路测及其数据分析
ACTIX 路测数据分析步骤
ACTIX 路测数据分析步骤2篇ACTIX 路测数据分析步骤：基础分析ACTIX路测数据分析是一种重要的工具，用于评估和改进无线通信网络的性能。
这种分析可以帮助网络工程师和运营商更好地了解网络的情况，并采取适当的措施来优化网络。
在进行ACTIX路测数据分析时，通常需要遵循一定的步骤和方法，以确保结果的准确性和可靠性。
本文将详细介绍ACTIX路测数据分析的基础分析步骤。
基础分析通常是进行路测数据分析的第一步，在这一步骤中，我们通过对数据进行基本的处理和统计分析，来获得对网络性能的初步了解。
步骤1：数据导入与清洗首先，我们需要将路测数据导入到ACTIX软件平台中，并进行数据清洗。
数据清洗是指对数据进行优化和整理，以确保数据的质量和准确性。
在这一步骤中，我们需要检查数据是否存在缺失值、异常值或错误值，并对其进行处理。
我们还需要确认数据的格式和单位是否正确，并进行必要的校正。
步骤2：数据筛选与统计在数据清洗完成后，我们可以开始进行数据筛选与统计分析。
数据筛选是指根据需要，从整个数据集中选择出符合条件的数据进行进一步分析。
常见的筛选条件包括时间范围、地理位置和网络参数等。
通过数据筛选，我们可以缩小数据范围，提高分析效率。
数据统计分析是一种常用的数据处理方法，通过统计数据的特征和规律，来揭示数据的内在关系和趋势。
在ACTIX路测数据分析中，常用的统计分析方法包括柱状图、折线图、饼图和散点图等。
通过这些图表，我们可以直观地展示数据分布和变化情况，从而更好地理解网络性能。
步骤3：指标计算与评估在数据筛选与统计分析的基础上，我们可以进一步计算一些关键指标，并对网络性能进行评估。
常见的指标包括覆盖率、信号强度、信噪比、网络吞吐量和干扰等。
这些指标可以帮助我们评估网络的覆盖情况、传输质量和干扰水平，并为后续的网络优化提供基础数据。
步骤4：结果展示与报告最后，我们可以将分析结果以适当的形式进行展示，并生成相应的报告。
展示方式可以包括文字描述、图表和表格等。
公路交通量调查数据分析及意义的探讨
公路交通量调查数据分析及意义的探讨【摘要】本文主要探讨公路交通量调查数据的收集、分析与应用，通过对数据收集与整理、数据分析方法和结果展示的讨论，提出了交通管理建议并展示数据的实际应用。
结合对公路交通管理的启示和数据分析的重要性，指出了未来研究的方向。
通过深入分析数据，可以更好地了解交通状况，优化交通流量，提高道路安全性和效率。
本文的研究将为交通管理部门提供决策支持，同时也为未来相关研究提供参考。
最终的目的是通过数据分析来优化公路交通管理，提高城市道路交通的效率和安全性。
【关键词】公路交通量调查、数据分析、数据收集、数据整理、交通管理建议、实际应用、数据震点、公路交通管理、数据分析重要性、未来研究方向1. 引言1.1 公路交通量调查数据分析及意义的探讨公路交通量调查数据分析是一项关于公路交通流量和交通状况的研究工作，通过对数据的收集、整理和分析，可以帮助我们更好地了解公路交通的运行情况，为交通管理提供科学依据。
公路交通量调查数据分析的意义在于，通过对交通流量、密度、速度等数据进行分析，可以发现交通拥堵的原因和瓶颈，为交通管理部门制定合理的交通管控措施提供依据。
数据分析还可以帮助我们预测未来交通需求的变化，为城市交通规划提供参考。
在日常交通管理中，公路交通量调查数据分析可以帮助我们及时发现交通事故、施工等突发事件对交通流的影响，快速调整交通信号配时，以减少交通拥堵和提高交通效率。
通过数据分析还可以评估交通设施的利用率，为城市交通建设提供决策支持。
公路交通量调查数据分析具有重要的实践意义，对交通管理、交通规划和城市发展都具有重要影响。
随着大数据技术的发展，我们有了更多的数据来源和分析方法，可以更加精确地分析公路交通量数据，为公路交通管理提供更加科学的支持。
2. 正文2.1 数据收集与整理数据收集与整理是公路交通量调查数据分析的第一步，也是至关重要的一步。
在进行公路交通量调查时，通常会采取多种数据收集方法，比如安装交通监测设备、进行交通流量调查和统计等。
谈分析路测数据步骤
谈分析路测数据步骤引言在现代信息通信技术的发展背景下，无线网络的覆盖和性能成为人们越来越关注的焦点。
为了评估无线网络的性能，在实际应用中，通常会进行路测（Drive Test）数据采集。
分析路测数据对于优化网络和提升用户体验非常重要。
在本文中，我们将讨论谈分析路测数据的步骤。
步骤一：数据收集要分析路测数据，首先需要进行数据收集。
数据收集的目的是在网络的不同地点以及不同时间进行测试，并记录测试结果。
这些测试结果包括无线信号的强度、质量、速度等参数。
在收集路测数据之前，我们需要确定测试的目的和测试计划。
测试目的可能包括评估网络覆盖范围、检测网络故障、优化网络性能等。
根据测试目的，我们可以制定测试计划，确定要测试的地点、时间和测试参数。
在实际测试中，通常使用专业的测试设备，如无线测试笔、路由器等，进行数据收集。
测试设备可以扫描并记录无线信号的参数，如信号强度、质量、速度等。
还可以进行数据传输测试，检查网络性能。
数据收集通常需要在实际应用场景中进行，例如在不同区域、街道、建筑物等处进行测试，以获取真实的测试数据。
步骤二：数据处理与清洗收集到的路测数据通常是原始数据，需要进行处理和清洗，以便后续的分析。
数据处理的过程包括数据格式转换、数据归一化、数据筛选等。
数据清洗的过程包括去除噪声数据、填充空缺数据、修复错误数据等。
数据处理和清洗的目的是去除无效数据，保留有效数据，并准备好用于分析的数据集。
在进行数据处理和清洗之前，我们需要了解数据的结构和内容，以便正确处理和清洗数据。
数据处理和清洗可以使用各种工具和技术来完成。
例如，使用Python编程语言的数据处理库，如Pandas、NumPy等，可以方便地进行数据处理和清洗。
此外，还可以使用数据库、数据挖掘工具等进行数据处理和清洗。
步骤三：数据分析数据处理和清洗之后，接下来是数据分析。
数据分析的目的是从收集到的路测数据中提取有用的信息，并进行进一步的分析和评估。
在数据分析的过程中，我们可以使用各种统计方法和算法来分析数据。
公路工程试验数据分析
公路工程试验数据分析公路工程试验数据分析是指对公路工程试验所收集的数据进行分析，以便对试验结果进行评估、判断和预测。
这个过程需要运用一系列数学、统计学和计算机科学的工具，将大量的试验数据转化为有意义的结论，为公路工程的设计、施工和维护提供依据。
公路工程试验所涉及的数据包括基础土壤力学特性、路基和路面结构的承载能力、路面稳定性、路面摩擦系数、车辆和驾驶员行为等方面。
通过对这些数据进行分析，不仅可以评估公路工程的性能和耐久性，还可以提高公路的安全性和使用寿命。
公路工程试验数据分析的方法和技术主要包括以下几个方面：1.统计分析统计分析是公路工程试验数据分析中最基本的方法之一。
通过统计学的手段对试验数据的分布规律进行分析，提取出数据的平均数、标准差、方差等指标，用以描述数据的集中程度、离散程度和分布特征。
在统计分析的基础上，可以进一步进行假设检验、方差分析、回归分析等高级数据分析方法，以得出更为准确的结论。
2.数据可视化数据可视化是将试验数据通过图形化的方式呈现出来，使得数据之间的联系和趋势更为直观明了。
例如，通过绘制路面变形曲线、路面磨耗曲线和车辆制动距离曲线等图表，可以直观地展现出公路工程的使用状况和性能特征。
通过数据可视化，还可以轻松地比较不同试验方案的效果和差异。
3.人工智能人工智能技术在公路工程试验数据分析中也有广泛的应用。
通过机器学习、深度学习等技术，可以从大量的试验数据中学习出公路工程的特征和规律，预测公路工程的未来性能和发展趋势。
例如，可以通过神经网络模型对路面稳定性进行预测，从而提前发现可能存在的问题和隐患。
在实际应用中，公路工程试验数据分析需要注意以下几个要点：1.数据质量的保证公路工程试验数据分析的结果直接取决于所使用的数据质量。
例如，如果试验数据存在采集误差、测量误差或者数据遗漏等问题，那么分析的结论就会失去准确性和可靠性。
因此，在进行分析之前，需要对数据进行清理和整理，保证数据的完整性和可信度。
路测和数据分析
四、路测分析详述
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 层三消息讲解 掉话分析 未接通分析 覆盖不合理分析 弱覆盖和盲区分析 话音质量差分析 切换失败分析
1、层三消息讲解
• • • • • 系统消息讲解 呼叫接续流程讲解 切换流程 位置更新流程 短信流程
层三消息讲解-系统消息讲解
系统消息作用： 在GSM系统中一共有6种基本的系统消息，其中系统消息1～ 4在BCCH上传送，用以提供手机空闲时一些网络信息，如 LAC/CI，RACH 控制信息，小区信道描述，小区选择参数， 无线链路控制，以及用于小区重选的BA 表(BCCH) 等等； 系统消息5和6在SACCH上传送，主要提供用手机于通话状 态下于切换的BA 表(SACCH)，功率控制信息，DTX信息，无 线链路超时等等。 在双频情况下，还补充了2ter和5ter消息，用以传送“多频段 指示”和扩展频段的邻区BCCH频率信息表。系统消息在呼 叫建立、位置更新、切换和小区重选等过程中起着很重要 的作用，应当引起重视。
层三消息讲解-位置更新流程
层三消息讲解-位置更新流程
1、层三消息讲解
• • • • • 系统消息讲解 呼叫接续流程讲解 切换流程 位置更新流程 短信流程
层三消息讲解-SMS流程
接收SMS流程:
2、掉话分析
掉话的定义 • 在一次通话中如出现Connect，Connect Acknowledge消息中的任何一条就计数为一 次接通，Disconnect或Channel Release中任 意一条，就计为一次呼叫正常释放。只有 当两条消息都未出现而由专用模式转为空 闲模式时，才计为一次掉话。 • 掉话率＝（主叫掉话+被叫掉话）/（主叫接 通+被叫接通）×100％
路测数据分析-精品
路测数据分析-精品2020-12-12【关键字】方案、情况、方法、条件、质量、地方、问题、焦点、系统、有效、深入、整体、平衡、良好、快速、持续、加大、配合、保持、提升、建设、建立、发现、措施、特点、关键、网络、理想、基础、需要、环境、工程、主导、方式、标准、水平、反映、关系、设置、分析、形成、满足、规划、保证、优先、服务、解决、优化、调整、取决于、方向、实现、规范CDMA路测中有5个比较重要的参数。
这5个参数是Ec/Io、TXPOWER、RXPOWER、TXADJ、FER。
在这里对这些参数做一些说明。
1、Ec/IoEc/Io反映了手机在当前接收到的导频信号的水平。
这是一个综合的导频信号情况。
为什么这么说呢,因为手机经常处在一个多路软切换的状态,也就是说,手机经常处在多个导频重叠覆盖区域,手机的Ec/Io水平,反映了手机在这一点上多路导频信号的整体覆盖水平。
我们知道Ec是手机可用导频的信号强度,而Io是手机接收到的所有信号的强度。
所以Ec/Io 反映了可用信号的强度在所有信号中占据的比例。
这个值越大,说明有用信号的比例越大,反之亦反。
在某一点上Ec/Io大,有两种可能性。
一是Ec很大,在这里占据主导水平,另一种是Ec不大,但是Io很小,也就是说这里来自其他基站的杂乱导频信号很少,所以Ec/Io 也可以较大。
后一种情况属于弱覆盖区域,因为Ec小,Io也小,所以RSSI也小,所以也可能出现掉话的情况。
在某一点上Ec/Io小,也有两种可能,一是Ec小,RSSI也小,这也是弱覆盖区域。
另一种是Ec小,RSSI却不小,这说明了Io也就是总强度信号并不差。
这种情况经常是BSC切换数据配置出了问题,没有将附近较强的导频信号加入相邻小区表,所以手机不能识别附近的强导频信号,将其作为一种干扰信号处理。
在路测中,这种情况的典型现象是手机在移动中RSSI保持在一定的水平,但Ec/Io水平急剧下降,前向FER急剧升高,并最终掉话。
广州9月LTE扫频仪路测数据性能分析
广州9月LTE扫频仪路测数据性能分析近年来，随着移动通信技术的不断发展，广州的LTE网络覆盖范围越来越广，用户数量也不断增加。
为了评估广州市LTE网络在9月份的性能表现，我们使用了LTE扫频仪进行了路测，并对数据进行了性能分析。
首先，我们对广州市各个区域进行了覆盖测试。
结果显示，广州市整体的LTE网络覆盖率较高，几乎所有地区均能接收到信号。
然而，在具体的街区层面上，仍存在一些信号弱的地方，这可能是由于地形、建筑物或其他干扰因素导致的。
这些地区的信号质量较差，可能会影响用户的上网速度和网络稳定性。
接下来，我们对广州市的LTE网络速度进行了测试。
测试结果显示，在大部分区域，广州市的LTE网络速度达到了4G水平，用户可以享受到较为快速的上网体验。
然而，在一些繁忙的商业区域和人流密集的地方，网络速度可能会受到一定的影响，出现一定程度的拥堵和网络延迟。
除了速度，网络的稳定性也是用户关注的一个重要指标。
我们通过路测数据发现，广州市的LTE网络稳定性较好，很少出现掉线或者断网的情况。
这得益于广州市广泛的基站建设和强大的网络支持。
然而，尽管广州市的LTE网络整体表现较好，仍有一些问题需要关注和改进。
首先，在一些偏远地区或建筑密集区域，信号覆盖不够稳定。
其次，在高峰时段或特定地区，网络速度可能会受到一定影响，用户体验不如预期。
这些问题需要移动运营商和相关部门密切合作，加强网络建设和维护，以提升广州市LTE网络的性能和用户体验。
综上所述，广州市9月份的LTE扫频仪路测数据显示，该市的LTE网络覆盖范围广，速度较快，稳定性较好。
然而，仍有一些地区存在信号覆盖不稳定和网络速度较慢的问题，需要进一步优化和改进。
随着广州市的不断发展和移动通信技术的不断进步，相信广州市的LTE网络将会有更好的表现，为用户提供更优质的服务。
路测及路测分析步骤
目录一、路测开始及准备 (2)1.1 测试目的 (2)1.2 测试路线 (2)1.3 测试方案 (2)二、路测报告的制作 (2)2.1天馈优化项目市区DT测试主要KPI指标前后对比如下： (2)2.2市区语音质量分布图 (3)2.3市区测试电平分布图 (5)2.4市区测试TA分布图 (6)2.5市区测试频段分布图 (6)2.6整体区域性分析 (7)2.7各个点的分析 (8)一、路测开始及准备1.1 测试目的路测开始前首先要明确测试目的，要能达到通过路测来掌握现网的情况，能够解决遇到的问题。
1.2 测试路线路测前要明确路测区域，并规划好路测路线，尽量减少重复路段。
1.3 测试方案➢测试手机置于车内，与测试仪表相连，同时连接GPS接收机进行测试。
➢GSM手机使用自动双频测试。
➢采用手机相互拨打的方式，手机拨叫、接听、挂机都采用自动方式。
每次通话时长180秒，呼叫间隔20秒；如出现未接通或掉话，应间隔15秒进行下一次试呼。
二、路测报告的制作路测结束后要对路测数据进行详细分析，并给出路测报告。
路测报告内容包括整体区域的指标分析、电平分布图、质量分布图、TA分布图和频段分布图。
在分析的时候先进行区域性分析再进行各个点的分析。
具体步骤如下：2.1天馈优化项目市区DT测试主要KPI指标前后对比如下：指标名称公式定义优化前优化后优化情况接通率接通总次数/试呼总次数×100%掉话率主被叫掉话次数/接通总次数×100%切换成功率尝试切换次数/切换成功次数×100%覆盖率（>=-90dbm总次数）/取样总次数×100%话音质量SUB [RxQual（0级）＋RxQual（1级）＋RxQual（2级）]×1＋[RxQual（3级）＋RxQual（4级）＋RxQual（5级）]×0.7/总采样点数呼叫呼叫失败接通掉话接通率掉话率平均呼叫最长呼叫最短呼叫切换切换失败切换成功位置更新位置更新位置更新建立时长建立时长建立时长率失败成功率覆盖采样点总采样点覆盖率覆盖里程(米)总里程(米) 里程覆盖率要跟路路测数据给出路测指标，并做简单分析。
公路检测数据处理—检测数据统计分析
t1－ n --t分布概率系数表中随自由度和置信水平（保证率）而 变化的参数,又称保证率系数且可用Za代替，即 Za t1－ n 。
数据的分布特征分析
代表值取值
当测定值必须大于等于一规定值且同时小于等于另一规定值时，代
表值有两个，分别为双侧置信区间的上下限： x t x 1－ S
7.02%
从标准偏差看，S甲<S乙。但从变异系数分析，Cv甲>Cv乙，说明甲路 段的摩擦系数相对波动比乙路段的大，面层抗滑稳定性较差。
03
数据的分布特征分析
数据的分布特征分析
一、正态分布
表示：x～N(μ,б)
概率密度函数： f (x)
1
2
x 2
e 2 2
－≤x≤+
式中： -正态分布的平均值；
＝ 或
P
K
＜
q
x
＝
,
则 －， Kq 或 Kq，＋
为 x的置信水平为α的单侧置信区间。
单侧置信区间
数据的分布特征分析
二、t分布
表示：X～t（n），当 n 时，t分布趋于正态分布，一般来
说，当n>30时，t分布与正态分布N(0,1)非常接近。
随机变量分布图形
数据的分布特征分析
设（x1、x2、…、xn）为正态分布总体，由抽样分布定理可知：
-正态分布的标准偏差。
数据的分布特征分析
正态分布的特点
1.曲线对称于x=μ，决定曲线最高点的横坐标位置。
2.σ反映曲线的高低宽窄程度。σ越小，曲线高而ห้องสมุดไป่ตู้，观测值越集中；σ越大，曲线
低而宽，观测值越分散。
3.曲线与横坐标轴围成的面积等于1,即 f。( x) 1
公路工程试验检测的数据处理分析
公路工程试验检测的数据处理分析摘要：工程试验检测工作是公路工程施工技术管理中的一个重要环节。
文章从误差的表示和数据的表达两个方面分析了公路试验检测的数据处理方法。
关键词：公路工程；试验检测；数据分析公路工程试验检测是进行公路工程质量检测的一种有效手段。
其中工程质量的评价是以试验检测数据为依据的，试验检测采集到的原始数据类多、量大，并且有各种各样的误差，有时杂乱无章，甚至还有错误。
因此必须对原始数据进行分析处理才能得到可靠的试验检测结果。
文章分析了公路试验检测的数据分析方法。
1误差的表示方法根据误差表示方法的不同，我们可以将误差分为绝对误差和相对误差。
①绝对误差。
绝对误差是指实测值与被测量的真值之差，即ΔL=L－L0，在这个式中：ΔL为绝对误差，L实测值，L0是被测量的真值。
但是，大多数情况下，真值是无法得知的，因而绝对误差也无法得到。
一般只能应用一种更精密的量具或仪器进行测量，所得数值称为实际值。
实际值更接近真值，可用来代替真值计算误差。
绝对误差的性质首先是它有单位，与被测量的单位相同。
其次是它能表示测量的数值是偏大还是偏小以及偏离程度。
最后是它不能确切地表示测量所达到的精确程度。
②相对误差。
相对误差是指绝对误差与被测真值(或实际值)的比值，即δ=（ΔL÷L0）×100%≈（ΔL÷L）×100%，在这个算式中δ表示的是相对误差。
相对误差不仅能反映测量的绝对误差，而且能反映出测量时所达到的精度。
相对误差是没有单位的，通常以百分数来表示，而且与被测量所采用的单位无关；其次它能表示误差的大小和方向；最后是相对误差能表示测量的精确程度。
因此，通常都用相对误差来表示测量误差。
例如：用毫米钢尺测量某路面结构层的厚度L=50 mm，且已知钢尺最大绝对误差为ΔL=0.5 mm，则真正厚度：L0=L±ΔL=（50±0.5）mm；相对误差：δ=ΔL÷L0=0.5÷50=1%。
路测数据分析及应用
路测数据分析及应用目录一、内容概要 (2)1.1 路测数据分析的重要性 (2)1.2 路测数据分析的应用领域 (3)二、路测数据采集与处理 (5)2.1 路测数据采集设备 (6)2.2 数据采集过程中的注意事项 (7)2.3 数据处理流程与方法 (8)2.3.1 数据清洗 (9)2.3.2 数据整理 (11)2.3.3 数据转换 (12)三、路测数据分析方法 (14)3.1 路线性能分析 (15)3.2 平均速度分析 (17)3.4 切换性能分析 (20)3.4.1 交叉口切换性能分析 (21)3.4.2 直线段切换性能分析 (22)四、路测数据可视化与应用 (23)4.1 可视化工具介绍 (24)4.2 常见可视化图表 (25)4.3 数据驱动的决策支持 (27)4.3.1 基于数据的路线规划 (28)4.3.2 基于数据的交通管理策略制定 (29)五、案例分析 (30)5.1 城市道路路测数据分析 (31)5.2 高速公路路测数据分析 (33)5.3 特殊场景路测数据分析 (34)六、路测数据分析系统的设计与实现 (36)6.2 系统架构设计 (38)6.3 数据分析与展示模块实现 (39)七、总结与展望 (41)7.1 路测数据分析的总结 (42)7.2 未来发展趋势与挑战 (42)一、内容概要概述：介绍路测数据的背景、目的及重要性，阐述路测数据在交通规划、道路设计、智能交通系统等领域的应用价值。
数据收集：详细介绍路测数据的收集方法，包括数据采集设备、采集点选择、数据采集时间等要素，以及数据收集过程中需要注意的问题。
数据处理：阐述路测数据处理的过程，包括数据清洗、数据整合、数据格式化等步骤，以及处理过程中可能遇到的问题和解决方案。
数据分析：介绍路测数据分析的方法和技术，包括数据分析工具、分析模型、分析流程等，以及如何通过数据分析挖掘出有价值的信息。
数据应用：详细阐述路测数据在交通管理、城市规划、智能驾驶等领域的应用场景，以及如何利用路测数据解决实际问题，提高交通运行效率和管理水平。
公路工程试验数据的分析
公路工程试验数据的分析1公路工程土工试验分析1.1对土的相对密度、密度及含水量的试验分析一般来说，土的相对密度都是一个比较稳定的数值，其主要是由土中的矿物成分决定，而不同的土、不同的地区，其含水量也就存在很大的差异。
在对土进行试验的过程中，土质均匀程度、取样标准程度等有有可能直接影响到试验成果。
土的密度是一个动态值，不同的土质有不同的密度，因此我们可以通过试验对某一种土质的密度进行准确的测量。
土的相对密度、密度以及含水量是土的三个基本测量标准，当我们将这三个值计算出来之后，其他指标同样可以通过三个值进行一定的换算，但是我们也有清楚的知道，有时计算出来的成果并不符合设计要求。
1.2土的液限与塑限指标的试验分析在测定土的液限是，理论上应该采取具有天然含水率的土样来进行试验，也可以采用风干土来进行试验，并且要求土样的粒径大于0.5mm，在实际操作的过程中，有时我们会直接在途中看到很有很多砂粒的土，如果土样的粒径小于0.5mm，那么我们所测出来的指标也就无法反映出土的实际情况，因此在试验之前，我们必须要采用筛分法来确定出土样的粒径以及其中砂粒的含量，如果土样中砂粒含量已经达到了设计标准，那么我们就可以不用采用液限与塑限来对其进行试验了，如果土样中砂粒含量没有达到设计标准，那么我们就需要采用液限与塑限试验来分析出土的名称。
在实际操作中，我们需要将土壤的不同稠度分为三种状态，一是接近液限，二是接近塑限，三是在液限与塑限之间的位置。
在试验的过程中，需要将土搅拌均匀，然后将其直接填入到试验容器当中，并将其内部的空气排出，保证其密实度，只有这样才能够保证其试验的准确性。
1.3土的抗剪强度的试验分析在实际操作中，我们可以采用多种方法来试验土的抗剪强度，其中最为常见的室内试验方法有直接剪切试验法、三轴压缩试验法以及无侧限压试验法等；室外试验方法有十字板剪切试验法、大型直接剪切试验法等。
一般情况下，室内试验比室外试验更具有规律性，但是在室内试验所得出的结果往往与理论存在较大的差距，因此在试验过程中，我们必须要将各方面的因素考虑在内，从实际情况出发，从而保证数据的准确性与真实可靠性，符合理论与实际要求。
测绘技术中道路测量数据处理方法与技巧
测绘技术中道路测量数据处理方法与技巧1. 引言道路测量是测绘工作中的一项重要内容，其准确性和精度对于城市规划、道路设计和交通管理至关重要。
而在道路测量中，数据处理是非常重要的一环，因为只有通过有效的数据处理方法和技巧，才能确保测量结果的准确性和可靠性。
本文将介绍一些道路测量数据处理的方法与技巧，以帮助测绘工作者更好地进行测量工作。
2. 数据采集与处理在进行道路测量时，通常会使用全站仪、GPS等测量设备对道路的各个要素进行测量。
首先需要对测量设备进行校准，以确保测量结果的准确性。
然后，通过使用合适的测量方法进行数据采集，包括直线测量、弯道测量等，以获取各个要素的测量数据。
在数据采集完成后，需要对采集到的数据进行处理，以求得准确的测量结果。
数据处理过程中，通常包括数据编辑、数据平差、数据转换和数据质量控制等步骤。
数据编辑是为了去除采集误差、异常值和重复数据，以保障数据的准确性。
数据平差是利用数学方法对采集到的数据进行平差处理，以求得精确的测量结果。
数据转换是将平差后的数据进行坐标转换、图形转换等操作，以便于后续的分析和应用。
数据质量控制则是对处理后的数据进行质量评估和验证，以确保数据的可靠性和可用性。
3. 道路测量中的数据处理方法与技巧3.1 数据处理软件的选择在进行道路测量数据处理时，选择合适的数据处理软件对于提高工作效率和准确性非常重要。
常用的软件包括AutoCAD、ArcGIS和Excel等。
值得注意的是，不同软件的功能和应用领域有所差异，需要根据实际需求选择合适的软件。
3.2 数据纠正与剖面分析道路测量中，由于各种原因可能存在位移、旋转等误差，需要对采集到的数据进行纠正处理。
通过建立地面坐标系，利用辅助点和控制点的坐标进行纠正，可以消除误差并得到真实的测量结果。
此外，在进行道路测量数据处理时，还可以利用数据分析软件进行剖面分析，了解道路的纵断面变化，便于后续的道路设计和改造工作。
3.3 数据质量控制策略为了确保数据的准确性和可靠性，需要建立有效的数据质量控制策略。
如何进行高速公路的测绘与分析
如何进行高速公路的测绘与分析高速公路作为现代化交通网络的重要组成部分，对于国家和人民的经济发展和生活质量有着重要影响。
在建设和维护高速公路时，进行精确的测绘和有效的分析是至关重要的。
本文将探讨如何进行高速公路的测绘与分析，从技术手段、数据处理和应用等方面进行讨论。
一、高速公路测绘的技术手段现代测绘已经借助于先进的技术手段，如卫星导航系统（GNSS）、激光雷达（LiDAR）、数字摄影测量（DP）等。
这些技术手段可以快速获取高精度的地理数据，并提供详细的地形地貌和道路信息。
其中，GNSS可以提供全球范围内的定位和导航服务，为测绘工作提供了基础设施。
激光雷达则可以高速地获取地表的三维点云数据，从而生成高精度的地形模型。
数字摄影测量则可以通过航空或遥感平台获取高分辨率的影像数据，用于制作道路线型图和地物覆盖图。
二、高速公路测绘数据的处理测绘数据的处理是高速公路测绘与分析的重要环节。
在处理测绘数据时，需要进行数据质量评估、数据匹配、数据纠正和数据整合等工作。
首先，对于GNSS定位数据和激光雷达点云数据，需要进行质量评估，剔除异常数据点，保证数据的可靠性。
其次，对于道路线型图和地物覆盖图，需要进行道路和地物的识别与匹配，以便后续的路网分析和属性统计。
此外，对于不同数据来源的测绘数据，需要进行纠正和整合，确保数据的一致性和准确性。
三、高速公路测绘数据的应用高速公路测绘数据在许多方面都具有重要的应用价值。
首先，测绘数据可以用于高速公路的规划和设计。
通过对道路线型图和地形模型的分析，可以评估地形条件和道路走向，确定最佳的线路方案。
其次，测绘数据可以用于高速公路的建设和施工。
借助于测绘数据，可以进行土地利用分析、工程量计算和施工优化，提高施工效率和质量。
此外，测绘数据还可以用于高速公路的运维和管理。
通过对道路状况的监测与分析，可以及时发现并修复道路的损坏，并提供实时的交通信息和路径导航服务。
结语高速公路的测绘与分析是现代交通建设的重要环节。
公路检测数据处理—检测数据误差分析
10.1m，真值10m。
析： 1 1.1 1 0.1(m)
2 10.1 10 0.1(m)
1
0.1 1
0.1
2
0.1 10
0.01
可见尺2的精度高。
03
误差的分类
误差的分类
1. 系统误差 特点：同一条件多次重复测量时，误差的数值和符号有明显规律（始终
偏离一个方向）；原因：由实验仪器或方法引起，如钢尺起点磨损。
04
误差的来源
误差的来源
1.装置误差 2.环境误差 3.人为误差 4.方法误差
误差的分类
2. 随机误差 特点：相同条件下重复多次测量时，误差的符号和方向没有规律，但统
计分析后发现（1）误差绝对值不超过一定限度,（2）绝对值小的误差比绝对值大的出现
机会多，（3）绝对值相等的正、负误差出现的机会几乎相等。
原因：许多难以控制的微小因素引起，一次测量中这些因素随机出现。
3. 过失误差：由试验员测错、读错、写错、计算错等引起，数据应剔除。
01 误差的定义 02 误差的表示 03 误差的分类 2
误差的表示
误差的定义
1. 绝对误差=测量值-真值；有量纲，表示测量值的偏大、偏小及程度；
1 li l
2. 相对误差=绝对误差/真值；无量纲，既可表示测量值的偏大、偏小及程度，
又可表示测量精度。
l
例如：尺子1测量长度1，测量值1.1m，真值1m；尺子2测量长度2，测量值
无人驾驶工程师路测数据分析工作总结
无人驾驶工程师路测数据分析工作总结无人驾驶技术的快速发展，对工程师们提出了新的挑战和机遇。
作为一名无人驾驶工程师，我在过去的一段时间内负责进行路测数据的分析工作。
本文将总结我的工作经验，并分享一些关键发现和解决方案。
一、背景介绍无人驾驶技术的推广与应用需要大量的实验数据来验证和改进算法模型。
而路测数据的分析则是评估无人驾驶系统性能的重要手段之一。
在实际工作中，我负责通过对收集到的路测数据进行分析，以提取关键信息，改进和优化相关算法。
二、数据采集与处理在开展路测工作之前，我们首先需要确定好采集的数据类型。
通过分析需求和目标，我们选择了车辆动力学参数、传感器数据、地图信息等多种数据类型。
这些数据的采集需要借助各类传感器设备，例如激光雷达、摄像头和GPS等。
采集到的原始数据需要经过处理才能进行进一步的分析。
我使用了数据清洗、去噪、插值等技术手段，对数据进行预处理，以保证后续分析的准确性和可靠性。
同时，对于大规模数据的处理，我还设计了数据分块、并行计算等方案，以加速数据处理过程。
三、数据分析与特征提取完成数据处理后，我着重对数据进行分析和特征提取。
针对不同的路测环境和场景，我探索了多种数据分析方法，并运用各种统计学和机器学习算法来揭示数据背后的规律和特点。
在数据分析的过程中，我发现车辆的加速度、刹车距离、转向角度等参数与路况、速度等因素相关。
基于这些发现，我提取了一系列重要的特征，并构建了相关的模型和算法。
通过这些模型和算法，我们可以更准确地预测无人驾驶车辆在不同路况下的行为和状态。
四、问题解决与优化在数据分析的过程中，我还发现了一些问题和挑战，例如数据缺失、异常数据等。
为了解决这些问题，我采取了一系列的措施。
首先，我使用了插值和外推等方法，对缺失的数据进行填补，从而确保数据的完整性。
其次，对于异常数据，我使用了统计学的方法，通过排除异常值来减小其对分析结果的影响。
除了问题的解决，我还不断地进行算法的优化和改进。
路测数据分析及应用
反映用户体验，可能出 现网络质量评价好、但 用户体验差的情况； 路测数据可以统计用户
话 音 接 通 率
话 音 信 令 掉 线 率
主 页 面 打 开 成 功 率
完 成 打 开 成 功 率
主 页 面 打 开 时 延
主 页 面 打 开 时 延 分 布
完 成 打 开 时 延
完 成 打 开 时 延 分 布
服务小区参数、UE状态参数、邻区参数 基本测量参数：RSRP、RSRQ、RS-SINR、TxPower、BLER等 业务测量参数：数据速率等 RRC层信令：Attach、RRC建立、RRC重配置（ERAB建立、 MR、切换等） NAS消息：如服务请求、Disconnect、Connect等 系统消息：SIB3、SIB5、SIB7、SIB11等等 测试过程记录信息：如HTTP测试开始、测试结束等 事件记录信息：如主页面打开、视频开始播放等
服务小区信号强度、业务质量
邻小区的信号强度及信号质量 接入及移动性相关信令过程（重选、切换、重定向）、成功率、时延等，及相关小区标识码、区域识别码 业务建立成功率、掉线/掉话率、业务质量（数据速率、接入时延等）
手机所处的地理位置信息
作用主要在于网络质量的评估和无线网络的优化 全网KPI指标评估 检查网络覆盖质量
测试场景
CQT
LTE覆盖重点和热点区域：、 营业厅、地铁、景点、医疗 机构、学校、交通枢纽、大 型商场购物中心等
LTE重点覆盖的县城
县城
测试决定测试 场景
主要内容
1. 路测数据的采集及特点
2. 路测数据的解析方法
3.路测数据的分析方法
路测数据内容
GPS、 时间信 息
GPS信息： Longitude、 Latitude、 Altitude、Speed 时间信息：日期、时、分、秒、毫秒
网优--路测及其数据分析
路测及其数据分析本部分内容综述路测（DRIVE TESE）的功能、作用、操作过程和对路测采集来的数据分析的一些方法和经验。
通过本教材的学习，目的是使学员对路测技术有一个较全面的认识，从而在现实工作中更好地为系统的优化和规划服务。
目录一、DriveT est的功能DriveTest的作用是通过实地测量的方法获取在现有基站条件下的无线覆盖和网络运行情况。
基站发出的载波信号在空中传播过程中，由于地形、建筑物及其它一些环境因素的影响，或者由于实际建设时基站选址上的不确切性及网络运行中基站周围环境发生了较大的变化的因素的影响，使得系统实际建成以后的覆盖情况发生了较大的变化。
因此，只有通过实地测量才能真正了解系统的实际覆盖状况。
网络运行的情况随时在变化，设备损坏、网络扩容、用户数增加以及大型会议，节日引起话务量的临时变化等都会影响网络的运行质量。
要了解用户的实际通话效果和质量，只从OMC读取PM报告是不够的，必须进行DriveTest。
DriveT est的功能1、测试全网覆盖情况载波干扰比(C/I)决定覆盖范围。
GSM系统属于噪声受限系统，除了考虑场强覆盖范围外，还必须考虑覆盖范围内的载干比C/I。
从传播角度考虑，场强覆盖范围容易满足，而载干比可能在某些区域达不到要求。
所以测试覆盖范围时必须考虑满足C/I值的覆盖情况，对于C/I达不到指标的区域仍然要视为盲区。
2、测试基站覆盖范围接入电平可决定小区的实际服务范围。
通常基站的服务范围小于场强覆盖范围。
在测试中可以话音的切换点或者BCCH为最强者的范围作为基站覆盖范围。
3、定位基站位置及天线方向基站在规划和实际施工后有时位置会有变动，可以在路测重新定位。
同时，通过观察小区的服务范围可以判断天线方向是否正确。
DriveTest工作常见测试功能：●测试全网覆盖情况●测试基站覆盖范围●定位基站位置及天线方向4、干扰测试通信系统中的干扰将使误码率升高，从而使话音质量下降甚至掉话。
公路工程试验数据分析方案
公路工程试验数据分析方案一、引言公路工程试验是为了评估路面结构和材料在各种负载作用下的性能，为公路设计和施工提供依据。
试验数据的分析是评估试验结果、判断路面性能和指导工程实践的重要环节。
本文将针对公路工程试验数据的分析方案进行详细讨论，主要包括试验数据收集、数据处理、数据分析和结论汇报等内容。
二、试验数据收集公路工程试验数据的收集主要包括现场实验数据和实验样品数据两部分。
1. 现场实验数据：现场实验数据是通过现场测试仪器或设备采集的，主要包括车辆荷载、沥青温度、路面变形、路面摩擦系数等数据。
2. 实验样品数据：实验样品数据是通过实验室测试仪器获得的，主要包括沥青混合料试件的力学性能、变形性能、耐久性能等数据。
在收集试验数据时，应保证数据的准确性和可靠性，避免人为因素造成的误差。
三、数据处理1. 数据录入和整理：将采集到的试验数据进行录入和整理，建立数据库或数据表格，包括数据样本编号、试验日期、试验参数、试验结果等信息。
2. 数据清洗和筛选：对数据进行清洗和筛选，去除异常值和干扰因素，确保数据的完整性和一致性。
3. 数据归一化：对不同单位或量纲的数据进行归一化处理，以便进行后续的数据分析和比较。
四、数据分析根据试验数据的性质和研究目的，可采用不同的数据分析方法，主要包括统计分析、相关性分析、回归分析等。
1. 统计分析：对试验数据的平均值、标准差、方差、频率分布等进行统计分析，描述数据的集中趋势和离散程度。
2. 相关性分析：通过相关性分析，评估试验数据之间的相关关系，探索变量之间的因果关系。
3. 回归分析：利用回归分析方法，建立试验数据之间的函数关系，预测变量之间的影响程度和趋势。
五、结论汇报在数据分析的基础上，对试验数据的结果进行综合评价和结论汇报，主要包括路面性能评估、材料性能评价、工程实践指导等内容。
1. 路面性能评估：根据试验数据的分析结果，评估路面的承载能力、变形性能、疲劳性能等，为路面设计和施工提供建议。
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路测及其数据分析本部分内容综述路测（DRIVE TESE）的功能、作用、操作过程和对路测采集来的数据分析的一些方法和经验。
通过本教材的学习，目的是使学员对路测技术有一个较全面的认识，从而在现实工作中更好地为系统的优化和规划服务。
目录一、DriveTest的功能DriveTest的作用是通过实地测量的方法获取在现有基站条件下的无线覆盖和网络运行情况。
基站发出的载波信号在空中传播过程中，由于地形、建筑物及其它一些环境因素的影响，或者由于实际建设时基站选址上的不确切性及网络运行中基站周围环境发生了较大的变化的因素的影响，使得系统实际建成以后的覆盖情况发生了较大的变化。
因此，只有通过实地测量才能真正了解系统的实际覆盖状况。
网络运行的情况随时在变化，设备损坏、网络扩容、用户数增加以及大型会议，节日引起话务量的临时变化等都会影响网络的运行质量。
要了解用户的实际通话效果和质量，只从OMC读取PM报告是不够的，必须进行DriveTest。
DriveTest的功能1、测试全网覆盖情况载波干扰比(C/I)决定覆盖范围。
GSM系统属于噪声受限系统，除了考虑场强覆盖范围外，还必须考虑覆盖范围内的载干比C/I。
从传播角度考虑，场强覆盖范围容易满足，而载干比可能在某些区域达不到要求。
所以测试覆盖范围时必须考虑满足C/I 值的覆盖情况，对于C/I达不到指标的区域仍然要视为盲区。
2、测试基站覆盖范围接入电平可决定小区的实际服务范围。
通常基站的服务范围小于场强覆盖范围。
在测试中可以话音的切换点或者BCCH为最强者的范围作为基站覆盖范围。
3、定位基站位置及天线方向基站在规划和实际施工后有时位置会有变动，可以在路测重新定位。
同时，通过观察小区的服务范围可以判断天线方向是否正确。
DriveTest工作常见测试功能：●测试全网覆盖情况●测试基站覆盖范围●定位基站位置及天线方向4、干扰测试通信系统中的干扰将使误码率升高，从而使话音质量下降甚至掉话。
干扰常见的有同频干扰、邻频干扰、互调干扰等。
在GSM 移动通信蜂窝系统中，关于同频道干扰保护比，规定载波干扰比C/I≥12dB，邻频干扰保护比则为载波干扰比C/I≥-9dB。
5、网络评估测试过程中，可以对拨打的电话按照5级评分：5：通话质量好，无干扰。
4：通话质量较好，偶尔需要重复，才能听清。
3：通话质量一般，经常需要重复。
2：通话质量差，需要大声重复，仍然很难听清楚。
1：通话质量极差，无法接受。
6、其它如辅助勘查工作、解决用户投诉等要求的路测工作●干扰测试●网络评估●其他二、DriveTest的设备要求DriveTest测试设备通常可分为便携式和车载式两种。
便携式测试设备一般适用于小型蜂窝网和区域网，携带方便，测试手段较简单。
车载式设备容量大，可以记录并实时显示大量数据，并且可以对多个网络同时进行测试，功能较为全面。
由于车载式多采用模块化设计，可扩展性也较好。
DriveTest的设备要求1、完整的综合测试仪(车载式，便携式）其基本要求是测试仪器必须具备多信道的场强测试功能，能自动满足采样要求的数据采集系统，能实时处理及后台处理的数据存储系统。
同时测试设备必须具备通话跟踪测试功能，对测试手机编程，以便它象普通手机一样正常通话，并能记录手机的各种状态（如HANDOVER，BLOCK CALL，DROP CALL……）。
还应该包括手机当时占上的BCCH或载波信道号及其场强电平值、时隙、时间提前量以及相邻小区的BCCH和场强电平值。
此外，应该记录Layer 1，Layer 2，Layer 3 message。
2、全球卫星定位系统（GPS）一般用户使用的是粗码（C/A码），实时定位进度较低，为几十米。
若测试所需的精度达到米级水平，则还需配备GPS实时差分系统。
除了GPS系统外，还应配备方向传感器和速度传感器，用于由于地形地物引起的接收卫星信号很差的定位。
3、彩色绘图仪/打印机彩色图表可以直观的反映系统的状况，有助于工程师迅速地作出判断。
彩色绘图仪可以输出较大幅面的图纸，而便携式彩色打印机可以随身携带，能满足绝大部分优化现场工作要求。
●完整的综合测试仪(车载式，便携式）●全球卫星定位系统（GPS）●彩色绘图仪/打印机4、优化专用测试车辆测试车应该专用，有足够的空间供安装测试仪器和测试工程师在内操作使用。
5、后台处理评估软件测试所采集的数据通过实时处理，应该在后台软件进行进一步分析。
后台软件应当可以输出直观方便的图示形式结果。
后台软件应具备：显示覆盖区场强分布图显示同时测试的各信道场强值显示各个广播信道分布图显示小区标示号分布图显示话音质量分布图显示信道切换分布图显示Layer 3 message并解码●优化专用测试车辆●后台处理评估软件6、数字化地图测试所用的数字化地图一般是将测试得到的场强值、C/I值和切换电平等标记在该地图上，供工程技术人员参考分析使用，因此通常可使用二维数字化地图，上面应该有地貌概况、街道走向和位置等内容。
在无法获得数字化地图的时候，也可以将市区地图进行扫描后，与测试数据粘贴在一起。
具有一种或几种电源供应方法通常可以采用以下方式供电：汽车点烟器电源供电汽车发电机供电车上附加蓄电池供电UPS供电车用逆变器供电电源主要为测试设备，便携机、GPS、有时还包括测试手机等供电。
应当能够保证以上设备同时使用三个小时以上。
●数字化地图●具有一种或几种电源供应方法三、DriveTest的准备工作1、获取运行网络的最新频率规划资料，应包含：LAC，BSC-NO，SITE-NO，SITE ID，SITE NameCELL ID，BSIC，BCCH，HSN，MAIO。
2、获取基站的有关信息，包含：Longitude，Latitude，Site Type，Sector Width，Azimuth ，Height，Downtilt，ERP 。
3、将基站的有关信息编辑成D.T测试软件可以调用的数据库。
测试过程中可作动态资料连接，随时查询。
4、收集客户投诉的有关信息5、从PM统计中找出有问题的基站或区域，加以重点关注，在地图上加以标注。
6、用一份最新的城市地图将各基站的所在位置醒目地加以标注，最好还标上简单的频率资料,包含各小区BCCH，BSIC，CELL-NODriveTest的准备工作应该在测试工作前制定详细的测试工作计划。
即确定测试的范围和具体测试的目的和指标。
7、根据路况制定可行的测试路线或地点，在地图上加以标注。
测试路线必须包括市区所有的主要街道，所有小区都应被至少测试一次。
8、确认测试设备处于可靠的工作状态。
9、确定一个可用于拨打测试的市话号码。
该号码应该可以提供3分钟以上的话音。
10、人员：数据采集工作通常由一名司机和一名操作人员完成。
如果在一个比较大的系统中，可能需要若干组人员。
数据分析工作可以由若干名人员完成。
这些人员应该对系统较深的了解。
Note:四、DriveTest的执行1、测试用的MOBILE应设置成拨打测试，扫描仪应该可以对多个BCCH同时扫描。
另配备一个手机用于测试工程师与OMC工程师及时联络。
2、每个LOG文件必须记录Layer1,Layer2,Layer3信息，尽量记录测试设备所能记录的所有数据。
3、拨打的每个电话应保持大约两分钟，间隔10~20秒。
4、拨打或被叫的每个电话如有问题应在该点加注Marker或Notes，以备分析。
5、测试过程中发现的每个问题都应记录时间，地点和直观的分析结果。
诸如Drop_call，Interference，No_handover等。
6、如果条件允许,对每个小区都应作H.O.--In和H.O.--Out测试。
7、对每个小区都应作主叫和被叫的测试。
8、L og文件命名最好由系统名和测试日期组合而成。
9、在优化过程中，可随时根据需要进行不同目的测试。
10、优化完成时应进行最后一次的测试，以便对优化前后的数据作一对比，验证优化之效果。
DriveTest的执行DriveTest工作模拟用户使用情况，利用软件控制测试手机获取网络信息，能准确而迅速地评估网络质量，发现问题，并找出原因。
五、DriveTest测试软件的使用(以SAFCO公司为例)SAFCO公司的测试设备有SMRT SAM PLUS（模拟网，便携），PROMAS（车载），W ALKABOUT（GSM、CDMA便携）。
我们以W ALKABOUT为例介绍测试设备的使用。
1、设备的配置：测试设备通常包括测试移动台一台（GSM900，1800，1900，DUALBAND），扫描仪一台，全球定位系统（GPS）一套，车轮方向传感器一套（车载设备使用），Walkabout软件一套。
2、对Walkabout软件进行设置1、将设备联接好以后，软件能够自动检测出相应设备2、对各个设备进行设置，采集所需的数据。
3、对测试手机设置需要纪录的数据的间隔，自动拨号等。
4、对扫描仪设置要扫描的信道。
5、打开观察窗口，开始测试。
东方通信五、Drive Test测试软件的使用ESTS—G33 V1.0六、数据分析DriveTest测试的数据，经过仔细地分析，可以对优化工作起到指导作用。
配合有数字地图的图表分析是非常有效的手段。
数据分析的工程师应该对系统有一定的了解，同时熟悉接入、切换等过程的信令接口和流程，不仅能对现象及时作出直观的判断，同时对其发生故障的原因也能进行分析。
Note:1、根据测试数据，输出以下分布图：*Rxlev区域分布图*Rxqual区域分布图*Mobile Tx Power区域分布图*Timing Advance区域分布图*CELL ID区域分布图*Rxlev等级分布图表*Rxqual等级分布图表2、根据分布图，找出问题点或区域：*Poor Cover*Poor Quality*Handover effectiveness*Overshoot/Undershoot Cells*Interference*Blind spot3、结合你对系统的了解提出解决问题的方案。
a）改善覆盖的方案。
b）改善Quality的方案。
c）提高切换成功率的解决办法。
d）解决过覆盖的方案。
e）减小同邻频干扰的办法。
f）盲点解决的可能性及解决方案。
数据分析●根据测试数据，输出以下分布图：●根据分布图，找出问题点或区域：●结合你对系统的了解提出解决问题的方案。
●对当前不能解决的问题提出后续解决的意见4、常见问题的可能原因1）Poor Cover之分析产生Poor Cover的原因主要有：a) 基站硬件故障，载频发射功率低。
b) 天馈线反射功率大。
c) 天线倾角不合理，过大或过小。
d) 载频TX_POWER Offset在Calibration中调成错误的值。
e) MAX_TX_BTS设置过小。