Minitab非参数统计分析试卷及答案

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非参数统计参考答案

内容：, ,上机实践：将MASS数据包用命令library(MASS)加载到R中，调用自带“老忠实”喷泉数据集geyer，它有两个变量：等待时间waiting和喷涌时间duration，其中…(1) 将等待时间70min以下的数据挑选出来;(2) 将等待时间70min以下,且等待时间不等于57min的数据挑选出来;(3) 将等待时间70min以下喷泉的喷涌时间挑选出来;(4) 将喷涌时间大于70min喷泉的等待时间挑选出来。

解:读取数据的R命令：library(MASS);#加载MASS包data(geyser);#加载数据集geyserattach(geyser);#将数据集geyser的变量置为内存变量(1) 依题意编定R程序如下：sub1geyser=geyser[which(waiting<70),1];#提取满足条件（waiting<70）的数据,which()，读取下标sub1geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行[1] 57 60 56 50 54(2) 依题意编定R程序如下：Sub2geyser=geyser[which((waiting<70)&(waiting!=57)),1];#提取满足条件（waiting<70& (waiting!=57)的数据.Sub2geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行[1] 60 56 50 54 60 ……原数据集的第1列为waiting喷涌时间，所以用[which(waiting<70),2](3)Sub3geyser=geyser[which(waiting<70),2];#提取满足条件（waiting<70）的数据,which()，读取下标Sub3geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行[1] ……原数据集的第2列为喷涌时间，所以用[which(waiting<70),2](4)Sub4geyser=geyser[which(waiting>70),1];#提取满足条件（waiting<70）的数据,which()，读取下标Sub4geyser[1:5];#显示子数据集sub1geyser的前5行[1] 80 71 80 75 77…….如光盘文件中的数据，一个班有30名学生，每名学生有5门课程的成绩，编写函数实现下述要求：(1) 以的格式保存上述数据；(2) 计算每个学生各科平均分，并将该数据加入(1)数据集的最后一列；(3) 找出各科平均分的最高分所对应的学生和他所修课程的成绩；(4) 找出至少两门课程不及格的学生，输出他们的全部成绩和平均成绩；(5) 比较具有(4)特点学生的各科平均分与其余学生平均分之间是否存在差异。

MINITAB练习题

MINITAB 问题二1.直方图用于检测产品特性随时间而产生的变化。

（）A.对B.错2.在描述统计的输出中，Q3代表的意思是（）A.75%的数据点B.第75个四分位数C.3/4分位数D.75％的数据低于该点的值E.75%的数据高于该点的值3.直方图被用于估计以下哪些项目？（）A. 数据的形状B. 数据的集中趋势C. 数据的离散程度D. 数据是不是服从正态分布4.在箱图中，箱内的中心线代表以下哪些含义。

（）A.1/4分为数B.3/4分为数C.平均值D.标准偏差E.中位数F.界外值5.当使用箱图评估非对称数据时，以下哪些陈述是正确地。

（）A.中位数在箱内居中B.中位数在箱内不居中C.上下触须等长D.上下触须不等长6.显示描述统计的命令是以下哪一项？（）A.Stat > ANOVA > Display Descriptive StatisticsB.Stat > Basic Statistis > Display Descriptive StatisticsC.Graph > Plot > Display Descriptive StatisticsD.Graph > Histogram > Display Descriptive Statistics7.以下哪些项目可以在描述统计命令执行后的图形摘要中发现？（）A.箱图B.直方图C.平均值D.正态曲线E.标准偏差8.在绝大多数图形菜单下的图形对话框中，通过点击“Frame”选项,可以显示的设置有哪些?( )A.轴向参数B.图例C.最大值D.均值E.最小值F.勾号标记9.如何定制时间系列图的标题?( )A.Stat > Time Series Plot > TitleB.Stat > Basic Statistics > TitleC.Stat > Plot > Annotation > TitleD.Graph > Time Series Plot > Annotation > TitleE.Graph > Annotation > Title10.在图形类别和陈述相匹配匹配回答可能的匹配□箱图 1. 用于评估非正态数据□点图 2. 用于评估随时间变化的趋势或者偏移□图形摘要 3. 每个数据有一个符号的图形□正态概率图 4 显示平均值和标准偏差的置信区间□时间系列图 5. 通过执行命令Stat > Basic StA-tistics > Normality Test 而显示的图形11.为何使用“刷”的功能。

(完整版)非参数统计试题

非参数统计试题
一、试比较参数统计与非参数统计的区别和联系。

（15）
二、请你结合实际谈谈非参数统计的应用。

（15）
三、试验者把一只老鼠放入一个有两扇门的笼子里，并且把门都关上，一扇涂红色一扇涂
蓝
色，然后给老鼠播放一段音乐，再同时打开两扇门，记录老鼠逃出选择的门的颜色，重复了10次，发现有7次从红色门中出来，他的结论是：此时老鼠更喜欢红色。

他同时做另一个试验向10只老鼠注射某种药物，5分钟后有7只死亡，他断定这个结果具有偶然性，即药物不具有危险性。

试分析他的结论的合理性，如果是你，你怎样分析这一问题？可以通过适当计算来说明你的结论。

（20）
四、下列数据是从某个总体中，随机抽取的，数据如下：
34 38 56 23 41 52 37 53 46 37 29 48 35 43试问利用这一组数据我们能分析什么？（不需要计算，只说明怎样分析）；若还有一组数据，如：38 45 27 34 46 63 34 48 30 43，我们又如何分析他们？写出你的分析思路。

（20）
五、下面是关于非参数统计的一段文献，试叙述其主要意思（30）。

Minitab练习题

Minitab练习题1 因果图练习.5 其它1603散布图练习.4 直方图练习.作业:6 SPC练习计量型1Xbar-R 2Xbar-s3 I-MR4 I-MR-S5 Z-MR计数型6 P7 Np8 C9 U9 假设检验。

从历史记录上得知，快递公司投送发往美国的邮件，平均投递时间为80小时，标准差为14小时。

现随机抽取了28份邮件的投递时间记录见下表。

可以看出平均值已降低为75.21小时，试用MINITAB分析发往美国的国际邮件的平均投递时间是否已经低于80小时？取显著性水平α=0.05。

抽查精细面粉的装包重量，其每包重量在正常生产下均值为20，标准差为0.1（单位：kg），某日在生产的产品中抽查了16包，其观测数据见下表。

=0.05某车工所加工的轴棒要求平均长度为500mm，他在自己生产的轴棒中随机抽取了25根，测量结果得样本均值为501mm，样本标准差为1mm，问：在显著性水平α=0.05下，他加工的轴棒长度均值能认为是500mm吗？平均值N 平均值标准差标准误 95% 置信区间 T P25 501.000 1.000 0.200 (500.587, 501.413) 5.00 0.00010 单样本Z检验11 单样本t检验已知某水样中含CaCO3的真值为20.70mg/L,现用某法重复测定该水样11次，CaCO3 的含量（mg/L）为20.99，20.41，20.10，20.00，20.91，22.60，20.99，20.41，20.00，23.00，22.00问该法测得的均值是否偏高？12 两独立样本t检验某克山病区测得11例急性克山病患者与13名健康人的血磷脂（x,mg%）如下：患者：2.60，3.24，3.73，3.73，4.32，4.73，5.18，5.58，5.78，6.40，6.53健康人：1.67，1.98，1.98，2.33，2.34，2.50，3.60，3.73，4.14，4.17，4.57，4.82，5.78问该地急性克山病患者与健康人的血磷脂是否不同？13 配对样本t检验假设有14名志愿者参加服用某种减肥药，服药前和服药一个疗程后，各自测量一次体重（kg）,如下表。

非参数统计参考答案

非参数统计是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，它基于样本数据进行推断和分析。

以下是非参数统计中常见问题的一些参考答案：
秩和检验（Mann-Whitney U检验）：
假设检验问题：用于比较两个独立样本的中位数是否相等。

参考答案：通过计算样本的秩和，然后使用Mann-Whitney U检验来比较两组样本的秩和，从而得出结论。

Kruskal-Wallis检验：
假设检验问题：用于比较三个或更多独立样本的总体分布是否相同。

参考答案：将各组样本合并，并对所有数据进行排序。

然后，使用秩和来计算每组的秩和总和，并使用Kruskal-Wallis检验来比较秩和之间的差异。

Wilcoxon符号秩检验：
假设检验问题：用于比较两个相关样本的中位数是否相等。

参考答案：对两组相关样本的差异取绝对值，并对其进行排序以获得符号秩。

然后，使用Wilcoxon符号秩检验来比较秩和之间的差异。

Friedmann检验：
假设检验问题：用于比较三个或更多相关样本的总体分布是否相同。

参考答案：将各组样本的差异取绝对值，并对其进行排序以获得符号秩。

然后，使用Friedmann 检验来比较秩和之间的差异。

Kendall秩相关系数：
相关性问题：用于衡量两个变量之间的非线性相关性。

参考答案：将变量的观察值转换为秩次，然后计算秩次之间的Kendall秩相关系数。

请注意，以上是非参数统计中常见问题的一些参考答案。

具体问题的回答可能会根据具体的研究设计、数据类型和分析目的而有所不同。

在实际应用中，建议根据具体情况选择适当的非参数统计方法，并根据具体数据进行分析和解释。

非参数统计和回归分析习题参考答案

非参数统计和回归分析习题参考答案班级：姓名：学号：得分一、单项选择题：1、相关关系是指变量间的（ D ）A 、严格的函数关系B 、简单关系和复杂关系C 、严格的依存关系D 、不严格的依存关系 2、进行简单直线回归分析时，总是假定（ A ）。

A 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B 两变量都是随机变量 C 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 D 两变量都不是随机变量 3、回归方程i i x y5.1123ˆ+=中的回归系数数值表明：当自变量每增加一个单位时，因变量（ B ）。

A 增加1.5个单位 B 平均增加1.5个单位 C 增加123个单位 D 平均增加123个单位4、设某种产品产量为 1000 件时，其生产成本为 30000 元，其中固定成本 6000 元，则总生产成本对产量的一元线性回归方程为：（ B ） A 、y=6+0.24x B 、y=6000+24x C 、y=24000+6x D 、y=24+6000x5、在回归分析中,要求对应的两个变量（ B ） A.都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量6、下列现象的相关密切程度高的是（ B ）。

A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87B 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94C 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51D 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.817．相关系数r ＝0表示（ D ）（A ）不存在相关关系（B ）存在平衡关系（C ）两变量独立（D ）不存在线性相关关系8.若物价上涨，商品的需求量相应减少，那么物价与商品需求量之间的关系为（ B ）A 、不相关B 、负相关C 、正相关D 、复相关9、回归估计标准误差的剂量单位与（ B ）A 、自变量单位相同B 、因变量单位相同C 、相关系数单位相同D 、自变量、因变量的单位都不同10、在回归分析中，F 检验主要是用来检验（ C ）A 、相关系数的显著性B 、回归系数的显著性C 、线性关系的显著性D 、估计标准误差的显著性11、下列检验中不属于非参数统计方法的是（ B ）A 、总体是否服从正态分布B 、总体的方差值是否为某一个值C 、两组随机变量之间是否独立D 、样本的取得是否具有独立性12、下列情况中，最适合非参数统计方法的是（ C ） A 、反映两个大学新生成绩的差别B 、反映两个法学毕业英语六级的及格率的差别C 、反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别D 、反映两个大学在校生平均月支出的差别二、计算题1、一农场10年前在一鱼塘中按比例20:15:40:25投放了四种鱼，鲑鱼、鲈鱼、2、在对某城市家庭社会经济特性的调查中,一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。

minitab考试题目

1．一个音频零件的制造商需要购买金属调谐钮以完成任务产品组装，此时，工厂为承包商的零件尺寸建立控制图，每隔半小时取出前4个产品进行测量，建立数据文件KNOB，试对其建立相应的控制图，并进行分析。

2．一个装饰瓷砖的进口商在运输中有些瓷砖破损，现连续30天，每天从所有的总体中抽取100个瓷砖检验，破损数据如TITLES所示，请绘制相应的控制图，并进行分析。

3．喷射模塑法的过程给飞机乘客座椅的使用提供了思路，每天从成品中选出拥有500个支架的样本，寻找裂隙、裂痕等不合格，建立数据文件MOLDING，试对其建立相应的控制图，并进行分析。

4．已建立数据文件Toys.MTW，试对变量“Rejects”绘制有缺陷个数（Number）的控制图，并进行分析。

5．已建立数据文件Camshaft.MTW，试对变量“Supp2(供应商2)“进行（正态分布）的能力六包装（Sixpack）分析。

《非参数统计分析》课后计算题参考答案

《⾮参数统计分析》课后计算题参考答案王静龙《⾮参数统计分析》课后习题计算题参考答案习题⼀1.One Sample t-test for a Mean Sample Statistics for xN Mean Std. Dev. Std. Error -------------------------------------------------26 1.38 8.20 1.61 Hypothesis TestNull hypothesis: Mean of x = 0 Alternative: Mean of x ^= 0t Statistic Df Prob > t --------------------------------- 0.861 25 0.397695 % Confidence Interval for the MeanLower Limit: -1.93 Upper Limit: 4.70则接受原假设认为⼀样习题⼆1.描述性统计习题三1.1{}+01=1339:6500:650013=BINOMDIST(13,39,0.5,1)=0.026625957S n H me H me P S +==<≤另外：在excel2010中有公式 BINOM.INV(n,p,a) 返回⼀个数值，它使得累计⼆项式分布的函数值⼤于或等于临界值a 的最⼩整数***0*0+1inf :2BINOM.INV(39,0.5,0.05)=141sup :1132S 1313n m i n d i n m m i n d d m i d αα===≥≤=-= ? ?=≤=∑∑= 以上两种都拒绝原假设，即中位数低于65001.2****01426201inf :221inf :122BINOM.INV(40,0.5,1-0.025)=26d=n-c=40-26=14 580064006200nn i c n m i n c c i n m m i x x me x αα===≤??=≥-====∑∑2.{}+01=4070:6500:65002402*(1-BINOMDIST(39,70,0.5,1))=0.281978922S n H me H me P S +==≠≥=则接受原假设，即房价中位数是65003.1{}+01=15521552527207911::22n 1552=5.33E-112S n H p H p P S φ+=+==>≥≈⽐较⼤，则⽤正态分布近似**+**0:=1552155252720791inf :221inf :122m=BINOM.INV(2079,0.5,0.975)=1084nn i c n m i S n n c c i n m m i αα===+==≤??=≥-??∑∑另外则拒绝原假设，即相信孩⼦会过得更好的⼈多3.2P 为认为⽣活更好的成年⼈的⽐例，则1522=0.7465132079p 的⽐估计是：4.{}00.90610.90618154157860:65:6510.9060.094~(,)181541BINOMDIST(18153,157860,0.094,1)=0S n H P H P p S b n p P S +++===>=-=≥=-因为0〈0.05则拒绝原假设习题四1.()()++0.025+W =6+8+10+1+4+12+9+11+2+7=70p 2P W 70n=12c =65p 2P W 65=0.05≥≥符号秩和检验统计量：值为，当得所以值⼩于即拒绝原假设2．()()++0.025+W =2.5+2.5+7+7+7+7+10.5+14+14+14+14+14+17.5+17.5+19+20+23+24=234.5 p 2P W 234.5n=25 c =236p 2P W 236=0.05≥≥符号秩和检验统计量：值为，当得所以值⼩于即接受原假设{}011826:0:02182*(1-BINOMDIST(17,25,0.5,1))=0.043285251S n H me H me P S +===≠≥=+符号检验：则拒绝原假设t t =0.861df=25 p=0.3976检验：统计量接受原假设3．+0.0250.0250.025++=5+2+2=9833(1)322(3)0.052(9)0.05W n c n n d c P W P W ==+=-=≤=≤>查表可得：则接受原假设（2）Walsh 平均由⼩到⼤排列：50 55 60 65 65 70 70 70 75 75 75 80 80 80 80 80 80 80 85 85 85 8585 90 90 90 90 90 90 95 95 95 95 95 95 100 100 100 100 100 100 100 105 105 105105 105 110 110 110 110 110 115 115 120 N=55 则对称中⼼为()()^281/290N W W θ+===()()1/1/1/40.527.50.5 1.967.771011461/40.527.50.5 1.9647.22898853d n n U c n n U αα--=+--=--==+++=++=因为c 不是整数，则^+1k d L k k w w θ（）（）介于与之间，其中表⽰⽐⼤的最⼩整数即为8 ^L θ为70与75之间，即为72.5 []-%72.5,105H L 则的点估计为90 95的区间估计为1.171(,24,25,50)0.005060988i p P i p ===∑值很⼩，则拒绝原假设即认为⼥职⼯的收⼊⽐男职⼯的低。

非参数统计真题答案及解析

非参数统计真题答案及解析统计学作为一门重要的学科，对于量化研究各种现象和问题具有重要的作用。

在统计学中，参数统计和非参数统计是两个重要的分支。

参数统计是指根据总体的参数，通过样本数据对总体进行估计或假设检验。

而非参数统计则是在对总体参数没有明确假设的情况下，通过对样本数据的分析来进行统计推断。

本文将通过一些非参数统计的真题来深入讨论非参数统计的方法和应用。

一、Wilcoxon符号秩检验Wilcoxon符号秩检验是一种非参数的假设检验方法，用于比较两个相关配对样本的中位数是否存在差异。

该检验不依赖于数据的分布情况，适用于非正态分布的数据。

举例来说，某研究人员想要评估某种治疗方法对患者疼痛程度的影响。

该研究人员收集了30位患者的治疗前后的疼痛分数数据。

他们想知道，是否存在治疗前后的疼痛分数差异。

于是，他们可以使用Wilcoxon符号秩检验来判断。

在Wilcoxon符号秩检验中，我们的零假设（H0）是两组样本的中位数没有差异，而备择假设（H1）则是两组样本的中位数存在差异。

通过对样本数据进行计算，得到检验统计量的值，进而得到相应的p 值。

若p值小于给定的显著性水平（通常为0.05），则我们可以拒绝零假设，认为两组样本的中位数存在显著差异。

二、Mann-Whitney U检验Mann-Whitney U检验，又称为Wilcoxon秩和检验，是一种非参数的假设检验方法，用于比较两组独立样本的总体中位数是否存在差异。

该检验同样不依赖于数据的分布情况。

假设某研究人员想要比较两种不同的药物对患者血压的影响。

他们随机选择了一组患者，将他们分为两组，分别给予不同药物的治疗。

然后，他们测量了两组患者的血压数据，以了解是否存在差异。

在这种情况下，研究人员可以使用Mann-Whitney U检验进行分析。

在Mann-Whitney U检验中，我们的零假设（H0）是两组样本的中位数没有差异，而备择假设（H1）则是两组样本的中位数存在差异。

非参数统计试题及答案

非参数统计试题及答案一、选择题1. 非参数统计方法是指在统计分析中不依赖于数据的分布形态的统计方法。

以下哪项不是非参数统计方法的特点？A. 不需要预先假定总体分布B. 对数据的分布形态要求严格C. 适用于小样本数据D. 可用于顺序变量和计数数据答案：B2. 以下哪个统计量是用来检验两个独立样本的中位数是否有显著差异的？A. t检验B. 方差分析C. Wilcoxon秩和检验D. 卡方检验答案：C3. 在非参数统计中，如果样本量很小，以下哪个方法可以用来估计总体分布？A. 直方图B. 箱线图C. 核密度估计D. 以上都是答案：D二、简答题1. 请简述非参数统计方法相对于参数统计方法的优势。

答案：非参数统计方法的优势在于它们不依赖于数据的分布形态，因此对于不符合正态分布的数据集也能适用。

此外，非参数方法通常对异常值不敏感，适用于小样本数据，并且可以处理顺序变量和计数数据。

2. 描述一下Kruskal-Wallis H检验的基本原理及其适用场景。

答案：Kruskal-Wallis H检验是一种非参数方法，用于比较三个或更多个独立样本的中位数是否存在显著差异。

其基本原理是将所有数据合并并进行秩次排序，然后比较各组的秩和。

如果所有组的中位数相同，则各组的秩和应该大致相等。

如果发现某个组的秩和显著高于或低于其他组，则该组的中位数可能与其他组存在显著差异。

该检验适用于样本量不均等、数据不满足正态分布或未知分布的情况。

三、计算题1. 假设有四个独立样本的数据如下，使用Kruskal-Wallis H检验来检验这四个样本的中位数是否有显著差异。

样本1: 10, 12, 8样本2: 15, 18, 20, 17样本3: 22, 25, 23, 24, 21样本4: 30, 28, 29, 27, 26答案：首先，将所有数据合并并进行秩次排序。

然后计算每个样本的秩和，接着使用Kruskal-Wallis H检验的公式计算H值。

非参数统计——期末试卷

每小题20分1. 下面是DMBA 公司为了研究某一种癌症所做的试验。

Group 1和2分别代表试验的控制组和对照组。

下面是所得的试验老鼠的生存数据，*代表数据被右删失。

请回答下面问题：Group 1: 164 188 190 192 206 209 213 216 220 230 234 246265 304 216* 244*Group 2: 156 163 198 205 232 233 239 240 261 280 296 323204* 344*1）请给出非参数的Kaplan-Meier 估计的公式，并计算在时间点t=156,164这两点的具体估计值,若假设在t=164处被删失，计算此处的估计值。

2）如果协变量分别取为1和0，请用Cox 模型模拟上述数据，给出计算协变量的系数的相关公式；3）给出Kaplan-Meier 估计的Matlab 程序。

2．下面是16个学生的体能测试数据： P81例3.1482 53 70 73 103 71 69 80 54 38 87 91 62 75 65 77。

1）请用顺序统计量方法构造置信度为95％的中位数的置信区间；2）编写上述计算的Matlab 程序3．下面是申请进入法学院学习的学生的LSAT 测试成绩和GPA 成绩。

LSAT: 576 635 558 578 666 580 555 661 651 605 653 575 545 572 594GPA: 3.39 3.30 2.81 3.03 3.44 3.07 3.00 3.43 3.36 3.13 3.12 2.742.76 2.883.96每个数据点用(,),i i i X Y Z 其中i Y 表示LSAT 成绩，i Z 表示GPA 成绩1）计算i Y 和i Z 的Pearson 相关系数（只写出公式）; (5分)2）使用Boostrap 方法估计相关系数的标准误差（只写出算法步骤）；（5分）3）编写相应的Matlab 程序。

MINITAB试题

Homework 46-18(a)Figure 1According to Figure 1, Alpha=0.10, A, D and AD seem significant.Figure 2According to Figure 2 and Figure 3, we can know that the main effects and interaction effect plots indicate that effect AD appears larger than others.Figure 3(b)Analysis of Variance for Etch Rate, using Adjusted SS for TestsSource DF Seq SS Adj SS Adj MS F PA 1 41311 41311 41311 23.77 0.000D 1 374850 374850 374850 215.66 0.000A*D 1 94403 94403 94403 54.31 0.000Error 12 20858 20858 1738Total 15 531421S = 41.6911 R-Sq = 96.08% R-Sq(adj) = 95.09%(c)Estimated Regression Coefficients for Etch RateTerm Coef SE Coef T PConstant 776.06 10.42 74.458 0.000A -50.81 10.42 -4.875 0.000D 153.06 10.42 14.685 0.000A*D -76.81 10.42 -7.370 0.000S = 41.69 R-Sq = 96.1% R-Sq(adj) = 95.1%So we can get:Etch Rate = 776.06 – 50.81A +153.06D –76.81AD.(d)Figure 4The NPP above (Figure 4) shows an approximately linear trend thus validating our assumption. The analysis of variance assumptions are satisfied.Figure 5According to Figure 5，we can know that the regression model is adequate.(e)From above，we can neglect the influence of the two elements of B and C. So leave two elements A and D. Means repeat 22 = 4。

minitab13 试题库试卷

姓名分数题号1A.步进电机B.交流电机C.振动电机D.光盘驱动器25S 是指整理、整顿、清扫、（）、习惯化；A.定时B.定位置C.清洁D.清晰3 A.设备 B.人员 C.测定D.材料4A B C D 56ODD 制品生产时，原资材共包含______种；7下列描述中，关于焊接作业时电烙铁使用方法不正确的是：（）A.作业前不需要对电烙铁实际温度进行点检；B.焊接作业时，电烙铁实际输出温度为350~380摄氏度；C.对一个制品焊接后，应马上利用海棉堆烙铁头进行清扫、保证烙铁头的清洁度；D.作业前应对海棉水量进行确认，手攥海棉无水滴出、湿润状态为最佳。

81( )2( )3( )4( )5( )简答题：（每题15分，计30分）12作为一名新入ODD 人员，你认为采取什么方法能够促使你尽快成为一名合格的成员？工程上要悬挂工作标准书，并且按照指示内容进行作业ODD 工程经常使用到的高度自动检查设备的清零方法是什么？修理品必须定点定位进行投入C.工程坠落制品，拾起后再次本工程确认后良品即可投入，无需通报组长按不良品处理；判断题：（每题4分，计20分）D.休息前应使用工程“完”字牌对作业前后制品进行明确区分。

W/D ASS'Y 组立工程作业时，不需要戴工作帽作业前不需要确认使用夹具和设备清洁状态&种类使用设备不需要进行定期清扫U V W COM 端焊接作业后，焊点外观不良为：（）外观不良主要是指产品存在的哪些缺陷_______、_______；针对下列措施说法正确的是：（）A.原资材连续发生3EA 不良时，无需通报班组长，可以继续生产投入；B.本工程作业结束后，视当时生产量的要求，不需要按照传送带标记出的划线搁放标识；选择题（每题5分，计50分）试题 05B 机种ODD SPINDLE MOTOR 中文名称是什么：（）制造工程重点管控项目，3定是指定品、定量、（），制造工程常提到的5M1E 中，对制品品质影响最大的因素是：（）。

非参数统计(附答案)

《非参数统计》试卷注意事项：1．本试卷适用于经济统计专业学生使用。

2．本试卷共6 页，满分100分，答题时间120分钟。

题号一二三四总分得分一、选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）1、以下对非参数检验的描述，哪一项是错误的（）。

A.非参数检验方法不依赖于总体的分布类型 B.应用非参数检验时不考虑被研究对象的分布类型 C.非参数检验的假定条件比较宽松D.非参数检验比较简便2、秩和检验又叫做（）A 、参数检验B 、Wilcoxon 检验C 、非参数检验D 、近似正态检验 3、（）同分校正后，统计量会变小。

A. Kruskal-Wallis 检验B.弗里德曼（Friedman ）检验C. Mann-Whitney 检验D. Spearman 等级相关检验 4、配对比较的秩和检验的基本意思是：如果检验假设成立，则对样本来说（）。

A.正秩和的绝对值小于负秩和的绝对值 B.正秩和的绝对值大于负秩和的绝对值C.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值不会相差很大D.正秩和的绝对值与负秩和的绝对值相等5、成组设计多个样本比较的秩和检验，当组数大于3时，统计量H 近似（）分布A 、正态B 、2C 、FD 、二项 6、Wilcoxon 符号秩检验不适用于（）。

A 位置的检验 B 连续总体 C 随机性的检验 D 配对样本的检验7、成组设计两样本比较的秩和检验中，描述不正确的是（）。

A ．遇有相同数据，若在同一组，取平均秩次 B ．遇有相同数据，若在同一组，按顺序编秩2．本评卷人C ．遇有相同数据，若不在同一组，按顺序编秩D ．遇有相同数据，若不在同一组，取其秩次平均值8、m=4，n=7，Tx=14的双侧检验，则（） A. Ty=41，在显著性水平0.05时接受原假设 B. Ty=41，在显著性水平0.05时拒绝原假设 C. Ty=42，在显著性水平0.05时拒绝原假设 D. Ty=42，在显著性水平0.05时接受原假设 9、序列3 5 2 7 9 8 6的一致对数目为（）。

非参数统计部分课后习题参考答案

我们对这两组数据作同样水平a=0.05的ｔ检验（假设总体均值为u ）：H 0：u=100 H 1：u<100。

第一组数据的检验结果为：df=7，t 值为3.4157，单边p 值为0.0056，结论为“拒绝H 0：u=100。

”（注意：该组均值为99.3750）；第二组数据的检验结果为：df=2，t 值为3.3290，单边ｐ值为0.0398;结论为“接受H 0：u=100。

”（注意：该组均值为74.000）。

你认为该问题的结论合理吗？说出你的理由，并提出该如何解决这一类问题。

答：这个结论不合理（6分）。

（4分）然而，在实践中，犯第二类错误的概率多不易得到，这时说接受零假设就容易产生误导。

本题第二组数据明显是由于证据不足，所以解决的方法只有增大样本容量。

已知1997年的索赔数额的中位数为5064元。

Minitab非参数统计分析试卷及答案

桂林电子科技大学试卷2012—2013学年第 2 学期课号课程名称非参数统计分析（机试）适用班级（或年级、专业）统计学考试时间95 分钟班级学号姓名一、(25分) 桂林市12年3月和13年6月出售的部分精品楼盘均价（单位：千元/平方米）数据分别如下所示：12年3月：7.0，4.3，8.0，4.2，8.5，4.2，8.2，4.2，4.15，4.6，3.5，3.8，4.5，8.7，4.3，5.513年6月：4.2，4.6，6.5，9.0，7.0，6.8，6.2，7.0，8.9，5.5，7.24.6试问：桂林市一年来楼盘价格是否有变化？解：用统计软件Minitab进行Mood中位数检验的步骤如下：1)输入数据：将3月的16指数点值数据输入到C1列的第1到第16个单元格，将6月的12个指数点值数据输入到C1列的第17到28个单元格中：2)输入数据的类别：在C2列中与C1列的数据相对应的第1到第16个单元格都输入“1”，在C2列中与C1列的数据相对应的的第17到28个单元格对输入“2”；结果如下图。

3)选择Stat下拉菜单中选择Nonparametrics选项；4)在Nonparametrics的下拉菜单中选Mood’s Median Test择子选项；5)在对话框的Response方框内键入C1，Factor方框内键入C2.单击OK即可。

主要运行结果及分析：图 1 Mood 中位数检验的输出结果从上图的输出结果可知，整体的中位数为5.5，此时在四格表中5.511 N 的个数是11，检验的p 值为0.063.所以认为桂林市一年来楼盘价格没有变化。

二、(25分) 某汽车驾驶员记录了使用5种不同牌子的汽油每5加仑行驶的距离（哩），数据如下：牌1： 38.5 32.3 31.6 31.5 牌2： 35.3 31.6 34.3 37.2 牌3： 39.0 39.9 44.4 45.9 牌4： 35.8 43.5 42.7 41.2 牌5： 40.3 31.9 36.5 35.8这些数据是否说明这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的里程数全相等？解：用统计软件Minitab 进行Kruskal-Wallis 秩和检验的步骤如下：a.输入数据（如将来自牌1、牌2和牌3，牌4，牌5的数据输入到C1列的第1到第4个单元格、第5到第8个单元格和第9到第12个单元格，第13到第16单元格，第17到第20单元格）；b.输入数据的类别（如与C1列的数据相对应，在C2列的第1个到第4个单元格都输入“1”，第5到第8个单元格输入“2”，第9到第12个单元格输入“3”，第13到第16个单元格输入“4”，第,17到第20个单元格输入“5”）；c.选择Stat下拉菜单；d.选择Nonparametrics选项中的Kruskal-Wallis子选项；e.在Kruskal-Wallis对话框的Response方框中选择C1，Factor方框中选择C2，如下图。

非参数统计分析习题四答案

非参数统计分析习题四答案非参数统计分析习题四答案在统计学中，非参数统计方法是一种不依赖于总体分布形态的统计分析方法。

与参数统计方法相比，非参数方法更加灵活，适用范围更广。

本文将针对一些非参数统计分析习题提供详细的答案和解析。

1. 问题描述：某研究人员对一批新药进行了测试，得到了一组数据：[25, 30, 32, 28, 35, 27, 29, 31, 26, 34]。

现在需要对这组数据进行非参数的中位数检验，以验证该新药是否具有显著效果。

解答：中位数检验是一种常用的非参数检验方法，用于判断两个样本的中位数是否存在显著差异。

首先，我们需要对原始数据进行排序，得到：[25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 34, 35]。

接下来，我们需要计算两组数据的中位数。

在这个例子中，我们只有一组数据，因此只需计算一次中位数。

根据数据的个数，中位数的计算方法有所不同。

当数据个数为奇数时，中位数即为排序后的中间值；当数据个数为偶数时，中位数为排序后的中间两个数的平均值。

根据以上方法，我们可以得到该组数据的中位数为29.5。

接下来，我们需要进行中位数检验。

中位数检验的零假设是两组数据的中位数相等，备择假设是两组数据的中位数不相等。

在这个例子中，我们只有一组数据，因此无法进行中位数检验。

2. 问题描述：某超市对两种不同品牌的牛奶进行了销售额的统计，得到了以下数据：品牌A：[120, 130, 110, 140, 150, 130, 160, 140, 150, 130]品牌B：[110, 120, 130, 140, 130, 150, 140, 160, 130, 150]现在需要对这两组数据进行非参数的Wilcoxon秩和检验，以验证两个品牌的销售额是否存在显著差异。

解答：Wilcoxon秩和检验是一种常用的非参数检验方法，用于判断两个相关样本之间的差异是否显著。

首先，我们需要对两组数据进行合并，并进行排序，得到：[110, 110, 120, 130, 130, 130, 130, 140, 140, 150, 150, 160]。

MINITAB考试题

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姓名：工号：得分：
一、填空题：（40分）
1
2、品质管理的七大手法（老七种）是
3、品质管理的七大手法（新七种）是
4、分层法又名用途分析影响质量的原因。

5、调查表又名，它是用来和、
确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。

6、排列图又名、，用途寻找影响产品质量的，找出的少数。

7、因果图又名或是寻找造成质量问题原因的一种简明有效地方法。

因果图的三大要素
8、散布图又名用途寻求两个变量或两种质量特性之间有无相关性及相关关系如何。

9、直方图又名，是通过对生产过程中产品质量分布情况的描绘与分析，来判断生产过程保证产品质量的能力的一种常用方法。

用途
二、简答题（60分）
1、控制图的作用是什么？（15分）
2、请写出品管七大手法的特点？（15分）
3、请写出制程管制的六大要素？（15）
4、请写出以下两种图形分别为什么图形？（15）。

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