Ranbaxy成长之路

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Ranbaxy——印度仿制药企业成功典范

Ranbaxy——印度仿制药企业成功典范

Ranbaxy——印度仿制药企业成功典范文中国医药保健品进出口商会徐宁儒张蓓蓓Ranbaxy对辉瑞的“重磅炸弹药物”Lipitor(商品名:立普妥,化学名:阿托伐他汀)发起的挑战最为艰难但也最为成功,更是公司发展历程中最为重要的案例。

辉瑞的降血脂药物“立普妥”自1997年获得专利以来,至今已累计销售超过千亿美元。

这是医药史上第一个突破千亿美元大关的重磅药之王,是辉瑞公司最畅销的药物。

2002年8月,Ranbaxy向FDA提交了以“立普妥”为参照药物的ANDA,并于2003年初正式对“立普妥”发起专利挑战。

Ranbaxy是第一个向FDA提交实质完整的第四类ANDA的申请者,如果专利挑战成功,则拥有180天首仿药独占权。

Ranbaxy的策略是试图绕过立普妥编号为US4681893和US5273995的两个美国专利。

专利US4681893(893专利)保护的是包括分子结构在内的一类化合物;专利US5273995(995专利)保护的是阿托伐他汀钙片的对映异构体。

这是“立普妥”的两个关键专利,分别于2009年和2011年到期。

Ranbaxy主张,995专利是通过不公正行为获得的,因为辉瑞只公开了支持这一对映异构体专利的部分数据。

Ranbaxy还认为,对本应于2006年5月专利到期的“立普妥”给予保护期延长是不恰当的,该专利显而易见是无效的,而且Ranbaxy的产品只是“立普妥”的外消旋化合物,既没有侵犯893专利,也没有侵犯995专利。

辉瑞随后在美国特拉华州地方法院对Ranbaxy提起诉讼,声称Ranbaxy的仿制药侵犯了这两项专利。

2005年12月16日,美国特拉华州联邦地方法庭做出了一项裁决:辉瑞公司继续享有“立普妥”的独家销售权,直到其主专利于2011年6月失效。

这一判决对正在全力对“立普妥”专利权发起挑战的Ranbaxy来说无疑是个重大打击。

就在判决结果出来之前,Ranbaxy和印度其他的仿制药公司已经面临着利润减少、销售停滞等不利局面,尤其是在美国市场上,这种不利越发明显。

青春期黑客

青春期黑客
本刊2 0 年第9 07 期 曾刊 登 了甘 丽 华 的 文 章—— 《 从好学生到病
毒 制 造 者 , 三 年 已 逝 。 “ 猫 烧 香 ” 病 熊 毒 制 造 者 李 俊 , 已 不
再 是 黑 客 中的 “自 由 骑 士 ” 。而 更 多 想 要 摆脱成长的烦恼的9 0 后 黑 客 们 。麻 雀 一 样 在无边 的网络天 空 中 呼 啸 而 来 。又 呼 啸 而
己的过 去十年 活得 和他们 一样 。
已近 而 立 的李 俊 ,站 在这 一 个 标 志成 熟
东 西 ,相 信 自由并 自愿 互 相 帮助 。 ” 崇 尚黑 客 精 神 的李 俊 ,称 其 编写 的 大多 数黑 客
人 侵软件 都在 网络上公开 ,一旦 检测 到政府 网站或大 型企 业 服务 器 有入 侵 漏洞 ,他就 会 通 过 电子 邮件 告 诉 网络管 理 员 ,尽 管这 些 好 心 的提 醒 “ 常 石沉 大 经 海”。 “ 黑客是 一种荣耀 ,希望 你不要 歪 曲黑 客 。” 李 俊说 , “ 成天无所 事事 ,专 门制作简 单的木 马病毒
“ ” ,加入 “ 斗 ”只需 在 黑 客 站点 注册 一 个 I 不 战 D 或 者 加入 该组 织 的 Q 群 ,仅此 而 已 。 Q
充 满 压抑 的 青春 期 。
“ 们 经过 漫 长 的 十 年寒 窗 ,循规 蹈 矩 我
在 “ 场 ”里 ,李 俊 不 需要 武 器 ,而 仅靠 键 盘 战 和 鼠标 在 弹 指 问 进 发 出 的 病 毒 就 可 以决 胜 千里 之 外 。 “ 器 杀伤 的 是 肉体 ,而 电脑感 染 病毒 就 如人 武 生 病 一样 ,可 以摧 毁精 神 和意 志 。 ”李 俊说 。 l9 年 ,美 国 轰 炸 我 国 驻 南 斯 拉 夫 大 使 馆 。 99

听话笔记冷狐移植

听话笔记冷狐移植

听话笔记冷狐移植摘要:1.引言:听话笔记冷狐移植的背景和意义2.冷狐移植的定义和过程3.冷狐移植的优势和应用范围4.冷狐移植的局限性和挑战5.结论:听话笔记冷狐移植的未来发展前景正文:1.引言随着科技的发展,知识的传播途径变得越来越多样化。

在众多的知识传播方式中,听话笔记冷狐移植作为一种新型的知识传播方式,逐渐受到了人们的关注。

听话笔记冷狐移植是指将某个领域的专业知识,通过冷狐这一平台进行整理、归纳,并以简洁明了的方式呈现出来,让更多的人能够快速获取所需知识。

这种方式在教育、科研、商业等多个领域具有广泛的应用前景。

2.冷狐移植的定义和过程冷狐移植,顾名思义,是指将某个知识体系从原有的平台移植到冷狐这一平台上。

移植的过程主要包括以下几个步骤:首先,对原有的知识体系进行梳理,提取出关键知识点;其次,将这些知识点进行整合和归纳,形成一个完整的知识体系;最后,将整理好的知识体系以听话笔记的形式发布到冷狐平台上,供用户进行学习。

3.冷狐移植的优势和应用范围冷狐移植具有以下几个优势:首先,它能够将复杂的知识体系进行简化,方便用户快速获取所需信息;其次,通过冷狐这一平台,知识可以实现快速传播,满足更多人的学习需求;最后,冷狐移植有助于提高知识的传播效率,促进知识的创新和应用。

因此,冷狐移植在教育、科研、商业等多个领域具有广泛的应用范围。

在教育领域,冷狐移植可以帮助教师快速整理知识点,提高教学质量;在科研领域,冷狐移植有助于研究人员快速获取相关领域的知识,提高研究效率;在商业领域,冷狐移植可以为企业提供专业的知识培训,提高员工的专业素养。

4.冷狐移植的局限性和挑战虽然听话笔记冷狐移植具有很多优势,但它也面临着一些局限性和挑战。

首先,冷狐移植需要对原有的知识体系进行梳理和整合,这需要投入大量的时间和精力;其次,由于冷狐移植涉及到的知识点较为专业,因此对作者的专业素养要求较高;最后,如何保证知识的准确性和权威性,也是冷狐移植面临的一个重要挑战。

Android实训-段美玲-08

Android实训-段美玲-08

Android实训项目院系:计算机与信息工程系班级:10软件技术姓名:段美玲学号:10060401008贪吃蛇”游戏是一个经典的游戏,它因操作简单、娱乐性强而广受欢迎。

本文基于Java技术,开发了一个操作简单、界面美观、功能较齐全的“贪吃蛇”游戏。

整个游戏程序分为二个功能模块,六个类模块,实现了游戏的开始、暂停、结束。

通过本游戏的开发,达到学习Java技术和熟悉软件开发流程的目的。

本文在介绍Java相关技术和国内外发展现状的基础上,对“贪吃蛇”游戏的整个生命周期的各个开发阶段进行了详细地介绍。

首先,分析了开发本游戏软件的可行性,重点分析本设计所采用的技术的可行性。

其次,从游戏主界面等几方面,分析了本游戏的功能需求;从可使用性和安全性方面分析了属性需求。

然后,进行了游戏的概要设计和详细设计,这也是本文的重点。

概要设计给出二个功能模块的主框架以及六个类模块的函数调用关系;详细设计介绍了Java2标准运行环境的配置,重点给出各个类模块的程序流程图以及UML图,列表介绍了各个类包含的变量、使用的方法,展示了游戏的界面。

为了保证程序代码的正确性和功能实现的可靠性,本文还介绍了游戏软件的程序调试过程和功能测试结果。

一、研究目的程序关键在于表示蛇的图形及蛇的移动。

用一个小矩形快表示蛇的一节身体,身体每长一节,增加一个矩形块,蛇头用俩节表示。

移动时必须从蛇头开始,所以蛇不能向相反的方向移动,如果不按任意键,蛇自行在当前方向上前移,但按下有效方向键后,蛇头朝着该方向移动,一步移动一节身体,所以按下有效方向键后,先确定蛇头的位置,而后蛇的身体随蛇头移动,图形的实现是从蛇头新位置开始画出蛇,这时,由于未清屏的原因,原来的蛇的位置和新蛇的位置差一个单位,所以看起来蛇多一节身体,所以将蛇的最后一节用背景色覆盖。

食物的出现与消失也是画矩形块和覆盖矩形块。

为了便于理解,定义两个结构体:食物与蛇目的本程序实现主要技巧在于java语言的应用。

千花酱开发日记

千花酱开发日记

千花酱开发日记
2023年2月18日
今天,我开始了千花酱的第二段开发工作。

第一段开发工作已经结束,我已经完成了千花酱的基本功能和用户界面设计。

现在,我开始了第二段开发工作,主要任务是实现千花酱的多媒体功能。

为了开始这项工作,我首先学习了如何使用Python编写代码。

然后,我使用Pygame等Python库实现了一个简单的游戏,帮助我更好地理解了如何实现多媒体功能。

具体来说,我实现了以下功能:
1. 播放音频:我使用Pygame库实现了一个音频播放器,可以播放各种音频文件。

我还添加了一些额外的功能,如音量调节和歌词搜索。

2. 播放视频:我使用Pygame库实现了一个视频播放器,可以播放各种视频文件。

我还添加了一些额外的功能,如视频调节和视频过滤器。

3. 显示图片:我使用Python内置的Pillow库实现了一个图像浏览器,可以显示各种图片。

我还添加了一些额外的功能,如图片缩放和旋转。

在实现这些功能的过程中,我遇到了一些困难。

例如,由于Python 库之间的不同,我可能需要多次修改代码才能获得最佳效果。

但是我通过不断地调试和尝试,最终克服了这些困难。

今天是一个充满挑战和收获的一天。

通过实现这些功能,我更好
地理解了Python库和Python编程的本质。

我期待在未来的日子里,继续学习和进步,不断提高千花酱的质量和用户体验。

python基础实习经历

python基础实习经历

python基础实习经历English Answer:Python Basic Internship Experience.I had an internship at [Company Name] as a Python Developer Intern. During my internship, I worked on a variety of projects, including:Developing a Python script to automate the data extraction process from a website.Creating a Python dashboard to visualize data from a database.Implementing a Python machine learning model to predict customer churn.I learned a great deal about Python during my internship. I gained experience in using Python librariessuch as Pandas, NumPy, and Matplotlib. I also learned about object-oriented programming in Python.My internship experience was very valuable. I gained valuable experience in Python programming and I also learned a lot about the software development process. I am confident that the skills I gained during my internshipwill be valuable in my future career.Chinese Answer:Python 基础实习经历。

Python入门教程移动安全与Android逆向

Python入门教程移动安全与Android逆向

Python入门教程移动安全与Android逆向Python入门教程移动安全与Android逆向移动应用程序的兴起和普及,使得移动安全与移动应用逆向工程成为当下热门的技术领域之一。

作为一种广泛应用于软件开发和数据分析的程序语言,Python在移动安全与Android逆向领域中也扮演着重要的角色。

本教程将为初学者介绍Python的基础知识,并探索如何将其应用于移动安全和Android逆向。

一、Python概述与环境搭建Python作为一种面向对象的高级程序语言,具有简洁的语法和丰富的库。

在开始学习移动安全与Android逆向之前,我们首先需要了解Python的基本概念和环境搭建。

在本节中,我们将介绍Python的发展历程、安装Python环境以及常用的Python集成开发环境(IDE)。

1.1 Python的发展历程Python起源于上世纪90年代初,由Guido van Rossum开发。

它的设计哲学强调代码的可读性和简洁性,因此Python被称为“可读性强的语言”。

经过多年的发展,Python目前已经成为一种广泛应用于多个领域的程序语言,拥有强大的社区支持和丰富的第三方库。

1.2 安装Python环境要在本地计算机上使用Python,我们需要先安装Python解释器。

Python官方网站提供了最新版本的Python解释器下载,根据自己的操作系统选择适合的版本进行下载和安装。

安装完成后,我们可以通过命令行输入python命令来验证是否成功安装。

1.3 常用的Python集成开发环境(IDE)Python有许多优秀的集成开发环境可供选择,比如PyCharm、Visual Studio Code、Jupyter Notebook等。

这些IDE提供了丰富的功能和插件,方便开发者进行代码编写、调试和测试。

选择适合自己的IDE可以提高开发效率和舒适度。

二、Python基础知识在进入移动安全与Android逆向领域之前,我们需要掌握一些Python的基础知识。

anomalib训练流程

anomalib训练流程

anomalib训练流程
Anomalib的训练流程如下:
1. 加载配置文件:使用OmegaConf加载配置文件。

2. 加载模型:如果支持模型参数传递,根据传入的模型名称从Anomalib
中导入相应的模型,然后使用配置信息进行模型训练。

3. 训练模型:使用加载的模型进行训练,训练过程中会输出模型的损失、准确率等信息。

4. 保存模型:训练完成后,将训练得到的模型保存到指定的路径中。

5. 评估模型:使用测试集对训练得到的模型进行评估,评估指标包括准确率、召回率、F1值等。

6. 优化模型:根据评估结果对模型进行优化,优化方法包括调整超参数、使用更复杂的网络结构等。

7. 部署模型:将优化后的模型部署到生产环境中,供实际使用。

以上是Anomalib的训练流程,具体实现细节可能会因实际需求和环境而有所不同。

【黑基原创】绝对菜鸟成长之路

【黑基原创】绝对菜鸟成长之路

【黑基原创】绝对菜鸟成长之路-------------------------------------------------------------------------------- 阅读:22319 时间:2005-9-1 0:25:45 来源:马上就要去上学了,把我在黑基这两个月来学到的东西都写出来给大家来分享一下把界于现在教程很多,许多菜鸟不知道应该从那里学起,总是一会学这方面的,一会有转到别的方面去。

所以在这里我给大家把现在一般的学习流程写下来和现在一些比较流行的入侵方法写出来,希望对你们可以有一些帮助!其实黑基的很多文章都有从基础介绍的,比如:无名大哥的《新手的故事》里面介绍了一些比较基础的东西,主要有:一:关于ping命令的一些用法:====================================================================== =============1.新兵的故事(ping篇) /wuming/archive/2005/07/20/8279.aspx 2.新兵的故事(ip篇) /wuming/archive/2005/07/19/8188.aspx3.新兵的故事(域名篇) /wuming/archive/2005/07/19/8174.aspx====================================================================== =============关于NC的一些用法NC是一个很不错的黑客工具一句话俩句话我也说不清楚下面我给了关于NC使用教程的下载大家可以去看看二:关于扫描器的一些使用方法(以下的下载请看<常用的扫描器用法>)无名大哥讲了hscan的用法,其实他的用意并不是让大家只会用这一种的,是为了给大家一个启示让大家明白扫描器的一些原理,举一反三,希望大家可以灵活的运用扫描器,要了解这些你必须要明白什么是端口====================================================================== =什么是端口必须明白什么是端口。

nbeatsx 代码解析

nbeatsx 代码解析

nbeatsx 代码解析摘要:1.N-Beats 简介2.N-Beats 核心思想3.N-Beats 代码结构4.N-Beats 代码解析5.应用示例与分析6.总结与展望正文:一、N-Beats 简介-Beats(N-Waveform Estimation using Autoregressive Trees)是一种基于自回归树的非线性时序建模方法。

它由日本学者Yoshua Bengio 等人于2018 年提出,旨在解决深度学习在时序预测中的局限性。

N-Beats 具有较强的预测能力和实用性,已经在多个领域得到了广泛应用。

二、N-Beats 核心思想-Beats 的核心思想是通过自回归树对时序数据进行建模。

自回归树是一种特殊的决策树,其中每个节点表示一个时间步长的特征,每个分支表示该特征的取值。

树的高度决定了模型的复杂度,而树的宽度则影响了模型的泛化能力。

通过自回归树,N-Beats 能够捕捉到时序数据中的长期依赖关系,从而提高预测准确性。

三、N-Beats 代码结构-Beats 的代码结构主要包括以下几个部分:1.数据预处理:对输入的时序数据进行归一化处理,使其分布在[0, 1] 区间。

2.构建自回归树:根据输入数据构建自回归树,包括树的节点和分支。

3.计算自回归系数:根据自回归树的结构,计算每个节点对应的的自回归系数。

4.预测:利用自回归系数和输入数据,自下而上地计算每个时间步长的预测值。

5.反归一化:将预测值还原到原始数据范围。

四、N-Beats 代码解析以PyTorch 为例,以下是N-Beats 模型的一段简化的代码实现:```pythonimport torchimport torch.nn as nnclass NBeatsModel(nn.Module):def __init__(self, n_nodes, n_features, n_layers, device):super(NBeatsModel, self).__init__()self.n_nodes = n_nodesself.n_features = n_featuresself.n_layers = n_layersself.device = device# 构建自回归树self.tree = nn.ModuleList()for i in range(self.n_layers):self.tree.append(nn.ModuleList([nn.Linear(self.n_features, self.n_nodes[i]) for _ in range(self.n_nodes[i])]))def forward(self, x):# 依次通过每一层自回归树进行预测for i in range(self.n_layers):x = torch.cat([self.tree[i][j](x) for j inrange(self.n_nodes[i])], dim=1)# 输出预测值return x# 初始化参数_nodes = [32, 32, 32]_features = 1_layers = 3device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # 构建模型model = NBeatsModel(n_nodes, n_features, n_layers, device)```五、应用示例与分析-Beats 在多个领域的应用取得了良好效果,如金融市场预测、语音识别、时间序列数据分析等。

《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》笔记

《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》笔记

《LangChain入门指南:构建高可复用、可扩展的LLM应用程序》读书记录目录一、前言 (2)二、安装与配置 (2)1. 安装Python环境 (3)2. 安装LangChain库 (3)3. 配置LLM应用 (4)三、基础篇 (6)四、进阶篇 (7)1. 自定义Token (9)2. 多语言支持 (10)3. 自动化Token转换 (11)五、实践篇 (12)1. 构建自动化工作流 (13)2. 集成外部API (15)3. 模型优化与性能提升 (16)六、高级篇 (18)1. 使用预训练模型 (19)2. 深度学习在LangChain中的应用 (20)3. 实时数据处理与分析 (22)七、总结与展望 (23)一、前言在阅读本书之前,我对于LLM技术有一定的了解,但在实际应用中总会遇到各种挑战。

如何高效、灵活地运用LLM技术,构建出符合实际需求的应用程序,一直是困扰我的问题。

这本书的出版,为我提供了宝贵的思路和解决方案。

通过对LangChain框架的学习和应用,我深知其对于提高LLM应用程序的可复用性和可扩展性具有重大意义。

本书内容涵盖了LangChain框架的基本概念、核心技术、实践应用等方面,通过详细的讲解和案例分析,使读者能够全面了解LLM应用程序的开发过程。

本书不仅适合对LLM技术感兴趣的开发者阅读,也适合作为相关领域的教材,供学生和专业人士学习参考。

二、安装与配置为了使用LangChain,您需要一个大型语言模型(LLM)。

本指南将使用Hugging Face Transformers库中的预训练模型。

通过运行以下命令安装Transformers库:从Hugging Face Model Hub中选择一个合适的LLM模型,并使用以下命令下载和安装模型:创建一个Python脚本或在现有脚本中添加以下代码,以便配置LangChain以使用您选择的LLM模型:您已经成功安装并配置了LangChain,可以开始构建高可复用、可扩展的LLM应用程序了。

《Android-Jetpack开发-原理解析与应用实战》读书笔记思维导图

《Android-Jetpack开发-原理解析与应用实战》读书笔记思维导图

3 12.3
Compose基础 组件的使用
4 12.4
Compose列表 组件的使用
5
12.5 小结
读书笔记
谢谢观看
8.1 什么是 1
依赖注入
8.2 基于2Βιβλιοθήκη Dagger看Hilt
3 8.3 Hilt的
基本使用
4 8.4 原理小
课堂
5
8.5 小结
第9章 优雅地实现异步任务: Kotlin...
9.1 什么是 1
协程
9.2 使用协 2
程优雅地实现 异步任务
3
9.3 Kotlin 数据流
4 9.4 原理小
课堂
5
9.5 小结
11.2 组件化结构 的设计与搭建
11.3 查询城市数 据
11.4 查询城市核 酸检测机构
11.6 查询健康 出行政策
11.5 查询疫情 风险等级地区
11.7 小结
第12章 体验最新响应式编程 技术Jetp...
12.1 什么是 1
Jetpack Comp...
12.2
2
Compose的基
础知识
04
6.4 DataBind ing与 View...
06
6.6 小结
05
6.5 原理 小课堂
第7章 官方数据库框架之Room
7.1
1
Android数据
库ORM框架
7.2 使用
2
Room实现登
录账号列表功

3 7.3 Room数
据库的升级
4 7.4 原理小
课堂
5
7.5 小结
第8章 减少手动依赖,探究 Hilt

高二Android大牛是这样炼成的

高二Android大牛是这样炼成的

高二Android大牛是这样炼成的最近大家可能听说Android开发社区出现了一名少年『天才』,那就是目前正在读高二的Lody,包建强老师特别向我推荐了他,他在Github上的几个开源项目也受到大家的认可。

在之前和他的交流中,我惊讶于他对堪称黑科技的Android双开技术的理解,因此对他做了一个采访,看看他对于技术的理解是否名副其实,以及是怎么学习达到如今的水平的。

学Android开发全凭看源码请你先介绍一下自己。

你是从什么时候开始学习编程,什么时候接触Android开发?罗迪:大家好,我是罗迪,英文名是Lody。

我热爱编程,专注移动开发领域。

目前我在国内某高中读高二,作为一个高中生,我平日里跟代码接触的时间不是很多,但是我对技术有较高的追求。

我不会去考虑一个技术的应用价值,只要我对它有兴趣,就会去研究它、攻克它。

我学习编程是一个意外,最初我喜欢为一些设备定制ROM包,发到一些渠道上面,但是时间一长,感到没有意思,我发现定制ROM就像是搬砖的工作,没有太大的挑战性和激情,便很向往做一个Android工程师。

于是初二那段时间,我买了第一本编程书籍:《C++从入门到精通》。

当时连C++是什么都不知道,只知道它可以做很厉害的事情,很逗。

但是学得时间一长,对编程的理解逐渐深入,看法也就慢慢改变了。

我在初三时期把Java基础给拿下来,然后就开始朝着Android奋斗。

我学习Android没有像一般的人那样去看《Android从入门到精通》这样的书籍,我直接clone了Android的源码下来慢慢啃。

Android源码博大精深,绝非我一个littleboy能够看懂,幸亏有邓凡平老师的大作《深入理解Android》,为我理解源码起到了很好的导向作用。

看源码看到激情澎湃的时候,我会有很多奇思妙想,之后我所写的项目,大多是建立在对源码理解的基础上的。

你是如何如何快速学习提高技术水平的?罗迪:有句话说的好: Read the f**k source code。

一名转行学习Android 的真实经历

一名转行学习Android 的真实经历

一名转行学习Android 的真实经历现在转行学Android还来得及吗?千锋Android培训一直秉承“用良心做教育”的理念,倾力打造适合程序员学习和发展的课程体系。

下边请看一位转行学员的故事。

我在大学毕业之后到在河北某化工厂工作一年,而后辞职,做了一段时间的销售,最后投资开了一个小饭店,最后由于盈利收入达不到预期,将餐馆转让。

今年年初就一直在找工作,对相关专业的工作感到不理想,感到很迷茫。

偶然间听朋友介绍,说干IT不错,加之之前有几个同事也转行做了IT,我就抱着试一试的心态想做做IT。

于是今年2月底,我报名了朋友推荐的千锋Android培训课程,经过了为期四个半月的系统学习后,我感觉自己学得不够好,尽管老师觉得我可以毕业,但是我觉得多学一个阶段,可以让我这个IT大白底气更足,于是我主动申请加强一下高级阶段的学习。

时间白驹过隙,一晃我就毕业了。

在快要毕业的那段时间,我的心里是非常忐忑的,担心自己不能坦然面对跟课堂完全不一样的挑战。

其实我并不善言辞,这是大多IT程序员的共同“优点”,于是我决定提高一下面试的技巧,在千锋各位老师和同学的热心帮助下,我感觉自己并不是像当初一样忐忑。

于是我开始在招聘网站上投递简历。

在期盼中我收到了第一个面试邀请,面试比我想象中顺利,我拿到了offer,但考虑到达不到我的预期,我就放弃了。

很快我收到了第二个面试邀请,从发出邀请到面试合格期间,我总是不停地向千锋的同学和老师咨询面试需要注意问题,最后我拿到了十分满意的offer,公司是做华为项目外包的。

8k的月薪外加每天24块的补助,试用期也有五险一金,周末双休。

10月26号正式入职,目前已经工作快一个月,感觉好像一只鱼从一个鱼塘里游进了知识海洋,每天很充实。

在此我感觉,与千锋Android培训的相遇相知是缘分,真心的感谢各个阶段老师的辛苦付出,感谢就业老师的指导,还要感谢跟我一起共同学习的同学!我的明天有你们的帮助很祝福,也将会充满阳光。

nju pa2日记,我的实现经历和感悟

nju pa2日记,我的实现经历和感悟

nju pa2日记,我的实现经历和感悟nju pa2日记:我的实现经历和感悟一、引言在南京大学软件学院的编程作业(pa2)中,我经历了一次实现代码的过程。

本文将分享我的实现经历和感悟。

二、实现经历1. 理解题目要求我仔细阅读了题目要求,对题目的需求和限制进行了深入理解。

我明白了题目要求我们实现一个功能,但是不允许使用特定的http地址和公式,并且要求代码格式整洁规范。

2. 分析问题接下来,我对题目进行了分析。

我思考了如何实现这个功能,考虑到不允许使用http地址,我决定采用其他方式获取数据。

我查阅了相关资料,发现可以使用python内置的库来实现数据的获取和处理。

3. 编写代码在开始编写代码之前,我先进行了详细的设计。

我思考了程序的逻辑结构,确定了各个函数的功能和参数。

然后,我开始编写代码。

我注重代码的可读性和可维护性,使用了适当的注释,使代码更加易于理解。

4. 调试和测试在编写完代码之后,我进行了调试和测试。

我通过多组测试数据对代码进行了全面的测试,确保代码在各种情况下都能正常运行。

我发现了一些潜在的问题,并进行了修复和优化。

5. 提交作业我将我的代码提交了上去,并按照要求进行了说明和解释。

我希望我的代码能够满足题目的要求,并得到良好的评价。

三、实现感悟通过这次实现的过程,我获得了一些宝贵的经验和感悟。

我意识到了代码的规范和可读性的重要性。

在编写代码时,我尽量使用清晰简洁的命名,注重代码的缩进和对齐,使代码结构清晰易读。

这不仅方便了自己的理解和维护,也方便了他人的阅读和使用。

我学会了合理利用已有的资源。

在解决问题时,不一定非要使用特定的http地址或公式,可以通过其他方式来实现相同的功能。

这需要我们充分了解所学的知识,灵活运用已有的工具和方法。

我认识到了测试的重要性。

在编写代码时,我们应该时刻保持测试的意识,及时发现和解决问题。

只有通过全面的测试,我们才能确保代码的质量和正确性。

我体会到了编程的乐趣和挑战。

langchain agent 例子

langchain agent 例子

以下是一个LangChain Agent的例子:
首先,我们设置一些基础性工作,例如创建一个OpenAI的大型语言模型(LLM)。

接着,创建一个工具集,其中包括“llm-math”和“wikipedia”这两个工具。

然后,创建一个代理(agent),将LLM和工具集作为参数传递给代理,并设置代理的类型为AgentType.ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION。

现在,我们来看一下代理的内置prompt模板:
```python
print(agent.agent.llm_chain.prompt.template)
```
在模板中,LLM被告知要使用计算器工具和维基百科工具,并说明了这两个工具的使用场景。

然后对完成任务的工作流程进行了介绍。

此外,代理还可以进行各种任务,例如进行数学计算、查询维基百科等。

以下是使用代理进行数学计算的一个例子:
```python
# 执行计算任务
task = tasks.MathematicalTask('3 + 4 * 2 - 1 / 2') result = agent.execute(task)
print(result) # 输出:7.0
```
以上就是一个LangChain Agent的例子,通过这个例子我们可以看到代理可以完成各种任务,并且可以与LLM和其他工具进行交互。

从0到1:CTFer成长之路

从0到1:CTFer成长之路

内容摘要
在介绍技术和策略的同时,本书也了CTF选手的成长路径。本书指出,成为一名优秀的CTF选手需 要具备扎实的技术基础、敏锐的思维能力和持续的学习动力。本书提供了丰富的练习题和案例分 析,帮助读者逐步提高自己的技能水平。 本书还探讨了CTF比赛的文化和社区建设。作者认为,CTF比赛不仅仅是一场技术竞赛,更是一个 社区的聚会。在CTF社区中,选手们可以交流经验、分享技巧、互相学习,共同成长。因此,本 书鼓励读者积极参与CTF社区活动,与其他选手建立,共同推动CTF技术的发展。 《从0到1:CTFer成长之路》是一本全面而深入的书籍,为读者提供了关于CTF比赛和CTF选手成 长之路的丰富知识和实用建议。无论是对CTF感兴趣的初学者还是希望进一步提高技能的资深选 手,本书都是一个宝贵的资源。通过阅读本书并付诸实践,读者可以更好地了解CTF比赛的本质 和要求,掌握有效的技术和策略,并逐步成长为一名优秀的CTF选手。
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பைடு நூலகம்
该书的目录还具有一定的深度和广度。在深度上,每一章节都详细介绍了 CTFer团队在某一方面的探索和实践,如“CTFer的技能”一章中,详细介绍了 CTFer团队成员的各种技能和特长,以及他们在技能方面的成长过程。在广度上, 该书的目录涵盖了网络安全领域的多个方面,如“CTFer的战术”一章中,介绍 了CTFer团队在网络安全竞赛中的各种战术和策略。
从0到1:CTFer成长之路
读书笔记
01 思维导图
03 精彩摘录 05 目录分析
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3年的坚持,最终造就著作——《LearninghardC#学习笔记》

3年的坚持,最终造就著作——《LearninghardC#学习笔记》

3年的坚持,最终造就著作——《LearninghardC#学习笔记》前⾔ 起初开始写博⽂主要是记录学习过程中对学到内容的⾃我总结和理解,同时也希望本⼈的理解可以帮助到⼀些⾛在学习路上的朋友。

但是令我没有想到的是,我总结的博⽂得到了⼴⼤园友的评论和⽀持,正是博友的⽀持,才给了我继续坚持下去的动⼒,因为在这⾥我得到了认可,听到了⼴⼤园友的声⾳。

也正是因为⼤家的⽀持,在⼀年的时间⾥,我的博客在博客园⾥也聚集了⼤量的⼈⽓,从⽽得到了⼈民邮电出版社图灵公司的编辑的青睐。

编辑通过给我留站内信联系到了我,并告诉我希望可以写⼀本关于C#的书籍。

听到这个消息,我激动不已,因为平⽣以来从来没有想到⾃⼰也能出书。

激动完冷静下来想想,出书是⼀个很⼤的⼯程,它不想写博客那样,可以随⼼所欲去写⾃⼰的⼼得和体会,⼀本书⾸先要保证它的正确性和完整性。

由于当时⾃⼰也处于不断汲取知识的过程中,尽管机会很好,我最终还是委婉地拒绝了,拒绝的理由是:⽬前我觉得⾃⼰也处于在不断学习过程中,希望时机成熟的时候再合作。

拒绝之后,我更加努⼒地学习和写博⽂,为⾃⼰后⾯能够写好⼀本书做好准备。

经过了半年之后,图灵编辑再次询问我准备的怎么样了?尽管在这之后的半年的时间⾥⾯,我更加努⼒地区学习和总结,但是对于写书还是有些彷徨,担⼼⾃⼰误⼈⼦弟,但⾃⼰内⼼⼜希望把⾃⼰这些年来学习经历分享更多的朋友,希望我的这段经历能够帮助到他们,以使得他们少⾛我之前⾛的歪路。

当时图灵编辑很友好地说:“你不需要⽴即回复我,你思考⼀个星期之后再告诉我吧”。

在这⼀个星期⾥,我反复思考,觉得我可以来写这本书,因为我太想把⾃⼰学习历程分享给⼴⼤的程序员朋友,希望⾃⼰的经历可以帮助到⼀些和我有相同经历的朋友。

这样也就开始了⾃⼰的写作历程了。

写作历程 答应了编辑的邀请之后,由于我是第⼀次写书,编辑给了我⼀些写书的注意事项并告诉我先写⼀个⽬录给他看看。

由于平时⾃⼰也要上班,所以写书只能在晚上下班和周末的时候进⾏。

Android移动开发基础案例教程

Android移动开发基础案例教程

ceiver(广播
接收者)
第7章
2
Service(服
务)
3 第8章
ContentProv ider(内容提 供者)
4
第9章络编程
5
第10章高级编 程
1.1 Android简介 1.2 Android开发环境搭建 1.3开发第一个Android程序 1.4本章小结
2.1布局的创建 2.2布局的类型 2.3常用控件 2.4常见对话框 2.5样式和主题 2.6国际化 2.7程序调试 2.8本章小结
3.1 Activity的创建 3.2 Activity的生命周期 3.3 Activity的启动模式 3.4 Activity之间的跳转 3.5 Activity中的数据传递 3.6本章小结
4.1数据存储方式 4.2文件存储 4.3 XML解析 4.4 JSON解析 4.5 SharedPreferences 4.6本章小结
Android移动开发基础案例教程
读书笔记模板
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开发
初学者 基础知识
数据 类型
开发
编程
基础
第章
知识 小结
使用
教程
第章
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简介
生命周期
创建
开发
内容摘要
本书从初学者的角度出发,采用案例驱动式教学方法,对Android基础知识进行讲解。在案例设计上力求贴 合实际需求,真正做到把书本上的知识应用到实际开发中,非常适合初学者学习。本书共10章,第1~2章主要讲 解Android的基础知识,包括Android起源、Android体系结构、开发环境搭建、UI布局等。第3~8章主要讲解 Android中的数据存储以及四大组件,包括文件存储、SharedPreferences、SQLite数据库、Activity、 BroadcastReceiver、Service、ContentProvider等。第9章主要讲解Android中的络编程,包括HTTP协议、消 息机制、开源项目等。第10章主要讲解Android开发中的知识,包括多媒体、动画、Fragment等。上述内容都是 Android中最核心的知识,掌握这些知识可以让初学者在编写Android程序时得心应手。

langchain-chatglm原理

langchain-chatglm原理

LangChain是一种基于图神经网络(Graph Neural Network)的语言模型,它的原理是利用图神经网络对语言的句子结构进行建模和学习。

具体来说,LangChain首先将输入的句子转化为一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),其中每个节点代表一个单词或标点符号,每个边代表单词之间的依赖关系。

在LangChain中,每个节点都有一个嵌入向量表示,这个向量表示了单词的语义信息。

LangChain通过对图中的节点和边进行消息传递和聚合,来捕捉句子中单词之间的语义关系。

具体来说,通过多轮的消息传递和聚合,节点的嵌入向量逐渐融合了与之相邻节点的语义信息,从而得到了更丰富的表示。

LangChain还引入了注意力机制(Attention)来对句子的不同部分进行加权,以便更好地捕捉重要的语义信息。

通过注意力机制,LangChain可以自动地学习到对不同部分的关注程度,并在生成句子时使用这些信息。

最后,LangChain通过一个线性层将节点的嵌入向量映射到输出空间,以生成句子的预测结果。

在训练过程中,LangChain使用交叉熵损失函数来度量预测结果与真实标签之间的差异,并通过反向传播算法来更新模型参数,以最小化损失函数。

总之,LangChain利用图神经网络的消息传递和聚合机制,结合注意力机制,来对句子的语义信息进行建模和学习,从而实现更准确和准确的语言模型。

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Ranbaxy—专利挑战催生的仿制药巨头(上)译中国医药保健品进出口商会徐宁儒张蓓蓓印度的Ranbaxy(全称Ranbaxy Laboratories Ltd)成立于1961年,经过50多年的发展,已从一家小型印度药企华丽转变为世界著名的药业巨头,业务覆盖原料药、非品牌仿制药、品牌仿制药和生物技术产品等。

Ranbaxy覆盖了全球25个主要药品市场中的23个,在8个国家设有工厂,在46个国家设有营销机构,产品销往125个国家和地区。

从2005年起,美国成为Ranbaxy最大的销售市场,占该公司全球市场份额的28%;以英国和德国为核心的欧洲市场占17%;新兴的金砖四国市场巴西、俄罗斯、印度和中国占29%。

2011年,Ranbaxy的全球销售额达到21亿美元。

在惊叹Ranbaxy取得巨大成就之时,我们不禁思考,同为发展中国家,同样是以仿制药为主的中国,为何至今都没能培育出像Ranbaxy这样的世界知名企业?本文将从仿制药专利挑战的角度入手,深入剖析Ranbaxy的成功案例,挖掘内在规律,探寻中国企业可以借鉴的有益经验。

和来自以色列的仿制药巨头Teva一样,Ranbaxy半个多世纪的成长历程也经历了“原始积累—进入美国市场—全球扩张”这样的三个阶段,从而为其下一步的跨越式发展打下了良好的基础。

Ranbaxy最初只是印度旁遮普邦生产原料药的小药厂。

1966年,Ranbaxy被德里辛格家族收购,开始走向开创印度最大的跨国药企之路。

二十世纪70年代,印度政府通过立法结束了药品专利保护,鼓励印度制药企业仿制昂贵的专利药品。

Ranbaxy利用政策优势和本土庞大的、受过专业培训且人力成本低廉的人才队伍,开始发展仿制药业务。

1969年,Ranbaxy成功推出了Calmpose,也就是瑞士罗氏制药公司Valium的仿制药,开始迅速扩张。

1973年,Ranbaxy在印度证券交易所成功上市。

进军美国市场Ranbaxy把美国市场作为全球化发展的第一站。

1988年,Ranbaxy的一家工厂获得了美国FDA认证,得以开始向美国出口原料药。

1992年对Ranbaxy而言可以说是一个重大的里程碑,就在那一年,Ranbaxy与美国制药巨头礼来(Eli Lilly and Company)签订了市场协议。

Ranbaxy再合成的能力和在仿制药市场强大的竞争力给礼来留下了很深的印象。

因此,当礼来的畅销抗感染品牌药Cefaclor专利到期的时候,Ranbaxy获得礼来的授权,生产Cefaclor的仿制药,并在美国市场的营销上得到了礼来的大力支持,从而真正进入了全球最大的药品市场——美国。

Ranbaxy随后在加利福尼亚北部建立了一家子公司。

1995年,Ranbaxy收购了总部在新泽西的欧姆实验室,从而拥有了在美国的第一家制药工厂。

1998年,Ranbaxy得到FDA批准,在美国推出了首个拥有自主生产工艺专利的产品——抗生素头孢克洛,并以自主品牌在市场上销售。

2004年,Ranbaxy全年药品销售收入超过11亿美元,其中海外市场收入占78%,仅美国市场所占的比例就达36%,北美成为Ranbaxy产品最大的市场。

全球扩张Ranbaxy的全球化发展也是通过一系列的并购战略来实现的。

1998年,Ranbaxy开始在巴西开展营销业务,为开拓拉美市场奠定了良好的基础。

在欧洲,Ranbaxy在伦敦成立子公司并开展一系列海外并购工作,先后收购了拜耳在德国的仿制药业务、葛兰素史克在意大利和西班牙的子公司Allen SpA和Mundogen的仿制药业务、罗马尼亚的Terapia、比利时的Ethimed、南非的Be Tabs和位于马来西亚、泰国的药厂等,使公司在全球多个国家设立了分公司并建立了生产基地。

同时在国内,Ranbaxy也并购了Zenotech、Cardinal、Krebs 和Jupiter等一些印度制药公司的股份。

并购帮助Ranbaxy加快进入了目标市场,增强了自身实力,使得其环丙沙星和其他仿制药在获得FDA批准后,迅速进入全球市场,销量大增。

Ranbaxy的优势在于极快的仿制速度、卓越的工艺水平、独创的制剂技术和强大的药物研发能力,公司每年把15%的营业额投入到研发上。

Ranbaxy的研发领域主要集中在抗感染药物、心血管药物、中枢神经系统药物、泌尿道药物、肿瘤治疗药物和治疗糖尿病药物等。

在全球发展中国家所获专利数的企业排行榜中,Ranbaxy以年平均44项专利名列制药业内第六位。

在向原研药巨头的品牌药发起仿制药专利挑战方面,Ranbaxy也做得非常成功。

2003 年,Ranbaxy公司推出了改进配方的抗生素药羟氨苄青霉素(Augmentin)和头孢新酯(Ceftin),从而打破了葛兰素史克对这两种药品的专利垄断,2004 年仅在美国就销售了2亿多美元。

Ranbaxy也是印度第一家出售专利药品并收取专利费用的公司。

Ranbaxy的Cipro XR是拜耳公司抗感染专利药Cipro(环丙沙星)的改进版仿制药,通过“文献”NDA注册后在美国市场上市,在商业上获得了巨大成功。

2008年,辛格家族将34.8%的Ranbaxy股份出售给日本的第一三共株式会社。

这项高达46亿美元的交易将Ranbaxy从全球制药业第22位迅速提升到了第15位。

该交易把两家公司各自的独特优势结合在了一起。

所建合资公司的市值达到300亿美元,使得Ranbaxy能够在一个更新、更广阔的平台上发挥制药能力、研发能力和全球市场研究能力,从而快速提升Ranbaxy在全球的业务发展水平,并减少了在日益不确定的市场中的风险。

Ranbaxy还借助第一三共的研发优势,进入了门槛较高的日本市场。

而第一三共则将一些药品的生产从日本转移到印度,降低了生产成本,并利用Ranbaxy的供应链优势将销售网络从原来的21个国家迅速扩展到60个。

这次收购的最大赢家还是Ranbaxy,在出售股份后的2008年9月,金融风暴开始席卷全球,药物研发成本大幅降低,而Ranbaxy仅此一举,就获得了大量资金进入新领域。

这些都为Ranbaxy在未来成长为一家真正能与西方制药巨头抗衡的大型新药研发公司奠定了基础。

印度的专利挑战潮纵观近年来仿制药的发展态势,不难发现大量“重磅炸弹药物”的专利到期,全球金融危机对各国公共卫生领域财政支出的巨大压力以及新药研发的举步维艰是其快速发展的根本原因,而1984年美国《Hatch-Waxman法案》的通过又给这一发展提供了最佳契机。

这部法案确立了简化新药申请制度,为首仿药提供了180天市场独占权,积极鼓励仿制药企业向品牌药发起专利挑战。

首仿药的售价一般为专利药价的70%~80%,可迅速获得相当可观的市场份额。

而随后跟进上市的仿制药,其价格可能跌至专利药的30%~50%左右,同时因仿制药批量上市,药品价格或跌至微利甚至亏本销售的境地,竞争极为惨烈。

因此争取180天首仿独占权成为仿制药市场竞争的关键。

在这样的背景下,印度不少企业积极地采用仿制药专利挑战策略,也就是通过深入研究原研药企业的药品专利,通过第四类ANDA对品牌专利药发起挑战,进而成功进入美国市场。

2011年,共有28家印度企业及他们的子公司或者合作企业获批了共计144个ANDA正式批准和49个临时批准,分别占USFDA批准总数的33%和42%。

Ranbaxy正是这批“敢为天下先”的印度企业中的佼佼者。

早在2000年到2003年间,Ranbaxy就已卷入美国多达14项的药品专利侵权诉讼案。

对Ranbaxy而言,仿制药专利挑战对其收益增长至关重要。

Ranbaxy几战告捷作为印度的主要仿制药商以及孟买证券交易所最受关注的焦点,Ranbaxy如果要维持其增长动力,就必须大力拓展庞大的欧美高端市场。

这意味着当Ranbaxy进军美国时,律师们将陷入忙碌的法律纠纷中,甚至将耗费数年的时间用于专利诉讼,但这样的挑战也将带来巨大的回报。

例如2001年,Ranbaxy向葛兰素史克(GSK)生产的治疗呼吸器官感染的抗生素头孢呋新酯(Ceftin)发起专利挑战,而该药品的专利权到2003年才期满。

2002年6月,Ranbaxy最终赢得了销售该产品仿制药Cefuroxime的权利。

Cefuroxime在美国上市销售,迅速占领了72% 的市场份额,推动Ranbaxy仿制药业务和盈利的飞跃,该年公司净利润增幅270%,达到1.15亿美元。

这一成功激发了Ranbaxy向更多专利发起冲击的信心。

Cephalon是一家位于美国宾夕法尼亚州西切斯特市的制药商,销售一种治疗嗜眠发作的药物Provigil。

当其化合物专利期届满时,Cephalon仍对该药物有效成分的一定规格的粒子享有“合成物材料”专利,将Provigil专利期限延长到了2014年。

而Ranbaxy通过研究认为,使用较大规格的一些粒子也能生产出与Provigil具有治疗等效性的仿制药,通过第四类ANDA成功规避了Cephalon的专利,从而打破原研药厂的市场垄断。

Ranbaxy——印度仿制药企业成功典范(下)Ranbaxy对辉瑞的“重磅炸弹药物”Lipitor(商品名:立普妥,化学名:阿托伐他汀)发起的挑战最为艰难但也最为成功,更是公司发展历程中最为重要的案例。

辉瑞的降血脂药物“立普妥”自1997年获得专利以来,至今已累计销售超过千亿美元。

这是医药史上第一个突破千亿美元大关的重磅药之王,是辉瑞公司最畅销的药物。

2002年8月,Ranbaxy向FDA提交了以“立普妥”为参照药物的ANDA,并于2003年初正式对“立普妥”发起专利挑战。

Ranbaxy是第一个向FDA提交实质完整的第四类ANDA的申请者,如果专利挑战成功,则拥有180天首仿药独占权。

Ranbaxy的策略是试图绕过立普妥编号为US4681893和US5273995的两个美国专利。

专利US4681893(893专利)保护的是包括分子结构在内的一类化合物;专利US5273995(995专利)保护的是阿托伐他汀钙片的对映异构体。

这是“立普妥”的两个关键专利,分别于2009年和2011年到期。

Ranbaxy主张,995专利是通过不公正行为获得的,因为辉瑞只公开了支持这一对映异构体专利的部分数据。

Ranbaxy还认为,对本应于2006年5月专利到期的“立普妥”给予保护期延长是不恰当的,该专利显而易见是无效的,而且Ranbaxy的产品只是“立普妥”的外消旋化合物,既没有侵犯893专利,也没有侵犯995专利。

辉瑞随后在美国特拉华州地方法院对Ranbaxy提起诉讼,声称Ranbaxy的仿制药侵犯了这两项专利。

2005年12月16日,美国特拉华州联邦地方法庭做出了一项裁决:辉瑞公司继续享有“立普妥”的独家销售权,直到其主专利于2011年6月失效。

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