浅析大数据技术在测绘地理信息中的应用

浅析大数据技术在测绘地理信息中的应
用
摘要：测绘地理信息工作一直以来都是国民经济发展的基础，同时也是国防
事业发展的基石。

通过技术手段掌握地球关键点或相关面的坐标、高程、方向等
信息，探究其间的相互关联关系并发现数据变化背后的规律性与科学性，基于这
些数据信息开展科学研究与工业生产，尽最大化满足人们的使用需求并探索地球
变化的奥秘，这是测绘地理信息的核心任务。

近年来，随着我国智慧城市的不断
发展，测绘地理信息越来越依赖大数据信息的支撑，因此必须加强这方面的研究，为地理信息应用提供保障。

关键词：大数据；测绘；地理信息
引言
大数据技术的应用给人们的生活提供了许多便利，随着大数据技术的不断进步，其在数据测绘与分析方面的优势也逐渐凸显出来，因此大数据技术在测绘地
理信息领域的应用范围也在逐渐扩大。

基于地理信息的测绘面临信息量大、信息
处理复杂等一系列的难题，利用大数据可以充分发挥其高效、准确的优势，为地
理信息测绘作出独到的贡献，加快建设智慧城市的步伐。

1大数据及其处理方式概述
1.1大数据介绍
在社会经济快速发展的背景下，互联网技术融入了人们的生活中，成为人们
生活的重要组成部分。

随着互联网技术的发展，人们每天面对的信息数据大幅度
增加，在信息数据的积累下，形成了大数据。

可见，大数据是海量的信息数据。

1.2处理方式
为了提高大数据处理水平，可以将大数据技术应用在信息处理中，深度挖掘信息价值，进而确保信息处理效率与质量。

大数据技术的处理方式如下：首先，采集与存储数据。

利用多个数据库，全面地采集数据信息，并且将所采集的数据信息进行存储。

其中，可以应用Cloudant开展数据信息的采集工作。

其次，导入数据与预处理数据。

导入数据，同时预处理数据，以为后续数据的分析研究等提供支持。

再次，分析与统计数据。

采用分布式数据库分析与统计数据信息，保证数据信息处理水平。

最后，挖掘数据价值。

设计主题，应用计算机技术处理数据信息，合理地挖掘数据信息价值，提升数据信息应用水平，满足用户需求。

2测绘地理信息大数据的特征与大数据对测绘地理信息工作的影响
2.1测绘地理信息大数据的特征
在大数据时代下，测绘地理信息被赋予了大数据特征。

文章主要从四个方面分析了测绘地理信息大数据的特征。

一是数据量巨大。

随着社会的发展，影像技术不断提高，应用现代影像技术可以保证影像的分辨率。

但是在影像的分辨率提高的情况下，影像占据的空间将会扩大。

若是经过一段时间不加以删除、整理数据信息，那么所产生的数据量将会十分巨大。

二是数据多样化。

在大数据快速发展的背景下，数据类型愈加多样化。

当前，测绘地理信息数据大体分为四大类，即结构化数据、半结构化数据、准结构化数据和非结构化数据。

在这四大类型的数据下，还继续细分。

可见，数据类型是多种多样的。

三是数据更新速度快。

为了完成项目，满足项目建设需求，就需要加快数据更新速度，以提升项目建设水平。

四是低密度。

在大数据时代下，每天会产生多种多样的数据，并且所产生的数据量也比较大，而在多样以及大量的数据下，很多数据不具备参考价值。

2.2大数据对测绘地理信息工作的影响
大数据对测绘地理信息工作的影响包括以下三点。

一是提高工作能力。

在新的发展阶段，测绘地理信息企业需要全面地提高自身的工作能力，以便更好地满足客户的需求，赢得客户的信任。

为了实现该目标，测绘地理信息企业可以应用大数据开展测绘地理信息的存储、管理、利用等多项工作。

二是构建新的工作模式。

大数据为人类生产、生活带来了便利。

测绘地理信息企业需要认识到大数据
对于提高自身发展水平的意义，积极地应用大数据构建新的工作模式，进而科学
指导测绘地理信息处理工作。

三是升级信息系统。

随着用户对测绘地理信息工作
要求的提升，测绘地理信息企业需要优化发展自我。

其中，可以通过利用大数据
完成信息系统的升级改造，提高自身工作效率与质量。

若是测绘地理信息企业不
注重应用大数据优化信息系统，就容易制约自身可持续发展。

可见，测绘地理信
息企业需要认真地研究大数据与信息系统改造升级的关系，增强大数据利用能力，以打造优质的信息系统。

3大数据在测绘地理信息中的应用要点
3.1地理信息数据的存储和管理
地理信息数据类型不是单一的，而是多种多样的，由于地理信息数据类型具
有多样化的特征，这会加大地理信息处理难度。

为了提高地理信息分类处理水平，可以采用HDFS创建数据管理集群，同时利用集群中的大量节点协同推进信息数
据的存储与管理工作，从而优化处理各种类型的信息数据。

结构化的数据与非结
构化的数据是地理信息数据的组成部分。

为了进一步提高结构化数据以及非结构
化数据的处理水平，可以创建Hive数据仓库和Hbase数据仓库。

在存储完地理
信息数据后，还需要做好数据的计算处理工作，其中可以应用Mapreduce、Hadoop集群等计算数据。

3.2在地理信息服务与城乡规划中的应用
我国一直保持恒定频率开展地理信息调查普查。

地理信息的提取一直基于调
查地图。

当前，受大数据的影响，各种媒体数据无限增长，原始处理信息技术和
模式如果不及时革新，结论可能会存在重大偏差。

基于大数据本身固有的不确定性，非结构化空间数据处理技术的使用是主要的转换方向。

为了消化数据值，并
考虑模型的变化，需要考虑大数据合成过程中的投影和转换，将其投影到数据采
集侧，充分展示各种路径的值，并收集相关数据。

大数据在城乡规划中的应用非
常重要。

1）在明确城乡规划目标和要求后，管理部门要召开评审会，听取有关
专家意见建议并及时更改。

2）在当前的规划审查工作中，规划审查员利用计算
机信息技术将规划与软件程序相结合，提高规划审查水平。

3）将项目和检查结
合起来，即实地勘察，这使得规划技术主管的工作更加精细。

为了提高评估效率，可以利用无人机技术进行高效率的评估，通过移动网络和实地调查等方法对地理
大数据技术进行测量。

3.3在智慧城市建设中的应用
在城市化加深的背景下，我国提出智慧化城市建设要求，促进城市智慧化发展，为广大人民群众带来了诸多城市发展便利，同时提高了广大人民群众生活质量。

在大数据时代下，可以利用大数据技术开展智慧城市建设工作。

其中，可以
在智慧城市建设中应用数字化的地图准确了解城市建设情况，进而为智慧城市的
建设工作提供可靠的信息数据支持。

同时，还可以利用数据资源对地理位置进行
定位管理，从而优化智慧城市建设工作。

此外，可以在智慧城市建设中应用多种
类型的数据库，研究智慧城市建设要点。

结束语
综上所述，在现代社会下，大数据深刻地影响人们的生产、生活，使人们的
生产、生活发生了翻天覆地的变化。

为了促进测绘地理信息行业的发展，有必要
以大数据技术指导测绘地理信息管理工作，深度地挖掘测绘地理信息的价值，为
区域规划发展等提供可靠的支持。

大数据在测绘地理信息中的应用属于一项复杂
的工作，为了降低大数据的应用难度，可以构建专业化技术团队，进一步优化工作。

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