零售业bi的几点思考解决方案

零售业BI的几点思考
John Zhao Senior Solution Architect

主题
• 零售业的BI • 零售业的BI面临的问题 • 零售业的BI解决方案 • 数据挖据在零售业的应用 • 零售业的CRM • 结论

零售业BI的案例

零售业的商务智能
零售业的商务智能是应该具有收集和分析大量的客户，消费者，供应商，内 部流程的数据并能够和相应的环境相关联。以及把这些数据转换成决策性的 信息。
Data Warehouse The data is stored in a data warehouse and various analytical (OLAP) and data mining tools are used to turn data into actionable information

POS 数据管理
POS的数据是通过收银台或其他销售设备采集的。以上数据经过清理存放到数据仓库 中。
初始数据
数据清理
数据存储和分析
Data Warehouse 利用一些（OLAP）和数据挖掘工具可以将以上数据变成对决策有用的信息。

利用分析工具展现决策建议

零售业所关心的基本问题
„ 哪些是销售最好的产品? „ 哪些产品对利润最有作用? „ 哪些产品应占据最佳货位? „ 哪些产品退货最多? „ 哪些是季节性和区域性的产品? „ 最佳销售和最佳利润的N种产品

零售业所关心的基本问题（供应链）
„ 现有库存? „ 分销中心的补货率? „ 现期库存%? „ 品类的预测和计划? „ 哪些产品会经常短缺? „ 什么是买点? „ 最佳库存?

客户和市场经理关注的问题
„ 我们是否在吸引新的客户? „ 我们是否在保持现有的客户? „ 平均购物篮的大小? „ 购物篮的大小是否会水季节变化? „ 哪些是我们最好的客户? „ 那个地域的店铺是我要合并的目标? „ 我得促销活动效果如何? „ 我们的客户消费趋势怎样（次数和金额）? „ 某种产品会促使一次性的客户?

零售业的BI
• 产品分析 • 客户数据挖掘 • 供销存关系

零售业应用（BI）一些统计

Source AMR, 2004

分析家对BI观点

业务分析对财政的影响：

•The study found that a business analytics implementation generates a median five-year return on investment (ROI) of 112% with a mean payback of 1.6 years on g$g y,

average costs of $4.5 million. Of the organizations included in this study, 54% have an ROI of 101% or more.

•The range of ROI results from these business analytics projects is impressive Returns range from 17% to more than 2,000%. While 46% of the organizations generated an ROI of 100% or less, 34% generated an ROI between 101% and 1,000%, and 20% reported ROI of 1,000% or more.

•2002, The Financial Impact of Business Analytics

分析家对BI应用的观点

•Applications that leverage business intelligence and demand Applications that leverage business intelligence and demand

analytics are priorities

•Realizing that a better understanding of consumer demand helps optimize the execution of merchandising strategies, 44% of respondents plan to start a new or upgrade their business p p pg

intelligence frameworks to improve both top-line revenue and overall net margin.

•2004 Retail IT Budgeting Study

•Thursday, April 29, 2004

•Scott Langdoc, Robert Garf, Fenella Scott

主题

•零售业的BI

•零售业的BI面临的问题•零售业的BI解决方案•数据挖据在零售业的应用•零售业的CRM

•结论

零售业的数据采集和分析的问题

无信息标准由于多渠道零售

使数据分析更复杂

化

数据不完整性人力短缺

现行系统可靠性多数据源

50%的成本是在对数据的清洗

数据质量差

零售业的数据采集和分析的问题

Status-quo in today's businesses: multiple versions of the truth