数据库知识点

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数据库工程师知识点

数据库工程师知识点一、知识概述《数据库工程师知识点》①基本定义：数据库工程师就是专门搞数据库相关工作的人。

数据库呢，简单说就像一个超级大仓库，用来存放各种各样的数据，像公司客户的信息、商品的库存数量这些。

②重要程度：在整个信息科技领域的作用可太大了。

企业要靠它来管理各种数据资料，要是没了数据库，公司很多业务就乱套了，就像家里突然找不到东西放哪里了一样。

③前置知识：得先懂一些基本的计算机知识，像电脑怎么操作，文件怎么存放这些。

还得有点数学逻辑思维，因为数据库里很多设计和操作是需要逻辑来支撑的。

④应用价值：在实际生活中，银行存钱取钱时的数据记录就是靠数据库管理。

电商平台的商品信息、订单信息也都存在数据库里，方便随时查询和更新。

二、知识体系①知识图谱：数据库工程师知识点涵盖了从数据库的基础概念，到数据库设计，再到数据查询和管理等一系列内容。

它处于计算机科学和信息管理交叉的位置。

②关联知识：和计算机网络知识也有关，不然数据怎么传输到数据库里呢。

和操作系统知识也脱不开，因为数据库得运行在操作系统之上。

③重难点分析：掌握数据库的设计范式挺难的。

这就好比盖房子要按照一定的规则一样，数据库表的设计要符合范式才能避免数据冗余等问题。

关键点就是要设计出合理的数据库架构。

④考点分析：在考试中相当重要。

考查方式可以是让你根据需求设计数据库结构，或者根据给出的数据库结构进行查询语句的编写等。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析：数据库管理系统（DBMS），简单理解就是负责管理数据库的软件系统，就像仓库管理员一样对数据库里的数据做各种管理操作。

②特征分析：数据的独立性就是一大特点，数据的存储和使用是分开的。

就好比你把东西放在仓库某个位置，但是你不用操心找东西的具体方法，仓库管理系统会搞定。

还有数据的安全性，例如设置不同的用户权限来访问不同的数据。

③分类说明：关系型数据库，就像表格一样把数据存起来。

像MySQL 就是典型的关系型数据库。

全国计算机三级数据库技术知识点汇总

全国计算机三级数据库技术知识点汇总数据库是计算机科学中非常重要的概念之一，它是指按照特定
的数据模型组织、存储和管理数据的系统。

计算机三级数据库技术
是计算机专业人员必备的基础知识之一，是在数据库设计、安全、
查询和优化等方面的基本技能。

本文将介绍全国计算机三级数据库
技术的知识点汇总。

一、数据库基础知识
1. 数据库概念：数据库是指按照数据模型组织、存储和管理数
据的系统。

它是数据的集合，包括数据、数据结构和数据的关系等。

2. 数据库管理系统（DBMS）：数据库管理系统是指用于管理数据库的软件。

它提供了数据定义、数据操纵、数据控制和数据查询
等功能。

3. 数据库模型：数据库模型是用于描述数据库结构和数据之间
关系的概念图。

常见的数据库模型有层次模型、网络模型和关系模
型等。

4. 关系型数据库：关系型数据库是指基于关系模型构建的数据库系统。

它以表的形式组织数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和查询。

5. 非关系型数据库：非关系型数据库是指不使用关系模型的数据库系统。

它以文档、图形或键值对等形式存储数据，并使用不同的查询语言进行数据的操作和查询。

6. 数据库事务：数据库事务是指由一系列数据库操作组成的逻辑工作单位。

它要么全部执行成功，要么全部执行失败，保证数据的一致性和完整性。

二、数据库设计与规范
1. 数据库设计的三范式：第一范式指数据表中的每个字段都是不可再分的；第二范式指数据表中的每个字段都依赖于整个主键；第三范式指数据表中的每个字段都只依赖于主键，而不依赖于其他非主键字段。

数据库原理知识点总结-精华

数据库系统概述一、有关概念四个基本概念1.数据(Data):数据库中存储的基本对象2.数据库的定义:数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合3.数据库管理系统（简称DBMS）：位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件（系统软件）。

用途:科学地组织和存储数据;高效地获取和维护数据主要功能: 1.数据定义功能 2.数据操作功能 3.数据库的事务管理和运行管理功能 4.数据库的建立和维护功能 5.数据的组织，存储和管理功能 6.其他功能#4.数据库系统（Database System，简称DBS）：指在计算机系统中引入数据库后的系统桌面DBMS Access ,VFP客户机/服务器型DBMS SQL Server , Oracle, MySQL , DB25．数据库系统（DBS）的构成数据库数据库管理系统（及其开发工具）'应用系统数据库管理员（DBA)和用户二、数据管理技术的发展1．数据管理的三个阶段人工管理阶段文件系统阶段数据库系统阶段2数据库系统管理数据的特点如下1数据共享性高、冗余少； 2 数据结构化；、3 数据独立性高； 4由DBMS进行统一的数据控制功能3.数据库管理系统的主要功能1数据定义功能 2数据操作功能 3数据库的事务管理和运行管理功能4数据库的建立和维护功能 5数据的组织，存储和管理功能 6其他功能可以对数据提供哪些控制功能数据的安全性（Security）保护：保护数据，以防止不合法的使用造成的数据的泄密和破坏。

数据的完整性（Integrity）检查：将数据控制在有效的范围内，或保证数据之间满足一定的关系。

并发（Concurrency）控制：对多用户的并发操作加以控制和协调，防止相互干扰而得到错误的结果。

数据库恢复（Recovery）：将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态。

~数据模型用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具。

数据库知识点总结pdf

数据库知识点总结pdf数据库是用于存储、管理和检索大量数据的系统。

以下是一些数据库的常见知识点总结：1. 数据库类型：- 关系型数据库（RDBMS）：采用表格结构来组织数据，使用SQL语言进行操作，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

- 非关系型数据库（NoSQL）：不使用表格结构，可以按照键值对、文档、列族等方式存储数据，如MongoDB、Redis、Cassandra等。

2. 数据库模型：- 层次模型：数据以树形结构组织，父节点与子节点之间有层级关系。

- 网状模型：数据以网状结构组织，允许一个节点有多个父节点。

- 关系模型：数据以二维表格形式组织，通过键值关联实现数据之间的关系。

3. 数据库设计：- 实体-关系模型（ERM）：通过实体和实体之间的关系来描述数据结构，包括实体、属性和关系。

- 数据库范式：用于规范化数据库结构，减少数据冗余和依赖。

- 主键和外键：主键用于唯一标识表中的每一行数据，外键用于建立表与表之间的关系。

4. SQL语言：- 数据定义语言（DDL）：用于定义数据库结构，如创建表、修改表结构等。

- 数据操作语言（DML）：用于对数据库中的数据进行增删改查操作，如插入数据、更新数据、删除数据等。

- 数据查询语言（DQL）：用于查询数据库中的数据，如SELECT语句。

5. 数据库索引：- 索引是一种特殊的数据结构，用于加快数据检索的速度。

- 常见的索引类型包括主键索引、唯一索引、聚集索引和非聚集索引等。

6. 数据库事务：- 事务是一组数据库操作，要么全部执行成功，要么全部回滚。

- ACID原则是保证事务的一致性和可靠性的基本要求，包括原子性、一致性、隔离性和持久性。

7. 数据库性能优化：- 合理设计数据库结构，减少冗余和依赖。

- 使用索引来加快数据检索的速度。

- 优化SQL语句，避免全表扫描和大量JOIN操作。

- 设置合适的缓存策略，减少对磁盘IO的访问。

- 定期备份和维护数据库，保证数据的安全和稳定性。

大学数据库课本：数据库知识点

第一章1.数据库管理系统（DBMS）数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）2.数据库系统（DBS）由数据库、数据库管理系统、应用程序和数据库管理员组成3.数据库管理技术的产生和发展（1）人工管理阶段（2）文件管理阶段（3）数据库管理阶段各区别见P7表（重）数据库系统与文件系统的本质区别：数据库系统实现整体数据的结构化4.物理独立性和逻辑独立性的概念P135.数据库系统的核心和基础：数据模型6.两类数据模型：第一类概念模型、第二类逻辑模型和物理模型逻辑模型-->物理模型,由数据库系统完成7.概念模型的表示方法：实体—联系方法（E-R方法）P168.数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、完整性约束条件9.按数据结构的类型来命名数据模型：层次模型、网状模型、关系模型10.关系模型的数据结构：关系（表）、元组（一行）、码、域、分量（元组中的一个属性值）、关系模式（表示为关系名（属性1，属性2......））11.模式是相对稳定的，实例时相对变动的12.三级模式：模式、外模式、内模式模式：是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述外模式（子模式或用户模式）：数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述内模式（储存模式）：是数据物理结构和存储方式的描述13.二级映像：（1）模式/外模式映像：保证数据和程序的逻辑独立性对于每一个外模式，都有一个。

（2）模式/内模式映像：保证数据和程序的物理独立性第二章1.域：具有相同数据类型的值的集合不同取值个数个数称为域的基数2.笛卡尔积：所有域的所有不同组合P383.关系：R(D1，D2，...,Dn) n是关系的目或度关系的候选码、主属性、主码、全码4.关系有三种类型：基本关系（基本表或基表）、查询表、视图（虚表）5.基本关系具有的性质：（1）列是同质的（2）不同的列可以出自同一个域（3）分量必须去原子值，即每一个分量都必须是不可分的数据项6.关系模式是型，关系是值7.关系操作包括两大部分：查询操作和更新操作（插入、删除、修改）查询操作分为选择、投影、并、差、笛卡尔积（5种基本操作）、连接、除、交操作的对象和结果都是集合该操作方式也称“一次一集合方式”非关系数据模型的数据操作方式称“一次一记录方式8.关系数据语言的分类关系代数语言关系演算语言：元组关系演算语言、域关系演算语言具有关系代数和关系演算双重特点的语言：结构化查询语言结构化查询语言是集查询、数据定义语言、数据操作语言和数据控制语言于一体的关系数据语言关系完备性：一个关系数据语言能够表示关系代数可以表示的查询9.外码：自身不是主码、取值会参照另外一张表（也可同一张表）的主码的取值外码不一定要与相应的主码同名10.关系的完整性（1）实体完整性：主属性不能取空值（2）参照完整性：关系中的外码或取空值或取等于它参照的关系的主码值（3）用户定义的完整性11.集合运算（1）传统的关系运算：并：RUS 差：- 交笛卡尔积：A×B关系A、B分别有k1、k2个元组,则A×B有k1×k2个元组（2）专门的关系运算：投影、选择、连接、除运算等A.投影后会取消相同的元组B.连接：等值连接（含自然连接，符号：，查询常用到）、非等值连接自然连接中被舍弃的元组称为悬浮元组外连接、左外连接、右外连接P55C.除运算（待定）D.查询练习：P53、P56~57（重）第四章数据库安全性1.数据库安全性主要包括：用户身份鉴别、多层存取控制、审计、视图、数据加密等技术2.数据库管理系统提供的最外层安全保护措施：用户身份鉴别方法：静态口令鉴别、动态口令鉴别、生物特征鉴别、智能卡鉴别3.存取控制机制主要包括：定义用户权限、合法权限检查（组成数据库管理系统的存取控制子系统）定义用户权限：登记到数据字典中，这些定义称为安全规则（授权规则）4.自主存取控制（MAC）（1）通过SQL的GRANT和REVOKE语句来实现（2）用户权限由两个要素组成：数据库对象和操作类型（3）定义存取权限称为：授权（4）GRANT...ON...TO用户; 详见P141-P142若用户后面再加WITH GRANT OPTION，表示该用户可以将该权限授权给其他（5）REVOKE...ON...FROM 用户；详见P143-P14若用户后面再加CASCADE，表示级联回收了该用户之前对其他用户的授权（6）创建用户：CREATE USER<username> [WITH][3个权限]3个权限：CONNECT、RESOURCE、DBA其区别见P145表没有指定权限时，默认只是最低级权限（7）角色：是权限的集合角色的创建（CREATE）和收回（REVOKE）见P147 4.强制存取控制（DAC）（1）数据库全部实体分为：主体（用户、进程）、客体（文件、基本表、视图等）（2）给主体客体指派一个敏感度标记：绝密、机密、可信、公开（3）规则：不上读、不下写P1485.MAC和DAM共同构成数据库管理系统的安全机制。

数据库知识点

第一章：绪论1、数据库系统相关概念1、数据：描述事物的符号记录，包括数据的表现形式和数据解释两个部分。

如数字、音频、图形、文本、图像、语言、视频等多种表现形式。

经过数字化处理后存入计算机。

数据是信息的符号表示或载体。

信息是数据的内涵是对数据的语义解释。

2、数据库（DB）：长期存储在计算机内、有组织、可共享的大量数据的集合。

数据库中的数据按照一定的数据模型组织、描述和存储，具有娇小的冗余度、交稿的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。

3、数据库管理系统（DBMS）：位于用户和操作系统间的数据管理系统的一层数据管理软件。

用途：科学地组织和存储数据，高效地获取和维护数据。

包括数据定义功能，数据组织、存储和管理，数据库的事物管理和运行管理，数据库的建立和维护功能，其他功能。

4、数据库系统（DBS）：在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库。

数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

目的：存储信息并支持用户检索和更新所需的信息。

2、数据模型概念，作用及其3要素模型：对现实世界中某个对象特征的模拟和抽象。

数据模型：是数据库中用来对现实世界数据特征的抽象的工具，是数据库中用于提供信息表示和操作手段的形式架构。

三要素：（1）数据结构：是所研究的对象类型的集合，是对系统静态特性的描述。

（2）数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）所允许进行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则，是对系统动态特性的描述。

（3）数据的约束条件：是完整性规则的集合。

完整性规则是给订的数据库模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用一限定符合数据模型的数据库状态及其变化，以保证数据库的正确、有效、相容。

3、概念模型的作用？概念模型实际上是显示世界到机器世界的一个中间层次。

概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，是数据库设计人进行数据库设计的有力工具，也是数据库设计人员和用户之间进行交流所试用的语言。

数据库原理知识点整理

目录1.1.1 四个基本概念 (1)数据(Data) (1)数据库(Database,简称DB) (1)长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合、 (1)基本特征 (1)数据库管理系统(DBMS) (1)数据定义功能 (1)数据组织、存储和管理 (1)数据操纵功能 (1)数据库的事务管理和运行管理 (1)数据库的建立和维护功能(实用程序) (2)其它功能 (2)数据库系统(DBS) (2)1.1.2 数据管理技术的产生和发展 (2)数据管理 (2)数据管理技术的发展过程 (2)人工管理特点 (3)文件系统特点 (3)1.1.3 数据库系统的特点 (3)数据结构化 (3)整体结构化 (3)数据库中实现的是数据的真正结构化 (4)数据的共享性高，冗余度低，易扩充、数据独立性高 (4)数据独立性高 (4)物理独立性 (4)逻辑独立性 (4)数据独立性是由DBMS的二级映像功能来保证的 (4)数据由DBMS统一管理和控制 (4)1.2.1 两大类数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型 (5)1.2.2 数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、数据的完整性约束条件 (5)数据的完整性约束条件: (6)1.2.7 关系模型 (6)关系数据模型的优缺点 (7)1.3.1 数据库系统模式的概念 (7)型(Type)：对某一类数据的结构和属性的说明 (7)值(Value)：是型的一个具体赋值 (7)模式（Schema） (7)实例（Instance） (7)1.3.2 数据库系统的三级模式结构 (7)外模式[External Schema]（也称子模式或用户模式）， (7)模式[Schema]（也称逻辑模式） (8)内模式[Internal Schema]（也称存储模式） (8)1.3.3 数据库的二级映像功能和数据独立性 (8)外模式/模式映像：保证数据的逻辑独立性 (8)模式/内模式映象：保证数据的物理独立性 (8)1.4 数据库系统的组成 (9)数据库管理员(DBA)职责： (9)2.1.1 关系 (9)域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合 (9)候选码(Candidate key) (9)全码(All-key) (9)主码(Primary key) (9)主属性 (9)2.2.1基本关系操作 (10)2.3.1 关系的三类完整性约束 (10)实体完整性和参照完整性： (10)用户定义的完整性： (10)2.3.2 实体完整性:主码不为空 (10)2.3.4 用户定义的完整性 (10)2.4.2 专门的关系运算：选择、投影、连接、除 (11)象集Zx：本质是一次选择运算和一次投影运算 (11)悬浮元组 (11)外连接 (11)左外连接 (11)右外连接 (11)除：查找在被除数R中能够完全覆盖除数S的部分[的剩余值] 11 3.1.2 SQL的特点 (11)1.综合统一 (12)2.高度非过程化 (12)3.面向集合的操作方式 (12)4.以同一种语法结构提供多种使用方式 (12)5. 语言简洁，易学易用 (12)3.3.1 模式的定义和删除 (12)CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <用户名> (12)DROP SCHEMA <模式名> <CASCADE|RESTRICT> (12)CASCADE(级联) (12)RESTRICT(限制) (13)3.3.2 基本表的定义、删除和修改 (13)CREATE TABLE <表名>(<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束条件> ] (13)ALTER TABLE <表名> (13)DROP TABLE <表名>［RESTRICT| CASCADE]; (13)RESTRICT：删除表是有限制的。

数据库笔试知识点

数据库笔试知识点一、数据库基础概念数据库嘛，就像是一个超级大的仓库，用来存放各种各样的数据。

它可以把数据有条理地管理起来，就像我们整理自己的小书桌一样。

比如说，数据库有不同的类型，像关系型数据库，就像是把数据按照表格的形式存放起来，有行有列的，很规整。

二、数据模型1. 层次模型这就像是一个家族树一样，有根节点，然后一层一层往下分，每个节点都有它的父节点和子节点。

不过这种模型现在用得比较少啦。

2. 网状模型它的结构就比较复杂啦，节点之间的联系是网状的，没有像层次模型那样很清晰的上下层关系。

3. 关系模型这个是最常用的啦，就像前面说的表格形式。

它有很多优点，比如数据结构简单、容易理解、数据独立性强等等。

三、数据库管理系统（DBMS）DBMS就像是数据库的大管家。

它负责管理数据库，包括数据的存储、检索、更新等等操作。

常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。

MySQL是开源的，很多小公司或者个人项目都喜欢用它，因为免费嘛。

Oracle呢，就比较适合大型企业，功能超级强大，不过也比较复杂。

SQL Server是微软的产品，在Windows系统下使用很方便。

四、SQL语言1. 数据定义语言（DDL）这部分主要是用来创建、修改和删除数据库对象的，像创建表（CREATE TABLE）、修改表结构（ALTER TABLE）、删除表（DROP TABLE）等操作。

2. 数据操作语言（DML）用来对数据库中的数据进行操作的。

比如插入数据（INSERT INTO）、查询数据（SELECT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）等。

查询数据是很重要的一部分哦，我们可以用SELECT 语句来查询我们想要的数据，可以按照各种条件来筛选，像WHERE 子句就是用来设置条件的。

3. 数据控制语言（DCL）它主要是用来控制数据库的访问权限的，像授予用户权限（GRANT）、收回用户权限（REVOKE）等操作。

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据（Data）：是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库（Database，DB）：是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统（DBMS）- 功能：数据定义（定义数据库中的数据对象，如创建表、视图等）、数据操纵（对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作）、数据库的运行管理（保证数据库的正常运行，如并发控制、安全性检查等）、数据库的建立和维护（数据库的初始建立、数据的转储和恢复等）。

- 常见的DBMS：Oracle（大型商业数据库，功能强大，适用于企业级应用）、MySQL（开源数据库，广泛应用于Web开发等多种场景）、SQL Server（微软的数据库产品，与Windows环境集成度高）等。

3. 数据库系统（DBS）- 由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员（DBA）和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型（Entity - Relationship Model）。

- E - R模型的基本元素：实体（Entity，如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物）、属性（Attribute，实体所具有的某一特性，如学生的姓名是学生实体的一个属性）、联系（Relationship，实体之间的联系，如学生与课程之间存在选课联系）。

2. 逻辑模型。

- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如，一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的节点无双亲，一个节点可以有多于一个的双亲。

数据库原理及应用知识点总结

数据库原理及应用知识点总结数据库是一个结构化存储数据的系统，能够通过各种方法访问和管理这些数据。

它是现代应用程序开发中不可或缺的组成部分，有着广泛的应用。

1.数据库的类型-层次数据库：通过树状结构组织数据，适合处理具有层次结构的数据。

-网状数据库：数据之间的关系可以是任意的，适合处理复杂的数据关系。

-关系数据库：数据以关系的形式组织，主要有表、行和列构成，使用标准的SQL查询语言进行操作。

-非关系数据库：使用键值对的形式存储数据，适合处理非结构化的数据。

2.关系数据库的特点-数据以关系表的形式存储，表由行和列组成。

-表中的数据是结构化的，有特定的数据类型，可以对其进行约束。

-数据的逻辑结构与物理存储结构分离，使得数据的操作更加灵活。

-支持事务处理，保证数据的一致性和完整性。

3.SQL语言- SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系数据库的语言。

-SQL语言包括数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据控制语言（DCL）等。

-DDL用于定义和管理数据库的结构，包括创建、修改和删除表、索引、视图等。

-DML用于操作数据库中的数据，包括插入、更新、删除和查询数据。

-DCL用于控制数据库中的数据访问权限和事务管理。

4.数据库设计-数据库设计是指根据应用程序的需求，将数据组织成适合存储和检索的结构。

-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。

-需求分析阶段确定了数据库的用户需求和功能需求。

-概念设计阶段将实体和关系转化为概念模型，采用E-R图进行表示。

-逻辑设计阶段将概念模型转化为关系模型，确定实体、属性、关系和约束。

-物理设计阶段将关系模型映射到存储结构，包括索引、分区、冗余等。

5.数据库索引-索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询性能。

-索引可以基于一个或多个列，可以是唯一的或非唯一的。

-索引可以加快数据的检索速度，但同时会增加数据的插入、更新和删除的时间。

数据库面试知识点

数据库面试知识点1.数据库基础知识-什么是数据库？什么是数据库管理系统（DBMS）？-谈谈关系型数据库和非关系型数据库的区别。

-数据库的三范式是什么？分别解释第一范式、第二范式和第三范式。

-数据库的ACID是什么？分别解释原子性、一致性、隔离性和持久性。

-什么是数据库索引？为什么使用索引？-什么是主键？什么是外键？2.SQL知识-什么是SQL？SQL的常见命令有哪些？-什么是DDL、DML和DCL？举例说明每个命令的使用场景。

-什么是表？什么是触发器？什么是存储过程？-什么是视图？视图有什么作用？-什么是事务？事务的特性是什么？如何管理和控制事务？3.数据库设计与优化-数据库设计的常见步骤有哪些？-什么是关系图谱？如何使用关系图谱进行数据库设计？-常见的数据库设计范式有哪些？-怎样根据业务需求优化数据库查询性能？-如何处理大数据量下的数据库性能问题？4.数据库安全性和备份-数据库安全性的重要性有哪些？-数据库安全性措施有哪些？-什么是SQL注入攻击？如何防止SQL注入？-什么是数据库备份和恢复？如何保证数据库的可靠性和可恢复性？5.NoSQL和云计算-什么是NoSQL数据库？举例说明NoSQL数据库的常见类型。

-什么是分布式数据库？为什么使用分布式数据库？-什么是云数据库？云数据库的优势和劣势是什么？-什么是数据库扩展和缩放？如何设计可扩展的数据库架构？除了以上的知识点，还有一些与具体数据库相关的问题。

在面试前，需要对所应聘的企业使用的数据库进行了解，并对该数据库的特点和优势有一定了解。

最后，需要注意的是，除了掌握理论知识，还需要具备一定的实践经验。

在准备面试前，建议运用自己的知识结合一些实践项目来加深自己的理解和掌握程度。

数据库学习-相关知识点（基础入门篇）

数据库学习-相关知识点（基础⼊门篇）基本概念(实体，实体与实体之间的联系分类，DB,DBMS,DBS)实体：是客观存在的并可相互区别的事物。

（例：可以是具体事物，也可以是抽象的概念或联系）属性：实体所具有的某⼀特性码（候选码):唯⼀标识实体的属性集实体型：实体名+属性名集合来抽象和刻画同⼀类实体例：学⽣(学号,姓名,年龄,所在院系)实体集:同⼀类型实体的集合例:全体学⽣联系：有实体内部的联系(各属性之间的联系)和实体之间的联系(不同实体集之间的联系)实体与实体之间的联系分类：⼀对⼀，⼀对多，多对多等DB：数据库，是长期储存在计算机内，有组织，可共享的⼤量数据的集合DBMS：数据库管理系统，处于数据库系统的核⼼位置，主要功能有数据定义，数据组织、存储和管理，数据操纵，数据库的事务管理和运⾏管理，数据库的建⽴和维护等其他功能。

DBS：数据库系统，DBS包括DB，DBMS，DBA(数据库管理员)，⽤户，应⽤程序。

数据模型(概念;两⼤分类;三要素:数据操作的分类要清楚)数据模型是数据库系统的基础和核⼼。

数据模型的概念：数据模型是⼀种模型，是对现实世界数据特征的抽象，数据模型是⽤来描述数据、组织数据、对数据进⾏操作的两⼤分类：1、概念模型（也叫信息模型）讲现实世界转化为信息世界（E-R图）2、逻辑模型（有层次模型、⽹状模型、关系模型等）物理模型（对数据最底层的抽象，表⽰⽅式、存取⽅法）信息世界转化为机器世界三要素：数据结构、数据操作、数据完整性约束条件数据操作的分类：查询和更新，更新包括插⼊，删除，修改关系数据模型(基本概念:关系,关系模式，关系数据库的特点，候选码，主码,主属性，外键;三要素; )基本概念：关系模型是最重要的⼀种数据模型，关系数据库系统采⽤关系模型作为数据的组织⽅式。

关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。

按照数据模型的三要素，关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分组成。

数据库知识点

第一章数据(Data)是数据库中存储的基本对象；定义：描述事物的符号记录；种类：文字、图形、图象、声音；特点：数据与其语义是不可分的数据库的定义：数据库(DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合数据库的特征：数据按一定的数据模型组织、描述和储存，可为各种用户共享，冗余度较小，数据独立性较高，易扩展数据库管理系统（DBMS）是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据DBMS的功能：数据库定义功能；数据组织、存储、管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员构成数据管理：对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题数据处理：对各种数据进行收集、存储、加工和传播的一系列活动的总和数据库管理技术经历了人工管理、文件系统、数据库三个阶段数据库系统的特点：数据结构化，数据共享性高、冗余度低、易扩充，数据独立性高，数据由DBMS统一管理（安全性保护、完整性保护、并发控制、数据库恢复）数据模型应满足三方面要求：能比较真实地模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现数据模型分成两个不同的层次：(1) 概念模型：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模。

(2) 数据模型（逻辑模型和物理模型）：主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模。

数据模型的组成要素：（1）、数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系（系统静态特性）；（2）、数据操作：对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作及有关的操作规则，主要有查询和更新（包括插入、删除和修改）（系统动态特性）；（3）、数据的完整性约束条件概念模型：概念模型用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次概念模型要求：较强的语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识、简单、清晰、易于用户理解。

中级数据库工程师证书常考知识点

中级数据库工程师证书常考知识点一、知识概述1. 《数据库基础知识》①基本定义：数据库就是按照一定的数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

打个比方，就像一个超级大的收纳柜，把各种各样的数据分类整理好放在里面。

②重要程度：这是中级数据库工程师的根基。

没有这些基础，后面的很多知识就像没有地基的大楼根本建不起来。

③前置知识：最好懂一点基本的计算机操作知识，像文件管理、操作系统里面数据存储的一些简单概念。

④应用价值：在实际中很多地方都用得到，像电商网站要存用户信息、商品信息，医院存病人病历这些都是数据库的应用场景。

2. 《关系数据库》①基本定义：把数据之间的关系用表格形式呈现出来的数据库。

就好像一群同学的成绩表，每个人的成绩之间存在一定关系，都在这个表里面。

②重要程度：是数据库里最常用的类型，考试考得很多，日常工作里也经常接触到。

③前置知识：数据库基础知识肯定要先掌握，还要知道一点数据结构的简单概念，比如链表、数组。

④应用价值：企业管理客户信息、订单信息等大多用关系数据库，因为处理这些数据间的关系比较方便。

3. 《SQL（结构化查询语言）》①基本定义：专门用来操作关系数据库的语言，就像一把钥匙，可以打开数据库这个大仓库，去提取、修改、管理里面的数据。

②重要程度：这在中级数据库工程师要掌握的内容里超级重要，几乎每场考试都会涉及。

③前置知识：关系数据库的基本概念得清楚，这样才能更好地理解SQL语句是怎么操作数据的。

④应用价值：数据库管理员每天管理数据库都得用它，做数据查询、数据更新等操作。

二、知识体系1. 《数据库基础知识》①知识图谱：在数据库这门学科里面，它处在最底层的位置，就好比是树根。

其他的如关系数据库、数据库管理等知识都是建立在这个基础之上。

②关联知识：和上面提到的关系数据库紧密相连，而且数据库安全知识等也需要数据库基础知识支撑，只有知道数据是怎么存储的，才能谈得上安全保护。

③重难点分析：重点是理解数据模型这些概念，难点在于数据存储结构的多样性理解起来有点费劲。

数据库知识点总结归纳

一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库。

(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。

(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。

4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS)，是由数据库及其管理软件组成的系统。

5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。

6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小，节省存储空间(4)易扩展，编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性，特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略，包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。

数据库原理重要知识点

数据库原理重要知识点1.数据库模型：数据库模型定义了数据如何组织和表示的方式。

常见的数据库模型包括层次模型、网状模型和关系模型。

其中，关系模型是最广泛应用的模型，它使用表来表示实体和关联的关系。

2.数据库设计：数据库设计是根据需求规范和业务逻辑将现实世界的数据映射到数据库模式的过程。

设计数据库时需要考虑数据的完整性、一致性、可靠性和性能等方面。

常见的数据库设计方法包括实体关系模型（ERM）和规范化。

3.数据库范式：数据库范式是用来检验关系模式是否满足其中一种规范化要求的概念。

常见的数据库范式包括第一范式、第二范式和第三范式。

范式化可以确保数据库的关系模式中无多余和冗余的数据，提高数据的一致性和完整性。

4.数据库查询语言：数据库查询语言用于检索和操作数据库中的数据。

常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）和关系代数。

SQL是一种声明式的语言，可以用来从数据库中查询和操作数据。

5.事务管理：事务是一组数据库操作的逻辑单元，它要么全部执行成功，要么全部回滚。

事务管理是数据库保证数据的完整性和一致性的重要机制。

常见的事务管理技术有ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）和并发控制。

6.索引：索引是一种数据结构，用于加快查询的速度。

数据库中的索引可以根据一个或多个列的值来排序和数据。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引。

7.数据库优化：数据库优化是提高数据库性能的一种方法。

它包括物理存储优化、查询优化和并发控制优化等方面。

数据库优化可以减小数据库的存储空间，提高数据的访问速度，增强数据库的并发能力。

8.数据库备份与恢复：数据库备份是将数据库的副本保存到另一个位置，以防止数据的丢失和损坏。

数据库恢复是在数据库发生故障或数据丢失时还原数据库到之前的状态。

常见的备份与恢复方法有全备份、增量备份和事务日志。

9.数据库安全性：数据库安全性是保护数据库免受非法访问和恶意攻击的一种措施。

它包括用户认证、访问控制、审计和加密等方面。

数据库知识点

数据库要点第一章1、信息：人们对于客观事物属性和运动状态的反映；信息是经过加工处理的，对人类客观行为产生影响的，通过各种方式传播的，可被感知的数据表现形式。

2、数据：反映客观事物存在方式和运动状态的记录，是信息的载体。

3、数据表现的三种类型：数值型数据，对客观事物进行定量记录的符号；字符型数据，对客观事物进行定性记录的符号；特殊性数据，对客观事物的形象特征和过程进行记录的符号。

4、数据处理的概念：利用计算机对各种类型的数据进行加工处理，也称为信息处理。

5、数据处理的三个阶段：人工管理阶段（特点：数据不保存；应用程序与数据之间缺少独立性；数据不能共享）；文件系统阶段（特点：数据长期保存；应用程序与数据之间有了一定的独立性；数据文件形式多样化；数据文件不再只从属于一个应用程序；仍有一定的数据冗余；数据的不一致性）；数据库系统阶段（特点：数据整体结构化；数据共享性高；具有很高的数据独立性；完备的数据控制功能）6、现实世界：客观存在的事物及其相互间的联系。

人们可以通过事物不同的属性和运动状态对事物加以区别，描述事物的性质和运动规律。

事物可以是个体的、集体的、具体的、抽象的。

7、信息世界：人们对客观存在的事物及其相互联系的反映。

是对现实世界的一种抽象描述。

8、计算机世界：是信息世界的数据化。

客观存在的事物及其相互联系的反映，在这里用数据模型来表示。

9、抽象转换→→→→10、模型：对客观存在的事物及其相互间的联系的抽象与模拟。

11、数据模型：是一种抽象模型。

是反映客观事物及其联系的数据组织的结构和形式，是对数据库全局逻辑结构的描述，包括：数据结构、数据操作、数据完整性的约束。

12、四种数据模型：层次模型，最早采用的数据模型，通过从属关系结构来表示数据间的联系，层次模型是有向“树”结构（图）。

网状模型，层次模型的扩展，表示多个从属关系的层次结构，呈现一种交叉关系的网络结构，网状模型是有向图结构（图）。

关系模型；面向对象模型。

数据库原理知识点

数据（Date）：是数据库中存储的基本对象。

描述事物的符号记录称为数据。

描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，他们都可以经过数字化后存入计算机。

数据库(DB):是存放数据的仓库。

数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。

数据库管理系统（DBMS）是唯一用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

数据库管理系统和操作系统一样是见算计的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统它的主要功能包括：数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事物管理和运行管理、数据库的建立和维护功能数据库系统（DBS）:是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。

数据管理三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段数据模型的组成要素：数据结构、数据操作、完整性约束常用的数据模型：层次、网状、关系模型关系模型的实体完整性在CREA TE T ABLE中用PRIMARY KEY 定义关系模型的参照完整性在CREA TE T ABLE中用FOREIGN KEY短语定义关系的三类完整性约束：实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性，前两个被称作关系的两个不变性。

数据库的三级模式结构：外模式、模式和内模式外模式对应于视图和部分基本表，模式对应于基本表，内模式对应于存储文件。

数据库的二级映像功能：两层映像：外模式/模式映像、模式/内模式映像这两层映像保证了系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性传统的集合运算：并、差、交、笛卡尔积专门的关系运算：选择、投影、连接、除SQL集数据查询、数据操纵、数据定义和数据控制于一体主要特点：综合统一、高度非过程化、面向集合的操作方式、以同一种语法结构提供多种使用方式、语言简洁，易学易用候选码：若关系中的某一属性的值能唯一地标识一个元组，则称该属性组为候选码。

数据库工程师软考知识点总结

数据库工程师软考知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据模型。

- 概念数据模型：如E - R模型（实体 - 联系模型），包括实体、属性、联系的概念。

实体是现实世界中可区别于其他对象的“事物”或“对象”；属性是实体所具有的某一特性；联系反映实体之间的关联关系，有一对一、一对多、多对多等类型。

- 逻辑数据模型：- 层次模型：以树形结构表示数据间的层次关系，有且只有一个根节点，根节点以外的节点有且只有一个父节点。

- 网状模型：用有向图结构表示实体和实体之间的联系，节点之间可以有多种联系。

- 关系模型：以二维表（关系）的形式组织数据，表中的行称为元组，列称为属性。

关系模型具有数据结构简单、操作方便等优点，是目前主流的数据库模型。

2. 数据库系统结构。

- 三级模式结构。

- 外模式：也称子模式或用户模式，是数据库用户（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

- 模式：也称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。

模式描述的是数据的全局逻辑结构，外模式通常是模式的子集。

- 内模式：也称存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述，包括数据的组织和存储方法、索引的组织和管理、数据压缩、加密等。

- 二级映像。

- 外模式/模式映像：定义了外模式与模式之间的对应关系。

当模式改变时（如增加新的关系、改变关系的属性等），由数据库管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变，可以使外模式保持不变，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。

- 模式/内模式映像：定义了数据库全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。

当数据库的存储结构改变时（如选用了另一种存储结构），由数据库管理员对模式/内模式映像做相应改变，可以使模式保持不变，从而应用程序也不必修改，保证了数据的物理独立性。

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