时尚导购App里的技术秘密
成为顶级导购员的秘密
成为顶级导购员的秘密成为顶级导购员的秘密导购员作为零售业务中至关重要的一环,其职责是向客户推销商品,并且在这个过程中提高品牌的认知度和忠诚度。
如何成为顶级导购员呢?以下是我分享的一些秘籍。
1. 熟知商品和行业作为一个顶级导购员,必须了解自己所销售的所有商品及其特点,以便能够向顾客提供最专业的建议。
同时,对所处的行业趋势、竞争对手和市场变化也必须掌握,以更好地预测市场动态,找到新的销售机会。
2. 良好的沟通和谈判技巧一个好的导购员需要具备良好的沟通技巧,因为与客户的互动是至关重要的。
通过开放式问题和聆听,了解客户的需求和偏好,并能够建立亲密的关系。
当与客户交涉时,谈判技巧也是非常必要的,包括把握时机、权衡取舍及协调。
一个优秀的导购员需要懂得如何与客户打交道,以实现“三赢”目标:客户获得所需,店家实现销售,员工获得满意度。
3. 不断学习和提升面对不断变化的行业,一个成功的导购员需要保持学习和提升自己的态度。
他们应该不断提高技能,更新知识和信息,并关注新的技术和趋势。
通过以下一些途径来提高自己的能力水平:读取专业书籍,了解现在时代的顾客需求,参加行业培训、讲座和培训课程,借鉴前辈的优秀经验,尝试创新性的发展战略,以不断学习和成长。
4. 关注客户反馈对于顶级导购员而言,客户反馈是十分重要的。
因此,主动关注并响应客户反馈,总结客户需求的过程中,定期进行反思,这样才能够更好地改进业务,提高工作效率,并获得更多的回头客。
5. 聚焦目标一个优秀的导购员需要懂得如何集中精力和时间,聚焦目标。
除了明确自己的工作任务,还应该有一个清晰的目标,即如何在这个职业中获得成功。
导购员应该熟记自己的任务,不断提高自己的销售额,创造更多业绩。
同时,不断给自己制定目标,并追求最大化地实现这些目标。
总之,一个顶级导购员需要具备丰富的知识、良好的沟通和谈判技巧、一直不断学习和提升自己的态度,关注客户反馈,以及聚焦目标。
只有拥有以上这些特质和技能,才能够在竞争激烈的零售市场中脱颖而出,成为一名成功的顶级导购员。
虚拟试衣间变革时尚零售体验
虚拟试衣间变革时尚零售体验一、虚拟试衣间的技术背景与发展趋势随着科技的快速发展,传统的时尚零售行业正面临着前所未有的变革。
虚拟试衣间技术,作为一项创新的零售体验方式,正在逐渐改变消费者的购物习惯和零售商的营销策略。
虚拟试衣间技术利用增强现实(AR)、虚拟现实(VR)和(AI)等技术,为消费者提供了一种全新的购物体验,使他们能够在家中或任何地方试穿服装,而无需实际进入商店。
1.1 虚拟试衣间技术的核心原理虚拟试衣间技术的核心原理是将用户的体型数据与服装的3D模型相结合,通过计算机图形学和图像处理技术,生成用户穿着服装的虚拟图像。
这项技术涉及到多个领域的知识,包括人体测量学、3D建模、计算机视觉和机器学习等。
1.2 虚拟试衣间的技术实现虚拟试衣间的技术实现主要包括以下几个步骤:- 用户体型数据的采集:通过各种方式,如使用智能手机拍摄、3D扫描仪扫描或手动输入尺寸,获取用户的体型数据。
- 服装3D模型的创建:利用3D建模软件,根据服装的设计图纸或实物,创建服装的3D模型。
- 虚拟试衣算法的开发:开发算法将用户的体型数据与服装3D模型进行匹配,并生成用户穿着服装的虚拟图像。
- 用户交互界面的设计:设计用户友好的交互界面,使用户能够方便地选择服装、调整尺寸和查看试穿效果。
1.3 虚拟试衣间技术的发展趋势虚拟试衣间技术的发展趋势主要表现在以下几个方面:- 个性化定制:随着消费者对个性化需求的增加,虚拟试衣间技术将提供更加个性化的定制服务。
- 多平台融合:虚拟试衣间技术将与社交媒体、电子商务等平台融合,提供更加丰富的购物体验。
- 智能化推荐:利用大数据和AI技术,虚拟试衣间将能够根据用户的喜好和购买历史,智能推荐服装。
二、虚拟试衣间对时尚零售业的影响虚拟试衣间技术对时尚零售业产生了深远的影响,不仅改变了消费者的购物方式,也对零售商的运营模式和市场策略产生了重要影响。
2.1 消费者购物体验的变革虚拟试衣间技术为消费者提供了更加便捷和个性化的购物体验。
智能导购机器人的设计与实现
智能导购机器人的设计与实现随着人工智能、机器视觉等技术的不断发展和应用,智能导购机器人已经逐渐成为现实。
它不仅能够提供更精准的导购和客服服务,还能够减少人力成本、提高工作效率。
本文将从智能导购机器人的设计和实现方面入手,探讨其实现原理和技术要点。
一、视觉感知技术的应用智能导购机器人要实现智能导购功能,必须具备对环境和商品的识别能力。
这一能力的实现需要依赖于视觉感知技术。
视觉感知技术不仅能够识别商品的各种属性,还能够识别人脸、表情、姿态等信息,以便更加准确地为客户提供服务。
为了实现上述功能,智能导购机器人需要配备高分辨率的摄像头和灵敏的传感器。
在工作时,机器人会通过摄像头捕捉周围环境,并利用算法对图像进行分析和处理,以识别商品和人的信息。
在图像分析和处理方面,深度学习和人工智能技术都可以提供有力支持,通过不断学习和训练,机器人能够不断提高自身的识别和判断能力。
二、智能语音技术的应用在智能导购机器人的设计中,语音技术同样占据了重要地位。
通过语音技术,机器人可以与客户进行自然的交互,回答问题、提供建议、推荐商品等。
在实现中,语音技术需要配备高质量的麦克风和扬声器,以确保声音的清晰传递和响应速度。
智能语音技术的实现,需要结合文本识别技术、语音合成技术和自然语言处理技术等。
机器人通过语音转文本技术,将客户的语音转换为文字,然后通过文本识别技术分析语音内容并作出相应的回应。
同时,机器人还可以通过语音合成技术,将文字转换为语音,向客户传递商品信息和推荐等内容。
三、可视化界面的设计为了让智能导购机器人更加友好和易于使用,还需要进行界面的设计。
以可视化界面为主要体现形式,通过图像和动画等方式呈现商品、服务、信息和建议等内容,直观地展示给客户,从而更好地引导客户的购物决策。
在可视化界面的设计中,需要综合考虑用户体验、界面美观度和信息呈现效果等因素。
应用用户体验设计原理,保证界面功能的易用性和一致性;采用高品质的图像和动画素材,营造视觉冲击力和鲜明的品牌形象;在展示信息时,保持简洁明了,避免过分夸张和炫耀,确保客户理解和接受。
奢侈品销售新趋势利用人工智能提升销售效率
奢侈品销售新趋势利用人工智能提升销售效率奢侈品销售新趋势:利用人工智能提升销售效率随着科技的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为众多行业的重要利器,而奢侈品销售也不例外。
借助人工智能的技术手段,奢侈品销售行业正在迎来全新的发展趋势。
本文将探讨人工智能在奢侈品销售中的应用,并分析其对销售效率的提升效果。
一、个性化推荐引导消费需求个性化推荐是人工智能在奢侈品销售中的重要应用之一。
通过大数据分析和机器学习算法,人工智能可以根据消费者的兴趣、购买历史等信息,为其提供个性化的产品推荐。
这种个性化推荐不仅能够满足消费者的个性需求,提升其购买欲望,还能够帮助销售人员更好地了解消费者,进行更有针对性的销售。
例如,在线购物平台可以通过人工智能算法分析用户的浏览历史和购买行为,自动生成个性化的商品推荐列表。
这些推荐商品通常与用户的偏好高度匹配,从而提高他们的购买转化率。
对于奢侈品销售商而言,这种个性化推荐系统可以帮助其实时了解消费者的需求,指导销售策略的制定,提高销售效率。
二、虚拟试衣打破传统购物限制对于奢侈品销售来说,试衣是一项重要环节。
然而,传统的试衣体验限制了奢侈品的销售范围和效率。
而借助人工智能技术,虚拟试衣应运而生,为奢侈品销售带来了新的机遇。
虚拟试衣利用计算机生成的虚拟现实环境,使消费者可以在线上实时试穿奢侈品,感受其质感和效果。
在这种虚拟试衣环境下,消费者可以随意更换服装款式、颜色,甚至搭配珠宝饰品,模拟真实购物体验。
虚拟试衣不仅解决了传统试衣的空间限制和时间限制,还能够提供更加便捷高效的购物方式。
三、智能客服提供即时支持在奢侈品销售中,客户服务是至关重要的一环。
而人工智能技术的发展,为奢侈品销售商提供了更加智能化、高效率的客户服务方式。
智能客服系统基于自然语言处理和人工智能算法,能够实时回答消费者的问题,提供在线咨询服务。
通过这种方式,消费者可以在任何时间、任何地点获得即时的购物咨询和售后支持,提高了客户满意度。
奢侈品电子商务平台的智能化营销策略
奢侈品电子商务平台的智能化营销策略随着科技的不断发展,电子商务平台已经成为奢侈品销售的重要渠道之一。
然而,与传统实体店相比,奢侈品电子商务平台面临着独特的挑战。
为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,奢侈品电子商务平台需要采用智能化营销策略,以满足消费者的需求并提升销售业绩。
一、个性化推荐系统个性化推荐系统是智能化营销策略的核心之一。
通过分析用户的浏览历史、购买记录、兴趣爱好等数据,平台可以自动生成个性化的推荐内容。
这种个性化推荐系统能够帮助用户快速找到他们感兴趣的产品,提高购买决策的准确性和效率。
同时,个性化推荐系统也能够增加用户粘性,提高用户留存率。
二、社交媒体营销社交媒体已经成为人们获取信息和交流的重要渠道。
奢侈品电子商务平台可以通过社交媒体平台与用户进行互动,增强用户黏性和品牌认知度。
例如,平台可以通过发布时尚资讯、明星代言等内容来吸引用户的关注,并与用户进行互动和沟通。
此外,平台还可以通过社交媒体平台进行用户调研,了解用户需求并及时调整产品和营销策略。
三、虚拟试衣间技术虚拟试衣间技术是奢侈品电子商务平台智能化营销策略的重要组成部分。
通过虚拟试衣间技术,用户可以在不离开家的情况下,通过虚拟现实技术进行试衣,并获得真实的试衣效果。
这种技术不仅提升了用户的购物体验,还减少了用户的购买风险,提高了用户的购买意愿。
同时,虚拟试衣间技术还可以帮助用户更好地了解产品的细节和特点,增加用户对产品的信任度。
四、数据分析和预测数据分析和预测是智能化营销策略中不可或缺的一环。
通过对用户行为数据的分析,平台可以了解用户的购买偏好、消费能力等信息,从而制定更精准的营销策略。
此外,通过对市场趋势和竞争对手的分析,平台可以预测市场需求的变化,并及时调整产品和营销策略,保持竞争优势。
五、优质客户服务优质客户服务是奢侈品电子商务平台智能化营销策略的重要组成部分。
平台可以通过智能化客服系统提供24小时在线咨询服务,解答用户的疑问和问题。
AI智能导购机器人改变零售行业赚取利润
AI智能导购机器人改变零售行业赚取利润AI智能导购机器人是近年来兴起的一种创新科技,它通过结合人工智能和机器人技术,为消费者提供个性化的购物体验。
这种机器人不仅能够识别商品,还能根据消费者的需求和偏好进行推荐,从而改变了传统零售行业的运营模式,帮助企业赚取更多的利润。
首先,AI智能导购机器人通过高度精确的人脸识别技术,能够识别并记录消费者的购物历史、偏好以及个人信息。
通过分析这些数据,机器人能够准确推断消费者的需求,并根据其个人偏好为其推荐相关商品。
这种个性化推荐不仅提高了消费者的购买满意度,还能够增加销售额。
相比传统的售货员,机器人不会受到情绪等因素的影响,能够更加客观地为消费者提供商品信息和建议,提高购买决策的准确性。
其次,AI智能导购机器人还能够通过图像识别和语音识别技术实现商品的自动盘点和库存管理。
传统零售业在盘点商品和管理库存时需要大量的人力和时间,而机器人可以通过快速扫描商品条码和识别商品外观的方式,实时记录商品信息并与库存系统进行同步。
这种智能化的库存管理能够有效降低企业的库存成本,并避免因缺货或过多库存而导致的销售损失。
同时,机器人还能够通过数据分析和预测,提供准确的采购建议,使企业能够更好地控制库存和减少滞销商品的风险。
另外,AI智能导购机器人还能够通过数据分析和用户行为追踪,帮助零售企业进行市场营销和促销活动的策划。
机器人可以根据消费者的购买记录和偏好,为企业提供关于目标消费者群体特征和消费趋势的数据分析,从而帮助企业制定更加精准的市场推广计划。
此外,机器人还能够通过即时的推送消息和促销活动提醒,吸引消费者前往门店购物。
通过这种精准的市场营销和促销活动,企业能够吸引更多的消费者,增加销售额,进而赚取更多利润。
然而,AI智能导购机器人在改变零售行业赚取利润的同时,也带来了一定的挑战。
首先是技术的成本和可行性问题。
虽然一些大型零售企业已经开始尝试引入机器人,但对于中小型企业来说,引入机器人需要投入大量的资金和人力,并且在技术成熟度和可靠性上还存在一定的不确定性。
时尚界的人工智能技术与应用研究
时尚界的人工智能技术与应用研究时尚界一直是引领潮流的行业之一,而如今人工智能技术的快速发展也为时尚界带来了许多机遇与挑战。
本文将探讨人工智能技术在时尚界的应用,并展望未来的研究方向。
一、智能推荐系统在时尚购物方面,智能推荐系统已经成为了一种必备的技术。
通过分析用户的购物历史、偏好和实时需求,智能推荐系统能够向用户推荐最适合的时尚单品。
例如,当用户浏览某个时尚网站时,智能推荐系统可以根据用户的喜好和最新的时尚趋势,为其推荐相似款式或者潮流单品。
这类智能推荐系统不仅提高了用户的购物体验,还能够帮助用户发现新的时尚搭配和品牌。
二、时尚设计与创作人工智能技术也在时尚设计与创作方面发挥着越来越重要的作用。
通过机器学习和深度学习算法,人工智能可以分析海量的时尚数据,挖掘出时尚趋势和消费者喜好。
设计师可以借助这些数据和智能工具,更好地理解市场需求,创造出更具创新性和独特性的时尚设计。
此外,一些品牌还开始探索使用人工智能生成器来自动生成时尚单品设计,以提高设计效率和创作质量。
三、时尚内容创作随着社交媒体的兴起,时尚内容创作成为了一个重要的领域。
而人工智能在时尚内容创作方面也有着广泛的应用。
例如,通过自然语言处理和情感分析算法,人工智能可以自动生成时尚媒体的文章内容和社交媒体的时尚评论。
这样的技术可以大大提高内容创作的效率和多样性,同时减轻从业者的工作压力。
四、虚拟试衣间虚拟试衣间是时尚界另一个被广泛研究和应用的领域。
通过人工智能技术和增强现实技术的结合,用户可以在虚拟环境中尝试不同的服装款式和搭配效果,从而更好地选择适合自己的时尚单品。
这种技术不仅提高了购物的便利性,还可以减少由于试衣间限制而产生的不愉快经历。
五、未来研究方向尽管人工智能技术在时尚界已经取得了许多进展,但仍然存在一些挑战和未解决的问题。
例如,如何保护用户的隐私和个人信息,以及如何解决人工智能算法的偏见和不公正性等。
未来的研究还可以探讨如何将人工智能技术与可持续发展和环境保护相结合,以及如何应对时尚产业的快速变化和消费者需求的多样性。
电子商务平台上的服装行业新技术应用
电子商务平台上的服装行业新技术应用随着科技的迅速发展,电子商务平台已经成为了服装行业的重要销售渠道。
为了适应消费者需求的不断变化,服装行业积极采用新技术,以提供更便捷、高效、个性化的购物体验。
本文将探讨电子商务平台上的服装行业新技术应用。
一、虚拟试衣技术虚拟试衣技术是一项在电子商务平台上广泛应用的新技术。
通过使用虚拟现实技术,消费者可以在线上试穿衣服,以便更好地了解服装的款式和适合自己的尺码。
这项技术能够大大提高消费者的购买决策效率,减少退货率,并为服装企业提供更准确的市场需求数据。
虚拟试衣技术的实现需要依靠三维建模、人体扫描和虚拟现实技术。
通过将消费者的身体数据输入系统,系统可以根据消费者的身体特征生成一个虚拟的人体模型。
消费者可以在电子商务平台上选择自己喜欢的服装款式,然后将其应用到虚拟人体模型上,从而实现在线试穿的效果。
虚拟试衣技术的应用不仅提高了购物的便利性,还为消费者提供了更多样化的购物体验。
二、智能推荐系统智能推荐系统是一种基于人工智能技术的新技术,它在电子商务平台上的服装行业得到了广泛应用。
通过分析消费者的购物历史、浏览记录、社交媒体数据等,智能推荐系统可以根据消费者的个人喜好和需求,向其推荐最适合的服装款式。
智能推荐系统的应用不仅提高了消费者的购物体验,还为服装企业提供了更精准的市场定位和产品定价策略。
通过分析大量的消费数据,智能推荐系统可以更好地了解消费者的需求和趋势,从而为服装企业提供更准确的市场决策依据。
三、物联网技术物联网技术是一种将物理设备与互联网连接的新技术,它在电子商务平台上的服装行业也得到了广泛应用。
通过将服装和智能设备连接到互联网,消费者可以实时了解服装的使用情况、洗涤说明和维护方法等。
物联网技术的应用不仅提高了消费者对服装的了解程度,还为服装企业提供了更多的市场机会。
通过收集和分析物联网设备传输的数据,服装企业可以更好地了解消费者的使用习惯和需求,从而调整产品设计和市场推广策略。
AI智能导购系统的设计与研发
AI智能导购系统的设计与研发随着互联网的发展,商业领域也在不断创新和发展。
在这种背景下,人工智能技术成为了商业中的热门话题。
其中,AI智能导购系统的设计与研发,成为了商家们所关注的焦点。
本文将从以下几个方面,探讨AI智能导购系统的设计与研发。
一、市场需求分析在商业领域中,客户需求的不断变化与日俱增。
而在实际销售工作中,客户的体验和感受,很大程度上影响着客户的消费决策。
因此,商家们需要不断地更新产品和销售方式,以适应市场的需求。
AI智能导购系统的设计与研发,恰好满足了这些需求。
AI智能导购系统可以通过分析客户的历史行为、浏览记录、个人喜好等多种数据,以及对产品的了解和理解,提供更精确、更贴近客户需求的产品和服务。
这不仅可以提升客户的购买体验,还可以提升商家的销售业绩。
因此,AI智能导购系统在商业领域中的市场需求十分迫切。
二、AI智能导购系统的功能AI智能导购系统是一种基于人工智能技术的销售服务系统。
在现代商业中,它已经发挥出了重要的作用。
AI智能导购系统具有以下几个主要的功能:1.客户信息的搜集和分析功能AI智能导购系统可以通过多种方式,获取客户的信息,包括浏览记录、购买记录、个人喜好、所在地区、年龄段等。
通过对这些信息的收集和分析,系统可以更好地了解客户的需求和偏好,提供更符合客户需求的产品和服务。
2.产品与服务推荐功能基于搜集和分析到的客户信息,AI智能导购系统可以推荐更加符合客户需求的产品和服务。
这也是AI智能导购系统最主要的功能之一。
3.销售数据的收集和分析功能AI智能导购系统不仅可以对客户信息进行收集和分析,还可以对销售数据进行收集和分析。
这种数据分析可以为商家提供更全面的销售数据,更好地了解商家的销售现状,并制定更有效的销售策略。
4.智能客服AI智能导购系统也可以设置智能客服,为客户提供更加便捷和优质的服务。
智能客服可以通过各种途径,回答客户的问题和解决客户的问题。
三、AI智能导购系统的研发AI智能导购系统已经成为商业领域中的热门话题。
百万导购方案
百万导购方案尊敬的读者,您好!感谢您对我们的支持和信任。
在本文中,我们将为您介绍一套经过精心设计的百万导购方案,帮助您实现卓越的购物体验和满足多样化的购物需求。
请仔细阅读以下内容。
第一部分:导购方案介绍在这个信息爆炸的时代,购物变得越来越便利,但也充满了挑战。
我们的百万导购方案不仅仅是一个购物指南,更是一套综合性的解决方案,旨在帮助您快速找到心仪的商品,并确保购物的品质和信誉。
第二部分:方案亮点2.1 智能推荐系统我们的百万导购方案配备了智能推荐系统,通过机器学习与数据分析的结合,根据您的购物历史和偏好,为您提供个性化的商品推荐。
不再烦恼选择困难症,我们将为您精准地筛选出最符合您需求的商品。
2.2 多平台覆盖为了满足您在不同平台上的购物需求,我们的导购方案将覆盖电商平台、实体店铺以及社交媒体购物渠道,您可以在不同平台上享受到一致的导购服务。
无论是线上还是线下,我们都将提供专业的导购建议和推荐。
2.3 专业导购团队我们的百万导购方案由一支专业的团队维护和运营。
他们拥有丰富的导购经验和专业知识,可以为您提供精准的商品筛选建议,并解答您的疑问。
无论您是购买电子产品、服装、家居用品,甚至是健康食品,我们的导购团队都会为您提供一流的服务。
第三部分:方案实施3.1 导购APP下载为了让您随时随地都能获得导购服务,我们将推出专属的导购APP。
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通过APP,您可以方便地浏览商品、查看推荐、下单购买,并随时与导购团队进行沟通。
3.2 会员权益注册成为我们的会员,将享受到一系列的专属权益,包括积分兑换、会员折扣、生日福利等。
我们将不定期推出会员专属活动和优惠,让您获得更多实惠和购物乐趣。
3.3 购物保障购物安全是我们的首要考虑因素,我们将确保您的个人信息和支付信息的安全性。
同时,我们的导购方案将提供退换货保障,确保您享有无忧的购物体验。
结语通过阅读我们的百万导购方案,相信您已经对我们的服务有了初步的了解。
婴儿用品电商平台中的黑科技有哪些
婴儿用品电商平台中的黑科技有哪些随着科技的不断发展,电商平台在销售婴儿用品方面发挥着越来越重要的作用。
为了满足消费者的需求,婴儿用品电商平台不断引入各种黑科技,提升用户体验和销售效果。
本文将探讨婴儿用品电商平台中的黑科技,并分析其优势和应用。
一、智能推荐系统智能推荐系统是婴儿用品电商平台中的一项重要黑科技。
通过分析用户的浏览和购买历史,智能推荐系统能够准确预测用户的需求,为其推荐相关的产品。
这种个性化推荐不仅提高了用户的购物体验,还能够提高销售转化率。
例如,当用户浏览婴儿床时,系统可以智能推荐床上用品、床垫等相关产品,提高用户的购买意愿。
二、虚拟试衣间技术虚拟试衣间技术是一种利用虚拟现实技术实现的黑科技。
在婴儿用品电商平台中,虚拟试衣间技术可以让用户通过摄像头或手机相机,将自己的婴儿照片上传到平台上,然后在虚拟环境中试穿不同款式的婴儿服装。
用户可以通过这种方式更直观地感受到服装的效果,从而做出更准确的购买决策。
虚拟试衣间技术不仅提高了用户的购物体验,还减少了退货率,提高了销售效果。
三、智能客服机器人智能客服机器人是婴儿用品电商平台中的一种黑科技。
通过自然语言处理和机器学习算法,智能客服机器人能够理解用户的问题,并给出准确的答案。
与传统的人工客服相比,智能客服机器人具有24小时在线、即时回复、多任务处理等优势。
它能够为用户提供快速、准确的解答,解决用户的疑惑,提高用户满意度和忠诚度。
四、数据分析与预测数据分析与预测是婴儿用品电商平台中的一项重要黑科技。
通过对大量的用户数据进行分析,平台可以了解用户的购买习惯、偏好和需求,从而做出准确的销售预测。
这种数据驱动的销售策略可以帮助平台准确把握市场趋势,提前调整商品的采购和库存,降低运营风险,提高销售效果。
五、智能物流系统智能物流系统是婴儿用品电商平台中的一项重要黑科技。
通过引入物联网、人工智能等技术,智能物流系统能够实现订单的自动处理、仓储和配送的智能化管理。
智能导购机器人程序设计及应用
智能导购机器人程序设计及应用随着人工智能技术的不断发展和应用,智能导购机器人逐渐成为了商场、超市等零售场所的主流。
除了能够为消费者提供个性化的需求解决方案之外,它还能够为商家提供更多的数据分析和营销机会。
本文将从智能导购机器人程序设计和应用两个方面进行阐述。
一、智能导购机器人程序设计1.1 语音识别技术语音识别技术是智能导购机器人实现声控交互的关键。
其核心是将语音信号转化成文字信息,然后进一步转换成具备操作性的指令。
因此,一套优秀的语音识别技术是智能导购机器人的基础,其精度直接影响着消费体验的好坏。
目前市面上比较成熟的语音识别软件有百度语音识别、科大讯飞等。
1.2 如何处理消费者的需求对于一个智能导购机器人,消费者的需求解决是其日常工作的主要目的。
因此,在程序设计方面,需要综合考虑消费者的目的、需求以及所在场景,来进行针对性的处理。
此外,也需要结合物流、供货等一系列因素,来指导消费者进行购买决策。
1.3 怎么样进行人机交互智能导购机器人是面向大众使用的,因此交互体验是其重要考量因素之一。
在进行人机交互设计时,需要把握好“关键词”、“语境”等因素。
比如,在人体工程学上,需要考虑到消费者的身高、角度等,来确定智能导购机器人的界面和操作位置等。
二、智能导购机器人的应用2.1 为消费者提供更好的购物体验智能导购机器人以其个性化服务、快速响应等特点,为消费者提供了全面的购物体验。
例如,消费者在需要购买某个品牌的商品时,智能导购机器人可以直接告诉其位置和价格,从而提高消费者的购物效率。
2.2 为商家提供更多的数据分析和营销机会智能导购机器人不仅可以为消费者提供服务,还能够为商家提供更多的数据分析和营销机会。
例如,通过分析消费者的行为偏好,可以为商家提供更准确的商品定位,以及更精确的营销方案。
此外,智能导购机器人可以根据诸多因素,如消费量、时段等因素,为商家提供更加个性化的服务。
总结智能导购机器人是人工智能技术的最新应用之一,可以为消费者和商家提供更全面的物品购买体验。
超级导购强势销售秘笈系统版
超级导购强势销售秘笈系统版导购员的重要性在现代商业社会中,导购员起着至关重要的作用。
他们是商家与消费者之间的桥梁,能够为顾客提供专业的购物指导和个性化的服务。
优秀的导购员不仅能提高店铺销售额,还能提升消费者的购物体验,增强顾客对商家的忠诚度。
挑战与机遇然而,导购员面临着许多挑战。
市场竞争激烈,消费者品味千变万化,如何快速适应市场需求并提供高质量的服务成为导购员们迫切需要解决的问题。
此外,近年来,电商快速发展,实体店面临的竞争压力进一步加大。
然而,这些挑战中也蕴含着巨大的机遇。
随着科技的进步和互联网的普及,导购员可以利用技术工具来提升销售效率和服务质量。
超级导购强势销售秘笈系统就是一种能够帮助导购员提升销售技巧和销售额的工具。
超级导购强势销售秘笈系统超级导购强势销售秘笈系统是一款基于人工智能和大数据技术开发的软件系统。
它集成了市场调研、销售技巧培训、客户管理和销售数据分析等功能,旨在帮助导购员提升销售技能和销售业绩。
市场调研超级导购强势销售秘笈系统可以通过收集和分析市场数据,得出有关产品需求和竞争情况的信息。
导购员可以根据系统提供的市场报告制定营销策略,有针对性地推动销售。
销售技巧培训系统还提供了丰富的销售技巧培训资料和实践案例,帮助导购员掌握销售技巧、沟通技巧和销售心理学等知识。
导购员可以通过学习和实践提升自己的销售能力。
客户管理超级导购强势销售秘笈系统允许导购员建立客户档案,记录客户信息、购买历史和偏好等数据。
通过客户管理功能,导购员可以更好地了解客户需求,进行个性化推荐和服务,提升客户满意度和忠诚度。
销售数据分析系统可以自动收集和分析销售数据,生成销售报表和数据可视化图表。
通过销售数据分析,导购员可以了解销售趋势、产品热销情况和销售目标完成情况,为制定销售策略和优化销售计划提供数据支持。
超级导购强势销售秘笈系统的优势超级导购强势销售秘笈系统具有以下优势:1.提升销售技能:系统提供丰富的销售技巧培训资料,帮助导购员提升自己的销售能力,提高销售业绩。
奢侈品销售技巧通过个性化推荐提升销售额
奢侈品销售技巧通过个性化推荐提升销售额在如今竞争激烈的奢侈品市场,如何提升销售额成为了每个奢侈品销售人员都面临的重要问题。
个性化推荐作为一种有效的销售技巧,正在被越来越多的奢侈品品牌所采用。
本文将探讨奢侈品销售中运用个性化推荐的技巧和策略,以帮助销售人员更好地提升销售额。
一、了解客户需求与喜好在个性化推荐中,了解客户的需求与喜好是至关重要的一步。
销售人员可以通过与客户进行深入的交流,了解他们的购买目的、购买习惯、品牌偏好等信息。
同时,也可以通过客户的购买历史和行为数据对其进行分析,从而更好地理解客户的需求与喜好。
二、建立客户档案在了解客户需求与喜好的基础上,建立客户档案是进一步提升个性化推荐效果的重要步骤。
通过客户档案,销售人员可以详细记录客户的基本信息、购买历史、偏好品类、订制需求等。
这样一来,在向客户进行个性化推荐时,销售人员可以参考客户档案中的信息,给予客户更准确、更符合其个性化需求的推荐。
三、利用科技手段进行个性化推荐随着科技的不断发展,利用科技手段进行个性化推荐成为了奢侈品销售的一种重要方式。
销售人员可以通过数据分析工具和算法模型,对客户进行个性化推荐。
比如,销售人员可以通过分析客户的购买历史和偏好,结合大数据和人工智能技术,向客户推荐符合其品味和风格的产品。
四、定制化服务与体验个性化推荐不仅仅停留在产品的选择上,还包括整个销售过程的定制化服务与体验。
销售人员可以根据客户的需求与喜好,提供定制化的服务,比如为客户专门安排私人导购、提供定制化的礼品包装等。
同时,在购买后的售后服务中,销售人员也要积极跟进,提供个性化的解决方案,使客户感受到品牌的关怀与重视。
五、跟进与回访个性化推荐并不止于一次性的购买过程,销售人员还需要进行后续的跟进与回访。
在销售完成后,销售人员可以通过电话、邮件等方式与客户保持联系,了解客户对产品的使用情况、反馈意见等。
并可根据客户的反馈情况,提供进一步的推荐和建议,增加客户的再次购买意愿,进而提升销售额。
产品销售中如何利用新技术提升销售效果
产品销售中如何利用新技术提升销售效果在当今竞争激烈的市场环境中,产品销售面临着诸多挑战。
为了在众多竞争对手中脱颖而出,销售人员需要不断探索和应用新技术,以提升销售效果。
以下是一些在产品销售中利用新技术的有效方法。
一、大数据分析大数据分析是当今销售领域中一项至关重要的技术。
通过收集和分析大量的客户数据,包括购买历史、浏览行为、兴趣爱好等,销售人员能够更深入地了解客户需求和偏好。
这使得他们能够为客户提供更加个性化的产品推荐和服务,从而提高销售的成功率。
例如,一家电商公司可以通过分析客户的购买记录和浏览行为,发现客户对某一类产品的潜在需求。
当客户再次访问网站时,系统可以自动为其推荐相关的产品,增加客户购买的可能性。
此外,大数据分析还可以帮助销售人员预测市场趋势,提前调整销售策略,以适应市场的变化。
二、社交媒体营销社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分,也是产品销售的重要渠道。
销售人员可以利用社交媒体平台,如微信、微博、抖音等,展示产品特点、分享用户案例、举办线上活动等,吸引潜在客户的关注。
通过社交媒体,销售人员能够与客户进行实时互动,解答客户的疑问,建立良好的客户关系。
同时,社交媒体上的用户评价和分享也能够对产品的销售产生积极的影响。
一个好的用户评价可能会吸引更多的潜在客户购买产品,而负面评价则可以促使销售人员及时改进产品和服务。
三、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术VR 和 AR 技术为产品销售带来了全新的体验。
对于一些复杂的产品,如家具、汽车等,客户往往难以在购买前直观地了解产品的实际效果。
VR 和 AR 技术可以解决这个问题,让客户通过虚拟或增强的方式体验产品在实际场景中的使用效果。
比如,一家家具公司可以开发一个 VR 应用程序,让客户在虚拟的房间中布置家具,感受不同家具搭配的效果。
汽车经销商可以利用 AR 技术,让客户在手机上看到心仪车型在自家门口的外观和尺寸,增强客户的购买欲望。
时尚零售中的人脸识别技术使用教程
时尚零售中的人脸识别技术使用教程人脸识别技术是近年来在各个行业中得到广泛应用的一项新兴技术,它通过分析和识别人脸的特征,实现对个体身份的自动识别。
在时尚零售行业中,人脸识别技术被广泛运用于顾客识别、购物体验改善、安全监控等方面。
本文将介绍时尚零售中的人脸识别技术的使用教程,帮助读者了解其基本原理和操作步骤。
一、基本原理人脸识别技术是通过对人脸图像的处理和分析,提取出人脸的特征点以及独特的识别标识,通过与数据库中的人脸信息进行对比和匹配,从而实现对个体身份的准确识别。
其基本原理主要包括三个步骤:人脸检测、特征提取和身份验证。
1. 人脸检测:该步骤通过识别摄像头或图片中的人脸位置,并对人脸进行裁剪,获取到清晰的人脸图像。
2. 特征提取:在人脸检测的基础上,对裁剪得到的人脸图像进行分析和处理,提取出其中的特征点和特征数据,如面部轮廓、眼睛、嘴巴等信息。
3. 身份验证:将提取得到的人脸特征与事先建立的人脸数据库进行对比和匹配,判断是否有匹配的个体身份,从而实现身份的验证和识别。
二、操作步骤1. 设备准备:为了实现人脸识别技术的应用,首先需要准备相应的设备,包括高清摄像头、计算机和适当的人脸识别软件。
确保摄像头的分辨率足够高,能够捕捉到清晰的人脸图像。
2. 数据库建立:根据具体需求,建立相应的人脸数据库。
可以采集顾客的面部数据,并与个体信息进行关联;或者利用已有的人脸数据库进行匹配和验证。
数据库中的人脸照片越多,系统的准确率也会越高。
3. 摄像头设置:将摄像头适当地安装在店内的合适位置,以确保能够捕捉到顾客的正面人脸图像。
调整摄像头的角度和高度,可以提高人脸识别的准确度。
4. 识别操作:启动人脸识别软件,并选择对应的功能模块。
根据软件的提示,设置相关参数,如识别阈值、识别速度等。
接下来,系统将自动进行人脸检测,并对识别到的人脸进行特征提取和身份验证。
5. 识别结果:系统将通过提示框或其他视觉方式展示识别结果,将识别到的个体身份显示在屏幕上,或与数据库中的个体信息进行关联显示。
利用虚拟试衣间技术提供个性化购物体验
利用虚拟试衣间技术提供个性化购物体验在时代的浪潮中,科技的发展不断推动着各行各业的进步与创新。
而在零售行业中,虚拟试衣间技术的应用,为消费者提供了一种前所未有的个性化购物体验。
虚拟试衣间技术利用计算机图像处理和虚拟现实技术,将真实场景和虚拟物品融合,让消费者可以在线上进行试衣,实现真实试衣间的效果,为购物体验带来了革命性的改变。
一、虚拟试衣间技术的背景及应用虚拟试衣间技术的发展得益于计算机技术和互联网技术的不断进步,为消费者提供了更加便捷和高效的购物方式。
通过虚拟试衣间技术,消费者可以随时随地进行试衣,不再需要亲自前往实体店铺,节省了时间和精力。
虚拟试衣间技术广泛应用于服装、眼镜、鞋子等领域,为消费者提供了个性化的商品试穿服务,满足了消费者对于个性和时尚的追求。
二、虚拟试衣间技术的优势和挑战1. 个性化购物体验:虚拟试衣间技术可以根据消费者的身形和需求,实现个性化试穿体验。
消费者可以根据自己的喜好和需要,选择适合自己的服装和款式,满足自身的个性化需求。
2. 减少购物成本:虚拟试衣间技术可以帮助消费者减少购物成本,避免了试衣间的等待和排队时间,提高了购物效率和体验。
3. 促进销售增长:虚拟试衣间技术可以提供更加直观和真实的试穿效果,帮助消费者更加准确地选择适合自己的商品,提高购物的满意度和销售转化率。
然而,虚拟试衣间技术在实际应用中也面临一些挑战。
首先,虚拟试衣间技术的准确度和逼真度仍然有待提高,无法完全替代实体试衣间的试穿效果。
其次,虚拟试衣间技术需要消费者具备一定的计算机和互联网使用能力,不适合部分老年人和不熟悉科技的消费者。
此外,虚拟试衣间技术的应用还面临着数据隐私和网络安全等问题,需要进一步加强保护和管理。
三、虚拟试衣间技术的未来发展趋势虚拟试衣间技术作为零售行业的创新之一,在未来将继续得到广泛应用和发展。
首先,随着人工智能和机器学习技术的不断进步,虚拟试衣间技术的准确度和逼真度将不断提高,逐渐接近实体试衣间的试穿效果。
销售创新如何利用新技术提升奢侈品销售效果
销售创新如何利用新技术提升奢侈品销售效果随着科技的飞速发展和奢侈品市场的不断蓬勃发展,销售创新已经成为奢侈品行业提升销售效果的关键。
新技术的引入使得奢侈品销售过程更加便捷、个性化,并且为客户提供了更好的购物体验。
本文将探讨几种利用新技术提升奢侈品销售效果的方法。
一、虚拟现实(VR)技术的应用虚拟现实技术是一种模拟真实环境的计算机生成技术,它能为顾客提供身临其境的购物体验。
奢侈品品牌可以利用VR技术为顾客展示产品的细节,例如材质、款式、配色等,让顾客更好地了解产品,并且在没有亲临实体店的情况下进行购买决策。
此外,VR技术还可以提供虚拟试衣室的功能,让顾客在家中就可以尝试不同的款式和尺寸,提升购物的方便性和乐趣性。
二、智能手机应用程序的推广如今,智能手机已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
奢侈品行业可以通过开发和推广智能手机应用程序来提升销售效果。
通过手机应用程序,顾客可以获得奢侈品品牌的最新产品信息、购物指南、时尚资讯等,使得购物更加便捷和个性化。
此外,一些品牌还通过手机应用程序提供会员专属服务,例如会员折扣、生日礼物、预约服务等,增加客户的忠诚度和购买欲望。
三、社交媒体的活跃推广社交媒体已经成为人们分享和获取信息的重要途径。
奢侈品品牌可以通过社交媒体平台,例如微博、微信、Instagram等,积极宣传品牌形象和产品信息,与顾客进行互动和沟通。
通过发布精美的图片和视频,品牌可以吸引更多的关注和粉丝,增加品牌曝光度和知名度。
此外,品牌还可以通过社交媒体平台与意见领袖合作,进行合作推广活动,进一步提升品牌认知度和销售效果。
四、大数据分析的应用大数据分析已经成为企业决策的重要工具。
奢侈品品牌可以通过收集和分析顾客的购物行为、偏好和兴趣,了解客户需求并制定更加精准的销售策略。
利用大数据分析,品牌可以为顾客推荐更适合的产品,提供个性化的购物体验,从而增加销售量和客户满意度。
此外,品牌还可以通过分析销售数据,优化商品定价、促销策略和市场份额分配,实现销售效果的最大化。
奢侈品销售新趋势利用AI技术提升产品推荐效果
奢侈品销售新趋势利用AI技术提升产品推荐效果奢侈品销售新趋势:利用AI技术提升产品推荐效果随着科技的快速发展,人工智能(AI)技术在各个行业中的应用越来越广泛,奢侈品销售领域也不例外。
通过利用AI技术,奢侈品品牌可以更准确地了解消费者需求,提升产品推荐的效果,进而提高销售业绩。
本文将探讨奢侈品销售中AI技术的应用,并分析其对产品推荐效果的具体提升。
一、AI技术在奢侈品销售中的应用介绍在奢侈品销售中,AI技术主要体现在以下几个方面:1. 智能客服与沟通:通过AI技术,奢侈品品牌可以开发智能客服系统,实现与消费者的即时互动。
这些智能客服系统可以运用自然语言处理技术,理解并回答消费者的问题,为消费者提供个性化的咨询和建议。
消费者可以通过文字、语音或图像等方式进行沟通,获得高质量的服务体验。
2. 智能商品推荐:AI技术可以通过对消费者的购买历史数据、浏览行为以及社交媒体等信息的分析,为消费者推荐更贴合其需求的奢侈品产品。
基于机器学习和推荐算法,AI能够准确地识别消费者的品味和偏好,并给出个性化的推荐结果,提高消费者的购买满意度。
3. 个性化定制服务:奢侈品品牌可以利用AI技术为消费者提供个性化的定制服务。
通过对消费者的身体尺寸、肤色、发型等信息的收集和分析,品牌可以根据消费者的需求设计定制化的产品,使消费者感受到独一无二的购物体验。
4. 虚拟试衣与购物体验:AI技术可以打造虚拟试衣系统,消费者只需上传自己的照片,系统即可在其身上自动呈现不同款式的奢侈品服装。
消费者可以通过虚拟试衣系统在家中尽情试穿各种时尚单品,提前感受到购买的效果,减少实体试衣带来的不便。
二、AI技术对奢侈品产品推荐效果的提升通过应用AI技术,奢侈品品牌可以获得以下几方面的推荐效果提升:1. 精准度提高:传统的奢侈品销售通常依赖销售员的经验和直觉进行产品推荐。
然而,这种方式容易受到主观因素的影响,无法保证推荐结果的准确性。
而利用AI技术,消费者的购买历史、浏览行为等数据可以被精确地分析,从而实现更精准的产品推荐。
时尚品牌店店员销售技巧总结
时尚品牌店店员销售技巧总结时尚品牌店店员是品牌与顾客之间的重要纽带,他们不仅仅是售卖产品,更是传递品牌形象和价值观的代表。
为了提高销售业绩,店员们需要掌握一些有效的销售技巧。
本文将总结一些时尚品牌店店员销售技巧,帮助他们提升销售能力和服务质量。
一、了解产品知识作为时尚品牌店的销售人员,掌握产品知识是必不可少的。
只有了解产品的特点、材质、使用方法等,才能向顾客传递准确和有价值的信息。
在接待顾客时,店员应主动介绍产品的特点和优势,帮助顾客更好地了解产品。
此外,店员还应深入了解品牌的历史和文化,以便将品牌的故事和信念传达给顾客。
通过丰富的产品知识和深入的品牌理解,店员能够提高销售的说服力和信任度。
二、积极倾听顾客需求每位顾客都有自己的需求和喜好,店员应倾听顾客的需求,了解他们的购买动机和心理。
只有充分了解顾客的需求,才能提供个性化的推荐和服务。
店员应用积极的姿态倾听顾客的意见和建议,主动触发对话,与顾客建立互动和信任的关系。
通过问询和观察,店员能够获取有关顾客需求的更多信息,从而更好地满足他们的期望。
三、提供专业的建议在顾客购买商品时,他们通常希望得到专业的建议和推荐。
作为时尚品牌店店员,应该对各种产品有深入的理解,并能根据顾客的需求和风格提供准确的建议。
店员可以通过展示产品的特点和搭配方式,向顾客推荐适合他们的商品。
同时,店员还可以分享一些时尚潮流和穿搭技巧给顾客,帮助他们更好地进行选择和购买决策。
提供专业的建议是增加销售潜力和顾客满意度的重要手段。
四、注重顾客体验顾客体验是时尚品牌店的重要竞争力。
店员应始终关注顾客的感受和需求,在顾客购物过程中提供良好的服务体验。
店员可以通过提供个性化的服务和解决问题,帮助顾客消除购买的顾虑和疑虑。
此外,店员还可以主动提供一些贴心的服务,如提供水或茶水、为顾客整理衣物等,以增加顾客的满意度。
通过注重顾客体验,店员能够建立良好的客户关系,提高品牌的影响力和口碑。
五、保持积极的沟通积极的沟通是销售过程中至关重要的一环。
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时尚导购App里的技术秘密
太多电商想解决用户“穿衣”的问题,但作为典型非标准品的服装,一直难以让用户像买图书一样果断下单。
因此,有越来越多的电商企图通过各种方式,成为用户的穿衣决策助手。
本文要介绍的导购App“明星衣橱”就是其中之一。
借明星影响卖“平民时尚”
与其它以穿衣搭配助手类导购不同,明星衣橱试图以影视明星或者时尚达人的装扮作为切入点,借助明星意见领袖的影响力,起到“引领时尚”的效果。
不过,考虑到互联网用户的购买力,明星衣橱不打算完全导购明星身上昂贵的装扮。
能够低价买到明星范儿的潮流搭配,才是更多消费者的真实需求。
因此,明星衣橱的主要目标在于,帮用户“淘”出与明星范儿的服装,但又不担心花大价钱。
明星衣橱CTO宋伟龙毫不讳言,其App中有大部分商品可以说是明星搭配的“山寨版”。
因此,用户在明星衣橱App里可以淘到孙俪在2013年春晚演唱时一模一样的裙子,但有的标价57000元,有的却只需要298元。
明星衣橱
在对明星衣橱的了解中,亿邦动力网发现,这是一个充满了技术元素的移动应用。
从搭配素材的选择、商品库的完善,到淘宝商品与明星搭配的准确匹配,明星衣橱都试图通过技术来驱动。
宋伟龙告诉亿邦动力网,在明星衣橱的开发和运营过程中,匹配算法模型和搜索算法模型是尤为关键的两项技术。
1、用技术“淘”时尚
如何在庞杂的时尚信息中获取能吸引人的明星搭配?宋伟龙介绍,除了少部分由用户推荐,明星衣橱绝大多数搭配素材都是先通过机器自动抓取各大时尚网站的最新明星图、模特图以及达人美搭图片,再由时尚总监和编辑进行人工筛选,然后加工、推荐。
明星衣橱
明星衣橱的搭配素材来源于明星街拍、写真、新闻等各种渠道
而要在淘宝茫茫的商品海洋中找出与明星搭配一样的服装,更是一个庞大繁杂的工程。
在这个匹配过程中,商品标签是最关键的线索。
通常情况下,明星衣橱编辑在选好明星搭配之后,会给明星图打上相关的标签,如“黑色”、“宽松”、“长袖”、“条纹”,而淘宝卖家同样会为每个商品打标签。
因此,通过机器抓取与明星服装一样的标签,便可从淘宝中找出属性相似的商品。
2、新技术让App更“性感”
目前,明星衣橱的展现方式主要是“明星搭配图+文字介绍”,同时每周推出一期专题和明星资讯。
而在宋伟龙看来,要做一个购物决策类产品,仅仅有图片和文字是不够的,要让App更性感更能刺激用户,需要增加更多的新技术。
视频技术是明星衣橱未来会尝试的一种方式。
一个能看得到动作看得到立体展示的明星视频,无疑比一张图片更能给用户以参考价值。
明星衣橱
视频是明星衣橱正在尝试的刺激用户的方式
大数据分析无疑也是明星衣橱不想错过的一个技术。
无论是对于淘宝卖家还是对于用户,这都是一个很有吸引力的技术。
宋伟龙认为,在大数据时代,要将现有的商品数据和用户数据结合起来分析才会产生更大的价值。
一方面可以为用户提供更为个性化的服务,另一方面则可以让卖家更了解自己的用户。
此外,明星衣橱还在尝试“图像识别技术”,辅助商品标签体系。
据宋伟龙介绍,淘宝商品的标签通常都由卖家手动添加,这难免会有不全面的情况,从而影响商品匹配和用户搜索。
因此,明星衣橱正在尝试通过图像识别技术对商品标签进行自动纠错。
“比如很多卖家会忘记给商品添加‘豹纹’这个标签,而这其实是用户的一个搜索热词,通过图像识别技术,我们可以将卖家漏掉的关键词自动添加上去,或者将标错的关键词修改正确。
”宋伟龙解释到。
而就目前来看, 宋伟龙最期待的技术革新是移动支付和移动设备的发展。
这两个要素的真正成熟,才能带来整个移动消费生态的爆发。
不可缺少的人工驱动
当然,技术的驱动无法独立支撑起一个导购App。
在上文提到的技术性驱动背后,同样有着不可或缺的人工驱动因素。
一个典型的例子是,在上文中提到的商品匹配环节中。
虽然通过抓取相同标签可以帮用户淘到与明星一样的服装,但这一技术的实现却离不开明星衣橱编辑的手工操作。
据了解,由于不同的卖家对于同一件商品使用的标签不尽相同,例如同样的韩版服装,不同的卖家会选择“韩版”“韩风”“韩式”等各不相同的标签。
为了不漏抓商品,明星衣橱的编辑会先建立一个自有标签库并做好自定义,将同类标签归到一起,如“韩版”“韩风”“韩式”均属于“韩国”。
这样,被标签为“韩国”的服装会抓取到上述各种标签的同类服装。
据宋伟龙介绍,目前明星衣橱的自有标签库已经积累了3000多个标签,并且每天都在更新和完善,这些标签绝大多数由明星衣橱的1名时尚总监和9名时尚编辑人工添加。
“有一段时间,我们的标签库曾经有超过一万个标签,但随着长期的积累,很多非常用的词会被我们逐渐移出标签库。
”宋伟龙告诉亿邦动力网。
除此之外,编辑对于搭配素材的筛选、对于标签的选择、对于时尚风格的诠释,都需要足够的时尚敏感度和职业的描述能力。
对人和时尚的理解,是技术(至少在现阶段)无法与人的能力相媲美的。
本文来自:亿邦动力网。