基于Bandelet变换域的图像自适应增强算法

基于Bandelet变换域的图像自适应增强算法
龙奕;刘明坤;尹忠科;王建英
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2008(28)5
【摘要】提出了基于Bandelet变换域的图像自适应增强的新算法,利用Bandelet 变换在表示二维图像线、面奇异性时的优越性,实现了抑制噪声和凸显细节间的有
效均衡.首先按照最小化逼近误差原则,寻找出二进剖分块的几何方向,然后在最小化均分误差(MMSE)的原则下合并二进剖分块,最终寻找出图像增强的方向.根据图像
增强方向将Bandelet块分为两类:有几何方向的Bandelet块和无几何方向的Bandelet块,并分析了这两类Bandelet块系数的不同特征,从而区分出噪声和信号、清晰边缘和脆弱边缘.在此基础上提出了一种新的增强函数,在抑制噪声的同时,增强较弱细节并保护图像中的清晰边缘不失真.实验结果表明,与传统的图像增强算法相比,该算法在抑制噪声和放大细节特征两方面均有明显改进.
【总页数】4页(P1221-1224)
【作者】龙奕;刘明坤;尹忠科;王建英
【作者单位】西南交通大学,信息科学与技术学院,成都,610031;贵州大学,电气工程学院,贵阳,510003;贵州大学,电气工程学院,贵阳,510003;西南交通大学,信息科学与技术学院,成都,610031;西南交通大学,信息科学与技术学院,成都,610031
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
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