SPC运用方法

1.目的该基准通过制定SPC「统计的工程管理」的基本性顺序、依照本准则的活动，在确实满足顾客要求的产品品质仕样的同时，能够确实有效地展开工程安定化活动。

注）SPC（Statistical Process Control：统计的工程管理）的定义如下：使用分析工程或工程输出的“管理图”的统计手法，以达到并维持统计管理状态；为了改善工程能力而采取的妥善措施。

2.本基准的适用范围本基准适用于爱普生映像元器件株式会社（日本国内事业所，海外制造现法：以后统称本公司）所实施的SPC。

4. SPC的活动对象应该运用SPC的特性，一般应参考顾客要求事项、市场状况、竞争同行的状况、现在的工程状况等，最终应着眼以下内容来决定。

1）规格明确的特殊特性2）仕样书中记载的规格明确的特性3）对产品品质有大影响的工程内特性，或工程管理所必要的特性（部门人员决定是否应用SPC）实施SPC的特性，要参考QC工程表或管理计划等标准类。

在其中有必要明确应实施SPC的特性名及管理图不安定时、工程能力不足时的对策计划。

对开发阶段、试制阶段的数据，也应按必要运用SPC。

计数值数据的工程不良率的运用方法，请参考日常管理基准【B02-01】等。

5. SPC活动的实施顺序6. 管理图SPC（Statistical Process Control：统计的工程管理）是“未然防止”“持续改善”活动中重要的手法之一。

具体，使用“管理图”的工程管理。

为了把工程偏差收纳在统计性设定的管理界限内，进行诸类活动并通过此种活动达成工程的安定化·向上。

包括广意的工程性能，工程能力的评价及改善活动。

“管理图”一般是指下图所示的折线图，但与通常的折线图不同的是，它由中心线（CL：Center Line）上限（UCL：Upper Control Limit）下限（LCL：Lower Control Limit）组成。

而此图在了解工程状态的角度上是非常有效的。

在工程中制造的产品的各管理特性中必须存在“偏差”。

构成“偏差”的要素可能存在许多种，但大体可分为以下两种。

①因共通原因（Common Cause）的偏差影响调查对象工程的所有数据的变动原。

在管理图分析上呈随机工程变动出现。

②因特殊原因（Special Cause）的偏差断续的，多数场合为不可预测的，不安定的变动原。

也称为可特定原因。

在管理图分析上表现为超过管理界限的点，管理界限内的连或其它非随机模式。

（如：机械部件的磨损，松弛，清洗液的劣化，因不良部才材的变动，因错误操作引起的变动等。

）管理过程中，首先要判断其工程中存在的偏差是属于哪一种偏差。

若属于后者，经调查除去其要素，同时要采取相应措施，以防相同问题的再发。

判断共通原因或特殊原因时需要判断基准。

在管理图中是根据管理界限做判断。

因管理界限是使用“平均值±3×标准偏差”而通常称之为“3σ界限”。

此为基于统计性观点,着重其实用性而被规划的。

根据“3σ界限”做判断可把“工程无异常,但误判有异常”的可能性缩小到0.3%。

即,倘若出现管理界限外的点,几乎可以断定为由特殊原因引起的偏差。

特别是Xbar-R管理图，群内偏差为共同原因而构成的群，故用从群内偏差算出的管理界限图来判断，就可明确共通原因和特殊原因（参照6.1.1.4分群和分层）。

在减少偏差的活动中，基本上是把由特殊原因造成的偏差（管理图异常）看成是工程管理上的问题，把由共通原因造成的偏差（Cpk不足）看成是工程设计上的问题。

根据“管理图”的使用方法可分为多种类。

但是否针对哪些管理特性使用何种管理图,请参考流程图(6.1.6管理图的选择顺序)。

6.1.管理图的运用(Xbar-R管理图,p管理图，c管理图等)6.1.1.Xbar-R管理图描画管理图的方法,随管理图的种类不同。

但,看法,运用方法等几乎相同,因此把Xbar-R管理图作为代表例进行说明。

6.1.1.1. Xbar-R管理图的特征使用尺寸,强度,重量等计量值数据的管理图。

从中可更多的获取工程信息,而作为计量值的管理图使用频度更高,也行之有效。

用Xbar管理图可管理特性平均值的变化,R管理图可管理偏差的变化。

通常,把两者结合为一体而使用。

6.1.1.2.解析用管理图与管理用管理图管理图的原始目的是,把所要管理的品质特性的值描画到图上,与已设定的管理界限相比较,从而调查制造工程是否存在异常，最终把维持管理工程的安定状态。

但,管理界限并不是起初就有的。

为设定管理界限有必要详细分析工程状况。

此时,所利用的管理图称为“解析用管理图”,为管理工程所利用的管理图称为“管理用管理图”。

详细参考别项6.4.3.6.1.1.3 描画Xbar-R管理图的方法6.1.1.4.分群和分层作成管理时最重要的属分群。

因为,分群的良与否可直接决定管理图的实用性。

因此作成管理图时首先要充分研讨怎样分群,怎样收集数据等事宜。

在Xbar-R管理图中用R管理图表示群内偏差,用Xbar管理图表示群间偏差。

如Xbar管理图的管理界限为Xbarbar±A2Rbar,或R管理图的管理界限为D4Rbar一样,都是基于群内偏差的Rbar决定管理界限。

群内与群间偏差状况由分群而变化,因此要用管理图做管理就必须研讨最适当的分群方法。

按以下原则分群:①尽量使群内的工程状态保持均衡,而且群内偏差构成只包含共通原因,不包含特殊原因。

②为此,在技术角度上应考虑相同条件下的群构成。

③具体用,相同机器,相同作业人员在较短时间内制造出的数据作为群的构成。

分群的基本观点是,把想要管理的偏差表现为群间偏差。

因此,有必要明确区分群内偏差与群间偏差的原因。

根据此原则,可这样考虑液晶PANEL。

①以Lot单位分群(群构成)是一个方案。

②把相同特性分几台机器加工时,要分机器别的管理图。

③做バッチ处理的工程中的群构成,若技术角度上可判定バッチ内均衡的前提下,可把１バッチ作为一个群,而无需Lot单位分群。

④针对工程能力充分,相对安定工程的群构成,如果以过分短时间内的群构成实属不经济。

但,如果一天构成一个群,也会导致迟缓由特殊原因的异常之发现与处理。

因此,理想频度为一天构成３～４群。

一般来说，用不同母集团的平均值，偏差数据作成同一张Xbar-R管理图不太好。

如下例。

1）因玻璃基板内位置而导致特性值不同时，用不同位置的数据来作成管理图时。

2）在batch处理工程中因batch内位置的不同特性值不同时，用不同位置的数据来作成管理图时。

原则上来说，Xbar-R管理图的群应由短时间内的时系列样品的数据来构成。

如上记1），2）那样的位置不同的同时，根据制造出的样品数据来分群时，用6.2特殊管理图例的Xbar-R管理图，可能更妥当。

6.1.2. 管理状态的判定方法根据输入到管理图上的点来判定是“管理状态”“不是管理状态”。

以下讲述其判定方法。

且,此判定方法不仅适用Xbar-R管理图,也通用于所有管理图。

6.1.2.1 不是管理状态时的判定管理图上的点若越出管理界限,或虽处在管理界限内但点的排列有异常现象或倾向时,可以判定是由于特殊原因的异常。

在下述条件中若符合任何一项都可以判定此工程“不是管理状态”。

①点子越出管理界限时(管理out)点子处在管理上限(UCL)的上面,或处在管理下限(LCL)的下面时。

正处在管理界限上时可判定为异常(out)。

②出现７点以上的连点子连续排列在中心线的（CL:严密讲应利用上下同数的中央值,但实际上用CL判定也可）排列在中心线的上方或下方时称为连。

若出现7点以上的连时可判定为异常。

(JIS Z 9021：1998新规定连的异常判定此时可预想的异常原因有,材料Lot的变更或机械装置的不适合引发的平均值的变化。

另外,还有计测器或计测方法的异常。

③７点连续上升或下降的倾向有7点连续上升或下降倾向时可判定为异常。

（JIS Z 9021：1998年新规定由7点→6点。

但因为SPC参考手册尚未有变动因此继续适用7连异常判定）此时可预想的原因有,发生某种劣化或消耗,平均值逐渐上升,下降。

④反中心化倾向管理图的连续的25点中，中心部1/3部分（将中心线与管理界限间的宽幅3等分,处在中心部1/3⑤中心化倾向管理图的连续的25点中，中心部1/3部分（中心线与管理界限间的宽幅3等分时,处在中心部1/3的部分）内的点的比例来判断。

其比例为90%以上时判为异常。

此时,与其说工程异常,群构成上存在的问题更多。

特别是,群内混在平均值明显不同的数据,或者群内变动明显比群间变动大的情况会出现此样现象。

再者,测试异常或有意识的修改数据时也会有此现象。

此时,需要修改群构成。

⑥有周期性时一定间隔内点子有近似波动时,可判定为异常。

此时,需要技术性追究发生周期的原因,有必要慎重判断是否处在管理状态下。

掌握周期原因,但工程能力充分,而且为排除异常原因所需的费用较多时也可以判定为处在管理状态下。

6.1.2.2 管理状态的判定管理图上,若不存在6.1.2.1所示异常时,可判定为处在管理状态。

在解析用管理图上若确定处在管理状态时,可以根据技术判断，移行到管理用管理图上。

（参考6.1.3.1）且管理用管理图上，随着追加每1点,同时要监视是否持续管理状态的情况。

（参考6.1.3.2）6.1.3 管理图的运用方法仅仅描画管理图是毫无用处的。

最重要的是正确的运用。

以下讲述运用方法。

6.1.3.1 从解析用管理图移行致管理用管理图的顺序6.1.3.2 管理用管理图的运用顺序6.1.3.3 管理界限的更新(再计算)工程的共通原因变动不起变化时，管理界限图不必改变。

管理图出现异常时原则上要恢复到原状，但在以下情况时，可以根据技术判断，考虑更新管理界限。

①管理上能看到异常,工程变化明显时。

（例:在Xbar管理图上发生７连以上的异常,而调查结果得知是由于材料变更的变化。

但因不宜恢复到原状，工程能力也有充足的余地。

）②若发生,对特性值有显著影响的4M时,要从此点开始经过25点以上的数据。

(例:材料种的变更,机械条件设定变更等)③交替验证结果为合格,同时进行持续生产时,要研讨从交替验证点经过25点以上后是否需要更新管理界限的问题。

有明显的工程变化时,应在技术角度上研讨进行管理界限更新或重新做交替验证。

注）更新了管理界限时，一定要评价工程能力，工程性能，并同时确认其值是否充分。

即使不属上述项目内容，也至少一年一次重新计算界限线。

变更时要注释在管理图上，留下变更履历。

6.1.3.5 发现异常时的处理本基准推荐以下做法：结合工程能力，工程性能来判断管理图异常，决定先后顺序，实施纠正或预防处理（参照8.异常处理的优先顺序的排列）。

此时要根据【C82-04不适合品的处理基准】之11项:工程异常纠正处理及预防处理顺序进行处理。