数据结构课程设计——迷宫求解问题
数据结构课程设计迷宫问题求解
数据结构课程设计迷宫问题求解正文:一、引言在数据结构课程设计中,迷宫问题求解是一个经典且常见的问题。
迷宫问题求解是指通过编程实现在迷宫中找到一条从起点到终点的路径。
本文将详细介绍如何用数据结构来解决迷宫问题。
二、问题分析1.迷宫定义:迷宫是由多个格子组成的矩形区域,其中包括起点和终点。
迷宫中的格子可以是墙壁(无法通过)或者通道(可以通过)。
2.求解目标:在给定的迷宫中,找到从起点到终点的一条路径。
3.输入:迷宫的大小、起点坐标、终点坐标以及墙壁的位置。
4.输出:从起点到终点的路径,或者提示无解。
三、算法设计1.基础概念a) 迷宫的表示:可以使用二维数组来表示迷宫,数组的元素可以是墙壁、通道或者路径上的点。
b) 坐标系统:可以使用(x, y)来表示迷宫中各个点的坐标。
c) 方向定义:可以用上、下、左、右等四个方向来表示移动的方向。
2.深度优先搜索算法(DFS)a) 算法思想:从起点开始,沿着一个方向一直走到无法继续为止,然后回退到上一个点,再选择其他方向继续探索。
b) 算法步骤:i) 标记当前点为已访问。
ii) 判断当前点是否为终点,如果是则返回路径;否则继续。
iii) 遍历四个方向:1.如果该方向的下一个点是通道且未访问,则继续向该方向前进。
2.如果该方向的下一个点是墙壁或已访问,则尝试下一个方向。
iv) 如果四个方向都无法前进,则回退到上一个点,继续向其他方向探索。
3.广度优先搜索算法(BFS)a) 算法思想:从起点开始,逐层向外探索,直到找到终点或者所有点都被访问。
b) 算法步骤:i) 标记起点为已访问,加入队列。
ii) 循环以下步骤直到队列为空:1.取出队首元素。
2.判断当前点是否为终点,如果是则返回路径;否则继续。
3.遍历四个方向:a.如果该方向的下一个点是通道且未访问,则标记为已访问,加入队列。
iii) 如果队列为空仍未找到终点,则提示无解。
四、算法实现1.选择合适的编程语言和开发环境。
数据结构课程设计--求解迷宫问题
课程设计(论文)题目名称迷宫求解课程名称数据结构课程设计学生姓名学号系、专业信息工程系、电气信息类(信息类)指导教师申寿云2010年1 月3 日摘要设计一个简单迷宫程序,从入口出发找到一条通路到达出口。
编制程序给出一条通过迷宫的路径或报告一个“无法通过”的信息。
首先实现一个以链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归程序。
用“穷举求解”方法,即从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。
假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则所设定的迷宫没有通路。
可以用二维数组存储迷宫数据,通常设定入口点的下标为(1,1),出口点的下标为(n,n)。
为处理方便起见,可在迷宫的四周加一障碍。
对于迷宫任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通。
关键词:迷宫;栈;链表;二维数组目录1 问题描述 (1)2 需求分析 (1)3 概要设计 (1)3.1抽象数据类型定义 (1)3.2模块划分 (2)4 详细设计 (2)4.1数据类型的定义 (2)4.2主要模块的算法描述 (3)5 测试分析 (6)6 课程设计总结 (7)参考文献 (7)附录(源程序清单) (9)1 问题描述迷宫是一个M行N列的0-1矩阵,其中0表示无障碍,1表示有障碍。
设入口为(1,1)出口为(M,N)每次移动只能从一个无障碍的单元移到其周围8个方向上任一无障碍的单元,编制程序给出一条通过迷宫的路径或报告一个“无法通过”的信息。
2 需求分析(1)首先实现一个以链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归程序。
求得的通路以三元组(i,j,d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向。
否则报告一个无法通过的信息。
(2)建立InitStack函数,用于构造一个空栈。
(3)建立DestroyStack函数,用于销毁栈。
(4)建立Pop函数,用于删除栈顶元素,返回栈顶元素的值。
数据结构程序设计(迷宫问题)
数据结构程序设计(迷宫问题)数据结构程序设计(迷宫问题)一、引言迷宫问题是计算机科学中常见的问题之一,它涉及到了数据结构的设计和算法的实现。
本文将介绍迷宫问题的定义、常见的解决算法和程序设计思路。
二、问题定义迷宫问题可以描述为:给定一个迷宫,迷宫由若干个连通的格子组成,其中有些格子是墙壁,有些格子是路径。
任务是找到一条从迷宫的起点(通常是左上角)到终点(通常是右下角)的路径。
三、基本数据结构1.迷宫表示:迷宫可以使用二维数组来表示,数组中的每个元素代表一个格子,可以用0表示路径,用1表示墙壁。
2.坐标表示:可以使用二维坐标表示迷宫中的每一个格子,使用(x, y)的形式表示。
四、算法设计1.深度优先搜索算法:深度优先搜索算法可以用来解决迷宫问题。
算法从起点开始,尝试向四个方向中的一个方向前进,如果可以移动则继续向前,直到到达终点或无法继续移动。
如果无法继续移动,则回溯到上一个节点,选择另一个方向继续搜索,直到找到一条路径或者所有路径都已经探索完毕。
2.广度优先搜索算法:广度优先搜索算法也可以用来解决迷宫问题。
算法从起点开始,先将起点加入队列,然后不断从队列中取出节点,并尝试向四个方向中的一个方向移动,将新的节点加入队列。
直到找到终点或者队列为空,如果队列为空则表示无法找到路径。
五、程序设计思路1.深度优先搜索算法实现思路:a) 使用递归函数来实现深度优先搜索算法,参数为当前节点的坐标和迷宫数据结构。
b) 判断当前节点是否为终点,如果是则返回成功。
c) 判断当前节点是否为墙壁或已访问过的节点,如果是则返回失败。
d) 将当前节点标记为已访问。
e) 递归调用四个方向,如果存在一条路径则返回成功。
f) 如果四个方向都无法找到路径,则将当前节点重新标记为未访问,并返回失败。
2.广度优先搜索算法实现思路:a) 使用队列保存待访问的节点。
b) 将起点加入队列,并标记为已访问。
c) 不断从队列中取出节点,尝试向四个方向移动,如果新的节点未被访问过且不是墙壁,则将新的节点加入队列,并标记为已访问。
数据结构毕业课程设计报告—迷宫求解问题
课题设计1:迷宫求解一. 需求分析:本程序是利用非递归的方法求出一条走出迷宫的路径,并将路径输出。
首先由用户输入一组二维数组来组成迷宫,确认后程序自动运行,当迷宫有完整路径可以通过时,以0和1所组成的迷宫形式输出,标记所走过的路径结束程序;当迷宫无路径时,提示输入错误结束程序。
二、概要设计:1.抽象数据类型定义:ADT Find{数据对象:D={ai?ai ∈ElemSet,i=1,2,…,n,n≥0}数据关系:R1={<ai-1,ai>?ai-1, ai∈D }基本操作:find (&S)初始条件:已初始化栈S,且栈为空操作结果:从栈S中找出相对应的数据关系,并输出结果}ADT Find2. 主程序的流程以及各程序模块之间的调用关系:(1).定义变量i、j、w、z为整形变量(2).输入迷宫二维数组maze(0:m,0:n)(3).调用子程序find ()(4).结束程序三、相应的源程序如下:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef enum { ERROR, OK } Status;typedef struct{int row, line;}PosType;typedef struct{int di, ord;PosType seat;}SElemType;typedef struct{SElemType * base;SElemType * top;int stacksize;}SqStack;Status InitStack(SqStack &S);Status Push(SqStack &S,SElemType &a);Status Pop(SqStack &S,SElemType &a);Status StackEmpty(SqStack S);Status MazePath(int maze[12][12],SqStack &S, PosType start, PosType end);void Initmaze(int maze[12][12],int size);void printmaze(int maze[12][12],int size);Status Pass(int maze[12][12],PosType CurPos);void Markfoot(int maze[12][12], PosType CurPos);PosType NextPos(PosType CurPos, int Dir);void printpath(int maze[12][12],SqStack S,int size);void main (void){SqStack S;int size,maze[12][12];for(int n=0;n<10;n++){printf("创建一个正方形迷宫,请输入迷宫尺寸(注意不要大于50):\n");scanf("%d",&size);if(size<1 || size>10){printf("输入错误!");return;}Initmaze(maze,size);printmaze(maze,size);PosType start,end;printf("输入入口行坐标和列坐标:");scanf("%d",&start.row);scanf("%d",&start.line);printf("输入出口行坐标和列坐标:");scanf("%d",&end.row);scanf("%d",&end.line);if(MazePath(maze,S,start,end))printpath(maze,S,size);else printf("找不到通路!\n\n");}}Status MazePath(int maze[12][12],SqStack &S, PosType start, PosType end){PosType curpos;int curstep;SElemType e;InitStack(S);curpos = start;curstep = 1;do {if (Pass(maze,curpos)){Markfoot(maze,curpos);e.di =1;e.ord = curstep;e.seat= curpos;Push(S,e);if (curpos.row==end.row && curpos.line==end.line)return OK;curpos = NextPos(curpos, 1);curstep++;}else{if (!StackEmpty(S)){Pop(S,e);while (e.di==4 && !StackEmpty(S)) {Markfoot(maze,e.seat);Pop(S,e);}if (e.di<4){e.di++;Push(S, e);curpos = NextPos(e.seat, e.di);}}}} while (!StackEmpty(S));return ERROR;}void Initmaze(int maze[12][12],int size){char select;printf("选择创建方式A:自动生成B:手动创建\n");label:scanf("%c",&select);if(select=='a'||select=='A'){for(int i=0;i<size+2;i++)maze[0][i]=1;for( i=1;i<size+1;i++){maze[i][0]=1;for(int j=1;j<size+1;j++)maze[i][j]=rand()%2;maze[i][size+1]=1;}for(i=0;i<size+2;i++)maze[size+1][i]=1;}else if(select=='b'||select=='B'){printf("按行输入%d*%d数据,0代表可通,1代表不可通(每行以Enter结束):\n",size,size);for(int i=0;i<size+2;i++)maze[0][i]=1;for( i=1;i<size+1;i++){maze[i][0]=1;for(int j=1;j<size+1;j++)scanf("%d",&maze[i][j]);maze[i][size+1]=1;}for(i=0;i<size+2;i++)maze[size+1][i]=1;}else if(select=='\n')goto label;else printf("输入错误!");}void printmaze(int maze[12][12],int size){printf("\n\n");printf("显示所建的迷宫(#表示外面的墙):\n");for(int i=0;i<size+2;i++)printf("%c ",'#');printf("\n");for(i=1;i<size+1;i++){printf("%c ",'#');for(int j=1;j<size+1;j++){printf("%d ",maze[i][j]);}printf("%c",'#');printf("\n");}for(i=0;i<size+2;i++)printf("%c ",'#');printf("\n");}void printpath(int maze[12][12],SqStack S,int size){printf("\n\n通路路径为:\n");SElemType * p=S.base;while(p!=S.top){maze[p->seat.row][p->seat.line]=2;p++;}for(int i=0;i<size+2;i++)printf("%c ",'#');printf("\n");for(i=1;i<size+1;i++){printf("%c ",'#');for(int j=1;j<size+1;j++){if(maze[i][j]==2) printf("%c ",'0');else printf(" ");}printf("%c",'#');printf("\n");}for(i=0;i<size+2;i++)printf("%c ",'#');printf("\n\n"); }Status Pass(int maze[12][12],PosType CurPos){if (maze[CurPos.row][CurPos.line]==0)return OK;else return ERROR;}void Markfoot(int maze[12][12],PosType CurPos){maze[CurPos.row][CurPos.line]=1;}PosType NextPos(PosType CurPos, int Dir){PosType ReturnPos;switch (Dir){case 1:ReturnPos.row=CurPos.row;ReturnPos.line=CurPos.line+1;break;case 2:ReturnPos.row=CurPos.row+1;ReturnPos.line=CurPos.line;break;case 3:ReturnPos.row=CurPos.row;ReturnPos.line=CurPos.line-1;break;case 4:ReturnPos.row=CurPos.row-1;ReturnPos.line=CurPos.line;break;}return ReturnPos;}Status InitStack(SqStack &S){S.base=(SElemType *)malloc(100*sizeof(SElemType));if(!S.base)return ERROR;S.top=S.base;S.stacksize=100;return OK;}Status Push(SqStack &S,SElemType &a){*S.top++=a;return OK;}Status Pop(SqStack &S,SElemType &a){if(S.top==S.base)return ERROR;a=*--S.top;return OK;}Status StackEmpty(SqStack S){if(S.top==S.base)return OK;return ERROR;}以下为测试数据:输入一个矩阵,例如:1 0 0 1 10 0 1 1 11 0 0 0 10 1 0 1 11 1 0 0 0输入入口行坐标和列坐标:1 2输入出口行坐标和列坐标:5 5通路路径为:课题设计3:joseph环一. 需求分析:利用单向循环链表存储结构模拟此过程,按照出列的顺序输出各个人的编号。
数据结构课程设计-迷宫问题(参考资料)
目录第一部分需求分析第二部分详细设计第三部分调试分析第四部分用户手册第五部分测试结果第六部分附录第七部分参考文献一、需求分析1、对于给定的一个迷宫,给出一个出口和入口,找一条从入口到出口的通路,并把这条通路显示出来;如果没有找到这样的通路给出没有这样通路的信息。
2、可以用一个m×n的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。
设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出没有通路的结论。
3、编写一个求解迷宫的非递归程序。
求得的通路以三元组(i,j,d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一坐标的方向。
4、由于迷宫是任意给定的,所以程序要能够对给定的迷宫生成对应的矩阵表示,所以程序的输入包括了矩阵的行数、列数、迷宫内墙的个数、迷宫内墙的坐标、所求的通路的入口坐标、出口坐标。
二、详细设计1、计算机解迷宫通常用的是“穷举求解“方法,即从人口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。
假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则所设定的迷宫没有通路。
可以二维数组存储迷宫数据,通常设定入口点的下标为(1,1),出口点的下标为(n,n)。
为处理方便起见,可在迷宫的四周加一圈障碍。
对于迷宫中任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通。
2、如果在某个位置上四个方向都走不通的话,就退回到前一个位置,换一个方向再试,如果这个位置已经没有方向可试了就再退一步,如果所有已经走过的位置的四个方向都试探过了,一直退到起始点都没有走通,那就说明这个迷宫根本不通。
3、所谓"走不通"不单是指遇到"墙挡路",还有"已经走过的路不能重复走第二次",它包括"曾经走过而没有走通的路"。
显然为了保证在任何位置上都能沿原路退回,需要用一个"后进先出"的结构即栈来保存从入口到当前位置的路径。
数据结构迷宫求解
数据结构迷宫求解迷宫问题是一种常见的求解问题,通过在迷宫中找到从起点到终点的路径。
在计算机科学中,使用数据结构来解决迷宫问题非常方便。
本文将介绍迷宫问题的基本原理、常见的求解方法以及使用不同数据结构的优缺点。
首先,我们需要明确迷宫的基本定义。
迷宫可以看作是一个二维的网格,其中包含一些墙壁和通路。
起点是迷宫的入口,终点则是迷宫的出口。
我们的目标是找到从起点到终点的一条路径。
迷宫问题可以使用多种算法求解,包括深度优先(DFS)、广度优先(BFS)、最短路径算法等。
以下将详细介绍这些算法以及它们在迷宫问题中的应用。
同时,我们还会讨论不同数据结构在求解迷宫问题中的优缺点。
首先,深度优先(DFS)是一种常用的求解迷宫问题的算法。
该算法从起点开始,一直到终点,期间遇到墙壁或已经访问过的点则回溯到上一个节点。
DFS可以使用递归实现,也可以使用栈来保存需要回溯的节点。
DFS的优点是简单易懂,易于实现。
然而,它可能会陷入死循环或者找到一条较长的路径而不是最短路径。
另一种常见的算法是广度优先(BFS),它从起点开始,逐层扩展,直到找到终点为止。
BFS可以使用队列来保存每一层的节点。
与DFS相比,BFS能够找到最短路径,但它需要维护一个较大的队列,从而增加了空间复杂度。
除了DFS和BFS,还有一些其他算法可以应用于迷宫问题。
例如,迪杰斯特拉算法和A*算法可以找到最短路径。
这些算法使用了图的概念,将迷宫中的通道表示为图的边,将各个节点之间的距离表示为图的权重。
然后,通过计算最短路径的权重,找到从起点到终点的最短路径。
迪杰斯特拉算法和A*算法的优点是能够找到最短路径,但它们的实现较为复杂。
在使用这些算法求解迷宫问题时,我们需要选择适合的数据结构来存储迷宫和过程中的状态。
以下是几种常见的数据结构以及它们的优缺点:1.数组:数组是一种常见的数据结构,它可以用来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的网格,并使用特定的值表示墙壁和通路。
数据结构课程设计-迷宫问题
数据结构课程设计-迷宫问题正文:一、引言本文档旨在设计一个解决迷宫问题的数据结构课程项目。
迷宫问题是一个典型的寻路问题,要求从起点出发,在迷宫中找到一条路径到达终点。
迷宫由多个房间组成,这些房间之间通过门相连。
二、问题描述迷宫问题包含以下要素:1.迷宫的拓扑结构:迷宫由多个房间和门组成,每个房间有四面墙壁,每面墙壁可能有门或者是封闭的。
迷宫的起点和终点是预先确定的。
2.寻路算法:设计一个算法,在迷宫中找到一条从起点到终点的路径。
路径的选择标准可以是最短路径、最快路径或者其他约束条件。
3.可视化展示:实现一个可视化界面,在迷宫中展示起点、终点、路径,用于直观地演示解决方案。
三、设计思路1.数据结构设计:选择合适的数据结构来表示迷宫和路径,例如使用二维数组或者图来表示迷宫的拓扑结构,使用栈或队列来辅助寻路算法的实现。
2.寻路算法设计:可以使用深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法、A算法等经典算法来实现寻路功能。
根据实际需求选择最合适的算法。
3.可视化展示设计:使用图形界面库(如Tkinter、Qt等)创建迷宫展示窗口,并实时更新迷宫的状态、路径的变化。
可以通过颜色、动画等方式增加交互性。
四、实现步骤1.创建迷宫:根据预设的迷宫大小,使用数据结构来创建对应的迷宫数据。
2.设定起点和终点:在迷宫中选择起点和终点的位置,将其标记出来。
3.寻路算法实现:根据选择的寻路算法,在迷宫中找到一条路径。
4.可视化展示:使用图形界面库创建窗口,并将迷宫、起点、终点、路径等信息展示出来。
5.更新迷宫状态:根据算法实现的过程,实时更新迷宫中的状态,并将路径显示在迷宫上。
附件:1.代码实现:包含迷宫创建、寻路算法实现和可视化展示的源代码文件。
2.演示视频:展示项目实际运行效果的视频文件。
法律名词及注释:1.数据结构:指在计算机科学中定义和组织数据的方式和方式的基础设施。
2.寻路算法:用于解决寻找路径的问题的算法。
(完整word版)数据结构课程设计(迷宫问题)
课程设计报告课程名称数据结构课程设计课题名称迷宫问题专业班级学号姓名指导教师2012年6月9日课程设计任务书课程名称数据结构课程设计课题迷宫问题专业班级学生姓名学号指导老师审批任务书下达日期:2012年6月9日任务完成日期: 2012年6月16日一、设计内容与设计要求1.设计内容:1)问题描述以一个M*N的长方阵表示迷宫,0和1分别表示迷宫中的通路和墙壁。
设计一个程序,对任意设定的迷宫,求出一条从入口到出口的通路,或得出米有通路的结论。
2)基本要求a.实现一个以链表作存储结构的栈类型,然后编写一个求解迷宫的非递归程序。
求得的通路以三元组(i,j,d)的形式输出,其中:(i,j)指示迷宫中的一个坐标,d表示走到下一个坐标的方向。
b。
编写递归形式的算法,求得迷宫中所有可能的通路。
3)测试数据迷宫的测试数据如下:左上角(1,1)为入口,右下角(8,9)为出口。
4)实现提示计算机解迷宫通常用的是“穷举求解”方法,即从入口出发,顺着某一个方向进行探索,若能走通,则继续往前进;否则,沿着原路退回,换一个方向继续探索,直至出口位置,求得一条通路。
假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口,则设定的迷宫没有通路。
可以二维数组存储迷宫数据,通常设定入口点的下标为(1,1),出口点的下标为(m,n)。
为处理方便起见,可在迷宫的四周加一圈障碍。
对于迷宫中任一位置,均可约定有东、南、西、北四个方向可通.2.设计要求:●课程设计报告规范1)需求分析a.程序的功能.b.输入输出的要求。
2)概要设计a.程序由哪些模块组成以及模块之间的层次结构、各模块的调用关系;每个模块的功能。
b.课题涉及的数据结构和数据库结构;即要存储什么数据,这些数据是什么样的结构,它们之间有什么关系等。
3)详细设计a。
采用C语言定义相关的数据类型.b。
写出各模块的类C码算法.c.画出各函数的调用关系图、主要函数的流程图.4)调试分析以及设计体会a.测试数据:准备典型的测试数据和测试方案,包括正确的输入及输出结果和含有错误的输入及输出结果。
数据结构课程设计 迷宫求解
考虑使用一个二维数组表示迷宫.所有的通路用0表示,墙用1表示,出口用9表示,入口用6表示,已经过点用3表示.输出走出迷宫的过程.从这个问题的求解过程中可以简单总结出两个算法,一是探路过程,二是输出路线.1.探路过程探路过程算法可归纳为:[1]从入口位置开始,检查东西南北四个方向上的通路,如果发现出口则成功退出,否则将所有通路坐标压入栈;[2]从栈中取出一个坐标,将其标记为当前位置(标记数字3),再次判断通路情况;[3]如此进行,直到发现出口则成功退出,若栈空而且未发现出口,则失败退出.这里使用到的回溯过程可描述为: 每到达一点时,会将所有可能的通路坐标(标记数字0的节点)压入栈.所以当到达一点,而不存在可能的通路时,自然没有相应的坐标压入栈,而此时便从栈中取出上一个点所压入的可能的一个通路坐标,并继续作通路判断,这便是一个回溯的过程.2.输出某一较短路线将所有在探路过程中经过的点(标记数字3的节点)按实际探路路线存入队列,对头为入口,队尾为出口.这些点可能存在绕路的情况,所以可用下面的算法输出某一较短路线.[1]将队尾(出口)节点设置为当前判断节点;[2]从当前判断节点(x,y)的前驱节点开始,向前遍历队列,如果发现相邻节点(其坐标可以为(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)之一),则删除该相临节点至当前判断节点的前驱节点之间的所有节点;[3]将该相临节点设置为当前判断节点,继续判断相临节点;[4]当当前判断节点为对头节点时退出.该算法所得到的路线不一定是最短路线,想得到最短路线,可考虑使用树结构将所有由出口至入口的路线保留为一子树,树高最短的子树即为最短路线.但此算法可保证所得路线不会存在绕路情况.3.表示节点坐标的类public class MazeCell {private int x, y;//表示x轴y轴坐标public MazeCell() {}public MazeCell(int i, int j) {x = i;y = j;}public boolean equals(Object o) {if (!(o instanceof MazeCell))return false;MazeCell cell = (MazeCell) o;return cell.x == x && cell.y == y;}public String toString() {return x + "," + y;}public int getX() {return x;}public void setX(int x) {this.x = x;}public int getY() {return y;}public void setY(int y) {this.y = y;}}4.所使用的栈数据结构import java.util.LinkedList;public class Stack<T> {private LinkedList<T> storage = new LinkedList<T>(); /** 入栈*/public void push(T v) {storage.addFirst(v);}/** 出栈,但不删除*/public T peek() {return storage.getFirst();}/** 出栈*/public T pop() {return storage.removeFirst();}/** 栈是否为空*/public boolean empty() {return storage.isEmpty();}/** 打印栈元素*/public String toString() {return storage.toString();}}5.求解迷宫问题import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStreamReader;import java.io.PrintStream;import java.util.Iterator;import java.util.LinkedList;import java.util.List;import java.util.ListIterator;public class Maze {private int rows = 0, cols = 0;// 迷宫的行数与列数private char[][] store, path;// 迷宫矩阵private MazeCell currentCell, exitCell = new MazeCell(),entryCell = new MazeCell();// 当前节点,出口节点,入口节点private static final char EXIT = '9', ENTRY = '6', VISITED = '3';// 出口标记,入口标记,已经过节点标记private static final char PASS = '0', W ALL = '1';// 通路标记,墙标记private Stack<MazeCell> mazeStack = new Stack<MazeCell>();// 探路过程所使用栈private List<MazeCell> currentList = new LinkedList<MazeCell>();// 路经的路线队列public Maze() {// 构造迷宫int row = 0, col = 0;Stack<String> mazeRows = new Stack<String>();InputStreamReader isr = new InputStreamReader(System.in);BufferedReader buffer = new BufferedReader(isr);System.out.println("Enter a rectangular maze using the following" + " characters: \n6-entry\n9-exit\n1-wall\n0-passage\n"+ "Enter one line at a time; end with Ctrl-d;");try {String str = buffer.readLine();while (str != null) {row++;cols = str.length();str = "1" + str + "1";mazeRows.push(str);if (str.indexOf(EXIT) != -1) {exitCell.setX(row);exitCell.setY(str.indexOf(EXIT));}if (str.indexOf(ENTRY) != -1) {entryCell.setX(row);entryCell.setY(str.indexOf(ENTRY));}str = buffer.readLine();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}rows = row;store = new char[rows + 2][];store[0] = new char[cols + 2];for (; !mazeRows.empty(); row--)store[row] = (mazeRows.pop()).toCharArray();store[rows + 1] = new char[cols + 2];for (col = 0; col <= cols + 1; col++) {store[0][col] = WALL;store[rows + 1][col] = WALL;}path = new char[rows + 2][];copyArray(store, path);}/** 二维数组复制*/private void copyArray(char[][] src, char[][] tar) {for (int i = 0; i < src.length; i++) {tar[i] = new char[cols + 2];for (int j = 0; j < src[i].length; j++)tar[i][j] = src[i][j];}}/** 二维数组输出*/private void display(PrintStream out, char[][] carray) {for (int row = 0; row <= rows + 1; row++)out.println(carray[row]);out.println();}/** 将未访问并可通路的节点压入栈*/private void pushUnvisited(int row, int col) {if (store[row][col] == PASS || store[row][col] == EXIT) mazeStack.push(new MazeCell(row, col));}/** 探路过程*/public void exitMaze(PrintStream out) {currentCell = entryCell;currentList.add(currentCell);out.println();while (!currentCell.equals(exitCell)) {int row = currentCell.getX();int col = currentCell.getY();display(System.out, store);if (!currentCell.equals(entryCell))store[row][col] = VISITED;pushUnvisited(row - 1, col);pushUnvisited(row + 1, col);pushUnvisited(row, col - 1);pushUnvisited(row, col + 1);if (mazeStack.empty()) {display(out, store);out.println("Failure");return;} else {currentCell = mazeStack.pop();currentList.add(currentCell);}}display(out, store);out.println("Success");}/** 得到某一输出路线*/private void getPath() {if (currentList.size() <= 0)return;MazeCell cell = currentList.get(currentList.size() - 1);while (cell != currentList.get(0)) {List<MazeCell> subList = currentList.subList(0, currentList.indexOf(cell));ListIterator<MazeCell> itr = subList.listIterator();while (itr.hasNext()) {MazeCell target = itr.next();if (adjoin(cell, target)) {removeElements(currentList.indexOf(target) + 1, currentList .indexOf(cell));cell = target;break;}}}}/** 删除队列中由from至to的连续元素*/private void removeElements(int from, int to) {int turn = to - from;while (turn > 0) {currentList.remove(from);turn--;}}/** 判断两个节点是否相邻*/private boolean adjoin(MazeCell current, MazeCell target) {if ((current.getX() == target.getX() + 1 || current.getX() == target.getX() - 1)&& (current.getY() == target.getY()))return true;if ((current.getY() == target.getY() + 1 || current.getY() == target.getY() - 1)&& (current.getX() == target.getX()))return true;return false;}/** 输出路线*/public void printPath(PrintStream out) {getPath();out.println("Path:");if (currentList.size() >= 2) {currentList.remove(currentList.size() - 1);currentList.remove(0);}Iterator<MazeCell> itr = currentList.iterator();while (itr.hasNext()) {MazeCell cell = itr.next();path[cell.getX()][cell.getY()] = VISITED;}display(System.out, path);}public static void main(String[] args) {Maze maze = new Maze();maze.exitMaze(System.out);maze.printPath(System.out);}}6.结果输出Enter a rectangular maze using the following characters: 6-entry9-exit1-wall0-passageEnter one line at a time; end with Ctrl-d;90000110110000000600//构造的迷宫如下111111119000011110111100000110060011111111//开始探路11111111900001111011110000011006001 11111111111111 1900001 1110111 1000001 1006301 11111111111111 1900001 1110111 1000001 1006331 1111111 1111111 1900001 1110111 1000031 1006331 11111111111111 1900001 1110111 1000331 1006331 1111111 1111111 1900001 1110111 1003331 1006331 11111111111111 1900001 1110111 1033331 1006331 1111111111111119000011110111133333110063311111111111111119000011110111133333113063311111111111111119000011110111133333113363311111111//下一步为回溯过程111111119000011110111133333113363311111111111111119000011113111133333113363311111111111111119030011113111133333113363311111111111111119033011113111133333113363311111111111111119033311113111133333113363311111111//下一步为回溯过程111111119333311113111133333113363311111111SuccessPath:111111119330011113111100300110060011111111。
数据结构实验-迷宫问题
数据结构实验-迷宫问题数据结构实验-迷宫问题1. 实验介绍1.1 实验背景迷宫问题是一个经典的搜索与回溯问题,在计算机科学中被广泛研究。
迷宫问题的目标是找到从起点到终点的最短路径或者判断是否存在路径。
1.2 实验目的通过实现迷宫问题的算法,掌握数据结构中的图和深度优先搜索算法的应用,加深对数据结构和算法的理解。
2. 实验内容2.1 迷宫问题的简介迷宫是由相互通道和障碍物组成的一种结构。
在迷宫中,我们需要找到一条从起点到终点的路径,路径只能通过通道通过,不能穿越障碍物。
2.2 迷宫问题的解决方法常见的解决迷宫问题的方法有深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)、A*算法等。
本实验将使用深度优先搜索算法来解决迷宫问题。
2.3 深度优先搜索算法的原理深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图和树的算法。
它从初始节点开始遍历,然后沿着每个邻接节点继续遍历,直到找到目标节点或者无法继续遍历为止。
3. 实验步骤3.1 存储迷宫数据设计迷宫数据的存储结构,可以使用二维数组或者链表等数据结构来表示迷宫。
将迷宫数据保存在文件中,并提供读取文件的功能。
3.2 实现深度优先搜索算法使用递归或者栈来实现深度优先搜索算法。
在搜索过程中,需要判断当前位置是否为障碍物,是否越界,以及是否已经访问过。
3.3 寻找迷宫路径从起点开始进行深度优先搜索,逐步推进,直到找到终点或者无法找到路径为止。
记录搜索过程中的路径,并将结果保存。
3.4 输出结果将找到的路径输出到文件或者控制台,并可视化显示迷宫和路径。
4. 实验结果与分析在实验中,我们成功实现了迷宫问题的深度优先搜索算法。
经过测试,该算法可以快速找到迷宫的路径,并输出正确的结果。
5. 实验总结通过本次实验,我们加深了对数据结构中图和深度优先搜索算法的理解。
同时,我们也学习到了如何解决迷宫问题,并实现了相应的算法。
附件:无法律名词及注释:1. 著作权:指作者依法对其作品享有的财产权利和人身权利。
数据结构课程设计_迷宫问题
目录第一部分需求分析第二部分详细设计第三部分调试分析第四部分用户手册第五部分测试结果第六部分附录第七部分参考文献一、需求分析1、对于给定的一个迷宫.给出一个出口和入口.找一条从入口到出口的通路.并把这条通路显示出来;如果没有找到这样的通路给出没有这样通路的信息。
2、可以用一个m×n的长方阵表示迷宫.0和1分别表示迷宫中的通路和障碍。
设计一个程序.对任意设定的迷宫.求出一条从入口到出口的通路.或得出没有通路的结论。
3、编写一个求解迷宫的非递归程序。
求得的通路以三元组(i.j.d)的形式输出.其中:(i.j)指示迷宫中的一个坐标.d表示走到下一坐标的方向。
4、由于迷宫是任意给定的.所以程序要能够对给定的迷宫生成对应的矩阵表示.所以程序的输入包括了矩阵的行数、列数、迷宫内墙的个数、迷宫内墙的坐标、所求的通路的入口坐标、出口坐标。
二、详细设计1、计算机解迷宫通常用的是“穷举求解“方法.即从人口出发.顺着某一个方向进行探索.若能走通.则继续往前进;否则沿着原路退回.换一个方向继续探索.直至出口位置.求得一条通路。
假如所有可能的通路都探索到而未能到达出口.则所设定的迷宫没有通路。
可以二维数组存储迷宫数据.通常设定入口点的下标为(1.1).出口点的下标为(n.n)。
为处理方便起见.可在迷宫的四周加一圈障碍。
对于迷宫中任一位置.均可约定有东、南、西、北四个方向可通。
2、如果在某个位置上四个方向都走不通的话.就退回到前一个位置.换一个方向再试.如果这个位置已经没有方向可试了就再退一步.如果所有已经走过的位置的四个方向都试探过了.一直退到起始点都没有走通.那就说明这个迷宫根本不通。
3、所谓"走不通"不单是指遇到"墙挡路".还有"已经走过的路不能重复走第二次".它包括"曾经走过而没有走通的路"。
显然为了保证在任何位置上都能沿原路退回.需要用一个"后进先出"的结构即栈来保存从入口到当前位置的路径。
数据结构实验-迷宫问题
数据结构实验-迷宫问题数据结构实验迷宫问题在计算机科学领域,数据结构实验是我们深入理解和应用各种数据结构和算法的重要途径。
而迷宫问题,作为一个经典且富有挑战性的课题,不仅能够检验我们对数据结构的掌握程度,还能锻炼我们的逻辑思维和问题解决能力。
迷宫,通常是一个由墙壁和通道组成的复杂网络。
想象一下,在一个封闭的空间里,有无数的岔路和死胡同,我们的目标是从起点找到通往终点的正确路径。
这听起来似乎简单,但当面对实际的迷宫结构时,情况就变得复杂起来。
为了解决迷宫问题,我们首先需要一种合适的数据结构来表示迷宫。
常见的选择是使用二维数组。
我们可以将迷宫中的每个位置表示为数组中的一个元素,用特定的值来表示通道、墙壁或者已经访问过的位置。
接下来,就是选择合适的算法来探索迷宫。
深度优先搜索(DepthFirst Search,简称DFS)和广度优先搜索(BreadthFirst Search,简称 BFS)是两种常用的方法。
深度优先搜索就像是一个勇往直前的探险家,一旦选择了一个方向,就会一直走下去,直到走不通或者到达终点。
它的特点是深入探索,可能会在一条路径上走得很远,但也容易陷入死胡同。
不过,正是这种勇往直前的精神,使得它在一些复杂的迷宫中有可能快速找到一条路径。
广度优先搜索则更加稳健和全面。
它会先逐层地探索迷宫,就像一层一层地剥开洋葱。
从起点开始,先访问距离起点最近的所有节点,然后再逐步向外扩展。
这种方法能够保证找到的路径是最短的,但在计算资源和时间上的消耗可能会相对较大。
在实际的编程实现中,我们需要定义一些辅助的数据结构来记录已经访问过的节点、待访问的节点以及当前的路径等信息。
比如,使用一个栈来实现深度优先搜索,使用一个队列来实现广度优先搜索。
当我们运行算法来解决迷宫问题时,程序会不断地探索各个位置,判断是否是墙壁、是否已经访问过,然后根据搜索策略决定下一步的走向。
这个过程中,会不断地更新迷宫的状态和相关的记录信息。
数据结构课程设计迷宫问题求解
数据结构课程设计迷宫问题求解正文:1:问题描述迷宫问题是一个经典的问题,其目标是找出从入口到出口的路径。
我们需要设计一个算法,解决给定迷宫的问题。
2:问题分析首先,我们需要通过数据结构来表示迷宫。
可以使用二维数组来表示迷宫的格子,其中0表示可通行的路径,1表示墙壁或障碍物。
3:迷宫求解算法3.1 深度优先搜索算法深度优先搜索算法是一种递归算法,从入口开始,不断地往下搜索,直到找到出口或者搜索完整个迷宫。
在搜索过程中,需要标记已经访问过的格子,以避免重复搜索。
3.2 广度优先搜索算法广度优先搜索算法使用队列来进行搜索,从入口开始,先将入口加入队列中,然后遍历队列中的所有相邻格子,将未访问过的格子加入队列中。
直到找到出口或者队列为空。
3.3 最短路径算法最短路径算法可以使用Dijkstra算法或者A算法。
Dijkstra算法使用了优先队列,通过计算每个格子到入口的距离,选择最短路径。
A算法在计算格子到入口的距离时,还考虑了格子到出口的距离的估算值。
4:程序实现4.1 数据结构设计我们使用二维数组来表示迷宫的格子,使用一个额外的二维数组来标记已访问的格子。
可以使用一个结构体来表示每个格子的坐标。
4.2 算法实现我们需要实现深度优先搜索算法、广度优先搜索算法以及最短路径算法。
可以使用递归来实现深度优先搜索算法,使用队列来实现广度优先搜索算法,使用优先队列来实现最短路径算法。
4.3 界面设计可以使用命令行界面来输入迷宫的大小和格子的类型,以及展示迷宫的解法和最短路径。
5:测试与结果分析我们需要对设计的算法进行测试,并对结果进行分析。
可以创建一些不同大小和复杂度的迷宫,对算法进行测试,并统计算法的时间复杂度和空间复杂度。
6:附件本文档涉及的附件包括程序源代码和测试数据。
7:法律名词及注释7.1 数据结构:指在计算机中组织和存储数据的方式,包括数组、链表、栈、队列等。
7.2 深度优先搜索算法:一种使用递归的搜索算法,从一个节点开始,优先搜索其相邻节点,直到达到目标节点或无法继续搜索为止。
数据结构 迷宫求解
数据结构迷宫求解数据结构迷宫求解⒈引言⑴背景迷宫是一种抽象的概念,常用于解决路径导航、游戏等问题。
在这个文档中,我们将介绍如何使用数据结构来解决迷宫问题。
⑵目的本文档的目的是提供一个详细的说明,如何使用数据结构来表示和解决迷宫问题。
读者将能够了解迷宫问题的相关概念、常见解决方法以及使用数据结构来实现这些方法的步骤。
⒉迷宫问题概述⑴定义迷宫迷宫是一个由方块构成的正方形网格,其中某些方块可能是墙壁,而其他方块是可以通过的路径。
⑵目标在迷宫中,我们需要找到从入口到出口的一条路径,该路径应遵循特定的规则,如不穿墙壁、尽量最短等。
⑶问题解决方法解决迷宫问题的常用方法包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)等。
⒊数据结构的选择⑴迷宫表示迷宫可以使用二维数组来表示,其中墙壁用特定的值表示,可通过的路径用另一个值表示。
⑵路径记录使用栈或队列数据结构来记录路径,以便对路径进行操作。
⒋深度优先搜索(DFS)⑴算法介绍深度优先搜索是一种常用的解决迷宫问题的方法。
它通过递归地进入迷宫的不同路径,直到找到解决方案。
⑵算法步骤⒋⑴初始化栈并将起点入栈。
⒋⑵从栈中弹出一个节点,将其标记为已访问。
⒋⑶检查该节点的邻居,如果邻居是未访问过的路径,则将其入栈。
⒋⑷重复步骤2和3,直到找到目标或栈为空。
⒌广度优先搜索(BFS)⑴算法介绍广度优先搜索是另一种常用的解决迷宫问题的方法。
它通过逐层遍历迷宫中的路径,直到找到解决方案。
⑵算法步骤⒌⑴初始化队列并将起点入队。
⒌⑵从队列中弹出一个节点,将其标记为已访问。
⒌⑶检查该节点的邻居,如果邻居是未访问过的路径,则将其入队。
⒌⑷重复步骤2和3,直到找到目标或队列为空。
⒍其他解决方法⑴ A算法A算法是一种启发式搜索方法,通过估计到目标的距离来优化搜索过程。
在处理大型迷宫时,A算法通常比DFS和BFS更高效。
⑵迭代深化搜索迭代深化搜索是一种结合了DFS和BFS的方法,通过限制DFS的搜索深度和逐步增加深度的方式,降低了内存的使用量。
数据结构课程设计——迷宫求解问题
《数据结构课程设计:迷宫》实验报告任务分配:●程序员:主要任务:负责整体的算法设计以与程序的主要源代码的编写。
●测试员:主要任务:负责在程序员每完成一个阶段对程序进行挑错,测试主程序并对实验结果进行整理分析,最后完成实验报告的第三、四部分即测试结果与分析探讨的内容。
●文档员:主要任务:负责对程序与界面的美观提出改善意见,查找程序的小漏洞,负责撰写实验报告的第一、二部分即实验内容简介与算法描述的内容。
同时完成整个文档的整合,使整篇报告排版、文字风格统一。
一、简介图的遍历就是从指定的某个顶点(称其为初始点)出发,按照一定的搜索方法对图中的所有顶点各做一次访问过程。
根据搜索方法不同,遍历一般分为深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。
,并将其本实验中用到的是广度优先搜索遍历。
即首先访问初始点vi的所有未被访问过的邻接点,顺序任意,并标记为已访问过,接着访问vi均标记为已访问过,以此类推,直到图中所有和初始点v有路径相通的顶i点都被访问过为止。
鉴于广度优先搜索是将所有路径同时按照顺序遍历,直到遍历出迷宫出口,生成的路径为最短路径。
因此我们采用了广度优先搜索。
无论是深度优先搜索还是广度优先搜索,其本质都是将图的二维顶点结构线性化的过程,并将当前顶点相邻的未被访问的顶点作为下一个顶点。
广度优先搜索采用队列作为数据结构。
本实验的目的是设计一个程序,实现手动或者自动生成一个n×m矩阵的迷宫,寻找一条从入口点到出口点的通路。
具体实验内容如下:选择手动或者自动生成一个n×m的迷宫,将迷宫的左上角作入口,右下角作出口,设“0”为通路,“1”为墙,即无法穿越。
假设一只老鼠从起点出发,目的为右下角终点,可向“上、下、左、右、左上、左下、右上、右下”8个方向行走。
如果迷宫可以走通,则用“■”代表“1”,用“□”代表“0”,用“☆”代表行走迷宫的路径。
输出迷宫原型图、迷宫路线图以与迷宫行走路径。
如果迷宫为死迷宫,则只输出迷宫原型图。
数据结构课程设计-迷宫问题
数据结构课程设计迷宫问题迷宫问题关键字:迷宫问题栈通路摘要:此程序是求迷宫中从入口到出口的所有路径。
在搜索中还要建立一个堆栈,将所走过的路记录下来,后退时将退出的路从堆栈中弹出。
这样保证了最终保存的是迷宫的一条出路。
栈底元素为入口坐标,栈顶元素为迷宫的出口坐标。
(一)问题分析:此程序是求迷宫中从入口到出口的所有路径。
从入口出发最后到达出口。
由于计算机解迷宫问题时,通常是用的“穷举求解”的方法既从入口出发,顺着某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,换一个方向在继续探索,直至所有可能的通路都探索到为止。
为了保证在任何位置上都能沿原路返回,显然需要一个后进先出的结构来保存从入口到当前位置的路径。
因此在迷宫通路算法中需要应用“栈”。
如图:用图中所示的方块图表示迷宫。
图中的每个方块表示通道或墙。
所求路径必须为简单路径,即在求得的路径上不能出现重复出现同一通道块。
假设“当前位置”指的是在搜索过程中某一时刻所在图中某个方块位置,则求迷宫中一条路径的算法的基本思想是:若当前位置“可通”,则纳入“当前路径”,并继续朝下一个位置探索,既切换“下一位置”为“当前位置”,如此重复直至到达出口;若当前位置“不可通”,则应顺着“来向”退回到“前一通道块”,然后朝着除来向之外的其他方向继续探索;若该通道块四个方向皆“不可通”,则应从当前位置上删除该通道块。
所谓“下一位置”指的是“当前位置”四周四个方向上相邻的方块。
假设以栈S为记录“当前路径”,则栈顶中存放的是“当前路径上最后一个通道块”。
由此,“纳入路径”的操作既为“当前位置入栈”;“从当前路径上删除前一个通道块”的操作即为“出栈”。
(二)概要设计1.数据库。
为了要存储所走过的路,每个记录要有:行,列坐标,搜索方向三个数据,而且数据库应组成堆栈形式,并用DEP 作为栈顶指针,同时表示搜索深度。
2.产生规则。
共有八条,可用数组DX和DY表示方向增量:nx=x+dx(j); ny=y+dy(j)if (nx,ny)是通路 then (nx,ny)是新结点3.搜索策略。
数据结构课程设计报告-迷宫求解
数据结构课程设计报告------迷宫问题求解学号:1315925375:晓龙班级:13移动1班指导老师:钱鸽目录一、需求分析 (3)二、数据结构 (3)1.数据结构设计考虑 (3)2.逻辑结构存储结构 (3)三、算法设计 (4)四、调试分析 (7)五、程序实现及测试 (8)六、体会及不足之处 (9)七、参考文献 (10)八、源代码 (10)一、需求分析本课程设计是解决迷宫求解的问题,从入口出发,顺某一方向向前探索,若能走通,则继续往前走;否则沿原路退回,换一个方向再继续探索,直至所有可能的通路都探索到为止。
为了保证在任何位置上都能沿原路退回,显然需要用一个后进先出的结构来保存从入口到当前位置的路径。
因此,在求迷宫通路的算法中要应用“栈”的思想假设“当前位置”指的是“在搜索过程中的某一时刻所在图中某个方块位置”,则求迷宫中一条路径的算法的基本思想是:若当前位置“可通”,则纳入“当前路径”,并继续朝“下一位置”探索,即切换“下一位置”为“当前位置”,如此重复直至到达出口;若当前位置“不可通”,则应顺着“来向”退回到“前一通道块”,然后朝着除“来向”之外的其他方向继续探索;若该通道块的四周4个方块均“不可通”,则应从“当前路径”上删除该通道块。
所谓“下一位置”指的是当前位置四周4个方向(上、下、左、右)上相邻的方块。
假设以栈记录“当前路径”,则栈顶中存放的是“当前路径上最后一个通道块”。
由此,“纳入路径”的操作即为“当前位置入栈”;“从当前路径上删除前一通道块”的操作即为“出栈”。
二、数据结构1.数据结构设计考虑1)建立一个二维数组表示迷宫的路径(0表示通道,1表示墙壁);2)创建一个栈,用来存储“当前路径”,即“在搜索过程中某一时刻所在图中某个方块位置”。
2.逻辑结构存储结构1)创建一个Int类型的二维数组int maze[n1][n2],用来存放0和1(0表示通道,1表示墙壁);2)创建一个结构体用来储存数组信息结构体:typedef struct//迷宫部设置{int shu[16][16];int row;int col;}Maze;创造一个链栈struct node{int row;int col;struct node *next;};三、算法设计首先,创建数组的大小,此数组大小要求用户自己输入。
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《数据结构课程设计:迷宫》实验报告任务分配:●程序员:主要任务:负责整体的算法设计以及程序的主要源代码的编写。
●测试员:主要任务:负责在程序员每完成一个阶段对程序进行挑错,测试主程序并对实验结果进行整理分析,最后完成实验报告的第三、四部分即测试结果与分析探讨的内容。
●文档员:主要任务:负责对程序及界面的美观提出改善意见,查找程序的小漏洞,负责撰写实验报告的第一、二部分即实验内容简介与算法描述的内容。
同时完成整个文档的整合,使整篇报告排版、文字风格统一。
一、简介图的遍历就是从指定的某个顶点(称其为初始点)出发,按照一定的搜索方法对图中的所有顶点各做一次访问过程。
根据搜索方法不同,遍历一般分为深度优先搜索遍历和广度优先搜索遍历。
本实验中用到的是广度优先搜索遍历。
即首先访问初始点v i,并将其标记为已访问过,接着访问v i的所有未被访问过的邻接点,顺序任意,并均标记为已访问过,以此类推,直到图中所有和初始点v i有路径相通的顶点都被访问过为止。
鉴于广度优先搜索是将所有路径同时按照顺序遍历,直到遍历出迷宫出口,生成的路径为最短路径。
因此我们采用了广度优先搜索。
无论是深度优先搜索还是广度优先搜索,其本质都是将图的二维顶点结构线性化的过程,并将当前顶点相邻的未被访问的顶点作为下一个顶点。
广度优先搜索采用队列作为数据结构。
本实验的目的是设计一个程序,实现手动或者自动生成一个n×m矩阵的迷宫,寻找一条从入口点到出口点的通路。
具体实验内容如下:选择手动或者自动生成一个n×m的迷宫,将迷宫的左上角作入口,右下角作出口,设“0”为通路,“1”为墙,即无法穿越。
假设一只老鼠从起点出发,目的为右下角终点,可向“上、下、左、右、左上、左下、右上、右下”8个方向行走。
如果迷宫可以走通,则用“■”代表“1”,用“□”代表“0”,用“☆”代表行走迷宫的路径。
输出迷宫原型图、迷宫路线图以及迷宫行走路径。
如果迷宫为死迷宫,则只输出迷宫原型图。
二、算法说明根据实验内容,本实验主要设计实现手动输入迷宫,判断迷宫能否走通;自动生成迷宫,判断迷宫能否走通。
迷宫算法的整体思想如下:1、迷宫的创建迷宫中存在通路和障碍,为了方便迷宫的创建,可用0表示通路,用1表示障碍,这样迷宫就可以用0、1矩阵来描述。
设置迷宫的长为n、宽为m,范围为49×49,用int maze[N+2][M+2]来表示,这样相当于在迷宫外层包了一层1,即防止搜索路径时跳出迷宫。
(1)手动生成迷宫void hand_maze(int m,int n) //手动生成迷宫{int i,j;for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++){cin>>maze[i][j];}}(2)自动生成迷宫void automatic_maze(int m,int n) //自动生成迷宫{int i,j;for(i=0;i<m;i++)for(j=0;j<n;j++)maze[i][j]=rand()%2; //随机生成0、1maze[0][0]=0; //将开始和结束位置强制为0,保证有可能出来迷宫maze[m-1][n-1]=0;}2、迷宫路径的搜索在生成的0、1矩阵迷宫中,首先从迷宫的入口开始,如果该位置就是迷宫出口,则已经找到了一条路径,搜索工作结束。
否则搜索其北(-1,0),东北(-1,-1),东(0,1),东南(1,1),南(1,0),西南(1,-1),西(0,-1),西北(-1,-1)8个方向位,是否是障碍,若不是障碍,就移动到该位置,然后再从该位置开始搜索通往出口的路径;若是障碍就选择另一个相邻的位置,并从它开始搜索路径。
为防止搜索重复出现,则将已搜索过的位置标记为2,同时保留搜索痕迹,在考虑进入下一个位置搜索之前,将当前位置保存在一个队列中,如果所有相邻的非障碍位置均被搜索过,且未找到通往出口的路径,则表明不存在从入口到出口的路径。
这实现的是广度优先遍历的算法,如果找到路径,则为最短路径。
逆序输出路径,将已输出的路径标记为3。
实验数据如下:算法如下:int path(int maze[51][51],int m,int n) //路径求解{X=1; //初始值定为1struct point p={0,0,-1}; //定义入口节点if(maze[p.row][p.col]==1) //入口为1时,迷宫不可解{cout<<"此迷宫无解\n\n";X=0;return 0;}maze[p.row][p.col]=2; //标记为已访问enqueue(p); //将p入队列while(!is_empty()){p=dequeue();if((p.row==m-1)&&(p.col==n-1)) //当行和列为出口时跳出break;//定义8个走位方向if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)<m)&&((p.col+0)<n))&&(maze[p.row-1][p.col+0]==0))visit(p.row-1,p.col+0,maze); //北if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)<m)&&((p.col+1)<n))&&(maze[p.row-1][p.col+1]==0))visit(p.row-1,p.col+1,maze); //东北if((((p.row+0)<m)&&((p.col+1)<n))&&(maze[p.row+0][p.col+1]==0))visit(p.row+0,p.col+1,maze); //东if((((p.row+1)<m)&&((p.col+1)<n))&&(maze[p.row+1][p.col+1]==0))visit(p.row+1,p.col+1,maze); //东南if((((p.row+1)<m)&&((p.col+0)<n))&&(maze[p.row+1][p.col+0]==0))visit(p.row+1,p.col+0,maze); //南if((((p.row+1)<m)&&((p.col-1)<n)&&((p.col-1)>=0))&&(maze[p.row+1][p.col-1]==0))visit(p.row+1,p.col-1,maze); //西南if((((p.row+0)<m)&&((p.col-1)<n)&&((p.col-1)>=0))&&(maze[p.row+0][p.col-1]==0))visit(p.row+0,p.col-1,maze); //西if((((p.row-1)>=0)&&((p.row-1)<m)&&((p.col-1)<n)&&((p.col-1)>=0))&&(maze[p.row-1][p.col-1]==0)) visit(p.row-1,p.col-1,maze); //西北}if(p.row==m-1&&p.col==n-1) //如果当前矩阵点是出口点,输出路径{cout<<"迷宫路径为:\n";cout<<"出口"<<endl;cout<<" "<<"↑"<<endl;printf("(%d,%d)\n",p.row+1,p.col+1);cout<<" "<<"↑"<<endl;maze[p.row][p.col]=3; //逆序将路径标记为3while(p.predecessor!=-1){p=queue[p.predecessor];printf("(%d,%d)\n",p.row+1,p.col+1);cout<<" "<<"↑"<<endl;maze[p.row][p.col]=3;}cout<<"入口"<<endl;}else{cout<<"此迷宫无解!\n\n";X=0;}return 0;}3、输出迷宫图(1)、生成迷宫图,将迷宫外壳输出为▲,将迷宫中的0输出为□,将1输出为■for(k=0;k<n;k++){cout<<"▲"; //这两个黑三角用来生成顶部外壳}for(i=0;i<m;i++){cout<<"\n";cout<<"▲"; //生成左外壳for(j=0;j<n;j++){if(maze[i][j]==0) cout<<"□";if(maze[i][j]==1) cout<<"■";}cout<<"▲"; //生成右外壳}cout<<endl;for(k=0;k<n;k++){cout<<"▲";}cout<<" ▲\n"; //生成底部外壳(2)、生成迷宫路径图,for(i=0;i<m;i++){cout<<"\n";for(j=0;j<n;j++){if(maze[i][j]==0||maze[i][j]==2) //2是队列中访问过的点cout<<"□";if(maze[i][j]==1)cout<<"■";if(maze[i][j]==3) //3是标记的可以走通的路径cout<<"☆";}}(3)总界面的实现考虑到添加画图部分,对我们的原程序改动较大,因此我们没有采用画图画线输出迷宫路径,同时,我们也扩充了迷宫的功能,可以定义任意宽度和长度的迷宫并实现手动、自动生成迷宫等功能。