基于气质的主成分支持向量基对新疆薰衣草精油判别分析-论文

ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油

草精油品种识别的模型。结果表明：主成分分析基本能实现品种区分，ＤＰＬＳ法以６８个样本作为校正
集，交叉验证均方根标准差（ＲＭＳＥＥ）为０．１５９０，以未知的２８个样本进行预测，预测均方根标准差（ＲＭｓＥＰ）为０．１８６０，品种识别率为１００％，ＤＰＬＳ法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分
ＰＣＡｃａｎｂａｓｉｃａｌｌｙｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｅｌａｖｅｎｄｅｒｏｉｌｃｕｌｔｉｖａｒ．６８ｓａｍｐｌｅｓａｒｅａｓａｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｓｅｔｉｎＤＰＬＳ
类能力。将红外光谱与化学计量学方法结合，可为薰衣草精油品种的优良宏观质控提供一个快速、直
观、可行的方法。
关键词：薰衣草精油；衰减全反射红外光谱；主成分分析；偏最小二乘辨别法中图分类号：ＴＳ２６４．３文献标志码：Ａｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－９９７３．２０１４．０４．０１３
ｍｅｔｈｏｄ。ｔｈｅＲＭＳＥＥｉｓ０．１５９０，２８ｕｎｋｎｏｗｎｓａｍｐｌｅｓａｒｅａｓｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅｓａｍｐｌｅｓ，ｔｈｅＲＭＳＥＰｉｓ０．

薰衣草精油调研报告

薰衣草精油报告姓名: 吴双杨冰倩科目: 企业管理班级: 10经管班教师: 卡比西经济贸易分院2011年12月23日薰衣草精油是由薰衣草提炼而成，可以清热解毒，清洁皮肤，控制油分，祛斑美白，祛皱嫩肤、祛除眼袋黑眼圈，还可促进受损组织再生恢复等护肤功能。

它能净化、安抚心灵，减轻愤怒和精疲力竭的感觉，使人可以心平气和地面对生活。

对心脏有镇静效果，可降低高血压、安抚心悸，对于失眠很有帮助。

它是最好的止痛精油之一，能有效改善肌肉痉挛，对扭伤、肌肉使用过度以及风湿痛也有很好的缓解作用。

1 薰衣草精油简介品名：薰衣草别名：香浴草、黄衣草、爱情草英文名：Lavender学名：薰衣草属Lavandula Officinalis（L.angustifolia）/ L.vera科名：唇形科Labiatae Lavandula species植物分布：欧洲各地，尤其是西欧、南欧、地中海沿岸，几乎遍布薰衣草原产地：法国南部主产地：法国、英国、南斯拉夫、保加利亚、巴尔干半岛，中国已有引种最佳产地：法国普罗旺斯、英国诺福克、澳大利亚塔斯马尼亚岛、欧洲3000米高的山上产的薰衣草。

法国南部所产的薰衣草是芳香疗法界所公认的最上等薰衣草中国：新疆伊犁赢得“中国薰衣草之乡”的美誉，伊犁薰衣草种植面积达2万多亩；薰衣草精油年产量超过10万公斤，占全国总产量的95%以上。

占世界的三分之一。

被称为“中国的普罗旺斯”。

最佳品种：L.angustifolia （L.officinalis药用薰衣草）与真正薰衣草L.vera（荷兰薰衣草）萃取：水蒸气蒸馏，花朵采集时间：开花期萃取量：每100公斤约萃取0.5公斤色泽：黄色、淡黄色或黄绿色气味：草香调。

清澈的花香，具有前中后味的变化挥发度：中到快气味强度：4属性：中性（阴偏阳）行星：水星（狮子座）价位：中间偏低参阅：醒目薰衣草穗状薰衣草头状薰衣草、2 薰衣草精油的作用2.1薰衣草精油本质在法国的乡林，大片的薰衣草开花时，地上几乎一片紫海，它那带有蓝色的紫色，真是美丽极了，在英国、南斯拉夫也有种植，蒸馏其花朵即可得到精油，虽然由花萃取，但香味却带有草香及木头香，精油为淡黄色，另有一种品种LAVANDIN香味类似，但效果却较差。

基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估

第２９卷第３期
２１００年
３月
技术经济
ＴｅｈｎｏｏＥｃｏｉｓｃｌ￣ｏｎｍｃ
Ｖｏ１２９．ＮＯ．．３Ｍａ．，２０ｒＯ１
基于主成分分析和支持向量机的个人信用评估
肖智，文娟李
（庆大学经济与＿商管理学院，庆４０３）重Ｔ－重０００
摘要：文针对信用评估指标维数较高的问题，用主成分分析与支持向量机理论建立了一个新的个人本运信用评估预测模型。为反映该模型在信用评估分类方面的优越性，分别建立了基于神经网络、近邻判又Ｋ别分析等多种理论的信用评估模型，用同一组数据对不同的模型分别进行训练，后比较其预测分类正并然确率。实验结果表明，于主成分分析与支持向量机理论的个人信用评估模型具有较优的预测分类正确基
率。
关键词：主成分分析；支持向量机；测正确率；预个人信用评估
中图分类号：８０５Ｆ３．文献标识码：Ａ文章编号：０２８Ｘ（０００ —０６ —０１０ —９０２１）３０９４
１研究背景
多定性变量，它们是非连续指标，而不服从正态分因
布，使得这类模型在应用中产生很多问题。这

新疆栽培薰衣草挥发油的提取工艺研究

ｔｅｅｔａｔｔｓ８ｈ，ｔｅｓａｉｓｌ５ｈ，ｈｃａｉｈｙｅｄｈｘｒｃｉｉｍｅｈｏｋｔｍｅｉ＿ｗｉｈｈｓｈｇｉｌ．Ｃｏｃｕｉｎ：Ｔｉｅｔｃｔｏａｅ，ｓｌｎｃｕａｅｎｌｓｏｓｈｓｘｒｔａｍｅｈｄｉｓｆｓｉｅａｄａｃｒｔ，ｍｐ
３．Ｍｉｉｒｆｒｄａｅｗｒ，ｒｄａｅｃｌｇｆｉｊｎｄｃｎｖｒｔ，Ｕｕｉ３０，ｈｎｎｓｙｏａｕｔｏｋｇａｕｔｏｌｅｏｎｉｇＭｅｉａＵｉｓｙｒｍｑ８０１ＣｉａｔｇｅＸａｌｅｉ１
馏水，其余试剂是分析纯。
１２方法．
２１１料液比对新疆人工栽培薰衣草挥发油提取率的影响．．准确称取５０ｇ干燥的薰衣草花絮，浸泡１，分别在料ｈ
作者简介：庄鲁江，主管药师，研究方向：新疆民族药基础研究。Ｅ—ｍａ：ｕｎｉｔｎｈ＠１６ｅｍ。ｉｎａｘｎｉｓｉ２．ｏｌａ通讯作者：孙利民，研究方向：药物基础研究和学生思政管理工作。Ｅ—ｍａ：ｇｎｈｉｎ２７＠ｓａｃｎ。ｉｏｇａｙｌ１ｌａｉ．ｏｌｎ
庄鲁江赵玉民孙利民
１．新疆维吾尔自治区人民医院药学部，新疆乌鲁木齐８００；２３００பைடு நூலகம்．新疆乌鲁木齐市第一人民医院药剂科，新疆
乌鲁木齐８０１３０１
乌鲁木齐８００３０２
３．新疆医科大学研究生学院研工部，新疆
【摘
要】目的：对人工栽培薰衣草挥发油的提取工艺进行初步研究，并对挥发油含量进行测定。方法：以新疆人工栽培薰衣草为

新疆伊犁不同种植区薰衣草精油理化性质对比研究

处理．
基金项目：新疆天然产物化学与应用重点实验室开放课题重点项目（２０１３ＹＳＨＸＺＤ０２）．
作者简介：何晓燕（１９７Ｏ一），女，副教授，主要研究方向：天然产物有效成分的提取及理化性质研究
第１期
２．２实验方法２．２．１试样的制备
何晓燕等：新疆伊犁不同种植区薰衣草精油理化性质对比研究
公式（１－３）求平均值．
Ｄｔ：一Ａ
４７
用水蒸气蒸馏法萃取分别采自新疆伊犁东部种植区和西部种植区的薰衣草干花，取得到的薰衣草粗油（以下简称东部精油和西部精油）各５０ｍＬ加入硫酸钠８ｇ一振荡２ｈ一过滤一加入硫酸钠５ｇ振荡２ｈ一精油试样．
的理论依据．
１引言
薰衣草是一种名贵而重要的天然香料植物，因其功效甚多，被称为 “ 香草之后 ”ｉ１】．近年来，随
着薰衣草精油应用范围的扩大，国内外许多研究者对薰衣草的理化性质、化学成分、药理作用等都做
了大量的研究．薰衣草主要种植于法国、意大利、英国、保加
摘要：采用目测法、香气评定法、仪器测定法、滴定法和气相色谱法等方法对新疆伊犁不同种植区薰衣草精油的色状、香气、相对密度、折光度、旋光度、酸值、溶混度等理化性质和化学成分中特征组分含量进行对比研究．结果表明：伊犁地区西部种植区薰衣草精油的颜色比东部种植区的浅，气味更接近于真花香，相对密度较小，溶解度好，但折光度、旋光度和酸值都比东部种植区的大．气相色谱分析结果显示：西部种植区的薰衣草精油乙酸芳樟酯、樟脑和乙酸薰衣草酯含量略小于东部种植区，但芳樟醇含量较大．关键词：薰衣草精油；气相色谱；理化性质；对比研究中图分类号：Ｒ２８４．２文献标识码：Ａ文章编号：１６７３－－－９９９Ｘ（２０１４）０ｌ —００４６ —０４也有６５团精油和７Ｏ团精油之分．本文针对新疆伊犁

新疆薰衣草精油抗氧化活性成分的组效关系研究

新疆薰衣草精油抗氧化活性成分的组效关系研究作者：陈萍刘兵符继红来源：《中国药房》2021年第12期摘要目的：探討薰衣草精油抗氧化活性成分的组效关系。

方法：采用1，1-二苯基-2-三硝基苯（DPPH）自由基清除法评价薰衣草精油的抗氧化活性;采用气质联用技术（GC-MS）结合保留指数对薰衣草精油成分进行定性分析;采用主成分分析、偏最小二乘法分析薰衣草精油化学成分与抗氧化活性的关系，以变量投影重要性（VIP）>1筛选对DPPH自由基消除有较大贡献的成分。

结果：3个不同品种共9批薰衣草精油的平均半抑制浓度（IC50）为4.82～9.88 mg/mL，法国蓝、H-701、Xinxun-4精油样品的平均IC50分别为6.66～8.58、4.82～7.73、9.55～9.88 mg/mL;从中共鉴定出40个化学成分。

PCA分析结果显示，前二个主成分的累积方差贡献率为81.8%;9批样品被分为3个区域，不同品种各归为一类;法国蓝薰衣草精油的特征变量成分为峰32对应的乙酸薰衣草酯、峰9对应的反式-β-罗勒烯;H-701蓝薰衣草精油的特征变量成分为峰16对应的芳樟醇、峰30对应的乙酸芳樟酯和峰21对应的萜品烯-4-醇;Xinxun-4蓝薰衣草精油的特征变量成分为峰8对应的桉树脑、峰18对应的樟脑和峰20对应的2-茨醇。

薰衣草精油中对抗氧化活性贡献较大的成分为峰16对应的芳樟醇（VIP值为2.940 0）、峰21对应的萜品烯-4-醇（VIP值为2.863 1）、峰35对应的石竹烯（VIP值为2.570 8）、峰8对应的桉树脑（VIP值为2.115 8）。

结论：薰衣草精油具有一定的抗氧化活性，H-701精油样品的抗氧化活性较强;峰16对应的芳樟醇可能是薰衣草精油消除DPPH自由基贡献最大的成分。

关键词薰衣草精油;抗氧化活性;气质联用技术;组效关系ABSTRACT OBJECTIVE： To investigate the composition-activity relationship of the antioxidant active component in essential oil of Lavandula angustifolia from Xinjiang. METHODS：Antioxidant activity of essential oil of L. angustifolia was evaluated with 1，1-diphenyl-2-picrylhydrazyl （DPPH） free radicals scavenging method. GC-MS combined with retention index were adopted to qualitatively analyze the compounds. The relationship of chemical components with antioxidant activity of essential oil of L. angustifolia was analyzed by principal component analysis （PCA） and partial least squares analyses （PLS）. The variable importance in projection（VIP>1） was used to screen the components which had great contribution to the elimination of DPPH free radical. RESULTS： The IC50 values of essential oil in 9 batches of L. angustifolia from 3 different varieties was 4.82-9.88 mg/mL， IC50 of France blue was 6.66-8.58 mg/mL， IC50 of H-701 and Xinxun-4 were 4.82-7.73 mg/mL and 9.55-9.88 mg/mL， respectively. A total of 40 chemical components were identified of essentil oil in 9 batches of L. angustifolia. Results of PCA analysis showed that accumulative variance contribution rate of former 2 main components was81.8%; 9 batches of samples were divided into 3 regions， and different varieties were classified into one category; the characteristic variable components of the essential oil of French blue samples were lavandulyl acetate corresponding to peak 32 and trans-β-ocimene corresponding to peak 9; the characteristic variable components of the essential oil of H-701 samples were linalool corresponding to peak 16， linalyl acetate corresponding to peak 30 and terpinen-4-ol corresponding to peak 21; the characteristic variable components of the essential oil of Xinxun-4 samples were eucalyptol corresponding to peak 8， camphor corresponding to peak 18 and 2-borneol corresponding to peak 20. The compound with the greatest antioxidant activity was linalool corresponding to peak 16（VIP=2.940 0）， followed by terpenein-4-ol corresponding to peak 21 （VIP=2.863 1），caryophyllene corresponding to peak 35 （VIP=2.570 8） and eucalyptol corresponding to peak 8 （VIP=2.115 8）. CONCLUSIONS： The essential oil of L. angustifolia has certain antioxidant activity， and H-701 sample has higher antioxidant activity. Linalool corresponding to peak 16 is the most important component of essential oil of L. angustifolia in eliminating DPPH free radical.KEYWORDS Essential oil of Lavandula angustifolia; Antioxidant activity; GC-MS; Composition-activity relationship薰衣草Lavandula angustifolia Mill.为唇形科薰衣草属植物。

薰衣草精油的化学成分与药理活性

国外废药·植物药分册２００４年第１９卷第１期５５２ｌ２１吴舅中华肿瘤杂志，２００２，２４（１）：３４８２２Ｇｕｒｕ珀ＪＡＥＢＩｏｃｈｅｍＢｌｏｐｈｙｓＲｃｓＣｏ…ｎ．２００２，２９７（１）：９３４２３ＰａｒｋＭＪ．ＩｍＪＯｎｃｏ【，２００２，２１（２）±３７９２４ＨｏｌｙＪＭＭｕｔａＬＲｅｓ，２００２，５１８（１）：７ｌ２５ＩｒｃｓｏｎＣＣ…ｅｒＲｅｓ，２００】，６１（３）：１０５８２６ＰａｎＭ｝｛．ＤｒｕｇＭｅｔａｂＤｌｓｐ。

ｓ，１９９９，２７（４）：４８６２７Ｉｒ…ｎＣＲ．Ｃ８ｎｃｅｒＥ＂ｉｄ…州Ｂ１０ｍａｒｋｅｒｓＰｒｅｖ．２００２，】１（１）：１０５黯ｏｋａ抽ＫＪＮｕｔｒ，２００１，１３ｌ（８）±２０９０２９Ｔｏ……Ｈ．ＩｎｔＪＰｈａｒｍ，２００２，２４４（１／２）：１２７３０』ｏｈｎＶＤ．ＪＥｘｐＣＩｌｎＣ…ｅｒＲｅｓ，２００２，２１（２）：２１９（２００２１２—０４收稿）００２薰衣草精油的化学成分与药理活性王玉芹孙亚军＋施献儿（上海市中药研究所上海２００１２７）摘要从薰衣草属植物中提取的精油广泛用于化妆品和医药领域．对薰衣草精油的化学成分厦镇静催眠、抗茵等方面的研究概况加以综述。

关键词薰衣草属挟叶薰表草薰表草精油镇静催眠抗茵唇形科薰衣草属Ｌ“”“ｎｄ“肠植物，几个世纪以来主要以干品或精油形式应用于临床和化妆品行业。

薰衣草（１ａｖｅｎｄｅｒ）用于治疗疾病可以追溯到古罗马和古希腊时代。

如今，薰衣草精油仍像过去几个世纪那样普遍应用，并证明薰衣草精油具有杀菌、抗真菌、松弛平滑肌、镇静、抗抑郁等作用，而且对烧伤和昆虫咬伤也有效。

１９９９年，薰衣草被美国草药生长与市场网络誉为“植物药之星”，这也说明了它持续的流行性和商业价值“］。

目前各国较常用的该属植物有狭叶薰衣草工．Ⅱ”ｇ““帕ｆｚｄ、宽叶薰衣草Ｌｆｎ｝帕ｆ缸、法国薰衣草Ｌｍ，Ｐｃ＾ｄｓ、绵毛薰衣草Ｌ如Ⅲ口￡ｎ和齿状薰衣草三，幽”ｍ￡ｎ。

分子蒸馏纯化薰衣草精油主要成分的HS-SPME-GC分析

ｐｅａｋａｒｅａｓｏｆｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｍｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｗｅｒｅｔｈｅｉｎｄｅｘｅｓｂｙｃｅｎｔｒａｌｃｏｍｐｏｓｉｔｅｄｅｓｉｇｎｒｅｓｐｏｎｓｅｓｕｒｆａｃｅｍｅｔｈｏｄｔｏａｎａｌｙｚｅ４ｆａｃｔｏｒｓａｎｄ３ｌｅｖｅｌｓｏｆｒｅｓｐｏｎｓｅｓｕｒｆａｃｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍｔｉｍｅ，ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｔｉｍｅａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ
ＳＯＮＧＷａｎｇ－ｄｉ，ＬＩＵＰａｎ－ｐａｎ，ＣＨＥＮＷｅｎ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＰｈａｒｍａｃｙｏｆＳｈｉｈｅｚｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｉｈｅｚｉ８３２００３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ：Ｔｈｅｍａｉｎｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｌａｖｅｎｄｅｒｅｓｓｅｎｔｉａｌｏｉｌ（ＬＯ）ｏｆｍｏｌｅｃｕｌａｒｄｉｓｔｉｌｌａｔｉｏｎｐｕｒｉｉｆｃａｔｉｏｎｂｙｈｅａｄｓｐａｃｅｓｏｌｉｄｐｈａｓｅｍｉｃｒｏｅｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄｇａｓｃｈｒｏｍａｔｏｇｒａｐｈｙ（ＨＳ－ＳＰＭＥ —ＧＣ）ｗａｓｓｔｕｄｉｅｄ．Ｍｅｔｈｏｄｓ：Ｂａｓｅｄｏｎｓｉｎｇｌｅｆａｃｔｏｒ，ｔｈｅｔｏｔａｌ

近红外光谱法快速测定新疆薰衣草精油主要组分

种新的有效方法。
关键词薰衣草精油；近红外光谱；正交信号校正；向前间隔偏最ｄｘ－乘法
中图分类号：０６５７．３文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００ — ０５９３（２０１５）０９ — ２５２６ — ０４
ｌｏｏｌ和ｌｉｎａｌｙｌａｃｅｔａｔｅ的含量，建立原始数据矩阵。对比不同的预处理方法对原始近红外光谱的过滤作用，其
中正交信号变换（ＯＳＣ）方法效果明显，对两种化合物的预测均方根误差（ＲＭＳＥＰ）分别为０．２２６和０．５５８，
第３５卷，第９期
２０１５年９月
光
谱
学
与
光
谱
分
析
ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓ
Ｖｏ１．３５，Ｎｏ．９，ｐｐ２５２６ — ２６２９Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ，２０１５
显＿１，并能除去部分噪声。本文使用近红外吸收光谱建立了
引言
薰衣草为唇形科植物狭叶薰衣草的干燥地上部分，原产
薰衣草精油ｌｉｎａｌｏｏｌ和ｌｉｎａｌｙｌａｃｅｔａｔｅ快速定量分析模型，经过ＯＳＣ信号校正和ＦｉＰＬＳ波长选择后，建立的ＰＬＳ－ＮＩＲ定量分析模型稳健性好，测定精度高，能快速测定薰衣草精油中主要组分含量，为薰衣草精油快速定量分析提供了科学的

【论文】薰衣草植物精油的提取实验研究

摘要薰衣草是兼有药用植物和香料植物共有属性。

其所含植物精油应用非常广泛，可用于医药、食品加工、化妆品等各个行业中。

植物精油的提取方法有多，萃取方法最为先进，效率最高；而在分析研究中其中工业生产方法以超临界CO2以微波法最为高效便捷。

本文通过两种方法研究薰衣草精油的工艺：超临界CO2萃萃取及微波结合中华药典的水蒸气蒸馏。

通过平行及正交实验探索超临界CO2取装置其萃取压力、萃取温度、萃取时间对薰衣草精油得率的影响。

最终确定最佳萃取工艺条件：萃取压力22 MPa、萃取温度45℃、,萃取时间1h。

各因素对薰衣草精油得率影响程度是萃取压力>萃取温度>萃取时间。

最优工艺条件下精油得率为4.80%。

结合微波辅助萃取与中华药典的水蒸气蒸馏提取为一创新方法。

通过实验检验该方法提取薰衣草精油的提取率及产品质量。

用气相色谱分析对两种方法提取的薰衣草精油进行产品分析，实验结果证明：超临界萃取薰衣草挥发油的收率高，提取量大，适于工业生产。

微波结合水蒸气蒸馏提取，其方法便捷，产品有效成分更丰富，主要成分相对含量更高，适于分析研究。

关键词: 超临界二氧化碳，萃取，薰衣草精油，气相色谱AbstractLavender is both medicinal plants and spice plants were attributes. It contains plant essential oil is used extensively, can be used in medicine, cosmetics, food processing, etc. The extraction methods of plant essential oil, which has many industrial production method in supercritical CO2extraction method is the most advanced, the highest efficiency, And in the analysis of studies in the most efficient microwave method. Based on two kinds of methods study lavender essential technology: supercritical CO2 extraction, microwave steam distillation with Chinese pharmacopoeia. Through parallel and orthogonal experiment to explore the extraction and supercritical CO2extraction device, the extracting temperature and pressure of lavender essence oil extraction time rate. Determine the best extraction process conditions: the pressure and temperature 45 ° MPa, extraction, extraction time, 1h. Lavender essential factors of influencing degree is the extraction rate pressure > > extracting temperature extraction time. The optimum process conditions for 4.80% rate of oil. Combined with Chinese pharmacopoeia microwave-assisted extraction distillation of water vapor extraction method for innovation. Through the experiment test method of lavender essence oil extraction yield and quality. Gas chromatographic analysis of two methods of extraction products, lavender essential experimental results show: supercritical fluid extraction of essential lavender extract, large amount of high yield, suitable for industrial production. Microwave steam distillation, with convenient method extracting effective components and products, the relative content more abundant higher, suitable for analysis.Key words：supercritical carbon dioxide, extraction, lavender, essential oil,gas chromatography目录第一章前言 (1)1.1 选题背景 (1)1.2 研究意义 (1)1.3 文献综述 (2)第二章实验材料与方法 (17)2.1 概述 (17)2.2 实验材料与方法 (17)第三章实验结果与讨论 (19)3.1 薰衣草挥发油提取的单因素实验 (19)萃取正交实验设计 (22)3.2 超临界CO23.3 最佳萃取条件的验证 (24)3.4 干燥程度对提取率的影响 (25)3.5 不同提取方法对提取率的影响 (25)第四章结论与展望 (28)4.1 结论 (28)4.2 对进一步研究的展望 (28)参考文献 (29)致谢 (31)声明 (32)第一章前言1.1 选题背景随着人们生活水平的不断提高，消费观念的改变，人们对化学合成香精的安全性越来越担忧，对天然植物精油的需求量不断增加。

伊犁不同品种薰衣草精油主要成分比较

性柱;色谱炉温度:70 ℃ 恒温 16 min,然后线性程序升温从 70 ℃ 升至 180 ℃ ,速率 2 ℃ / min;进样口温度 200 ℃ ;检测器温度 200 ℃ ;载气为氮气;载气流速 1 mL / min;分流比 1 ∶100; 进样量 1 μL。用薰衣草数据库检索,面积归一法测定特征组分含量[17] 。 1. 4 数据处理采用 Excel 2010 软件与 SPSS 17. 0 软件对数据进行处理分析。 2 结果与分析 2. 1 不同薰衣草品种精油理化性质比较表 1 结果表明, 参照中国薰衣草精油的国家标准( GB / T 12653—2008),对薰衣草资源苗圃中的 6 种薰衣草品种(太空蓝灰、太空蓝、70-1 号、法国蓝、杂花薰衣草、蓝白花) 精油理化性质对比分析,理化性质( 色状、香气、相对密度、折光度、旋光度、溶混度、酸值等)均达到国家标准。薰衣草精油出油量最高的是杂花薰衣草,达 9. 63 mL / kg,其次是太空蓝,达 8. 57 mL / kg,再次是蓝白花,达 7. 20 mL / kg。
1体积试样混溶3积60乙醇呈澄清溶w1222不同品种薰衣草精油的有效成分含量比较分析采用出精油中的化学成分采用面积归一法计算其相对含量分gcms技术对提取的6种薰衣草精油进行分析对总离子析结果见表2o流图中各峰进行质谱扫描并对照薰衣草数据库检索确定表2不同品种薰衣草精油的有效成分含量比较table2comparisonoftheedectivecomponentsofdiderenivaeetiesoflavender6556x11oil品种vaoneep芳樟醇樟脑乙酸芳樟量薰衣草醇a松油醇csw精lntaaooacamphoelinalylacetateave科erscoholaterpineoloystersauce太空蓝灰taikonablueymp440310011380200100063太空蓝taikonablue54035000226

溶剂法提取新疆伊犁地区薰衣草精油

第 7 卷第 2 期2021 年 4 月生物化工Biological Chemical EngineeringVol.7 No.2Apr. 2021溶剂法提取新疆伊犁地区薰衣草精油毋敏（西安医学高等专科学校，陕西西安 710309）摘要：目的：从薰衣草中提取精油并检测精油成分。

方法：采用减压蒸馏的方法，以正己烷为溶剂提取薰衣草精油，并通过气相-质谱联用法（GC-MS）鉴定精油成分。

结果：薰衣草干花的精油得率为24.0%，GC-MS法测定精油成分共测出26个峰，鉴定出化合物11种，其中乙酸芳樟酯、芳樟醇、乙酸香叶酯含量最高，相对含量分别为49.64%、18.79%、10.02%。

结论：溶剂法提取薰衣草精油方法简单、得率高，所提取精油可用GC-MS法鉴定其成分组成。

关键词：薰衣草；正己烷；乙酸芳樟酯中图分类号：S573 文献标识码：ASolvent Extraction of Lavender Essential OilWU Min（Xi'an Medical College, Shaanxi Xi'an 710309）Abstract: Objective: To extract essential oil from lavender and detect its components. Methods: Lavender essential oil was extracted by vacuum distillation with n-hexane as solvent and identified by GC-MS. Results: The yield of essential oil of lavender dried flower was 24.0%, 26 peaks were detected by GC-MS, and 11 compounds were identified, among which linalyl acetate, linalool and geranyl acetate had the highest content, with relative content of 49.64%, 18.79% and 10.02% respectively. Conclusion: The method of solvent extraction of lavender essential oil is simple and the yield of essential oil is high.Keywords: Essential oil; Linalyl acetate; Hexane薰衣草是唇形科薰衣草香料植物，常作为香料原材料用于提取精油，在各种化妆品、香水中广泛添加[1]。

生化实验设计-薰衣草挥发油的提取与鉴定

摘要：本文采用微波辅助水蒸气蒸馏法，从薰衣草全草中提取精油，经气相色谱一质谱联用（GC-MS）分离鉴定了精油的化学成分，共分离出50个组分，鉴定了芳樟醇（32.2%）、乙酸芳樟酯（35.01%）、薰衣草醇（4.5%）、乙酸薰衣草酯（8.22%）等28种化合物.实验结果表明微波辅助提取技术是颇具发展潜力的提取新技术，与传统方法相比，具有短时高效、清洁环保、质量优等优势。

关键词：微波; 水蒸气蒸馏; 薰衣草; 精油1.实验部分1.1实验原理薰衣草系屑形科，植物狭叶薰衣草的地上部分，兼有药用植物和香料植物共有的属性，所含的精油应用非常广泛，可用于医药、食品加工、化妆品等各个行业。

植物精油的传统提取方法是水蒸气蒸馏法和溶剂浸提法等。

微波辅助提取技术是颇具发展潜力的提取新技术，与传统方法相比，具有短时高效、清洁环保、质量优等优势；超临界二氧化碳萃取（SC-CO2）常应用在天然香味物、调味品和天然色素的提取上，其中精油提取占据主导地位。

薰衣草油还具有安神助眠、缓和情绪，能缓解经痛及月经前的紧张情绪，还可促进细胞再生，平衡皮脂分泌，修复灼伤与晒伤，抗感染，改善各种皮肤病症状等而被用于医药行业.从薰衣草提取精油的主要方法有水蒸气蒸馏法、溶剂浸提法和现代的CO2超临界萃取法。

水蒸气蒸馏法和溶剂浸提法是批量生产薰衣草油的主要方法，一般认为水蒸气蒸馏法的产品品质较好，但出油率不高（一般为0.8～1.0%），而且能耗较大；溶剂浸提法的出油率虽高但需要大量的溶剂而且分离较麻烦；而CO2超临界萃取法对仪器设备的要求较高，一般实验室难以进行。

本实验以降低能耗，提高出油率为考察指标，采用微波辅助水蒸气蒸馏法，从薰衣草全草中提取精油.其方法便捷，对提取的薰衣草挥发油产品进行GC一MS分析，产品有效成分更丰富，主要成分相对含量更高，适于分析研究。

1.2仪器与试剂微波反应器，挥发油提取器，气相色谱--质谱仪，分液漏斗，圆底烧瓶；薰衣草，石油醚（分析纯），氯化钠（分析纯）。

GC-MS分析新疆薰衣草的挥发油类成分

第 50 卷第 1 期2021 年 1月Vol.50 No.1Jan.2021化工技术与开发Technology & Development of Chemical IndustryGC-MS 分析新疆薰衣草的挥发油类成分者雅婷1，马旭珍1，张　晴1，石佩瑶1，田小霞1，南　转1，王奇珍1，陈子木1，江志波1，陈永欣2（1.北方民族大学化学与化学工程学院，国家民委化工技术重点实验室，宁夏银川 750021；2.中国科学院西北生态环境资源研究院，甘肃兰州730000）摘　要：采用气相色谱质谱联用技术（GC-MS），对新疆薰衣草中的挥发油类化学成分进行研究，并解析主要成分的二级质谱图。

从水蒸气蒸馏的馏分中确定了40种成分，占总积分面积的98.6%，化学结构包括25个单萜、9个倍半萜和6个短链脂肪酸酯类。

含量居前5位的化合物分别为芳樟醇(18，29.11%)、芳樟醇2-氨基苯甲酸酯(27，27.54%)、E -β-罗勒烯(13，6.11%)、薰衣草醇乙酸酯(29，5.31%)、4-萜烯醇(24，4.41%)。

对含量较高的化合物的二级质谱进行解析，结果表明，不饱和键通常是丢失电子形成奇电子离子的重要位点，由单电子引起的a裂解为主要离子，通常为基峰离子。

本实验的结果与文献报道的薰衣草的精油化学组成基本一致，含量较高的5种成分的二级离子裂解图，符合不饱和单萜类裂解规律。

关键词：GC-MS；化学成分分析；薰衣草挥发油；质谱裂解中图分类号： O 657.63 文献标识码：A 文章编号：1671-9905(2021)01/02-0041-05基金项目：宁夏自然科学基金项目（2020AAC03248）；北方民族大学2020年自治区级大学生创新创业训练计划项目（S2020-11407-033）通信联系人：1.江志波 (1983-)，男，硕士生导师，研究方向：天然药物化学和微生物药学。

E -mail:***************；2.陈永欣（1988-），女，助理研究员，研究方向：有机化学和仪器分析。

ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油

ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油童红;唐军;张正方【期刊名称】《中国调味品》【年(卷),期】2014(000)004【摘要】筛选有代表性的4个不同品种的96个薰衣草精油样品为试验对象，应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱（ATR-FTIR）获得光谱数据，在主成分分析的基础上采用偏最小二乘辨别法（DPLS）建立薰衣草精油品种识别的模型。

结果表明：主成分分析基本能实现品种区分，DPLS 法以68个样本作为校正集，交叉验证均方根标准差（RMSEE）为0．1590，以未知的28个样本进行预测，预测均方根标准差（RMSEP）为0．1860，品种识别率为100％，DPLS 法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分类能力。

将红外光谱与化学计量学方法结合，可为薰衣草精油品种的优良宏观质控提供一个快速、直观、可行的方法。

【总页数】5页(P54-58)【作者】童红;唐军;张正方【作者单位】新疆大学理化测试中心，乌鲁木齐830046;新疆大学理化测试中心，乌鲁木齐 830046;新疆大学理化测试中心，乌鲁木齐 830046【正文语种】中文【中图分类】TS264.3【相关文献】1.不同品种・不同花期・不同采收时段薰衣草精油成分变化研究 [J], 蒋新明;郭丹丽;路喆;李敏;王自健;王朴2.气相色谱-质谱法测定不同品种薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量 [J], 符继红;高晶;唐军3.傅里叶变换红外光谱结合PCA及DPLS对薰衣草品种的识别 [J], 王静;王强;唐军;张正方4.云南不同品种薰衣草精油含量及成分评价 [J], 陆琳;李绅崇;瞿素萍;李涵;杨少杰;曹桦;田敏;杨锦红5.伊犁不同品种薰衣草精油主要成分比较 [J], 蔡永智;王力;任群英;高亮亮;李雪梅;高继光因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于GC-MS结合偏最小二乘判别分析的薰衣草精油指纹图谱研究

基于GC-MS结合偏最小二乘判别分析的薰衣草精油指纹图谱研究朱燕;赵洁;刘兵;符继红【摘要】建立气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术测定薰衣草精油的方法,分析了新疆法国蓝和C-197(2)2个不同品种的21批薰衣草精油样品,并基于该方法建立了薰衣草精油的指纹图谱.以GC-MS结合保留指数对复杂未知物进行定性分析,共确定了26个共有峰.采用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对训练集样本进行模式识别,根据模型的变量权重系数(VIP)筛选出了对品种的分类具有较大贡献的潜在标志物.并通过PLS-DA模型对7个未知样品进行预测,2个品种的薰衣草精油的均方根预测偏差(RMSPE)均为0.1323,模型对验证集中薰衣草样本的判别准确率为100%.结果表明:该方法精密度好,简单快速,为新疆薰衣草精油的品种鉴定与质量评估提供了可靠的依据.%Aim to establish a fingerprint analysis method of essential oil in lavender for quality control by gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS).Twenty-one samples collected in Xinjiang which belong to two different lavender varieties of French blue and C-197(2) are analyzed by GC-MS.Identification of compounds is based on the retention indices and mass library.Twenty-six peaks are selected as the common peaks in fingerprint spectrum.Samples for training set are for pattern recognition by partial least squares discriminant analysis (PLS-DA).Potential biomarkers screening is performed according to VIP value.Through the forecast of 7 unknown samples in the PLS-DA model, the root mean square prediction error of two kinds of lavender essential oil samples is 0.1323, the discrimination accuracy for the lavender varieties is 100% by PLS-DAmodel based on the validation set of samples.The results show that the established method could be rapid and accurate to evaluate the quality of lavender essential oil.【期刊名称】《中国调味品》【年(卷),期】2017(042)009【总页数】5页(P14-18)【关键词】薰衣草精油;指纹图谱;分类;偏最小二乘判别分析【作者】朱燕;赵洁;刘兵;符继红【作者单位】新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐 830046;新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐 830046;新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐 830046;新疆大学理化测试中心,乌鲁木齐 830046【正文语种】中文【中图分类】TS225.19薰衣草(Lavandula angustifolia Mill.)，系唇形科薰衣草属植物[1,2]。

薰衣草的药理特性探究论文

薰衣草的药理特性探究论文薰衣草的药理特性探究论文薰衣草及其精油在医药、化妆及保健领域的应用，充分体现了其良好的经济和社会价值，尤其体现了其多种的药理活性。

薰衣草的药理特性探究论文【摘要】目的通过对薰衣草生态特性、分布、精油的化学成分、理化性质、药理活性及应用的系统阐述，为合理有效地应用薰衣草提供依据。

方法通过参考文献，利用综述的方法对薰衣草生态、精油的化学成分、理化性质、药理活性及应用作了具体介绍。

结果薰衣草精油为复杂混合物，药理作用较多，应用广泛。

结论薰衣草资源丰富，多种药理活性，应用价值前景广阔，国内科研人员应加快对薰衣草及其精油的研究。

【关键词】薰衣草生态精油化学成分理化性质药理研究应用薰衣草LavandulaangustifoliaMill.是一种名贵而重要的天然香料植物，20世纪初，我国从国外引种栽培成功，现已大面积推广生产。

由其花穗提制的精油，香气清香，芳香宜人，因此作为赋香的主要成分而广泛用于日用化妆品工业中。

此外，在医药方面也有一定用途。

早在古罗马和古希腊时代，即以药用而出名。

如今，已证明薰衣草精油具有杀菌、抗真菌、松弛平滑肌、镇静、催眠等作用，且对烧伤和昆虫叮咬伤有效。

此外，其花还可分泌许多花蜜，是良好的蜜源植物。

近几年，因薰衣草持续的流行性和良好商业价值，对其深入地研究多起来。

本文就此对薰衣草生态特性、分布、精油的化学成分、理化性质以及药用研究等方面进行综述。

一、生态特性薰衣草品种很多，主要分为：狭叶薰衣草L.angustifolia，绵毛薰衣草mata，宽叶薰衣草tifolia，齿叶薰衣草L.dentata，法国薰衣草L.stoechas。

我国早在1952年引入薰衣草，栽培两种，主要分布新疆、陕西、江苏等，新疆栽培较多，多为狭叶薰衣草，新疆伊犁地区种植面积达数万亩，精油产量占全国总量95%。

唇形科植物狭叶薰衣草的干燥地上部分，长15～40cm，花枝约占全长的1/5～1/3。

薰衣草化学成分分析及差异标志物的识别

薰衣草化学成分分析及差异标志物的识别赵洁;唐军;陈兆慧;符继红【摘要】The lavender has been widely used in food,aromatherapy,fragrant and phar-maceutical industries due to its unique chemical composition which confers both aromatic and biological activities.A method was established to fast identify the chemical constitu-ents by phase micro-extraction-gas chromatography-mass spectrometry (SPME-GC/MS)and provided the basis for distinction of the different species by analyzing the re-markably different chemical components in the lavender.Based on the peak areas of cis-β-ocimene,linalool,linalyl acetate,terpinen-4-ol,caryophyllene and caryophyllene ox-ide,three parameters (temperature,time of extraction and desorption time)of head-space solid-phase micro-extraction (HS-SPME)were optimized,resulting in the best extraction condition including extraction temperature of 55 ℃,extraction time of 30 min and desorption time of 30 s.Twenty-six volatile oil samples collected in Xinjiang which belong to three different lavender species were analyzed by GC/MS.Principal component analysis (PCA)and partial least-squares discriminant analysis (PLS-DA)were used to analyze the aroma profiles of the lavender.The results show that the chemical composi-tions in lavender from different species are clearly distinguished.Kinds of 9 chemical compositions,such as linalool,caryophyllene,cis-β-farnesene,linalyl acetate,lavandu-lyl acetate,germacrene D,cis-β-ocimene,terpinen-4-ol and caryophyllene oxide,which are indentified asdiscrimination markers.This study can provide the basis for rapidly qualitative analysis of constituents and quantity control of the lavender.%采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱(HS-SPME-GC/MS)联用技术,结合保留指数(RI),建立了新疆不同品种薰衣草化学成分的快速分析方法,并采用多元统计分析方法对不同品种薰衣草的特征差异性标志物进行识别。

近红外光谱结合BP神经网络法快速分析薰衣草精油中主要成分

近红外光谱结合BP神经网络法快速分析薰衣草精油中主要成分TANG Jun;LIAO Xiang;HAN Kai-le【摘要】[目的]建立薰衣草精油主体成分的快速测定模型,以满足中国薰衣草精油质量标准体系中对化学成分分析的要求.[方法]采用近红外光谱方法结合BP神经网络快速测定薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的含量,在7000～4000 cm-1波数范围内,薰衣草精油化学信息量比较丰富且噪音低,可作为分析区间.通过间隔偏最小二乘方法(iPLS)选择与测定指标相关性高的近红外波长段集合,分别得到乙酸芳樟酯和芳樟醇的185个定量分析用波长点数据集,对BP神经网络参数优化后,建立新疆薰衣草精油中芳樟醇和乙酸芳樟酯的iPLS-BP神经网络快速近红外定量分析模型.[结果]采用方法的芳樟醇和乙酸芳樟酯测定系数分别为0.97291和0.94690,预测结果与GC-MS分析的相对误差分别小于2.45％和2.85％.[结论]定量分析模型能够很好地快速测定薰衣草精油中乙酸芳樟酯、芳樟醇含量,具有良好的预测能力,可为新疆薰衣草精油主要成分的快速定量分析提供一种新的有效方法.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2019(047)003【总页数】5页(P189-192,195)【关键词】薰衣草精油;傅利叶近红外光谱;BP神经网络【作者】TANG Jun;LIAO Xiang;HAN Kai-le【作者单位】;;【正文语种】中文【中图分类】S573+.9薰衣草(Lavender)属唇形科，是一种广泛种植的香料植物，主要用于提取香料和观赏，其中提取的薰衣草精油含有多种天然香气和生物活性组分，具有抑菌、助睡眠、安神和帮助消化等功效[1]，在医药、化妆品及食品添加剂方面有着广泛应用[2]。

依据现行薰衣草精油的国家标准[3]，其化学组分以芳樟醇、乙酸芳樟酯、乙酸薰衣草酯、樟脑4种成分含量为准入指标，测定方法主要通过气相色谱法、气相色谱质谱联用法等，试验测试人员需要经过专业系统培训才能操作，测定过程时间相对比较长，不适宜现场实时快速检测。