超超临界单元机组协调系统的建模与控制优化研究的开题报告

超超临界单元机组协调系统的建模与控制优化研究
的开题报告
一、选题背景和研究意义
随着能源需求的不断增长，热电联产技术作为一种高效节能的发电方式，成为了现代工业生产中必不可少的一部分。

超超临界单元机组是现代化热电联产系统的主要构成之一，它以高品质的热功率和电功率输出为特点，能够很好地应对能源生产中的复杂问题和需求。

然而在实际的运行过程中，超超临界单元机组的协调系统效果并不尽如人意，存在一些运行控制问题和优化问题，如何改善和优化超超临界单元机组协调系统的效果，成为了当前能源生产领域的一个热门研究方向。

因此本研究选取超超临界单元机组协调系统的建模与控制优化研究作为选题，旨在通过对超超临界单元机组协调系统进行深入的研究和探讨，提出有效的改善和优化方案，推动超超临界单元机组协调系统的发展和应用，以满足能源生产领域对节能环保、高效稳定等方面的需求，具有较高的学术和实际应用价值。

二、研究内容和方法
本研究将针对超超临界单元机组协调系统的建模和控制优化两个方面进行研究，具体内容如下：
（一）建模
通过对超超临界单元机组内部及与外部系统之间的相互作用进行分析和研究，建立超超临界单元机组的动态数学模型，并对模型进行验证和优化。

（二）控制优化
基于超超临界单元机组模型，研究其协调系统的运行控制策略和优化方法。

主要包括：控制变量的选择、控制策略的设计、控制算法的优化等方面的研究。

在研究过程中，采用文献综述、实验和理论分析相结合的方法，收集和整理相关数据和信息，结合超超临界单元机组实际情况，通过建立模型和进行控制实验，验证和优化研究结果，从而得到超超临界单元机组协调系统的优化方案。

三、研究预期成果和创新点
（一）研究预期成果
1. 建立超超临界单元机组的动态数学模型，为协调系统的控制策略和算法提供理论基础。

2. 提出超超临界单元机组协调系统的优化方案，优化机组的运行效率和稳定性，提高其节能环保能力。

3. 为超超临界单元机组的研究和应用提供有效的理论支持和实践经验。

（二）研究创新点
1. 针对超超临界单元机组协调系统运行控制问题，提出新的控制策略和优化方法。

2. 将理论研究和实践应用相结合，为解决实际生产中的问题提供参考和借鉴。

3. 在建模和控制优化方面进行系统化的研究和探索，为相关领域的研究提供新的思路和方法。

四、研究进度安排
本研究计划在一年的时间内完成，具体进度安排如下：
1. 第一阶段（1月-3月）：搜集和整理超超临界单元机组协调系统的相关资料和文献，对研究目的和内容进行调研和分析，制定研究计划和论文框架。

2. 第二阶段（4月-6月）：针对超超临界单元机组协调系统的建模进行模型初步建立和验证，对建模结果进行分析和优化。

3. 第三阶段（7月-9月）：研究超超临界单元机组的协调系统控制策略和算法，确定超超临界单元机组协调系统的优化方案。

4. 第四阶段（10月-12月）：对研究结果进行总结和归纳，撰写论文，并进行模型验证实验和优化实验。

五、参考文献
1. Duan S, Huang H, Sun J. Study on coordinated control strategy of ultra-supercritical unit based on multi-agent system[J]. Energy Procedia, 2017, 105: 2790-2795.
2. Mei S, Tian Q, Xu J. Modeling and simulation of a coordinated control system for the boiler-turbine unit of a supercritical power
plant[J]. Journal of Process Control, 2016, 51: 88-98.
3. Shao X, Liu C, Lu Q. Research on coordinated control of ultra-supercritical units considering load shedding[J]. Electric Power Automation Equipment, 2018, 38(1): 124-130.
4. Song H, Liu Y, Chen G. Coordination control for power system with ultra-supercritical coal-fired units based on deep reinforcement learning[J]. Applied Energy, 2018, 213: 15-27.
5. Zhang X, Wang F. Research on the coordinated control of ultra-supercritical units based on improved differential evolution
algorithm[C]//2016 IEEE 8th International Power Electronics and Motion Control Conference, 2016: 2125-2131.。