浅析民办高校全链路数据可视化的思政教育新思路
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维高校思想政治教育是培养学生正确的思想意识和政治立场的重要途径，对于大学生的思想政治素养提升起着至关重要的作用。
如何更好地开展高校思想政治教育，引导学生树立正确的世界观、人生观、价值观，一直是教育界和社会关注的焦点。
随着大数据技术的发展和应用，大数据思维已经成为一种重要的思维方式，可以为高校思想政治教育提供新的思路和方法。
大数据思维是指利用大数据技术和方法进行思维分析、问题解决和决策制定的思维方式。
大数据思维强调以数据为中心，通过对大数据的采集、分析和挖掘，来揭示事物的规律和趋势，提高决策的科学性和准确性。
在高校思想政治教育中，运用大数据思维可以帮助学校和教师更好地了解学生的思想状况和心理需求，有针对性地开展教育活动，提高教育的针对性和实效性。
大数据思维可以帮助高校更好地了解学生的思想状况。
通过对学生的学习、生活和社交等方面的数据进行分析，可以了解学生的兴趣爱好、价值取向、学习习惯等信息，为开展思想政治教育提供依据和参考。
通过分析学生在网络平台上的行为数据，可以了解学生关注的热点问题和心理需求，为开展相关教育活动提供方向。
大数据思维可以帮助高校更好地了解教育活动的效果。
通过对教育活动过程中产生的各种数据进行收集和分析，可以客观地评估教育活动的效果，为下一步的教育工作提供经验总结和改进方案。
通过分析学生参与教育活动的人数、参与度、反馈等数据，可以评估教育活动的影响力和满意度，及时调整教育策略。
大数据思维可以为高校思想政治教育提供决策支持。
通过对历史数据和趋势数据的分析，可以揭示学生思想状况和发展趋势，为高校决策制定提供科学依据。
通过对历年学生的价值观和人生观的变化趋势进行分析，可以为高校制定长期的思想政治教育规划提供参考。
从以上分析可以看出，大数据思维对于高校思想政治教育具有重要的意义。
运用大数据思维可以帮助高校更好地了解学生、了解教育活动效果，为决策制定提供支持，提高思想政治教育的科学性和实效性。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维近年来，社会经济发展速度飞快，在这个变化莫测的时代，高校思想政治教育必须与时俱进，深入探索和借助新技术、新方法，发挥大数据思维的优势，来推动高校思想政治教育事业的发展。
首先，大数据思维可以系统化、全面化地收集和分析学生思想意识数据，这对于高校思想政治教育工作非常有帮助。
我们现在常常可以看到，大型网络平台、社交媒体、移动应用等已成为学生寻找思想资讯、表达个人见解、沟通交流的重要平台。
高校可以利用这样的平台通过数据采集和分析，及时获取学生的学习、思想动态，了解学生普遍关注的话题，及时掌握和解决护学问题和问题情况，从而有效开展思想政治教育工作。
其次，大数据思维可以通过模型分析，帮助教师们更准确地了解学生的心理状况，提升思想政治教育及心理辅导的针对性。
标准化的庞大数据量，使得对于学生的个人意见、想法等问题可以得到更加全面、科学的研究。
通过大数据的计算和分析，我们可以挖掘出学生丰富多样的舆情信息，并建立合理的预测模型，快速识别出学生可能会产生的情绪波动和心理问题。
同时，大数据技术还能够帮助高校建立个性化的思想政治教育方案，精准推送适合学生个体思想成长的信息。
最后，大数据思维还可以帮助高校思想政治教育更好地与现行的管理、利益、资源分配制度相结合，在推进教育公平的同时，增强大众的对于思想政治教育的感知。
通过对差异化教育数据的收集、分析和整合，高校可以更好地了解学生的表现和评估结果，针对不同的学生需求制定不同的教育思想方案，以达到公平性和个性化的统一性的目标。
总之，大数据思维可以帮助高校更准确地了解学生的思想动态，制定个性化、针对性强的思想政治教育方案，改进教育管理制度，从而提高思想政治教育的质量和效益，助力学生的全面发展。
浅谈大数据时代下高校思想政治教育创新研究
学校红十字会办公室工作总结_红十字会年度工作总结一、工作概述2019年度，学校红十字会办公室在学校领导的关心指导下，团结全体成员，积极开展工作，全面推进红十字事业的发展。
我们团结协作、积极进取、不断创新，在各项工作中取得了一定的成绩。
二、志愿服务1.开展社区义诊活动我们组织了一系列的社区义诊活动，派出多名志愿者前往社区开展义诊服务，为居民提供免费的健康咨询和基本医疗服务。
通过此项活动，我们不仅提高了志愿者的医疗技能，还为社区居民解决了生活中的实际问题。
2.参与抗震救灾工作当我国多地发生地震灾害时，我们迅速响应，组织成员参与抗震救灾工作。
我们协助救援队伍，为受灾群众提供救助和安置。
通过此次活动，我们提高了抗震救灾的能力，也增进了成员的社会责任感。
三、宣传推广1.举办校园宣传活动为加强红十字文化的传播和推广，我们在学校内组织了一系列的宣传活动。
通过展板、海报、口号等形式，向同学们介绍了红十字会的概况和宗旨，并鼓励大家积极参与志愿服务活动。
2.参与网络宣传我们积极利用微博、微信等社交媒体平台，发布有关红十字会的信息和活动，拓展了宣传的渠道，提高了红十字会在学生中的知名度和影响力。
四、培训和建设1.开展红十字会培训针对新成员和志愿者，我们定期开展红十字会知识培训。
通过讲座、讨论、实践等方式，提高成员的红十字会知识和业务水平，为下一步的志愿服务活动做好准备。
2.办公室建设和管理我们对办公室的环境进行了改善，并完善了相关管理制度和档案管理体系，提高了工作的效率和组织的纪律性。
五、存在问题和改进措施1.团队协作能力待提高在一些较大型活动中，团队协作能力还有待提高，需要进一步培养成员之间的配合意识和团队精神。
2.宣传力度不足尽管我们在宣传方面做了一些工作，但由于资源和人力的限制，宣传力度还不够大，需要加大力度，做好红十字会的品牌推广。
六、下一步工作计划1.加强团队培训进一步加强团队培训，提高团队协作能力和组织管理水平。
浅析民办院校学生思想政治教育问题与对策
浅析民办院校学生思想政治教育问题与对策一、引言21世纪初，国内许多民办院校挺进普通高校行列并快速发展起来，从此民办院校大范围地进入公众的视野。
随着社会对民办院校的关注度越来越高，民办院校的学生思想政治教育工作也受到高度重视。
民办院校思想政治教育工作既是提高在校学生道德教育品质的关键，也是学校综合性质教育的重要组成部分。
而民办院校目前所遇到的问题恰恰是学生的思想政治教育工作，因此，民办院校必须尽快采取有效手段加强对学生的思想政治教育，尽快解决问题。
民办院校应通过自身软件和硬件措施，采用得当的方法开展思想教育活动，为在校大学生树立正确的人生观、世界观、价值观，结合自身实际情况确保学生思想政治工作落到实处，通过一系列有效的思想政治教育对策培养出国家需要的高素质人才。
二、民办院校思想政治教育中存在的问题1.生源问题一方面，民办院校的学生与普通高等院校相比，大多数是高考成绩不理想、基础知识有所欠缺的学生，部分学生心理比较敏感，具有独特的性格，思想素质较差；另一方面，民办院校的学费高昂，而部分学生家庭条件不太好，但受环境影响，产生攀比心理，看到别的学生有的东西或者自己比较心仪的东西，就会想方设法得到，这就不可避免会犯一些错误，所以如果遇到思想政治教育问题，他们很难处理和正确面对，如果不能及时有效地对他们进行思想政治教育，他们很有可能会做出一些出格的行为。
与公办院校相比，民办院校的学生相对难以管制，他们思想政治素质普遍不高，纪律散漫，在主观意识上不能积极面对思想政治教育，自我约束力、主观能动性比较差，不能形成积极向上的意识形态，从而使得思想政治教育环节成为民办院校的一个薄弱环节。
要想改变这种状况，就要学校在自身加强思想政治教育的同时，在入学时加强学生的基础教育，当然也需要学校通过更多的方式来对学生加以引导。
2.教师队伍稳定性不强民办院校的教师队伍的影响力不如公办院校，主要存在以下几个问题。
一是民办院校的辅导员轮换率比较高，由于民办院校的许多情况比较特殊，加上许多辅导员专业并不对口，大多数人从事辅导员这个职业只是为了工作的过渡，一旦有更好的机遇或者是碰到与自己专业更加符合的工作，就可能跳槽从事别的工作，加上民办院校的福利待遇远不如公办院校，这就更加加大了民办院校辅导员的流动性。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考随着数字化时代的到来，大数据成为信息时代的核心资源，被广泛应用于各个领域。
目前，大数据学科和技术已经渗透进了各个行业。
而在教育领域中，大数据也可以为高校思想政治教育提供更为科学、精准和有效的手段。
高校思想政治教育是培养学生综合素质、道德观念和社会责任感的重要途径。
然而，由于教学手段和方式的单一，即传统的课堂授课和辅导方式，学生的思想政治教育效果有限。
在这种情况下，通过大数据的应用，可以为高校思想政治教育提供以下的思路：1.利用大数据指导思想政治教育方向高校可以通过大数据分析来了解学生的受教育背景和思想模式的多样性和变化趋势，了解学生的价值观、行为模式和态度，可以帮助高校更加深入地洞察学生的教育需求，为教育设计提供指导和支持，并有目的性地开展相应的教育工作。
2.利用大数据推进教育过程的精准化与个性化高校可以通过大数据分析，从学生的学业活动数据（如学习行为、作业、阅读文献等）中获取学生成长的关键特征，如潜在兴趣、个人特点、学习能力、思考方式等，并实现自适应学习、精准化教学等功能，为学生提供个性化教育服务，提高学生的学习效率和质量。
3.利用大数据为思想政治建设提供数据支撑高校以大数据为工具，可以深入了解学生的思想动态，更好地反映学生的思想动向。
这有助于学校加强对学生思想动态的研究，了解学生需求和理解学生情况，促进思想政治教育的深化和拓展，构建一个更加科学、完善的高校思想政治教育模式。
总的来说，大数据为高校思想政治教育带来了新的思路和发展机遇。
大数据的应用，不仅可以更加精准地把握教育情况，还可以优化课程设计、完善教学管理，提高教育质量，达到学生的全面发展。
但是大数据的应用也需要注重数据安全和保护，明确数据使用和管理的规范和标准。
同时，需要高校、教师和学生共同努力，推动大数据在高校思想政治教育中的创新应用。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维高校思想政治教育是我国高等教育的重要组成部分，其意义高于传授知识和技能，更在于培养学生良好的思想观念和价值观念。
在当今社会，大数据已经成为了新时代的核心资源和引擎，高校思想政治教育也应当进一步引入大数据思维，有效提高教育效果。
首先，大数据可以为高校思想政治教育提供精准化支持。
通过数据收集、分析和挖掘，可以明确学生的个性化需求、兴趣和特长，帮助学生更好地了解自己的个性和潜力，实现个性化学习和思想引导。
同时，大数据还可以对学生的思想发展轨迹进行追踪和分析，及时捕捉学生思想变化和问题，为针对性的教育提供数据支持。
其次，大数据可以增强高校思想政治教育的效果和质量。
融入大数据思维，高校思想政治教育可以结合实际情况，分析学生的兴趣爱好、认知水平、学科特长以及社会环境等因素，制定适合学生发展需求的教学方案，提高教学效果和质量。
同时，大数据还可以对教师的讲授效果进行评估和反馈，为教师提供改善教学方法和风格的数据参考。
最后，大数据还可以促进高校思想政治教育的创新和发展。
大数据思维可以为教育创新提供帮助，通过对大量教育数据的分析和挖掘，寻找新的教学方法和模式，帮助学生更好地理解和应用知识。
同时，大数据还可以促进高校思想政治教育与社会的融合，通过挖掘社会各方面数据，引导学生深入了解社会，增强社会责任感和创新意识。
综上所述，大数据思维的引入可以为高校思想政治教育带来很多益处，提高教育效果和质量，促进教育创新和发展。
当然，大数据仅仅是一种工具和手段，要想取得成功，还需高校教育工作者认真思考并将其应用于实际教学中，深刻认识和把握大数据思维的核心价值，不断创新和改进教育方式和方法，为学生的思想成长和全面发展打造更加良好的平台和环境。
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析随着大数据时代的到来，民办高校思想政治工作面临着新的挑战和机遇。
如何在这个新的背景下进行创新，提高思想政治工作的质量和效果，成为了民办高校面临的重要问题。
要从思想政治教育的角度出发，创新教育内容和形式。
大数据时代，青年学生更容易受到各种信息的冲击，思想政治工作需要关注他们的实际需求，制定符合时代特点的教育内容，增强其参与感和获得感。
例如可以设置与时事热点相关的互动话题，通过讨论、辩论等形式引导学生思考和表达自己的观点。
可以借助大数据技术，分析学生的兴趣和需求，量身定制个性化的思想政治教育内容，提高学生的学习积极性和效果。
要从学生管理的角度出发，创新学生管理模式和方法。
大数据时代，学生的信息更加丰富和多样化，民办高校可以借助大数据技术进行信息分析，了解学生的学习情况、心理状态和行为特点，及时发现和解决问题。
可以利用大数据技术开展学生行为预测和干预，通过对学生行为数据的分析，预测学生可能出现的问题，并及时提供相应的帮助和指导。
大数据技术还可以用于学生选课和就业指导，帮助学生更好地规划自己的学习和职业发展，提高学生成长和发展的质量。
要从教师队伍建设的角度出发，创新教师培养和教育模式。
大数据时代，教师作为思想政治教育的主要实施者，需要具备一定的信息技术能力，能够灵活运用大数据技术开展教育工作。
民办高校需要加大对教师的培训力度，提高他们的信息技术水平和数据分析能力。
可以通过建立教师团队和专业教师库，让具备相关知识和技能的教师为其他教师提供指导和支持，共同推动思想政治工作的创新。
要从校企合作的角度出发，创新思想政治教育的实践方式和载体。
民办高校可以与企业合作，开展企业实践和社会实践活动，让学生更好地接触社会和实践，增强他们的社会责任感和实践能力。
可以借助大数据技术，与企业共享学生的学习和行为数据，实时了解学生的学习情况和综合素质，及时调整和优化教育资源和方式，提高思想政治教育的实效性和针对性。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维
高校思想政治教育作为维护国家安全、繁荣稳定的重要力量，必须跟上当下信息技术
发展的脚步，以“大数据”思维推进思想政治教育。
“大数据”思维是以信息技术促进了人类文明进步和社会进步，利用大数据搜集和分
析来指导思想政治教育的一种思维。
它的核心是将大数据和信息技术与思想政治教育联系
起来，以不断提升学校思想政治教育质量和效果。
首先，“大数据”思维要求教育科研机构建立和完善大数据库，在思想政治教育中实
现大数据采集和分析。
教育部门应搭建科学的大数据开发和管理系统，体现大数据对思想
政治教育的推动作用，以及大数据技术下的思想政治教育管理模式。
其次，要正确利用大数据信息，形成完善的思想政治教育新模式，提高思想政治教育
的科学性、信息化程度。
实施有效的大数据支持，充分发挥思想政治教育数据分析、决策
制定、评估反馈等功能，有效指导思想政治教育教学实践，推动学校思想政治教育的改革
发展。
此外，大数据思维还可以应用在校园思想政治教育中，如实施集中活动管理，通过大
数据统一建立校内学生思想政治教育档案，动态检测，实现“一人一档、一学生有档案”，便于针对性推动学生发展，指导师生双方的思想政治教育工作。
总之，大数据思维为推进高校思想政治教育提供了新途径和新思路，但仍需要更加完
善规范、科学合理的大数据技术平台和管理系统，才能使思想政治教育进入信息化时代，
缩短与学生成长的距离，提高思想政治教育水平和质量。
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析随着大数据时代的到来，民办高校思想政治工作也面临着新的机遇和挑战。
如何创新思想政治工作，提高教育质量，培养高素质人才，已经成为了民办高校管理者和教师们共同面临的问题。
本文将从以下三个方面进行探析。
大数据可以帮助民办高校将思想政治工作更加贴近学生实际。
传统上，思想政治工作主要依靠教师进行课堂教学和传统形式的宣传教育，这种形式往往难以引起学生的兴趣和重视。
大数据可以通过数据分析和挖掘，了解学生的兴趣、爱好、网络行为等信息，有针对性地开展思想政治工作。
可以利用大数据分析学生对热点新闻和社会问题的关注程度，开展相应的讨论和辩论活动；可以根据学生的成绩和学习情况，进行个性化教育和指导。
通过这种方式，可以更好地引导学生思考和探索，提高他们的思想政治素养。
大数据可以帮助民办高校更好地开展学生思想政治教育。
大数据时代，信息爆炸和网络环境的普及使得学生接触到的信息越来越多样化和广泛化。
而传统的思想政治教育内容和方式往往与学生的需求和时代的发展不相匹配。
民办高校需要利用大数据分析的手段，了解学生的兴趣爱好和认知水平，针对性地开展思想政治教育。
通过大数据分析，可以了解学生对各类信息的关注程度和消化能力，然后结合实际情况，开展相关教育活动。
可以通过开展网络安全知识竞赛来提高学生的信息素养；可以通过网络问卷调查了解学生对当前社会问题的认知水平，并组织相关讲座和专题讨论，提高学生的思辨能力和社会责任感。
通过这种方式，可以更好地引导学生正确看待信息，提高他们的思想觉悟和价值观念。
大数据可以帮助民办高校加强教师的思想政治教育能力。
民办高校的教师队伍往往相对年轻，思想政治教育能力相对薄弱。
大数据可以通过对教师的教学情况和学生评价进行分析，为教师提供改进和优化的方向。
可以通过数据分析了解教师的教学效果和学生的反馈情况，然后对教师进行培训和指导，提高他们的思想政治教育能力。
还可以通过数据分析了解教师的专业背景和研究成果，针对性地进行岗位聘用和评价，提高教师的敬业精神和教学水平。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维近年来，高校思想政治教育面临新的挑战和机遇。
随着大数据时代的到来，大数据思维逐渐成为一种重要的思维方式。
将大数据思维引入高校思想政治教育，有助于深化教育内容、优化教学方法、提高教学效果。
大数据思维是一种以大数据为基础，以数据分析和挖掘为方法，以数据驱动为核心的思维方式。
在高校思想政治教育中，我们可以利用大数据思维来深化教育内容。
通过分析大数据，了解学生的兴趣爱好、思维特点、学习需求等，可以更好地设计教育内容，使其更贴近学生的实际需求，提高学生的学习兴趣和参与度。
利用大数据分析，我们可以发现学生的学习瓶颈和问题，有针对性地给予帮助和引导，提高学生的学习效果。
在教学方法上，大数据思维也能发挥重要作用。
通过收集学生学习过程中产生的大量数据，我们可以分析学生的学习规律和行为模式，根据学生的学习情况调整教学策略。
通过对学习行为的数据分析，我们可以了解学生的学习态度、学习习惯、学习动力等，从而更好地激发学生的学习兴趣和潜能。
引入大数据思维也会面临一些挑战和问题。
首先是数据隐私和安全问题。
在收集和分析学生的学习数据时，需要保护学生的隐私和个人信息安全，加强数据保护措施，使学生的数据不会被滥用或泄露。
其次是数据分析和挖掘的专业性问题。
大数据分析需要专业的技术支持和经验，需要培养专门的技术人才，以更好地运用大数据来指导和支持思想政治教育。
将大数据思维引入高校思想政治教育，对于深化教育内容、优化教学方法、提高教学效果具有重要意义。
在运用大数据思维时也要注意数据隐私和安全问题，加强数据保护措施，确保学生的数据不会被滥用或泄露。
也需要加强对大数据分析和挖掘的专业培养，培养更多的专业人才，以更好地应用大数据思维来推动高校思想政治教育的发展。
大数据时代高校思想政治教育模式创新探究
大数据时代高校思想政治教育模式创新探究
随着大数据时代的到来以及互联网的普及，高校思想政治教育模式也出现了新的挑战
和机遇。
在这种情况下，如何创新思想政治教育模式，有效地引导和教育大学生，成为了
摆在高校面前亟待解决的一个问题。
首先，高校可以利用大数据技术的优势，建立全方位的学生信息档案，通过分析每个
学生的学习成绩、社会活动以及性格特点等个人信息，对其进行针对性的思想教育。
同时，通过对学生所在的群体以及不同群体之间的联系进行分析，可以帮助高校教育工作者更加
精准地了解学生群体的特点和需求，从而更好地进行思想政治教育。
其次，现代高校应该从传统的课堂教育中解放出来，通过多元化的教育方式，创新思
想政治教育模式。
比如通过开设多元化的课程，如公共演讲、情景模拟等课程，结合实际
案例进行讲解，使学生更好地领会思想政治教育的实质和内涵。
此外，在教育活动中，允
许学生参与和发挥自身主观能动性，如开展社会调查、社区服务等社会活动，这样既能够
培养学生的社会责任感，同时也可以让学生对思想政治教育感到更加亲近和接受。
最后，高校还可以通过利用各种先进的教育技术手段，如虚拟现实、人工智能等技术
手段来增强思想政治教育模式的创新力。
例如，高校可以利用虚拟现实技术设计不同主题
的教育场景，帮助学生更好地感受不同生活场景中的思想政治教育实践，从而更好地增强
学生的思想素质。
总之，高校思想政治教育模式的创新需要借助大数据和现代教育技术的力量，将学生
的内心需求和教育方法相结合，才能更好地引导和培养学生的思想素质，提高高校思想政
治教育工作的效果和质量。
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析
大数据时代民办高校思想政治工作创新探析随着大数据时代的到来，社会各个领域都面临着巨大的变革和挑战。
高校作为培养人才的重要基地，其思想政治工作更是直接关系到社会进步和国家发展的大计。
而在这个大数据时代，如何创新思想政治工作，成为了民办高校亟待解决的问题。
大数据时代，民办高校思想政治工作创新的核心是适应学生需求的转变。
在这个信息爆炸的时代，学生们的需求也发生了很大变化。
他们希望能够获取更多的信息和知识，同时也追求个性化和差异化的服务。
民办高校在开展思想政治工作时，要紧跟时代潮流，利用大数据技术对学生需求进行全面、准确的分析，结合学生的兴趣和特长，开展多样化、个性化的思想政治活动。
可以利用学生的网络行为数据和学习成绩数据，为他们量身定制个性化的辅导和指导计划，帮助他们更好地发展自己的能力和兴趣。
大数据时代，民办高校思想政治工作创新的重点是提高工作效率。
传统的思想政治工作主要依靠人工的方式进行，工作安排和实施都比较繁琐和耗时。
而在大数据时代，民办高校可以借助人工智能和大数据分析技术，对思想政治工作进行全面、快速地监测和管理。
可以利用大数据技术对学生的网络言论和社交媒体行为进行实时监测和分析，发现并处理问题，做到及时预警和处置。
还可以通过大数据分析，挖掘学生的学习和生活习惯，更好地为他们提供个性化的服务和帮助。
大数据时代，民办高校思想政治工作创新的途径是加强与社会的合作。
大数据时代，社会各个领域都展示出了广阔的合作空间，民办高校也应该充分利用这一机遇，与政府、企业和社会组织等各方开展合作，共同推动思想政治工作创新。
可以与各类大数据企业合作，利用他们的技术和资源，开展大规模的数据采集和分析工作，更好地了解学生的需求和心理特点，为他们提供更贴近实际的服务和教育。
大数据时代，民办高校思想政治工作创新的保障是加强数据安全和隐私保护。
在利用大数据开展思想政治工作的过程中，要注意保护学生的数据安全和个人隐私。
民办高校要建立健全数据安全管理制度，明确数据的收集、存储、处理和使用原则，严格限制和监控数据访问权限，防止数据泄露和滥用。
论高校思想政治教育的大数据思维
论高校思想政治教育的大数据思维随着大数据技术的发展和应用，大数据思维已经成为当今社会发展的必然趋势。
在高校思想政治教育领域，如何运用大数据思维来推动教育教学工作，提高学生的思想政治素质，成为一个重要课题。
本文将探讨高校思想政治教育的大数据思维，分析其应用前景和挑战。
1. 数据驱动的个性化教学在传统的思想政治教育中，教师往往采用统一的教学方法和教材，无法满足学生个性化的学习需求。
而大数据技术可以通过数据采集和分析，了解学生的学习习惯、兴趣爱好、学习能力等特点，为教师提供个性化教学的数据支持，通过针对性的教学方式和教材，提高学生的学习效果。
大数据技术可以实现对教育教学全过程的数据采集和分析，为教育管理部门提供决策支持和精细化管理手段。
通过大数据分析，可以发现教学过程中存在的问题和瓶颈，及时调整教学方向和方法，提高教学质量；还可以对学生的思想政治素质进行全方位的评价和监测，发现问题学生，并及时给予帮助和引导，提升学生综合素质。
1. 数据安全和隐私保护在大数据应用中，数据的安全和隐私保护是一个重要问题。
学校对学生的个人信息和学习情况进行大数据分析，需要严格保护学生的隐私权和信息安全，防止信息泄露和滥用。
学校还需要建立健全的数据管理和使用制度，规范数据的采集、存储、传输和使用，确保数据的安全和合法使用。
2. 数据采集和分析能力大数据分析需要大量的数据支持，而学校在数据采集和整合方面存在着一定的困难。
很多学校的信息化建设水平和数据采集能力有限，无法获取足够的教育教学数据，从而影响大数据分析的效果。
学校在数据分析技术和人才方面也存在着一定的短缺，需要加强相关技术和人才培养，提高数据分析的能力。
3. 数据分析与人文关怀的整合大数据分析是一种量化的手段，可以客观地对学生的思想政治素质进行评价和监测。
但思想政治教育是一项涉及人文关怀和精神文明的工作，不能完全依赖于数据分析，更需要教师和管理者的人文关怀和精神引领。
如何将数据分析与人文关怀有机地结合起来，是一个重要挑战。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考通过大数据分析学生的思想倾向和特点，可以更好地了解学生的思想动态，为他们提供相应的指导和教育。
大数据技术可以对大量的学生数据进行分析，从中发现学生的学习兴趣、社交圈子、政治态度等特征，了解学生的思想倾向和行为模式。
在此基础上，我们可以定制化思想政治教育课程，针对不同的学生群体设计不同的教学方案，更加有效地引导和培养学生的思想意识和政治素养。
大数据分析可以帮助高校思想政治教育发现和解决存在的问题。
通过大数据分析，可以追踪学生的学习进程和思想动态，及时发现学生中存在的问题和矛盾，并加以解决。
通过分析学生的学习行为和学习成绩，可以判断学生的学习习惯是否良好，是否存在厌学倾向，进而对其进行针对性的教育和引导。
大数据还可以通过对学生的行为数据进行分析，发现学生中可能存在的消极情绪和心理问题，及时进行干预和辅导，提高学生的思想健康成长。
大数据还可以为高校思想政治教育提供更加丰富和多样化的教育资源。
通过大数据分析和挖掘，可以获取大量的教育资源，包括思想政治理论、案例研究、优秀课件等内容。
通过将这些资源与学生的学习需求相匹配，可以帮助学生更好地学习和理解思想政治知识。
大数据还可以为学生提供个性化的学习建议和推荐，以满足不同学生的学习需求和兴趣。
在大数据融入高校思想政治教育的过程中，我们也要注意一些问题和挑战。
大数据的使用需要保护学生的隐私和信息安全。
在大数据分析的过程中，应该合法合规地采集和使用学生的个人信息，确保学生的隐私不受侵犯。
大数据的分析结果并不是绝对准确和可靠的，需要结合实际情况和专家意见进行判断和分析。
大数据的使用应该注意合理的界限和限制，以免过度依赖技术和数据，忽视了教育的本质和价值。
大数据时代民办高校艺术生思想政治教育创新路径探析
大数据时代民办高校艺术生思想政治教育创新路径探析随着信息化和数字化技术的发展，大数据时代已经来临，对各行各业产生了深远的影响。
在高校教育领域，尤其是在民办高校艺术教育中，大数据时代的到来也意味着思想政治教育模式需要做出相应的创新与改革。
本文将探讨大数据时代民办高校艺术生思想政治教育的创新路径，以期为相关教育工作者提供借鉴和参考。
一、大数据时代背景下思想政治教育的必要性大数据时代是信息技术迅猛发展和海量数据快速增长的时代，信息传播的速度和范围前所未有地得到扩大，信息社会的规模和深度也在快速加深。
在这个时代，人们通过各种网络媒体获取信息的能力大大增强，信息化技术和大数据已经成为当今社会经济发展的主要驱动力。
正因为如此，思想政治教育在大数据时代具有更为重要的意义。
艺术生思想政治教育则更是无法忽视的问题。
艺术生通常具有敏感的思维、创新的灵感和个性鲜明的特点，他们的思想政治素质直接关系到未来的成长和发展。
艺术生由于学科特点的复杂性，往往更为容易受到外部信息的干扰和影响。
大数据时代下民办高校艺术生思想政治教育的重要性不言而喻。
在大数据时代，民办高校艺术生思想政治教育面临着一系列挑战与问题。
首先是信息化技术带来的信息过载与信息碎片化。
大数据时代，信息量庞大，艺术生在获取信息的过程中往往难以筛选和过滤，容易陷入信息过载的困境，同时信息的碎片化也使得艺术生思想的连贯性和系统性受到挑战。
其次是网上信息的真假难辨。
网络是信息化时代最为重要的信息来源，然而其中也存在着大量虚假信息、负面信息，对艺术生的思想产生负面影响。
大数据时代下艺术生的人际交往模式也发生了变化。
社交网络的出现改变了人们的交友、交往方式，虚拟社交与现实社交并行。
而在这种虚拟社交中，艺术生难以获取真正的社会体验，缺乏对现实社会的深刻认识。
大数据时代下艺术生的创新能力受到挑战。
信息技术的发展为艺术创作提供了更多可能性，但也同时对艺术生的创造力提出了更高的要求，而艺术生在信息过载的情况下容易陷入创作困境，缺乏自身的独立思考和创新能力。
大数据环境下高校思想政治教育工作方式创新策略
大数据环境下高校思想政治教育工作方式创新策略随着大数据时代的到来，高校思想政治教育工作已经面临了新的发展机遇和挑战。
在大数据环境下，如何创新思想政治教育工作方式，提高教育效果和质量，已经成为高校需要面对和解决的问题。
下面将从三个方面探讨大数据环境下高校思想政治教育工作方式创新的策略。
一、构建大数据平台，实现个性化教育大数据技术的发展使得数据可以更加高效地获取和利用。
高校可以利用大数据技术构建一个全面、真实、准确的学生信息数据平台。
通过分析学生的个人信息、学习成绩、兴趣爱好、思想动态等数据，可以获取每个学生的特点和需求，进而进行个性化教育。
构建大数据平台的首要工作是数据采集和分析。
高校可以利用学生选课系统、图书馆系统、学生网络平台等渠道获取学生的学习和生活数据。
通过数据的分析和挖掘，可以了解学生的学习习惯、学习兴趣和学习能力，制定相应的教育计划和教学策略。
在大数据平台的基础上，高校可以结合人工智能技术，进行个性化教育。
通过学生的学习数据和个人兴趣，可以为每个学生推荐适合他们的学习资源和学习方式，帮助他们更好地学习。
可以根据学生的学习情况和表现，及时对其进行反馈和指导，提高教育效果和质量。
二、开展在线教育，拓展教育资源大数据时代，教育资源可以进行数字化和在线化，使得教育资源的获取和利用更加便捷和高效。
高校可以通过建设在线教育平台，提供丰富的教育资源和学习机会，拓展教育资源，满足学生的多元化需求。
在线教育平台可以提供多种学习形式和学习资源，如教学视频、教学课件、在线作业、在线讨论等。
学生可以根据自己的学习需求和时间安排进行自主学习，提高学习的灵活性和效果。
学生还可以通过在线平台和其他学生进行交流和合作，拓展学习的广度和深度。
高校还可以利用大数据技术对在线教育平台进行管理和评估，提高教育资源的利用效率。
通过分析学生在在线平台上的学习行为和表现，可以了解学生对教育资源的需求和反馈，进一步改进和完善教学内容和教学方式。
大数据融入高校思想政治教育的思考
大数据融入高校思想政治教育的思考近年来，大数据在各行各业中的应用越来越广泛，而高校思想政治教育也需要与时俱进，借助大数据技术来提升其效果。
本文旨在探讨大数据如何融入高校思想政治教育，并对此进行思考。
1、提升教育资源配置效率。
大数据技术能够对学生的学习情况、知识点掌握情况等进行分析，从而科学地分配教育资源，提升教育的效率和质量。
2、定制化教育。
大数据技术可以根据学生的特点和需求，为其提供个性化教育服务。
比如通过学生数据的分析，为其推荐合适的课程、作业和学习工具，从而提高学生的学习效果。
3、信息可视化与管理。
大数据技术能够将大量的教育信息进行可视化呈现，从而使教育管理者更加清晰地了解学生的学习情况、教师的教学效果等情况，进一步改善教育质量和教育管理。
二、大数据应用所面临的挑战和思考1、安全问题。
大数据的应用需要考虑数据安全和隐私问题。
在应用大数据技术时，必须保障数据的安全和保密，避免泄露和不当使用。
2、道德问题。
大数据分析是一个强有力的工具，可能揭示出各种私人信息和隐私，因此必须考虑数据分析的道德问题。
在大数据分析过程中，必须对数据统一管理、规范使用，确保合法合规。
3、数据质量问题。
大数据分析的效果依赖于数据的质量。
如果数据质量不好，分析结果也会不准确。
因此，教育管理者需要加强对数据采集、处理和管理的监控和控制。
三、结论大数据技术在高校思想政治教育中的应用，能够提升教育质量和效率，实现个性化教育和教育资源的科学配置。
但是，在大数据应用中仍然存在许多挑战和问题，需要教育管理者加强监督和管理，确保大数据应用的合法合规。
只有这样，大数据技术才能真正发挥其作用，促进高校思想政治教育的发展。
大数据环境下高校思想政治教育工作方式创新策略
大数据环境下高校思想政治教育工作方式创新策略随着大数据时代的到来，高校思想政治教育工作亦面临着新的挑战和机遇。
大数据技术的飞速发展不仅改变了人们的日常生活方式，也对高校的思想政治教育工作提出了新的要求。
如何在大数据环境下创新高校思想政治教育工作方式，成为了当前亟待探讨和解决的问题。
本文将从统计分析、个性化教育、舆情监测、资源整合等方面，提出一些切实可行的高校思想政治教育工作方式创新策略。
一、统计分析大数据在大数据环境下，高校思想政治教育工作可以通过统计分析大数据，深入了解学生的思想政治状况和需求，有针对性地开展教育工作。
通过手机APP、学生平台等渠道收集学生的阅读、观影、社交、购物等行为数据，对学生的思想政治倾向进行分析，发现问题，找到差距，形成比较明确的发展方向，有针对性地制定思想政治教育工作计划。
二、个性化教育大数据技术可以帮助高校实现个性化教育，根据学生的兴趣、学习习惯、认知特点等个性化信息，量身定制思想政治教育方案。
学校可以通过大数据技术分析学生的智力水平、兴趣爱好、性格特点等个性化信息，有针对性地提供相应的教育资源和服务。
针对不同的学生，提供不同类型的课程，满足学生的个性化需求。
三、舆情监测大数据技术还可以帮助高校进行舆情监测，及时了解学生对学校思想政治教育工作的评价和反馈，从而调整教育工作的方向和内容。
通过对网络、社交媒体上的舆情分析，发现学生对思想政治教育工作的不满，及时采取有效措施，改进工作，提高思想政治教育工作的针对性和有效性。
四、资源整合借助大数据技术，高校可以将思想政治教育资源进行整合，提高资源的利用效率。
通过大数据技术对学校内外各类思想政治教育资源进行整合和分类，建立起资源库，为师生提供全方位的资源支持。
利用大数据技术，高校可以实现跨部门、跨学科的资源整合，提高资源的利用效率，优化资源配置，更好地服务于思想政治教育工作。
大数据技术的广泛应用，为高校思想政治教育工作提供了全新的机遇和挑战。
大数据视角下高校思政教育的转向与发展路径
大数据视角下高校思政教育的转向与发展路径随着大数据技术的发展和应用，高校思政教育也迎来了新的转变和发展路径。
在大数据视角下，高校思政教育将更加注重个性化、多元化和科学化，提高教育质量和效果，促进学生成长成才。
本文将从大数据视角分析高校思政教育的转向和发展路径，并探讨如何更好地利用大数据技术服务思政教育事业。
传统的高校思政教育主要依靠师生之间的面对面交流和传统教学模式来进行，往往缺乏科学性和针对性。
而随着大数据技术的兴起，高校思政教育也开始逐渐向科学化、个性化和精准化转变。
大数据技术可以帮助高校更好地了解学生的个性特点和学习需求，从而为其提供更加精准的思政教育服务。
通过对学生的学习行为、兴趣爱好、心理特点等方面进行数据分析，高校可以更好地把握学生的需求，针对性地制定思政教育方案，提高教育效果。
大数据技术为高校思政教育的转向提供了新的可能性，为其提供了更好的服务手段和工作途径。
在大数据视角下，高校思政教育将更加注重个性化、多元化和科学化，为学生提供更加优质的教育服务。
在大数据技术的支持下，高校思政教育的发展路径将主要包括个性化、科学化和多元化三个方面。
多元化发展。
高校可以利用大数据技术开展多元化的思政教育活动。
通过对学生的社交网络行为、网上搜索记录等方面进行数据分析，高校可以更好地了解学生的价值观和人生观，有针对性地设计多样化的思政教育内容，丰富教育形式，提高教育吸引力和影响力。
三、如何更好地利用大数据服务思政教育事业为了更好地利用大数据技术服务高校思政教育事业，可以从以下几个方面进行努力：建立健全的大数据平台。
高校可以建立面向思政教育的大数据平台，整合学生的学习行为、心理特点、兴趣爱好等数据，为学生提供个性化、精准化的教育服务。
还可以整合教师的教学水平、课程开设情况、学生评价等数据，为教师提供更加科学化、多元化的教育资源支持。
加强大数据技术的应用研究。
高校可以加强对大数据技术在思政教育领域的应用研究，探索新的数据采集、处理、分析和应用方法，为思政教育提供更加科学化、个性化的技术支持。
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浅析民办高校全链路数据可视化的思政教育新思路作者：谭丽婷来源：《青年与社会》2020年第13期摘要：大数据的时代特征之一，是通过与特定的生产经营活动全流程相结合，对价值链加以量化，对整个经营活动实现数据化和可视化，从而为指导生产经营活动精准决策提供依据。
思政教育教学实践中，同样有着自身的价值链和成体系化的工作流程。
在民办高校的思政教育实践中，率先引入大数据技术，对全流程教学进行可视化的数据追踪，为思政教学进一步的精细化、数字化且提高教学实效提供新思路，同时具有一定的开创性示范作用。
关键词：民办高校;思政教育;大数据;数据可视化大数据对各项生产经营活动最大的改变，莫过于使生产经营环节中各项指标数据可获取并可视化。
特别是对互联网产业来说，用户一切的行为动作都可以被系统记录并且沉淀，设计一系列与经营活动密切相关的指标，从而为各个业务人员提供数据化的决策依据，以便有效指导生产经营，缩减成本并提升产出。
在思想政治教育的教学实践中，一大难点是如何针对不同的学生群体，围绕不同的教学内容给予精细化的教学安排，从而真正做到“因人施教”。
文章参考了互联网以及大型企业集团的大数据实践，结合思政教育的教学特点，特别是民办高校市场化、灵活化的教学管理模式，更适合尝试思政教育的新方式，通过对思政教学全流程价值链进行数据可视化设计与实施设想初探，从而为思政教学进一步的精细化、数字化且提高教学实效提供了新思路。
一、民办高校思政教育的教学全链路梳理对民办高校思政教育全流程价值链进行数据可视化设计，首先，需要对思政教育整个教学过程的价值链和各个环节做全链路的价值链梳理，明确教学的主要环节并且定义核心指标。
一般来说，完整的民办高校思政教育教学过程，包含三个主要的角色：一是承担主要教学实践的思政教师，二是参加思政课堂教学和课外教学实践的大学生，三是对整个思政教学体系进行管理和课程研究的教育管理者。
对于不同的角色，主要的过程价值链也有所不同。
对于思政教师群体来说，需要学习研究和落实教育部统一的课程教学大纲，围绕当学期课程进行备课，准备课程材料和辅助教学的音视频资料，安排课堂外的实践教学以及对整个学期的教学成果进行复盘。
对于大学生群体来说，需要提前了解本学期的思政课程教学安排，参加课堂教学以及课外实践，课余完成教学要求的作业和调研任务，并且在今后的社会生活中践行思政教育的理念。
最后，对于思政教育管理者，需要把握教师和大学生在参与课堂教学和学习的实践中，各个环节的问题点和机会点，洞察课程优化的方向且迭代式地对课堂内、外的教学实践和授课方式进行优化，从而最大程度实现“因人施教”的目标，把思政教育的核心理念和知识，传授给学生，并让他们受用终身。
二、民办高校思政教育的指标体系设计在完成对民办高校思政课教学过程的全流程链路梳理之后，需要对过程中的指标进行定义，并设计关键数据采集点，为下一步的数据采集、沉淀和可视化教学仪表盘的设计打下基础。
整个指标体系的设计，一般来说分为了解和确认需求，定义结果指标、过程指标和维度指标，制作指标解析和标准说明书，设计数据采集工具和方式以及最终的教学可视化仪表盘设计。
（一）民办高校思政教学过程的需求了解和洞察指标体系设计的第一步，需要建立在充分了解民办高校思政教学各主要角色的具体需求和痛点的基础上。
因此，需要首先召集由主要思政骨干教师、大学生代表和思政教育工作者组成的项目需求沟通会，统一收集各方在实际的教学和学习过程中遇到的问题、难点和需求点，汇总形成明细;再针对汇总的需求和问题，按照不同角色的教学过程全链路，对应地识别其中的主要节点和集中的需求，形成过程全链路与主要问题和需求的对应关系;最后根据这一个汇总及梳理完毕的需求及问题明细，针对思政教师、大学生和思政教育工作者分别召开需求沟通会，全面、细致地沟通、讨论详细的需求及核心问题，并就需求及问题的重要程度、紧急程度和优先次序达成一致意见。
最终，在出具完整的项目需求报告书后，对后续工作的重难点、先后次序及资源投入等做出详细计划。
（二）民办高校思政教育的指标设计在整个民办高校思政课的指标体系设计中，关键是对结果指标、过程指标和维度指标的识别和定义。
如果说整个指标体系的宗旨，是通过细化的数据抓手反映完整思政教学流程中核心的工作节点，并最终形成可供优化迭代的决策指导，那么核心指标则是整个指标体系主轴中的核心。
结果指标，指的是整个指标体系中起到提纲挈领作用的导向型指标。
比如考试及格率、课程实践通过率等，其跟踪的时间周期相对较长，并且可以通过同比和环比历史的数据对一个完整教学实践做全盘的总结和闭环。
过程指标是通过对结果指标的逻辑和算术拆解而来，通常这个层级的指标是由思政教育管理者和思政教师代表通过讨论定下来。
比如为了提升考试及格率，可以通过分别提升平时作业、期中考试、期末考试各自的及格率并设计额外的课堂教学实践加分项，通过提升多种教学形式，降低单一化考核的指标权重来实现。
这一级别的指标和具体教学动作相关，更多的是根据教学过程的阶段性目标，就实际和阶段性的工作做规划，以支持结果指标任务的完成。
最后的维度指标，是对一线思政教师的教学工作具有具体的指导意义，更多地与日常的教学工作相关，比如围绕一次思政课外教学实践，如何提升学生的参与积极度，如何有效吸收实践教学内容等。
日常的维度指标与每个角色息息相關，用于持续跟进对当前的思政教学工作做执行反馈，并以此来优化当前的教学环节。
对民办高校思政全流程关键的结果指标、过程指标和维度指标进行定义之后，需要配套完善各个指标的详细释义，确认数据来源和计算逻辑，编撰指标说明书，为下一步开发和部署数据采集工作和设计可视化仪表盘做前置准备。
（三）民办高校思政教育的设计数据采集工具和仪表盘设计对民办高校思政教育指标体系中关键数据的采集和展示，离不开现代化技术工具的设计和部署。
一般来说，数据采集需要使用多样化的工具或者平台，或已经成型在使用的工具和平台，比如社交应用微博、钉钉、微信和抖音等;也包括需要针对思政课教学所专门开发的工具和软件，如在线思政课堂等。
对思政教学过程全链路的数据采集，需要外部工具系统和内部工具系统的有机结合和使用，才能最终提供全域的数据视角。
在民办高校的思政教学实践中，需要围绕思政教师的主要工作流程，设计并搭建在线课堂技术方案，使备课、教学、音视频媒体播放、师生互动、教学实践和作业考试等都能够在统一的教学管理系统中完成，并且在系统的关键流程中通过设置埋点技术，采集各个业务流程的数据。
同时，充分利用社交应用工具所提供的数据接口，获取第三方数据来丰富整个思政教学活动的源数据资产，从而丰富指标体系的维度指标。
在设计和部署核心的教学系统和对接的数据采集工具之后，就可以把海量的、种类多元的教学数据分门别类并成体系地存储在数据仓库中，并通过外接的可视化平台，把结果指标、过程指标和维度指标按照一定的逻辑顺序加以展示，最后通过权限设定，使不同的角色如思政教师、学生、思政教育管理者们看到不同维度的指标和细节，从而针对性地围绕自身所关注的业务需求和痛点，进行迭代的改善和优化。
三、民办高校思政教育全链路数据可视化的实施设想当完成对民办高校思政教育教学全链路梳理及指标体系设计后，整个教学实践就可以在基于智能化、数字化的决策指导下开展。
在民办高校的思政教育实践中，学期之初，教育管理者就可以根据教育部统一的要求，结合社交网络的海量大数据，了解时下学生群体的偏好、习惯和流行爱好，通过把思想政治教育理论与时代的流行话语体系所结合，设计出风格多样、形式贴合学生语境的案例、素材、教案等教学资料，并且做出学生喜闻乐见的、接受度高的而又健康积极活泼向上的课外实践方案。
进一步的，教师可以通过思政教学课堂大数据系统，通过提前了解学生的前期学习情况、其它学科表现、以往的学习成果和个体的兴趣、爱好、他人评价等，可以更有针对性地设计贴合不同专业和知识背景学生的教学方案，并且注意把握整个教学过程中不同阶段的比重，强化个别环节的权重和个性化辅导，做到最大化地传授知识并有效提升学生的综合能力。
最后，学生群体通过利用大数据的思政课堂学习系统，做到教程数字化和多媒体音视频的全域知识触达，通过教材和思政课堂教学，结合多元的课外实践，充分学习和领悟思政课教学的目标和理论知识。
更特别地，通过大数据的精准预测，结合学生的个性化需求和特征，定向推荐与思政有关的电影、电视、展览、纪念活动和公益性项目，使学生能在各种实践中，进一步地内化课程教学内容，实现理论和实践的有机结合。
大数据技术自诞生伊始，就深刻地改变了整个社会生活的形态。
以往基于经验传授的、反复模糊试错的低效率工作方式变得不再可取。
对各种工作形态的精细化和数据化分析，“用数据说话”的态度成为原则和常态。
教育过程，特别是通识教育思政教学，单纯的课堂教学已经不能满足学生对多元化学习方式的要求。
在民办高校，多媒体教学工具、社交网络数据分析已经慢慢渗透进教学实践中，但对全流程的数据化管理缺仍然是实践中的空白。
对思想政治教育的课程教学进行数据化和精细化改造，是一个系统工程，离不开教育管理者、教师和学生三种角色的有机配合，通过梳理教学过程全链路，定义和分析链路中的关键指标，设计和引入技术化的工具和平台并对指标进行可视化呈现，最终实現基于数据的教学过程优化和迭代。
而民办高校市场化、灵活化的教育管理特征，为其在思政课教学实践中推行数据化设计带来优势，并且也为更广泛的思想政治教育数字化改革，提供了先行示范意义。
参考文献[1] 胡树祥，高宇.网络思想政治教育研究现状的大数据分析与思考 [J]. 思想理论教育导刊，2016（7）.[2] 维克托·迈尔·舍恩伯格，肯尼恩·库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.[3] 陶志欢.思想意识数据化呈现的逻辑反思与边界校勘——对大数据与思想政治教育的关联性评估[J].思想理论教育，2019（7）.[4] 吴满意，肖永梅，曹银忠.大学生社会实践活动的新形式——虚拟社会实践 [J]. 理论与改革，2010（2）.[5] 梁海娜，李俊奎.“大数据”思想政治教育载体再思考[J].思想教育研究，2017（12）.[6] 陶志欢.高校思想政治工作大数据思维：深层逻辑与风险规避[J].高校辅导员，2019（2）.基金项目：本文系广州工商学院院级科研项目“大数据时代优化民办高校思想政治教育工作的研究”（KA201828）的阶段性成果。
作者简介：谭丽婷（1987- ），女，汉族，广东人，硕士研究生，广州工商学院专业教师，助理研究员，研究方向：思政教育，中国社会史等。