污染物排放总量智能控制系统

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生态环境污染联防联控系统及应用研究

生态环境污染联防联控系统及应用研究

第19期2023年7月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.19July,2023作者简介:赵书娴(1992 ),男,江苏兴化人,工程师,硕士;研究方向:数字经济(电子信息)工程㊂生态环境污染联防联控系统及应用研究赵书娴,毛㊀磊,高成林(江苏汇环环保科技有限公司,江苏南通226000)摘要:随着我国污染防治战略的深入推进,环境治理更加立体㊂结合物联网㊁大数据㊁人工智能和业务模型技术,文章提出生态环境污染联防联控系统解决方案,提出从污染产生到污染治理㊁污染排放的全过程联防联控,重点关注数据 溯源 和 全过程 管控,形成 测㊁溯㊁管㊁治 的精准监管体系,并详细介绍方案的创新点㊂该方案能够适用于城市㊁园区环保管理,管理模式创新,技术手段先进,能够帮助管理部门将污染防治力量落到实处㊂关键词:污染防治;溯源;产治污;精准监管中图分类号:G20㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀党的十八大以来,生态环境保护工作取得明显成效,已经初步形成生态环境监测感知网络,但当前单一的环境污染防治手段,对源头管控不足的现状,制约着生态环境保护工作的进一步发展㊂党的二十大对未来环保工作的开展提出进一步要求,要深入推进环境污染防治,坚持精准治污㊁科学治污㊁依法治污,持续深入打好蓝天㊁碧水㊁净土保卫战㊂大自然是人类赖以生存发展的基本条件,尊重自然㊁顺应自然㊁保护自然,是全面建设社会主义现代化国家的内在要求㊂必须牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念,站在人与自然和谐共生的高度谋划发展㊂1㊀污染联防联控现状㊀㊀随着多年的环境治理,我国生态环境污染防治战略已从排放监测向污染产生全过程监测转变,从污染排放浓度单一的管控向排放总量和浓度双重管控转变,从常规的企业环境治理向改善全域环境㊁调整社会产业结构㊁发展清洁能源转变,污染源产污㊁治污㊁排污环节的联防联控已经成为生态环境管理的重要需求㊂在数字化转型的背景下,一些学者对构建智能便捷的生态环境信息化工作进行了思考和讨论㊂张波等[1]提出强化一体化生态环境智能感知体系建设,探索利用走航监测㊁无人机㊁视频监控㊁智能机器人等手段加强对污染排放和环境风险的监测㊂魏斌等[2]认为生态环境信息化发展的重点是数字技术赋能生态环境综合管理和决策㊂基于物联网㊁大数据㊁人工智能和业务模型算法技术,以数字经济发展为契机,充分利用新一代信息技术推动生态环境监测㊁管理业务创新,激发环境要素数据价值,打造集数字化㊁物联化㊁智能化于一体的污染联防联控管理体系,成为国家对环境信息化和数字政府建设提出的新要求㊂2㊀污染联防联控系统技术思路㊀㊀构建智能物联网(IoT)数据中台,对采集的各类环境数据进行清理㊁抽取㊁转换和装载,构建环境实时库和历史库,实现在线监测㊁预警报警㊁污染溯源和防治决策㊂生态环境污染联防联控系统由 一云㊁一图㊁一中心㊁三服务 组成(见图1)㊂2.1㊀ 一云 是指环保物联网云平台㊀㊀构建环保物联网云平台作为污染联防联控系统的基础底座和应用平台,为数据提供接入存储,为用户管理提供功能交互,实现环境物联网数据的统一管理㊂系统采用以云平台部署的方式,较构建数据中心方案耗时更短㊁成本更低㊁性能更高,信息安全有保障㊂2.2㊀ 一图 是指产治污联防管控一张图㊀㊀以画像的形式呈现业务,以全面数据集成㊁场景化业务展示为支撑,构建生态环境全要素综合分析一张图,实现信息数字化㊁管理一体化㊁指挥联动化和决策科学化㊂2.3㊀ 一中心 是指生态环境大数据中心㊀㊀依托大数据基础技术架构,对环境管理涉及的海量㊁多源㊁异构数据,进行采集㊁清洗㊁转换㊁存储㊁加载和智能分析,建设以环境质量监测㊁污染源管控㊁生态环境管理为核心,涵盖生态环境领域的基础数据仓库以及基于业务主题的数据集市,对业务数据进行深入分析㊁分类㊁抽象㊁预测,实现对各类环境数据的统一管理㊂2.4㊀ 三服务 是指企业信息化服务㊁环境监管服务和区域治理服务㊀㊀为企业提供全面环保信息化服务,全面掌握企业产污㊁治污㊁排污全过程,融合企业 智改数转 工作,全面提升企业环保管理意识和管理能力,落实企业环境监管主体责任㊂为政府提供环境精准监测㊁高效管理㊁科学应急的系统化业务应用,与现有线下的工作相结合,提升环境监测和污染监管水平,提升政府综合管理与服务能力㊂为区域生态环境大数据建设提供数据和能力支撑,实现更快速感知影响区域环境的监测指标,为重点区域治理方向及重大环境问题决策提供依据和参考,实现可持续发展㊂图1㊀系统架构3 环境数据支撑体系㊀㊀系统建立物理分散㊁逻辑集中的生态环境监测数据资源中心体系,对各类环境业务数据建立数据传输协议㊁数据发布和交互规范㊁统一的数据接口标准㊂通过数据标准化建设,有效降低了各子系统之间的交互成本,提高了数据协同提取效率,为环境数据横向协同计算分析提供高效的数据底座㊂3.1㊀环境大数据收集㊀㊀产品的数据来源主要有物联网设备数据收集和Web数据爬取两种,系统使用的关键技术有Sqoop㊁Flume以及网络爬虫Heritrix㊁Nutch等技术㊂收集包括 环境质量监测数据 污染源监测管理数据 环境管理业务数据 环境政策法规标准 4大类38小类数据资源,构建生态环境数据资源目录㊂3.2㊀环境大数据预处理㊀㊀在特定场合下,环境原始数据可作为环境执法部门现场执法的证据,因此系统在数据管理的一致性㊁准确性㊁完整性㊁时效性㊁可信性㊁可解释性等方面具有极高的要求㊂为了提高数据质量,系统引入数据预处理功能㊂数据预处理包括数据清理㊁数据集成㊁数据归约与数据转换等阶段㊂关键技术有数据过滤和修正技术㊁数据噪声的识别与平滑技术㊁数据归约技术㊁数据选样技术㊁脏数据识别技术㊁基于模型和学习的数据转换技术等[3]㊂3.3㊀环境大数据存储㊀㊀系统使用了结构化㊁半结构化㊁非结构化等数据存储技术,应用分布式磁盘文件系统HDFS(Hadoop 分布式文件系统)㊁MongoDB文档数据库㊁Hadoop Hbase列式存储数据库㊁Redis缓存数据库,构建形成环境大数据基础的数据存储和数据管理系统,实现对数据的快速存储㊁读取㊂3.4㊀环境大数据处理㊀㊀系统使用Hadoop MapReduce分布式计算框架和Netty基础应用架构,在源生运算规则的基础上,考虑环境数据颗粒度小㊁数据量大㊁客户端访问请求小㊁运算量大等特征,进一步优化底层架构,构建适用于环境数据特征的HH-TEC环境大数据处理系统,实现支持垂直和水平两种方式进行分布式运算,实现环境大数据的高效处理,为应用系统提供数据处理后台㊂4 环境模型与大数据技术融合研究4.1㊀企业产污治污联控模型4.1.1㊀设施启停状态分析模型㊀㊀企业产治污设施启停状态分析是对排污企业的产污设施㊁治污设施的状态进行实时监控[4]㊂一般来说,企业的产污设施㊁治污设施有两种状态:正常开启㊁停电停机㊂系统支持对排污企业的每个产污设施㊁治污设施设置启停阈值,并可根据企业设施连续运行状态进行启停阈值的分析㊂当设施运行功率低于设置阈值并且满足一定的时长要求时,即可判断该设备处于停机状态㊂4.1.2㊀治理设施低负荷运行模型㊀㊀企业产治污设施低负荷运行是对企业产污设施㊁治污设施用电状况进行判断,如产污设施的实际功率在正常生产状态下5日平均值20%(或其他基准值,系统支持设定)以内,但治污设施的实际功率低于额定功率的10%或正常治污功率5日平均值20%以下,则可判断治污设施处于低负荷运行状态㊂4.1.3㊀重污染天气应急管控模型㊀㊀落实重污染天气应急管控政策,对排污企业进行重污染天气停限产管理㊂当区域出现重污染天气时,系统根据大气实时监测情况自动发布预警并生成停产㊁现场建议清单,通过管控模型对执行停产㊁限产的企业生产设施进行实时监控,判断停限产目标是否达成,能够对未来管控限值进行预测㊂4.2㊀非现场管理与企业评价模型㊀㊀利用AHP㊁熵值法等研究方法,建立企业自检自查评价模型(见图2)㊂评价模型包含企业产治污㊁安全生产㊁能源管理㊁风险管理4个一级指标和16个二级指标,通过落实企业自检自查评价模型,作为企业分级管控和执法计划依据,支撑分级分类管理,辅助环境问题整改㊁分级特殊监管等措施的执行(见图3)㊂通过周期性动态考评,不断进行结果校验和模型优化㊂图2㊀非现场执法流程图3㊀非现场执法管理效能4.3㊀大气污染溯源模型㊀㊀‘环境影响评价技术导则大气环境“(HJ2.2 2018)等国家标准中推荐了一些大气环境污染预测模型,例如AERMOD,CALPUFF,CMAQ等模型㊂此类推荐模型主要适用于城市或更大尺度的污染预测,需要基于大量的气象数据㊁地形数据㊁地表参数,对于一般的工业园区㊁环境风险源点位而言很难应用㊂小尺度大气污染溯源方案主要利用连续在线监测数据,有效识别污染时段源贡献率,实现站点污染预警信息的快速研判和精准溯源[5]㊂4.3.1㊀圈定溯源范围㊀㊀以事发地点为中心,往上风向画一条直线作为辅助线㊂设定溯源半径,以事发地点为圆心,画出一个圆形区域,形成基本区㊂从事发地点上风向的垂直辅助线开始,向左右各偏移60ʎ,组成的120ʎ夹角,形成一个扇形区域,作为疑似区㊂在垂直辅助线左右夹角范围内分别找到与事发地点距离最近的事发前24h 一直未报警的大气监测点,以未报警监测点与事发地点之间距离为半径,圈出左右两个扇形区域,形成溯源区㊂4.3.2㊀计算综合贡献率㊀㊀结合在线监测数据分析基本区内各点位对本次污染的贡献情况,计算综合贡献率㊂源综合贡献率是指对废气排口各关联污染因子事发期间以及事发前24h 的源贡献率求均值㊂排口源贡献率根据单因子源贡献率求平均,其中,单因子源贡献率=单因子源排放量/单因子区域总排放量㊂4.3.3㊀污染扩散模拟㊀㊀通过高斯烟羽模型预测污染扩散路径上的污染源浓度值,并利用可视化技术进行扩散模拟㊂模型支持0.1km ˑ0.1km 细颗粒度网格划分,根据计算得到网格中心点的污染物浓度值,通过相对应的坐标值,在GIS 地图上进行可视化渲染㊂可视化结果与评估区域基础地理信息底图叠加,实现了预测结果直观显示㊂4.4㊀水污染源溯源模型4.4.1㊀污染物超标报警㊀㊀设置污染物超标报警策略,当污染物浓度持续超过阈值时触发系统报警,可以通过修改污染物浓度阈值㊁持续超标数据条数等参数调整报警策略㊂4.4.2㊀污染物超标监测站追溯㊀㊀通过污染物超标报警,确认报警时间㊁污染物的种类㊁浓度㊁超标持续时长㊂根据污染物在河道中的扩散速率,追溯历史时刻上游测点是否存在污染物超标情况㊂依据测点历史监测数据,判断测点a 在t 2时刻报警污染物是否超标(见图4)㊂图4㊀污染追溯位置测算Δt =ΔL /V t 2=t 1-Δt式中:ΔL 表示报警点与测点a 之间的距离;V 表示污染物的扩散速率㊂假设报警持续时长为s ,可以判断测点a 在[t 2-s ,t 2]时刻之间是否存在污染物超标情况㊂最终得到设定的追溯范围内上游所有存在报警污染物超标的监测点㊂4.4.3㊀确定源头测点㊀㊀基于污染物浓度变化相似度过滤器,从上游所有存在报警污染物超标的监测点中筛选出源头测点㊂从报警时间开始往前推48h,得到报警点超标污染物48h 浓度变化数据(4h 做1次样,共12条数据)㊂参照上文溯源第二步中的计算公式,计算得到t 2时刻㊂再从t 2时刻往前推48h,得到超标测点a 超标污染物48h 浓度变化数据(见图5)㊂图5㊀污染追溯浓度测算利于余弦相似度法,计算以上2组浓度变化数据的相似度㊂依据此法,计算上游所有存在报警污染物超标的监测点与报警点污染物浓度48h 连续数据的相似度㊂再剔除其中相似度低于80%的测点(相似度过滤阈值可以调整),剩下的测点中位于最上游的测点(包含报警点本身)即为最终确定的源头测点㊂4.4.4㊀输出疑似污染源清单㊀㊀建立测点与污染源关联清单㊂基于测点关联污染源过滤器,根据源头测点的关联污染源,得到初步的疑似污染源名单㊂建立污染源排放特征库㊂基于污染源排放特征过滤器,剔除与当前报警污染物不相关的污染源,得到最终的疑似污染源清单(见图6)㊂图6㊀小尺度溯源架构5㊀人工智能技术与环境物联网应用㊀㊀采用机器学习㊁知识图谱㊁图像处理和自然语言处理,实现生态环境预测㊁溯源㊁调度等功能㊂通过人工智能机器学习,能够智能识别企业篡改数据违法行为;能够识别入河排污口漂浮物异常情况;支持黑烟车㊁黑臭水体㊁非法采砂㊁非法倾倒等污染行为的识别㊁预警预报;能够基于历史数据预测环境质量未来走势,形成预警报警;能够学习环境应急预案,对环境预案内容进行解析生成应急流程步骤,一键自动调度指挥㊂基于数据分析引擎对异常数据进行检验,包括超标检验㊁波动检验㊁定值检验㊁零值检验㊁规律性检验等㊂同时,从企业自身全生命周期数据维度进行异常数据融合分析识别,在自动监控数据基础上,结合企业生产要素㊁企业能耗㊁工况等数据进行关联分析,发现异常数据和违法违规行为㊂建立环境大数据知识图谱,采集各类环境监测数据和环境工作文本数据,对数据进行融合分析,构建一个多源异构数据的融合知识图谱,将构件流程工具化㊂建立环境特征库,包括水纹库㊁气纹库㊁声纹库㊁特征污染物名录库等㊂通过图像处理和自然语言处理能力,将业务实时数据与环境特征库通过计算模型,应用OCR技术分析比对,获得关键结论,解决生态环境监管中的技术难题㊂6㊀结语㊀㊀生态环境污染联防联控系统可以为环境保护等㊀㊀管理部门提供快速监测㊁执法㊁应急反应的依据,为满足国家生态环境数字化㊁智能化管理等方面提供技术保障㊂通过先进的数字技术手段靶向管理,弥补了环境监管人员数量和技术力量的不足,精简了各项管理成本㊂系统的应用和推广实施,对吸引各方资本朝着绿色产业㊁节能环保行业㊁高精尖领域投入起到很好的促进作用,实现了市场资源的有效配置和社会资本的合理使用,具有很高的投入产出比,并对区域产业结构调整㊁关键基础设施技术进步起到重大促进作用㊂参考文献[1]张波,吴班,臧元琨. 十四五 构建智慧高效的生态环境管理信息化体系的思考[J].环境保护,2022 (20):24-27.[2]魏斌,黄明祥,郝千婷,等.数字化转型背景下生态环境信息化建设思路与发展重点[J].环境保护, 2022(20):20-23.[3]马金锋,饶凯锋,李若男,等.水环境模型与大数据技术融合研究[J].大数据,2021(6):103-119. [4]何宁,吴宗之,郑伟.一种改进的有毒气体扩散高斯模型算法及仿真[J].应用基础与工程科学学报, 2010(4):571-580.[5]彭博.Z所预研创新项目管理模式研究及应用[D].北京:中国科学院大学,2014.(编辑㊀姚㊀鑫)Research on the joint prevention and control system of ecological environmentpollution and its applicationZhao Shuxian Mao Lei Gao ChenglinJiangsu Huihuan Environmental Protection Technology Co. Ltd. Nantong226000 ChinaAbstract With the deepening of China s pollution prevention and control strategy environmental governance has become more bining the Internet of Things big data artificial intelligence and business model technology this article proposes a solution for the ecological environment pollution joint prevention and control system proposing the entire process of joint prevention and control from pollution generation to pollution control and emission with a focus on data traceability and whole process control forming a precise regulatory system of measurement traceability management and governance and providing a detailed introduction to the innovative points of the solution.This plan can be applied to environmental management in cities and parks with innovative management models and advanced technical means which can help management departments implement pollution prevention and control efforts.Key words pollution prevention traceability production and pollution control accurate regulation。

固定污染源气(SO2、NOx、颗粒物)自动监控基站运行维

固定污染源气(SO2、NOx、颗粒物)自动监控基站运行维

固定污染源烟气(SO2、NOx、颗粒物)自动监控基站运行维护技术规范编制说明一、项目背景1 任务来源固定污染源烟气(SO2、NOx、颗粒物)自动监控系统(CEMS)能够及时准确的提供各种污染物的排放量和排放浓度,是环保部为实现大气污染源排放实时动态监控高效可行的技术手段。

自动监控系统提供的大气污染源实时排放数据为环境执法和环境管理提供了依据,并且能够进一步加强环境监控管理工作,提高工作效率,提升环境监管水平,充分发挥环境监控在总量减排、排污收费、环境执法等工作中的作用和效能。

目前,河南省已有261家废气重点监控企业建设了烟气自动监控系统;并建立了重点污染源监控扩展系统、重点污染源监控基站智能运维管理系统、重点污染源监控智能监管系统(参数上传系统),基本实现了污染源的自动监控。

近年来河南省监控中心强力推进全省环境监控工作科学化、规范化、精细化和标准化管理,加快了全省环境监控事业科学发展,目前河南省自动监控系统的发展已获得业内肯定,兄弟省市频频来我省学习交流。

为实施固定污染源排放大气污染物总量控制,提高固定污染源烟气排放连续监测水平,2007年原国家环保总局发布实施了《固定染源烟气连续排放监测技术规范(试行)》(HJ/T 75-2007)(简称75标准)和《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法(试行)》(HJ/T 76-2007)(简称76标准),75标准规定了日常巡检、日常维护保养、定期校准、定期维护、定期校验、烟气CEMS失控数据的判别以及数据审核和处理等方面的要求;76标准主要对CEMS性能检测进行了规范。

但是这两个标准目前均已实施近9年,均编制于CEMS在我国的起步阶段,是为“十一五”减排工作需要出台的,“十一五”、“十二五”甚至“十三五”时期,CEMS的快速发展对该标准提出了新的要求,同时也产生了新的矛盾。

当前存在的主要问题:一是原有标准对CEMS的运行维护要求不具体。

随着CEMS系统和技术的发展以及国家新管理要求的出台,原标准内容已不能满足CEMS的发展和国家新的管理要求。

人工智能技术在智能环保中的应用案例分析

人工智能技术在智能环保中的应用案例分析

人工智能技术在智能环保中的应用案例分析随着科技的不断创新,人工智能技术已经在各个领域得到了广泛应用。

其中,环保领域也开始采用人工智能技术实现智能化管理,以达到更高效的资源利用和更佳的环境保护效果。

本文将结合多个案例,探讨人工智能技术在环保领域的应用情况和价值。

一、垃圾分类智能识别系统在环保领域,垃圾分类一直是一项重要的工作。

传统的垃圾分类工作在很大程度上依赖于人工,但由于人的主观性和疲劳程度的影响,很容易导致分类错误,造成资源浪费和环境污染。

针对这一问题,研究人员利用图像识别技术,开发了一种垃圾分类智能识别系统。

此系统具有多项功能,它不仅能够识别垃圾的种类和材质,而且还可以自动判断该垃圾是否是可回收物,并在适当的位置分别投放。

该系统主要是通过人工智能技术实现的。

利用深度学习算法,对各类垃圾图像进行分类和识别。

随着更多数据的输入,系统的准确度会不断提高。

同时,系统还利用传感器等技术获取环境信息,对环境进行实时监控和管理。

这样一来,在分类过程中,系统可以根据垃圾的类型及周边环境的情况,智能地推荐垃圾的处理方法,提高了分类精度和效率,为城市垃圾管理工作带来了重要的革新。

二、污染源智能监测与管控系统污染物的监测和治理一直是环保领域面临的重要问题。

而传统的污染物监控手段往往无法真正意义上做到精准监测和智能管控。

近年来,随着物联网技术和人工智能技术的发展,污染源智能监测与管控系统应运而生。

具体而言,这套智能系统主要采用了传感器、互联网和云计算等技术,监控重点污染源的排放情况。

系统通过对数据的收集、分析和处理,实现了对污染物排放的实时、远程监测;同时,该系统还可以预测污染源的排放行为,自动开展管控措施,为环保管理提供科学依据。

三、环境修复智能化技术环境修复是环境保护的重要一环。

它通常需要花费较长的时间和人力物力,环境修复难度也比较大。

但是,最近,环境修复智能化技术的应用正在成为一项新的趋势。

目前,有人工智能公司开发了一种新型的环境修复技术,该技术主要是利用物联网技术和AI技术,监测和处理污染环境。

2024年最新CEMS培训PPT课件(完整版)

2024年最新CEMS培训PPT课件(完整版)

采样探头
负责从烟道中抽取具有代表性 的烟气样品。
预处理系统
对烟气样品进行除尘、除湿等 处理,以满足后续分析仪器的 测量要求。
数据采集与处理系统
负责采集分析仪器的测量数据 ,并进行处理、存储和传输。
采样与测量技术原理
采样技术原理
通过采样探头从烟道中抽取具有代表性的烟气样品,采样探 头的设计需考虑烟道的尺寸、形状、流速等因素,以确保取 得的样品具有代表性。
数据传输
将处理后的数据实时传输到主管部门,以供监管部门对污染源的排放情况进行 实时监控和管理。数据传输需满足实时性、稳定性、安全性等要求,通常采用 有线或无线传输方式。
02
烟气排放连续监测技术应用
火电厂烟气排放监测案例
火电厂烟气排放特点
高温、高湿、高粉尘、高腐蚀 性
监测技术选择
激光光谱法、紫外光谱 2
微型化、智能化传感器技术
提高CEMS系统响应速度和准确性,降低维护成 本。
多参数、集成化传感器
实现多种污染物同时监测,提高监测效率。
3
新型气体传感器
针对VOCs、恶臭等污染物,开发高灵敏度、高 选择性气体传感器。
大数据、人工智能在CEMS中应用
数据挖掘与预测分析
利用大数据技术对CEMS历史数据进 行挖掘,实现污染物排放趋势预测和 报警。
发展历程
从20世纪70年代开始,国外开始研究烟气排放连续监测系统。经过几十年的发展,烟气排放连续监测技术已经相 当成熟,并被广泛应用于各种污染源排放的监测。
烟气排放连续监测系统组成
伴热管线
将采样探头取得的样品传输到 预处理系统,同时保持一定的 温度以防止烟气中水分冷凝。
分析仪器
对经过预处理的烟气样品进行 测量,得到污染物的浓度值。

污水自动化及智能监控方案

污水自动化及智能监控方案

工业污水处理解决方案
一级处理
水处理监测系统介绍: 实时采集各流程监测数据,监测设备运行状态,确保水质达标。通过大数据分析平台,对比实时与历史数据,优化水处理方案。
例:分析对比前处理和初沉池处理效率,实时分配两池处理流量。例:对比初沉池处理达标时间以及进水水质,表面负荷等数据,对不同进水水质优化初沉池用料及处理时间,节约成本。
污水自动化及智能监控方案
一、产品介绍二、解决方案三、工厂污水解决方案四、软件系统
目 录
一、产品介绍
物联网通信产品介绍
LoRa产品
LTE和NB-Iot
工业WiFi
LoRa通信终端
NB-Iot和LTE是基于运营商网络进行通信,由终端直接与运营商网络对接,需要在开通账号,插入专用SIM卡。
导语
网络架构(LoRa)
பைடு நூலகம்
网络架构(NB-Iot)
传感器安装及选型
传感器的安装依据进水,出水,各处理流程中而不同,具体监测的指标,可根据各厂需求定制。 根据不同污水处理方法也需要不同传感器。如生物法中的活性污泥法,需要试试监测PH,温度等数据,已确保好氧微生物存活。
三、工厂污水解决方案
二、解决方案
导语
污水处理厂配置自动化水质监测是为了监测设备的运行状态和工艺参数,为保证污水处理厂的正常运行提供依据,监测污水处理结果,实时汇总分析数据。根据优化运行的原则配置各类监测传感器的,以适合、准确、稳定、可靠和经济为主旨打造智能自动化水质监测系统。 针对物理法,生物法和化学法的污水处理方法,有着不同的监测解决方案,在生活污水,各类生产污水处理中也有着些许差别。
污泥浓缩脱水间
二级三级处理
工业污水处理解决方案
水质智能监测内容主要分为进水,过程实时和出水3个阶段,不同流程中需要在不同的阶段进行监测,已达到数据全面精确的效果。

智能控制在火力发电中的应用

智能控制在火力发电中的应用

智能控制在火力发电中的应用火力发电作为目前主要的能源供应方式之一,在现代工业和生活中起着重要的作用。

随着科技的不断进步,智能控制技术逐渐应用于火力发电系统中,为提高发电效率、降低能源消耗和环境污染发挥着重要作用。

本文将探讨智能控制在火力发电中的应用,以及其带来的好处。

一、智能控制系统概述智能控制系统是一种基于现代信息技术和网络通信技术的控制手段,通过采集、传输和处理大量的数据和信息,实现对火力发电系统的监测、测控、优化和调度。

它利用人工智能、大数据分析和云计算等技术,实现对火力发电的全面智能化管理。

二、智能监测与预测智能控制系统可以通过传感器和监测设备实时获取火力发电系统的各种运行参数和状态信息,包括温度、压力、湿度、燃料消耗等。

通过对这些数据的分析和处理,可以实现故障预警和性能监测,及时发现潜在问题并采取相应措施,提高系统的可靠性和安全性。

三、智能优化与调度智能控制系统可以利用先进的优化算法和模型,对火力发电系统的运行进行优化和调度。

通过对供电负荷、燃料成本、发电效率等因素进行综合考虑,系统可以自动实现最佳的运行模式和参数设定,提高能源利用率和经济效益。

同时,智能控制系统还可以自动调节设备的操作参数和工况,适应外部环境的变化和需求的调整。

四、智能安全与保护火力发电系统作为一个复杂的工业系统,存在各种安全隐患和风险。

智能控制系统可以通过对系统的实时监测和数据分析,及时发现和识别潜在的安全问题,并采取相应的安全措施。

例如,对于发电机组的温度过高和振动异常等情况,系统可以自动发送警报并采取紧急停机措施,保护设备和人员的安全。

五、智能维护与保养智能控制系统可以对火力发电设备的工作状态和性能进行全面监测和评估。

通过对设备的运行数据和故障记录的历史分析,系统可以预测设备的寿命和维护需求,实现设备的预防性维护和定期保养,提高设备的可用性和延长使用寿命。

六、智能环保与减排火力发电作为传统能源供应方式,其排放的二氧化碳、氮氧化物等污染物对环境造成了严重的影响。

国控重点污染源自动监控系统

国控重点污染源自动监控系统

实时监测,预防污染事故
预警功能
系统能够根据监测数据自动判断污染排放是否超标,及时发出预警信息,预防污染事故的发生。
及时响应
一旦发生污染事故,系统能够迅速响应,及时通知相关部门采取措施,降低事故影响。
历史数据追溯
通过对历史数据的追溯分析,可以帮助企业查找污染事故的原因,制定相应的预防措施。
促进企业环保意识的提高
城市污水处理厂监控
总结词
实时监测城市污水处理厂的运行状况和 处理效果,提高污水处理效率,保护水 环境。
VS
详细描述
通过自动监控系统对城市污水处理厂的进 出水水质、处理工艺、设备运行等进行实 时监测,及时发现和解决异常情况,确保 污水处理效果达标。同时,监控数据可用 于优化污水处理厂的运行管理,提高处理 效率。
数据安全与隐私保护的挑战
数据安全
自动监控系统涉及大量敏感数据,如 企业的生产数据、排放数据等,需要 采取有效的安全措施保障数据不被泄 露或被非法利用。
隐私保护
在收集和使用敏感数据的过程中,需 要严格遵守相关法律法规,保护企业 的商业机密和个人的隐私权益。
05
国控重点污染源自动监控系 统的未来发展趋势与展望
提高监管效率
通过实时监测和预警,及时发现和解决环 境污染问题,有效预防和应对环境突发事 件,保障环境安全。
自动监控系统提高了环保部门对重点污染 源的监管效率,减少了人力和物力的投入 ,实现了更加精准和高效的环境管理。
促进企业环保行为规范
推动环保科技进步
通过实时监测和数据公开,促使企业更加 重视环保工作,自觉规范环保行为,降低 污染排放。
大气污染监控
总结词
实时监测大气中的污染物浓度,预警和防治 大气污染事件,保障公众健康。

DCS系统在环境保护中的作用

DCS系统在环境保护中的作用

DCS系统在环境保护中的作用随着社会的进步和科技的发展,环境保护成为当今世界各国共同关注的重要议题。

环境保护的目标是通过减少污染和保护自然资源,为人类提供一个更加美好的生活环境。

而在环境保护工作中,自动控制系统中的DCS系统(分布式控制系统)发挥了至关重要的作用。

本文将就DCS系统在环境保护中的作用进行探讨。

一、DCS系统简介DCS系统是一种由多个控制器、传感器和执行器构成的自动控制系统。

它采用分布式架构,可以实现对工业过程中的各个单元进行联网控制和管理。

DCS系统具有高度的灵活性和稳定性,能够实时监控和控制各种工艺参数,提高生产效率和产品质量。

二、DCS系统在环境监测中的作用1. 实时数据采集与监控DCS系统可以通过传感器实时采集环境中的各种参数数据,如温度、湿度、气体浓度等。

这些数据能够提供环境变化的准确信息,有助于环境监测和分析。

通过DCS系统,监测人员可以实时了解环境状况,及时采取相应的措施。

2. 智能报警和预警DCS系统可以根据设定的阈值,实现对环境参数的智能监控和报警。

当环境参数超过设定的安全范围时,系统会自动发出警报,提示相关人员进行处理和控制。

这种智能报警和预警功能可以有效预防环境事故的发生,最大程度地保护环境和人员的安全。

3. 数据统计和分析DCS系统能够将采集到的环境数据进行整合和分析,生成各种统计报表和趋势图。

通过对数据的分析,可以了解环境污染的程度和来源,进而采取相应的污染治理措施。

同时,通过对各个环境参数数据的比对和分析,可以揭示出潜在的环境问题,为环境保护工作提供科学依据。

三、DCS系统在环境治理中的作用1. 污染物排放控制DCS系统可以实时监测并控制工业生产过程中的污染物排放。

通过准确调控生产设备和工艺参数,可以降低污染物的排放浓度和数量,达到减少环境污染的目的。

同时,系统还可以对污染物排放进行记录和报表生成,为环境监管部门提供数据依据。

2. 节能与减排DCS系统可以通过优化控制算法和参数调整,实现对能源的高效利用和减少污染物排放。

国五发动机工作原理

国五发动机工作原理

国五发动机工作原理
国五发动机是指符合中国国家标准第五阶段排放标准的发动机。

它采用了一系列技术手段来减少尾气污染物的排放,并提高燃油经济性。

具体来说,国五发动机的工作原理是通过混合动力、电动助力、智能控制等技术手段,控制燃料喷射量、进气和排气过程,实现更为高效的燃烧过程,减少污染物的生成。

以下是其主要工作原理:
1. 燃油喷射系统:国五发动机采用了先进的燃油喷射系统,通过准确控制燃油喷射量、喷射时机和喷射方式,实现更为完全的燃烧,减少尾气中的未燃烧燃料和有害物质。

2. 进气系统:国五发动机采用了可变进气门正时系统,通过控制进气门的开启和关闭时间,使进气量在不同工况下得到优化,提高燃烧效率。

3. 排气系统:国五发动机采用了增压和减压系统,通过增加进气压力和降低排气压力,提高燃烧效率,并通过氧传感器实时监测尾气中的氧含量,控制排气后处理系统的工作,进一步减少污染物排放。

4. 智能控制系统:国五发动机配备了先进的智能控制系统,通过传感器实时监测发动机工作状态和环境条件,通过调整燃油喷射量、进气量和排气压力等参数,实现最佳的燃烧效果和尾气排放控制。

综上所述,国五发动机通过先进的燃油喷射、进气和排气系统,以及智能控制技术,实现了更为高效的燃烧过程和更低的尾气排放,达到了国家第五阶段排放标准。

城市能耗及排污指标的动态智能监测系统

城市能耗及排污指标的动态智能监测系统
传输设 备及设 备 电源 等组成 , 工作原 理见 图 2 其 。 工作原理是通过采用不 同类 型的传感器 和变送 器 .
GR P S发射 模块 发 射 出去 。智 能采集 基 站 的 自诊 断 内 容 包括 数 据存储 器 、 序存 储器 、 程 中央处 理 器 、 时时 实 钟电路 、 电源状 态 、 量 电路 以及传 感器工 作状态 等 。 测
路 同时也 在微 处 理器 的控 制之 下 , 编码器 将 处理 过 用 的采集 信息数 据进行 相应 的编码 和处理 . 通过 G M 并 S/
境污染 源 的各 项数据 指标 。 能耗、 污染 监测 源远 程数 据采 集 终端 ( 站 ) 基 由传 感 器 或 变送 器 、 号 处 理部 分 、 处理 器 、 P S数 据 信 微 GR
评 价 体 系的 建 立 . 供 较 为 准 确 的科 学依 据 。 提
【 关键 词 】 数 据 采 集 ;P S 智能 监控 GR ;
【 中图分 类号 】 X 3 8 0 引 言
【 文献标识码】 A
【 文章编号 】 10 —7 X(0 0 0 —0 4 0 0 3 7 3 2 1 )2 0 9 — 3
基于 G MG R S / P S技 术 的无 线 信 息 传 输 系 统 为 一
将 采 集 到 的 多路 不 同 类别 模 拟 量 信 号进 行 分 别 提取 放 大并 经过 MD转换 , 成二 进制 数 字信号 提供 给单 变
片机进 行处 理 。首先 , 制 多路 开关 通 据收集 分 析及 G S信 息发 布 中央 数 I
控制 系统 。
多路 AD转换 系统 采集 多路 模 拟输 入信 号 。 用 时分 / 利
多路工 作方式 采集 。整个 工作流 程 由单 片机负 责控制

如何用人工智能预测污染物排放的影响

如何用人工智能预测污染物排放的影响

如何用人工智能预测污染物排放的影响预测污染物排放的影响是环保事业中十分重要的一环。

使用人工智能来进行这项工作可以使得预测结果更加准确和迅速。

接下来,本文将分为以下几个主题:为什么需要用人工智能来预测污染物排放的影响,人工智能如何预测污染物排放的影响,以及人工智能所能带来的环保效益。

为什么需要用人工智能来预测污染物排放的影响?在如今的社会中,污染已成为人类面临的最大挑战之一。

而预测污染物排放的影响可以帮助我们了解污染对环境所带来的影响,帮助我们选择出最适合的环保政策。

更重要的是,人工智能可以帮助我们快速、准确地预测污染物排放的影响,使得我们能够提前做好应对措施,从而避免或最小化污染对环境带来的损害。

人工智能如何预测污染物排放的影响?人工智能可以通过大数据分析,从历史数据中挖掘出特征,进行预测。

以氮氧化物排放预测为例,可以通过收集历史监测数据,例如氮氧化物排放量、温度、湿度、空气压力等数据,来建立人工智能模型。

这个模型可以学习这些监测数据,寻找出污染物排放量与其他变量间的相关性,并基于这些相关性进行预测。

当然,还有一些其他的人工智能算法,例如神经网络和决策树等。

这些算法可以根据不同的数据集、数据类型以及预测需求进行选择和调整。

使用人工智能预测污染物排放的影响所能带来的环保效益人工智能可以更加精准地预测排放的影响,这有利于政府制定出更加科学的环境政策,同时加强对排放企业的管理和监督;同时,它也有助于排放企业更好地了解自身对环境的影响,从而采取更加积极的环境保护措施。

此外,人工智能可以帮助我们更好地对环境进行预警。

例如,在重污染天气来临时,可以通过人工智能快速预测可能导致污染的因素。

从而提醒人们及时采取措施,减轻污染的程度。

结论如今,人工智能已经成为污染预测领域中的一种重要手段。

它可以帮助我们更加精准地预测污染物排放的影响,同时还能够对环境进行预警。

当然,人工智能并不能取代传统的环保手段,但它可以为我们提供更加全面、准确的信息,帮助我们更好地保护环境。

智能控制在环境保护中的作用

智能控制在环境保护中的作用

智能控制在环境保护中的作用当今社会,环境保护已成为全球关注的焦点。

为了实现可持续发展和保护地球环境,智能控制技术应运而生,成为环境保护中的重要手段。

本文将探讨智能控制在环境保护中的作用,并分析其优势、应用领域以及未来的发展方向。

一、智能控制在环境保护中的优势智能控制是指利用现代信息技术和通信技术,通过对环境参数的实时监测和分析,自动调节环境设备的工作状态,以达到最佳的节能、减排和资源利用效果。

首先,智能控制具有高可靠性。

传感器、控制器和执行器等智能设备相互联结,形成一个智能化的网络系统,提高了环境设备的稳定性和可靠性。

即使在异常情况下,智能控制系统也能自动检测并采取相应措施,确保环境保护工作的连续性。

其次,智能控制具有高效性。

通过对环境参数的实时监测和分析,智能控制系统可以对环境设备进行精确控制,实现自动化操作,提高工作效率,并减少人力资源的浪费。

再次,智能控制具有高精确度。

智能控制系统可以对环境参数进行精确测量和分析,并根据实时数据进行精确控制,避免了人为操作的误差,提高了环境监测和控制的精度,减少了环境污染物排放。

最后,智能控制具有高节能性。

智能控制系统可以自动调节环境设备的工作状态,实现能源的合理利用,减少能耗和能源浪费。

通过降低能源消耗,智能控制在环境保护中起到了积极的作用。

二、智能控制在环境保护中的应用领域智能控制技术广泛应用于环境保护领域,发挥着重要的作用。

首先是大气污染治理。

智能控制系统可以实时监测空气质量,控制污染源的排放,提高大气污染治理的效果。

例如,通过智能控制监测车辆尾气排放,并采取相应的措施,降低尾气排放量,改善空气质量。

其次是水环境保护。

智能控制系统可以对水质进行监测,并及时调节水处理设备,实现水污染的控制和净化。

通过智能控制技术,可以大幅减少水污染物的排放,保障水源安全和人民健康。

另外,智能控制技术在垃圾处理、环境噪声控制、环境数据监测等方面也有广泛应用。

通过智能控制技术,可以对垃圾处理设备进行自动化控制,减少垃圾处理对环境的影响;可以对环境噪声进行实时监测和分析,采取相应的控制措施,减少噪声对人体的伤害;可以对环境数据进行实时采集和分析,为环境保护决策提供科学依据。

智能控制技术在环保中的应用

智能控制技术在环保中的应用

智能控制技术在环保中的应用随着社会经济腾飞,人口数量的不断增长,环保问题日益凸显。

环保工作已成为各国政府和民众关注的焦点之一。

针对环境保护问题,科技的进步为解决环保问题提供了新的方案。

智能控制技术是其中一种有效的手段,可以应用在空气、水、土等环境领域,具备极大的应用潜力。

本文就该技术在环保中的应用进行探讨。

一、智能控制技术概述智能控制技术是指基于计算机、网络和传感技术等先进技术的控制技术系统。

智能控制技术结合了人工智能、模糊控制、神经网络、模拟控制等先进技术,通过自学、适应、预测的能力,实现对实时环境的控制和监测。

智能控制技术可分为基于规则系统和神经网络系统两种。

基于规则系统主要采用逻辑规则和模糊数学等知识来实现,其特点是规则容易理解和修改。

神经网络系统主要通过学习和训练获取知识,其特点是容易集成和优化。

智能控制技术已广泛应用于各个领域,如工业、交通、医疗等。

其中,在环保领域中的应用,其特点在于能够实现对环境的准确监测和控制。

下面,我们将结合实际应用场景,来探讨该技术在环保中的应用。

二、智能控制技术在空气领域中的应用空气污染已成为全球环保关注的重点之一。

为了实现让人们的呼吸更加安全、更加健康,智能控制技术可以起到非常大的作用。

近年来,一家名叫Dashlab的公司推出了一种采用传感器和智能控制技术的气体监测仪器。

它可以从监测地点的空气中中获取各种气体、粒子和挥发性有机物等关键数据。

通过内置算法,在检测之后自动实现对污染物的评估和程序评估。

如果超过某个预定的阈值,就会自动发送警报信息,触发相应的制度和控制措施,防止空气污染进一步扩散。

另外,美国国家航空航天局(NASA)推出了一款名为“Ozone Mapping And Profiler Suite(OMPS)”的高清空气质量监测仪器。

它可以通过卫星实现对全球的空气质量监测。

上配备了气体探测器,可以实现对地球大气层中的臭氧、二氧化氮和其他污染物的精确测量。

电子环保控制系统

电子环保控制系统

电子环保控制系统电子环保控制系统是一个由电子技术开发的设备系统,它主要通过运用电子设备来实现对环境的监测、管理和控制。

随着科技的发展,环境问题越来越受到了全球的重视,电子环保控制系统也成为了重要的一环。

在本文中,我们将分别从电子环保控制系统的定义、工作原理、应用领域以及未来发展方向进行探讨。

一、电子环保控制系统的定义电子环保控制系统是一个用来管理和监测环境的设备系统,其主要目的是为了达到环境保护的目标。

该系统主要是由计算机软件、硬件、传感器和操作接口等多种设备组成。

它能够实时监测环境中的污染物,自动化控制设备,然后根据检测结果进行污染物的处理和清除,以实现环境的净化。

二、电子环保控制系统的工作原理电子环保控制系统主要通过三种方式运作,包括传感器、控制器和执行器。

传感器主要是负责检测环境中的污染物,是电子环保控制系统最重要的组成部分之一。

传感器可以检测各种环境污染物,如水质、空气质量和土壤污染等。

传感器可以通过安装在设备上来实现对污染的检测。

控制器是一个智能设备,可以根据传感器所监测到的情况来控制设备的开关,以达到环境净化的目的。

此外,控制器还可以根据环境的情况调整设备的工作方式和效率。

执行器是通过控制器来控制的,它可以根据系统的设置来进行设备开关的控制。

执行器可以自动化执行各种处理和清除污染的任务,从而实现环境的净化。

三、电子环保控制系统的应用领域电子环保控制系统广泛应用于各种领域,包括工业、农业、医疗、公共事业等。

其中,工业领域是应用该系统最广泛的地方之一。

工业领域中,电子环保控制系统主要用于企业的环保设备,包括净化设备、废气处理设备和废水处理设备等。

此外,在农业领域中,电子环保控制系统可以用于监测土壤和水质。

在公共事业领域,如城市管理等,电子环保控制系统可以用于监测城市垃圾处理和废气排放等情况。

四、电子环保控制系统的未来发展方向未来的电子环保控制系统将会更加智能化和自动化。

随着技术的不断发展,系统的运作将会越来越高效和灵活。

智能控制系统模型预测算法及实际应用验证

智能控制系统模型预测算法及实际应用验证

智能控制系统模型预测算法及实际应用验证智能控制系统在现代工业自动化领域中扮演着关键角色。

它利用感知、分析和决策等技术来实现对复杂系统的自动化控制,提高生产效率并优化资源利用。

而模型预测控制算法是智能控制系统中必不可少的一环,它能够预测系统的未来发展趋势,并根据预测结果进行及时调整,实现优化控制。

模型预测控制(Model Predictive Control,简称MPC)算法是一种基于数学模型的控制策略。

它首先建立系统的数学模型,并通过对模型的预测来制定控制策略。

MPC算法通过迭代优化,选择使系统性能指标最优化的控制输入,并根据实际反馈进行调整。

这种控制策略能够根据实时系统状态的变化进行动态调整,适用于各种复杂、非线性、多变量的控制系统。

MPC算法的核心是模型预测器,它能够根据当前系统状态,预测未来一段时间内系统的发展趋势。

常用的模型预测器有线性模型、非线性模型、时变模型等。

在建立模型预测器时,常常需要通过系统辨识方法从实际数据中获取模型参数,以提高预测的准确性和精度。

实际应用中,模型预测控制算法已经被广泛应用于各个领域。

例如,机械制造领域中的过程控制系统,通过MPC算法可以实现对生产过程中多个关键参数的控制,确保产品质量和生产效率;电力系统中,MPC可以应用于电网负荷预测和优化调度,提高电网稳定性和能源利用效率;交通运输领域中,MPC可以用于交通信号控制优化,减少交通拥堵,提高道路通行效率。

此外,模型预测控制算法还常被应用于环境监测与治理领域。

通过建立环境模型和控制器,MPC算法可以预测环境污染物的传输和扩散规律,并制定相应的防治策略。

在城市空气质量监测中,MPC算法可以根据实时空气质量指标,控制车辆尾气排放和工业污染物排放,减少空气污染程度,改善居民生活质量。

为了验证MPC算法的实际应用效果,通常需要进行系统仿真或实验验证。

在仿真验证中,可以构建模型预测控制系统的仿真环境,并通过对不同实验数据的模拟,检验算法在不同情况下的表现。

排放控制系统耐久性技术要求宣贯金海

排放控制系统耐久性技术要求宣贯金海

02
避免超载和长时间行驶,以免对排放控制系统造成过度的负担

及时修复车辆故障,防止排放控制系统出现故障或失效。
03
05
常见问题与解决方案
排放超标
总结词
排放超标是排放控制系统最常见的故 障之一,可能导致环境污染和车辆性 能下降。
详细描述
当车辆排放的污染物超过规定的标准 时,就出现了排放超标的问题。这可 能是由于发动机故障、燃油质量差、 排放控制系统元件老化或损坏等原因 引起的。
04
排放控制系统的维护与保养
定期检查与更换部件
01
02
03
04
定期检查排放控制系统各部件 的连接和紧固情况,确保无松
动或损坏。
定期更换空气滤清器、机油滤 清器和燃油滤清器等关键部件 ,以保持系统清洁和高效运行

定期检查催化转化器的温度和 排气流量,确保其正常工作。
定期更换氧传感器和氮氧化物 传感器等关键传感器,以确保 排放控制系统的精确控制。
结构设计
优化系统结构,减少应力集中和疲劳损伤, 提高系统的可靠性。
维护保养
定期对排放控制系统进行维护保养,确保系 统正常运行,延长使用寿命。
03
排放控制系统的主要部件
催化转化器
总结词
催化转化器是排放控制系统的核心部件,用于降低尾气中的 有害物质。
详细描述
催化转化器通过催化剂的作用,将尾气中的一氧化碳、碳氢 化合物和氮氧化物等有害物质转化为无害物质,如二氧化碳 和水蒸气。为了确保其耐久性,需要定期检查和维护,以保 持其高效的转化效果。
02Biblioteka 排放控制系统包括空气供给系统 、燃油供给系统、点火系统、排 放控制系统等部分。
排放控制系统的重要性

DCS系统在城市垃圾处理与环境保护中的自动化控制实践

DCS系统在城市垃圾处理与环境保护中的自动化控制实践

DCS系统在城市垃圾处理与环境保护中的自动化控制实践城市垃圾处理与环境保护是当今社会亟待解决的重要问题之一。

为了实现高效、智能的垃圾处理和环境保护,自动化控制技术成为关键。

DCS(Distributed Control System,分布式控制系统)作为一种先进的自动化控制系统,被广泛应用于城市垃圾处理与环境保护领域,以提高系统的可靠性、安全性和效率。

本文将探讨DCS系统在城市垃圾处理与环境保护中的应用实践,并分析其优势和挑战。

一、DCS系统在垃圾收集与运输中的应用现代城市的垃圾收集与运输是一个复杂的工程系统。

传统的人工操作方式存在效率低下、安全隐患大等问题。

引入DCS系统可以实现垃圾收集与运输的自动化控制,大大提高作业效率和安全性,减少人为失误的可能性。

在垃圾收集中,DCS系统可以通过智能传感器监测垃圾容器的填充情况,及时发出信号通知清运车辆进行收集。

通过与GPS(Global Positioning System,全球定位系统)结合,可以为垃圾车辆提供最佳的路线规划,避免拥堵和浪费。

同时,DCS系统还可以对垃圾车辆进行实时监控,提高垃圾车辆的管理和调度效率。

在垃圾运输中,DCS系统可以通过智能设备对垃圾车辆进行远程监控和调度,实现动态优化运输路径。

此外,DCS系统还可以实现对车辆的油耗、排放等数据实时监测与分析,为垃圾运输的绿色化提供技术支持。

二、DCS系统在垃圾处理厂中的应用垃圾处理厂是城市垃圾处理的核心环节。

传统的垃圾处理厂存在运行不稳定、污染物排放超标等问题。

引入DCS系统可以实现垃圾处理厂的自动化控制,提高处理效率和环境保护水平。

通过DCS系统的应用,垃圾处理厂的操作过程可以实现智能化控制。

在垃圾分类方面,DCS系统可以根据传感器监测到的垃圾种类,自动进行分类和分拣,在最大程度上实现资源的回收和利用。

在垃圾焚烧过程中,DCS系统可以通过对温度、压力、燃烧时间等参数的实时监测和控制,保证垃圾焚烧工艺的安全和高效。

大气污染治理工程应用智能化设备系统

大气污染治理工程应用智能化设备系统

大气污染治理工程应用智能化设备系统摘要:大气污染影响人们的工作和生活,阻碍城市的可持续发展。

这是一个动态的发展过程,因此治理存在一定的困难和挑战。

提高治理效率和水平,应高度重视环境保护工作,利用自动监测设备技术对环境大气质量进行监测,及时发现各种污染因子,为环保部门准确分析大气质量及其变化打下良好基础,为环保工作提供准确依据。

关键词:大气污染治理工程;智能化设备系统;应用引言随着当前科技水平的不断提高,用于环境大气质量监测的各种仪器也有了极其发达的性能。

在区域大气监测工作中,大气自动监测技术及相关系统发挥着独特的应用优势,使从事大气污染治理的工作人员第一时间了解大气污染的实际变化和内容,从而打好大气污染防治的信息战。

因此,相关环保部门的工作人员必须真正理解大气自动监测的应用意义,充分发挥其优势,提高大气污染治理的工作效率。

1简述大气自动监测的工作原理大气自动监测技术和技术系统是目前大部分地区大气监测中使用的重要工作技术。

通过使用不同种类的自动监测功能,工作人员可以实时监测和分析区域内的固定大气污染源,并从系统中获得及时反馈。

自动大气监测有许多常见的方法。

首先,在一些地区夜间的野外大气监测中,经常采用紫外荧光自动监测方法对大气进行监测,该方法的工作原理为,工作人员能够通过安插监测机械,并且借助机械所独有的紫外灯监测功能,来对大气内的某种污染成分进行自动监测观察,比如监测大气当中的二氧化硫浓度。

且当该地区实地内所监测的二氧化硫浓度超出标准阈值,则机械会通过自动成像以及荧光强度的反馈,来将大气内的二氧化硫浓度数据进行记录。

其次,部分大气监测工作当中所使用的大气自动站仪器,也能够通过对大气的感应,分析出大气当中某种污染元素的成分,从而为地区内的大气监测工作提供可靠的数据信息。

比如气象参数仪器Visal能够通过模拟输出,得出基础的大气污染成分数据,且大多数大气自动监测技术以及系统都具有自动化与智能化的特征,因此,在实际的监测工作当中,大气自动监测的使用能够通过自动化操作来代替一部分人工操作,减少监测工作当中人工成本的投入。

环保产治污智能联防管控系统的设计和应用

环保产治污智能联防管控系统的设计和应用

环保产治污智能联防管控系统的设计和应用摘要:环保产治污智能联防管控系统采用“一云、一图、一中心、三服务”的总体思路。

基于物联网、人工智能、大数据和环境模型分析技术,以数据为核心,服务为理念,开展污染源、水、气、土壤、危废、能耗等要素的综合管控,构建IoT物联网数据中台,对采集的多源异构数据进行清理、抽取、转换和装载,构建环境管理实时库和历史库,实现在线监测、预警、调度、溯源和防治决策。

关键词:产治污;大数据;联防管控;物联网引言随着生态文明建设的深入推进,我们国家生态环境污染防治战略已经从事后排放治理向排放全过程管控和源头管控转变,从污染物浓度控制向污染物排放总量和浓度双控制转变,从点源治理向区域和流域综合治理转变,从基础的企业环保治理向调整区域产业结构、发展清洁生产和循环经济转变,污染源产治污环节的联防管控成为环境管理的重要需求,建立一套能够在产污、治污、排污环节联动管控的智能化系统非常有必要。

一、系统概述基于物联网、人工智能、大数据和环境模型分析技术,以数据为核心、平台服务为理念,对采集的数据进行清理、抽取、转换和装载,构建环境管理实时库和历史库,实现在线监测、预警、调度、污染溯源和防治决策。

系统通过深入分析设备运转与排污的关联关系,找出企业偷产、治污设备运转异常、弄虚作假等违规行为,实现从人防到技防、从结果监测到过程监测、从计划监察到精准监察的转变,将污染从源头实现根除;配置执法和应急指挥模块,实现监测实时化、数据可视化、管控精准化、监管主动化;利用物料平衡等大数据算法,充分提高企业环保管理水平。

以大数据为依托,建立“一套地图、一类服务、一种机制"”的“1+1+1”业务体系。

系统体系结构涉及IoT环境物联感知、污染源全过程管理、环境监测预警、智能联动管控、大数据精准溯源、APP 5G可视化应用、减碳测算七大模块,包含智慧感知层、数据支撑层、业务支撑层、可视化展示层。

环保产治污智能联防管控系统采用“一云、一图、一中心、三服务”的总体思路。

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环境科技有限公司
污染物排放总量智能控制系统
污染物排放总量智能控制系统介绍
目 录
01 02 03 污染物排放总量智能控制系统简介 环保局总量控制系统管理平台 企业端总量控制系统
一、污染物排放总量智能控 制系统简介
一、污染物排放总量智能控制系统简介

污染物排放总量控制是以环境质量目标为基本依据,对区域内各 污染源的污染物或重点污染物的排放总量实施的控制。
日报表界面图
4.污染排放总量管理与控制
月报表界面图
4.污染排放总量管理与控制
年报表界面图
5.物料衡算与能量衡算
物料衡算与能量衡算是进行化工工艺过程设计及技术经济评价的 基本依据。通过对全生产过程或单元过程的物料和能量的衡算,计算 得到:1)主、副产品产量; 2)原材料的消耗定额,过程的物料损 耗;3)“三废”的生成量及组成;4)水、电、汽或其他燃料等消耗 定额;5)设计物料流程图。 物料平衡是指“在单位时间内进入系统(体系)的全部物料质量 必定等于离开该系统(体系)的全部物料质量再加上损失掉的与积累 起来的物料质量。”对物料平衡进行计算称为物料衡算。物料平衡的 理论依据是质量守恒定律,即在一个孤立体系中不论物质发生任何变 化(不包括核反应)它的质量始终保持不变。 能量衡算是根据能量守恒定律,利用能量传递和转化的规则,用 以确定能量比例和能量转变的定量关系的过程称为能量衡算。
治 理 工 况 采 集 器
各 类 在 线 监 测 仪
生 产 工 况 采 集 器
治 理 工 况 采 集 器
总量智能控制系统网络结构图
系统体系架构
目录
二、总量控制系统管理平台
1企业基本 信息管理
2排污 许可证管理
3实时监控
4污染排放总量 管理与控制
11视频 监控系统
总量控制系统 管理平台
10IC卡电子 证照管理
3、实时监控
实时监控(废水)界面图
3、实时监控
实时监控(废气)界面图
4.污染排放总量管理与控制
包括: 污染排放总量任务分解与计划制定; 远程IC卡充值; 排放总量实时控制; 排放总量执行情况分析; 排放总量削减情况分析; 排放总量辅助核定(物料衡算或能量衡算); 综合查询; 综合报表等。
4.污染排放总量管理与控制

污染物排放总量智能控制系统旨在利用各种先进、智能技术研制 一种软、硬件产品,覆盖各个污染治理环节,为各级环保部门环 保执法、环境监察、排污总量核查与控制、排污权交易等提供优 质、高效的管理、服务工具。
一、污染物排放总量智能控制系统简介

彻底解决多年来环境监察“浓度”目标与“总量”目标脱节问题, 系统全面覆盖“浓度” 控制功能,真正实现“总量” 控制功能。 基于污染物排放区域特征智能分析技术,制定辖区内各企业污染物 排放总量计划,并实施控制。 根据需要可对企业生产过程、污染治理过程、污染排放过程建立相 应模型,结合物料衡算或能量衡算模型,进行全过程运行状态监控 并进行智能审核,评判各过程有效性及数据真实性。 采用系统运行维护智能保障技术,彻底弥补管理漏洞,保证监测设 备正常运行,数据真实可靠。 提供排污权交易管理及实施接口。
下发 IC 卡电子证照
制定排放计划
刷卡排污结算
总量控制预警
8.建设项目总量量化管理
新、改、扩建项目总量管理; 建设项目总量来源削减替代管理; 企业关停并转总量更新等。
9.排污权交易管理
排污权租赁管理; 排污权有偿使用和交易管理; 交易资金管理;
统计分析管理。
6.系统智能预报警
对生产过程审核异常、治理过程审核异常、在线监测 设备故障及审核异常、浓度超标、总量控制、运行维护操 作异常等,系统按设定报警方式种类,进行自动报警。
超标报警界面图
6.系统智能预报警
排量报警界面图
6.系统智能预报警
异常报警界面图
6.系统智能预报警
设备报警界面图
7.管理流程设置




系统技术目标
系统体系架构

污染物排放总量智能控制系统主要由环保局总量控制系统
管理平台和企业端总量控制系统及通信网络组成:

总量控制系统管理平台即环保局监控中心总量控制系统管 理平台;

企业端总量控制系统主要由总量智能控制器、各类在线监 测仪器和生产工况及污染治理运行工况采集器等组成。
系统体系架构
省级总量管理平台
环保网络专线 市级总量管理平台
环保网络专线
总量控制装置 总量控制装置 总量控制装置 总量控制装置
各 类 在 线 监 测 仪
生 产 工 况 采 集 器
治 理 工 况 采 集 器
各 类 在 线 监 测 仪
生 产 工 况 采 集 器
治 理 工 况 采 集 器
各 类 在 线 监 测 仪
生 产 工 况 采 集 器
10.IC卡电子证照管理
排污许可证基本信息; 水主要污染物排放总量许可情况。 大气主要污染物排放总量许可情况。 排污权有偿使用情况。 排污权交易情况。 刷卡排污业务情况。
三、企业端总量控制系统
企业端总量控制系统
企业端总量控制系统主要由总量控制器、各类在线监测仪器( COD/氨氮/PH/重金属/粉尘/SO2/NOx/温度/压力/流量等)、生 产工况及污染治理运行工况采集器等组成。
5物料衡算 与能量衡算
6系统智能 预报警 9排污权 交易管理 8建设项目 总量 量化管理 7管理流程 设置
总量控制系统管理平台
1、企业基本信息管理
企业基本情况信息维护。可以添加、删除、修改及 查询污染源。
排放口信息:可以添加、删除、修改及查询排放口 信息。
总量控制器信息:可以添加、删除、修改及查询总 量控制器信息。
1、总量控制器
1、总量控制器
屏显设备
IC卡设备 通讯设备
运行记录仪
视频设备 总量 控制主机 报警设备 打印设备
信号处理器
信号处理器
信号处理器
信号处理器
总量智能控制装置功能结构图
1、总量控制器
1、总量控制器
企业端总量控制系统 (水-客户端软件)
企业总量控制系统客户端软件(水)
1系统参数
2数据通讯
3基础数据 7系统帮助
总量智能 控制装置
4权限管理
6报表数据 5运维管理
企业端总量控制系统 (气-客户端软件)
企业总量控制系统客户端软件(气)
1在线监测 10运行监测
2总量信息 3工况信息图
9运维信息
பைடு நூலகம்
总量智能 控制装置
4工况参数表
8安环监控 7充值记录 6报警记录
5监测数据 信息查询
目录
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1、企业基本信息管理
企业基本信息界面图
1、企业基本信息管理
排污口信息界面图
2、排污许可证管理

排污许可证新办。 排污许可证变更。 排污许可证年度检查。 排污许可证换证。 排污许可证注销。 排污许可证综合查询。





2、排污许可证管理
排污许可证管理界面图
3、实时监控
生产过程实时监控包括:生产工艺过程设定,判定模型设定, 实时数据传输与显示,生产过程审核,生产记录传输与显示, 工况报警,投运率统计,历史信息查询等功能。 污染治理过程实时监控包括:污染治理过程工艺设定,判定模 型设定,实时数据传输与显示,治理过程审核,治理记录传输 与显示,工况报警,治理效果分析,投运率统计,历史信息查 询等功能。 污染排放过程实时监控包括:在线监测设备监测因子设定,执 行标准设定,实时监测数据传输及表格、图表显示,排放总量 计算,投运率统计,综合查询,综合报表等。 运行维护状态监控包括:生产过程运行维护记录传输及查询统 计,污染治理过程运行维护记录传输及查询统计,在线监测设 备运行维护记录传输及查询统计,综合查询,综合报表等。
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