DEIMOS-2卫星影像无控定位平面精度及地物更新能力分析
PLANET遥感卫星影像产品包介绍
二、卫星分辨率 (1)0.3 米：worldview3、worldview4 (2)0.4 米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A (3)0.5 米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号 (4)0.6 米：quickbird、锁眼卫星 (5)1 米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号 (6)1.5 米：spot6、spot7、锁眼卫星 (7)2.5 米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4 颗）、高分六号、锁眼卫星 (8)5 米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet 卫星 4 米 (9)10 米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星 (10)15 米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号 16 米
4.2 Planet 正射图像产品
Planet 正射图像产品（3B）包括辐射定标后的大气表观反射率图像、辐射定标前的数字量化值（DN）
无效数据掩膜文件及大气校正后的地表反射率图像。图像产品参数如表 5 所示。
数据参数
数据格式
数据组成
分辨率 幅宽 位深
椭球/投影 定位精度
表 5 Planet 正射图像产品描述
三、卫星国籍 (1)美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、
“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术
“高分二号”卫星轻小型高分辨率相机技术高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术随着人类社会的不断发展，遥感卫星成为了人们了解地球及其环境的重要工具。
高分二号卫星是我国第三代遥感卫星，是一颗典型的光学遥感卫星，它搭载的相机技术是其重要的技术支撑。
本文将介绍该卫星轻小型高分辨率相机技术。
高分二号卫星相机采用了中间视角相机（MVC）以及高分辨率多光谱相机（HSI）。
其中，MVC系统的相机光学子系统由景深、变倍和变形纠正3个相机组成，可以实现在照射角度指定的范围内获得连续的光学遥感图像。
而HSI系统采用了分光技术，将接收到的辐射信号分解成不同波段，形成一个高光谱数据集，从而获取更加全面的地球信息。
该卫星相机技术具有多方面的优点。
首先，该卫星相机采用轻小型成像系统设计，能够实现更加轻便和高效的操作。
其次，安装在轨道上的高分二号卫星相机能够实现高稳定性和高速率成像，同时也能够对多种恶劣的天气环境进行适应，提供更加精确的地球信息图像。
最后，该卫星相机技术在成像分辨率方面也有不俗的表现，能够实现亚米级的高分辨率成像，为土地利用、城市发展与自然灾害预警等领域提供了重要的技术支撑。
除此之外，该卫星相机技术也面临着一些挑战和问题。
例如，高分辨率成像面临的云、雾、霾等恶劣天气条件会影响成像结果，需要对其精度进行不断的优化与升级。
此外，高分辨率成像数据的处理和应用也需要更加完善的算法和高效的信息传输技术，以提高数据的利用率和效率。
总之，高分二号卫星轻小型高分辨率相机技术在遥感卫星技术中具有较高的研究价值和广泛的应用前景。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的多样化，该领域将会迎来更为丰富和多元化的创新发展。
为了克服高分辨率相机技术的挑战和问题，相关科学家不断地进行研究和探索。
其中，基于深度学习的遥感图像分割技术被广泛应用于高分辨率遥感图像的处理中，该技术可以通过大量的训练数据学习到更加高效的图像识别算法，从而精确提取出遥感图像中的各种信息，实现遥感图像的精细化分析和精密化应用。
DEIMOS卫星介绍-141218
DEIMOS-2 pan-sharpened image of Tucson Air Force Base, Tucson (AZ) - June 2014
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北京博思科空间信息技术有限公司
DEIMOS-2 首批影像– 军事设施
24 A-10
27 F-4 44 F-16
10 CH-53
30 F-18
DUBAISAT-2 First Official Image, the Burj Khalifa building (Dubai, UAE) © EIAST, All rights reserved
32
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北京博思科空间信息技术有限公司
DEIMOS 地面监控部分
DEIMOS-2 地面监控部分架构，基于 gs4EO®
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北京博思科空间信息技术有限公司
3
DEIMOS-2/DubaiSat-2 影像
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影像参数
主要产品: 空间分辨率和光谱波段
Level 1 产品 融合产品 全色 多光谱 捆绑（全色+多光谱） 空间分辨率 0.75m 0.75m 3m 0.75m全色/3米多光 谱 Level 2 产品 光谱指数 光谱指数融合 DEM 分辨率 3m 0.75m 3m 说明 NDVI\SAI\LAI 光谱指数与0.75m全色融合 —— 包含波段 4（蓝、绿、 3波段真彩色（蓝、 3波段假彩色（绿、 红、近红外） 绿、红） 红、近红外） 1（全色） 4（蓝、绿、红、近红外） 1全色+4（蓝、绿、红、近红外）
• • • •
地面Biblioteka 制:•完全定制的直接或在线交付数据
DEIMOS-2卫星数据购买参数介绍
北京揽宇方圆信息技术有限公司
DEIMOS-2卫星数据购买参数介绍
DEIMOS-2是UrtheCast公司的子公司DeimosImaging继DEIMOS-1（中分辨率、大幅宽光学遥感卫星）之后发射的又一颗高分辨率光学遥感卫星。
影像全色分辨率为0.75米，多光谱分辨率为3米，幅宽为12公里。
卫星于2014年6月19日发射，具有1个全色波段和4个多光谱波段，轨道高度620公里，过境时间为上午10:30，平均回访周期两天。
DEIMOS-2拥有专门设计的端到端系统，可以为用户提供经济实惠并响应快速的数据服务，并且能满足全球用户日益增加的编程采集需求。
DEIMOS-2卫星参数
北京揽宇方圆信息技术有限公司。
IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少
IKONOS卫星遥感影像解译数据分辨率是多少?IKONOS卫星简介IKONOS为美国DigitalGlobe公司的高分辨率遥感卫星，于1999年09月24日发射，其影像分辨率达0.82米，为全球首颗提供1米以下分辨率的商用光学卫星，揭开了高分辨率卫星影像的时代。
--广西善图科技。
IKONOS卫星基本参数IKONOS卫星影像样片IKONOS卫星影像IKONOS卫星影像卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。
开题报告书 北斗卫星导航系统(BDS)数据质量分析及定位精度评价
学科、专业
研究方向
指导教师
姓名、职称
培养学院
开题报告时间
**大学研究生院制表
重点针对重点针对重点针对现阶段基本星座下现阶段基本星座下现阶段基本星座下33颗地球同步轨道卫星颗地球同步轨道卫星颗地球同步轨道卫星geogeogeo33颗倾斜地球同步轨道卫星颗倾斜地球同步轨道卫星颗倾斜地球同步轨道卫星igsoigsoigso的北斗的北斗的北斗卫星导航系统服务性能进行了仿真分析对比了北斗卫星导航系统卫星导航系统服务性能进行了仿真分析对比了北斗卫星导航系统卫星导航系统服务性能进行了仿真分析对比了北斗卫星导航系统compasscompasscompass与与与gpsgpsgps兼容兼容兼容后在中国地区测量精度的变化后在中国地区测量精度的变化后在中国地区测量精度的变化20112011分析了北斗卫星导航系统分析了北斗卫星导航系统分析了北斗卫星导航系统的组成结构在仿真的组成结构在仿真的组成结构在仿真compasscompasscompass系统星座结构的基础上分析该系统在中国大陆区域内卫星系统星座结构的基础上分析该系统在中国大陆区域内卫星系统星座结构的基础上分析该系统在中国大陆区域内卫星的可见性的可见性的可见性pdoppdoppdop值和定位精度
基于GPS-RTK技术的第二次农村土地调查新增地物补测探讨——以武汉市蔡甸区农村土地调查为例
然后将获 取的补测 点坐 标标绘在 调查
底 图 上 ，根 据 外 业 绘 制 的 草 图按 实 际
或 单程测量 两次丈量的相 对误差不大
干 １ ２ ０的 要求 。 ／０
５ ２ 图根控 制 点 选 点 的 依据 及布 ．
点 的 方 法
地物 的走向和形状连 接坐 标点。
ＧＰ Ｓ测 量 的 方 法 摆 脱 了以 往 传 统
一
区 ，近两年土 地利用情况较 两年前有 定的改变 。为此需要在 第二次土地
一
台 ＧＰ Ｓ接收机作 为测量的基准 站 ，
Ｗ ＨＣ ＯＲＳ是武汉市连续运行卫
星定位服务 系统的简称 ，是基于 Ｇ ＰＳ 定位技 术和网络通讯技 术的地 区连续
运 行 卫 星 定位 导 航 系 统 。Ｗ ＨＣ ＲＳ Ｏ 系
调查 中把 实 地 相对 于 Ｄ ＯＭ 发 生 变 化 的 部分补测到 Ｄ ＯＭ 上 。
１ ．新增地物补测的方法分类
目前 我 们 主 要 采 取 两 种 方 法 进 行
统采用虚拟参考站（ ＲＳ技术 ， Ｖ ） 它根据 各 ＧＰ Ｓ基准站的观测数据和计算 得到 的各种误差分布 ，模拟计算 出 Ｇ Ｓ实 Ｐ 际观测 点附近的虚拟参考站的 Ｇ Ｓ观 Ｐ 测 数据 。 采用 ＷＨＣ Ｓ系统不需要任何 ＯＲ 基 准站设置 ，因此只需 对流 动站手簿
新增地物 的补测 ：简易间接补 测法和
Ｇ Ｓ补 测 法 。 Ｐ 简易间接补测法是利 用收 集到的
输设备将 其观测 值和测站坐标 信息一
起传送给流动站 。流动站在跟踪 ＧＰ Ｓ 卫星信号 的同时接 收来 自基 准站的数 据， 然后根据相对定位的原理 ， 在系统 内进行 实时差分及 平差处理 ，实时计 算出测量 点的三维坐标 及其测 量的精
IKONOS卫星遥感影像的精度分析
用作本次卫星遥感影像测试的基准数据。
3. 3 IKONOS 卫星遥感影像真实分辨率的测定
3 检测方法
对于卫星遥感影像来说, 分辨率即指一个像素 所对应的实地尺度。 遥感影像的分辨率对于应用来
IKONO S 提供的卫星遥感影像数据是经过大 说是非常重要的参数, 已知影像的真实分辨率, 就可
气辐射校正后的产品, 其各波段数据的大小、位置的 以通过量取任意两个像素的间距推算出和影像对应
及的像素位置以截取影像的左上角 (0, 0) 为原点。
为保证检测的准确性和可比性, 在检测前必须
2. 2 已有地形图
选取均匀分布的特征点若干个。 特征点的位置必须
本 次 检 测 直 接 使 用 了 一 幅 当 地 最 新 的 同时在卫星遥感影像和二底图上清晰可辨, 必须均
1∶10 000地形图的二底图进行二值图扫描。扫描使 匀分布且尽可能到达图幅边缘 (满幅)。为描述方便,
摘要: 介绍了对目前最高分辨率的民用卫星 ( IKONO S) 遥感影像精度分析的方法及结果, 并介绍和 使用了仿射变换、线性纠正、投影变换和多项式变换等常用的 6 种遥感图像纠正的方法, 对试验区 的影像进行了实例测试, 并对不同方法所产生的残差进行了分析。计算结果表明, IKONO S 卫星遥 感影像的分辨率约为地面 1. 000 m ±0. 010 m ; 测试分析还表明, 对 IKONO S 卫星遥感影像的纠正 以采用仿射变换的方法为最佳, 纠正后的 IKONO S 影像可以直接用于 1∶10 000 比例尺地形图的 测绘。
3 M b 多。
54 处检测点和同名点, 在每一检测点的像素上作了
本检验地形图采用高斯—克吕格横轴投影, 使 明显标记并编号, 读取并记录该 54 处检测点的像素
GeoEye卫星 遥感影像解译数据技术参数是多少
GeoEye卫星遥感影像解译数据技术参数是多少？卫星遥感数据分类：一、卫星分辨率1.0.3米：worldview3、worldview42.0.4米：worldview3、worldview2、geoeye、kompsat-3A3.0.5米：worldview3、worldview2、geoeye、worldview1、pleiades、高景一号4.0.6米：quickbird、锁眼卫星5.1米：ikonos、高分二号、kompsat、deimos、北京二号6.1.5米：spot6、spot7、锁眼卫星7.2.5米：spot5、alos、资源三号、高分一号（4颗）、高分六号、锁眼卫星8.5米:spot5、rapideye、锁眼卫星、planet卫星4米9.10米:spot5、spot4、spot3、spot2、spot1、Sentinel-卫星10.15米:landsat5(tm)、landsat(etm)、landsat8、高分一号16米二、卫星类型1.光学卫星：spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、landsat5(tm)、Sentinel-卫星、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、高分一号、高分二号、高分六号、北京二号、高景一号、资源三号、环境卫星。
2.雷达卫星：terrasar-x、radarsat-2、alos雷达卫星、高分三号卫星、哨兵卫星3.侦查卫星：美国锁眼卫星全系例(1960-1980)4.高光谱类卫星：高分五号、环境小卫星、ASTER卫星、EO-1卫星三、卫星国籍1.美国：worldview1、worldview2、worldview3、quickbird、geoeye、ikonos、landsat5(tm)、landsat(etm)、锁眼卫星、planet卫星2.法国：pleiades、spot1、spot2、spot3、spot4、spot5、spot63.中国：高分一号、高分二号、高分六号、高景卫星、北京二号、资源三号等4.德国：terrasar-x、rapideye5.加拿大：radarsat-2四、卫星发射年份1.1960-1980年：锁眼卫星(0.6米分辨率至10米)2.1980-1990年：landsat5(tm)、spot13.1990-2000年：spot2、spot3、spot4、landsat(etm)、ikonos4.2000-2010年：quickbird、worldview1、worldview2、spot5、rapideye、radarsat-2、alos5.2010-至今：高分一号、高分二号、高分三、高分四、高分五、高分六号、高分七、spot6、spot7、资源三号、worldview3、worldview4、pleiades、高景卫星、planet卫星GeoEye卫星遥感影像解译数据技术参数请参照下面的参数表。
北京揽宇方圆遥感卫星数据方案选择
北京揽宇方圆卫星数据方案选择一、光学卫星介绍1.分辨率优于0.5米的光学卫星（1）WorldView-3卫星WorldView-3卫星是美国GigitalGlobe公司于2014年8月发射并开始运行的一颗遥感卫星，它是第一颗多负载、超高光谱、高分率的商业卫星，最高可提供0.31米全色分辨率、1.24米多光谱分辨率，此外WorldView-3大大提高了卫星的光谱分辨率，在WorldView-2的八波段多光谱的基础上加入了3.7m分辨率的短波红外波段，并且首次在高分辨率卫星中使用了CAVIS波段用于大气校正。
WorldView-3卫星平均回访时间不到1天，每天可采集多达68万平方公里的数据。
以下是WorldView-3卫星的部分技术参数。
WorldView-2在2009年发射，该卫星的运行轨道高度770km。
能够提供0.5米的分辨率的全色和1.8米分辨率的多光谱影像。
星载多光谱传感器不仅具有4个标准波段（红、绿、蓝和近红外1），还将包括4个新的波段（海岸监测、黄、红波段的边缘和近红外2）。
增加的波段信息，为用户提供进行精确变化检测和制图的能力。
B．WorldView-2卫星拍摄能力分析WorldView-2卫星是全球第一批使用了控制力矩陀螺（CMGs）的商业卫星。
这项高性能技术可以提供多达10倍以上的加速度的姿态控制操作，从而可以更精确的瞄准和扫描目标。
卫星的旋转速度可从60秒减少至9秒，覆盖面积达300公里。
所以，WorldView-2卫星能够更快速、更准确的从一个目标转向另一个目标，同时也能进行多个目标地点的拍摄。
卫星具有更灵活的运转、更高容量更快回访、更精确的拍摄、多波段高清晰影像四个特点：●更灵活的运转WorldView-2卫星能非常灵活运转，它在太空中的角色就像一个神奇的画笔，能灵活的前后扫描、拍摄大面积的区域，能在单次操作中完成多频谱影像的扫描。
WorldView-2卫星独有的大容量系统，能达到每日采集一百万平方公里的数据采集量。
北斗PPK技术辅助无人机航空摄影测量精度分析张琳
北斗PPK技术辅助无人机航空摄影测量精度分析张琳发布时间：2023-05-14T16:33:18.482Z 来源：《中国科技信息》2023年5期作者：张琳[导读] 无人机航空摄影具有机动灵活、分辨率高、成本低等优点,是对卫星遥感和常规航空摄影的补充,在海洋测绘领域的应用越来越广泛。
GNSS可以提供24小时的定位、导航和时间同步服务,形成了GNSS辅助空中三角测量技术,并广泛应用于航空摄影的实际生产中。
使用安装在飞机上的GNSS接收机在曝光时确定航空摄影光学中心的三维坐标,并将其作为辅助观测纳入空中三角测量以进行应用，可以大大减少地面检查点的数量。
重庆工业职业技术学院渝北区 401120摘要：无人机航空摄影具有机动灵活、分辨率高、成本低等优点,是对卫星遥感和常规航空摄影的补充,在海洋测绘领域的应用越来越广泛。
GNSS可以提供24小时的定位、导航和时间同步服务,形成了GNSS辅助空中三角测量技术,并广泛应用于航空摄影的实际生产中。
使用安装在飞机上的GNSS接收机在曝光时确定航空摄影光学中心的三维坐标,并将其作为辅助观测纳入空中三角测量以进行应用，可以大大减少地面检查点的数量。
关键词：北斗三号;PPK;无人机;摄影测量;精度分析引言近年来，无人航空摄影测量技术以其低成本、高效率和高效率的优点，被广泛应用于各种测绘项目中。
它显著降低了测量人员和测绘人员的现场工作量和强度，所获得的测量结果的精度也可以满足大面积测绘的精度要求。
然而，由于地形、测量环境等因素的限制，一些测量区域（如高山、河流、危险源等）在无人机摄影测量过程中可能存在图像控制点放置不足或不均匀的情况，这可能直接导致测量结果的准确性降低。
如果这个问题不能得到有效解决，无人机空中摄影测量的应用将大大减少。
1航空摄影测量航空摄影一般采用无人机进行,根据拍摄方式,可分为垂直摄影和倾斜摄影。
垂直摄影测量是无人机上的垂直航空摄影,只能从垂直方向获取图像数据, 大多只能获取地物的俯视视图, 不能很好的获取地物的侧面信息，成果主要体现在 4D 产品上。
卫星遥感影象数据在西藏矿山地形图测量中的运用
ＺＨＡＯ Ｙｏ ｎｇ — Ｋａ ｎｇ ， Ｆ Ｕ Ｙｏ ｎ ｇ － Ｙｅ
Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅｏ ｆＳ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ｉ ｎ ｇａ ｎ ｄ Ｍａ ｐ ｐ ｉ ｎ ｇｏ ｆＧ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙａ ｎ ｄ Ｍｉ ｎ ｅ ｒ ａ ｌ Ｒ ｅ ｓ ｏ ｕ ｒ ｃ ｅ ｓ ｏ ｆ Ｊ ｉ ｌ ｉ ｎ Ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｎ ｃ ｅ ， Ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ｃ ｈ ｕ ｎ１ ３ ０ ０ ６ ２ ， Ｊ ｉ ｌ ｉ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ
ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ
０ 引 言
目 前 ，卫星遥感影象信息的获取技术和信息的 地面 处理 技术 得 到 了快 速பைடு நூலகம்发展 。这 一技术 广 泛应 用
于测 绘 领域 ， 在工 程测 量 、地 籍测 量 、线 路 测量 、
图测绘 、土地利 用 调查 、城 市绿地 建设 、环境 监测
等项 目。Ｉ Ｋ Ｏ ＮＯ Ｓ 影象与航空摄影 比较有很大的优 势 ，其一 、采集速度快 ，采集范围广 ； 其二、影象 覆盖范 围大 ，投入少 ； 其三 、更新资料方便快捷 ； 其 四、相对 航空 摄影 ，其 在禁 飞 区或 边境地 区更 自
区矿 山基 础 测 绘 找 到 了 实 用的 办 法 。
关键词 ：卫星遥感影 象；Ｉ Ｋ ＯＮＯＳ ；成像原理特点 ；精度统计 ；应 用实例 中图分类号 ：Ｐ ６ ２ ７ 文献标识码 ：Ｂ
许昌市谷歌地球影像平面几何精度分析
第３９卷㊀第５期㊀２０２０年９月许昌学院学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＸＵＣＨＡＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ.３９.Ｎｏ.５Ｓｅｐ.２０２０㊀文章编号:１６７１９８２４(２０２０)０５００３２０５许昌市谷歌地球影像平面几何精度分析李慧娜１ꎬ邢南帝２ꎬ韩㊀杰２ꎬ苗宝亮３ꎬ石宏斌２(１.许昌学院电气与机械工程学院(工程训练中心)ꎬ河南许昌４６１０００ꎻ２.许昌学院城市与环境学院ꎬ河南许昌４６１０００ꎻ３.中国人民解放军９６６０８部队ꎬ河南洛阳４７１０００)㊀㊀摘㊀要:谷歌地球影像的平面几何精度是决定其应用水平的重要因素.以许昌市为研究区ꎬ利用ＧＰＳ－ＲＴＫ技术ꎬ获取该区域近５年内未发生变化地物点的高精度大地坐标.从单点定位误差㊁距离误差㊁角度误差和面积误差四个方面ꎬ检验研究区不同时间的三景谷歌地球影像的平面几何精度.研究结果表明ꎬ谷歌地球影像的平面定位误差平均值约为２.８２ｍꎬ距离误差平均值约为０.１２ｍꎬ角度误差平均值约为－０.０００３ʎꎬ面积相对误差平均值约为１/１４２８６.该结论证明谷歌地球影像具有较高平面几何精度.关键词:谷歌地球ꎻＲＴＫꎻ许昌市ꎻ精度评价中图分类号:Ｐ２３７㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀谷歌地球影像凭借数据免费获取㊁全球覆盖㊁高时空分辨率等优势ꎬ已经在三维重构㊁空间信息获取㊁土地利用/土地覆盖等领域发挥重要作用[１－２].尤其是近些年ꎬ谷歌地球数据正在逐渐被测绘㊁自动导航㊁在轨几何检校㊁传感器标校和影像正射校正等领域所应用ꎬ而这些研究领域对数据几何质量要求较高[３－４].由于谷歌地球官方并未公布其影像几何质量ꎬ现有的应用主要是基于前期相关学者对谷歌地球影像几何质量评价的结论ꎬ但大多数研究仅仅利用ＧＰＳ点对单点定位的平面精度进行了评价[５－８].然而ꎬ距离㊁角度和面积的精度对于测绘㊁自动导航和变化检测等应用同样重要.因此ꎬ将许昌市作为研究区ꎬ基于高精度ＧＰＳ数据ꎬ从单点定位㊁距离㊁角度和面积四个方面ꎬ对不同时间的谷歌地球影像进行平面几何精度综合评价ꎬ以期为拓宽谷歌地球影像应用领域提供科学依据.㊀图１㊀研究区ＧＰＳ点分布图１㊀研究区及数据介绍选取河南省许昌市(Ｎ３４ʎ２ᶄꎬＥ１１３ʎ５０ᶄ)为研究区ꎬ其覆盖范围约１０ｋｍˑ１２ｋｍ.该区域地势平坦ꎬ高程约为７５ｍ.选取该区域近５年内３景无云层遮盖的谷歌地球影像(２０１４年１１月４日㊁２０１７年２月１９日和２０１８年７月７日)作为研究对象.基于许昌学院ＣＯＲＳ(ＣｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙＯｐｅｒａｔｉｎｇＲｅｆｅｒｅｎｃｅＳｔａｔｉｏｎｓ)基站ꎬ利用ＧＰＳ￣ＲＴＫ技术ꎬ获取研究区内４６个高精度ＧＰＳ点ꎬ其定位精度优于５ｃｍꎬ具体采样点位置如图１所示ꎬ其中三角标志表示ＧＰＳ点位置ꎬ五角星为许昌学院校园内ＣＯＲＳ位置.为方便在影像中找到同名点位置ꎬ大多数ＧＰＳ点位分布于道路交叉口或花坛边缘处.同时ꎬ为了更好的检验不同时间谷歌地球影像几何精度ꎬ上述采集的４６个ＧＰＳ点均为近５年内未发生变化的地面点.收稿日期:２０１９０６１５基金项目:２０２０年许昌学院科研项目(２０２０ＹＢ００７)ꎻ河南省科技攻关项目(１８２３１０９２４ꎻ２０２１０２３１００１５)作者简介:李慧娜(１９８５—)ꎬ女ꎬ河南驻马店人ꎬ助教ꎬ硕士ꎬ研究方向:遥感图像处理.２㊀研究方法２.１数据预处理由于影像几何精度评价通常是在通用横轴墨卡托投影(ＵｎｉｖｅｒｓａｌＴｒａｎｓｖｅｒｓｅＭｅｒｃａｔｏｒＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎꎬＵＴＭ)中进行的.因此ꎬ先将所采集的ＧＰＳ地面点数据的ＷＧＳ８４坐标(ＷｏｒｌｄＧｅｏｄｅｔｉｃＳｙｓｔｅｍ１９８４)转换到ＵＴＭ坐标下后ꎬ与谷歌地球影像的ＵＴＭ坐标进行比较.利用ＥＮＶＩ(ＴｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｆｏｒＶｉｓｕａｌｉｚｉｎｇＩｍａｇｅｓ)遥感图像处理软件中坐标转换工具完成上述坐标转换.２.２㊀单点定位误差评价方法ＧＰＳ点位与谷歌地球影像同名点之间的误差可以用矢量进行描述ꎬ其中矢量的方向代表误差的方向ꎬ矢量的模代表误差的大小.利用公式(１)－(３)可以计算出谷歌地球影像在Ｘ㊁Ｙ和平面方向的平均误差.利用公式(４)－(６)可以计算出相应方向的均方根误差ＲＭＳＥ(ＲｏｏｔＭｅａｎＳｑｕａｒｅＥｒｒｏｒ).ＭＸ＝ðｎｉ＝１(ＸＧＰＳꎬｉ－ＸＧＥꎬｉ)ｎꎬ(１)ＭＹ＝ðｎｉ＝１(ＹＧＰＳꎬｉ－ＹＧＥꎬｉ)ｎꎬ(２)ＭＲ＝ðｎｉ＝１(ＸＧＰＳꎬｉ－ＸＧＥꎬｉ)２＋(ＹＧＰＳꎬｉ－ＹＧＥꎬｉ)２ｎꎬ(３)ＲＭＳＥＸ＝ðｎｉ＝１(ＸＧＰＳꎬｉ－ＸＧＥꎬｉ)２ｎꎬ(４)ＲＭＳＥＹ＝ðｎｉ＝１(ＹＧＰＳꎬｉ－ＹＧＥꎬｉ)２ｎꎬ(５)ＲＭＳＥＲ＝ＲＭＳＥ２Ｘ＋ＲＭＳＥ２Ｙꎬ(６)式中ꎬｎ表示ＧＰＳ采样点个数.ＸＧＰＳꎬｉ和ＹＧＰＳꎬｉ分别表示第ｉ个ＧＰＳ点的Ｘ和Ｙ坐标ꎬＸＧＥꎬｉ和ＹＧＥꎬｉ分别表示相应谷歌地球影像的Ｘ和Ｙ坐标.ＭＸ㊁ＭＹ和ＭＲ分别表示谷歌地球影像在Ｘ㊁Ｙ和平面方向上的平均误差.ＲＭＳＥＸ㊁ＲＭＳＥＹ和ＲＭＳＥＲ分别表示谷歌地球影像在Ｘ㊁Ｙ和平面方向上的均方根误差.２.３㊀角度和距离误差评价方法在对谷歌地球影像角度误差进行分析时ꎬ利用公式(７)和表１ꎬ可以计算出点集中任意两点所组成直线的坐标方位角αＡＢ[９].通过比较同名线的方位角差异ꎬ对谷歌地球影像的角度误差进行评价.利用公式(８)ꎬ可以计算出任意两点之间的平面距离.从ＧＰＳ点集中任意挑选两点ꎬ计算其真实距离.然后从谷歌地球影像上选取相应的同名点计算距离ꎬ进而比较两段距离的差异.ＲＡＢ＝ａｒｃｃｏｓΔＹＡＢΔＸ２ＡＢ＋ΔＹ２ＡＢæèçöø÷.(７)表１㊀坐标方位角换算表αＡＢΔＸＡＢΔＹＡＢαＡＢ＝ＲＡＢΔＸＡＢ>０ΔＹＡＢȡ０αＡＢ＝１８０ʎ－ＲＡＢΔＸＡＢȡ０ΔＹＡＢ<０αＡＢ＝ＲＡＢ＋１８０ʎΔＸＡＢ<０ΔＹＡＢɤ０αＡＢ＝３６０ʎ－ＲＡＢΔＸＡＢɤ０ΔＹＡＢ>０Ｄ＝(ＸＡ－ＸＢ)２＋(ＹＡ－ＹＢ)２ꎬ(８)３３第３９卷第５期李慧娜ꎬ等:许昌市谷歌地球影像平面几何精度分析式中ꎬΔＸＡＢ＝ＸＢ－ＸＡꎬΔＹＡＢ＝ＹＢ－ＹＡꎬ其中(ＸＡꎬＹＡ)和(ＸＢꎬＹＢ)表示ＧＰＳ或谷歌地球影像点集中Ａ㊁Ｂ两点ＵＴＭ坐标ꎬＤ代表Ａ㊁Ｂ两点之间的距离.２.４㊀面积误差评价方法利用公式(９)ꎬ可以计算出四边形面积Ａ[１０].从ＧＰＳ点集中任意挑选四点ꎬ计算其围成的四边形面积ꎬ然后从谷歌地球影像上选取相应的同名点计算面积ꎬ进而利用公式(１０)比较两个面积的相对误差ＡＥ.Ａ＝(ｓ－ａ)(ｓ－ｂ)(ｓ－ｃ)(ｓ－ｄ)ꎬ(９)式中ꎬａ㊁ｂ㊁ｃ和ｄ是四边形的边长ꎬｓ为四边形半周长.ＡＥ＝ＡＧＥ－ＡＧＰＳＡＧＥꎬ(１０)式中ꎬＡＧＥ㊁ＡＧＰＳ分别表示谷歌地球影像点组成四边形面积和相应ＧＰＳ点组成的四边形面积ꎬＡＥ代表这两个面积的相对误差.３㊀结果与分析３.１㊀单点定位误差从图２中可以看出ꎬ谷歌地球影像单点定位误差出现较为明显的系统误差分布特征ꎬ即误差矢量的长度及方向大致相同.另外ꎬ不同时间影像的误差方向和大小不相同.图２㊀许昌市三年谷歌地球影像单点定位误差分布图在对上述单点定位误差进行统计后(表２)ꎬ可以发现三景影像中Ｘ方向的平均误差绝对值比Ｙ方向的平均误差绝对值略大ꎬ其平面平均误差为２.６４ｍꎬ２.７７ｍ和３.０６ｍꎬ其相应的平面均方根误差为０.４０ｍꎬ０.４３ｍ和０.４８ｍ.虽然其误差有所增长ꎬ但是仍然具备较高的定位精度.同时ꎬ表２中平面均方根误差明显小于平面平均误差ꎬ这也证明该误差呈现出较为明显的系统误差特征[１１].表２㊀许昌市三年谷歌地球影像单点定位误差统计表统计指标２０１４.１１.０４ΔＸΔＹ平面２０１７.０２.０９ΔＸΔＹ平面２０１８.０７.０７ΔＸΔＹ平面平均值/ｍ－２.０１－１.０４２.６４２.６９－０.０９２.７７２.０９１.９０３.０６均方根/ｍ０.３６０.１９０.４００.４２０.１００.４３０.３８０.２９０.４８３.２㊀角度和距离误差从距离误差分布直方图(图３)可以看出ꎬ距离误差具有偶然误差的特性ꎬ其正负误差出现的次数大致相同ꎬ其平均误差分别为０.１０ｍꎬ０.２１ｍ和－０.０５ｍ.同时ꎬ从表３对角度和距离误差的统计可以看出ꎬ不同年份的角度和距离的平均误差较为接近且均较小ꎬ其均方根误差也十分接近ꎬ这表明谷歌地球影像内部一维方向畸变较小.４３许昌学院学报２０２０年９月图３㊀许昌市三年谷歌地球影像距离误差分布直方图表３㊀许昌市三年谷歌地球影像角度和距离误差统计表统计指标２０１４.１１.０４２０１７.０２.０９２０１８.０７.０７角度误差平均值/ʎ０.０００４－０.０００３－０.００１１角度误差均方根/ʎ０.０２９０.０２１０.０３２距离误差平均值/ｍ０.１００.２１－０.０５距离误差均方根/ｍ１.４６１.１２１.６４３.３㊀面积误差对４４个四边形面积进行误差统计与分析见表４所示.可以看出ꎬ面积的相对误差平均值较小ꎬ三景影像的面积相对误差平均值分别为１/５００００ꎬ１/８３３３ꎬ１/１４２８６ꎬ并且均方根误差也较小ꎬ这说明谷歌地球影像二维平面畸变较小ꎬ可以用于土地利用/土地覆盖和变化检测等应用.表４㊀许昌市三年谷歌地球影像面积误差统计表统计指标２０１４.１１.０４２０１７.０２.０９２０１８.０７.０７面积相对误差平均值１/５００００１/８３３３１/１４２８６面积相对误差均方根０.０００９０.０００６９０.００１０８４㊀结语基于ＣＯＲＳ基站ꎬ采用ＧＰＳ￣ＲＴＫ获取许昌市４６个高精度ＧＰＳ点ꎬ对该区域三景不同时间的谷歌地球影像进行平面几何精度综合评价ꎬ探讨了其单点定位误差㊁角度误差㊁距离误差和面积误差.结果表明ꎬ虽然不同时间的谷歌地球影像平面几何精度有所波动ꎬ但是整体而言ꎬ该影像不仅具有较高的几何定位精度ꎬ而且其影像内部一维和二维几何畸变较小ꎬ这为后续基于该数据开展影像几何纠正㊁相机检校㊁变化监测㊁自动导航等研究奠定基础.参考文献:[１]ＰＵＬＩＧＨＥＧꎬＢＡＩＯＣＣＨＩＶꎬＬＵＰＩＡＦ.ＨｏｒｉｚｏｎｔａｌａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｖｅｒｙｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｓｉｎｔｈｅｃｉｔｙｏｆＲｏｍｅꎬＩｔａｌｙ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＤｉｇｉｔａｌＥａｒｔｈꎬ２０１５ꎬ９(４):３４２３６２.[２]刘庆忠ꎬ赵㊀龙.ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ在吉林省林地变更调查中的应用[Ｊ].吉林农业ꎬ２０１６(２２):１２３.[３]ＺＨＡＮＧＧꎬＸＵＫꎬＺＨＡＮＧＱＪꎬｅｔａｌ.Ｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎｏｆｐｕｓｈｂｒｏｏｍｓａｔｅｌｌｉｔｅｉｍａｇｅｒｙｉｎｔｅｒｉｏｒｄｉｓｔｏｒｔｉｏｎｓｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｏｆｇｒｏｕｎｄｃｏｎｔｒｏｌｐｏｉｎｔｓ[Ｊ].ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬ２０１８ꎬ１０:９８.[４]ＣＨＥＮＳＢꎬＬＩＵＪＢꎬＨＵＡＮＧＷＣꎬｅｔａｌ.ＷｉｄｅｓｗａｔｈｓｔｅｒｅｏｍａｐｐｉｎｇｆｒｏｍＧａｏｆｅｎ￣１Ｗｉｄｅ￣Ｆｉｅｌｄ￣Ｖｉｅｗ(ＷＦＶ)ｉｍａｇｅｓｕｓｉｎｇｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎ[Ｊ].Ｓｅｎｓｏｒｓꎬ２０１８ꎬ１８:７３９.[５]ＢＥＮＫＥＲＳＣꎬＬＡＮＧＦＯＲＤＲＰꎬＰＡＶＬＩＳＴＬ.ＰｏｓｉｔｉｏｎａｌａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｔｅｒｒａｉｎｍｏｄｅｌｄｅｒｉｖｅｄｆｒｏｍ５３第３９卷第５期李慧娜ꎬ等:许昌市谷歌地球影像平面几何精度分析６３许昌学院学报２０２０年９月ｓｔｒａｔｉｇｒａｐｈｉｃｕｎｃｏｎｆｏｒｍｉｔｉｅｓｉｎｔｈｅＢｉｇＢｅｎｄｒｅｇｉｏｎꎬＴｅｘａｓꎬＵＳＡ[Ｊ].ＧｅｏｃａｒｔｏＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌꎬ２０１１ꎬ２６(４):２９１３０１. [６]ＭＯＨＡＭＭＥＤＮＺꎬＧＨＡＺＩＡꎬＭＵＳＴＡＦＡＨＥ.ＰｏｓｉｔｉｏｎａｌａｃｃｕｒａｃｙｔｅｓｔｉｎｇｏｆＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙＳｃｉｅｎｃｅｓａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬ２０１３ꎬ４(６):６９.[７]ＥＩ￣ＨＡＬＬＡＱＭＡꎬＨＡＭＡＤＭＩ.ＰｏｓｉｔｉｏｎａｌａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｒｙｉｎｔｈｅＧａｚａＳｔｒｉｐ[Ｊ].ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｕｌｔｉｄｉｓｃｉｐｌｉｎａｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＳｃｉｅｎｃｅｓａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬ２０１７ꎬ４(５):７２４９７２５３.[８]ＡＤＡＭＳＭꎬＨＥＥＴＯＡＦ.Ｔｈｅｕｓｅｏｆｓｅｍｉ－ａｕｔｏｍａｔｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒａｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｐｏｓｉｔｉｏｎａｌａｃｃｕｒａｃｙｏｆＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｒｙ[Ｊ].ＡｃａｄｅｍｉｃＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｗｒｏｚＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬ２０１８ꎬ７(４):１７３１８０.[９]郑平元ꎬ杨武年ꎬ杨容浩.辅助角法在坐标方位角反算中的应用[Ｊ].测绘与空间地理信息ꎬ２０１２ꎬ３５(７):５６５７. [１０]ＫＩＣＨＥＮＡＳＳＡＭＹＳ.Ｂｒａｈｍａｇｕｐｔａ ｓｄｅｒｉｖａｔｉｏｎｏｆｔｈｅａｒｅａｏｆａｃｙｃｌｉｃｑｕａｄｒｉｌａｔｅｒａｌ[Ｊ].ＨｉｓｔｏｒｉａＭａｔｈｅｍａｔｉｃａꎬ２０１０ꎬ３７:２８６１.[１１]ＡＧＵＩＬＡＲＦＪꎬＡＧＵＩＬＡＲＭＡꎬＡＧÜＥＲＡＦ.Ａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｄｉｇｉｔａｌｅｌｅｖａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｓｕｓｉｎｇａｎｏｎ－ｐａｒａｍｅｔｒｉｃａｐｐｒｏａｃｈ[Ｊ].ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅꎬ２００７ꎬ２１:６６７６８６.[１２]ＦＡＲＡＨＡꎬＡＬＧＡＲＮＩＤ.ＰｏｓｉｔｉｏｎａｌａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｎＲｉｙａｄｈ[Ｊ].ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＳａｔｅｌｌｉｔｅｓꎬ２０１４ꎬ４９(２):１０１１０６.ＰｌａｎｅＧｅｏｍｅｔｒｉｃＡｃｃｕｒａｃｙＡｎａｌｙｓｉｓｏｆＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈＩｍａｇｅｓｉｎＸｕｃｈａｎｇＬＩＨｕｉｎａ１ꎬＸＩＮＧＮａｎｄｉ２ꎬＨＡＮＪｉｅ２ꎬＭＩＡＯＢａｏｌｉａｎｇ３ꎬＳＨＩＨｏｎｇｂｉｎ２(１.ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌａｎｄＭｅｃｈａｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ(ＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＴｒａｉｎｉｎｇＣｅｎｔｅｒ)ꎬＸｕｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＸｕｃｈａｎｇ４６１０００ꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＳｃｈｏｏｌｏｆＵｒｂａｎａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅｓꎬＸｕｃｈａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＸｕｃｈａｎｇ４６１０００ꎬＣｈｉｎａꎻ３.９６６０８ＴｒｏｏｐｓｏｆＰＬＡꎬＬｕｏｙａｎｇ４７１０００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｅｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｃｃｕｒａｃｙｏｆＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｆａｃｔｏｒｔｏｄｅｔｅｒｍｉｎｅｉｔｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｌｅｖｅｌ.ＴａｋｉｎｇＸｕｃｈａｎｇｃｉｔｙａｓａｎｅｘａｍｐｌｅꎬＧＰＳ￣ＲＴＫｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｓｕｓｅｄｔｏｏｂｔａｉｎｈｉｇｈ￣ｐｒｅｃｉｓｉｏｎｇｅｏｄｅｔｉｃｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｓｏｆｔｈｅｕｎｃｈａｎｇｅｄｏｂｊｅｃｔｓｉｎｔｈｅｐａｓｔｆｉｖｅｙｅａｒｓ.ＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇꎬｄｉｓｔａｎｃｅꎬａｎｇｌｅａｎｄａｒｅａｅｒｒｏｒｓａｒｅｃａｌｃｕｌａｔｅｄｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅｐｌａｎｅｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｒｅｅＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｉｍｅｓ.Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅａｎｏｆｐｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇｅｒｒｏｒｉｓａｂｏｕｔ２.８２ｍꎬｔｈｅａｖｅｒａｇｅｄｉｓｔａｎｃｅｅｒｒｏｒｉｓａｂｏｕｔ０.１２ｍꎬａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｎｇｌｅｅｒｒｏｒｉｓａｂｏｕｔ￣０.０００３ʎꎬａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｒｅａｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒｉｓａｂｏｕｔ１/１４２８６ꎬｗｈｉｃｈｐｒｏｖｅｓｔｈａｔＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈｉｍａｇｅｈａｓａｈｉｇｈｐｌａｎｅｇｅｏｍｅｔｒｉｃａｃｃｕｒａｃｙ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＧｏｏｇｌｅＥａｒｔｈꎻＲＴＫꎻＸｕｃｈａｎｇꎻａｃｃｕｒａｃｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎ责任编辑:卫世乾。
应用IKONOS卫星影像以及DEM辅助作顺向坡调查之研究优秀文档
SLOPE
SOIL_DEPTH
無
災
SLOPE=順向坡
SOIL_DEPTH=C
害
坡度 GRADIENT
GRADIENT=2
GRADIENT=0,1
岩
落屑 石滑
落
岩
屑 滑 崩
平
面 型 地 滑
岩
石 滑 移
弧
型潛 地移 滑
潛在崩山災害類型判別程序 (參考朱子豪、齊士崢等，2001)
判釋已崩塌之順向坡專家系統 建置的程序
(一)問題界定 (1)主題：判釋已崩塌之順向坡 (2)對象： A.影像類別：一張4m解像力的彩色汐止地區的
IKONOS衛星影像資料，以及40m×40m之DEM 高程輔助資料。 B.判釋主題：直接偵測已崩塌之順向坡點位， 依據崩塌類型成因之歸納，選取判釋平面型地 滑以及岩石滑移此兩種崩塌類型作為已崩塌之 順向坡位置的判釋。
個面向，綜合這兩個面向的知識，找出崩塌地以及順向坡之關聯，藉此推論順向坡的可能發生位置。 (4)時間：雨量因子會影響濕土與乾土之光譜反應值，本研究僅採用一個時段一張IKONOS衛星影像資料，故其後系統之設定需依雨量 之多寡而修正其光譜反射值。 (3)地區：台北縣汐止市山坡地範圍
GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析
GF-2卫星影像在土地变更监测中的适用性及潜力分析随着城市化进程的不断推进，土地变更监测变得越来越重要。
其中，遥感技术作为一种非常有效的手段，对土地变更监测起到了重要作用。
GF-2卫星作为我国遥感领域的一款新型卫星，具有分辨率高、谱段多等优点，因而在土地变更监测中有着广泛的适用性和潜力。
首先，GF-2卫星的高分辨率为土地变更监测提供了极大的便利。
高分辨率的意义在于能够更加清晰地展示物体的细节信息，这对于土地变更情况的识别和定位非常有帮助。
通过GF-2卫星的影像，可以清晰地展示土地的分块情况、道路的布局状况等，从而能够更加准确地判断土地是否发生变更。
因此，GF-2卫星的高分辨率成为对土地变更进行精确监测的重要基础。
其次，GF-2卫星的多光谱能力也为土地变更监测提供了更多的监测手段。
通过对地球表面不同谱段的反射率进行研究，可以了解土地的水、植被、土质等信息。
在土地变更监测中，这些信息可以更好地帮助判断土地的变更情况。
例如，通过红外波段能够判断出土地的植被情况，进而判断土地的利用情况是否发生变化。
因此，GF-2卫星所具备的多光谱能力在对土地变更的监测中也有着巨大的作用。
最后，GF-2卫星的遥感技术未来还有很大的潜力。
当今，遥感技术还处于不断发展的过程中。
随着技术的不断推进，GF-2卫星在遥感技术中也会不断地更新、升级。
未来，它所具备的遥感技术会越来越先进，能够带来更加详细、准确的遥感影像，因此，在将来土地变更监测中，GF-2卫星的影响和重要性将会更加凸显。
总之，GF-2卫星作为我国遥感领域的一款新型卫星，在土地变更监测中有着广泛的适用性和潜力。
高分辨率、多光谱能力等先进技术为对土地变更进行精确监测提供了有力的支持，并且其未来在技术的不断升级中也有着更大的发展空间。
因此，借助这款新型卫星，通过改善土地变更监测手段，可以更加准确地判断土地的变更情况，为城市化进程提供更好的支持。
除了高分辨率和多光谱能力之外，GF-2卫星的实现高频率的影像覆盖和快速数据获取也是其在土地变更监测中的重要优势。
无地面控制点卫星摄影测量的技术难点
无地面控制点卫星摄影测量的技术难点
王任享;胡莘
【期刊名称】《测绘科学》
【年(卷),期】2004(29)3
【摘要】从OIS(Orbital Imaging System,建议)、ALOS(Advanced Land Observing Satellite,计划中)和IKONOS三个传输型摄影测量系统高程误差估算中看出,无地面控制点条件下,卫星摄影测量要达到高程误差σh≤CI(3.3(CI为成图规定的等高距),技术实现上难度很大,其中最关键的因素是外方位角元素的量测精度,文中对削弱d 的影响之途径作了简要讨论,并认为LMCAED相机(线阵-面阵组合相机)摄影是最佳途径之一。
【总页数】3页(P3-5)
【关键词】卫星摄影测量;前方交会;光束法平差;无地面控制点
【作者】王任享;胡莘
【作者单位】西安测绘研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P23
【相关文献】
1.中国无地面控制点摄影测量卫星追述（一）--返回式摄影测量卫星 [J], 王任享
2.中国无地面控制点摄影测量卫星追述（二）--1∶1万传输型摄影测量卫星技术思考 [J], 王任享
3.我国无地面控制点摄影测量卫星相机(为北京空间机电研究所建所50周年而作) [J], 王任享
4.无地面控制点条件下卫星摄影测量的发展与现状 [J], 尹明;李晓燕
5.无地面控制点光学卫星摄影测量仿真模拟实验研究 [J], 王任享;
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稀无控制点无人机遥感影像几何定位方法研究
稀无控制点无人机遥感影像几何定位方法研究贺少帅;周乃恩;朱振宇【摘要】无人机以机动灵活、作业周期短和成本低等优势被广泛应用于基础测绘等领域.然而无人机航摄系统采集像片通过传统方法需要密集分布控制点,导致作业成本增加及生产效率下降影响经济效益.为此,在考虑到航测相机曝光延迟的基础上提出基于GPS辅助空中三角测量的稀无地面控制点的无人机遥感影像高精度几何定位方法,并通过实际测试生产数字线划图(DLG)和数字正射影像图(DOM),可满足1∶1000地形图测绘的技术要求,其高效率、低成本的生产模式较常规方法更具有推广意义,尤其是在西部测图以及岛礁测量人烟稀少人员很难或无法到达且使用常规测量方法无法满足成图要求的区域.【期刊名称】《地理信息世界》【年(卷),期】2019(026)002【总页数】4页(P96-99)【关键词】稀无控制点;智能区域网平差;几何定位;1∶1000比例尺【作者】贺少帅;周乃恩;朱振宇【作者单位】中国航天空气动力技术研究院,北京 100074;中国航天空气动力技术研究院,北京 100074;中国航天空气动力技术研究院,北京 100074【正文语种】中文【中图分类】TP790 引言低空无人机航摄系统因机动灵活、响应迅速，作业周期短、生产成本低而被广泛应用于基础测绘的地图制图[1-2]。
但是，使用无人机搭载的航摄系统完成像片采集结合常规的生产制作方法，需要用到密集的地面控制点进行影像数据的定位定向。
这样势必会增加人工成本及降低生产效率，同时间接地减少了经济社会效益。
为此，本文在顾及到相机曝光延迟的基础上提出基于GPS辅助空中三角测量的稀无地面控制点[3]的无人机航测影像高精度几何定位方法，旨在减少像控点、提高工作效率、降低作业成本并且保障成图的几何精度，并通过无人机航摄系统获取的四川广元航片数据进行DOM和DLG的生产制作，结果表明使用该方法可达到低空无人机航摄的规范要求，其作业成本的可控和生产效率的提升较常规的地图产品制作方法更具有优势和推广意义，尤其是在基础测绘领域里具有代表性的西部测图及岛礁测绘，这些区域往往是人烟稀无，且工作人员很难或无法到达的地方，也就给使用GPS在野外采集地面控制点及外业测图带来了困难，若使用常规的测量和生产模式完全无法达到成图的技术要求[4-6]。
机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法
机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法
艾逢;王永强;于德敏;许增朴
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)036
【摘要】基于机器视觉的二维复杂平面尺寸测量中,边缘角点包含丰富的图像目标特征信息,其检测精度对后续图像分析及参数计算精度有着至关重要的影响.本文提出了一种边缘轮廓角点的高精度定位方法,该方法先利用角点处的曲率变化及相邻两角点线段与x轴正向的夹角变化,初步确定角点的位置坐标,然后利用优化方法去除伪角点,以实现对真实角点的高精度定位.研究表明,该方法便捷、高效,在服装衣片的样片边缘测量中取得了理想的结果.
【总页数】3页(P310-312)
【作者】艾逢;王永强;于德敏;许增朴
【作者单位】300222,天津科技大学机械工程学院;300222,天津科技大学机械工程学院;300222,天津科技大学机械工程学院;300222,天津科技大学机械工程学院【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.机器视觉复杂平面边缘角点的高精度定位方法 [J], 艾逢;王永强;于德敏;许增朴
2.基于机器视觉的销钉边缘高精度定位 [J], 王章锋;孙建军
3.基于角点检测和边缘提取的车牌定位方法 [J], 徐志刚;朱红蕾
4.复杂环境下BDS/GPS紧组合高精度定位方法 [J], 隋心;李玉星;沈佳琦;张涵;杨
东辉
5.面向城市复杂环境的3种多频多系统GNSS单点高精度定位方法及性能分析 [J], 耿江辉; 常华; 郭将; 栗广才; 魏娜
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为测定 ０ ． ７ ５ 米分辨率 Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ － ２卫星影像无地
深色为外业点，浅色为 Ｄ ０ Ｍ影像上选取的点） 面控制条件下的平面精度及影像的地物判读能力， 图 １影像与检测点分布图 （ 首先将全色影像和多光谱影像进行融合处理 ，然后 ４ 试 验 与分析 采集原始影像和参考影像上对应的 Ｗ Ｇ Ｓ ８ ４坐标系和 ４ ． １平面精度计算方法 Ｃ Ｇ Ｃ Ｓ ２ ０ ０ ０ 坐标系 ７ ７ 个明显点位的两套坐标 （ 坐标转 对 于采 集 的两套 坐 标 ，进 行 平 面 精度 计 算 ，检 换检 测 ） ，对 两套 坐标 进行对 比；另一 种将 原始 卫 星 测 点 中误 差计 算 公式 如下 ： 影像 转换 成 Ｃ Ｇ Ｃ Ｓ ２ ０ ０ ０坐标 系 成果 （ 影 像 转换检 测 ） ，
１ 引言
利 用 以上 采集 的 ７ ７个 点进行 影 像对 影像 比对 采集 误
近 年来 ，各 国 发射 的地球 观 测 卫 星越 来 越 多 ， 差这两种方式进行无地面控制条件下 的平面精度检
随着定位技术和 Ｃ Ｃ Ｄ成像技术的发展 ，卫星影像定 测 ，最后利用采集的检测 点较差的平方之和 除以检 位精度 、地面分辨率也越来越高 。利用卫星影像完 测 点个数的方式进行平面精度统计 ，通过对同一地 成 的测绘 工程 逐 步增 多 ，已在第 二次 全 国土地 调 查 、 区全色 、多光谱和融合影像对 比，对卫星影像地物
４ ． ２ ． ２影像 转换 检 测
其中 为待 检测 正射 影像Leabharlann 平面 中误 差 ，力 为检测 点
的总数，Ａ Ｘ 、Ａ Ｙ为检测点的较差 。
４ ． ２检 测 方法
利用 Ａ Ｒ Ｃ Ｇ Ｉ Ｓ的影像投影功能将原始卫星影像 Ｗ Ｇ Ｓ ８ ４坐 标系 Ｕ Ｔ Ｍ投 影 的坐标 转换 到 Ｃ Ｇ Ｃ Ｓ ２ ０ ０ ０坐标
米 ，作为高精度 的控制点资料用于进行平面精度检 测 ，在 Ｄ Ｏ Ｍ影像 上均 匀 选取 ６ ５个 目标 点位 明确 的检
绿、红、近红 ４个多光谱波段，全色影像分辨率为 ０ ． ７ ５米 ，多光谱 影像 分辨 率 为 ４ ． ０米 ，像 素位 深 为 １ ０ ｂ ｉ ｔ ｓ 。该卫星可 以最大±４ ５ 。倾角进行拍摄，影 像的幅宽为 １ ２到 ２ ４千米，且具有立体像对拍摄能 力 。该 卫 星 在世 界 各地 每 颗 星 的平 均 重放 时间 为 ２ 天 ，星座 重 访 能力为 １ 天。 ３试 验方 案 及资料 情 况
陕西 西安
７ １ ０ ０ ５ ４ ）
要 ：采 用 了两种 方法对 Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ 一 ２ 卫 星影像在 无地 面控 制条件下的平面精度进行 了检测 ，用数据说 明 了
利用 Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ 一 ２ 卫星影像在无控条件下进行地物更新 的可行性及 能力，为相 关测绘 生产提 供 了依据。 关键 词：Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ 一 ２ 卫星影像 无控定位 平面精度
系 Ｇ ｕ ａ ｓ ｓ Ｋ ｒ ｕ ｇ ｅ ｒ投 影 的坐标 ，然 后参 照 Ｃ Ｇ Ｃ Ｓ ２ ０ ０ ０
西 部测 图工程 、地 理 国情 普 查等 重 大 测 绘工 程 中发 特 征的判读能力进行分析 ，分析影像 的地物判读 能 挥 了不 可替 代 的作用 。 力 ，为今 后 相关 测绘 生产 提供 依据 。 在各 种 卫星影 像 资料 中 ，Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ － ２卫 星影 像 具 ３ ． ２影像资料
有定位精度高、空间分辨率高、时间分辨率高、获 该试 验 区位 于 内陆地 区某 地 ，地 形类 别 为 ４ ０ ％ 取波段多、获取 目标数据方式灵活等优势 。卫星在 平 地 、６ ０ ％ 山地 。影像 数据 为 一景 Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ － ２卫星 影
轨运 行 时 受 到各 种 因素 的影 响 ，在 有地 面 控 制 资料 像 ，全色影像地面分辨率为 ０ ． ７ ５ 米 ，多光谱影像地 的 情况 下 可 以达 至 ｉ 。 ｚ ． 艮 高 的精 度 ，但 在 没 有控 制 资料 面分 辨率 为 ４ ． ０ 米 ，两种 分辨 率 影像 范 围相 同 。 情 况下 ，卫 星影 像 定位 精 度 如何 ，是 否 能够 满 足 相 ３ ． ３检测资料 应 比例尺 Ｄ Ｏ Ｍ 精度 要求 ，在 没有 外业 调 绘情 况下 ， 求等 这些 问题 需要 验 证 。 外业 控 制 点均为 实地 外业 测 量 ，共 １ ２个 点 ，完 卫 星影 像 地 物判 读 能 力 如何 ，能否 满 足 内业 判 绘 需 全 覆 盖该 景 的 １： １ ０ ０ ０Ｄ Ｏ Ｍ成果 ，地 面分辨 率 为 ０ ． １
７ ０技术交流
测绘技术装备
第１ ８ 卷
２ ０ １ ６ 年第 ４期
Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ 一 ２卫星影像无控 定位平面精度及地物更新 能力分析
曹 广强 王莺 庞晗 （ １ ． 国家测 绘地 理信 息局 第 一航测 遥 感 院 ２ ． 中国地 震局 第二 监测 中心
摘
陕西西 安
７ １ ０ ０ ５ ４ ：
测 绘技 术装 备
第 １ ８卷
２ ０ １ ６年 第 ４期
技术 交流 ７ ｌ
转换 公式 ，计算 出 ７ ７个 点 的 Ｗ Ｇ Ｓ ８ ４坐标 ，最后 利用
Ｍ ＝
原始影像上采集的Ｗ Ｇ Ｓ ８ ４ 坐标与转换后生成的Ｗ Ｇ Ｓ ８ ４ 坐标进行 比较 ，平面精度检测情况如下表 １ 。
２ Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ － ２ 卫星简介 Ｄ Ｅ Ｉ Ｍ Ｏ Ｓ 一 ２卫星 是西 班牙 于 ２ ０ １ ４年 ６月 １ ９日发 查点。影像资料与检测点分布如图 ｌ 所示 。
射 的轨道 高度 为 ６ ２ ０千 米 ，升交 点太 阳 时为 １ ０ ：３ Ｏ 的 完全 私 有 的 高分 辨率 地 球 观测 卫 星 ，该 卫 星 采用 推扫 式进 行 拍摄 ，可 同时获取 １个全 色波 段 ，蓝 、