物流信息资源核心元数据

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简述物流信息的主要内容和功能

简述物流信息的主要内容和功能

简述物流信息的主要内容和功能
物流信息的主要内容包括货物的运输状态、位置、时间、运输方式、运输公司、发货人和收货人等信息。

物流信息的主要功能包括:
1. 运输追踪:物流信息可以跟踪货物的运输状态,包括货物的起始地、目的地、中转站等信息,以及货物的当前位置和运输进展情况。

2. 运输管理:物流信息可以帮助运输公司进行货物的调度和管理,包括安排最佳的运输路线、选择合适的运输方式、优化运输时间等,提高运输效率和货物安全性。

3. 运输协调:物流信息可以协调货物的发货和收货过程,包括安排合适的运输车辆、提供相关的运输文件和证明、协调运输公司和货主之间的沟通等,确保货物按时到达目的地。

4. 仓储管理:物流信息可以帮助仓储公司进行货物的入库和出库管理,包括记录货物的数量、状态和位置,提供货物的存放和分拣等服务。

5. 供应链管理:物流信息可以帮助企业进行供应链管理,包括货物的采购、生产、配送和销售等环节的协调和优化,提高整个供应链的效率和可靠性。

物流信息的主要内容包括货物的运输状态和位置等信息,主要功能
包括运输追踪、运输管理、运输协调、仓储管理和供应链管理等。

这些信息和功能可以帮助各方实现货物的安全、高效和可靠的运输。

简述物流信息的主要内容和功能

简述物流信息的主要内容和功能

简述物流信息的主要内容和功能
物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。

它涉及物流活动的各个方面,是物流活动顺利进行的重要支撑。

主要内容包括:
1. 运输信息:货物的运输方式、路线、时间、地点等信息。

2. 仓储信息:仓库的位置、容量、货物存储情况等信息。

3. 订单信息:客户的订单内容、数量、要求等信息。

4. 配送信息:货物的配送方式、路线、时间等信息。

5. 物流服务信息:物流企业提供的各种服务信息,如报关、保险、货代等。

物流信息的功能主要包括以下几个方面:
1. 提高物流效率:通过实时掌握物流信息,企业可以优化物流流程,提高物流效率,降低物流成本。

2. 增强物流服务质量:物流信息的准确、及时可以提高客户满意度,增强企业的竞争力。

3. 优化资源配置:通过对物流信息的分析,企业可以合理配置物流资源,提高资源利用率。

4. 支持决策:物流信息可以为企业的决策提供数据支持,帮助企业制定更加科学合理的发展战略。

5. 提升物流企业管理水平:物流信息的系统化管理可以提升企业的管理水平,促进企业的规范化、科学化发展。

总之,物流信息对于物流活动的高效运作和管理至关重要。

随着信息技术的不断发展,物流信息的作用将越来越突出,为企业和社会带来更多的经济效益。

国家交通运输物流公共信息平台交通运输物流信息互联共享标准

国家交通运输物流公共信息平台交通运输物流信息互联共享标准
1、统一的数据交换标准为核心 2、跨部门、跨区域信息交换及 应用系统互联需求 3、试点应用效果反馈,不断补充 与完善平台标准
8
平台标准工作组织机构
• 建设方案要求平台标准 化建设以政产学研互动、 共同参与的方式组建平 台标准工作组
• 2013年底标准工作组 成立,秘书处设在浙江 国家交通运输物流信息 平台管理中心
• 标准工作组共计47个 单位,67个成员组成。
9
标准建设成果
2015年12月,正式向社会发布 了“交通运输物流信息互联共享 标准2015”,涉及660余项数据元, 95项代码集,40多个单证,15类 接口,其中包括数据元、道路运 输电子单证和物流站场(园区) 电子单证三个行业标准,且其中 的港口共享接口已经成为中日韩 三国共同推荐的标准,目前可以 查询中日韩20多个港口的船舶和 集装箱动态。
海关 设备供应
收货人 银行
内部SCP/SCE/ERP 整合应用
运营报告
E-mail
单证单据
订单跟踪
4
平台标准发展背景
“公共信息平台”核心功能是物流 信息交换和共享,参与平台的各方 只有遵循统一的标准才能 实现数据 交换、信息共享与服务整合。
标准是平台建设和服务的基础
5
平台标准发展历程
• 完成平台2015版标准发布,申 报信用应用服务行业标准,启 动下一个三年标准化建设方案 的编制工作
续努力!
后续工作思路
继续完善平 台标准体系
开展标准转换 机制研究及标 准转换系统建

加强标准的 追踪反馈和
应用推广
制定平台关 键标准规范
开展标准核心 构建机制与业 务信息实体标 准化方法研究
将成熟的标准 转化为国家/行

交通运输物流公共信息平台标准化建设方案-交通运输部

交通运输物流公共信息平台标准化建设方案-交通运输部

交通运输物流公共信息平台标准化建设方案(2013-2015年)2013年11月一、前言标准化是交通运输物流公共信息平台(以下简称“平台”)基础支撑,是实现跨区域、跨部门物流信息交换、保障各类应用系统互联以及提供高质量物流信息服务的关键所在。

在交通运输部发布的《交通运输物流标准体系》和《交通运输信息化标准体系》均提出了平台标准的制修订任务。

为进一步加快平台标准化建设步伐,按照《交通运输部关于交通运输推进物流业健康发展的指导意见》的要求,部组织编制了《交通运输物流公共信息平台标准化建设方案》,明确了平台标准化建设的基本原则、建设目标、主要任务、组织机构、工作机制和工作计划,用以指导2013-2015年平台标准化建设的有关工作。

二、基本原则(一)统筹规划,有序推进。

在统一的标准体系框架下,充分利用国家、行业、地方以及企业开展的物流信息标准化工作基础,科学合理地确定标准制修订计划,有步骤、有目的地推进平台标准化工作。

(二)加强组织,广泛参与。

建立交通运输主管部门、物流服务需求方和提供方、物流信息技术服务商、物流信息平台运营商、科研单位以及有关标准化技术委员会之间协调配合、合作联动的工作机制,加强政府引导,鼓励多方参与,积极发挥市场和社会力量,共同推动平台标准化建设。

(三)需求导向,持续深化。

以统一的基础数据交换标准为核心,立足跨部门、跨区域信息交换及应用系统互联需求,以各参与方业务和服务需求为导向,通过标准的试点应用效果反馈,深化标准研究和制订,不断补充与完善平台标准体系。

三、建设目标构建科学合理、全面系统、层次清晰、分工明确的平台标准体系、标准维护与管理体系及标准测试体系,为实现高效、安全、可靠的跨部门、跨区域物流信息交换和应用系统互联提供统一规范和指导,有力支撑和保障平台的建设、开发、应用和运维。

具体包括:——发布《交通运输物流公共信息平台标准体系表》,为平台建设提供标准应用索引;——制订一批平台基础标准、平台互联与交换标准、服务与应用规范;——制定《交通运输物流公共信息平台标准维护与管理规范》,建成平台标准升级维护与管理系统;——制定《交通运输物流公共信息平台标准符合性测试规范》,建成平台标准符合性测试系统;——建立平台标准化工作机制,标准制修订能力加强,标准应用水平提高。

管理信息系统名词解释

管理信息系统名词解释

1.世界扁平化:世界扁平化实际上就是全球化,就是全球资源的一体化,全球市场的一体化,全球经济的一体化。

2.现代化管理:指企业运用现代自然科学和社会科学的研究成果,使管理适应现代科学技术的发展水平。

3.管理系统:管理系统是一种把有限的资源,如人、财、物、信息等有效地组织起来,并充分地加以利用,以实现管理组织自身经营目标的系统。

4.管理决策:管理决策是指一个组织为了实现一定的工作目标,从各种可能采取的行动方案中选择一种最佳的或者较为满意的工作方案的决策过程。

5.信息:信息是人和外界互相作用过程中互相交换的内容和名称。

6.数据:数据被认为是对事实、概念或指令进行记载的物理符号以及物理符号的组合。

7.信息管理:信息管理也称数据处理,是指按照应用的需求,采用一定的方法和手段对信息进行收集、存储、加工、传输和输出这样一个过程的总称。

8.信息处理:即信息收集、信息加工、信息存储、信息传输、信息输出。

9.信息技术:主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。

1.管理信息系统开发:管理信息系统开发是指根据管理信息系统要求,在原系统基础上,加上计算机系统的处理限制和用户习惯,建立一个基于计算机的人机系统的过程。

2.瀑布开发法:采用结构化思想、系统工程的观点和方法,按照用户至上的原则,先将整个系统作为一个人模块,自顶向下进行模块分解,然后再自上而下按照系统的结构将各个模块进行组合,最终实现系统的开发。

3.面向对象方法:是一种把面向对象的思想应用于软件开发法过程,指导开发活动的系统方法,是建立在“对象”概念基础上的方法学。

4.集成开发环境:集成开发环境是用于提供程序开发环境的应用程序。

5.原型法:原型法指不注重对管理系统进行全面、系统的调查与分析,而是本着系统开发人员对用户需求的理解,利用系统快速生成工具,先快速实现一个原型系统,然后通过反复修改来实现管理信息系统。

6.极限编程:极限编程(XP)是一门针对业务和软件开发的规则,它的作用在于将两者的力量集中在共同的、可以达到的目标上。

2021继续教育智慧城市题5

2021继续教育智慧城市题5

2021继续教育智慧城市题52021继续教育题(五)智慧城市一、单项选择题(每题2分, 共30题)1.基于城市运营的业务特点分类,下列选项中,不属于城市数据服务对象的为?答案正确对企业的服务对公民的服务政府内部管理服务对个人的服务2.下列选项中,哪项不属于当前城市管理中需要解决的矛盾和问题?答案正确盲目决策城市管理以部门为中心城市管理以公众为中心分散管控3.智慧城市顶层设计的核心内容应该是?答案正确业务目标技术蓝图业务和技术动态匹配业务和技术各自保持静态4.FEA的五大参考模型中,可以用来分析每个IT项目支持的具体业务域、业务线和业务子功能,从而避免针对同一业务功能的重复建设的是?答案正确绩效参考模型业务参考模型服务构件参考模型数据参考模型5.“为居民、企业和社会提供及时、互动、高效的信息服务”,此内涵为智慧城市发展的?答案正确原则手段核心分支6.“更有效地进行城市运营状态的监控,更有效的预防犯罪和展开调查”,此体现智慧城市哪方面的优势?答案正确创造更具潜力的产业发展环境能更加便捷的为民生服务能更灵活的运营机制能更有效的利用资源7.下列有关智慧城市中“广泛互连”的表述,错误的是?答案正确快速获取城市内居民的任何信息发挥“三网”融合实现实时监控将个人智能设备与传感器交互8.在智慧城市的建设中,利用SOA技术将资源“服务”化。

下列选项中,不属于对资源应进行的处理措施为?答案正确资源汇集资源编写资源分类资源整合9.在SOA技术中,保证位置透明性的关键在于?答案正确企业服务总线的出现企业资源规划的出现企业应用集成的出现企业信息门户的出现10.射频识别系统组成除电子标签外还有哪部分?答案正确阅读器感应器传感器光感器11.下列选项中,物联网感知层涉及的代表性技术不包括哪项?答案正确云计算射频识别传感技术智能嵌入技术12.济宁市围绕建设省信息技术产业基地核心目标,其基础是?答案正确智慧城市应用智慧产业发展信息资料整合共享教育信息资源共享13.济宁市关于三网融合普及的说法错误的是?答案正确以广电和电信业务双向进入为先驱促进互联互通和业务融合积极开展融合业务创新、合作模式创新统筹推进三网融合发展14.描述服务的内容、表示、管理方式及其他属性,属于服务支撑平台标准规范体系的哪种规范?答案错误服务监督规范服务元数据规范服务分类规范服务管理规范15.下列选项中,成为加强和创新社会管理和服务的重要手段的是?答案正确政绩考核信息技术传播技术资源分配16.下列选项中,承载智慧政府所需要的计算基础设施的是?答案正确 IaaS PaaS SaaSSOA17.下列选项中,不属于智慧交通系统应用和服务支撑方面关注各种基于信息软功能的拓展的是?答案正确实时定位实时监控低速报警运营调度18.下列选项中,不属于智慧交通系统在交通管理上转变的是?答案正确粗放向精细被动向主动互动向单一传统向现代19.智慧交通系统从体系结构方面进行分层,实现数据的?答案正确自下而上的流动自上而下的流动自左而右的流动自右而左的流动20.下列选项中,不属于智慧交通系统对车辆及道路的影响的是?答案正确运营效率大大\\n提高排放的尾气减少占用的资源增加消耗的资源下降21.下列选项中,属于智慧医疗所围绕的中心为?答案正确科技药物医生患者22.下列选项中,不属于以集成交换为核心的智慧医疗架构组成的是?答案正确服务消费渠道应用层基础层集成交换层23.能够“全面感知跟踪学生乘车过程,对于在乘车过程中的潜在危险问题及时发现,及时干预,及时预防”的智慧教育服务为?答案正确教学教务管理智能安全校车服务校园安全监控联网工程电子巡更24.下列选项中,有关智慧教育对政府决策支持的表述,正确的是?答案正确深度分析信息资源内部的各潜在关系实现区域内学校视频安全监控的整合及集成统一实现教育资源分类及时发现负面发展趋势25.下列选项中,不属于终端数据采集的是?答案正确货单号码扫描实时了解车辆位置信息输入上传签字、货物拍照26.智慧物流应用需要实现交通、海关、工商、税务、银行、物流企业等部门之间信息的整合与共享,通过SOA可实现各类信息的?答案正确标准化和多元化多元化和服务化标准化和服务化标准化和流程化27.大气污染属煤烟型污染,以尘和酸雨危害最大,不属于酸雨主要分布区的是?答案正确长江以南青藏高原以东四川盆地华北地区28.“智慧环保”的总体参考架构不包括?答案正确感知层应用层智慧层服务层29.智慧园区中“虚拟园区”不包括?答案正确网上办公网上财务人力资源管理科技创新30.智慧园区总体架构中,运营服务平台的应用服务不包含?答案正确邮件系统 0A办公视频会议 SOA应用二、多项选择题(每题4分, 共5题)1.2021年3月,欧盟委员会出台《欧洲2021战略》,提出的“三项重点任务”为?答案正确集中型增长智慧型增长可持续增长包容性增长2.根据调研,在“智慧城市建设重点”中,用户(政府、事业单位)与企业均关注的“两大要素”为?答案正确数据采集与获取网络基础设施建设信息资源整合和共享智能化应用建设3.基于SOA技术,智慧物流应用主要包括?答案正确促进物流信息全面感知多元系统信息整合跨部门业务协同独立渠道访问服务4.国家七大水系,其中水污染严重的有?答案正确黄河流域长江流域松花江海河流域5.智慧社区的内涵中,“社区服务”的主要方式是?答案正确被动式主动式个性式多元式三、判断题(每题2分, 共10题)1.SOA不是某种具体的架构,不是一种可以买到的具体工具或者框架,也不是一种特定的技术,是一种解决问题的手段。

【全文】智慧城市整体建设方案-精品

【全文】智慧城市整体建设方案-精品
云计算作为一种基于互利网的新型服务模式和计算模式,为解决智慧城市建设中的大规模数据管理、面向服务应用集成、快速资源部署等问题提供了强有力的支撑,是智慧城市发展的信息化基础。随着PaaS层走向成熟,将真正重塑IT的架构模式。
大数据技术为建立城市的海量数据库提供技术支撑,海量的各类数据被采集、存储、分类、挖掘和分析,通过数据的集成共享、交叉复用形成智力资源和知识服务能力,对复杂事件做出智慧决策。大数据不断向社会各行业渗透,使得基于大数据的应用创新得到了更多的青睐。
智慧城市整体建设方案·最新
目录 MU LU
01
建设背景及需求分析
以人民为中心集约融合绿色低碳虚实互动开放多元
融合大数据政务信息资源重塑数据双向对接与开放城市智脑建设
物联网区块链大数据云计算人工智能
空天地海四位一体政务数据中心公共基础设施智能化
政务服务智能服务新模式、新业态
“规建管”一体化多格合一、多网融合以城市运营管理中心为枢纽
核心信息资源
专项服务信息资源
人口信息资源
地理空间资源
宏观经济资源
法人信息资源
基础设施资源
环保专项信息资源
交通专项信息资源
气象专项信息资源
消费专项信息资源
治安专项信息资源
医疗专项信息资源
在实现智慧城市相关应用过程中,需重点关注专项服务信息与核心信息之间的相互协同与共享
核心信息资源:区域发展的核心数据资源,是区域智慧城市建设的基础数据、全局性数据。人口信息资源:以自然人为主线,整合区域人口信息资源。地理空间资源:以城市管理为主线,整合区域空间地理信息资源。宏观经济资源:以统计局关于宏观经济指标数据为主线,体现区域经济发展状况。法人信息资源:以法人为主线,整合区域财税和法人信息资源。基础设施资源:对区域基础设施相关数据进行整合,形成统一的基础设施资源库。

现代物流产业高质量发展标准体系明细表

现代物流产业高质量发展标准体系明细表

附录A现代物流产业高质量发展标准体系明细表A.1物流基础子体系
物流基础子体系标准明细表见表A.1。

表A.1物流基础子体系标准明细表
A.2物流技术子体系
物流技术子体系标准明细表见表A.2。

表A.2物流技术子体系标准明细表
表A.2物流技术子体系标准明细表(续)
A.3物流管理子体系
物流管理子体系标准明细表见表A.3<,
表A.3物流管理子体系标准明细表
表A.3物流管理子体系标准明细表(续)
A.4物流服务子体系
物流服务子体系标准明细表见表A.4o
表A.4物流服务子体系标准明细表
表A.4物流服务子体系标准明细表(续)
A.5品牌建设与保护子体系
品牌建设与保护子体系见表A.5o
表A.5品牌建设与保护子体系标准明细表
A.6数字物流子体系
数字物流子体系见表A.6。

表A.6数字物流子体系标准明细表
表A.6数字物流子体系标准明细表(续)
表A.6数字物流子体系标准明细表(续)
A.7产业可持续发展子体系
产业可持续发展子体系见表A.7
表A.7产业可持续发展子体系标准明细表
附录B
(资料性)
现代物流产业高质量发展标准体系标准统计表宁夏现代物流产业高质量发展标准体系标准统计表见表B.1。

表B.1标准统计表。

五大特点

五大特点

智能物流在智能物流作业过程中的大量运筹与决策智能化;以物流管理为核心,实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统的层次化;智能物流的发展会更加突出“以顾客为中心”的理念。

智能物流的发展将会促进区域经济的发展和世界物流资源优化配置,实现物流高科技和信息化。

智能物流系统由以下几个部分组成:(1)为客户提供服务的智能服务系统:客户结构分析模块、订单处理模块、市场前景预测模块。

(2)对物流设备进行监控和管理的智能系统:实时监控模块、双向通讯模块、车辆动态调度模块、货物web实时查询模块。

(3)对物流信息资源进行处理的智能系统:仓储管理模块、库存动态分析模块、其它信息资源管理。

(4)对物流配送进行智能优化调度的系统:配送物品分析模块、配送路径规划、MAPX、BAS启发式算法。

智慧能源1. 智能变电站技术(1)智能变电站功能变电站智能辅助系统是智能变电站重要组成部分,是变电站智能化的重要体现。

系统采用了先进的传感技术、可视化技术、现代通信技术、控制技术等,通过各种辅助设施实现对变电站环境、动力、设备热点等实时智能监测、数据智能分析、报警智能联动及综合可视化展示,并实现与ERP基建管控模块、PMS、综自系统的信息接入。

为变电站的运行、检修、信息化提供重要的辅助支撑,为智能电网的资产全寿命周期管理、大运行、大检修提供服务。

(2)综合视频监控以及智能分析处理能力实现了综合监控目标和控制对象的联动,特别是动态目标的检测和定位。

(3)多传感器协同感知和联动能够实现无虚警、无漏警防入侵周界系统;暖通、给排水等能够与在线监测信息联动。

2. 输电线路监测技术(1)输电线路监测功能输电线路监测是对导线泄漏电流、绝缘子污秽、雷电电流、导线温度、环境温湿度、线路走廊山火等参数进行实时监测,并将采集到的数据传输到监控中心,通知相关人员对预警事件进行处理。

(2)输电线路视频监测系统系统利用数字视频压缩技术、低功耗技术、GPRS/CDMA/3G无线通讯技术、太阳能供电技术,实时监测现场周围环境情况,线路管理人员可以远程查看线路的监控图像或定时上传的图像信息,从而实现对输电线路全天候在线监测。

物流信息系统题库

物流信息系统题库

物流信息系统题库一、单选题1.( B )是世界上最早生产物流概念的国家。

A.日本 B.美国 C.中国 D.德国2.( B )是一组表示数量、行动和目标的非随机的可鉴别的符号。

A.数字B.数据C.情报D.信息3.按信息的固有性质来说信息(B )A.既能分享,又能交换B.只能分享,不能交换C.不能分享,只能交换D.不能分享,不能交换4.信息是可以传输的,它的传输成本(C)A.低于传输物质,但高于传输能源B.高于传输物质,但低于传输能源C.低于传输物质和能源D.高于传输物质和能源5.信息的(B),使我们能变废为宝,在信息废品中提炼有用的信息。

A.事实性和扩散性B.增值性和再生性C.可压缩性和等级性D.转换性和扩散性6.(A)是对信息的收集、传递、处理、储存、检索和分析的渠道和过程。

A.信息流B.信息C.数据挖掘D.数据7.信息流不同于物流,它是一种(D)的传递方式。

通过计算机通信网络实现信息的交换。

A.手段单一B.选择性低C.实物化D.非实物化8.电子商务信息流的发展对物流的作用表现在:(B)A.电子商务减少了物流的需求量B.为物流需求和物流服务商之间提供低成本的信息交换平台C.减少了物流的服务内容D.缩小了物流的服务范围9.管理的(A )职能是管理活动中第一位的基本职能。

A 决策B 计划C 组织D 领导10.管理的决策职能( D )A 不是在各个层次的管理者都有的B 不一定分布在各项管理活动中C 是管理活动的根本职能D 通过方案和计划的形式表现出来11.管理信息系统是一门综合性、系统性的边缘学科,它是依赖于( B )而出现的。

A 依赖于电子计算机的发展B 管理和技术科学的发展C 过去的、现在的、预测未来的企业内部信息D 决策与管理的关系12.管理信息系统越来越多地利用现代工具和现代技术,其中( D )属于近代技术。

A 电子数据处理B 数据通信C 字处理D 系统分析13.( C )标志着最原始的电子数据处理系统的的诞生。

物流资源资料

物流资源资料

物流资源
物流资源是指在物流活动中所需要的各种资源,包括人力资源、设备资源、信
息资源和资金资源等。

在现代社会中,随着全球化的发展和经济的繁荣,物流资源的重要性日益凸显。

下面将对物流资源进行详细的分析和探讨。

人力资源
人力资源是物流运作中至关重要的一环。

物流领域需要大量的从业人员,包括
运输司机、装卸工、仓库管理员、物流规划师等。

这些人员在物流过程中发挥着不可替代的作用,他们需要具备专业知识和技能,以确保物流运作的高效和顺畅。

设备资源
设备资源包括各种物流设备,如运输工具、起重机械、包装设备等。

这些设备
为物流活动提供了必要的支持,能够提高作业效率,减少人力成本,确保货物的安全运输。

信息资源
信息资源在现代物流中扮演着至关重要的角色。

通过信息系统的建设和运用,
物流企业可以实现物流信息的实时监控、管理和共享,有助于提高配送效率、降低运输成本、增强客户满意度等。

信息资源的合理利用对物流企业的运营管理具有重要意义。

资金资源
资金资源是支撑物流活动的重要保障。

物流运营需要大量的资金投入,如购买
设备、支付员工工资、维护管理等。

合理配置资金资源,保证资金供应的稳定性,可以有效地推动物流业务的发展。

综上所述,物流资源是物流运作中的重要组成部分,它们相互衔接、相互支持,共同为物流活动的顺利进行提供保障。

只有充分利用和整合各类物流资源,才能实现物流效率的最大化,降低运营成本,提升竞争力,更好地满足市场需求。

交通运输部办公厅关于印发第一批需严格执行的交通运输信息化标准目录的通知-厅科技字[2011]79号

交通运输部办公厅关于印发第一批需严格执行的交通运输信息化标准目录的通知-厅科技字[2011]79号

交通运输部办公厅关于印发第一批需严格执行的交通运输信息化标准目录的通知正文:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 交通运输部办公厅关于印发第一批需严格执行的交通运输信息化标准目录的通知(厅科技字〔2011〕79号)信息化标准是确保交通运输行业信息化建设规范有序,支撑信息资源共享和交换,提升信息化服务效能,确保网络信息安全的基础技术手段。

部高度重视交通运输信息化标准体系建设工作,组织编制了交通信息基础数据元、信息资源核心元数据、集装箱电子数据交换、电子收费等一批交通运输信息化基础性国家和行业标准,对于行业信息化发展起到了重要的规范和引领作用。

为切实加强信息化标准贯彻应用和监督实施力度,部组织研究确定了第一批需严格执行的交通运输信息化标准目录(见附件1),现印发你们,并将有关事项通知如下:一、在交通运输信息化建设中,要切实提高相关标准的执行力度,标准目录所列标准应视同强制性标准予以执行。

二、自本通知发布之日起,交通运输行业信息系统建设工程或产品研发,应在设计、开发环节严格遵循标准,并在验收交付阶段开展相关标准的符合性审查或测评工作,不符合标准要求的应不予验收。

标准符合性审查和测评工作按照谁主管、谁负责的原则予以开展,并由标准归口的标准化技术委员会予以技术支持。

三、对于正在使用且涉及行业信息共享交换的信息系统,请各单位组织标准应用和符合性检查,并将检查结果,于2011年10月底前报送至部科技司。

四、部将不定期组织对部属单位和各省在交通运输信息化建设中贯彻实施标准的情况进行抽查。

对贯彻实施标准情况好的单位,我部将确立为交通运输信息化标准应用示范单位,予以支持和鼓励;抽查结果不合格的单位应尽快整改,连续两次抽查结果不合格的单位将列入重点跟踪检查单位,并予以通报批评。

大数据:元数据(Metadata)

大数据:元数据(Metadata)

⼤数据:元数据(Metadata)⼀、元数据概述1、元数据定义元数据:按传统的定义,元数据就是关于数据的数据;元数据的⽤途:打通源数据、数据仓库、数据应⽤,记录数据从产⽣到消亡的全过程;主要记录:数据仓库中模型的定义、各层级间的映射关系、监控数据仓库中的数据状态、监控 ETL 的任务的运⾏状态;在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和开发⼈员,⾮常⽅便的找到他们所关系的数据,⽤于指导其进⾏数据管理和开发,提供⼯作效率;将元数据按⽤途的不同分为两类:1. 技术元数据(Technical Metadata);2. 业务元数据(Business Metadata); 1/1)技术元数据作⽤ / ⽤途:存储关于数据仓库系统技术细节的数据,⽤于开发和管理数据仓库;例:阿⾥常见的技术元数据:1. 分布式计算系统的存储元数据如,MaxCompute 表、列、分区等:1. 记录了表的表名、分区信息、负责⼈信息、⽂件⼤⼩、表类型,⽣命周期;2. 列的字段名、字段类型、字段备注、是否是分区字段等;2. 分布式计算系统的运⾏元数据如,MaxCompute 上所有作业运⾏等信息;类似于 Hive 的 Job ⽇志,包括作业类型、实例名称、输⼊输出、SQL、运⾏参数、执⾏时间、最细粒度的 FuxiInstance(MaxCompute 中 MR执⾏的最⼩单元)执⾏信息等;3. 数据开发平台中,数据同步、计算任务、任务调度等信息数据同步信息:数据同步的输⼊输出表和字段、同步任务本⾝的节点信息;任务调度信息:任务的依赖类型、依赖关系等,以及不同类型调度任务的运⾏⽇志等;计算任务信息:输⼊输出、任务本⾝的节点信息;4. 与数据质量和运维相关的元数据如任务监控、运维报警、数据质量、故障等信息,包括任务监控运⾏⽇志、告警配置及运⾏⽇志、故障信息等; 1/2)业务元数据作业 / ⽤途:从业务⾓度描述了数据仓库中的数据,提供了介于使⽤者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务⼈员也能够 “读懂” 数据仓库中的数据;阿⾥常见的业务元数据:1. OneData 元数据如,维度及属性、业务过程、指标等的规范化定义,⽤于更好的管理和使⽤数据;2. 数据应⽤元数据如,数据报表、数据产品等的配置和运⾏元数据;2、元数据的价值元数据最重要的应⽤价值,是数据管理、数据内容、数据应⽤的基础;1. 数据管理⽅⾯为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据⽀持;如,在计算上可以利⽤元数据查找超长运⾏节点,对这些节点进⾏专项治理,保障基线产出时间;2. 数据内容⽅⾯为集团数据进⾏数据域、数据主题、业务属性等的提取和分析,提供数据材料;如,可以利⽤元数据构建知识图谱,给数据打标签,清楚的知道现在有哪些数据;3. 数据应⽤⽅⾯打通了产品及应⽤链路,保障产品数据准确、及时产出;如,打通 MaxCompute 和应⽤数据,明确数据资产等级,更有效的保障产品数据;3、统⼀元数据体系建设元数据建设的⽬标:打通数据接⼊到加⼯,再到数据消费的整个链路,规范元数据体系与模型,提供统⼀的元数据服务出⼝,保障元数据产出的稳定性和质量;元数据体系建设的思路:(以阿⾥元数据体系 OneMata 为例)1. ⾸先梳理清楚元数据底层数据1. 对元数据做分类,较少数据重复建设,保障数据的唯⼀性;分类:计算元数据、存储元数据、质量元数据、模型元数据、成本管理元数据等;2. 丰富表和字段使⽤说明,⽅便使⽤和理解;2. 根据元仓底层数据构建元仓中间层1. 依据 OneData 规范,建设元数据基础宽表,也就是元数据中间层,打通从数据产⽣到消费的整个链路,不断丰富中间层数据;如,MaxCompute 元数据、调度元数据、同步元数据、产品访问元数据、服务器元数据、应⽤注册元数据等;2. 基于元数据中间层,对外提供标准统⼀的元数据服务出⼝,保障元数据产出的质量;3. 应⽤1. 丰富的元数据中间层,能够为集团数据提供在计算、存储、成本、质量、安全、模型等治理领域上的数据⽀持,形成⼀套完整的ROI 数据体系;2. 丰富的元数据中间层,还能为为集团数据进⾏数据内容、数据域、数据主题、业务属性等的提取和分析提供了数据素材;⼆、元数据应⽤数据的真正价值在于,数据驱动决策,通过数据指导运营;数据化运营:通过数据驱动的⽅法,判断趋势,从⽽展开有效⾏动,帮助发现问题,推动创新或解决⽅案的产⽣;元数据应⽤⽰例:1. 对于数据使⽤者,可以通过元数据指导其快速找到所需要的数据;2. 对于 ETL ⼯程师,可以通过元数据指导其进⾏模型设计、任务优化、任务下线等各种⽇常 ETL ⼯作;3. 对于运维⼯程师,可以通过元数据指导其进⾏整个集群的存储、计算、系统优化等运维⼯作;1、Data Profile核⼼思路:为纷繁复杂的数据,建⽴⼀个脉络清晰的⾎缘图谱;主要功能:通过图计算、标签传播算法等技术,系统化、⾃动化的对计算与存储平台上的数据,进⾏打标、整理、归档;形象的说,Data Profile 实际承担的是为元数据 “画像” 的任务;Data Profile 共有四类标签:思路:数据之间的个性化,除了应⽤场景的不同之外,实际上在数据研发流程、保障登记、数据质量要求、安全等级、运维策略、警告设置上都会有差异;作⽤:节约研发⼈员的时间成本,同时对阿⾥内部的⾮研发⼈员来说,也可以更直观的理解数据、利⽤数据,从⽽提升数据的研发效率;根据这种差异化,Data Profile 开发了四类标签:1. 基础标签:针对数据的存储情况、访问情况、安全等级等进⾏打标;2. 数仓标签:针对数据是增量还是全量、是否可再⽣、数据的⽣命周期来进⾏标签化处理;3. 业务标签:根据数据归属的主题域、产品线、业务类型,为数据打上不同的标签;4. 潜在标签:主要为了说明数据潜在的应⽤场景,如,社交、媒体、⼴告、电商、⾦融等;2、元数据门户主要功能:数据搜索和数据管理;功能模块:“前台”、“后台”;1. “前台” 产品数据地图功能:定位消费市场,实现检索数据、理解数据等 “找数据” 的需求;数据地图:服务对象:围绕数据搜索,服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、算法⼯程师、数据运营等,数据表的使⽤者和拥有者;服务内容:提供⽅便快捷的数据搜索服务,拥有功能强⼤的⾎缘信息及影响分析,利⽤表使⽤说明、评价反馈、表收藏级精品表机制,为⽤户浮现⾼质量、⾼保障的⽬标数据;1. 如,在数据分析前,使⽤数据地图进⾏关键词搜索,帮助快速缩⼩范围,找到对应的数据;2. 如,使⽤数据地图根据表名直接查看表详情,快速查阅明细信息,掌握使⽤规则;3. 如,通过数据地图的⾎缘分析,可以查看每个数据表的来源、去向,并查看每个表及字段的加⼯逻辑;2. “后台” 产品数据管理功能:定位于⼀站式数据管理,实现成本管理、安全管理、质量管理等;数据管理平台:服务对象及内容:个⼈开发者、BU 管理者、系统管理员等⽤户,提供个⼈和 BU 全局资产管理、成本管理、质量管理等;1. 针对个⼈开发者,主要包括计算费⽤和健康分管理、存储费⽤和健康分管理,并提供优化建议和优化接⼝;2. 针对 BU 管理者和管理员,主要提供 BU、应⽤、集群等全局资产消耗概览、分析和预测;3、应⽤链路分析思路 / 功能:配置数据间的 “⾎缘关系”,⽤户可以通过元数据⾎缘,分析产品及应⽤的链路;通过⾎缘链路可以清楚的统计到某个产品所⽤到的数据在计算、存储、质量上存在哪些问题;通过治理优化保障产品数据的稳定性;实例:业务需求对于某个数据计算任务或表,其重要程度如何?是否还有下游在使⽤?是否可以下线?阿⾥的很多数据产品,都依赖哪些 MaxCompute 表?对这些 MaxCompute 表是否需要根据应⽤的重要程度进⾏资源、运维保障?解决思路:通过元数据⾎缘来分析产品及应⽤的链路,通过⾎缘链路可以清楚的统计到某个产品所⽤到的数据在计算、存储、质量上存在哪些问题,通过治理优化保障产品数据的稳定性;通过应⽤链路分析,产出 3 中⾎缘类型:表级⾎缘、字段⾎缘、表的应⽤⾎缘;表级⾎缘主要有 2 中计算⽅式:1. 通过 MaxCompute 任务⽇志进⾏解析;2. 根据任务依赖进⾏解析;表的应⽤⾎缘解析:难点最⼤;按照应⽤和物理表的配置关系,可以分为配置型和⽆配置型:1. 配置型:如,对于数据报表、集市等应⽤,其数据源直接或间接使⽤ MaxCompute 数据,且有元数据配置依赖关系,通过配置元数据,可以获取 MaxCompute 物理表、具体的报表、集市等应⽤的⾎缘关系;问题案例:对于⽣意参谋等数据产品,其数据源通过数据同步⽅式同步到 MySQL、HBase 等数据库,间接使⽤MaxCompute 数据,且⽆配置产品和 MySQL、HBase 等物流数据源的依赖关系,导致⽆法通过配置源数据解析MaxCompute 数据和数据产品的关系;解决⽅案:主要通过统⼀的应⽤⽇志打点 SDK 来解决此类问题,可以做到配置化、应⽤⽆痕化;2. ⽆配置型:常见的应⽤链路分析应⽤:主要有影响分析、重要性分析、下线分析、链路分析、寻根溯源、故障排查等;4、数据建模思路 / 业务场景:基于现有底层数据已经有下游使⽤的情况,可以通过下游使⽤的元数据指导数据参考模型;通过元数据驱动的数据仓库模型建设,提⾼了数据仓库建模的数据化指导,提升建模效率;下游使⽤情况:指查询、关联、聚合、过滤等操作;记录下游使⽤情况的数据,就是辅助建设模型的元数据;操作:设置阈值,记录下游对数据的使⽤情况,使⽤次数超过阈值的情况,将被⽤来参考建模;数据仓库建模所使⽤的元数据:其中,查询值 SQL 的 SELECT,关联指 SQL 的 JOIN,聚合指 SQL 的 GROUP BY,过滤指 SQL 的 WHERE;1. 表的基础元数据包括下游情况、查询次数、关联次数、聚合次数、产出时间等;2. 表的关联关系元数据包括关联表、关联类型、关联字段、关联次数等;3. 表的字段的基础元数据包括字段名称、字段注释、查询次数、关联次数、聚合次数、过滤次数等;在星形模型设计过程中,可能类似于如下使⽤元数据:1. 基于下游使⽤中关联次数⼤于某个阈值的表,或查询次数⼤于某个阈值的表等元数据信息,筛选⽤于数据模型建设的表;2. 基于表的字段元数据,如,字段中的时间字段、字段在下游使⽤中的过滤次数等,选择业务过程标识字段;3. 基于主从表的关联关系、关联次数,确定和主表关联的从表;4. 基于主从表的字段使⽤情况,如,字段的查询次数、过滤次数、关联次数、聚合次数等,确定哪些字段进⼊⽬标模型;5、驱动 ETL 开发思路:通过元数据,指导 ETL ⼯作,提⾼ ETL 的效率;实例场景:1. 通过 Data Profile 得到数据的下游任务依赖情况、最近被读写次数、数据是否可再⽣、每天消耗的存储计算等,通过这些信息判断数据是否可以下线;2. 如果根据⼀些规则判断数据可以下线,则会通过 OneClick 触发⼀个数据下线的⼯作任务流,数据 Owner 可能只需要点击提交按钮,删除数据、删除元数据、下线调度任务、下线 DQC 监控等⼀些列的操作就会⾃动在后台执⾏完成;。

3.交通运输环境数据中心核心元数据

3.交通运输环境数据中心核心元数据

交通运输环境数据中心核心元数据东软集团股份有限公司2015年5月目录1范围 (4)2规范性引用文件 (4)3术语和定义 (4)3.1元数据METADATA (4)3.2元数据元素METADATA ELEMENT (4)3.3元数据实体METADATA ENTITY (4)3.4核心元数据CORE METADATA (4)4符合性要求 (5)5元数据的描述方法 (5)5.1概述 (5)5.2中文名称 (5)5.3定义 (5)5.4英文名称 (5)5.5数据类型 (5)5.6值域 (5)5.7短名 (6)5.8注解 (6)5.8.1约束 (6)5.8.2最大出现次数 (6)6核心元数据内容 (6)6.1概述 (6)6.2核心元数据定义 (7)6.2.1资源名称 (7)6.2.2资源发布日期 (8)6.2.3资源提供方 (8)6.2.4资源摘要 (8)6.2.5关键字 (8)6.2.6时间范围 (8)6.2.6.1起始时间 (9)6.2.6.2结束时间 (9)6.2.7资源访问限制级别 (9)6.2.8资源下载限制级别 (9)6.2.9资源语种 (10)6.2.10数据志说明 (10)6.2.11信息资源分类 (10)26.2.12在线资源链接地址 (10)6.2.13资源标示符 (10)6.2.14资源形态 (11)6.2.15资源研究方向 (11)6.2.16空间范围 (11)6.2.17资源维护信息 (11)6.2.17.1更新日期 (11)6.2.17.2更新频率 (12)6.2.18资源下载次数 (12)6.2.19资源状态 (12)6.2.20资源存放路径 (12)7元数据的扩展原则与方法 (13)7.1总体要求 (13)7.2元数据扩展要求 (13)7.2.1元数据扩展的类型 (13)7.2.2元数据扩展的实施 (13)7.2.3元数据扩展的原则 (13)7.2.4元数据扩展的方法 (14)8核心元数据代码表 (14)8.1访问限制级别代码 (14)8.2下载限制级别代码 (14)8.3形态代码 (14)8.4研究方向代码 (15)8.5更新频率代码 (15)8.6状态代码 (15)9参考文献 (16)31范围本标准规定了描述交通运输环境数据中心信息资源特征所需的核心元数据及其表示方式,给出了各核心元数据的语义定义和著录规则,用来描述有关交通运输环境数据中心信息资源的标识、内容、管理、服务及维护等信息,并给出了元数据的扩展原则与方法。

物流元数据及其管理

物流元数据及其管理

第三方物 流业务流程产生如 下数据流 : 发 货订单 、 验货单 、 分企业的物流信息系统是封闭运作的 , 企业在各 自的内部网络采 货物 通知单 、 货物 维护单 、 货物 入库单 、 发 货通知 单 、 配送计 划 用共同的标准协议进行数据交换 , 但在企业间 、 整个物 流行业 间 单 、 货 物记 录单 、 货 物运 输单 、 回单 、 退 货单 ; 还有基 础 资料信
Log i s t i c s me t ada t a a nd i t s m a na g e me nt
Ch e ng Li n g a n g
( Y u n c h e n g No r ma l C o l l e g e ,Y u n c h e n g ,S h a n x i 0 4 4 0 0 0 ,C h i n a )
o r g a n i z a t i o n m o d e l o f me t a d a t a i n l o g i s t i c s i s p r o p o s e d ,a n d a s y n c h r o n i z a t i o n u p d a t i n g me c h a n i s m be t we e n me t a d a t a a n d l o g i s t i c s
e n t i t y i n f o r ma t i o n b a s e d o n ‘ ‘ me t a d a t a r e l a t i o n s h i p” i s d e s i g n e d .I t s o l v e s p r o bl e ms i n i n t e g r a t e d m a n a g e me n t of me t a d a t a i n l o g i s t i c s r e l a t i v e l y we l 1 . Ke y wo r d s:m e t a d a t a i n l o g i s t i c s ;s t o r e mo d e l s ;s y n c ro h n i z a t i o n me c h a n i s m ;m e t a d a t a s t o r a g e;bi n a r y r e l a t i o n

Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用(一)

Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用(一)

Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用(一)Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用Ecode是一种全球统一标识系统,它可以记录物品的重要信息和历史记录,为各大企业在业务管理中提供了更多的便利。

在物联网不断发展的今天,Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用也变得越来越重要。

一、Ecode标识元数据Ecode标识元数据是该标识系统最为基础的应用。

通过Ecode标识元数据,我们可以精确地描述物品的各种信息,包括名称、型号、批次、质量等等。

这些信息可以帮助企业快速准确地查找物品,同时也为日后数据统计、查询提供了更多的依据。

二、线缆质量追溯管理应用在传统线缆质量管理中,难免存在着信息不对称、数据混乱等问题。

而引入Ecode标识系统后,这些问题将会迎刃而解。

线缆质量追溯管理应用通过整合Ecode标识系统的元数据和其它质量管理手段,实现了对线缆质量的全程监管。

当线缆出现质量问题时,企业可以及时定位问题物品并采取有效措施进行追溯和处置。

三、其他场景应用除了上述两种应用外,Ecode标识系统还可以应用到更多的场景中,如农产品追溯、医药品质监管、产品售后服务等方面。

不论在何种场景下,Ecode标识系统都可以为企业提供更为准确、迅速、高效的信息管理、物流管理等服务。

综上所述,Ecode标识系统是物联网时代的核心应用之一。

通过引入Ecode标识元数据、线缆质量追溯管理应用、其他场景应用等手段,企业可实现商品追溯、质量管理等方面的全程监管,为企业的绿色发展、品牌信誉、市场竞争力等方面带来更大的提升。

交通运输部办公厅关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见

交通运输部办公厅关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见

交通运输部办公厅关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见文章属性•【制定机关】交通运输部•【公布日期】2016.08.25•【文号】交办科技[2016]113号•【施行日期】2016.08.25•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】电子信息正文交通运输部办公厅关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见交办科技[2016]113号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团及计划单列市交通运输厅(局、委),部属各单位,部内各司局:为贯彻落实国家关于促进大数据发展和政务信息资源共享管理有关要求,充分挖掘交通运输行业数据资源价值,实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级,现提出如下实施意见。

一、总体要求(一) 指导思想。

深入贯彻落实党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,遵循以目录管理数据资产、以共享促进数据融合、以开放实现数据增值的总体思路,坚持需求导向和问题导向,加强统筹协调,激发市场活力,着力突破交通运输大数据发展机制与技术障碍,提升行业数据资源开发利用价值,为打造精准治理、多方协作的行业治理模式,构建贴近需求、便捷高效的运输服务体系提供有力支撑,促进安全便捷、畅通高效、绿色智能的现代综合交通运输体系建设。

(二) 基本原则。

统筹协调、联合推进。

加强管理与技术体系统筹,强化行业数据资源治理,推动各类平台有效对接,打破部门分割和行业壁垒,政企合作,上下联动,共同推进数据资源开放共享。

需求导向、互利共赢。

以跨部门、跨地区、跨领域业务协同需求为导向,注重盘活整合现有资源,实现行业数据资源有效共享。

以提升综合交通服务品质为导向,推动行业数据资源向社会开放,充分释放行业数据红利,实现多方共赢。

激发活力、创新应用。

创新行业数据资源开发利用模式,激活数据增值能力,引导鼓励企业和社会机构开展交通运输服务大数据创新应用,推动交通运输服务联动创新、融合创新、万众创新。

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物流信息资源核心元数据》国家标准(征求意见稿)编制说明一、工作简况1、任务来源本标准由全国物流信息管理标准化技术委员会(SAC/TC267提出并归口,经国家标准化管理委员会批准下达2018 年第3批国家标准立项计划,《物流信息资源核心元数据》项目编号为:20182109-T-469 。

本项目属于国家重点研发计划2017年重点专项项目《物流转型升级基础共性技术标准研究》中课题二《物流信息交换、追溯及应用标准研究》(2017YFF0208702 )的子任务《物流信息资源核心元数据和构件库标准研究》(2017YFF0208702 —01)的任务之一。

本标准起草单位:交通运输部公路科学研究所、中国物品编码中心。

2、标准制定的背景、目的和意义(1)制定背景我国物流行业涉及运输、仓储、货运代理及信息服务等方面,参与方众多、业务流程复杂。

信息化是现代物流的重要依托和发展趋势。

随着网络与信息技术的发展,物流信息化建设进展迅速。

除了构建企业内部信息系统外,涌现出众多物流信息平台,进而带来了大量物流信息资源的积累和沉淀。

当前,物联网、大数据、云计算等新一代技术催生出众多新模式、新业态,也使得物流信息化建设进入更高层次发展阶段,产生更为丰富的物流信息资源。

用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新,成为提高企业运营管理、提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级的重要手段。

在互联网和大数据发展的背景下,管理和访问大量物流数据的复杂性,成为数据生产者和用户亟待解决的问题。

物流信息资源的整合、开发、利用和共享也日益受到各方面的关注和重视,并成为物流业务协同、效率提升和产业升级的有效途径。

物流数据的内容、质量、状况、变化等元数据信息越发重要,成为信息资源有效管理和应用的前提和基础。

目前,国内在图书馆资源、数字音乐、地理信息、政务信息资源、电子商务、交通等领域都制定了相应信息资源元数据标准,但针对物流行业的信息资源相关元数据标准还处于空白阶段。

根据整个物流行业互联互通的应用情况,制定科学合理的核心元数据标准,建立标准化的物流信息资源描述机制,可以有效的解决物流信息资源的描述、发现、控制和管理问题,加强物流信息资源的开发与利用;同时有利于提高物流信息平台的互操作性,对物流信息平台的发展起到积极作用。

(2)目的和意义本标准的制定,有利于有效管理物流信息资源。

物流信息资源是在长期的信息化过程中由于各种业务发生而形成的,是个非常庞大的信息资源,在网络环境中,这些信息资源以各种格式的数字化电子文档存在于各个平台或系统,要能够有效地对这些资源进行管理,要将各种不同来源和不同结构的数据整合到数据仓库,必须建立一套便于检索的简便的代码系统,这就需要设计面向物流信息资源的元数据,通过元数据标准,实现信息资源的一体化组织、管理与维护;有利于实现物流信息资源快速、精准检索。

企业或政府部门在利用物流信息资源进行决策时,需要从数据仓库中检索和获取大量的为决策所需要的各种数据和信息。

元数据标准的制定可以对这些信息资源进行准确的标识和合理的描述,为用户提供更快、更全面和有效的途径,以便快速精准的发现、访问、获取和使用精度高、易管理和易访问的物流数据;有助于物流信息资源的长期保存。

由于物流信息资源是以一定格式的电子文档保存,由于产生这些电子文档的应用程序不同,文件格式便存在着很大的差异,应用系统的频繁升级和转换, 给这些资源的长期保存带来了很大的问题。

应用元数据描述资源的相关属性,可以较好地完成这种信息资源的转换,能够随着时间的流逝来跟踪数据结构的变化。

统一的元数据标准,对信息资源的长期保存至关重要3、主要工作过程(1)成立标准起草组2018 年1 月,在“物流信息交换、追溯及应用标准研究”课题背景下,交通运输部公路科学研究所积极开展了物流信息资源核心元数据的研究,成立标准起草组,并经过多方调研,初步形成物流信息资源核心元数据的编制思路与方案。

(2)形成《物流信息资源核心元数据》国家标准草案2018 年2-3 月,标准起草组在前期调查、研究的基础上,确立了标准内容框架,并草拟形成了《物流信息资源核心元数据》国家标准草案。

同时,起草组通过全国物流信息管理标准化技术委员会(TC267提交国家标准立项计划申请。

(3)立项申请2018年4月-5月,在“物流信息交换、追溯及应用标准研究”(NQI项目)项目总体组的组织下,标准起草组参加了国家标准化管理委员会组织的2018年第四次推荐性国家标准立项评估会,并进行了立项汇报。

2018 年10 月,《物流信息资源核心元数据》国家标准立项计划正式下达,计划编号为20182109-T-469 。

(4)内业研究2018 年10月-12 月,标准起草组主要对元数据的描述方法、物流信息资源的分类进行了基础性研究。

通过对国内外现有元数据标准的研究,目前元数据标准的描述方法较为成熟,元数据由元数据实体和元数据元素组成,采用规范化方式来定义和描述,所使用的属性包括:中文名称、定义、英文名称、数据类型、值域等。

在内业研究的基础上,修改完善标准草案,形成标准讨论稿。

(5)实地调研2019 年1 月-3 月,标准起草组为顺利开展物流信息资源元数据的研究,先后以座谈会方式对国家物流信息平台、河北好望角公共信息平台、北京物流公共信息平台等平台企业进行了调研。

调研过程中,了解平台企业现有的数据业务、数据资源及数据交换信息共享标准,企业对数据共享及信息资源分类也提出了建议,为项目组后续梳理物流业务场景、资源分类奠定了基础。

(6)标准讨论完善2019 年4 月-6 月,标准起草组结合调研情况,进一步完善标准讨论稿,主要是通过内部讨论和征求相关专家意见,对描述物流信息资源的核心元数据进行了筛选与修改。

(7)形成征求意见稿2019年7月-8月,在对核心元数据进一步确定的基础上,完成XML Shema的描述及应用实例的说明,形成标准征求意见稿。

二、编制原则和主要内容1 、标准编制原则(1 )科学性原则本标准在研究和制定过程中,首先对元数据描述方法、元数据实体与元数据元素的关系、XML Shema的表示等基本理论进行了基础性研究;同时参考和借鉴了GB/T 30522-2014《科技平台资源核心元数据》、GB/T 30523-2014 《科技平台资源核心元数据》、GB/T 21063.3-2007 《政务信息资源目录体系第3 部分:核心元数据》、JT/T 747-2009 《交通信息资源核心元数据》等多个现有国国家标准、行业标准。

坚持理论与实践相结合的原则,对标准的整体框架进行梳理,物流信息资源核心元数据进行筛选,对核心元数据的属UML模型进行构建,对描述元数据的属性进行确定,进而科学合理的给出核心元数据的目录。

(2)实用性原则本标准制定是为了更好地服务于物流行业信息资源目录体系建设,加强各类物流信息系统、物流信息平台中数据资源的有效共享与整合利用,适应国家大数据发展战略和数据资源开放共享需求的发展,提高查找、发现、定位物流信息资源的服务质量。

(3)规范性原则标准的制定遵循和按照国家标准GB/T 1.1-2009 《标准化工作导则第1 部分:标准的结构和编写》的要求统一和规范标准的结构、表述规则、编排格式和制定程序,保证标准的严谨、准确和清晰。

2、主要内容本标准的主要技术内容包括8 章和2 个附录:范围、规范性引用文件、术语和定义、元数据的描述方法、物流信息资源核心元数据模型、物流信息资源核心元数据描述、物流信息资源核心元数据代码表以及附录A 和附录B。

(1)范围本标准规定了描述物流信息资源特征所需的核心元数据及其表示方式,给出了核心元数据的语义定义和著录规则,用来描述物流信息资源的标识、内容、管理、服务及维护等信息,并给出了核心元数据的扩展原则与方法。

本标准适用于物流信息资源的编目、建库、发布以及与共享有关的数据交换和网络查询服务等。

(2)规范性引用文件规范性引用文件中列示了本标准引用的相关标准。

本标准中引用了3 个国家标准和1 个行业标准,均为推荐性标准。

(3)术语和定义为便于对本标准的理解和适用,第3 章对标准中涉及的主要术语进行了定义,包括元数据、元数据元素、元数据实体、核心元数据、属性、物流信息资源6 个术语。

(4)元数据的描述方法本章给出物流信息资源核心元数据的描述方法。

物流信息资源核心元数据由元数据实体和元数据元素进行定义和描述,所使用的属性包括:中文名称、定义、英文名称、数据类型、值域、缩写名、约束/ 条件、最大出现次数、备注,并对每个属性进行了解释说明。

(5)物流信息资源核心元数据模型本章用UML模式给出了物流信息资源核心元数据的信息模型,说明了核心元数据的内容构成,包括信息资源标识符、信息资源名称、信息资源发布日期、信息资源摘要等8 个元数据元素和信息资源分类信息、信息资源提供方信息、信息资源格式信息、服务信息等7 个元数据实体,并且说明了元数据实体和元数据元素之间的关系。

(6)物流信息资源核心元数据描述本章对构成物流信息资源核心元数据的元数据实体和元数据元素用属性进行详细描述。

(7)物流信息资源核心元数据代码表本章给出了代码型元数据元素的值域范围。

(8)核心元数据扩展一般要求本章对核心元数据的扩展类型、原则及实施等一般要求进行了规定。

(9)附录A附录A给出了物流信息资源核心元数据的XML Schema描述。

(10)附录B附录B给出了某一物流信息资源核心元数据的取值应用示例。

三、采用国际标准和国外先进标准的程度,以及与国际、国外同类标准水平的对比情况,或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况本标准为首次自主制定,不涉及国际国外标准采标情况。

四、主要技术内容的依据与确定情况1、元数据的基本理论对于元数据,一般由以下几种说法:元数据是关于数据的数据或关于电子资源的数据;是一种结构化信息,是可以描述、解释、定位,并易于检索获取和使用的信息资源;是关于数字对象和非数字对象的信息,计算机可处理,人工可解释;是一个数字图书馆,可以理解为数字化资源库。

通过上述几种说法,将元数据定义为关于元数据自身的数据,谁创建,何时创建,来自何处,何时更新。

元数据可以用于发现资源、管理文档、控制IP 权限、识别版本、指示状态、标示内容结构、定位地理位置等等。

元数据类型包括描述性、管理型和结构化三类,描述性元数据用于发现和识别目的,包括标题、摘要、作者、关键词;结构化元数据是将符合性对象如何组合在一起;管理型元数据目的是管理资源:何时和如何建立的,资源类型,技术信息,谁可以以及如何访问。

本标准中对三类元数据都进行了应用。

核心元数据是描述数据的最小集合,一般包括信息资源的名称、内容摘要、提供方、发布日期等。

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