基于粗糙集和模糊认知图的ZPW-2000轨道电路故障诊断

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兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州!@A""@"
摘!要针对目前由人工分析监测数据进行HI4>$"""轨道电路故障判别存在判别效率低判别周期较长对
数据分析所依赖的人员经验程度高的缺陷将粗糙集理论和模糊认知图的概念引入HI4>$"""轨道电路的故障
判别中通过主分量启发式算法对原始故障数据进行属性约简得到故障特征参数利用模糊认知图构建出基于
第 卷第 !" # 年 $"%& #
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铁!!道!!学!!报
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基于粗糙集和模糊认知图的 !"#$%&&&轨道电路 故障诊断
董!昱陈!星
结合进行轨道电路故障诊断$来提高轨道电路故障诊 断模型$进行轨道电路故障诊断%
断的效率%文献*%+在车站信号设备故障的维修中引 入专家系统进行故障的判别%文献*$+对于轨道电路
H!故障类别
常见的电容及道砟故障情况$利用遗传的理念进行判 HIH!轨道电路原理
!!铁路是人们出行旅游必不可少的一种交通工具 安全为此需要更加可靠的运行来保证人们的生命安
时时刻刻与人民的生活紧密相关铁路运输又涉及到 全中国铁路普遍采用HI4>$"""型无绝缘移频轨道
收基第稿金一日 项 作期 目 者 $国 董"%家!#>自昱"?然>%"?@科#$学修基回金日男#期%甘@$#肃"A%"兰@$>A州"A>人$"教授学士
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铁!!道!!学!!报
第!"卷
并且使维修人员工作量增大$容易诊断出错%因此$ 研究$对其所产生的故障类别'特征以及原因进行分
利用计算机进行故障诊断变得越来越重要%
析$并利用粗糙集理论中的属性约减提取特征属性$利
近几年$国内外学者提出将智能算法和计算机相 用遗传算法对模糊认知图权值进行求解$建立故障诊
关键词HI4>$"""轨道电路故障诊断粗糙集理论模糊认知图分类器
中图分类号 文献标志码 )$&!:$!!
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属性约简和模糊认知图的分类器并在此过程中利用自适应遗传算法完成.2J 权重的学习通过仿真实验验
证在模糊认知图的基础上利用粗糙集进行特征的提取再对HI4>$"""轨道电路故障进行诊断这种方法是有
效可行的并与人工分析故障数据进行诊断的方法进行比较发现基于属性约减和模糊认知图的分类器有较高
的故障识别率以及较短的诊断时间
来自百度文库
陈星 男甘肃会宁人硕士研究生 通信作者1>BCD9!@E?A@!@?FF:G8B
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电路HI4>$"""轨道电路的正常运行直接关乎铁路 的运输效率目前现场对于轨道电路的故障处理仍 然是根据工作人员的经验进行诊断这便导致故障 处理速率较慢工作效率较低从而影响行车效率