中国图像工程_2010

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第十五届全国图象图形学学术会议

第十五届全国图象图形学学术会议
2010年11月12日至27日,第16届亚运会将在广州召开。以"激情盛会,和谐亚洲"为理念的这次盛会,将使广州呈现优美的城市面貌。冬季的羊城,气候宜人。广州毗邻香港和澳门。这些有力背景,将为(NCIG2010)的成功举办大为增色。
会议由清华大学出版社正式出版"会议论文集"。会议将组织青年优秀论文的评选,凡作为论文第一作者的年龄不超过35周岁的青年学者或全日制在校学生,参会宣读论文,均可参评,获奖者由学会颁发证书。会议除在参会宣读的青年论文中评选优秀论文外,还将推荐数十篇优秀论文到有关杂志上发表。欢迎踊跃投稿和参会交流。
4. 其他(正在联系中)
投稿须知
1. 论文必须未公开发表过,一般不超过6000字。
2. 全文电子投稿(WORD和PDF文件格式),论文格式按照《中国图象图形学报》,包括文字图表等为4页。请作者另附首页,内容包括:论文内容类别,标题,作者姓名,通信地址,邮编,电话,手机,电子邮箱。拟参加青年优秀论文奖评选的请注明出生年月和身份。
荣誉主席:
徐冠华,中国图象图形学学会名誉理事长,中国科学院院士,国家科技部
黄煦涛,著名图象处理专家,中国科学院外籍院士
沈向洋,著名图形学专家、微软亚洲研究院院长
主席:
潘云鹤,中国图象图形学学会理事长,中国工程院院士,中国工程院常务副院长
张湘伟,广东工业大学校长
会议执行主席:
征文范围
1. 图像采集与编码
2. 图像处理
3. 图像分析和识别
4. 图像理解和计算机视觉
5. 视频ห้องสมุดไป่ตู้多媒体通信
6. 计算机图形学与可视化
7. 虚拟现实和增强现实
8. 数字媒体技术和艺术

机械工程图学习题集(第四版)(谷艳华,闫冠,林玉祥)PPT模板

机械工程图学习题集(第四版)(谷艳华,闫冠,林玉祥)PPT模板

第十七章工程上常用曲线和曲 面的形成和画法
第十七章工程上常用曲线和曲 面的形成和画法
17-1~17-5题
感谢聆听
2-1~2-26题
ONE
04
第三章几何元素间的相对位置
第三章几何元素间的相对位置
3-1~3-48题
ONE
05 第四章换面法
第四章换面法
4-1~4-13题
ONE
06
第五章三维立体的构形与分类
第五章三维立体的构 形与分类
5-1~5-4题
ONE
07
第六章基本立体及复合立体的 投影
第六章基本立体及复 合立体的投影
6-1~6-3题
ONE
08
第七章切割体和相贯体的投影
第七章切割体和相 贯体的投影
7-1~7-11题
ONE
09
第八章立体视图画法
第八章立体视图画 法
8-1~8-5题
ONE
10 第九章轴测投影图
第九章轴测投影图
9-1~9-6题
ONE
11
第十章读立体视图与构形分析
第十章读立体视图 与构形分析
10-1~10-10题
ONE
12
第十一章立体的尺寸标注
第十一章立体的尺 寸标注
11-1~11-4题
ONE
13
第十二章机件的表达方法
第十二章机件的表达方法
12-1~12-15题 第二次作业机件的剖视图(12-15)
ONE
14
第十三章标准件和常用件
第十三章标准件和 常用件
13-1~13-6题
15-1~15-7题
第八次作业读装配图和拆 画零件图(进刀减速器) (15-5)
第九次作业读装配图和拆 画零件图(一级齿轮减速 器)(15-6)

南京航空航天大学2010核心期刊

南京航空航天大学2010核心期刊

南京航空航天大学核心期刊名录(2010年版)自然科学类重要核心期刊(按音序排)1. 材料研究学报2. 电工技术学报3. 电子学报4. 动力工程5. 复合材料学报6. 工程热物理学报7. 固体力学学报8. 管理科学学报9. 光学学报10. 硅酸盐学报11. 航空动力学报12. 航空学报13. 核科学与工程14. 化工学报15. 化学学报16. 机械工程学报17. 计量学报18. 计算机学报19. 计算机研究与发展20. 交通运输工程学报21. 金属学报22. 科学通报23. 空气动力学学报24. 控制理论与应用25. 控制与决策26. 力学学报27. 摩擦学学报28. 内燃机学报29. 软件学报30. 声学学报31. 数学学报32. 通信学报33. 土木工程学报34. 物理化学学报35. 物理学报36. 系统工程理论与实践37. 岩石力学与工程学报38. 仪器仪表学报39. 应用数学学报40. 宇航学报41. 原子能科学技术42. 振动工程学报43. 中国电机工程学报44. 中国腐蚀与防护学报45. 中国惯性技术学报46. 中国机械工程47. 中国激光48. 中国科学(A)49. 中国科学(B)50. 中国科学(C)51. 中国科学(E)52. 中国生物医学工程学报53. 中国图象图形学报54. 中国稀土学报55. 中国有色金属学报56. 自动化学报附件3:2009年版《中国科技期刊引证报告》(核心版)(1868种)。

YOLOv3剪枝模型的多人姿态估计

YOLOv3剪枝模型的多人姿态估计

837E-mail:***********.cn Website: Tel: ************©中国图象图形学报版权所有中国图象图形学报JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS中图法分类号:TP391.41文献标识码:A文章编号:1006-8961(2021 )04-0837-1()论文引用格式:Cai Z D,Ying N ,Guo C S ,Guo R and Yang P. 2021. Research on multiperson pose estimation combined with Y0L0v3 pruning model.Journd of Image and GraphicS ,26(04) :0837-0846(蔡哲栋,应娜,郭春生,郭锐,杨鹏.2021. Y 0U )v3剪枝模型的多人姿态估计.中国图象图形学报,26 (04) :0837-0846) [ D01:10•丨 1834/jig. 200138 ]YOLOV 3剪枝模型的多人姿态估计蔡哲栋,应娜%郭春生,郭锐,杨鹏杭州电子科技大学通信工程学院,杭州310018摘要:目的为了解决复杂环境中多人姿态估计存在的定位和识别等问题,提高多人姿态估计的准确率,减少算 法存在的大tt冗余参数,提高姿态估计的运行速率,提出了基于批量归一化层(batch normalization, B N )通道剪枝的多 人姿态估计算法(Y 0L0v3 prune pose estimator, Y L P P E )。

方法以目标检测算法 Y0L0v3 ( you only look once v3 )和 堆叠沙漏网络(stacked hourglass network. S H M )算法为基础,通过重叠度K-means算法修改Y 0L 0v 3网络描框以更 适应行人目标检测,并训练得到Trimming-YOL〇V3网络;利用批量归一化层的缩放因子对Trimming-YOL〇V3网络 进行循环迭代式通道剪枝,设置剪枝阈值与缩放因子,实现较为有效的模型剪枝效果,训练得到Trim-Prune- Y 0L 0v 3网络;为了结合单人姿态估计网络,重定义图像尺寸为256 x 256像素(非正方形图像通过补零实现);再级 联4个Hourglass子网络得到堆叠沙漏网络,从而提升整体姿态估计精度。

Re-GAN残差生成式对抗网络算法

Re-GAN残差生成式对抗网络算法

594E-mail:***********.cnWebsite: Tel: ************中国图象图形学报JOURNAL OF IMAGE A N D GRAPHICS ©中国图象图形学报版权所有中图法分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1006-8961(2021)03-0594-11论文引用格式:Shi C J,Tu D J and Liu J Y. 2021. Re-GAN: residual generative adversarial network algorithm. Journal of Image and Graphics,26(03): 0594-0604(史彩娟,涂冬景,刘靖祎.2021. Re-GAN:残差生成式对抗网络算法.中国图象图形学报,26(03) :0594-0604) [DOI: 10. 11834/ jig. 200069]Re-GAN:残差生成式对抗网络算法史彩娟,涂冬景,刘靖祎华北理工大学人工智能学院,唐山063210摘要:目的生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)是一种无监督生成模型,通过生成模型和判别 模型的博弈学习生成图像。

GAN的生成模型是逐级直接生成图像,下级网络无法得知上级网络学习的特征,以至 于生成的图像多样性不够丰富。

另外,随着网络层数的增加,参数变多,反向传播变得困难,出现训练不稳定和梯度消失等问题.3针对上述问题,基于残差网络(residual network,ResNet)和组标准化(group normalization.GN),提出 了一■种残差生成式对抗网络(residual generative adversarial networks, Re-GAN) t方法Re-GAN在生成模型中构建深度残差网络模块,通过跳连接的方式融合上级网络学习的特征.增强生成图像的多样性和质量,改善反向传播过程,增强生成式对抗网络的训练稳定性,缓解梯度消失。

2010国家科学技术进步奖获奖名单

2010国家科学技术进步奖获奖名单

2010国家科学技术进步奖获奖名单2010年度国家科学技术进步奖获奖项目名单如下:一等奖:1. 特大型超深高含硫气田安全高效开发技术及工业化应用2. 青藏高原地质理论创新与找矿重大突破3. 特大型镍矿床创新勘查关键技术与评价研究4. 高效自动化港口装卸系统关键技术及应用5. 青藏铁路工程6. 中国数字图书馆建设工程二等奖:1. 宽带移动多媒体关键技术与应用2. 高效环保节能内燃机关键技术及应用3. 高效能棉纺精梳关键技术装备及产业化应用4. 先进核反应堆关键设计技术研究及重大实验装置的研制5. 大型先进压水堆及高温气冷堆核电站重大关键技术与总体方案6. 铝合金高速船舶关键技术及系列船型研发与应用7. 大飞机相关配套高可靠性基础器件与设备研制8. 大气污染减排控制关键技术研究及工程应用9. 核电站核岛大型铸锻件制造技术研究及应用10. 复杂艰险山区高速公路大规模隧道群建设及营运安全关键技术11. 大运量长距离带式输送系统关键技术与装备12. 新疆海相火山岩油气勘探的关键技术与评价方法13. 中国地质灾害监测预警与防控体系构建关键技术及工程应用14. 中国陆域天然气水合物资源调查评价与试采关键技术及应用15. 数字航空摄影测量关键技术与方法研究及系统实现16. 空间数据质量检查关键算法及应用17. 超高层建筑抗风的关键理论、技术与工程应用18. 高强钢筋高强混凝土推广应用关键技术研究19. 基于可持续性的城市规划设计关键技术及应用20. 中国遥感卫星辐射校正与定标关键技术及标准化产品21. 中国高分遥感卫星数据处理关键技术与工程应用22. 中国中强地震预警观测与保障关键技术及应用23. 航天器机构状态监控与故障诊断技术研究及应用24. 复杂航天器机构多学科协同优化设计方法与软件平台研究及应用25. 中国高精度位置网及其在交通领域的重大应用26. 高温超导体的迄今最高磁场限值的高场特性研究及其科学内涵的探索27. 高速铁路列车运行控制系统关键技术及工程应用28. 公路在役桥梁检测、评定与加固成套技术及工程应用研究29. 血管钙化发病机制与干预的基础和临床研究30. 基于肝细胞生物学特征的肝癌早期干细胞标志物发现和干预技术研究与应用31. 人源基因重组单克隆抗体药物“泰欣生”的研制及临床应用研究32. 人源细胞因子重组产品临床试验关键技术创新与重大产品创制及其产业化与应用33. 新发传染病防治中的医-研-企协作模式创新与实践34. 中国人群出生队列建立和儿童早期发展综合干预研究及应用35. 纳米抗菌新材料的创制及其在血液净化与介入器械中的应用基础研究与产业化开发36. 基于微纳结构光纤的光子晶体光纤器件及其在光子信息器件中的应用基础研究与产业化开发37. 碳纳米管宏观材料构建及其在电化学能源储存与转化中的应用基础研究与产业化开发38. 基于全固态电解质的高效储能材料与器件的研发与应用基础研究及产业化开发39. 基于光诱导电荷分离的有机/无机杂化太阳电池材料和器件的研究与开发40. 基于多肽结构导向的抗肿瘤药物发现和制备新方法及其应用研究41. 食品中化学性有害物检测关键技术的创制与应用-基于色谱、质谱及化学发光新原理新技术新方法的建立及其应用研究42. 基于组学和结构生物学的前沿技术药物发现研究新方法及其在原创药物发现中的应用-以抗PD-1抗体和原创小分子药物候选物为例的探索和实践43. 基于临床创新药物分子实体发现平台的建立和应用-针对新靶点药物作用机制验证、活性分子筛选和先导化合物优化的集成化药物发现平台的建设和应用。

中国计算机图形学研究进展

中国计算机图形学研究进展

中国计算机图形学研究进展随着科技的飞速发展,计算机图形学在各个领域的应用越来越广泛,尤其是在游戏、影视、虚拟现实等领域。

近年来,中国计算机图形学领域取得了许多重大研究成果和发展趋势,对国内外学术界和工业界产生了广泛的影响。

本文将介绍中国计算机图形学的研究现状、历史发展、未来趋势等方面,以期让读者更好地了解这一领域的发展动态。

中国计算机图形学的发展可以追溯到上世纪80年代。

当时,国内的一些科研机构和高校开始从事计算机图形学的研究。

进入90年代,随着国内计算机产业的快速发展,计算机图形学的研究和应用也逐渐扩大到游戏、影视、仿真等领域。

21世纪初,中国计算机图形学进入了一个快速发展的阶段,研究水平和应用范围不断提高和扩大。

目前,中国计算机图形学领域的研究成果丰硕。

许多国内学者在国际顶级会议和期刊上发表了高水平论文,如SIGGRAPH、ACM TOG等。

在研究机构方面,国内一些顶尖高校如清华大学、北京大学、浙江大学等在计算机图形学领域具有较高的研究水平和影响力。

同时,国内还成立了一些专业的研究机构,如中国科学院计算技术研究所、自动化研究所等。

中国计算机图形学在应用方面也取得了很大的进展。

在游戏领域,中国游戏产业近年来迅速发展,成为全球最大的游戏市场之一。

国内涌现出了一批优秀的游戏公司,如腾讯、网易等,其游戏产品在国内外享有很高的声誉。

在影视领域,中国电影产业不断壮大,计算机图形学在特效制作、场景设计等方面得到了广泛应用,为观众带来了更加震撼的视觉体验。

计算机图形学还在虚拟现实、仿真、科学计算等领域有着广泛的应用。

未来,中国计算机图形学将继续在技术创新方面取得更大突破。

随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展,计算机图形学将与这些技术更加深入地融合,形成更为强大的技术能力,为各行业的发展提供更好的支持。

中国计算机图形学将进一步推动产业升级。

国内企业将在技术研发、产品创新、市场拓展等方面加大投入,推动计算机图形学相关产业的快速发展。

2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信工程专业2006级本科生课程表(校本部)

2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信工程专业2006级本科生课程表(校本部)

2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信工程专业2006级
本科生课程表(校本部)
学生人数:51人内招39人外招12人
2、06级毕业实习一周(1学分),具体时间、地点由系通知,指导教师:杨恢东等现代电子教研室教师
2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信工程专业2007级
本科生课程表(校本部)
学生人数:74人内招63人外招11人
注:课室编号第一个数字“A”是新教学大楼,“B”是成教楼,“C”是科学馆,“南”是南海楼。

2009~2010学年第一学期信息学院电子技术与科学专业2007级
本科生课程表(校本部)
学生人数:20人内招20人
2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信工程专业2008级
本科生课程表(校本部)
2009~2010学年第一学期信息学院电子技术与科学专业2008级
本科生课程表(校本部)
注:2009级本科生从第二周周三(9月16日)开始上课。

2009~2010学年第一学期信息学院电子、通信、电科专业2009级本科生课程表 (珠海校区) 2009年7月20日第二版
预计学生人数:108人内招93人外招15人。

流体运动估计光流算法研究综述

流体运动估计光流算法研究综述

论文引用格式:Shao X Q , Yang Y and Liu Y L. 2021. Review of optical flow algorithms in fluid motion estimation. Journal of Image and Graphics ,26(02):0355-0367(邵绪强,杨艳,刘艺林.2021.流体运动估计光流算法研究综述.中国图象图形学报,26(02):0355-0367 ) [ DOI : 10. 11834/ jig. 200050]E-mail: ***********.cn Website: Tel: ************中国图象图形学报JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS©中国图象图形学报版权所有355中图法分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1006-8961(2021)02-0355-13流体运动估计光流算法研究综述邵绪强,杨艳,刘艺林华北电力大学控制与计算机工程学院,保定071003摘要:对流体图像序列进行运动分析一直是流体力学、医学和计算机视觉等领域的重要研究课题。

从图像对中提取的密集精确的速度矢量场能够为许多领域提供有价值的信息,基于光流法的流体运动估计技术因其独特的优势成为一个有前途的方向。

光流法可以获得具有较高分辨率的密集速度矢量场,在小尺度精细结构的测量上有所改进,弥补了基于相关分析法的粒子图像测速技术的不足。

此外,光流方法还可以方便的引入各种物理约束,获 得较为符合流体运动特性的运动估计结果。

为了全面反映基于光流法的流体运动估计算法的研究进展,本文在广泛调研相关文献的基础上,对国内外具有代表性的论文进行了系统阐述。

首先介绍了光流法的基本原理,然后将现有算法按照要解决的突出问题进行分类:结合流体力学知识的能量最小化函数,提高对光照变化的鲁棒性,大位 移估计和消除异常值。

对每类方法,从问题解决过程的角度予以介绍,分析了各类突出问题中现有算法的特点和 局限性。

国内所有期刊影响因子查询_2010_最新

国内所有期刊影响因子查询_2010_最新

42 气象学报 42 浙江大学学报农业与生命科学版 44 石油学报 45 应用生态学报 45 中华骨科杂志 47 草业学报 48 环境科学学报 49 自然资源学报 49 材料导报 51 中华心血管病杂志 52 中国中药杂志 53 中国中西医结合杂志 54 煤炭学报 55 计算机学报 56 西北农林科技大学学报自然科学版 57 中华流行病学杂志 58 水科学进展 59 无机材料学报 60 石油与天然气地质 61 化工进展 61 中华肿瘤杂志 63 中国科学D 64 光学精密工程 65 仪器仪表学报 66 WORLD JOURNAL OF GASTROENTEROLOGY 67 海洋学报 68 分析化学 69 物理学报 69 第四纪研究 71 南京农业大学学报 72 中草药 73 中国稀土学报 73 中国药理学通报 75 中华医学杂志 76 管理科学学报 77 食品科学 CHINESE JOURNAL OF ASTRONOMY AND ASTROPHYSICS 78 78 癌症 80 中华妇产科杂志 81 公路交通科技 82 中国实用外科杂志 82 力学进展 84 植物生态学报 85 中国激光
174 175 175 175 175 179 180 180 182 183 183 183 183 187 188 188 190 190 190 193 193 195 196 197 198 199 200 200 202 203 203 203 206 206 206 206 210 211 212 212 214 215 216 217
中国油料作物学报 中国康复医学杂志 中国肿瘤临床 材料研究学报 烟草科技 植物生理与分子生物学学报 湖南科技人学学报自然科学版 中国粮油学报 中国人兽共患病学报 中药材 南方医科大学学报 中华创伤杂志 光电子·激光 中国疫苗和免疫 中华显微外科杂志 遗传学报 力学学报 海洋渔业 CHINESE PHYSICS LETTERS 管理工程学报 口腔正畸学 植物学通报 扬州大学学报农业与生命科学版 天津大学学报 运筹与管理 北京科技大学学报 海洋科学进展 中华内分泌代谢杂志 化学进展 建筑结构学报 中南林学院学报 数学年刊A 热带海洋学报 ACTA MATHEMATICAE APPLICATAE SINICA 材料工程 中山大学学报医学科学版 中国科技期刊研究 铁道学报 福建农林大学学报自然科学版 吉林大学学报工学版 中华检验医学杂志 华北农学报 经济林研究 生理科学进展

数字图像处理考题级

数字图像处理考题级

数字图像处理:一、图像工程的内涵(三个层次:图像处理、图像分析和图像理解及其关系)。

图像工程的内涵:根据抽象程度和研究方法等的不同,可分为三个层次:图像处理、图像分析和图像理解。

图像处理的内容:主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。

基本特征:输入是图像,输出也是图像,即图像之间进行的变换。

显然,这是一种比较严格的图像处理定义,因此也呈现出了某种狭义性。

图像分析的内容:主要对图象中感兴趣的目标进行检测(或分割)和测量,以获得它们的客观信息从而建立对图象的描述。

基本特征:输入是图像,输出是数据(即对输入图像进行描述的信息)。

图像理解的内容:在中级图像处理的基础上,进一步研究图象中各目标的性质和它们之间相互的联系,并得出对图象内容含义的理解(对象识别)及对原来客观场景的解释(计算机视觉),从而指导和规划行动。

基本特征:以客观世界为中心,借助知识、经验等来把握整个客观世界。

“输入是数据,输出是理解”。

三者的关系:图像处理是比较低层的操作,它主要在图像像素级上进行处理,处理的数据量非常大。

图像分析则进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述。

图像理解主要是高层操作,基本上是对从描述抽象出来的符号进行运算,其处理过程和方法与人类的思维推理有许多类似之处。

图像的低级处理阶段和高一级的处理阶段是相互关联和有一定重叠性的。

根据本课程的任务和目标,重点放在图像处理上,并学习图像分析的基本理论和方法。

也就是说本课程中提到的图像处理概念是广义的。

二、观察三幅图的等偏爱曲线,分析:空间分辨率和灰度分辨率同时变化对图像质量的影响空间分辨率是图像中可分辨的最小细节,主要由采样间隔值决定。

灰度级分辨率是指在灰度级别中可分辨的最小变化,通常把灰度级级数L 称为图像的灰度级分辨率。

空间分辨率越高,图像质量越好;空间分辨率越低,图像质量越差,会出现棋盘模式。

《图像工程第2版上册图像处理》章毓晋

《图像工程第2版上册图像处理》章毓晋

03
图像增强
对பைடு நூலகம்度增强
对比度增强
通过调整像素的灰度级别,提高 图像的对比度,使图像的细节更 加清晰可见。
直方图均衡化
通过拉伸像素强度分布范围,使 图像的对比度得到增强。这种方 法尤其适用于图像整体偏暗的情 况。
自适应直方图均衡

基于局部像素强度分布进行对比 度增强的方法,能够更好地处理 局部对比度不足的问题。
01
无损压缩算法能够将图像数据压缩后完全还原回原始数据,不
会产生任何信息损失。
无损压缩的优点
02
由于无损压缩能够完全还原原始数据,因此它适用于需要保留
原始图像数据的场合,如医学影像、法律证据等。
无损压缩的缺点
03
相对于有损压缩,无损压缩的压缩率较低,需要更多的存储空
间和传输时间。
有损压缩
有损压缩定义
THANK YOU
感谢聆听
傅里叶变换广泛应用于图像处理中的 滤波、降噪、特征提取等任务,通过 在频率域对图像进行操作,可以更方 便地处理和提取图像中的信息。
小波变换
小波变换是一种多尺度、多方向的信号处理方法,通过将图 像分解为不同尺度的小波系数,可以更好地表示图像在不同 尺度上的特征。
小波变换在图像处理中广泛应用于图像压缩、去噪、增强等 任务,通过小波变换可以将图像分解为不同尺度和方向的子 图像,从而更好地提取和表示图像中的信息。
直方图均衡化
直方图均衡化是一种常用的图像增强技术,通过拉 伸像素强度分布范围,提高图像的对比度。
直方图均衡化可以有效地改善图像的视觉效果,使 其细节更加清晰可见。
直方图均衡化对于图像处理中的阴影或高光区域特 别有效,能够增强这些区域的对比度。

改进YOLOv8_的遥感图像检测算法

改进YOLOv8_的遥感图像检测算法

doi:10.3969/j.issn.1003-3106.2024.05.011引用格式:程换新,矫立浩,骆晓玲,等.改进YOLOv8的遥感图像检测算法[J].无线电工程,2024,54(5):1155-1161.[CHENGHuanxin,JIAOLihao,LUOXiaoling,etalImprovedYOLOv8forRemoteSensingImageDetection[J].RadioEngineering,2024,54(5):1155-1161.]改进YOLOv8的遥感图像检测算法程换新1,矫立浩1,骆晓玲2,于沙家1(1.青岛科技大学自动化与电子工程学院,山东青岛266061;2.青岛科技大学机电工程学院,山东青岛266061)摘 要:针对目前遥感图像目标检测算法中存在的误检、漏检和检测精度低等问题,提出了一种改进YOLOv8的遥感图像检测算法。

在主干网络中引入注意力机制EMA到C2f模块,以提高模型对多尺度目标的特征提取能力;在颈部网络中提出Slim PAN结构,以减少模型计算量;使用WIOU损失函数代替CIOU损失函数,以提升模型的检测精度。

通过在DIOR和RSOD遥感数据集上的实验结果表明,改进后的算法与原YOLOv8算法相比,mAP分别提升了1.5%和2.3%,计算量降低了0.3GFLOPs,改进算法在不增加计算量的同时能提高检测精度,证明了改进算法的有效性和先进性。

关键词:遥感图像;目标检测;YOLOv8;注意力机制中图分类号:TP391.9文献标志码:A开放科学(资源服务)标识码(OSID):文章编号:1003-3106(2024)05-1155-07ImprovedYOLOv8forRemoteSensingImageDetectionCHENGHuanxin1,JIAOLihao1,LUOXiaoling2,YUShajia1(1.CollegeofAutomationandElectronicEngineering,QingdaoUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266061,China;2.CollegeofMechanicalandElectricalEngineering,QingdaoUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266061,China)Abstract:AnimprovedYOLOv8remotesensingimagedetectionalgorithmisproposedtoaddresstheissuesoffalsedetection,misseddetection,andlowdetectionaccuracyincurrentremotesensingimageobjectdetectionalgorithms.AttentionmechanismEMAisintroducedintotheC2fmoduleinthebackbonenetworktoimprovethemodel sfeatureextractionabilityformulti scaleobjects.ASlim PANstructureisproposedinthenecknetworktoreducethemodelcomputationalcomplexity.WIOUlossfunctionisusedinsteadofCIOUlossfunctiontoimprovethedetectionaccuracyofthemodel.TheexperimentalresultsonDIORandRSODremotesensingdatasetsshowthatcomparedwiththeoriginalYOLOv8algorithm,themAPoftheimprovedalgorithmisincreasedby1.5%and2.3%respectively,andthecalculationamountisreducedby0.3GFLOPs,whichreflectsthattheimprovedalgorithmcanimprovethedetectionaccuracywithoutincreasingthecalculationamount,andtheeffectivenessandadvancementoftheimprovedalgorithmisproved.Keywords:remotesensingimages;objectdetection;YOLOv8;attentionmechanism收稿日期:2024-01-05基金项目:国家自然科学基金(62273192)FoundationItem:NationalNaturalScienceFoundationofChina(62273192)0 引言遥感图像是指通过卫星、飞机或其他传感器从遥远地面获取的图像数据。

基于Diffusers_框架的电商产品图制作方法研究

基于Diffusers_框架的电商产品图制作方法研究

第2期2024年1月无线互联科技Wireless Internet Science and TechnologyNo.2January,2024作者简介:伍海洋(1999 ),男,硕士研究生;研究方向:计算机视觉㊂基于Diffusers 框架的电商产品图制作方法研究伍海洋,马川越,刘登辉(西京学院电子信息学院,陕西西安710123)摘要:基于Diffusers 框架与Control Net 网络,文章开发并实现了服装产品图的制作流程,将SegmentAnything 与Grounding DINO 结合,实现了自动分割衣服蒙版㊂将Semantic Segmentation 与ViTmatte 结合,实现了对皮肤的精细化分割㊂文章使用大模型的低秩适应实现了对图像风格的微调,利用Ultralytics 框架,结合Diffusers 提出了一种图像修复方法㊂将生成图与原图对比,实验结果表明:将Diffusers 与Control Net 网络结合,能够实现模特替换与背景替换,该方法可以为用户提供衣服上身的参考,降低商家的产品图制作成本㊂关键词:电商产品图;模特替换;Diffusers ;Control Net中图分类号:TP393.0㊀㊀文献标志码:A 0㊀引言㊀㊀产品展示图是对商品全方位的图片展示,一般为主图部分的图片以及更多产品应用场景的图片㊂产品展示图主要包括白底图以及商拍图,单件商品有多种颜色,如果需要拍完单件产品的整套展示图,不仅成本高,而且耗费时间,影响商家的上新进度与成本控制,所以商品图的低成本批量生成对电商卖家具有重要的意义㊂Diffusion 模型可以根据提示词生成图像[1],也可以加入Control Net㊁LoRA 等模型,从而加强图像生成过程的可控性,本文的主要工作如下㊂(1)设计并实现了电商产品图背景替换以及模特替换的流程,该流程可以根据关键词替换指定风格的背景以及模特㊂(2)使用Ultralytics㊁Segment Anything㊁GroundingDINO 等算法来实现衣服分割以及人脸检测等预处理,从而实现模特替换以及生成脸部和手部的细节修复㊂1㊀扩散模型与Control Net 网络1.1㊀Diffusion 模型㊀㊀去噪扩散概率模型[2](Denoising DiffusionProbabilistic Models,DDPM),在前向阶段对数据逐步施加噪声,直到数据完全变成高斯噪声,然后再在逆向阶段将噪声还原为原始数据㊂在前向传播过程中,会逐渐对初始图像添加噪声,将输入的真实图像x 0逐渐变成无序的高斯噪声图像x t ,在每一次的加噪过程中,该次添加噪声的标准差是由固定值βt 给定的,均值是由βt 和当前t 时刻的数据x t 决定的,整个过程是一个马尔科夫链过程㊂1.2㊀Control Net 网络㊀㊀Control Net 网络创新性地提出了Zero Convolution概念,该网络会复制原模型的编码器部分,外部条件输入会与原模型输入经过相同的编码器部分,并通过Zero Convolution 与编码后的隐变量结合,从而实现对生成流程的控制㊂在DDPM 中,模型使用类似于矢量量化生成对抗网络(Vector Quantized GenerativeAdversarial Network,VQ -GAN)的预处理方法将尺寸为512ˑ512像素的图像数据集转换为64ˑ64像素的潜在图像进行训练,这需要Control Net 将基于图像的条件转换为64ˑ64像素的特征空间,以匹配卷积大小㊂Control Net 在计算方式上是高效的,因为原始权重是锁定的[3],所以训练不需要在原始编码器上进行梯度计算,这样可以加快训练速度,节省近一半的GPU 内存㊂2㊀实验与分析㊀㊀电商产品图的制作包括图像蒙版的制作㊁背景以及模特的生成㊁图像细节修复3个部分㊂首先根据不同的任务获得图像的蒙版,再通过Control Net网络控制DDPM模型生成所需背景或模特,再根据半身和全身的区别分别通过全图超分和局部超分修复细节,最终生成指定要求的商品图㊂2.1㊀背景替换㊀㊀为实现背景替换效果,首先需要对输入图像进行预处理㊂用MOD Net对图像做人像分割,得到图像蒙版,将图像的前景和后景分开,再用ZoeDepth对原图做预处理,得到图像的深度图,从而控制生成图的前后景关系㊂本文对蒙版做边缘检测,控制生成图像的前景边缘部分,进一步将前后景分离,在将边缘检测加入DDPM时,使用的Control Net模型是Sd-Controlnet-Canny,输入图像为边缘检测图[4],网络控制权重设置为1㊂在将深度图加入DDPM时,使用的Control Net模型是Control_V11f1p_Sd15_Depth,输入图像为深度图,网络控制权重为1,介入时间为0.5~ 1.0s㊂经实验发现,重绘幅度越大,背景内容会越丰富,但也会出现区域重复㊁无意义物体等坏图现象,重绘幅度变小,图像也会变成灰褐色背景,这是由于去噪时没有明确的暗示㊂实验结果表明,重绘幅度在0.8时,既能保证生成图景深的准确性,也能实现背景替换的功能㊂2.2㊀模特替换㊀㊀模特替换的预处理需要得到原图的衣服蒙版㊁深度图㊁边缘检测图㊁姿态估计图㊂边缘检测图和深度图的获取方式与背景替换的获取方式相同[5],不再赘述㊂本文获取衣服蒙版的方式,是将Segment Anything模型与Grounding DINO模型相结合,自动分割衣服蒙版㊂分割一切模型(Segment Anything Model,SAM)是Mata AI研究团队在ICCV2023上提出的一种新的全场景分割模型[6],该模型可以对任何图像中的任何对象进行分割,SAM是一个可提示模型,模型在数据收集循环中使用高效的方法构建了迄今为止最大的数据集,具有良好的泛化能力㊂Grounding DINO是一种开集目标检测方案,将基于Transformer的检测器与DINO相结合,开集检测的关键是引入Language闭集检测器,用于开集概念泛化㊂本文将闭集检测器分为3个阶段,提出一种紧密融合方案,包括Feature Enhancer㊁Language-Guided Query Selection㊁Cross-Modality Decoder㊂除了对新颖类别进行检测,还可进行特定属性目标识别[7]㊂在COCO 数据集上零样本检测达到52.5AP,在COCO数据集Finetune后达到63AP㊂本文用Grounding DINO实现衣服的目标检测,得到衣服在图中的位置,并将坐标发送给SAM,再利用SAM模型做衣服分割,从而得到准确的衣服蒙版㊂在姿态估计方面,选择了DWpose模型作为姿态估计模型,DWpose模型在RTMpose模型的基础上做二阶段蒸馏,一经推出就是COCO-Wholebody数据集的SOTA,并且不需要依靠MMCV的依赖库就可以接入Control Net,模型整体会更加轻量化[7],但是精度并未降低,推理速度更快㊂2.3㊀图像修复实验2.3.1㊀局部修复实验㊀㊀局部重绘的思想是先用Ultralyics做脸部检测和手部检测,按照512ˑ512的尺寸将图像截取,再做皮肤分割,将皮肤的部分重绘,然后再将修复后的局部图像与原图像做泊松融合[8]㊂在皮肤分割的算法中,选择了Will Brennan在2020年发布在github上的一个项目,该项目是Skin Detection的优化版本Semantic Segmentation,该项目分别使用FCNRes Net101以及BiSe NetV2作为Backbone实现了皮肤的语义分割,该项目虽然只在COCO数据集选择150张图像作为自定义数据集进行训练,但是从结果来看,对于皮肤的分割效果比Paddle Seg效果更好㊂为了进一步优化该模型的分割效果,再加入一个ViTmatte算法,让边缘更加清晰㊂ViTmatte算法是基于Hugging Face Transformers库开发的抠图算法,由NielsRogge开发,提供快速㊁高质量的抠图功能,快速分离图像的前景与后景㊂2.3.2㊀全图超分修复实验㊀㊀全图超分不需要将局部切割出来,而是在生成初始图像后,使用超分算法将全图重绘,将图像超分为原图的1.5倍,并使用生成式人脸完善器生成式对抗网络(Generative Face Perfector Generative Adversarial Network,GFPGAN)模型以及Codeformer模型,对全图做图像修复㊂超分过程的第一阶段采样器为ESRGAN_4x,第二阶段采样器为SwinIR_4x,强度为0.5㊂经过实验发现,在做半身图的生成时,使用全图超分的效果更好,在做全身图生成时,使用局部重绘的效果更好,所以可以将图像修复结合全身图与半身图的判断,使得最终生成的图像效果更好㊂3 结语㊀㊀本文提出一种基于扩散模型与Control Net网络生成电商图的方法,达到低成本电商图生成的目的,通过背景替换实验和模特替换实验,验证了本文方法的实用性;提出了2种图像修复方法,生成的电商图能够准确地替换背景与模特部分;保证全图的合理性与整体性,前后景的景深关系合理,无断肢,无多余物体㊂本文方法能够降低电商卖家制作产品图的成本,在保证质量的情况下,提高电商图的制作效率㊂本文提出的电商图生成方法依然存在一些不足,如后景的潜变量对生成影响较大,原图尺寸过小或者过大都会导致最终的结果图效果较差,对饰品,如眼镜㊁手表等分割效果较差,生成效果也较差等,需要在后续研究中进一步提高对于饰品的分割效果与生成效果,消除后景的潜变量对生成的影响,为电商卖家提供更有效的电商图制作手段㊂参考文献[1]唐贤伦,杜一铭,刘雨微,等.基于条件深度卷积生成对抗网络的图像识别方法[J].自动化学报,2018(5):855-864.[2]曹仰杰,贾丽丽,陈永霞,等.生成式对抗网络及其计算机视觉应用研究综述[J].中国图象图形学报, 2018(10):1433-1449.[3]翟正利,梁振明,周炜,等.变分自编码器模型综述[J].计算机工程与应用,2019(3):1-9.[4]司佳,陈思平,袁洲,等.基于图像识别与生成技术的人工智能技术应用[J].科技资讯,2023(22): 47-50.[5]刘硕研,须德,冯松鹤,等.一种基于上下文语义信息的图像块视觉单词生成算法[J].电子学报,2010(5):1156-1161.[6]程显毅,谢璐,朱建新,等.生成对抗网络GAN综述[J].计算机科学,2019(3):74-81.[7]程江华,潘乐昊,刘通,等.基于对抗生成的轻量化红外图像增强网络[J].信号处理,2021(11): 1-10.[8]刘文婷,卢新明.基于计算机视觉的Transformer 研究进展[J].计算机工程与应用,2022(6):1-16.(编辑㊀王永超)Research on e-commerce product diagram creation method based on Diffusers frameworkWu Haiyang Ma Chuanyue Liu DenghuiSchool of Electronic Information Xijing University Xi an710123 ChinaAbstract Based on the Diffusers framework and Control Net the article develops and implements the production of clothing product images.The author combines Segment Anything with grounding DINO to achieve automatic segmentation of clothing masks.Semantic segmentation is combined with ViTmate to achieve fine segmentation of skin. Low rank adaptation of large models is used to achieve fine-tuning of image styles and proposed an image restoration method using the Ultralytics combined with diffusers.At the end of this article the author compares the generated image with the original image.The results show that by combining Diffusers with the Control Net it can realize model replacement and background replacement.The method provides reference for users on upper-body clothes and reduces costs of the product diagram creation.Key words e-commerce product diagram model replacement Diffusers Control Net。

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量

基于图像技术的小麦籽粒三维信息测量仲晓春;陈雯;刘涛;郝心宁;李哲敏;孙成明【摘要】为了实现小麦籽粒三维信息的快速测定,设计了一种利用图像分析技术测量小麦籽粒长、宽、厚信息的方法.利用麦粒最稳定极值区域(MSER)的长和宽,借助一定角度的光源使麦粒产生影子,根据不同厚度麦粒产生影子的宽度不同来测定籽粒的厚度,从而获得麦粒的三维信息.通过对4个不同小麦品种共256颗麦粒进行图像处理测量和游标卡尺测量实验,在比较两种方法的试验结果发现,两者测量麦粒长、宽、厚的相关性均较高,R2值均高于0.9,RMSE分别为0.0988、0.08413、0.0917.结果表明借助光源通过单幅二维图像可快速准确测量小麦籽粒三维信息,可为小麦籽粒三维信息智能化测量提供参考.【期刊名称】《广东农业科学》【年(卷),期】2016(043)002【总页数】6页(P150-155)【关键词】小麦;籽粒三维;影子;图像处理;最稳定极值区域【作者】仲晓春;陈雯;刘涛;郝心宁;李哲敏;孙成明【作者单位】中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/小麦研究所,江苏扬州225009;扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/小麦研究所,江苏扬州225009;中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;中国农业科学院农业信息研究所,北京100081;扬州大学江苏省作物遗传生理重点实验室/小麦研究所,江苏扬州225009【正文语种】中文【中图分类】S512;TP391.41籽长、粒宽和粒厚是评价小麦籽粒质量的重要指标,也是影响小麦产量的重要因素[1]。

目前小麦籽粒长、宽、厚的测量主要通过游标卡尺来实现,这种方法主观性较强,测量部位的选择较难把握,效率低下且可重演性差。

长期以来机器视觉在农业中的应用一直是智能农业研究的重点[2],其在作物籽粒信息的识别与分析中发挥了举足轻重的作用[3-5]。

机器视觉或图像处理技术在小麦籽粒上的应用一方面可以实现籽粒种类的识别,其中包括对大麦、小麦、燕麦等的区分以及不同小麦品种的识别[3,6-7];另一方面,机器视觉技术可应用于小麦籽粒的综合评价,其中包括对籽粒的病害、损伤的评价以及籽粒形态特征的测算[8-11]。

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第16卷第5期2011年5月中国图象图形学报Journal of Image and GraphicsVol.16,No.5May ,2011中图法分类号:TN911,TP391文献标志码:A文章编号:1006-8961(2011)05-0693-10论文索引信息:章毓晋.中国图像工程:2010[J ].中国图象图形学报,2011,16(5):693-702收稿日期:2010-00-00;修回日期:2010-00-00基金项目:国家自然科学基金(60872084)。

第一作者简介:章毓晋(1954—),男,教授,博士生导师。

1989年获比利时列日大学应用科学博士学位,研究领域为图像工程。

E-mail :zhang -yj@tsinghua.eud.cn ,主页:http ://www.ee.tsinghua.edu.cn / zhangyujin /。

中国图像工程:2010章毓晋(清华大学电子工程系,北京100084)摘要:该文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十六。

为了使国内广大从事图像工程研究和图像技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图像工程研究和发展的现状,并能够方便地查询有关文献,现从2010年在国内15种有关图像工程重要中文期刊的共134期上发表的3251篇学术研究和技术应用文献中,选取出782篇属于图像工程领域的文献,根据各文献的主要内容将其分别归入图像处理、图像分析、图像理解、技术应用和综述五大类,然后进一步分入23个专业小类(与前5年相同)。

在此基础上又进行了各期刊各类文献的统计和分析。

根据统计分析结果可看到我国图像工程在2010年许多新进展的情况。

关键词:图像工程;图像处理;图像分析;图像理解;技术应用;文献综述;文献统计;文献分类;文献计量学Image Engineering in China :2010Zhang Yujin(Department of Electronic Engineering ,Tsinghua University ,Beijing 100084China )Abstract :This is the sixteenth annual bibliographies in the survey series on image engineering in China.The purpose of this survey work is mainly to capture the up-to-date development of image engineering in China ,to provide a convenient means of literature searching facility for readers working in related areas ,and to supply a useful reference for the editors of journals and potential authors of papers.Considering the wide distribution of related publications in China ,782references on image engineering research and technique are selected carefully from 3251research papers published in 134issues of a set of 15Chinese journals.These 15journals are considered as important journals in which papers concerning image engineering have higher quality and are relatively concentrated.Those selected references are classified first into 5categories (image processing ,image analysis ,image understanding ,technique application and survey ),and then into 23specialized classes according to their main contents (same as the last 5years ).Some analysis and discussions about the statistics made on the results of classifications by journal and by category are also presented.This work shows a general and off-the-shelf picture of the various progresses of image engineering in China in 2010.Keywords :image engineering ;image processing ;image analysis ;image understanding ;technique application ;literature survey ;literature statistics ;literature classification ;bibliometrics.0引言图像工程是一个系统地研究各种图像理论,开发各种图像技术和使用各种图像设备的综合学科,主要可分成如下紧密联系又有区别的3个层次:图像处理,图像分析和图像理解[1]。

近年来,图像工程的研究内容越来越深入,与越来越多学科的研究694中国图象图形学报www.cjig.cn 第16卷相结合,并得到越来越多(数学、物理、心理、生理等学科)的新理论和电子、计算机等专业学科技术的支持。

图像技术的应用范围已非常广泛,涉及到通信、教育、文档、生物、医学、遥感、测绘、军事、公安、交通、工业自动化和办公自动化等诸多领域。

从1996年开始,笔者逐年翻阅前一年发表在国内一些重要中文期刊上有关图像工程研究应用的文献,并根据其内容进行了分类和统计,撰写成综述性文章(见文献[1-16])。

这些文章构成了中国图像工程的年度文献综述系列。

本文是关于中国图像工程的年度文献综述系列之十六,本文从2010年刊载在国内15种重要期刊上的3251篇中文文献中(另有70篇英文文献未考虑),选出了782篇有关图像工程的文献1),并对其进行了分类和统计(包括文献选取情况,刊物刊登情况和各类别数量情况),还结合分类和统计结果对2010年我国图像工程发展的热点和趋势进行了分析和讨论。

1)782篇文献详见本刊网站www.cjig.cn 2011年第5期《“中国图像工程:2010”统计文献分类一览》1综述目的当2006年该文献综述系列进入第2个十年时[12],曾对该文献综述原先的3个主要目的[1-12]进行了新的讨论。

下面概述这3个主要目的和讨论的结果如下:1)概括我国图像工程发展现状众所周知,期刊是一类独具特色的信息载体。

由于一门学科的重要期刊一般均刊载大量相关学科的信息,且水平较高,能够反映该学科的最新研究成果、进展以及前沿动态[17],因此通过对有关图像工程重要期刊上刊载文献的统计分析,不仅可以帮助人们了解我国图像工程研究和应用的总体情况,还能够为制定相关学科发展方向和研究策略提供科学的依据。

经过十多年的发展,这个目的仍没有改变。

事实上,近年来科技界对期刊的关注和重视更加强了,期刊文献对图像工程研究和应用的牵引指导作用也更大了。

同时由于本综述系列对学科发展趋势的分析判断与实际情况吻合[18],且也在多年实践中得到了验证[12],所以本文献综述系列的这个目的是达到了,而且会继续起到它的作用。

2)便利从事图像工程研究和图像技术应用的人员查阅有关文献一门学科的重要期刊一般是受到该专业读者特别关注的期刊[17]。

因为作为一门比较新兴的学科,图像工程内容新,覆盖面大,有关文献的内容涉及领域宽,文献的分布也比较广,所以通过对重要期刊上有关文献的归纳分类可以方便研究应用人员进行文献查阅,定期掌握专业动向,以达到共同发展我国图像工程事业的目的。

随着近年许多期刊全文上网,人们获取文献的方式有所改变。

现在多数人常借助关键词来搜索相关文献,而不再有规律地翻阅刊物了。

从这个角度来说,该系列帮助人们选择刊物的目的有一定的变化。

然而需要指出,该综述系列并不是文献的简单罗列,其中包含由专业人员通过阅读文献给出的文献分类排列结果,从中查询文献要比仅用关键词上网进行搜索准确可靠,特别是由于不同领域的作者有一些惯用的表述方式,使得许多技术内容相近的文献不能用同一个关键词来搜索,而用同一个关键词搜索到的文献在内容上常有很大的离散性。

因此对希望定期掌握专业动向的人员来说,该综述所提供的统计信息在查阅文献特别是了解趋势时仍有用且可靠。

3)提供期刊编者和文献作者有用的参考信息由于对期刊文献的统计结果可反映出当前有关该学科信息在各期刊中的分布状况[17],因此对期刊的编者来说,通过结合文献计量学原理和方法的分析(如文献[19]),可进一步了解学科的进展变化和期刊的现状情况,并从中确定期刊应有的学术地位、作用和发展策略;对文献的作者来说,由于发表科研文献的主要目的是宣传研究成果,促进技术交流,因此要关注刊物的学术权威性和领域重点,而本工作可对投稿起参考和导向作用。

需要指出,该综述系列的统计结果相对来说是比较客观的,文献的分类有一定的客观标准,而数量的统计不易受主观因素的影响。

上述参考信息主要是向两方面的人提供的。

从期刊编者的角度来说,虽然文献内容有了新的传播方式,该综述在帮助确定期刊的学术定位、读者对象和拓展领域方面都保持了原来的作用;但从文献作者的角度来说,由于期刊全文上网和读者查阅期刊文献方式的变化,导致读者在查阅文献时并不一定首先注意到刊物的学术权威性和覆盖的专业领域,第5期章毓晋:中国图像工程:2010695而作者在投稿时也会受到其他因素的影响。

不过从深一些的层次思考这个问题,并注意到期刊文献总是由同行或相近专业人员评审后才得以发表的。

由于历史的原因和刊物的性质,各刊物的审稿人还有许多专业特点,或者说他们的研究领域还是有所侧重的。

如果投稿者考虑到上述情况,选择恰当的刊物,就有望使稿件得到密切相关领域专家的评审,反馈的信息将会更有意义。

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