GRIS集团数据质量管控系统

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远光GRIS-业务监控系统

远光GRIS-业务监控系统

远光业务监控系统概述业务监控是基于企业应用集成的一种用于监控企业运营状况的软件技术。

远光GRIS-业务监控系统主要应用于对企业运营过程中的各专项业务进行在线监控。

这个术语是在2002年由高德纳咨询公司(Gartner Group)提出,它提供对业务绩效指标的实时访问,以改进业务运作的速度和效率。

管理需求企业各级管理人员在日常管理中,需要随时掌握可能存在的各种风险,以便及时做出反应,确保经营管理目标的顺利实现。

但如何通过监控海量的信息数据来及时发现日常业务中的异常事件或风险征兆?如何对不合规的异常事件及时应对、快速处理?这些一直都是企业管理的难题。

以下是几个专项业务管理的例子。

·资金业务监控:资金是企业持续经营的生命线。

企业的资金在配置、筹措、使用、管理制度和监督措施等方面存在着很多风险,常常会出现资金账户管理混乱,集团账户挂接率不高;融资金额超出融资计划;银行存款和贷款双高等问题。

如何有效控制和降低这些风险,确保资金管理的安全性、时效性与合规性,是管理者关心的重要问题。

·资产业务监控:企业资产种类繁多,资产管理包括资产的取得与验收、使用与维护、处置与转移等多个环节,容易发生采购违规、使用与处置资产不当等问题。

资产管理流程常涉及多个部门,风险点多、管理难度大,相应的管理控制体系在有效性、时效性方面都面临挑战。

·电价管理监控:电价直接影响着电力企业的经营利润。

如果不能及时、准确地做好电价分析与购售电测算等工作,企业就难以正确预测和把握自身的经济运行态势,使相关工作处于被动局面。

面对快速变化的市场环境,企业更需全面、动态掌控电价信息,有效应对电价变动风险。

·税收管理监控:税收同样影响利润水平。

纳税工作原则性强,涉及企业的多类会计核算业务,容易出现由于对税收政策不熟悉而产生税收违法行为,影响到企业声誉与社会形象;也可能出现没有合理利用税收优惠政策,科学实施纳税筹划,从而造成税收增负风险。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一个用于确保产品或者服务质量的关键工具。

它涉及到一系列的流程和标准,以确保产品或者服务符合预定的质量要求。

质量控制系统的目标是通过监测、评估和纠正产品或者服务中的缺陷,以提高客户满意度并最大程度地减少质量问题。

以下是一个标准格式的文本,详细介绍了质量控制系统的重要性、流程和实施方法,以及其对企业的益处。

1. 质量控制系统的重要性质量控制系统对于企业来说具有重要意义。

它可以匡助企业确保产品或者服务的质量,提高客户满意度,并树立企业的良好声誉。

质量控制系统还可以匡助企业降低成本,减少浪费,并提高生产效率。

2. 质量控制系统的流程质量控制系统通常包括以下关键步骤:- 确定质量标准:制定明确的质量标准和要求,以便评估产品或者服务的质量。

- 设计质量控制计划:制定详细的质量控制计划,包括质量检查点、质量控制方法和质量控制工具。

- 进行质量检查:在生产过程中进行质量检查,以确保产品或者服务符合质量标准。

- 分析和评估质量数据:采集和分析质量数据,以评估产品或者服务的质量水平,并发现潜在的问题和改进机会。

- 纠正和预防措施:根据质量数据的分析结果,采取纠正和预防措施,以消除质量问题,并防止其再次发生。

- 持续改进:不断改进质量控制系统,并寻求新的改进机会,以提高产品或者服务的质量水平。

3. 质量控制系统的实施方法实施一个有效的质量控制系统需要以下几个关键步骤:- 制定质量策略:制定明确的质量策略,明确企业对质量的承诺和目标。

- 培训和教育:培训员工,使其了解质量控制流程和要求,并提高其质量意识。

- 设立质量指标:设立合适的质量指标,以衡量产品或者服务的质量水平。

- 建立质量控制团队:组建一个专门的质量控制团队,负责监督和执行质量控制流程。

- 使用质量控制工具:使用各种质量控制工具,如统计过程控制图、散点图和直方图等,以分析和监测质量数据。

- 审核和评估:定期进行内部审核和评估,以确保质量控制系统的有效性和符合性。

GRIS集团数据质量管控系统

GRIS集团数据质量管控系统

远光GRIS-集团数据质量管控系统方案概述:远光集团数据质量管控系统,主要帮助企业各级管理人员对业务系统运行期间产生的业务数据进行质量管控。

该系统提升了业务数据的完整性、及时性、有效性和一致性。

同时,也为集团在多单位实施业务系统时,解决了数据上线过程中填报进度失控、质量参差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题。

最终,通过运用标准化的数据质量规范,实时监控,在线考评,强化数据质量事中控制,事后评价,降低因数据问题给企业造成的损失,提升决策分析依据的准确性和实用性。

管理要求:如何提升企业信息化系统数据质量?随着企业信息化建设的全面开展,信息化水平的进一步提高,随之而带来的是一系列不断积累的数据质量问题,例如:属性缺失、数据不完整、数据处理不及时、数据不准确、数据重复、数据属性不一致等,从而影响数据信息不可靠,导致信息化建设效果不理想、决策出现偏差。

如何增强业务数据质量的管控能力?数据质量的好坏直接关系信息的准确性,关系企业的信息化成败,也影响企业的生存和竞争能力。

因此建立有效的数据质量管理规范,数据质量监督手段和工具,治理方法和过程,考评机制,是数据质量管控的必要内容。

功能简介:质量规范管理:本功能实现对数据质量相关规范的制定、审核、发布的流程管理以及经验库管理。

帮助企业在业务系统建设初期统一规划数据标准、数据模式,强化数据质量事前管理。

同时在数据质量管控过程中以质量管理规范为依据开展数据监控、质量评价,并不断提炼、总结数据质量问题及解决方法,积累并扩充问题处理经验库,提升管控专业化程度。

体系构建:依据发布的数据质量管理规范,构建以业务系统为依托的数据监控体系、质量评价体系,将质量管理规范转换成监控规则、评价指标、评价标准,强化数据质量体系的标准化管理。

数据监控:对企业业务系统运行的各类数据开展动态、实时监控,及时发现数据不准确,不完整,不及时,不一致等异常,并以邮件、短信、桌面预警等多种方式进行智能预警,帮助企业有效掌控数据风险。

远光GRIS-集团资金管理系统

远光GRIS-集团资金管理系统

一、概述资金管理是对企业资金来源和资金使用进行计划、控制、监督、考核等项工作的总称。

远光GRIS-集团资金管理系统帮助企业建立集中式的资金管理体系,实现企业资金的集中和一体化的全程管理。

二、管理背景集团企业的资金管理是随着企业的金融管理实践积累和企业管理理论的发展而不断深入和拓宽的。

传统的资金管理仅仅局限于从会计,从财务管理的角度考虑,在资金管理的理论发展上显得十分有限。

随着集团企业规模的不断扩大,业务的逐渐多元化,企业与银行联系越来越紧密,业务关系越来越复杂,同时参与国际竞争的集团企业日益增多,为集团企业资金管理带来了更多的挑战。

资金管理成为集团企业内部联系各个企业业务、调配资源的重要手段和工具。

三、管理需求企业管理以财务管理为中心,财务管理以资金管理为中心,健康的资金流对企业的生存、发展、获利至关重要。

建立适应企业集团所需的资金管理体系,是企业管理中的重要内容。

资金管理涉及企业集团经营过程中的方方面面,面临众多的方向性、操作性的问题。

四、系统简介远光GRIS-集团资金管理系统,帮助企业集团建立集中式的资金管理体系。

它融入多种现代管理思想、提供多种先进的管理手段:以集团资金池、票据池汇聚闲散资金,通过全面的资金计划、统一的调度平衡、集中支付等手段实现对资金存量和流量的实时管理。

通过银企互联实现高效的电子结算、准确的在线监控;支持统一对外筹资降低融资成本。

通过中长期现金流预算实现资金结构持续优化,帮助企业集团实现“提高资金使用效率,降低资金使用成本,防范资金风险”的管理目的。

五、最佳实践某电力公司原电费资金管理以二级账户模式为主,2009年实现了金融机构及第三方机构代售电、代收费资金的一级账户管理。

一、二级电费账户并存的管理模式存在账户数量多、资金风险大、周转速度慢、管理效率低等问题。

根据集团公司财务集约化对电费资金“一行一户”要求,该电力公司迅速与远光软件展开合作,借力信息化部署构建电费一级账户管理平台。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统引言概述质量控制系统是企业为了确保产品或者服务达到一定质量标准而采取的一系列管理措施和方法。

通过建立和实施质量控制系统,企业可以提高产品质量、降低生产成本、增强市场竞争力,从而实现可持续发展。

本文将从质量控制系统的定义、重要性、构建方法、实施步骤和效果等方面进行详细阐述。

一、质量控制系统的定义1.1 质量控制系统指的是企业为了确保产品或者服务达到一定质量标准而建立的一套管理体系。

1.2 质量控制系统包括质量计划、质量保证、质量控制和质量改进等内容。

1.3 质量控制系统的核心目标是实现产品或者服务的稳定质量和持续改进。

二、质量控制系统的重要性2.1 保证产品或者服务的质量稳定性,提高用户满意度。

2.2 降低生产成本,减少不合格品率,提高生产效率。

2.3 增强企业市场竞争力,树立品牌形象,拓展市场份额。

三、质量控制系统的构建方法3.1 制定质量控制标准和流程,明确质量控制的指导方针。

3.2 建立质量控制组织和团队,明确各岗位职责和权限。

3.3 采用质量管理工具和方法,如PDCA循环、六西格玛等,持续改进质量管理水平。

四、质量控制系统的实施步骤4.1 制定质量控制计划,明确质量目标和控制措施。

4.2 实施质量控制措施,监控生产过程和产品质量。

4.3 进行质量评估和反馈,及时调整和改进质量控制系统。

五、质量控制系统的效果5.1 产品或者服务质量稳定,用户满意度提升。

5.2 生产效率提高,生产成本降低。

5.3 企业市场竞争力增强,品牌形象树立,市场份额扩大。

总结质量控制系统是企业保证产品或者服务质量的重要手段,通过建立和实施质量控制系统,可以提高产品质量、降低生产成本、增强市场竞争力。

企业应根据自身情况,制定适合的质量控制系统,持续改进和提升质量管理水平,实现可持续发展。

远光GRIS集团资源集约化管理系统

远光GRIS集团资源集约化管理系统

远光GRIS集团资源集约化管理系统作者:来源:《中国计算机报》2011年第36期2011年度中国行业信息化最佳解决方案奖远光GRIS集团资源集约化管理系统以“集约管理、协同运作、按需部署、随需应变”为理念,围绕电力集团企业三大核心资源的集约化管理,通过对电力集团企业的生产经营过程的记录、跟踪、解析,帮助其构建以“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”为主要特征的管控体系,推动集团跨组织、跨区域和跨行业的资源配置能力和产业协同能力的提升,实现“业务横向贯通,管理纵向集约,资源重点集中”的管理目标。

远光软件股份有限公司(简称“远光”)GRIS集团资源集约化管理系统,是远光针对超大型电力企业集团集约化管理的需求,在研究了国内外企业管理模式和国内大型企业发展趋势后,对远光FMIS进行升级而推出的解决方案。

该系统基于远光GAP平台,以“集约管理、协同运作、按需部署、随需应变”为理念,围绕电力集团企业三大核心资源(财务资源、电力资产设备、电力供应链)的集约化管理,通过对电力集团企业的生产经营过程的记录、跟踪、解析,帮助其构建以“集团化运作、集约化发展、精益化管理、标准化建设”为主要特征的管控体系,提升集团跨组织、跨区域和跨行业的资源配置能力和产业协同能力,实现“业务横向贯通,管理纵向集约,资源重点集中”的管理目标,提高核心竞争力。

远光GRIS集团资源集约化管理系统包含18类业务解决方案,覆盖集团管理五大领域,核心设计思想是“四线三集约”。

“四线”指资源配置线、统一标准线、信息集合线和绩效评价线,“三集约”指财务集约化、资产集约化和供应链集约化。

2009年,国家电网公司应用远光GRIS系统构建财务集约化管理体系,帮助下属50家网省公司初步建立了财务集约化体系,实现了会计集中核算、资金集中管理、预算集约调控、资本集中运作、风险在线监控、电价管理等功能。

会计集中核算系统覆盖了4284家会计主体,实现了账务集中部署;资金集中管理系统实现了统一结算和集中支付。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一个用于监测和管理产品或服务质量的系统。

它的目标是确保产品或服务符合预定的质量标准和客户的需求。

以下是一个关于质量控制系统的标准格式文本,详细描述了该系统的定义、目的、组成部分和实施步骤。

1. 定义质量控制系统是一个组织内部的管理系统,用于监测、评估和改进产品或服务的质量。

它包括一系列活动和过程,旨在确保产品或服务在生产或提供过程中的各个阶段都符合预定的质量标准。

2. 目的质量控制系统的主要目的是提供一种方法来监测和管理产品或服务的质量,以确保其符合客户的需求和预期。

通过质量控制系统,组织能够识别和纠正潜在的质量问题,并持续改进其产品或服务的质量水平。

3. 组成部分质量控制系统通常由以下几个组成部分组成:3.1 质量策划:制定质量目标和计划,确定质量标准和要求,并制定相应的质量控制措施。

3.2 质量控制:通过对产品或服务进行检验、测试和测量,以确保其符合质量标准和要求。

这包括对原材料、生产过程和最终产品或服务的检查和验证。

3.3 质量改进:基于质量控制结果和客户反馈,采取相应的纠正和预防措施,以改进产品或服务的质量。

这包括分析数据、识别问题根本原因,并采取适当的改进措施。

3.4 培训和教育:提供员工培训和教育,以确保他们具备执行质量控制任务所需的知识和技能。

3.5 文件和记录管理:建立和维护相关的质量文件和记录,以跟踪和记录质量控制活动和结果。

4. 实施步骤以下是一个通用的质量控制系统实施步骤的示例:4.1 确定质量目标和计划:根据组织的业务需求和客户要求,制定质量目标和计划。

这包括确定质量标准和要求,并制定相应的质量控制措施。

4.2 建立质量控制流程:制定质量控制流程和程序,明确各个阶段的质量控制活动和责任。

4.3 进行质量控制活动:根据质量控制流程和程序,对产品或服务进行检验、测试和测量。

这包括对原材料、生产过程和最终产品或服务的检查和验证。

4.4 分析质量数据:收集和分析质量数据,以评估产品或服务的质量水平。

2023年远光GRIS工程项目管理解决方案

2023年远光GRIS工程项目管理解决方案

一、概述工程建设、技改、大修、生产并重成为电力行业运行旳一大特点, 而工程项目管理是资产全生命周期管理中旳重要环节。

远光GRIS-工程项目管理处理方案以价值链为关键, 实现了项目旳体系管理、协议管理、计划进度管理、物资管理和资金管理等二、管理背景·管理现实状况近代项目管理学科来源于50年代, 在美国出现了CPM和PERT技术, 60年代在阿波罗登月计划中获得巨大成功, 由此风行全球。

从60年代起, 国际上许多人对于项目管理产生了浓厚旳爱好。

目前有两大项目管理旳研究体系, 即: 以欧洲为首旳体系—国际项目管理协会(IPMA), 以美国为首旳体系—美国项目管理协会(PMI)。

在过去旳30数年中, 他们为推进国际项目管理现代化发挥了积极旳作用。

我国对项目管理系统研究和行业实践起步较晚。

真正称得上项目管理旳开始应当是运用世行贷款旳项目—鲁布革水电站, 1984年在国内首先采用国际招标, 实行项目管理, 缩短了工期, 减少了造价, 获得了明显旳经济效益。

此后, 我国旳许多大中型工程相继实行项目管理体制, 包括项目资本金制度、法人负责制、协议承包制、建设监理制等。

其他领域, 包括高科技领域在内也在不停探索推行项目管理旳路子。

1月1日开始, 我国正式实行全国人大通过旳《招标投标法》。

这个法律波及项目管理旳诸多方面, 为我国项目管理旳健康发展提供了法律保障。

·信息化背景伴随电力需求旳迅速扩张, 全国各地电力建设旳规模和数量急剧增长。

作为国家基础设施建设, 电力建设必然面临着更多旳机遇和挑战。

电力工程项目管理者要缩短与国际先进水平旳差距, 就必须从管理理念上强化工程项目管理, 并运用先进旳信息化技术辅助项目管理工作, 从而增进电力建设工程整体管理水平旳提高。

三、系统简介·方案简介电力行业资产高度密集价值巨大, 在资产全生命周期旳各个阶段, 价值管理成为管理旳关键。

远光GRIS-工程项目管理处理方案针对电力集团项目管理旳需求, 以价值链为关键,实现项目体系管理, 项目协议管理, 项目计划进度管理, 项目物资管理, 项目资金管理,通过科学先进旳项目管理理念实现对资金、进度、协议、施工过程、质量、安全旳全方位管理和控制, 实现项目中旳计划、协议、进度、采购、资金等各业务环节旳整合和高效协同管理, 有效控制项目成本, 全面管理项目资源, 提高项目管理水平, 提高决策分析能力。

品检中的质量管理信息系统

品检中的质量管理信息系统

品检中的质量管理信息系统在品检过程中,质量管理信息系统(Quality Management Information System,简称QMIS)被广泛应用,它是一个用于收集、分析和管理质量相关数据的综合性工具。

质量管理信息系统在企业中起着至关重要的作用,能够帮助企业提高生产效率、保证产品质量,并实现持续改进。

质量管理信息系统可以提高生产效率。

通过质量管理信息系统,企业可以自动收集生产过程中的各项数据,并对数据进行分析和汇总。

这样一来,企业可以迅速了解到生产环节中存在的问题和隐患,并采取相应的措施进行调整和改进。

质量管理信息系统还能够实时监控生产线的运行状态,提供关键性能指标和报表,帮助企业管理者及时掌握生产状况,快速做出决策。

因此,质量管理信息系统可以提高企业生产效率,降低生产成本,并提升整体竞争力。

质量管理信息系统有助于保证产品质量。

质量是企业的生命线,一个产品质量问题可能会给企业带来巨大的经济损失和声誉损害。

质量管理信息系统能够帮助企业建立完善的质量控制体系,包括流程控制、缺陷管理、不合格品处理等方面。

通过质量管理信息系统,企业可以对原材料、生产工艺、制造设备等关键要素进行监控和管理,及时发现潜在的质量问题,并采取纠正和预防措施。

质量管理信息系统还可以在产品生命周期中追溯产品的质量信息,从而保证产品的追溯性和可溯源性。

因此,质量管理信息系统可以有效防止缺陷产品的流入市场,提供高质量的产品给客户。

质量管理信息系统可以实现持续改进。

持续改进是现代企业取得竞争优势的关键之一。

质量管理信息系统提供了全面的质量数据,帮助企业深入分析生产过程中存在的问题和不足,并找到改进的方法和途径。

通过质量管理信息系统,企业可以制定改进计划和目标,并对改进措施进行跟踪和评估。

质量管理信息系统还可以借助先进的数据分析工具,如统计分析、六西格玛等,帮助企业找出质量瓶颈和改善机会,提高生产过程的稳定性和一致性。

因此,质量管理信息系统为企业的持续改进提供了有力支持。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一个用于监控和管理产品质量的关键工具。

它通过采集和分析数据,确保产品在生产过程中达到预期的质量标准。

质量控制系统的目标是识别和纠正潜在的质量问题,以确保最终产品的一致性和可靠性。

下面是一个标准格式的文本,详细介绍了质量控制系统的重要性、功能和工作原理。

一、质量控制系统的重要性质量控制系统在现代制造业中起着至关重要的作用。

它不仅可以帮助企业提高产品质量,提升客户满意度,还可以减少不良品率,降低生产成本,提高企业竞争力。

通过及时发现和解决质量问题,质量控制系统可以帮助企业避免产品召回和质量事故,保护企业声誉和品牌形象。

二、质量控制系统的功能1. 数据采集和分析:质量控制系统通过收集和分析生产过程中的数据,包括原材料的检验结果、生产设备的运行状态、产品的检测数据等,以便及时发现潜在的质量问题。

2. 质量标准制定:质量控制系统可以根据产品的特性和客户的需求,制定相应的质量标准和检验方法,以确保产品的质量符合预期要求。

3. 过程控制:质量控制系统可以监控生产过程中的关键参数,如温度、湿度、压力等,以确保产品在制造过程中的一致性和稳定性。

4. 缺陷管理:质量控制系统可以追踪和管理产品的缺陷情况,包括缺陷的类型、数量、原因等,以便及时采取纠正措施,防止类似问题再次发生。

5. 持续改进:质量控制系统可以通过持续监控和分析数据,识别生产过程中的瓶颈和改进机会,以推动持续改进和优化。

三、质量控制系统的工作原理1. 数据采集:质量控制系统通过传感器、仪器设备等手段,采集与产品质量相关的数据,如温度、湿度、压力、重量、尺寸等。

2. 数据分析:质量控制系统将采集到的数据进行分析和统计,以便发现异常情况和潜在的质量问题。

常用的数据分析方法包括统计分析、图表分析、趋势分析等。

3. 质量控制:根据设定的质量标准和检验方法,质量控制系统对产品进行检测和验证,以确保产品的质量符合要求。

常用的质量控制方法包括抽样检验、全面检验、功能测试等。

GRIRMS

GRIRMS
3)体现企业个性化特征的整体解决方案(ALL-IN-ONE)-系统设计采用充分体现企业行业特征的解决方案, 不同模块的基本功能可进行不同的组合,按每一个客户的具体工作需求生成不同的GRIRMS系统,从而成为真正满 足实际需求的、本企业独有的工作系统;
4)业务流程自由重组-系统设计本身具有可以根据不同客户的业务模式或不同的业务流程进行调整的特征, 在基本需求不变的情况下,不需要进行大量的“二次开发”或“重新开发”的过程。
谢谢观看
5)完全匹配企业信息化系统的智能数据分析架构– GRIRMS可以与企业ERP系统和企业CRM系统实现无缝链接。 系统根据企业业务流程设计组合,不同业务层级间数据相互关联、可以相互调用,具有符合业务关系的数据逻辑 性,使得数据有很高的分析价值,而不是形成简单的表单。因此,GRIRMS是企业信息化管理平台的一个重要组成 部分。
3)动态拜访管理及绩效考核模块:利用手机终端的GPSOne定位功能,通过对目标员工的连续的或有针对性 的位置定位,该模块设计内容可以将管理的维度细化到工作的开始及完成时间、工作路线的顺序、工作结果的反 馈、甚至到路线的确切规划,以便于实时实地考察员工对于工作计划和工作内容的完成情况。
4)实用的终端客户关系管理模块(Retail CRM):该模块包括主要涵盖两方面的基本信息:(1)客户分布与 销售信息;(2)竞争对手分布与销售信息。通过统计示意图、地图标注、统计报告等方式直观地展现出来。同时 该模块还能实现一些实用的小功能,如客户关怀提醒功能:如在店面店庆或店面老板生日前期,系统会自动对使用 者进行提示,以协助工作人员进行店面关系维护等。
GRIRMS的应用价值:
1)客户化定制,快速部署
GRIRMS可以在成熟的中间件基础上进行灵活的模块搭配、重组以及流程结构定制,从而提供不同的解决方案, 满足客户的不同行业特点或不同管理维度的需要。同时,由于GRIRMS系统采用由电信运营商提供通信和信息安全 保障的云计算平台方式实施统一的后台支撑,所以企业不需要增加额外的IT设备投入,就可快速部署自己的 GRIRMS系统,且具有更高的安全机制。

全球油气资源信息系统GRIS简介

全球油气资源信息系统GRIS简介

全球油气资源信息系统(GRIS)简介一、系统简介“全球油气资源信息系统”(Global Petroleum Resource Informaiton System)。

其中文名称简称为“全球库”,英文名称为“GRIS”,它是由中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院研发的一套大型专业信息系统(其图标如图1所示)。

图1 全球库的图标全球库是国内首次建成的集油气资源与资源可获性基础信息、全球油气资源评价专项信息、油公司资产项目(新项目)评价信息、全球油气资源评价应用软件、数字制图与管理于一体的专业化项目研究的一体化协同工作平台(如图2所示),其主要用户是从事海外油气资源的科研人员和管理人员。

图2 全球库总体架构全球库主界面如下图3所示:图3 全球库主界面二、主要研究成果(1)本系统基于组件式技术开发,研制了灵活高效的二次开发工具,该工具包括了一个组件模块架构、一组业务组件和一套配置工具,使系统具有了良好的可扩展性,解决了大型信息系统开发和应用的多样性难题。

(2)该系统研制建成多层次、多数据源的全球油气资源信息库系统,用户可在统一平台上快捷查阅包括公开文献、主流商业数据、中石油自有数据在内的所有信息资料,并开展进一步的数据挖掘分析研究。

(3)基于网络环境和多层次全球油气资源信息库运行环境,研制集成了一体化全球油气资源评价协同工作平台。

可适用于不同勘探程度和不同评价对象的常规、非常规资源评价应用软件系统及数字制图与管理系统。

(4)系统形成了基于统一空间数据库与服务器的数字制图与管理技术、直接基于网络环境和数据库的常规非常规资源评价应用软件研发技术、计算机自动制图技术和地学数据挖掘与知识发现技术等4项油气信息处理核心技术。

三、主要技术创新(1)自主研发了基于GIS的图形网格积分法空间资源丰度刻画技术,克服了体积法计算资源量时未考虑参数的非均质性的缺点,能够快速地计算评价区地质资源量和可采资源量,同时还能在平面上对资源的空间分布做出精细刻画。

GRIRMS如何在企业应用中应对Android隐私数

GRIRMS如何在企业应用中应对Android隐私数

GRIRMS如何在企业应用中应对Android隐私数文/高森明晨CTO:金晨Android作为谷歌企业战略的重要组成部分,正在逐步推进"随时随地为每个人提供信息"这一目标的实现。

谷歌的目标是让移动通讯不依赖于设备甚至平台。

出于这个目的,Android将补充而不会替代谷歌长期以来奉行的移动发展战略:通过与全球各地的手机制造商和移动运营商结成合作伙伴,开发既有用又有吸引力的移动服务,并推广这些产品。

开放手机联盟的成立和Android的推出是对手机形态的重大改变,在带来更大效益之前,还需要不小的耐心和高昂的投入。

但是,我们认为全球移动用户从中能获得的潜在利益是值得付出这些努力的。

同时,随着开放的开发平台及基于Java的开发模式日益成熟,越来越多的工程师或爱好者开发出了数以万计基于Android个人或企业应用,其中绝大部分为免费的个人应用。

Android新设备的迅速普及,再加上消费者使用的移动应用的大量增多,都为移动解决方案从员工、工作组到工作流层面进入企业铺平了道路。

Android在企业应用中的推广意味着在无形中整个企业移动架构里,IT经理将面临着更大、更复杂及更高要求的问题,这也要求高森明晨这样的领先移动解决方案提供商能够将整个行业移动应用提升到更高水平。

Android在企业应用中面临着一些实际的风险,对于需要高可靠性、安全性及鉴权模式的企业应用而言,必然是一种巨大的挑战。

据美国媒体报道,德国乌尔姆大学的3位研究员通过测试发现,超过99%的搭载Android操作系统的智能手机能轻易地被移动黑客侵袭,侵袭者可以利用"泄漏"的数据假扮成手机用户本人,由于安全漏洞集中在ClientLogin认证方面,凡是通过ClientLogin认证进入的所有数据应用都存在被黑客袭击的可能。

我们认为Android的这个隐私泄露风险属于是个例,对此漏洞的发现却涉及着一个潜在的麻烦:基于Linux内核并开放源代码的Android系统对于很多Linux黑客而言,提供了一个熟悉而透明的平台,通过代码分析、数据断点调试、数据流截获等常规软件调试手法,更多的漏洞将会被发现和利用。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一个关键的管理工具,用于确保产品或者服务的质量符合预期的标准。

它涵盖了一系列策略、流程和方法,旨在监控和改进生产过程中的质量问题。

质量控制系统的目标是确保产品或者服务的一致性、可靠性和客户满意度。

以下是一个标准格式的质量控制系统文本,详细描述了该系统的组成部份和实施步骤:一、质量策略质量控制系统的第一步是确定质量策略。

这包括制定质量目标、标准和指标,以及确定质量控制的方法和工具。

质量策略应与组织的整体战略和目标保持一致,并反映客户需求和期望。

二、质量计划在制定质量计划时,需要详细描述质量控制的具体步骤和流程。

这包括质量检查的频率、检测方法、抽样方案和质量记录的管理。

质量计划应明确质量控制的责任和角色,并确保相关人员具备必要的培训和技能。

三、质量控制质量控制是质量控制系统的核心环节。

它涉及对产品或者服务进行全面的检查和测试,以确保其符合预定的质量标准。

质量控制可以包括以下几个方面:1. 原材料检验:对进货的原材料进行质量检查,以确保其符合质量要求。

2. 生产过程控制:通过监控关键生产环节的质量指标,及时发现和纠正质量问题。

3. 产品检测:对生产出的产品进行全面的检测和测试,以确保其质量符合标准。

4. 抽样检验:根据抽样方案,对产品进行抽样检验,以确定整体质量水平。

5. 不合格品处理:对不合格品进行分类、追溯和处理,以防止不合格品流入市场。

四、质量改进质量控制系统还应包括质量改进的措施。

这包括对质量问题的分析和根本原因的查找,以及制定和实施改进计划。

质量改进的目标是减少缺陷率、提高生产效率和降低成本。

五、质量记录和报告质量控制系统需要建立完善的质量记录和报告机制。

这包括记录质量检查的结果、不合格品的处理情况和质量改进的效果。

质量报告应定期向管理层和相关部门提供质量绩效的信息,以便制定相应的决策和改进措施。

六、培训和认证为了确保质量控制系统的有效实施,组织应提供必要的培训和认证。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一个用于管理和监控产品或者服务质量的系统。

它包括一系列规范、流程和工具,旨在确保产品或者服务符合预定的质量标准和客户要求。

质量控制系统的目标是提高产品或者服务的质量,减少缺陷和不合格品的产生,并最大程度地满足客户的期望和需求。

一、质量控制系统的概述质量控制系统是一个全面的质量管理系统,涵盖了从产品设计、原材料采购、生产创造到产品交付和售后服务的全过程。

它的核心是质量控制流程,包括质量计划、质量检验、质量改进和质量评估等环节。

二、质量控制系统的要素1. 质量计划:制定质量目标和计划,确定质量标准和检验方法,制定质量控制流程和责任分工。

2. 质量检验:对产品或者服务进行全面的检验,包括原材料检验、生产过程检验和最终产品检验等。

3. 质量改进:根据检验结果和客户反馈,及时采取纠正措施,改进生产过程和产品质量。

4. 质量评估:定期对质量控制系统进行评估,包括内部审核和外部认证,确保系统的有效性和可持续改进。

三、质量控制系统的流程1. 质量计划流程:a. 确定质量目标和计划,包括产品质量指标、质量标准和检验方法等。

b. 制定质量控制流程和责任分工,明确各个环节的职责和工作流程。

c. 定期进行质量计划的评估和调整,确保计划的有效性和可行性。

2. 质量检验流程:a. 原材料检验:对采购的原材料进行检验,包括外观、尺寸、性能等方面的检测。

b. 生产过程检验:对生产过程中的关键环节进行检验,确保生产过程的稳定性和一致性。

c. 最终产品检验:对生产完成的产品进行全面的检验,包括外观、功能、性能等方面的检测。

3. 质量改进流程:a. 采集和分析质量数据,包括产品缺陷率、客户投诉率等,找出问题的根本原因。

b. 制定纠正措施和预防措施,对存在的问题进行改进和预防,提高产品质量。

c. 监控改进效果,评估改进措施的有效性,及时调整和优化改进方案。

4. 质量评估流程:a. 内部审核:定期对质量控制系统进行内部审核,评估系统的有效性和符合性。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是指在产品或者服务的生产过程中,通过一系列的管理和控制措施来确保产品或者服务的质量符合预期标准的系统。

质量控制系统的目标是提高产品或者服务的质量,满足客户需求,并确保生产过程中的一致性和可靠性。

一、质量控制系统的概述质量控制系统是企业质量管理的重要组成部份,它涵盖了质量策划、质量控制、质量改进等方面。

质量控制系统的建立需要明确的质量目标、质量标准和质量管理流程,并通过有效的质量管理方法和工具来实现。

二、质量控制系统的重要性1. 提高产品或者服务的质量:通过质量控制系统,企业能够及时发现和纠正产品或者服务中的质量问题,提高产品或者服务的合格率和客户满意度。

2. 降低成本:质量控制系统能够匡助企业减少次品率和废品率,降低生产成本和质量问题带来的售后服务成本。

3. 提高竞争力:优质的产品或者服务是企业提高竞争力的重要因素,质量控制系统能够匡助企业提高产品或者服务的质量,从而提升企业的竞争力。

三、质量控制系统的要素1. 质量目标:质量目标是企业在产品或者服务质量方面所追求的目标,它应该与企业的战略目标相一致,并具有可量化和可衡量性。

2. 质量标准:质量标准是衡量产品或者服务质量的依据,它应该明确、具体,并能够被操作员理解和执行。

3. 质量管理流程:质量管理流程是指在产品或者服务的生产过程中,各个环节所需要执行的操作和控制措施,包括质量策划、质量控制、质量评估等。

4. 质量管理方法和工具:质量管理方法和工具是质量控制系统中用于实现质量管理目标的手段,例如统计过程控制、六西格玛、质量功能展开等。

四、质量控制系统的实施步骤1. 确定质量目标:企业应该明确产品或者服务质量的目标,包括质量水平、合格率、客户满意度等。

2. 制定质量标准:企业应该根据产品或者服务的特点和客户需求,制定相应的质量标准,包括产品规格、工艺要求等。

3. 设计质量管理流程:企业应该根据产品或者服务的生产过程,设计相应的质量管理流程,明确各个环节的责任和操作要求。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一种用于监测和管理产品或服务质量的系统。

它涵盖了一系列的流程、方法和工具,旨在确保产品或服务符合预定的质量标准和客户需求。

质量控制系统的实施对于企业来说至关重要,它可以帮助企业提高产品或服务的质量,降低成本,增强竞争力。

一、质量控制系统的定义和目标质量控制系统是指企业为了保证产品或服务质量,通过建立一套完整的质量管理体系,采取一系列的质量控制措施,以达到预定的质量目标。

其目标主要包括:1. 确保产品或服务的质量符合标准和客户需求;2. 降低产品或服务的缺陷率,提高产品或服务的可靠性;3. 提高生产效率,降低成本;4. 增强企业的声誉和竞争力。

二、质量控制系统的组成和要素质量控制系统主要由以下几个要素组成:1. 质量目标和策略:明确企业的质量目标,并制定相应的质量策略,为质量控制系统的实施提供指导。

2. 质量管理体系:建立一套完整的质量管理体系,包括质量手册、程序文件、工作指导书等,用于规范和指导质量管理活动。

3. 质量控制措施:采取一系列的质量控制措施,包括质量计划、质量检验、过程控制、纠正措施等,以确保产品或服务的质量符合标准和客户需求。

4. 质量监测和评估:建立质量监测和评估机制,定期对产品或服务进行质量检测和评估,及时发现和纠正质量问题。

5. 质量培训和教育:加强员工的质量意识和技能培训,提高员工对质量控制的重视和参与度。

三、质量控制系统的实施步骤1. 制定质量目标和策略:根据企业的发展战略和市场需求,制定明确的质量目标,并制定相应的质量策略,为质量控制系统的实施提供指导。

2. 建立质量管理体系:根据国际标准和行业规范,建立一套完整的质量管理体系,包括质量手册、程序文件、工作指导书等,用于规范和指导质量管理活动。

3. 制定质量计划:根据产品或服务的特点和质量要求,制定详细的质量计划,包括质量检验计划、过程控制计划等,明确质量控制的具体措施和要求。

4. 实施质量控制措施:根据质量计划的要求,采取相应的质量控制措施,包括质量检验、过程控制、纠正措施等,以确保产品或服务的质量符合标准和客户需求。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一种用于确保产品或者服务质量的管理系统。

它涵盖了从产品设计、生产过程到最终交付的全过程,旨在确保产品或者服务符合预定的质量标准和客户要求。

下面是关于质量控制系统的详细介绍。

一、质量控制系统的定义和目的质量控制系统是一个组织内部的管理体系,旨在确保产品或者服务的质量符合预期标准。

其主要目的包括:1. 确保产品或者服务符合客户的要求和期望;2. 预防和纠正质量问题,以减少不合格产品或者服务的数量;3. 不断改进产品或者服务的质量,提高客户满意度;4. 提高生产效率和资源利用率。

二、质量控制系统的要素质量控制系统包括以下几个要素:1. 质量策划:制定质量目标和计划,确定质量标准和检测方法;2. 质量控制:通过对生产过程和产品进行监控和检测,确保产品或者服务符合质量标准;3. 质量改进:根据质量控制的结果,采取措施改进产品或者服务的质量;4. 质量评估:对质量控制系统进行定期评估和审核,确保其有效性和符合要求;5. 质量培训:为员工提供相关的质量培训,提高其质量意识和技能。

三、质量控制系统的实施步骤1. 确定质量目标和标准:根据客户需求和行业标准,制定产品或者服务的质量目标和标准;2. 制定质量计划:制定实施质量控制的计划,包括质量控制点、检测方法和频率等;3. 质量控制点的设置:确定在生产过程中需要进行质量控制的关键环节和检测点;4. 质量控制方法的选择:选择适合的质量控制方法,如抽样检验、统计过程控制等;5. 质量控制的实施:按照质量计划和控制方法,对生产过程和产品进行监控和检测;6. 质量问题的纠正和改进:对发现的质量问题进行分析,采取纠正和改进措施,防止问题再次发生;7. 质量评估和审核:定期对质量控制系统进行评估和审核,确保其有效性和符合要求;8. 员工培训和意识提升:为员工提供相关的质量培训,提高其质量意识和技能;9. 持续改进:根据质量评估和客户反馈,不断改进质量控制系统,提高产品或者服务的质量。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统质量控制系统是一种用于确保产品或者服务质量的管理系统。

它涵盖了一系列活动,包括质量策划、质量控制和质量改进。

质量控制系统的目标是通过监控和评估过程和产品的质量,以提高客户满意度,并确保产品或者服务符合相关的质量标准和法规要求。

质量控制系统通常由以下几个主要组成部份构成:1. 质量策划:质量策划是指在产品或者服务开辟过程中制定质量目标和质量计划的过程。

在质量策划阶段,需要明确产品或者服务的质量要求、制定质量控制计划和质量检验方法,并确定质量目标和指标。

2. 质量控制:质量控制是指在产品或者服务生产过程中对质量进行监控和管理的过程。

通过采集和分析质量数据,可以及时发现和纠正潜在的质量问题,确保产品或者服务符合质量标准和要求。

质量控制包括质量检验、质量记录和质量分析等活动。

3. 质量改进:质量改进是指在质量控制过程中发现问题并采取措施进行改进的过程。

通过分析质量数据和反馈信息,可以识别出潜在的质量问题和改进机会,并制定相应的改进计划和措施,以提高产品或者服务的质量水平。

质量控制系统的实施需要遵循以下几个基本原则:1. 领导承诺:组织的领导层应对质量控制系统的实施赋予充分的支持和承诺,确保质量控制活动得到有效的资源和支持。

2. 客户导向:质量控制系统应以客户需求和期望为导向,确保产品或者服务能够满足客户的要求,并提供超出客户期望的价值。

3. 过程管理:质量控制系统应基于过程管理的理念,将质量控制活动纳入到产品或者服务的整个生命周期中,从而确保质量控制的连续性和一致性。

4. 数据驱动:质量控制系统应基于数据和事实进行决策,通过采集、分析和利用质量数据,以便及时发现问题、制定改进措施,并持续改进产品或者服务的质量。

5. 持续改进:质量控制系统应持续进行改进,通过制定改进计划、实施改进措施和评估改进效果,不断提高产品或者服务的质量水平。

为了确保质量控制系统的有效实施,组织可以采取以下几个步骤:1. 制定质量策划:根据产品或者服务的特点和质量要求,制定质量策划,明确质量目标、指标和质量控制计划。

质量控制系统

质量控制系统

质量控制系统标题:质量控制系统引言概述:质量控制系统是企业生产过程中非常重要的一环,它涉及到产品的质量、生产效率和客户满意度。

一个完善的质量控制系统能够帮助企业提高产品质量、降低生产成本、提高生产效率,从而提升竞争力。

本文将从质量控制系统的定义、目的、组成要素、实施步骤和优势几个方面进行详细阐述。

一、定义1.1 质量控制系统是指企业为了确保产品质量达到一定标准而建立的一套管理体系。

1.2 质量控制系统包括了产品设计、原材料采购、生产加工、成品检验等全过程的管理。

1.3 质量控制系统是企业质量管理的基础,是保证产品质量的重要手段。

二、目的2.1 确保产品质量稳定,达到客户要求。

2.2 提高生产效率,降低生产成本。

2.3 保证企业产品在市场上的竞争力,提升品牌形象。

三、组成要素3.1 质量标准:明确产品质量标准,包括外观、性能、安全等方面。

3.2 质量控制措施:建立检验、检测、纠正和预防措施。

3.3 质量管理人员:配备专业的质量管理人员,确保系统的有效运行。

四、实施步骤4.1 制定质量控制计划:根据产品特点和客户需求,制定质量控制计划。

4.2 实施质量控制措施:包括生产过程监控、产品检验、异常处理等。

4.3 定期评估和改进:定期对质量控制系统进行评估,找出问题并改进。

五、优势5.1 提高产品质量:通过严格的质量控制,确保产品质量稳定。

5.2 降低生产成本:减少次品率和返工率,降低成本。

5.3 提升企业竞争力:优质的产品能够提升企业在市场上的竞争力,提升品牌形象。

结论:质量控制系统对企业的重要性不言而喻,只有建立完善的质量控制系统,企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

企业应该重视质量控制系统的建设,不断完善和提升,以确保产品质量和客户满意度。

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远光GRIS-集团数据质量管控系统
方案概述:
远光集团数据质量管控系统,主要帮助企业各级管理人员对业
务系统运行期间产生的业务数据进行质量管控。

该系统提升了业务
数据的完整性、及时性、有效性和一致性。

同时,也为集团在多单
位实施业务系统时,解决了数据上线过程中填报进度失控、质量参
差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题。

最终,通过运
用标准化的数据质量规范,实时监控,在线考评,强化数据质量事
中控制,事后评价,降低因数据问题给企业造成的损失,提升决策
分析依据的准确性和实用性。

管理要求:
如何提升企业信息化系统数据质量?
随着企业信息化建设的全面开展,信息化水平的进一步提高,随之而带来的是一系列不断积累的数据质量问题,例如:属性缺失、数据不完整、数据处理不及时、数据不准确、数据重复、数据属性不一致等,从而影响数据信息不可靠,导致信息化建设效果不理想、决策出现偏差。

如何增强业务数据质量的管控能力?
数据质量的好坏直接关系信息的准确性,关系企业的信息化成败,也影响企业的生存和竞争能力。

因此建立有效的数据质量管理规范,数据质量监督手段和工具,治理方法和过程,考评机制,是数据质量管控的必要内容。

功能简介:
质量规范管理:本功能实现对数据质量相关规范的制定、审核、发布的流程管理以及经验库管理。

帮助企业在业务系统建设初期统一规划数据标准、数据模式,强化数据质量事前管理。

同时在数据质量管控过程中以质量管理规范为依据开展数据监控、质量评价,并不断提炼、总结数据质量问题及解决方法,积累并扩充问题处理经验库,提升管控专业化程度。

体系构建:依据发布的数据质量管理规范,构建以业务系统为依托的数据监控体系、质量评价体系,将质量管理规范转换成监控规则、评价指标、评价标准,强化数据质量体系的标准化管理。

数据监控:对企业业务系统运行的各类数据开展动态、实时监控,及时发现数据不准确,不完整,不及时,不一致等异常,并以邮件、短信、桌面预警等多种方式进行智能预警,帮助企业有效掌控数据风险。

整改跟踪:及时驱动业务系统或相关人员整改数据异常,发起整改流程,全程跟踪整改情况,并对整改结果执行在线验证,从而全面提升整改效果。

质量评价:对企业自身或内部单位进行数据质量考核,评价各单位数据治理情况,通过质量评比督促各单位提升数据管理水平。

质量报告:根据数据监控结果、质量评价结果、数据质量改进措施、改进结果等自动生成质量管理报告,方便领导快速了解数据质量管理状况。

典型应用:
1.统一规划数据质量标准
数据质量管理阶段前移,在系统建设初期即进行数据质量管理规划,建立相应的标准,并以此为依据开展业务系统的实施上线工作。

例如:在资金业务信息化之前,首先运用数据质量管控系统中的质量规范管理功能,制定资金业务数据质量管理规范,统一业务的处理规范、数据标准、数据模式等,并设置流程对规范的制定、审核、发布等执行层层审批,以确保资金业务数据质量管理规范的科学性、合理性,最终发布已经定稿的资金业务数据质量管理规范。

资金管理系统实际上线时,即可按照统一的数据标准进行系统建设,减少或避免因业务架构、数据颗粒度、数据表现形式等的不一致而造成的数据质量问题,从源头上控制数据质量风险,降低资金管理系统的建设及维护成本。

2、实时监控数据风险
实时监控业务系统运行的各类数据,及时发现并整改数据异常,完善业务系统运行机制。

监控范围包括但不仅限于下述内容:
例如:企业规定年度预算信息必须及时、完整、准确地进行管理维护,为了防止年度预算缺少关键字段信息(如预算项目编码、工程项目编码、申请预算数、实际预算数),不仅需要制定相关制度文件进行规范,还需应运用数据监控功能在线监控年度预算信息,及时发现异常。

假设预算管理系统中的年度预算的“工程项目编码”为空,说明其不符合管理要求,系统将自动提醒相关人员进行整改,并推动其分析异常原因,制定预算管理流程优化措施,降低同类异常反复发生的几率。

3、科学评价数据质量
企业可建立数据质量评价标准,对数据质量状况开展科学、合理的自评或他评工作,促使数据质量形成良性的改进循环。

例如:某集团公司统一在所有下属单位实施财务管控系统,为了确保上线进度或解决系统运行后各单位数据质量参差不齐的问题,可以应用数据质量管控系统的质量评价功能,建立本单位集团对账率、存货购销协同覆盖率、凭证集成率、电子支付比率、固定资产设备资产联动率、目录电价必填信息完整性、输变电设备资产对应率、年度预算发布信息准确率等的评价体系及标准,对其下级单位财务管控系统的数据质量进行全面评价。

通过考核通报机制,可有效敦促各单位在系统建设及运行期间充分重视数据质量管理效果,及时开展质量自评工作,快速解决数据不足、数据错乱、业务标准未履行等异常,提升信息化系统的整体数据质量。

应用价值:
1.轻松实现业务系统实施在线督查
帮助集团在多单位实施业务系统时,解决数据上线时进度失控、质量参差不齐、数据不足与错乱、业务标准未履行等问题,提高企业信息化系统的建设质量。

2.提升业务系统数据质量
通过数据质量事前控制、数据风险实时监控、数据异常及时整改,以及建立有效的数据质量更新维护机制。

帮助企业提升业务系统运行过程中产生的数据质量,提高数据价值,从而提升决策分析数据的准确性和实用性,为提高企业的管理水平打下良好的信息化基础。

3.增强业务数据管控能力
建立集团数据质量评价与考核标准,并以此为依据对各个单位的数据质量开展评价、考核与质量问责。

通过对集团多单位的数据质量评价,促进数据提升,建立数据质量标杆,形成良性的数据质量改进循环,从而增强集团对下级单位的数据质量的管控能力。

政策指引:
随着信息化建设发展,数据作为组织最具价值的资产之一,越来越被关注和重视,数据信息安全、数据质量的管控工作逐渐被各行各业提上管理工作的重要日程。

一、国信办〔2006〕5号《关于开展信息安全风险评估工作的意见》中提到:
(一)信息安全风险评估就是从风险管理角度,运用科学的方法和手段,系统地分析网络与信息系统所面临的威胁及其存在的脆弱性,评估安全事件一旦发生可能造成的危害程度,提出有针对性的抵御威胁的防护对策和整改措施。

(二)信息安全风险评估工作要按照“严密组织、规范操作、讲求科学、注重实效”的原则开展。

要重视和加强对信息安全风险评估工作的组织领导,完善相应的评估制度,形成预防为主、持续改进的信息安全风险评估机制。

(三)信息安全风险评估作为信息安全保障工作的基础性工作和重要环节,应贯穿于网络和信息系统建设运行的全过程。

在网络与信息系统的设计、验收及运行维护阶段均应当进行信息安全风险评估。

(四)重视信息安全风险评估核心技术、方法和工具的研究与攻关,积极开展信息安全风险评估的培训与交流。

加强信息安全风险评估工作的组织领导。

二、中国科学院数据应用环境建设与服务项目组,在2009年发出了《数据质量管理规范》征求
意见稿。

《意见稿》规范了数据质量管理定义、范围,阐述了数据质量基本原理、数据质量识别、评价、控制及报告。

这一标准适用于各种类型和规模的企业,可作为企业在数据质量管理工作中学习和借鉴的依据。

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