浅谈常见的六种生物识别技术及优缺点
几种常见的生物特征识别方式
几种常见的生物特征识别方式
一、指纹识别
指纹识别是一种利用指纹特征的生物特征识别。因为每个人的指纹都
是独一无二的,指纹识别技术利用指纹的脊纹以及模板特征进行识别,是
一种最常用的生物特征识别方式。
指纹识别的过程一般包含吸收、采集,比较和识别等步骤。在使用指
纹识别时,首先,采集指纹数据,采集数据时需要记录指纹特征的位置、
形状和大小,可以利用摄像机、扫描仪等设备将指纹图像采集到计算机中。然后,进行比较和识别,将系统中存储的指纹图像与实际指纹进行比较,
以达到识别的目的。通过比较和识别,可以验证其身份是否有效、准确,
从而更好地改善安全性。
指纹识别有多重优势,它的执行速度快、安全性卓越、精确度高。它
的使用方便,不需要就近或特殊环境,而且不受年龄、性别、肤色等影响,因此,指纹识别是一种非常重要的生物特征识别方式。
二、虹膜识别
虹膜识别也称虹膜扫描,是一种以生物特征识别为基础的认证技术。
它通过采集、分析虹膜特征信息来识别个人身份,常被用于身份识别、自
动识别等领域。
虹膜识别主要包括数据采集、特征提取、匹配比较等几个步骤。
计算机信息管理专业毕业论文题目
计算机信息管理专业毕业论文题目
一、网络及信息安全方向
1.网络信息安全防范技术研究
论述网络信息安全的威胁种类及常见安全威胁手段,着重论述目前广泛研究与应用的几种网络信息安全防范技术。
2.防火墙技术分析
论文要介绍防火墙的种类、体系结构、功能,重点分析网络防火墙安全技术的分类及其主要技术特征有一些不足,并展望防火墙技术的发展方向。
3.信息安全与黑客防范技术
论文要分析当前信息安全攻击的发展趋势,介绍常见黑客攻击技术,提出相关防范技术。4.数据加密技术浅析
论文要介绍加密技术的概念及作用,并详细分析比较常用的几种数据加密技术。
5.电子商务网站的安全防范技术
论述在构建电子商务网站时应采取的安全措施:防火墙技术、入侵检测技术、网络漏洞扫描、防病毒系统和安全认证系统,并介绍如何通过这些技术的综合应用来实现电子商务网站的安全。
6.病毒入侵微机的途径与防治研究
正确分析病毒侵入微机的途径,从而提出有效病毒防治方法。
7.计算机网络安全技术研究
就网络安全面临的威胁、采取的安全技术和安全措施进行详细地分析。
8.数字签名技术浅析
从数字签名技术的概念、基本特征、实现方法、应用等方面论述。
9.病毒入侵计算机的途径与防治研究
正确分析病毒侵入微机的途径,从而提出有效病毒防治方法。
10.论信息安全保障体系的建立
论文要介绍信息安全面临的威胁,并从技术层面探讨多层次安全防护的理念及相关技术,重点论述发展信息安全体系的重要性及建立网络安全体系的必要性
11.浅析计算机用户身份识别技术
论文要比较各种身份识别技术优缺点,并重点分析生物识别身份主要方法及在计算机信息安全中的应用。
生物识别技术介绍、种类、优缺点及应用领域-文档资料
2021/4/21
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指静脉识别
2、指静脉识别的优缺点 优点:
(1)准确方便:指静脉识别的准确性较高,特征信息少, 比对速度较快 (2)防伪性好:隐藏于手指内部,极难复制和盗取,安全 性较高 (3)特征稳定:不受外部环境、心理因素、年龄等因素影 响,稳定性较好
2021/4/21
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指静脉识别
缺点: (1)设备兼容问题:首先必须配置专有设备,而且需要设 备兼容才能实现彼此之间的认证 (2)隐私问题:指静脉是用户重要个人信息,其准确性高 和防伪性好,存在隐私泄漏的隐忧 (3)成本较高:设备核心由日本日立公司独家生产,技术 具有垄断性
生物识别技术介绍及应用
什么是生物识别
所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、 生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利 用人体固有的生理特性,(如指纹、人脸、指静脉、虹膜 等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的 鉴定。
生物识别技术具有什么特点
与传统身份鉴定相比,生物识别技术具有以下特点:
•随身性:生物特征是人体固有的特征,与人体是唯一绑定
的,具有随身性。
•安全性:人体特征本身就是个人身份的最好证明,满足更高
的安全需求。
•唯一性:每个人拥有的生物特征各不相同。 •稳定性:生物特征如指纹、虹膜等人体特征会随时间等条
件的变化而变化。
安全监测监控作业的新技术
安全监测监控作业的新技术
随着科技的发展和社会的进步,安全监测监控作业的新技术得到了广泛的应用和推广。这些新技术的出现,不仅提高了安全监测监控的效率和准确性,还为各行各业的安全保障提供了有力的支持。一、视频监控技术的创新
视频监控技术是安全监测监控作业中最常见的技术之一。随着科技的进步,视频监控技术也在不断创新和发展。传统的视频监控系统主要依靠人工操作和观察,存在着盲点和疏漏的问题。而新技术的应用,如智能视频监控系统,可以通过人工智能算法对监控画面进行分析和处理,实现对异常行为的实时识别和报警。同时,还可以通过网络远程监控,实现对多个监控点的集中管理和控制,大大提高了监控作业的效率和准确性。
二、生物识别技术的运用
生物识别技术是安全监测监控作业中的另一项重要技术。传统的门禁系统主要采用磁卡、密码等方式进行身份验证,存在着被盗用和冒用的风险。而新技术的应用,如指纹识别、虹膜识别、人脸识别等,可以通过对个体生物特征的采集和比对,实现对人员身份的准确识别。这些新技术不仅提高了门禁系统的安全性,还简化了操作流程,提高了通行效率。
三、无线传感器网络技术的发展
无线传感器网络技术是安全监测监控作业中的新兴技术。传统的安全监测监控系统依赖于有线连接,存在着布线困难和维护成本高的问题。而无线传感器网络技术的应用,可以通过无线传感器节点的布置和通信,实现对环境参数、设备状态等信息的实时采集和传输。这些信息可以用于实时监测和预警,提高安全监测监控作业的效率和准确性。同时,无线传感器网络技术还具有灵活性强、可扩展性好的特点,适用于各种复杂环境下的安全监测监控需求。
生物识别知识点总结
生物识别知识点总结
一、生物识别的原理
1. 生物特征的稳定性
生物特征是指人体的生理特征或行为特征。这些特征在一定条件下具有稳定不变的性质。
例如指纹的纹路、虹膜的纹理、声音的音质等,都是人体特有的特征,不会因外界条件或
时间的变化而改变。
2. 生物特征的独特性
每个人的生物特征都是独一无二的。指纹、虹膜、脸部等特征具有高度的个性化和独特性,可以用来作为身份的识别和验证依据。
3. 生物特征的可测性
生物特征可以通过特定的传感器或设备进行采集和测量。这些特征可以转化为数字化的信息,以便进行存储和分析。
4. 生物特征的识别准确性
通过生物特征进行识别和验证的准确性较高,通常能够达到较高的识别率和准确率。
二、生物识别的技术
1. 指纹识别技术
指纹是一种常见的生物特征,具有独特性和稳定性。指纹识别技术通过检测和提取指纹图
像的特征信息,进行匹配和验证用户的身份。
2. 虹膜识别技术
虹膜是眼睛中的一种组织,具有独特的纹理和颜色。虹膜识别技术通过采集虹膜图像,提
取虹膜特征,进行身份验证和识别。
3. 脸部识别技术
脸部是人体的一种显著特征,具有独特的外貌和面部特征。脸部识别技术通过检测和提取
脸部图像的特征信息,进行用户的身份验证和识别。
4. 声纹识别技术
声音是人的声音特征,具有个性和独特性。声纹识别技术通过采集声音,提取声音特征信息,进行身份验证和识别。
5. 生物特征融合技术
生物特征融合技术是将多种生物特征进行融合,提高识别系统的准确性和鲁棒性。例如将
指纹、虹膜、脸部等生物特征进行融合识别,可以提高识别精度和安全性。
浅谈网络安全中的身份认证技术
发, 主 要 分析 了 几 种 身 份 认 证 的 方 法和 技 术 , 使 人 们 了 解 身份 户就是合法用户 。 用户在对应用服 务器进行访问之前 , 必须先 认证技术应用及其发展 , 促进 互 联 网 的健 康 发 展 。
关键 字 : 网络安 全 、 身份认证 、 口令 、 生物特 征 、 K e r b e r o s 、
引言 : 网络技术 的普及和发展 、信息 的共享和应用给 人
们 的 工作 和 生 活 带 来 深远 的 影 响 。 在带 来 巨 大便 利的 同时 , 网
公钥基 础设施 P K I 是提供公钥加密和数字签名服务的系
络安 全 问 题 也 日益 突 出 而 且 越 来 越 复 杂 。 身份 认 证 技 术 就 是 统 , 目的 是 为 了管 理 密钥 和 证 书 , 保证网上数字信息传输的机 通 过 计 算 机 网 络 来 确 定 使 用 者 的 身份 ,使 通 讯 双 方 的 各 种 信 密性 、 真实性 , 完整 『 生和 不 可 否 认性 。P K I 主要包括数字证书 、 息 交 流 可 以 在 一 个 安 全 的环 境 中 。
权限 。
验 证 一 个 用 户 的 身 份主 要通 过 以下 三 种 方 式 :
用户所知 : 如 密码 、 口令 等 。 用户所有 : 如 身份 证 、 护 照、 密钥 等 。
生物识别技术方法研究
2 (0 : 18 12 l 1) 2 — 3 .
针 对正在 运行 的实服务 器创建 对应 的虚机 ,平 时作 为 实机 的 备 份 。或 者对 实物理服 务器作 一次实 转虚 ,生成 一个 虚机 副 本 映像 。 当实服务 器出现灾难性故 障时 ,或者启动备份 虚机 ,
置等不 同来鉴 别个人 身份 。16 9 0年 代末 、1 7 9 0年代 初, 国 美 的 R brPMie 就 已经注 册 了掌 型 特征测 量及 记 录的 仪器, o et . l r . l 可 以用这 些记 录来 辨 别个 人 身份 。1 8 9 6年 D vd i asa ai Sd uks l 发 明了一种 电子 手形 图像采集设备并设计 了识别 系统 。
每个人 指纹纹 路在 图案 、断点 和交叉 点上各 不相 同 ,是 唯一
的并且终生不变 。 21 . .-3掌纹身份 2
下 ( 例如戴 眼镜) 识 别个体 『2 l1 1。通过人脸识 别对 人的身份 进
行 识别是人 们最 常用 的也 是最基 本 的身 份鉴 别方法 ,是 国 内
外生物特征身份鉴别领域研究 的热点 。
方 法 。人体 内 的 DN A在 整个人类 范围 内具 有唯一性 f 了双 除 胞 胎可能具有 同样 结构 的 D A外) 和永久性 。除了对双胞 胎 N 个 体的鉴别可 能失 去它应有 的功 能外, 这种方法 具有绝对 的权
智能物流及其支撑技术
基金项目:国家自然科学基金资助项目(编号:60475017)。
作者简介:赵立权,男,1970年生,博士研究生,主要研究方向为智能物流和神经网络。
智能物流及其支撑技术
3
赵立权
(南京财经大学国际经贸学院 南京 210003)
摘 要 提出了智能物流的概念,阐述了智能物流的特点,介绍了智能物流的主要支撑技术,包括自动识别技术、数据仓库和数据挖掘技术以及人工智能技术。
关键词 智能物流 数据仓库 数据挖掘 粒度计算 随着科学技术的发展,生产环节的成本大幅度降低,流通环节占总成本的比重越来越大,一般物流费用成本占到生产成本的40%以上。普遍把物流称为“降低成本的最后边界”,称为继降低原材料消耗、提高劳动生产率之后的“第三利润源泉”。于是一些专家、学者、政府,特别是企业开始热衷于物流的研究,其外延也越来越广泛。
1 智能物流概述
21世纪是智能化的世纪,随着智能技术的发展,物流也自
然朝着智能化的方向发展。虽然智能物流一词在物流业已被广泛谈论,对它的阐述和解释也是多种多样,见仁见智,但是还都是停留在智能物流系统这一层次上。而实际上智能物流应该是一个体系,它是智能型社会的一个重要基础。
智能物流是指货物从供应者向需求者的智能移动过程,包括智能运输、智能仓储、智能配送、智能包装、智能装卸以及智能信息的获取、加工和处理等多项基本活动,为供方提供最大化的利润,为需方提供最佳的服务,同时也应消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境,从而形成完备的智能社会物流管理体系。
智能社会物流管理分为社会层、战略层、决策层和作业层四个层次。社会层主要研究确定智能社会物流的近、长期发展战略,包括各类物流人才的培养、新技术的研究与开发、基础设施的发展规划、智能社会物流规章制度的制定与完善等,不断完善各物流企业发展的外部环境;战略层主要是研究确定物流的发展战略;决策层是在现有的社会条件下,以成本-效益-服务为准则,把主要精力放在物流战略和策略的可选方案的筛选上,鉴别或评估车辆调配计划、存货管理、仓储设施配备与选址方案等;作业层是指日常物流管理与交易业务的活动。
生物识别技术发展
浅析生物识别技术的发展
摘要:随着科学技术的发展,生物识别技术的研究越来越受到重视。本文通过分析目前比较流行的几种生物识别技术,对它们的发展和所面临的问题进行浅析比较。
关键词:生物识别;指纹识别;静脉识别;虹膜识别;面部识别中图分类号:tp391.4文献标识码:a文章编号:1007-9599 (2013) 06-0000-02
1引言
人体生物特征识别技术是目前社会上比较流行的一项高效实用
的新一代技术,随着社会信息化进一步发展,人们对信息化时代信息的安全性要求越来越高,伴随着对主体身份认证识别的要求越来越高,因此生物特征识别技术也越来越显得重要了。目前生物特征识别技术正在逐渐蓬勃发展,慢慢已成为计算机工业的一个不可缺少的重要发展方向。但是由于生物特征识别技术对硬件方面有着较高的要求,与此同时不同方向生物识别技术在主体身份特征提取算法和信息匹配识别算法的研究上取得的进展不同,导致生物识别在各个方向的发展情况大不相同,与此同时在各个方向的发展中也不可避免的存在一些缺点和问题。本文主要浅谈当前流行的生物识别技术以及这些生物识别技术在发展过程存在的客观问题。
2生物识别概述
2.1生物识别的含义及其实现的基本原理
生物识别技术主要是指通过仪器提取人类生物某些可以直接测
量或可自动识别和验证的特征从而进行身份认证的一种技术,而作为被提取的生物特征通常具有唯一性(与其他生物不同)、遗传性或终身不变等特点。而生物识别技术的核心在于如何较准确的提取所需要的生物特征,并将提取到的特征信息转化为计算机可以识别的信息,进而存储于计算机中,通过可靠的匹配算法来完成主体身份的识别认证过程。当前的生物识别技术的一般包含以下过程:通过采集硬件获取特征图像,利用数学算法对图像进行处理并最终生成特征模板,在使用者进行身份匹配认证时,同样通过采集硬件获取使用者的特征图像并利用算法生成比对模板,然后与特征模板比对,最后根据二者比对结果的相似性来确定是否匹配。
浅谈生物识别技术及其在门禁中的应用(1)
分 的曲率等 来实现识 别功能。这些数据
提 供 了一 套 独 特 的 组 合 .保 证 了识 别 的
ACCE S CONT S ROL() 1
快速 .准确 可靠 。 通 常情况下 .掌形识别设备错误拒
浅 谈生 物识 别技术 及其 指纹 是指人类手指上的条状纹路 , 在 门禁中的应 用 ( ) 1 它们 的形成依 赖于胚胎发育 时的环境 。
目前 .许 多国家都将指纹作 为官方采 集 的 个人 信 息数 据 存人 身 份识 别数 据库
中 .成 为 司 法 部 门 作 身 份 鉴 定 的一 种 手
指 纹
绝 发 生 率 约 为 OO % ,而 错误 接 受 发 生 .3
率 为o 1 .%。系统完成一 次识 别只需要1
秒钟。
脉 图像也不 相同 ;健康成年人的静脉形
状 不 再 发 生 变化 。 这 就 为 指 静 脉 提 供 了
形 、虹膜 、静脉 等 )和行为特征 ( 如笔
迹 、 声音 、步 态 等 )来 进 行 个 人 身 份 认 证 的技 术 。
医学依据 。与指 纹识 别技术相 比,指静
脉 隐藏 在 身体 内 部 ,被 复 制 或 者 盗 用 的 机 会 很 小 .使 用 者心 理抗 拒 性 低 .受 生 理 和 环 境 因 素 的 影 响 小 .克 服 了皮 肤 干
六种生物识别技术详细比较及优缺点分析
六种生物识别技术详细比较及优缺点分析一、虹膜识别技术虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构据称没有任何两个虹膜是一样的。虹膜技术的优点1、便于用户使用2、可能会是最可信赖的生物识别技术3、无需物理的接触虹膜技术的缺点1、虹膜技术的缺点2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验3、很难将图像获取设备的尺寸小型化4、需要昂贵的摄像头聚焦一个这样的摄像头的最低价为7000美元5、镜头可能产生图像畸变而使可靠性降低6、黑眼睛极难读取7、需要较好光源。二、视网膜识别技术视网膜也是一种用于生物识别的特征有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。视网膜技术的优点1、视网膜是一种极其固定的生物特征不磨损、不老化、不受疾病影响2、使用者无需和设备直接接触3、是一个最难欺骗的系统因为视网膜不可见所以不会被伪造。视网膜识别的缺点1、未经测试2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康这需要进一步的研究3、对消费者而言视网膜技术没有吸引力4、很难进一步降低成本。2、可能会是最可的生物识别技术3、无需物理的接触虹膜技术的缺点1、虹膜技术的缺点2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验3、很难将图像获取设备的尺寸小型化4、需要昂贵的摄像头聚焦一个这样的摄像头的最低价为7000美元5、镜头可能产生图像畸变而使可性降低6、黑眼睛极难读取7、需要较好光源。三、面部识别面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像捕捉后记录一些核心点例如眼睛、鼻子和嘴等以及它们之间的相对位置然后形成模板热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像与视频摄像头不同热成像技术并不需要在较好的光源条件下因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号最终产生匹配或不匹配信号。面部识别的优点1、面部识别是非接触的用户不需要和设备直接的接触面部识别的缺点1、尽管可以使用桌面的视频摄像但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确也最容易被欺骗4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高采集图像的设备比技术昂贵得多5、对于因人体面部的如头发饰物变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对以改进核心数据和弥补微小的差别6、很难进一步降低成本必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。四、签名识别签名作为身份认证的手段已经用了几百年了而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样是一种行为测定学。签名识别的优点1、容易被大众接受是一种公认的身份识别的技术签名识别的缺点1、随着
浅谈电信网络的安全
浅谈电信网络的安全
【摘要】
随着电信网络的普及和发展,电信网络的安全问题日益突出。本
文首先介绍了电信网络安全的重要意义和面临的挑战,然后详细讨论
了电信网络安全的保障措施、技术发展趋势、管理与监控、风险评估
以及法律法规等方面。结尾部分强调了电信网络安全的重要性,并展
望了未来发展的趋势,提出了建设路径。通过本文的介绍,读者可以
更深入地了解电信网络安全问题,并对如何加强电信网络安全有所启发。
【关键词】
电信网络安全、安全保障措施、技术发展趋势、管理与监控、风
险评估、法律法规、重要性、未来发展、建设路径。
1. 引言
1.1 电信网络安全意义
电信网络安全是指保护电信网络不受非法入侵、攻击和破坏,确
保其正常运行和数据传输安全的一系列措施。在当今数字化信息时代,电信网络已经成为国家经济、政治、社会生活的重要基础设施,其安
全性对整个国家的安全和稳定至关重要。
电信网络安全直接关系到国家的信息安全和经济发展。随着网络
技术的发展和应用,大量的敏感信息和数据都通过网络传输,一旦电
信网络被攻击或破坏,就会造成信息泄露、经济损失甚至社会混乱。
保障电信网络安全至关重要。
电信网络安全也关系到国家的国防安全和战略安全。网络已成为
信息传播、军事指挥和战略部署的重要手段,一旦电信网络被攻击,
就可能对国家的国防事业和国家安全构成严重威胁。
电信网络安全是国家安全的一个重要方面,只有加强电信网络安
全意识,提高网络安全防护能力,才能有效应对日益复杂多变的网络
安全威胁,确保国家信息安全和网络安全。
1.2 电信网络安全挑战
一是网络攻击日益复杂和频繁。随着互联网的快速发展,网络攻
金融大数据信息安全与风险防控
168
0 引言
在云计算技术和物联网技术的综合运用下,大数据技术被广泛地应用于金融行业中,不仅提高了海量数据的识别能力和处理能力,还实现了对金融信息风险的全面管理,为进一步提高金融行业风险管控能力提供重要的技术支持。因此,为了实现对金融网络信息数据的全面保护,促进金融行业的健康、可持续发展,如何科学防控金融大数据信息安全风险是技术人员必须思考和解决的问题。
1 数据安全能力成熟度模型构建
数据安全能力成熟度模型作为一套指导标准,主要用于对数据的安全管理。该模型在具体的设计中,主要是在充分结合法律法规的基础上,严格按照如图1所示的数据安全成熟能力建设框架进行设计的,从图1中可以看出,该框架主要包含以下三个维度,分别是组织建设、制度流程、技术工具和人员能力[1]。其中,组织建设主要是指通过构建数据安全组织机构的方式,确保各个员工明确自身的职责范围,从而提高数据安全组织水平,数据安全组织主要包含决策层、执行层和管理层。制度流程主要是指从数据安全规章制度、数据安全管理规范两个环节出发,构建和实施数据安全管理制度。技术工具主要是指通过充分利用与数据安全制度相关的一系列技术和工具,实现对数据生命周期的科学管理。人员能力主要包含两大核心能力,一种是数据安全组织能力和技术工具建设能力,另一种是数据安全运营能力。总之,通过利用这种维度共建的方式,不仅有利于最大限度地提升数据的可靠性和安全性,还能帮助金融行业实现对数据的安全管理[2]。
2 金融大数据信息安全面临的威胁
2.1 大数据集群数据库饱受威胁
在大数据时代背景下,所有的信息数据变得更加透明化、复杂化和庞大化,特别是在虚拟网络中,大数据集群数据库逐渐成为了网络病毒、网络黑客、不法分子重点攻击的目标,该数据库内部存储的数据相对比较集中,这就为网络攻击者一次性攻击和窃取大量数据提供了可乘之机。现阶段,在大数据技术的应用背景下,金融信息逐渐向数据化、系统化、集中化方向不断发展,所以,金融企业对金融信息的安全性提出了更高的要求,但是,部分金融企业忽视了对金融信息安全保障体系的优化和完善,无法保证金融信息的安全性,从而导致金融信息安全风险系数不断升高,严重影响了金融企业的健康、可持续发展[3]。
浅谈生物识别技术及其在门禁中的应用(2)
例如 .对于小型办公 场所 ,用户数量在
一
其 次 .生 物识 别 产 品 的 厂商 多种 多样 .大部 分厂家产 品的通讯协 议都不 同 ,门禁 系统 的厂商 通常会找 一些生物 识 别产品 厂商进行合 作 .将其通讯 协议 集成 到 门禁 系统的管理 平台 中 .尤其是
一
百人 以下 、指纹不 受磨损 手 指没污
渍 的场 合 建 议 使 用 指 纹 识 别 。 对 于 工
厂 矿 山 建 筑 工地 或 者 数 量 大于 一 百 人 建议 使用掌形仪 。在 出入人 员非常 多的情 况下 .高级 的脸 型识别 系统 则可
对实际项 目来说 .选择合 用的生物 识 别设备依赖于项 目对识 别设 备的硬性
需 求 以 及 一 些 隐 性 因 素 , 比如 最 终 使 用
者 的情况 .设备 的应 用环境 .设备提供 商 的资质 以及设备实施 的案例等等 。 1 应用场合 :每种技术都有 自己的 .
优 缺 点 分 别 适 用于 不 同 的应 用 场 合 。
到 生物识 别模板管理 等等高级 功能则需
要采 用R 4 5 S 8 或者 T / 等 方 式 .对 进 CPI P 行 生 物识 别 设 备 进 行 集 中管 理 。
图 案进 行扫描成像 .并通过 图案像 素位 的异或操 作来判定相似 程度 。虹膜 识别 过程首 先需要把虹膜从 眼睛 图像 中分离
智能化城市安全管理
智能化城市安全管理
摘要:现阶段,随着城市化建设进程的不断推进,以及国民经济的快速发展,人们的生活质量实现了显著提高,人们及城市相关部门对于城市安全变得更加重
视与关注,借助现代智能化技术加强城市安全管理工作,在基础设施及交通安全
方面的管理上具有良好的应用前景。本文主要对智能化城市安全管理进行了分析
和论述,并提出了几种具体的智能化技术,为此方面工作的开展提供有用参考和
帮助。
关键词:智能化;城市;安全管理
引言
借助智能化技术能够有效提高城市安全管理的质量和效率,并且大力发展和
引进智能化设备是当前城市发展的主要趋势。结合当前我国的实际发展情况,使
用智能化技术和设备,制定智能化的城市管理方案能够促进管理的多元化。例如
在城市交通系统中借助智能化技术展开管理工作中,在路口安装智能拍摄设备,
对车辆的行车轨迹和信息系进行准确记录,促进交通安全管理的高效性和科学性。
1城市智能化技术
1.1智能视频分析技术
智能视频分析技术是监控技术发展过程中的重要产物之一,借助先进设备实
现视频画面的全方位监控,同时收集需要的信息和数据展开相应处理,并借助专
门的算法将其输送到机器处理器中,在达到目标后完成自动报警操作。智能视频
分析技术具备无用信息自动筛选功能,让机器和拍摄设备代替人力进行工作,进
而有效提高了安全管理的时效性和准确性。
1.2RFID射频识别技术
RFID射频识别技术在现代通信中具有非常重要的应用,其主要是借助无线电
信息对特定目标进行判断,并读取所需数据,在对目标物体展开检测和跟踪的时
候将能量储存到芯片中,借助感应电流实现信息的传递过程,此项技术在建筑车
浅谈生物识别认证技术
浅谈生物识别认证技术
作者:王晓东
来源:《中国金融电脑》 2017年第5期
社会的向前发展往往催生出各种变革和创新,人工智能技术是其中的一项。如何使用人工
智能技术将其转化为社会、企业的生产力,最终实现企业的“业务创新,产品创新、服务创新”是值得每个企业管理层去认真探讨的话题。
在人工智能的范畴里,最具商用价值的生物识别认证技术是不可或缺的。生物识别认证技
术在企业的应用中,应关注数据、产品、服务三大层面,做好应用服务管理的规划,实现业务
变革和产品创新以开拓新市场,重塑客户体验以助力企业增长。(1)数据层规划。生物数据的特征与其他数据不同,生物数据是活的数据,在大数据的背景下,使用生物数据与非生物数据
关联,实现业务创新有助于企业打破当前业务受到冲击的局面。
(2)产品应用层规划。使用生物识别认证技术实现产品创新,有利于实现精准营销,打通全渠道,使产品的形态不再固化、单一,提高用户使用产品的意愿。在该层面所面临的困难是
流程再造、风险控制的变更。
(3)服务层规划。使用生物识别认证技术可实现业务下沉,服务分流,降低人力成本,提高效率,提升用户感受,降低人工操作风险。
对生物数据、生物识别认证技术进行应用规划,可提升银行的获客量、活跃度、交易量,
助力智慧银行建设。智慧银行关注生物数据的采集、生物数据的背书、生物数据的绑定、生物
数据库的建立、生物数据的安全赋值、生物数据的自身关联和与非生物数据的关联,目标是使
生物数据标准化,服务于业务发展。生物识别认证技术的应用使智慧网点真正实现为用户提供
端到端的自助服务,解决目前智慧网点建设流于设备布署、装修高大上的尴尬局面,真正实现
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浅谈常见的六种生物识别技术及优缺点
生物识别系统要求能实时迅速有效地完成其识别过程。所有的生物识别系统都包括如下几个处理过程:采集、解码、比对和匹配。下面为大家介绍六种常见的生物识别技术,比较其优点和缺点。
指纹识别:指纹识别处理包括对指纹掌纹:手掌几何学是基于这样一个事实:几乎每个人的手的形状都是不同的,而且这个手的形状在人达到一定年龄之后就不再发生显著变化。当用户把他的手放在手形读取器上时,一个手的三维签名识别:签名作为身份认证的手段已经用了几百年了,而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程,测量声音识别技术:虽然声音识别是方便的,但由于非人性化的风险、远程控制和低准确度,它并不可靠。一个患上感冒的人有可能被错误的拒认从而无法使用该语音识别系统。
虹膜识别:分复杂和独特特征的生物识别技术被划分为两个不同的领域:虹膜识别技术和角膜识别技术。虹膜是环绕着瞳孔的一层有色的细胞组织。虹膜辨识系统使用一台摄像机来捕捉样本,然后由软件来对所得数据与储存的模板进行比较。角膜是眼睛底部的血液细胞层。角膜扫描的进行是用低密度的红外线去捕捉角膜的独特特征。我们所知的位于角膜中心的区域被扫描,血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。角膜识别技术最初被认为是最好的生物识别。然而,尽管它有着高度的准确性,但角膜扫描仪要求被扫描者在它读取角膜信息时直立不动。眼睛和角膜扫描仪对于目盲者和眼睛疾患者的人是无效的。因此,它很难获得终端用户的普遍接受。
面部识别:面部识别系统通过分析脸部特征的唯一形状、模式和位置来