地图可视化系统中图标设计研究
基于大数据的智慧城市地图可视化技术研究
基于大数据的智慧城市地图可视化技术研究近年来，由于智能化技术的快速发展，大数据分析、智慧城市的建设和可视化技术成为了国内外各大城市建设的热点话题。
随着城市化进程的不断推进，城市内的各种资源数据也在不断积累，如何利用这些数据更好地提升城市运行效率，为市民提供更好的生活条件成为了重要的问题。
因此，基于大数据的智慧城市地图可视化技术也应运而生。
通过采集、存储、处理并分析城市数据，将其转化为可视化信息，可以帮助城市管理者更加全面、直观地掌握城市的各项情况，更好地规划城市发展以及提升城市的管理水平。
一、大数据对城市地图可视化的重要性城市中分布着各种各样的资源，如公共交通、医疗卫生、公共设施等等。
如果能将这些资源信息通过数据采集、存储和分析等技术加以整合，形成对应的城市地图可视化信息，那么可视化信息的直观性以及易于更新、修正和完善的特点将更好地帮助城市管理者对城市的各种资源进行把握，以达到便捷、高效和可持续的城市运行目标。
具体来说，大数据在城市地图可视化中的应用有以下几个方面：1、可视化的直观效果：城市地图可视化技术的优势在于能将以前需要用数据分析进行处理的庞杂信息以更直观、更易于理解的方式呈现给我们，它能够高效准确地描绘出城市中的资源分布、运行状态和趋势预测等信息。
2、信息的实时性：借助于大数据处理技术能够帮助城市管理者更加及时地获取城市各种资源运行状态以及市民的各种需求，使得城市的运行更加高效。
3、资源配置和利用：城市地图可视化技术能够通过数据分析得到资源的分布和利用情况。
通过优化不合理的资源配置，提高资源的利用效率，从而让市民更好地享受资源。
二、大数据可视化技术在智慧城市中的应用1、智慧交通：基于大数据的智慧交通系统通过物联网技术分析交通状况，识别交通瓶颈并随时更新路况信息，通过可视化信息反馈给司机，帮助他们更高效地规避道路拥堵和避免交通事故。
如北京市的交通流量监测系统、广州市的交通管理中心等。
2、智慧环保：基于大数据的智慧环保系统通过采集各种环境数据，运用数据分析和智能算法，实现对环境污染的监测预警和排污口追踪等管理。
2.5_维地图中空间数据的可视化探究
国土资源LAND&RESOURCES41SHUZIZIRANZIYUAN数字自然资源2.5维又称假三维，是一种将三维模型固定角度后输出的图像，具有类似三维模型的显示效果。
近年来，2.5维城市地图得到了快速发展（图1），涌现了一批互联网应用，如E 都市、都市圈等。
2.5维数字地图既拥有三维数字地图表现力丰富、视觉效果好的特点，又具备数据量小、访问速度快的优点，同时对网络环境、软硬件要求较低，能满足对三维地图的远程快速浏览访问需求，在传统二维地图和真三维地图之间起到了很好的过渡作用。
嘉兴市从2015年6月启动了三维城市地图项目，重点对景点、建筑、道路等进行局部立体展示。
经过多年的努力，目前嘉兴市主城区的三维现状模型已制作完成。
在此基础上对三维景观模型按平行投影变换后，按照一定高度、视角和灯光效果进行渲染输出、加工制作即可得到数字侧视地图。
先前发布在嘉兴市地理信息公共服务平台的“三维嘉兴”（图2）由于近几年未更新，2.5维地图中空间数据的可视化探究□□嘉兴市自然资源和规划局南湖分局 朱琼浩造统计流程，优化统计规则，完善填报方式，实现了综合统计系统与其他业务系统的互联互通与数据共享，实现了对省、市、县三级自然资源统计数据的快速上报、汇总、统计、分析，提升了统计数据全流程生产和管理能力，确保了统计数据采集的及时性和准确性。
四是整合1个数仓。
工作小组以浙江省自然资源综合统计信息系统建设为抓手，全面整合了包括土地审批、土地供应、不动产登记、耕地保护、矿产管理、海洋资源等50余项专题数据的相关统计数据，开展了规范统一、优化整合、实时更新的综合统计数据库建设，并通过智能校验机制和异常数据自动预警，确保了数据真实性。
三、以服务领导决策和业务部门工作为方向，促进自然资源形势分析能力稳步提升工作小组利用数字化手段赋能自然资源综合统计，对各类统计数据进行充分分析和精心挖掘，为各类形势分析和战略规划编制提供了重要数据支撑，有力推动了全省自然资源事业高质量发展。
地理信息系统中的空间数据可视化技术研究与实现
地理信息系统中的空间数据可视化技术研究与实现随着技术的不断进步，地理信息系统（Geographic Information System，GIS）在地理学、城市规划、环境科学等领域的应用越来越广泛。
而在GIS中，空间数据可视化技术起着重要的作用，可以使人们更直观地理解和分析地理信息。
本文将探讨地理信息系统中的空间数据可视化技术的研究与实现。
一、空间数据可视化技术的概述空间数据可视化技术是指将GIS中的地理数据转化为视觉化的形式，通过图形、图像等方式展示在地图上，帮助用户更好地理解和分析地理信息。
传统的地图制作需要专业的绘图工具和技能，但随着计算机图形学和可视化技术的发展，GIS中的空间数据可视化变得更加简单和直观。
二、空间数据可视化技术的核心方法1. 三维可视化技术三维可视化技术通过为地理数据添加第三个维度，即高度，使地球表面的地理要素更加真实地呈现在屏幕上。
利用三维可视化技术，用户可以从不同角度观察地形、建筑物等地理要素，更好地理解地理信息。
三维可视化技术通常使用地形模型、纹理映射和光照效果等方法来实现。
2. 空间分析与可视化集成空间分析是GIS中重要的功能之一，通过将空间分析结果与可视化集成，可以更直观地显示分析结果。
例如，将地理要素的属性信息与地图上的符号、颜色等进行关联，可以通过颜色深浅、符号大小等方式表达地理要素的数量、分布等信息。
同时，还可以通过空间插值方法，使用连续色带等方式呈现地理信息的密度分布情况。
3. 网络GIS技术随着互联网的普及，网络GIS技术使得用户可以通过浏览器等方式在网上使用GIS功能。
通过网络GIS技术，用户可以在地图上进行空间数据的查询、分析和可视化，并与其他用户进行交互。
网络GIS技术还可以将不同的地理数据集集成到一个平台上，方便用户进行综合分析和可视化展示。
三、空间数据可视化技术的实现1. 数据准备在进行空间数据可视化之前，首先需要进行数据准备工作。
这包括收集、整理和处理地理数据，以及选择合适的数据格式。
基于认知规律的地图可视化系统用户界面设计研究
２ ０ １ ３年 ｌ ０ 月
测 绘 与 空 间地 理 信 息
Ｇ Ｅ ＯＭＡ ｌ Ｔ ｌ Ｃ ｓ＆ Ｓ Ｐ ＡＴ Ｉ Ａ Ｌ ｌ ＮＦ ＯＲ ＭＡ Ｔｌ ｏＮ Ｔ Ｅ Ｃ ＨＮＯ Ｌ ＯＧＹ
Ｖｏ １ ． ３ ６， Ｎｏ ． １ ０ Ｏｃ ｔ ． ，２ ０１ ３
地 图 可视 化 系统 用 户界 面设 计 中存 在 的 一 些 问题 ， 提 出 了基 于认 知 规 律 的 地 图 可视 化 系统 用 户界 面 设 计 原 则 ，
并 通过 实例 进 行 了详 细说 明 。
关键 词 ： 化 系统 ； 电子地 图
Ｋｅｙ ｗｏｒ ｄ ｓ： ｕ ｓ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ；ｃ ｏ ｎｉ ｇ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ａ ｗ ；ｃ ａ ｔｏ ｒ ｒａ ｇ ｐ ｈｉ ｃ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ；ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｒ ｏ ｎｉ ｃ ｍａ ｐ
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｕｓ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｆ ａ ｃ ｅ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｃ ｏ ｇ ｎ ｉ ｔ ｉ ｖ ｅ ｌ ａ ｗ ｏ ｆ ｃ ａ ｒ ｔ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｉ ｓ ａ ｋ ｅ ｙ ｔ ａ ｃ ｈ ｅ ｔ ｏ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｅ —
基 于认 知规 律 的地 图可视 化 系统 用户 界 面 设 计研 究
宋 亮
（ 江西省地矿局赣西北大队 。 江 西 九江 ３ ３ ２ ０ ０ ０ ）
摘 要 ： 地 图可视化 系统 用户界面是 实现 用户和地 图可视 化 系统交互 的关键 环 节， 但 对这一 情况 目前地 图学界 还没有 给予足 够的重视 。本文首先拓宽用户界 面的概 念并介绍 了地 图可视 化 系统 用户界 面元素 ， 通过 分析现有
基于WebGIS的地理空间数据分析与可视化技术研究
基于WebGIS的地理空间数据分析与可视化技术研究WebGIS（Web Geographic Information System）是一种基于Web平台的地理信息系统，是利用互联网技术，将地理信息与网络技术相结合，实现地理数据的存储、查询、分析和可视化展示的一种技术手段。
本文将对基于WebGIS的地理空间数据分析与可视化技术进行研究和探讨。
一、地理空间数据分析技术研究：地理空间数据分析是利用地理信息系统，对地理空间数据进行挖掘、分析和模型构建的过程。
基于WebGIS的地理空间数据分析技术研究主要包括以下几个方面：1. 空间数据挖掘：空间数据挖掘是从大量的地理空间数据中发现隐藏在其中的有价值的知识和模式的过程。
如何有效地对地理空间数据进行分类、聚类、关联规则挖掘等，是地理空间数据分析的重要研究方向。
2. 空间数据模型和分析方法：建立合适的空间数据模型和分析方法，是进行地理空间数据分析的基础。
例如，空间网络模型、空间插值方法、空间多目标决策模型等都是研究的热点。
3. 面向WebGIS的空间数据分析算法：在WebGIS环境下，由于数据量大、实时性要求高等特点，需要研究面向WebGIS的高效算法。
例如，基于流数据的空间数据挖掘算法、面向WebGIS的实时空间查询算法等。
二、地理空间数据可视化技术研究：地理空间数据可视化是将地理信息以图形化的方式展示出来，让使用者更直观地理解和分析地理空间数据的过程。
基于WebGIS的地理空间数据可视化技术研究主要包括以下几个方面：1. 地图设计与制图技术：地图设计与制图技术是地理空间数据可视化的基础。
通过研究如何设计合理的地图符号、优化地图颜色、制作专题地图等技术，可以提高地理空间数据的可视化效果和传达信息的能力。
2. 三维地理可视化技术：三维地理可视化技术可以将地理空间数据以立体的方式呈现，增强用户的空间感知能力。
例如，基于WebGL等技术的三维地理可视化技术，可以实现地球模型的交互式浏览和动态可视化效果。
地理信息系统中的地图制图技术
地理信息系统中的地图制图技术随着科技的发展和人们对空间信息的应用需求不断增加，地理信息系统（GIS）逐渐成为了解决空间问题和进行空间分析的重要工具。
而在GIS系统中，地图是重要的表达形式之一，它可以通过可视化展示空间数据，帮助人们更好了解地理现象及其背后的规律，为决策提供支持。
然而，要想制作出清晰易懂、真实准确的地图，需要掌握一系列地图制图技术。
地图制图是GIS中不可或缺的一环，地图的制作过程包括数据处理、样式设计、标注、图例制作等多个环节。
其中，数据处理是制图过程中最为关键的一环。
在GIS系统中，数据来源繁多，不同类型、格式、精度的地理数据需要进行预处理、合成和转换，从而使地图的内容更加丰富完整、精度更高。
各类数据处理软件如ArcGIS、QGIS、MapInfo等也适用各种算法，对于多种数据的组合、筛选、过滤、合并等，以得到可用、相容、可靠及精度较高的地图数据。
样式设计是地图制作中的另一关键环节，即地图外观设计。
合理设计地图样式可以提高地图的阅读友好性、理解度和美观度。
样式设置包含地图画布大小、图例选择、图层堆叠次序、颜色合理搭配、符号表示准确性、标注大小、字体选择等等。
在处理地图图层时，需要通过设定图层颜色、透明度、线型、点型等属性，使其最终呈现的效果与所需一致，同时保证显示图层时不会出现遮挡关系或者其他混淆现象。
标注是制图过程中的重要环节之一，其含义在于在地图上对特定空间位置进行注释说明。
标注不仅要显示地理位置，还要表达具体所涉及的空间属性及相关信息，因此它在制图过程中的重要性不言而喻。
为了提高标注的清晰度和美观度，需要通过调整标注大小、字型、字体颜色、标注的位置等来达到最佳的显示效果。
在地图制作过程中，有一些标注是特殊的，如标注线文字、标注线线上文字、多行标注等等，它们也需要采用更为高级的技术来进行精细制作。
图例设计也是地图制图中的重要环节之一。
图例是一种用来说明地图符号意义的列表或说明。
地理信息系统中的数据可视化技巧探究
地理信息系统中的数据可视化技巧探究地理信息系统（GIS）是一种用于存储、分析和可视化地理数据的技术。
数据可视化是GIS中一个重要的环节，通过适当的可视化技巧，可以将复杂的地理数据以直观、易于理解的方式呈现给用户。
本文将探究几种在地理信息系统中常用的数据可视化技巧，以帮助读者更好地理解和利用地理数据。
1. 空间插值：空间插值是一种用于生成连续表面的技术，通过采样点的空间分布及其属性值，推算出整个地区的连续数据。
在GIS中，空间插值技巧可以用来生成高程表面、温度分布等连续性变量的地图。
常用的空间插值方法包括反距离加权插值、克里金插值等。
通过空间插值，我们可以更好地了解整个地理区域的空间分布规律。
2. 点符号化：点符号化是通过在地图上以点的形式表示地理现象的一种可视化技巧。
通过将点的大小、颜色、透明度等属性与地理数据的属性相关联，可以直观地描绘出地理现象的空间分布。
例如，我们可以用不同大小的圆点表示不同地区的人口数量，用不同颜色的点表示地区的平均气温。
点符号化技巧可以使地理数据更加生动、易于理解。
3. 等值线：等值线是以等值线连接等值点的方式来表示地理现象的一种可视化技巧。
通过将地理数据的属性值等分为等值点，并将相同等值点用等值线连接起来，可以形成一张反映地理现象分布规律的地图。
等值线在地形图、地势分析等领域有着广泛的应用。
通过观察等值线的分布和变化，我们可以更好地理解地理现象的空间分布特征。
4. 热力图：热力图是一种通过颜色的渐变来表示地理现象强度或密度的可视化技巧。
通过将地理数据的属性值映射到不同颜色的渐变中，可以直观地描绘出地理现象的热度分布。
例如，在人口普查数据中，我们可以将人口密度用热力图显示，不同颜色的热力图表示不同程度的人口密集程度。
热力图可以帮助我们迅速理解地理现象的分布情况。
5. 动画效果：动画效果是一种通过时间序列的方式来展示地理数据变化的可视化技巧。
通过将地理数据随时间的推移展示出来，可以呈现出地理现象的演变过程。
地图可视化系统用户界面模板的研究与实践
２ ２ 地 图可视 化 系统 用户界 面模 板 ．
ｉｔｆ ｅＵ ） 指 软件 系统 与 用户 交 互 的 接 口 。 ｎ ｒｃ ，Ｉ 是 ｅａ 界面设 计是计 算机 软件 设 计 的重 要组 成 部分 ， 是 也 人们评 价软件 性能 的重要依据 。
分析 ， 这些系统在一定程度上满足 了部分 用户 的使 用 需求 ， 但仍有很多用户因为用户界面 的问题而不能有 效的使用 。主要原 因就是用户界 面形式 单一 ， 现今 的
地图可视化系统 多是 以一种 专业应 用软 件 的形 式存
是定义某一类事物的标准。这一类事物依据相应标 准产生 、 变化并具有一定 的约束性 。用户界面模 Ｊ 板—— 即用户界 面方 案或 向导 ， 系 统指 导 用 户 完 是
谢 超 陈毓芬 柯希林 ， ，
４ ０ ５ ； ．武汉大学 资源 与环境科学学院 ， ５０ ２ ２ 湖北 武汉 ７０５） １０ ４ ４０ ７ ； ３０ ９
（．解放军信息工程大学 测绘学 院， １ 河南 郑州
３ ．西安测绘研究所 ， 陕西 西安
摘要 ： 图可视化系统用户界面是实现用户 和地 图可视化系统交互 的关键环 节 ， 地 但是单一 的用 户界面严重制 约着用户对地 图可视化 系统应有功能的使用 。基于此 ， 出 了用户界 面模板 的观点 ， 提 通过 对用户界 面元 素和用户
必要对地 图可视化 系统用户类型进 行分析 ， 从而 开发
一
系统给定 的缺 省值 ） 然后 由 系统 自动 完 成 数 据 处 ，
理和界 面配置 ， 自动生 成 相 应 的用户 界 面。将 知 并
电子地图与导航系统设计与实现
电子地图与导航系统设计与实现引言：在如今高度发达的科技时代，电子地图和导航系统已经成为人们日常生活中不可或缺的工具。
无论是出行导航、旅游指引还是商业营销，电子地图与导航系统都能够为用户提供便利和准确的信息。
本文将探讨电子地图与导航系统的设计与实现原理，并讨论其在各个领域的应用场景。
1. 电子地图系统的设计与实现电子地图系统的设计与实现主要包括地理数据采集、数据存储与管理、数据处理和可视化展示等方面。
1.1 地理数据采集地理数据采集是电子地图系统中至关重要的一环。
通过使用卫星遥感技术、航空摄影等手段，可以获取高质量的地理数据。
同时，地理信息采集装置如手机、GPS设备和车载导航系统等也能够为电子地图系统提供实时的地理数据。
1.2 数据存储与管理电子地图系统需要处理大量的地理数据，因此需要建立高效的数据存储和管理系统。
采用分层次、分网格的存储方式可以提高数据的查询和更新效率。
同时，合理的数据索引和备份机制也是确保数据完整性和可靠性的重要手段。
1.3 数据处理地理数据处理主要包括数据清洗、数据融合和数据分析等环节。
通过对地理数据的处理，可以提取其中的地理特征以及相关的信息。
常见的地理数据处理技术包括地理信息系统（GIS）分析、地形测量和地理模型等。
1.4 可视化展示电子地图系统需要将处理后的地理数据以直观的方式呈现给用户。
通过使用地图投影技术和图像处理技术，可以将地理数据转化为用户友好的地图图像。
另外，引入交互式操作和多媒体技术还能够提高用户体验。
2. 导航系统的设计与实现导航系统是电子地图系统的核心组成部分，它能够根据用户的需求为其提供最佳的导航路线。
2.1 路径规划算法路径规划算法是导航系统中最关键的技术之一。
常用的路径规划算法有Dijkstra算法、A*算法和最短路径树算法等。
这些算法根据不同的权重和约束条件，计算出最短或最优的路径。
2.2 实时交通信息导航系统要能够及时地提供道路交通情况，这就需要获取实时的交通信息并进行处理。
利用地理信息系统进行测绘数据可视化的步骤与技巧
利用地理信息系统进行测绘数据可视化的步骤与技巧地理信息系统（GIS）是一种用于收集、管理、分析和显示地理数据的技术工具。
在现代测绘领域，GIS已经成为不可或缺的工具，可帮助测绘师更好地理解、展示和解释测量数据。
本文将介绍利用GIS进行测绘数据可视化的步骤与技巧。
一、数据准备与整理在进行任何数据可视化前，首先需要对测绘数据进行准备与整理。
这包括对数据进行清洗、融合和转换。
清洗数据是指删除或校正可能存在的错误、重复或缺失的数据，以确保数据的准确性和完整性。
融合数据是将不同来源和格式的数据集合并为一个整体，以便进行后续的分析和可视化。
转换数据是将数据从一种格式或坐标系统转换为另一种格式或坐标系统，以适应不同的GIS软件和工具。
二、数据导入与管理在准备好的数据中，需要选择适当的GIS软件来导入和管理数据。
不同的GIS软件提供不同的功能和界面，因此需要根据实际需求选择最合适的软件。
一般来说，常用的GIS软件有ArcGIS、QGIS等。
在导入数据时，需要注意数据的存储方式和组织结构，以便更好地管理和调用。
三、数据分析与处理一旦数据导入到GIS软件中，接下来的步骤是进行数据的分析与处理。
这包括对数据进行属性查询、空间分析和统计分析等。
属性查询可以通过设置条件来筛选出符合指定条件的数据，以便进行进一步的分析和可视化。
空间分析可以通过计算距离、面积和密度等指标，揭示地理空间的关系和模式。
统计分析可以通过计算平均值、标准差和相关系数等指标，揭示数据的分布和变化。
四、地图设计与制作在完成数据的分析与处理后，接下来是进行地图设计与制作。
地图设计是根据测绘数据的要求和目的，选择合适的符号、颜色和图例来表达地理信息。
地图制作是将设计好的地图内容和元素组织起来，形成最终的地图产品。
在进行地图设计与制作时，需要考虑地图的比例、分辨率和控制点等要素，以确保地图的精度和可视效果。
五、数据可视化与展示最后一步是进行数据的可视化与展示。
如何进行可视化地图制作与展示
如何进行可视化地图制作与展示在当今信息时代，地理信息的可视化已经成为了一种重要的表达手段。
通过地图的制作与展示，人们可以更直观地了解、分析和展示地理信息。
本文将介绍如何进行可视化地图的制作与展示，以帮助读者更好地掌握这一技能。
一、选择合适的地图制作工具地图制作的第一步是选择合适的地图制作工具。
目前市面上有许多地图制作软件和在线平台，如ArcGIS、QGIS、Google地图等。
根据自己的需求和技能水平，选择合适的工具进行地图制作。
二、收集和整理地理数据地理数据是地图可视化的基础，需要收集和整理相关的地理数据。
可以通过各种途径获取地理数据，如政府公开数据、专业机构发布的数据等。
一些开放数据平台，如OpenStreetMap、天地图等，也提供了丰富的地理数据资源。
在收集和整理数据时，要注意数据的准确性和可靠性。
三、地图样式设计地图样式是地图制作中不可忽视的一环。
通过合理设计地图样式，可以使地图更加美观、直观和易于理解。
在地图样式设计中，可以选择符合主题和目的的颜色搭配、图标风格、字体等。
同时，需要注意地图的视觉层次和信息传递效果，使地图的信息更加清晰易懂。
四、地图数据可视化地图数据可视化是地图制作的关键步骤，通过将地理数据与地图进行结合，形成可视化展示效果。
在地图数据可视化中，可以使用各种符号、图表、图例等方式，直观地展示地理数据的分布、密度、数量等信息。
同时，可以结合数据的属性进行专题分析，进一步挖掘地理数据的潜在规律和关联性。
五、地图交互与展示地图交互与展示是地图制作的最终目的。
通过地图交互，用户可以主动选择和操作地图上的元素，获取更多的地理信息。
地图交互的方式有很多，如缩放、平移、标记点击等。
地图展示可以通过各种媒介进行，如电子屏幕、打印品以及网络发布等。
根据实际需要，选择合适的地图交互和展示方式。
六、地图应用与发展趋势地图不仅可以提供地理信息的可视化展示，还可以应用于各种领域，如城市规划、环境保护、交通管理等。
地理信息系统中的空间数据可视化技巧
地理信息系统中的空间数据可视化技巧地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种通过收集、存储、分析和可视化地理数据的技术系统。
空间数据可视化是GIS中一个重要的环节，它将大量的地理数据以图像的形式呈现，帮助用户直观地理解和分析数据。
本文将介绍几种地理信息系统中常用的空间数据可视化技巧。
1. 点数据展示点数据是GIS中最简单的数据类型之一，它表示地理空间上的一个点。
在可视化点数据时，可以根据点的属性信息来选择不同的符号样式进行展示。
例如，可以用大小来表示该点的重要性或数量，用颜色来表示该点的属性类型等。
此外，还可以利用制作热力图来展示点数据的密度分布情况。
热力图将点数据聚合，并根据点的密度高低来呈现不同的颜色深浅。
这种可视化方式能够清晰地展示点数据的分布特征和集中区域。
2. 线数据可视化线数据用于表示地理对象之间的关系，如道路、河流等。
在可视化线数据时，可以通过调整线的宽度来表示其重要性或容量。
另外，可以利用箭头指示线的方向，以展示交通流向或水流的走向等。
如果需要展示线数据的拓扑关系，可以使用拓扑图。
拓扑图是一种通过连接线和节点来表示线数据拓扑关系的可视化方式。
它能够清晰地展示地理要素之间的连接关系，便于用户直观地理解数据。
3. 面数据呈现面数据用于表示地理空间上的面状区域，如土地利用分类、行政区划等。
在可视化面数据时，可以通过调整面的颜色、纹理或图案来表示其属性类型。
例如，可以使用不同的颜色来表示不同的土地利用类型，使用不同的图案来表示不同的行政区划。
除此之外，还可以使用等高线图来展示地理高程的变化。
等高线图通过连接同等高程点的线来表示地形的起伏变化，能够直观地展示地理地貌特征和地形高低。
4. 空间关系可视化空间关系可视化是地理信息系统中常用的一种技巧，它通过地图上的符号、线段或区域来展示地理要素之间的关系。
例如，可以使用连接线来表示两个地点之间的距离或路径，使用缓冲区来表示某个地理要素的影响范围等。
基于Web3D的三维地图可视化系统研究
基于Web3D的三维地图可视化系统研究近年来，随着互联网技术的发展，Web3D技术已经成为互联网上重要的研究领域之一。
Web3D技术是一种将三维计算机图形技术与互联网技术相结合的技术，它将计算机图形学、网络技术和多媒体技术等多种技术进行了整合。
在Web3D技术的推动下，人们可以在无需安装特定软件的情况下，浏览、探索三维世界中的信息。
在此背景下，基于Web3D技术的三维地图可视化系统也得到了广泛的应用和研究。
一、Web3D技术概述Web3D技术指的是以三维建模工具为基础，结合互联网技术、图像处理技术、计算机渲染技术、计算机动画技术等，将三维场景呈现在Web浏览器中的技术。
Web3D技术的出现使得存储大量三维数据和使用三维数据成为可能，并且可以通过普通的Web浏览器来进行浏览、操作和交互。
Web3D技术的主要优点是可以高效、直观地呈现资源、产品和信息等，同时还可以提供强大的交互体验和视觉效果。
二、三维地图可视化系统概述三维地图可视化系统，就是将建筑、道路、地形等地理信息与地图数据相结合，并且以三维数据形式在计算机中构建出真实世界的地图，以供用户进行浏览、查询、分析等操作。
三维地图可视化系统比传统二维地图更能够直观地把握地理空间信息的关系，能够在更真实的环境中为用户提供更多的信息支持。
在Web3D技术的推动下，三维地图可视化系统呈现出了更加强大的功能和更加鲜明的优势。
三、基于Web3D技术的三维地图可视化系统的技术优势基于Web3D技术的三维地图可视化系统具有以下技术优势：1. 高效、直观：Web3D技术与三维建模工具相结合，可以高效、直观地呈现真实世界的地图信息，同时也可以提供更多的交互性。
2. 数据共享：三维地图可视化系统可以将多种数据资源进行融合，并且可以在不同场景下进行共享，方便其他应用的调用。
3. 跨平台：Web3D技术是一种基于网络的技术，具有跨平台的优势，使用者只需要一个Web浏览器就能实现对三维地图的浏览、操作和交互。
大众旅游地图设计与可视化技术研究
大众旅游地图设计与可视化技术研究旅游是人们生活中重要的一部分，随着社会的发展和人们生活水平的提高，越来越多的人开始选择旅游作为放松和享受的方式。
对于旅游者来说，了解目的地的地理情况和旅游资源分布是非常重要的。
因此，设计一张大众旅游地图并应用可视化技术，为旅游者提供全面、直观的信息是一个很有意义的研究课题。
首先，为了设计一张大众旅游地图，我们需要进行相关的地理信息收集和分析。
通过收集目的地的地理数据，如经纬度、海拔等信息，可以将这些数据进行整理，并利用地理信息系统（GIS）技术进行处理和可视化展示。
同时，还可以通过与当地旅游资源相关的数据采集和整理，比如当地的景点、餐饮、酒店等信息，以便更好地满足旅游者的需求。
在地图设计的过程中，要注意同时满足信息准确性和可视化效果。
旅游者在使用地图时，往往希望能够一目了然地看到目的地所在地区的地理特征和旅游资源分布情况。
因此，我们可以使用不同的颜色、符号和标签等可视化手段来呈现各种地理信息和旅游资源的地理分布。
比如，可以使用醒目的颜色表示不同类型的旅游资源，使用不同的图标表示不同的景点类型，同时可添加标签或指示箭头来提供更详细的信息。
此外，为了提高用户体验和便利性，我们可以在地图上加入一些交互功能。
比如，用户可以通过点击地图上的图标或标注来获取更详细的信息，如景点的介绍、交通指南等。
同时，我们还可以通过添加搜索功能，使用户可以根据自己的需求和兴趣，快速地找到所需要的信息。
这样一来，旅游者在使用地图的过程中可以更方便、更快捷地获取所需要的信息，提高了旅游的效率和便利性。
除了设计大众旅游地图，还可以将可视化技术应用于旅游数据的分析和预测。
通过对旅游数据的可视化分析，可以更好地了解旅游业的发展趋势和热门目的地的变化。
比如，可以利用热力图来展示不同地区的旅游热度，以及随着时间的推移，热门目的地的变化情况。
这样，不仅可以帮助旅游者更好地选择目的地，还可以为旅游相关企业的发展和决策提供参考。
地理空间信息系统中的数据可视化与地图应用设计
地理空间信息系统中的数据可视化与地图应用设计数据可视化与地图应用设计在地理空间信息系统中起着至关重要的作用。
地理空间信息系统（Geographic Information System，简称GIS）利用电子计算机技术和地理学科理论和方法，以数据中心为核心，支持时空数据获取、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等功能，是整合空间数据与地理信息的重要工具。
数据可视化是将数据通过可视化手段，将抽象的数据以图像等形式呈现，帮助用户更好地理解和分析数据。
在地理空间信息系统中，地图是信息展示的主要形式，而数据可视化则是地图设计中的重要组成部分。
通过数据可视化，用户可以直观地获取地理空间数据的空间关系、趋势和分布情况，从而准确判断和分析地理空间现象。
地理空间信息系统的数据可视化涉及到多种技术手段和方法，如地图制作、数据呈现和交互操作等。
首先，制作地图是数据可视化的基本手段之一。
地图可以通过地理空间数据的可视化表示，直观地展示地理空间现象的分布和变化。
地图设计需要考虑地图元素的布局、大小、颜色和标志符号等要素，以及地图的比例尺和投影方式等。
通过合理的地图设计，使地理空间数据的视觉效果更加清晰、易于理解。
其次，数据呈现是数据可视化的核心环节。
地理空间信息系统中的数据可以通过各种图表、热力图、散点图、等高线图和时间轴等形式进行可视化展现。
例如，在地理空间分析中，热力图可以将空间数据的密度分布以不同颜色的热力图层来显示，直观展示地理空间现象的热点区域和冷点区域。
散点图则可以将地理空间数据的经纬度坐标与其他属性信息进行关联，以点的大小、形状和颜色等来表示不同属性值的差异和关系。
最后，交互操作是数据可视化中的关键环节。
地理空间信息系统中的数据可视化需要支持用户的交互操作，包括缩放、拖拽、旋转和查询等功能。
通过交互操作，用户可以自由切换不同的地图视图，放大或缩小地图范围，旋转地图角度，以及查询地理空间数据的详细信息。
交互操作的目的是提升用户的参与感和交互体验，使用户能够更加灵活地使用地理空间信息系统。
数据可视化软件的图表设计与交互效果展示技巧
数据可视化软件的图表设计与交互效果展示技巧第一章：引言数据可视化是将复杂的数据转化为具有图形形式的信息展示方式。
随着科技的不断进步，数据分析和可视化正变得越来越重要。
数据可视化软件的图表设计和交互效果对于用户的体验和理解至关重要。
本文将重点讨论数据可视化软件的图表设计和交互效果展示技巧。
第二章：图表设计技巧1. 确定合适的图表类型：根据数据类型和目标，选择合适的图表类型。
例如，使用饼图来表示不同类别的分布，柱状图来比较不同组的数据。
2. 清晰简洁的图表布局：图表布局应该简洁明了，不应有任何多余的装饰，以免分散用户的注意力。
使用明确的标题和标签，确保读者能够快速理解图表内容。
3. 使用适当的颜色：颜色可以帮助突出重要的数据和信息。
选择适当的颜色配色方案，避免使用过多的颜色，以免造成视觉混乱。
4. 合理的刻度标记和轴线：刻度标记和轴线应该清晰可读，确保精确度和一致性。
避免使用冗长和拥挤的刻度标记，限制轴线的长度和密度。
第三章：交互效果展示技巧1. 提供交互功能：数据可视化软件应该提供交互功能，允许用户自定义视图并与数据进行互动。
例如，通过拖动滑块控制时间范围，获取特定时间段的数据。
2. 高互动性的过滤器和控件：为用户提供各种过滤器和控件，以便根据需要筛选和操作数据。
例如，添加下拉菜单，滑块或复选框，用于选择特定的数据维度或指标。
3. 动画和过渡效果：使用动画和过渡效果可以帮助用户更好地理解数据的变化和趋势。
例如，通过渐变效果或眨眼动画来突出显示不同数据点或数据集之间的变化。
4. 提供工具提示和交互说明：为用户提供工具提示和交互说明，解释图表的各个部分和交互功能的作用。
这样可以确保用户在使用软件时能够充分理解并正确操作。
第四章：案例分析1. 数据可视化软件A的图表设计和交互效果展示技巧案例分析：通过对数据可视化软件A的图表设计和交互效果进行案例分析，分析其在图表设计和交互方面的优点和不足之处。
2. 数据可视化软件B的图表设计和交互效果展示技巧案例分析：对数据可视化软件B的图表设计和交互效果进行案例分析，探讨其在图表设计和交互方面的成功之处和可以改进的地方。
地图制图技术中统计数据可视化问题的研究
【作者简介】梁杰旺（1990耀），男，广西桂平人，工程师，从事地图制图与地理信息系统研究。
地图制图技术中统计数据可视化问题的研究Study on Statistical Data Visualisation Issues in Map Mapping Techniques梁杰旺（广西壮族自治区地图院，南宁530023）LIANG Jie-wang(Map Institute of Guangxi Zhuang Autonomous Region,Nanning 530023,China)【摘要】主要对地图制图技术中统计数据可视化问题进行了研究。
介绍了统计数据可视化在地图制图技术中的重要价值。
对数据功能、图表设计功能、统计制图功能和纠错功能进行了详细的功能需求分析，提出了对可视化系统设计和开发的关键要求，探讨了定点符号法和分级统计图法这两种常用的统计数据方法。
【Abstract 】This paper mainly studies the visualization of statistical data in cartographic technology,introduces the important value ofstatistical data visualization in cartographic technology.The function requirements of data function,chart design function,statistical drawing function and error correction function are analyzed in detail,the key requirements for the design and development of visual system are put forward,and two commonly used statistical data methods,fixed-point symbol method and hierarchical statistical graph method are discussed.【关键词】地图制图技术；统计数据可视化；定点符号法【Keywords 】map cartography technology;statistical data visualisation;fixed-point symbol method 【中图分类号】P283.7【文献标志码】A【文章编号】1007-9467（2024）03-0096-03【DOI 】10.13616/ki.gcjsysj.2024.03.2301引言随着信息时代的到来,大量的统计数据需要以直观的方式展示在地图上,以帮助人们更好地理解和分析数据。
学术论文中的数据可视化与图表设计指南
学术论文中的数据可视化与图表设计指南随着科技的进步和数据的爆炸式增长，数据可视化在学术界的重要性日益凸显。
数据可视化不仅可以帮助读者更好地理解研究结果，还可以使得论文更具说服力和可读性。
然而，要设计出有效的数据可视化和图表并不容易。
本文将为大家介绍一些学术论文中数据可视化和图表设计的指南，希望能够帮助大家提升论文的质量和影响力。
首先，数据可视化的目的是传达信息。
因此，在设计图表时，我们应该关注如何最有效地传达我们的研究结果。
首先，选择合适的图表类型非常重要。
常见的图表类型包括折线图、柱状图、散点图、饼图等。
对于不同类型的数据，选择合适的图表类型可以更好地展示数据之间的关系和趋势。
例如，如果我们想要比较不同组别之间的差异，那么柱状图可能是更好的选择。
而如果我们想要展示数据的趋势变化，折线图可能更适合。
因此，在选择图表类型时，我们需要根据数据的特点来进行判断。
其次，图表的设计要简洁明了。
一幅好的图表应该能够一目了然地传达信息，而不需要读者费力去解读。
因此，在设计图表时，我们应该避免使用过多的颜色、线条和文字。
颜色的使用应该简洁明了，不应该分散读者的注意力。
线条的粗细应该适中，不应该过于细小或粗大。
文字的使用应该精炼，只包含必要的信息。
此外，图表的标题和标签也非常重要。
标题应该简洁明了地概括图表的内容，标签应该清晰地标示数据的含义。
通过简洁明了的设计，我们可以使得图表更易于理解和解读。
另外，数据的可视化还需要考虑数据的准确性和可信度。
在学术论文中，数据的准确性至关重要。
因此，在设计图表时，我们应该确保数据的来源可靠，并且在图表中标示出数据的来源。
此外，我们还应该注意数据的精度和一致性。
如果数据的精度不高，我们应该标注出来，并且在图表中使用适当的标记来表示。
例如，我们可以使用不同的符号或颜色来表示数据的置信区间或标准差。
通过这样的设计，我们可以提高数据的可信度，使得读者对研究结果更有信心。
最后，数据可视化还需要考虑受众的需求和背景知识。
地图图例设计的新模式:图例可视化
地图图例设计的新模式：图例可视化周梦杰;王睿;买淑敏;万义良;田晶【摘要】制图者进行图例设计时已形成一种\"设计图示符号,按顺序摆放\"的固化思维方式,然而用图者期望:图例能够传达更多信息,帮助理解地图内容,图例要素间的关系能够直观表达,图例美观、易于理解.针对这些问题,文中提出了图例设计的新模式,即利用可视化方法对图例进行表达及为图例添加动态交互功能.图例可视化能够利用读图者眼睛的感知能力加强对图例要素的认知理解,提高读图效率.而交互图例能够优化用户体验,提高信息传输效率.文中针对图例的特征提出图例可视化策略和3种交互图例设计方案.【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2019(028)001【总页数】8页(P14-21)【关键词】地图图例;可视化;统计信息;图例结构;交互【作者】周梦杰;王睿;买淑敏;万义良;田晶【作者单位】湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410006;地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南长沙410006;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉 430079;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉 430079;湖南师范大学资源与环境科学学院,湖南长沙 410006;地理空间大数据挖掘与应用湖南省重点实验室,湖南长沙410006;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉 430079【正文语种】中文【中图分类】P283图例是地图上使用符号的归纳和地图内容的必要说明[1]，它是解译地图的重要工具，同时也是沟通制图者和用图者的桥梁。
传统的图例系统设计一般按照系统逻辑设计、系统布局设计、图示符号的设计与定义3个基本步骤进行[2]。
制图者在设计图例时已形成一种“设计符号，按顺序摆放”的固化思维方式，难以跳出地图设计的固有模式[3]。
制图者通常将重心放在图示符号的设计与定义上，将要表达的内容由概念思维转换成地图形象语言。
然而，图例要素间具有一定的关系与结构，如语义上的层次结构与时间顺序关系。
可视化技术使用技巧分享：如何改善图表的可读性和吸引力(十)
如何改善图表的可读性和吸引力随着信息爆炸的时代，人们能够获取的数据量和信息量不断增加。
而恰当地利用可视化技术来展示这些数据和信息，已经成为了一种不可或缺的能力。
无论是从事专业数据分析工作的人员，还是日常生活中需要展示数据的个人，都需要掌握一些可视化技巧，以便提高图表的可读性和吸引力。
本文将分享一些改善图表的技巧，帮助读者更好地利用可视化技术。
一、选择合适的图表类型在开始绘制图表之前，首先需要考虑选择合适的图表类型。
不同的数据类型和目的需要使用不同的图表类型来展示。
例如，如果需要展示趋势或时间序列数据，折线图是一个理想的选择；如果需要比较多个类别的数据，柱状图会更加直观。
正确选择图表类型，可以让图表更符合读者的直觉和理解，提高图表的可读性。
二、简化信息内容图表是用来传递信息和展示数据的工具，因此在图表中应该保持信息的简洁性。
避免一味地追求华丽和繁复的设计，反而应该遵循"简洁即美"的原则。
去除不必要的背景杂色、图表边框和阴影等元素，专注于呈现数据本身。
另外，应该尽量减少标签数量，只保留关键的信息，这样可以避免图表过于拥挤和混乱。
三、有效使用颜色在图表设计中，颜色是一个重要的元素。
正确地使用颜色可以提高图表的视觉吸引力和可读性。
首先，选择明亮和对比度较高的颜色，以便更好地区分不同的数据类型。
同时，应该避免使用太多颜色，以免造成视觉混乱。
其次，可以使用渐变颜色来表示连续的数据，这样可以更加直观地传达数据的变化趋势。
最后，慎重选择红色和绿色，因为红色和绿色这两种颜色对于某些人来说可能具有较强的色盲影响。
四、增加交互性对于大量的数据，将其全部展示在一个图表中可能会显得拥挤和难以理解。
因此，可以考虑通过增加交互性来改善图表的可读性。
例如，可以通过添加鼠标悬停效果，使得特定数据点的数值和备注能够在鼠标悬停时显示。
另外，还可以通过增加滚动条和筛选器等功能，让读者能够按需查看和解读数据，提高图表的可操作性。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1 引言
随着图形技术和图形用户界面技术的出现 , 基于 W IM P (W indow s, Icons, M enus, Pointers) 的图形用户界面已成为 计算机系统的主导界面 , 它有效地解决了用户的记忆负担 , 使操作能以较直观的形式进行 [1 ] 。图标 ( ICON )作为图形用 户界面的重要组成部分 , 也成为人机交互 ( human2computer interaction, HC I) 的主要方式 [2 ] 。
参考文献
[1 ] 李乐山 1人机界面设计 [M ] 1北京 : 科学出版 社 , 20041
[ 2 ] M ichael D Fleetwood, M ichael D Byrne1 Modeling icon
search in ACT2R / PM [ J ] 1Cognitive System s Re2
几乎所有的软件都会或多或少用到图标 。图标应用之
所以如此广泛是因为图标不仅实用性好 , 还具有以下作用 : ①图标可以代替很复杂的语言或文字意义 , 有利于软
件开发的协同设计和理解 , 便于人机交互 ; ②图标非常直 观而且吸引人 , 具有良好的视觉效果 , 一目了然 , 便于学 习和记忆 ; ③图标的适应性很强 , 适合于访问系统和窗口 的各种用户 ; ④图标具有一定的色彩 , 有利于整个软件界 面的美化 , 使软件界面看起来不是那么冷漠无情 , 体现了 人性化的设计 。
作者简介 : 谢超 (19812) , 男 , 湖北随州 人 , 博士研究生 , 主要研究方向为理论 地图学 、地理信息系统开发与应用 。
E2mail: xiechao188@1631com
收稿日期 : 2007206207 基金项目 : 资源与环境信息系统国家重 点实验室开放基金 “自适应空间信息可
图标是地图可视化系统中的一个重要组成部分 , 图标 设计是实现用户和地图可视化系统交互的关键环节 , 但对 这一情况目前地图学界还没有给予足够的重视 。图标设计 是一个跨学科的 、综合性的研究 , 涉及到动机心理学 、认 知心理学 、情绪心理学 、社会学 (人文因素 ) 、符号学和计 算机科学等学科的内容 , 还有许多尚未成熟的 、有待改进 的问题有待研究 , 任重而道远 。
图标设计 [ J ] 1测绘科学技术报 , 2007, 24 (1) 1
Research on icon design of cartograph ic v isua liza tion system
Abstract: Icon is an important part to compose the cartographic visualization system1 And icon design is a key factor to realize the interaction between the user and the cartographic visualization system1 However, there is not enough attention to it so far in the field of cartography1 The paper expatiates the app lications and functions of icons in the common software and how to cognize icons, and analy2 zes some fam iliar p roblem s of icon design in the cartographic visualization system1 In addition, it puts forward some general p rincip les of icon design in the cartographic visualization system , and gives an examp le to realize it1 In a word, the research in this paper p ro2 vides a theoretic reference to the icon design in the cartographic visualization system1
【摘 要 】图标是地图可视化系统一个重要组成部分 , 图标设计是实现用户和地图可视化系统交互的关键环节 , 但对这一情况目前地图学界还没有给予足够的重视 。文中阐述了图标在普通软件中的应用 、作用以及用户如何去 认知图标 , 并对地图可视化系统中图标设计常见的问题进行了分析 , 提出了地图可视化系统中图标设计的一般原 则 , 并给出了图标设计实现的一个实例 。 【关键词 】地图可视化 ; 界面 ; 图标 ; 认知 【中图分类号 】P282 【文献标识码 】A 【文章编号 】100922307 (2009) 0120167203
search, 2002, (3) : 252331 [ 3 ] 凌云 1地图可视化系统自适应用户界面的研究 [D ].
郑州 : 信息工程大学测绘学院 , 20051 [ 4 ] 张琴 , 李乐山 , 马瑞芳 1基于认知心理学的计算机图标
研究 [J ] 1微电子学与计算机 , 2004, (10) : 12621301 [ 5 ] 张琴 , 李乐山 , 韩琦 , 马瑞芳 1 基于中文软件菜单
地图 可 视 化 系 统 ( CV iS———Cartographic V isualization System )是一种依据地图可视化理论 、方法 , 利用计算机硬 件 、软件设备和技术实现的计算机信息系统 。它基本上是 以图形交互界面为主 。系统常用图标来代表交互功能 , 这 样用户可以直接从图形菜单或工具栏中选取图标来进行交 互 。地图可视化系统作为一种专家的分析工具而诞生 , 但 在其发展中显现出大众化 、社会化的趋势 [3 ] 。正是因为这 些的趋势 , 对系统本身提出了一个重大的挑战 ———如何被 普通用户有效地使用 。从目前的地图可视化系统来看 , 用 户界面的设计依然没有摆脱普通软件的传统模式 , 系统开 发仍然以功能开发为核心 , 用户界面的设计和开发侧重于 开发者从自己的角度对系统功能的理解和描述 , 尤其是在 图标的设计上 。这种基于传统软件的界面设计思想 , 已经 跟不上地图可视化系统用户范围日益广泛的发展需要 。因 此 , 在地图已得到广泛应用的今天 , 有必要对地图可视化 系统中的图标设计进行深入的研究 。
与图 标 模 型 研 究 [ J ] 1 小 型 微 型 计 算 机 系 统 ,
2005, 26 (8) : 1401214051 [ 6 ] 穆宣社 , 游雄 1新型 GIS界面的进展及评价 [ J ] 1
测绘科学 , 2004, 29 (4) : 742781
[ 7 ] Anderson, J R1Cognitive p sychology and its appheafion
2 普通软件中的图标
211 图标在软件中的应用 一个软件系统所涉及到图标的类型主要有 3 种 : 系统
图标 、菜单或工具图标 、启动界面图标和安装图标 。每一 类图标在系统中的作用和要求都不一样 。
1) 系统图标 : 系统图标是指表示所开发的软件的图 标 , 通常也叫桌面图标 。在地图可视化系统开发中系统图 标有两种大小格式 , 32 ×32和 16 ×16。前者主要用于桌面 快捷启动图标 (桌面图标 ) , 后者主要用在启动后系统界面 的最左上角 。这类图标通常要求体现出地图可视化系统的 名称 、特点 、功能或企业的特点 、企业理念 、与用户的关
视化和知识表达的机理研究 ”
系等 。如 Word2000的系统图标 : 一张书写的 “纸 ”上有一 个 “W ”, 体现了它的功能是编辑文档 。
2) 菜单或工具图标 : 菜单或工具图标是指在菜单中代 表软件某一系统功能或应用窗口的图标 。这类图标的使用 , 无论对有经验或没有经验的用户 , 学习时间将会减少 , 操 作变得简单 。所以在一般的图形用户接口中 , 都支持一系 列与这类图标有关的功能 。这类图标一般也有两种格式 , 32 ×32和 16 ×16。但是通常用户所看到的是 16 ×16 的图 标 。这类图标通常要求体现出所要表达的系统的某一功能 特点 。
213 用户如何认知图标 用户认知图标 , 涉及到符号特性 (语言特性 ) 、知觉特
性 (感知方式 ) 、认知特性 (理解方式 、交流方式 、记忆特
性 ) 以及使用情景 [4, 5 ] 。具体地说 , 用户首先感知到图形 , 参照自己的操作计划和现场情景 , 理解其含义 , 翻译成操 作动作或词语 , 进行实际操作 。而情景与图标理解紧密相
[M ] 1New York: W 1H1Freeman and Company, 19901 [ 8 ] 王英杰 , 等 1自适应空间信息可视化研究的主要框架
和进展 [ J ] 1测绘科学 , 2005, 30 (4) : 922961 [ 9 ] 张涛 , 游雄 , 徐云 1地图可视化系统中交互功能的
关 , 在不同情景里 , 图标的含义也不同 。如 : 图标既可 理解为 “搜索 ”也可理解为 “缩放地图 ”。图标设计者运
用全面的专业知识经验 , 主要包括符号学和认知心理学的 基本知识和实验观察方法 , 设计出符合用户的思维方式 , 综合表达出相关情景的关键特征的图标 。
3 地图可视化系统中的图标设计存在的问题
图 5 非专业型界面地图操作工具栏图标 通过以上两组实例的对比 , 可以看出地图可视化系统 图标的设计方法千差万别 , 用户层次多种多样 。先针对用 户类型进行需求分析 , 然后因人而异选择设计方法 , 最后 返回到同一类用户群中进行测试检验 , 这是地图可视化系 统图标设计的科学步骤 。
6 结束语
第 34卷第 1期 2009年 1月