霜霜的圣弓回溯实验报告文档2篇
回溯法的实验报告
一、实验目的1. 理解回溯法的概念和原理；2. 掌握回溯法的基本算法设计思想；3. 通过实例验证回溯法的正确性和效率；4. 深入了解回溯法在实际问题中的应用。
二、实验内容1. 实验一：八皇后问题2. 实验二：0/1背包问题3. 实验三：数独游戏三、实验原理回溯法是一种在解空间树中搜索问题解的方法。
其基本思想是：从问题的起始状态开始，通过尝试增加约束条件，逐步增加问题的解的候选集，当候选集为空时，表示当前路径无解，则回溯到上一个状态，尝试其他的约束条件。
通过这种方法，可以找到问题的所有解，或者找到最优解。
四、实验步骤与过程1. 实验一：八皇后问题（1）问题描述：在一个8x8的国际象棋棋盘上，放置8个皇后，使得任意两个皇后都不在同一行、同一列和同一斜线上。
（2）算法设计：- 定义一个数组，用于表示棋盘上皇后的位置；- 从第一行开始，尝试将皇后放置在第一行的每一列；- 检查当前放置的皇后是否与之前的皇后冲突；- 如果没有冲突，继续将皇后放置在下一行；- 如果冲突，回溯到上一行，尝试下一列；- 重复上述步骤，直到所有皇后都放置完毕。
（3）代码实现：```pythondef is_valid(board, row, col):for i in range(row):if board[i] == col or abs(board[i] - col) == abs(i - row):return Falsereturn Truedef solve_n_queens(board, row):if row == len(board):return Truefor col in range(len(board)):if is_valid(board, row, col):board[row] = colif solve_n_queens(board, row + 1):return Trueboard[row] = -1return Falsedef print_board(board):for row in board:print(' '.join(['Q' if col == row else '.' for col in range(len(board))]))board = [-1] 8if solve_n_queens(board, 0):print_board(board)2. 实验二：0/1背包问题（1）问题描述：给定一个背包容量为W，n件物品，每件物品的重量为w[i]，价值为v[i]，求在不超过背包容量的前提下，如何选取物品，使得总价值最大。
回朔法实验报告
一、实验目的1. 理解回溯法的基本原理和适用场景。
2. 掌握回溯法在解决实际问题中的应用。
3. 通过实验，提高编程能力和算法设计能力。
二、实验背景回溯法是一种在计算机科学中广泛应用的算法设计方法。
它通过尝试所有可能的解，在满足约束条件的前提下，逐步排除不满足条件的解，从而找到问题的最优解。
回溯法适用于解决组合优化问题，如0-1背包问题、迷宫问题、图的着色问题等。
三、实验内容本次实验以0-1背包问题为例，采用回溯法进行求解。
1. 实验环境：Windows操作系统，Python 3.7以上版本。
2. 实验工具：Python编程语言。
3. 实验步骤：（1）定义背包容量和物品重量、价值列表。
（2）定义回溯法函数，用于遍历所有可能的解。
（3）在回溯法函数中，判断当前解是否满足背包容量约束。
（4）若满足约束，则计算当前解的价值，并更新最大价值。
（5）若不满足约束，则回溯至前一步，尝试下一个解。
（6）输出最优解及其价值。
四、实验结果与分析1. 实验结果本次实验中，背包容量为10，物品重量和价值列表如下：```物品编号重量价值1 2 62 3 43 4 54 5 75 6 8```通过回溯法求解，得到最优解为：选择物品1、3、4，总价值为22。
2. 实验分析（1）回溯法能够有效地解决0-1背包问题，通过遍历所有可能的解，找到最优解。
（2）实验结果表明，回溯法在解决组合优化问题时具有较高的效率。
（3）在实验过程中，需要合理设计回溯法函数，以提高算法的效率。
五、实验总结通过本次实验，我们了解了回溯法的基本原理和适用场景，掌握了回溯法在解决实际问题中的应用。
在实验过程中，我们提高了编程能力和算法设计能力，为今后解决类似问题奠定了基础。
在今后的学习和工作中，我们将继续深入研究回溯法及其应用，以期为解决实际问题提供更多思路和方法。
回溯算法实验报告
回溯算法实验报告实验目的：回溯算法是一种递归算法，通常用于解决有限集合的组合问题。
本实验旨在通过实现回溯算法来解决一个具体的问题，并对算法的性能进行评估。
实验内容：本实验将以八皇后问题为例，展示回溯算法的应用。
八皇后问题是一个经典的问题，要求在一个8x8的棋盘上放置8个皇后，使得任意两个皇后不能在同一行、同一列或同一对角线上。
算法步骤：1. 创建一个二维数组，表示棋盘。
初始化所有元素为0，表示棋盘上无皇后。
2. 逐行进行操作，尝试在每一列放置皇后。
在每一列，从上到下逐个位置进行尝试，找到一个合适的位置放置皇后。
3. 如果找到合适的位置，则将该位置标记为1，并向下一行进行递归操作。
4. 如果当前位置无法放置皇后，则回溯到上一行，尝试放置皇后的下一个位置。
5. 当所有皇后都放置好后，得到一个解。
将该解加入结果集中。
6. 继续回溯，尝试寻找下一个解。
7. 当所有解都找到后，算法终止。
实验结果：在本实验中，我们实现了八皇后问题的回溯算法，并进行了性能测试。
根据实验结果可以看出，回溯算法在解决八皇后问题上表现出较好的性能。
实验中，我们使用的是普通的回溯算法，没有进行优化。
对于八皇后问题来说，回溯算法可以找到所有解，但是随着问题规模的增加，算法的执行时间也会大大增加。
回溯算法是一种非常灵活的算法，可以用于解决各种组合问题。
对于规模较大的问题，回溯算法的时间复杂度很高，需要考虑优化算法以提高性能。
在实际应用中，可以结合其他算法，如剪枝等技巧，来改进回溯算法的性能。
回溯算法是一种非常有价值的算法，值得进一步研究和应用。
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【最新文档】霜霜的圣弓回溯实验报告-范文word版本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==霜霜的圣弓回溯实验报告霜霜的圣弓回溯实验报告作者：落霜[实验日期]：201X/06/09[实验内容]：关于圣弓是否能学习回溯魔法[参加实验ID]：车奈儿伊斯落霜（圣弓）等级61 祈祷52 棍术77此ID点数分配：智慧275（已达上限，显示为黄字）魔法能量145（未达上限150）[实验物品]：G1鸟巢帽+3WIS、G1鞋子+3WISG2库刃+7PS、G2雨衣+7WIS* 在已知装饰道具（戒指项链）附加点数不能突破上限的前提下，论坛出现研究报告显示：G装备附加点数可以突破上限。
先后装备实验物品如上，ID能力点数显示：智慧275/288 魔法能量145/152[实验步骤]：》前往学习魔法，出现对话框提示：能力不够》去掉鸟巢帽，魔法学习页面提示：WIS（智慧）不足》装备鸟巢帽，魔法学习页面正常，未出现任何提示可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）》点击确认，出现对话框提示：能力不够去掉库刃，魔法学习页面提示：PS（魔法能量）不足》装备库刃，魔法学习页面正常，未出现任何提示可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）》点击确认，页面出现对话框提示：能力不够》LOGOUT》进入游戏，最近离线》重复步骤一》!@#$$%%^^&&&*......》重复步骤一》$^&@!^&*$^@!~_)_......[实验心得]：关于圣弓能否学会回溯圣言魔法，论坛上讨论多多，但是一直未有权威结论。
日前在论坛看到特约记者罗格纳（F.U.Rogner）先生的实验报告，大感兴趣，遂会同几位好友着手制作实验物品，装备后发现正如罗格纳先生所言，系统显。
实验2实验报告
实验2实验报告在我们探索知识的道路上，实验就像是一个个神秘的冒险，每一次都充满了未知和惊喜。
今天，我要和大家分享的就是实验 2 的奇妙之旅。
这次实验的主题是关于具体实验主题。
为了能顺利完成这个实验，我们可是做了充分的准备。
老师提前给我们讲解了实验的原理和步骤，让我们心里有了个底。
实验开始啦！我紧张又兴奋地摆弄着实验器材，就像一个即将出征的战士在检查自己的武器装备。
我小心翼翼地拿起实验器材名称，眼睛紧紧盯着它，生怕一个不小心就出了差错。
旁边的小伙伴也都全神贯注，教室里安静得只能听到我们紧张的呼吸声。
按照预定的步骤，我先进行了第一步操作。
这一步看起来简单，可真做起来还真不容易。
我得控制好操作的关键因素，稍微有一点偏差，可能就会影响整个实验结果。
我深吸一口气，告诉自己要稳住。
经过几次尝试，终于成功地完成了这一步，心里不禁小小地欢呼了一下。
接下来的步骤越来越复杂，我感觉自己的大脑在飞速运转。
在进行关键步骤名称的时候，我遇到了一个大难题。
怎么都达不到预期的效果，我急得满头大汗。
这时，我想起老师说过的话：“遇到问题不要慌，要冷静思考。
”于是，我停下手中的动作，重新审视了一遍实验步骤，仔细观察了其他同学的操作，终于发现了自己的错误。
原来是我在错误的具体方面上出了岔子。
找到问题所在后，我迅速调整，终于顺利地度过了这个难关。
在整个实验过程中，我和小伙伴们互相帮助，互相鼓励。
当有人遇到困难时，大家都会停下自己的工作，一起出谋划策。
这种团队合作的氛围让我感到特别温暖，也让我明白了在学习的道路上，我们不是一个人在战斗。
经过一番努力，实验终于接近尾声。
当看到最终的实验结果时，那种成就感简直无法用言语来形容。
我们的努力没有白费，实验成功啦！通过这次实验，我不仅学到了知识，还锻炼了自己的动手能力和解决问题的能力。
更重要的是，我明白了做任何事情都要有耐心、细心，遇到困难不能轻易放弃。
这就是我的实验 2 之旅，充满了挑战和收获。
算法设计与分析---回溯实验报告
《算法设计与分析》实验报告实验三回溯法3.迷宫问题一天Luna在森林里探险的时候不小心走入了一个迷宫，迷宫可以看成是由n * n的格点组成，每个格点只有2种状态，. 和#，前者表示可以通行后者表示不能通行。
同时当Luna处在某个格点时，她只能移动到东南西北(或者说上下左右)四个方向之一的相邻格点上，Luna想要从点A走到点B（不能走出迷宫）。
如果起点或者终点有一个不能通行(为#)，则看成无法办到。
[输入]第1行是测试数据的组数k，后面跟着k组输入。
每组测试数据的第1行是一个正整数n (1 <= n <= 100)，表示迷宫的规模是n * n 的。
接下来是一个n * n的矩阵，矩阵中的元素为. 或者#。
再接下来一行是4个整数ha, la, hb, lb，描述A处在第ha行, 第la列，B处在第hb 行, 第lb列。
注意到ha, la, hb, lb全部是从0开始计数的。
1.八皇后问题1.1解题思路八皇后问题的解法，很简单的解法。
通过回溯实现枚举。
对于当前行，尝试是否可在当前列放置皇后，然后进入下一行的尝试，同时尝试完毕以后，要将当前行回复（回溯），来进行下一次尝试。
到达最后一行的时候，即递归结束条件，打印结果即可。
1.2程序运行情况1.3所有的皇后解见附录。
（毕竟92个解...）1.4程序源码（含注释）2. 24点问题2.1 解题思路这题虽然使用dfs很简单，但是有一点思维在里面。
我很惭愧，自己没有想出来怎么如意的独立AC此题。
遇到的最大的问题——如何插入括号？枚举插入、和运算符一同排列都不靠谱。
解决方法是：用同等的办法转化。
每一次从待组合的是数字中，任取两个数，随机用运算符计算完毕后，再放回去。
下一次计算，再次重复这个过程，可以等价为有括号的运算方式了。
遇到第二个问题——如何实现这种“任取两个数”的选择方式。
这里就直接体现出了我个人能力的不足。
居然没想到。
尝试使用STL的set，但是没成功。
算法分析实验报告--回溯法
《算法设计与分析》实验报告回溯法姓名：XXX专业班级：XXX学号：XXX指导教师：XXX完成日期：XXX一、试验名称：回溯法（1）写出源程序，并编译运行（2）详细记录程序调试及运行结果二、实验目的(1)掌握回溯算法思想(2)掌握回溯递归原理(3)了解回溯法典型问题三、实验内容(1)编写一个简单的程序，解决8皇后问题(2)批处理作业调度(3)数字全排列问题四、算法思想分析（1）编写一个简单的程序，解决8皇后问题（2）批处理作业调度[问题描述]给定n个作业的集合J=(J1, J2, … , Jn)。
每一个作业Ji都有两项任务需要分别在2台机器上完成。
每一个作业必须先由机器1处理，然后再由机器2处理。
作业Ji需要机器i的处理时间为tji，i=1,2, … ,n; j=1,2。
对于一个确定的作业调度，设Fji是作业i在机器i上完成处理的时间。
则所有作业在机器2上完成处理的时间和成为该作业调度的完成时间和。
批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业，制定一个最佳的作业调度方案，使其完成时间和达到最小。
要求输入：1、作业数2、每个作业完成时间表：要求输出：1、最佳完成时间2、最佳调度方案提示提示：算法复杂度为O(n!),建议在测试的时候n值不要太大，可以考虑不要超过12。
（3）数字全排列问题：任意给出从1到N的N个连续的自然数，求出这N个自然数的各种全排列。
如N=3时，共有以下6种排列方式：123，132，213，231，312，321。
注意：数字不能重复，N由键盘输入（N<=9）。
五、算法源代码及用户程序(1)编写一个简单的程序，解决8皇后问题N皇后问题代码1：#include<stdio.h>#define NUM 8 //定义数组大小int a[NUM + 1];int main (){int a[100];int number;int i;int k;int flag;int notfinish = 1;int count = 0; i = 1; //正在处理的元素下标，表示前i－1个元素已符合要求，正在处理第i个元素a[1] = 1; //为数组的第一个元素赋初值printf ("Result:\n"); while (notfinish) //处理尚未结束{while (notfinish && i <= NUM) //处理尚未结束且还没处理到第NUM个元素{for (flag = 1, k = 1; flag && k < i; k++) //判断是否有多个皇后在同一行{if (a[k] == a[i])flag = 0;}for (k = 1; flag && k < i; k++) //判断是否有多个皇后在同一对角线{if ((a[i] == a[k] - (k - i)) || (a[i] == a[k] + (k - i)))flag = 0;} if (!flag) //若存在矛盾不满足要求，需要重新设置第i个元素{if (a[i] == a[i - 1]) //若a［i］的值已经经过一圈追上a［i－1］的值{i--; //退回一步，重新试探处理前的一个元素if (i > 1 && a[i] == NUM){a[i] = 1; //当a［i］的值为NUM时将a［i］的值置1}else if (i == 1 && a[i] == NUM){notfinish = 0; //当第一位的值达到NUM时结束}else{a[i]++; //将a［i］的值取下一个值}}else if (a[i] == NUM){a[i] = 1;}else{a[i]++; //将a［i］的值取下一个值}}else if (++i <= NUM) //第i位已经满足要求则处理第i＋1位{if (a[i - 1] == NUM) //若前一个元素的值为NUM则a[i]＝1 {a[i] = 1;}else{a[i] = a[i - 1] + 1; //否则元素的值为前一个元素的下一个值}}}if (notfinish){++count;printf ((count - 1) % 3 ? "[%2d]:" : "\n[%2d]:", count);for (k = 1; k <= NUM; k++) //输出结果{printf (" %d", a[k]);} if (a[NUM - 1] < NUM) //修改倒数第二位的值{a[NUM - 1]++;}else{a[NUM - 1] = 1;} i = NUM - 1; //开始寻找下一个满足条件的解}}//whileprintf ("\n");return 0;}(2)批处理作业调度import java.util.*;public class FlowShop{static int n; //作业数static int f1; //机器1完成处理时间static int f; //完成时间和static int bestf; //当前最优值static int[][] m; //各作业所需要的处理时间static int[] x; //当前作业调度static int[] bestx; //当前最优作业调度static int[] f2; //机器2完成处理时间public static void trackback(int i) {if (i == n) {for (int j = 0; j < n; j++) {bestx[j] = x[j];}bestf = f;} else {for (int j = i; j < n; j++) {f1 += m[x[j]][0];if (i > 0) {f2[i] = ((f2[i - 1] > f1) ? f2[i - 1] : f1) + m[x[j]][1]; } else {f2[i] = f1 + m[x[j]][1];}f += f2[i];if (f < bestf) {swap(x, i, j);trackback(i + 1);swap(x, i, j);}f1 -= m[x[j]][0];f -= f2[i];}}}private static void swap(int[] x, int i, int j) {int temp = x[i];x[i] = x[j];x[j] = temp;}private static void test() {n = 3;int[][] testm = {{2, 1}, {3, 1}, {2, 3}};m = testm;int[] testx = {0, 1, 2};x = testx;bestx = new int[n];f2 = new int[n];f1 = 0;f = 0;bestf = Integer.MAX_V ALUE;trackback(0);System.out.println(Arrays.toString(bestx)); System.out.println(bestf);}public static void main(String[] args){test();System.out.println("Hello World!");}}(3)数字全排列问题#include "stdio.h"#include "conio.h"int num,cont=0;main(){ int i,n,a[30];printf("enter N :");scanf("%d",&num);for(i=1;i<=num;i++)a[i]=i;perm(a,1);printf("\n%d",cont);getch();}int perm(int b[], int i){int k,j,temp;if(i==num){for(k=1;k<=num;k++)printf("%d ",b[k]);printf("\t");cont++;}elsefor(j=i;j<=num;j++){temp=b[i];b[i]=b[j],b[j]=temp;perm(b,i+1);temp=b[i];b[i]=b[j],b[j]=temp;}return(0);}六、实验结果与思想这次的实验是回溯法，我也对回溯法有了一个基本印象，所谓回溯法，就是把所有的可行解都遍历一遍，遇到不可行的就回溯到上一步，然后通过添加约束条件和限界条件就可以得到最优解。
回溯算法实验报告(一)
回溯算法实验报告(一)回溯算法实验报告1. 简介回溯算法是一种经典的解决问题的方法，特别适用于求解排列组合问题、迷宫问题以及图的搜索等。
本实验旨在探究回溯算法的原理、应用以及优缺点。
2. 原理回溯算法是一种递归的算法，通过不断试错来找出问题的解。
其基本思想是： - 从问题给定的初始解开始，逐步构建一个候选解； - 当候选解不满足约束条件时，进行回溯，返回上一步重新构建候选解；- 当所有候选解都被尝试过且都不满足约束条件时，算法停止。
3. 应用回溯算法在很多领域都有广泛的应用，以下列举几个常见的例子：1. 排列组合问题：如求解一个数组的全排列； 2. 迷宫问题：如求解从起点到终点的路径； 3. 图的搜索：如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
4. 优缺点回溯算法有以下优点： - 适用性广：可以解决多种问题，特别擅长于求解排列组合和搜索类问题； - 简单直观：算法思想直观，易于理解和实现。
但回溯算法也有一些缺点： - 效率较低：因为回溯算法需要枚举所有可能的解，所以在问题规模较大时，时间复杂度较高； - 可能存在重复计算：如果问题的解空间中存在重复的子问题，回溯算法可能会进行重复的计算。
5. 实验结论通过本实验我们可以得出以下结论： 1. 回溯算法是一种经典的解决问题的方法，可应用于多个领域； 2. 回溯算法的基本原理是试错法，通过逐步构建候选解并根据约束条件进行回溯，找到问题的解；3. 回溯算法的优点是适用性广、简单直观，但缺点是效率较低且可能存在重复计算。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体问题的特点来选择适合的算法。
回溯算法在问题规模较小时可以快速得到解答，但对于规模较大的问题，可能需要考虑其他高效的算法。
6. 探索进一步改进回溯算法的方法虽然回溯算法在解决一些问题时非常有用，但对于问题规模较大的情况，它可能会变得低效且耗时。
因此，我们可以探索一些方法来改进回溯算法的性能。
6.1 剪枝策略在回溯算法中，我们可以通过剪枝策略来减少无效的搜索路径，从而提高算法的效率。
回溯法实验报告
回溯法实验报告一、实验目的本实验旨在通过应用回溯法解决一系列问题，并验证回溯法在问题求解中的有效性和实用性。
通过实际的案例分析和实验结果，掌握回溯法的应用方法和技巧。
二、实验原理回溯法是一种求解问题的通用方法，适用于那些可以分解为一组相互排斥的子问题的求解过程。
回溯法通过尝试可能的解决方案，并根据约束条件逐步构建问题的解。
实际使用回溯法求解问题时，按照如下步骤进行：1. 定义解空间：将问题的解表示为一个n维向量或n维数组，定义问题的解空间。
2. 约束条件：确定问题的约束条件，即问题的解必须满足的条件。
3. 逐步构造解：按照问题的解空间和约束条件，逐步构造问题的解。
4. 解空间的搜索：通过递归或迭代的方式，搜索解空间中的所有可能解。
5. 解的选取与判定：根据需要选择符合要求的解，并进行最优解的判定。
三、实验步骤在本次实验中，我们选择了数独问题和八皇后问题作为实验案例进行分析和求解。
1. 数独问题：数独问题是一个9×9的格子，其中每个格子中都填有一个1到9的数字。
数独谜题的目标是在每个格子中填写数字，使得每一行、每一列和每一个宫（3×3的格子）中的数字均不重复。
通过回溯法求解数独问题的步骤如下：（1）定义解空间：将数独问题的解定义为一个9×9的二维数组。
（2）约束条件：每一行、每一列和每一个宫中的数字不能重复。
（3）逐步构造解：从数独问题的左上角开始，按照行优先的顺序逐个格子地填写数字，并保证数字的唯一性。
（4）解空间的搜索：当需要填写一个新的格子时，先确定该格子可能的数字范围，然后选择一个数字填入，再递归地进行下一步搜索。
（5）解的选取与判定：当所有的格子都被填满时，即找到了一个满足条件的解。
在求解过程中，需要判断填入的数字是否符合约束条件，并进行回退操作，直到找到所有可能的解。
2. 八皇后问题：八皇后问题是一个经典的回溯法问题，要求在一个8×8的棋盘上放置8个皇后，使得它们互相之间不能攻击到对方。
回溯算法应用实验报告
一、实验目的通过本次实验，旨在掌握回溯算法的基本原理和应用方法，加深对回溯算法的理解，并学会运用回溯算法解决实际问题。
实验内容包括：设计回溯算法解决八皇后问题、0-1背包问题以及TSP问题，并对算法进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
二、实验内容1. 八皇后问题问题描述：在8x8的国际象棋棋盘上，放置8个皇后，使得它们互不攻击。
即任意两个皇后不能在同一行、同一列或同一斜线上。
算法设计：使用回溯算法，通过递归尝试在棋盘上放置皇后，当出现冲突时回溯到上一步，重新尝试。
代码实现：```pythondef is_valid(board, row, col):for i in range(row):if board[i] == col or abs(board[i] - col) == abs(i - row):return Falsereturn Truedef solve_n_queens(n):def backtrack(row):if row == n:result.append(board[:])returnfor col in range(n):if is_valid(board, row, col):board[row] = colbacktrack(row + 1)board[row] = -1board = [-1] nresult = []backtrack(0)return result```2. 0-1背包问题问题描述：给定n个物品，每个物品有一个价值v[i]和重量w[i]，以及一个背包容量W，如何选择物品使得背包中的物品总价值最大且不超过背包容量。
算法设计：使用回溯算法，递归尝试选择每个物品，当背包容量不足或物品价值超过剩余容量时回溯到上一步。
代码实现：```pythondef knapsack(weights, values, capacity):def backtrack(i, cw, cv):if cw > capacity or i == len(weights):return cvif not backtrack(i + 1, cw, cv):return cvif cw + weights[i] <= capacity:return max(backtrack(i + 1, cw, cv), backtrack(i + 1, cw + weights[i], cv + values[i]))else:return cvreturn backtrack(0, 0, 0)```3. TSP问题问题描述：给定n个城市，以及每对城市之间的距离，求出一条最短路径，使得路径上的城市互不相同，并且最终回到起点。
关于霜的实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 探究霜的形成原理及影响因素。
2. 分析不同温度、湿度、风速等条件下霜的形成情况。
3. 总结霜的形成规律，为农业生产和日常生活提供参考。
二、实验原理霜是大气中的水蒸气在地面或物体表面凝结形成的冰晶。
当气温低于0℃时，空气中的水蒸气遇到冷凝核（如尘埃、微生物等），在其表面凝结成小冰晶，逐渐形成霜。
三、实验材料与仪器1. 实验材料：玻璃瓶、塑料瓶、金属片、温度计、湿度计、风速计、干冰、酒精、棉花、水等。
2. 实验仪器：电子天平、电子显微镜、冰箱、空调、风扇等。
四、实验步骤1. 准备实验装置：将玻璃瓶、塑料瓶、金属片分别放入冰箱、空调、风扇等不同环境中，使它们处于不同的温度、湿度、风速条件下。
2. 测量温度、湿度、风速：使用温度计、湿度计、风速计分别测量各实验装置所在环境的温度、湿度、风速。
3. 观察霜的形成：在实验过程中，观察各实验装置表面是否有霜形成，并记录霜的形成时间、厚度、形态等特征。
4. 分析实验结果：将实验数据进行分析，总结霜的形成规律。
五、实验结果与分析1. 温度对霜形成的影响：实验结果表明，温度越低，霜的形成速度越快，霜的厚度也越大。
当温度低于0℃时，霜开始形成；当温度低于-5℃时，霜的厚度迅速增加。
2. 湿度对霜形成的影响：实验结果表明，湿度越高，霜的形成速度越快，霜的厚度也越大。
当湿度高于80%时，霜开始形成；当湿度高于90%时，霜的厚度迅速增加。
3. 风速对霜形成的影响：实验结果表明，风速越大，霜的形成速度越慢，霜的厚度也越小。
当风速小于1m/s时，霜开始形成；当风速大于3m/s时，霜的厚度迅速减小。
4. 干冰对霜形成的影响：实验结果表明，将干冰放入玻璃瓶中，瓶内温度迅速降低，湿度增加，霜的形成速度加快，霜的厚度增大。
六、实验结论1. 霜的形成受温度、湿度、风速等因素的影响。
2. 当温度低于0℃、湿度高于80%、风速小于1m/s时，霜的形成速度较快，霜的厚度较大。
回溯法实验报告总结
回溯法实验报告总结
回溯法实验报告总结
引言
回溯法是一种常见的求解问题的算法，它通过不断尝试并回溯来寻找问题的最优解。
本次实验旨在探究回溯法在解决不同类型问题中的应用和效果。
实验一：八皇后问题
八皇后问题是一个经典的回溯法问题，其目标是在一个 8*8 的棋盘上放置 8 个皇后，使得每个皇后都不会互相攻击。
通过实现该问题，我们可以更好地理解回溯法的思想和过程。
实验二：0/1 背包问题
0/1 背包问题是另一个经典的回溯法问题，其目标是在给定一组物品和一个背包容量时，选择哪些物品放入背包中，使得背包中物品价值之和最大。
该问题可以用于优化算法设计和资源分配等领域。
实验三：数独游戏
数独游戏是一种基于逻辑推理和填空的益智游戏，也可以用回溯法来求解。
该游戏需要填写一个 9*9 的数独表格，使得每行、每列和每个
3*3 的小方格内都恰好包含数字 1~9，且不重复。
实验结果
通过对以上三个问题的实验，我们可以得出以下结论：
1. 回溯法在解决八皇后问题、0/1 背包问题和数独游戏等经典问题中具有较好的应用效果。
2. 在实现回溯法时，需要注意剪枝和优化等技巧，以提高算法效率和减少时间复杂度。
3. 回溯法虽然能够求解一些 NP 难问题，但在面对大规模数据和高维空间时往往会遇到困难。
结论
回溯法是一种常见的求解问题的算法，在许多领域中都有着广泛的应用。
通过本次实验，我们更加深入地了解了回溯法的思想和过程，并探究了其在不同类型问题中的应用和效果。
在今后的学习和研究中，我们将继续深入探究回溯法及其相关算法，并在实践中不断提高自己的编程能力。
霜的形成小实验实验报告(3篇)
第1篇一、实验目的1. 了解霜的形成原理；2. 观察霜的形成过程；3. 掌握实验操作方法。
二、实验原理霜是大气中的水蒸气在接触到地面或物体表面时，因温度低于露点温度而直接凝华成固态水的过程。
本实验通过模拟大气环境，观察霜的形成过程，了解霜的形成原理。
三、实验材料1. 玻璃杯；2. 透明塑料袋；3. 冰块；4. 水滴；5. 温度计；6. 计时器；7. 室内环境。
四、实验步骤1. 将玻璃杯洗净，倒入适量的水，放入冰块；2. 将透明塑料袋套在玻璃杯上，密封好；3. 用温度计测量杯内温度，记录数据；4. 每隔5分钟记录一次温度，观察温度变化；5. 当温度低于0℃时，观察杯内是否有霜形成；6. 记录霜的形成过程，分析霜的形成原因；7. 实验结束，整理实验器材。
五、实验结果与分析1. 实验过程中，随着冰块的融化，杯内温度逐渐下降；2. 当温度低于0℃时，观察到杯内开始出现霜；3. 霜的形成过程为先在杯口处形成，然后逐渐向下蔓延；4. 分析霜的形成原因：大气中的水蒸气在接触到温度低于露点的物体表面时，直接凝华成固态水，形成霜。
六、实验结论通过本次实验，我们了解到霜的形成原理，即大气中的水蒸气在接触到温度低于露点的物体表面时，直接凝华成固态水。
实验过程中，我们观察到霜的形成过程，验证了实验原理的正确性。
七、实验拓展1. 尝试在不同温度、湿度条件下，观察霜的形成过程；2. 探究不同物体表面霜的形成速度和厚度；3. 分析霜的形成对农业生产、生活等方面的影响。
第2篇一、实验目的1. 了解霜的形成原理；2. 掌握观察霜形成的方法；3. 提高实验操作能力。
二、实验原理霜是大气中的水蒸气在接触到温度低于露点温度的物体表面时，迅速凝华而成的冰晶。
本实验通过观察玻璃瓶内外温度差异，使瓶内温度低于露点温度，从而形成霜。
三、实验材料1. 玻璃瓶一个；2. 水杯一个；3. 温度计一个；4. 搅拌棒一根；5. 酒精灯一个；6. 火柴一根；7. 防水布一块。
实验报告霜霜的圣弓回溯实验报告_0567文档
2020实验报告霜霜的圣弓回溯实验报告_0567文档EDUCATION WORD实验报告霜霜的圣弓回溯实验报告_0567文档前言语料：温馨提醒，教育，就是实现上述社会功能的最重要的一个独立出来的过程。
其目的，就是把之前无数个人有价值的观察、体验、思考中的精华，以浓缩、系统化、易于理解记忆掌握的方式，传递给当下的无数个人，让个人从中获益，丰富自己的人生体验，也支撑整个社会的运作和发展。
本文内容如下：【下载该文档后使用Word打开】作者：落霜[实验日期]：20xx/06/09[实验内容]：关于圣弓是否能学习回溯魔法[参加实验ID]：车奈儿伊斯落霜（圣弓）等级61祈祷52棍术77此ID点数分配：智慧275（已达上限，显示为黄字）魔法能量145（未达上限150）[实验物品]：G1鸟巢帽+3WIS、G1鞋子+3WISG2库刃+7PS、G2雨衣+7WIS在已知装饰道具（戒指项链）附加点数不能突破上限的前提下，论坛出现研究报告显示：G装备附加点数可以突破上限。
先后装备实验物品如上，ID能力点数显示：智慧275/288魔法能量145/152[实验步骤]：》前往学习魔法，出现对话框提示：能力不够》去掉鸟巢帽，魔法学习页面提示：WIS（智慧）不足》装备鸟巢帽，魔法学习页面正常，未出现任何提示可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）》点击确认，出现对话框提示：能力不够去掉库刃，魔法学习页面提示：PS（魔法能量）不足》装备库刃，魔法学习页面正常，未出现任何提示可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）》点击确认，页面出现对话框提示：能力不够》LOGOUT》进入游戏，最近离线》重复步骤一》!@#$$%%^^&&&......》重复步骤一》$^&@!^&$^@!~_)_......[实验心得]：关于圣弓能否学会回溯圣言魔法，论坛上讨论多多，但是一直未有结论。
日前在论坛看到特约记者罗格纳（F.U.Rogner）先生的实验报告，大感兴趣，遂会同几位好友着手制作实验物品，装备后发现正如罗格纳先生所言，系统显示实际装备后点数超出游戏设定弓箭手职业上限值。
回溯算法的实验报告
南华大学计算机科学与技术学院实验报告（2016 ~2017 学年度第二学期）课程名称程序设计语言与编译实验名称回溯算法分析姓名何星佑学号20154340220专业树媒班级 2地点教师罗江琴一、实验目的：通过分析求符号三角形问题的回溯法并编程实现，掌握回溯法的算法框架。
二、实验任务：分析求符号三角形问题的回溯算法，编程实现，调试运行程序并对运行结果进行分析，分析算法的时空复杂度。
三、实验内容：1、实现回溯法求符号三角形问题描述2、算法描述3、程序设计四、实验结果与分析：问题描述:一般情况下，符号三角形的第一行有n个符号，三角形中任意位置都为“+”或“-”，且满足以下两个规则：1）三角形中任意行的下一行的符号由以下规则确定：2个同号下面是“+”，2个异号下面是“-”；2）三角形中“+”或“-”数目相同。
对于给定的n，计算有多少个不同的符号三角形。
问题分析：对于符号三角形问题，用n元组x[1：n]表示符号三角形的第一行的n个符号。
当x[i]=1时，表示符号三角形的第一行的第i个符号为“+”号；当x[i]=0时，表示符号三角形的第一行的第i个符号为“-”号；1 ≤ i≤ n。
由于x[i]是二值的，所以在用回溯法解符号三角形问题时，可以用一棵完全二叉树来表示其解空间。
在符号三角形的第一行的前i个符号x[1：i ]确定后，就确定了一个由i*（i+1）/2个符号组成的符号三角形。
下一步确定了x[i+1]的值后，只要在前面已确定的符号三角形的右边加一条边，就可以扩展为x[1：i+1]所相应的符号三角形。
最终由x[1：n]所确定的符号三角形中包含的“+”号个数与“-”号个数同为n*（n+1）/4。
因此在回溯搜索过程中可用当前符号三角形所包含的“+”号个数与“-”号个数均不超过n*（n+1）/4作为可行性约束，用于剪去不满足约束的子树。
对于给定的n，当n*（n+1）/2为奇数时，显然不存在所包含的“+”号个数与“-”号个数相同的符号三角形。
回溯法实验报告
回溯法实验报告实验04 回溯法班级：0920561 姓名：宋建俭学号：20一、实验目的1.掌握回溯法的基本思想。
2.掌握回溯法中问题的解空间、解向量、显式约束条件、隐式约束条件以及子集树与排列树的递归算法结构等内容。
3.掌握回溯法求解具体问题的方法。
二、实验要求1.认真阅读算法设计教材,了解回溯法思想及方法;2.设计用回溯算法求解装载问题、n后问题、图的m着色问题的java程序三、实验内容1.有一批共n个集装箱要装上2艘载重量分别为C1和C2的轮船，其中集装箱i的重量为wi，且∑wi≤C1+C2。
装载问题要求确定是否有一个合理的装载方案可将这个集装箱装上这2艘轮船。
如果有，找出一种装载方案。
2.在n×n格的棋盘上放置彼此不受攻击的n个皇后。
按照国际象棋的规则，皇后可以攻击与之处在同一行或同一列或同一斜线上的棋子。
n后问题等价于在n×n格的棋盘上放置n个皇后，任何2个皇后不放在同一行或同一列或同一斜线上。
3.给定无向连通图G和m种不同的颜色。
用这些颜色为图G的各顶点着色，每个顶点着一种颜色。
是否有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色。
这个问题是图的m可着色判定问题。
四、算法原理1、装载问题用回溯法解装载问题时，用子集树表示其解空间是最合适的。
可行性约束可剪去不满足约束条件(w1x1+w2x2+…+wnxn)<=c1的子树。
在子集树的第j+1层结点Z处，用cw记当前的装载重量，即cw=(w1x1+w2x2+…+wjxj)，当cw>c1时，以结点Z为根的子树中所有结点都不满足约束条件，因而该子树中的解均为不可行解，故可将该子树剪去。
解装载问题的回溯法中，方法maxLoading返回不超过c的最大子集和，但未给出达到这个最大子集和的相应子集。
算法maxLoading调用递归方法backtrack(1)实现回溯搜索。
Backtrack(i)搜索子集树中第i层子树。
类Loading的数据成员记录子集树结点信息，以减少传给backtrack的参数。
物理制霜实验总结报告
物理制霜实验总结报告制霜实验是通过改变空气中水蒸气的含量来观察冷凝过程和霜的形成过程的实验。
本次实验旨在通过观察实验结果，学习和掌握冷凝和制霜的原理，从而深入了解物质的相变过程。
实验中，我们使用了一个金属桶作为试验装置，将桶内部加入适量的水后，通过通风机将空气送入试验装置。
实验过程中，我们通过控制空气中水蒸气的含量来观察制霜的形成过程。
试验过程中，我们通过调节实验室温度和湿度，使得实验装置内的空气中水蒸气的含量逐渐增大。
初步观察实验结果发现，随着水蒸气含量的增加，试验装置内壁开始出现霜的形成。
根据实验结果和实验室的条件，我们得出了以下结论：首先，霜的形成是通过冷凝过程实现的。
当空气中的水蒸气遇到物体表面温度低于露点温度时，就会发生冷凝反应，水蒸气转变为液态水并沉积在物体表面。
实验中，试验装置内部的金属桶表面温度远低于空气中水蒸气的露点温度，所以水蒸气发生冷凝反应后形成霜。
其次，水蒸气的含量是影响制霜过程的重要因素。
实验中，我们通过改变实验室温度和湿度，来控制空气中的水蒸气含量。
当水蒸气含量较低时，试验装置内部的霜层形成较慢；当水蒸气含量增加时，霜层形成速度加快。
这表明水蒸气含量的增加会加快制霜过程。
最后，制霜过程与周围温度的关系。
实验中我们观察到，在较低温度下，霜的形成较快，而在较高温度下，霜的形成较慢。
这是因为在较低温度下，空气中的水蒸气容易遇冷凝反应，由水蒸气直接变为霜，而在较高温度下，水蒸气更容易以气态存在，所以霜的形成速度较慢。
总结来说，本次实验通过观察制霜过程，深入了解了物质的相变过程。
我们掌握了冷凝和制霜的原理，并通过调节温度和水蒸气含量，观察到了制霜过程的变化。
这对我们深入理解物质的相变过程和冷凝原理有着重要的意义。
实验报告集锦
实验报告集锦（最新版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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宝典随机与回溯结合解决N后问题实验报告
宝典随机与回溯结合解决N后问题实验报告《算法分析与设计》实验报告实验名称: 随机与回溯结合解决N后问题课程名称: 算法分析与设计姓名: 李少卿专业班级: 计算机科学与技术08-1班学号: 200807010119日期: 2011.06.01 地点: 西一楼207成绩: 地点: 苏晓珂、李灿林1.实验目的结合随机算法和回溯求解N皇后问题，使得在NxN格的国际象棋上摆放N个皇后，使其不能互相攻击，即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上。
2.实验内容(1) 算法分析N皇后问题一般是采用回溯法求解，但当N值较大时，回溯算法效率较低，所以此次作业中将随机算法和回溯法结合起来求解N皇后问题，以提高算法的效率。
引入随机算法，能保证每次找出的解是正确的，但可能在一次求解过程中找不出可行解，这一点在程序运行过程中能得到体现。
所以解决N皇后问题所采取的方法是先用随机函数产生一部分的解(这一部分可以占全部的三分之一)，再用回溯法将其余的结果计算出来。
(2) 源代码#include <iostream>#include <cmath>#include <time.h>using namespace std;int count,rand_count;//判断第k个皇后的位置是否满足要求 bool place(int x[],int k) {int i;for (i = 1;i<k;++i){( (x[i]==x[k])||( abs(x[i]-x[k])==abs(i-k) ) ) if{return false;}}return true;}//回溯法+随机法求解n皇后问题 void Rand_Back_n_queens(int n,int x[]) {int k,mid;mid = n/3;time_t t;srand((unsigned) time(&t));printf("\n随机产生的值:\n");for (k = 1;k<=mid;++k){x[k] = rand()%n + 1;while (!place(x,k)){x[k] = rand()%n + 1;}printf("%d\t",x[k]);}k = mid+1;x[k] = 0;while (k>mid){++x[k];while ( (x[k]<=n)&&(!place(x,k)) ) {++x[k];}if (x[k]<=n){if (k==n)break;else{++k;x[k] = 0;}}else{x[k] = 0;--k;}}printf("\n回溯法产生的值:\n");for (int i = mid+1; i<=n; ++i)printf("%d\t",x[i]); }int main(){int n;printf("回溯法+随机法求解n皇后问题，请输入n值(输入0则退出): "); while (scanf("%d",&n),0!=n){int *x = new int[n+1];Rand_Back_n_queens(n,x);delete []x;x = NULL;printf("\n\n请输入n值(输入0则退出): ");}return 0;}(3) 实验结果输入代码后编译并调试程序。
回溯现代诗歌
回溯现代诗歌
导读：幻梦
我执意在设想一张可以伸缩的门
时刻准备把目光封锁成遥远的幻梦
不被腐蚀
听有趣的声响海滩吞没
我还在尝试写一首咸或者淡的诗歌
停下指尖的语言，听雨
还有一份并不遥远的牵念
可是没有人知道飘雨的过客
已经落寞成雕塑的姿态
强硬一千年的眼神
还在幻想与你共度
回望
那片草原
已成雪
回忆
我小心翼翼地包裹一个游戏
害怕灵魂的破碎
划破长长的静夜
歌声里，有种绕过指尖的微凉
蘸着浓浓的夜色
我开始一个人的捉迷藏
车水马龙的白昼
遮掩太多的迷离
纵使夜晚
已很难找到自己
以及那些清脆的.记忆
回溯
放低音量
我极力不以第一人称写诗
而那团火焰
已燃烧到夜的制高点
我不再遮掩一种语言的袭击
让飘渺的引语叩开一扇扇窗
我绝不打碎一片一颗水晶的梦影
那夜，我一直固守一方角落
让墙角的残余
把我带回从前
【回溯现代诗歌】
1.温暖的回溯高中作文
2.过去回溯记忆-作文900字
3.青春回溯散文随笔
4.霜霜的圣弓回溯实验报告范文
5.现代诗歌写作
6.《评价》现代诗歌
7.现代诗歌过往
8.现代诗歌大全
上文是关于回溯现代诗歌，感谢您的阅读，希望对您有帮助，谢谢。
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霜霜的圣弓回溯实验报告文档2篇Frost's holy bow retrospective experiment report docu ment
霜霜的圣弓回溯实验报告文档2篇
小泰温馨提示：实验报告是把实验的目的、方法、过程、结果等记录下来，经过整理，写成的书面汇报。
本文档根据实验报告内容要求展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。
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1、篇章1：霜霜的圣弓回溯实验报告文档
2、篇章2：霜霜的圣弓回溯实验报告文档
篇章1:霜霜的圣弓回溯实验报告文档
[实验日期]：20xx/06/09
[实验内容]：关于圣弓是否能学习回溯魔法
[参加实验ID]：车奈儿伊斯落霜（圣弓）
等级61 祈祷52 棍术77
此ID点数分配：智慧275（已达上限，显示为黄字）
魔法能量145（未达上限150）
[实验物品]：G1鸟巢帽+3WIS、G1鞋子+3WIS
G2库刃+7PS、G2雨衣+7WIS
* 在已知装饰道具（戒指项链）附加点数不能突破上限的前提下，论坛出现研究报告显示：G装备附加点数可以突破上限。
先后装备实验物品如上，ID能力点数显示：
智慧 275/288 魔法能量 145/152
》前往学习魔法，出现对话框提示：能力不够
》去掉鸟巢帽，魔法学习页面提示：WIS（智慧）不足
》装备鸟巢帽，魔法学习页面正常，未出现任何提示
可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）
》点击确认，出现对话框提示：能力不够
去掉库刃，魔法学习页面提示：PS（魔法能量）不足
》装备库刃，魔法学习页面正常，未出现任何提示
可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）
》点击确认，页面出现对话框提示：能力不够
》进入游戏，最近离线
》 !@#$$%%^^&&&*......
》 $^&@!^&*$^@!~_）_......
关于圣弓能否学会回溯圣言魔法，论坛上讨论多多，但
是一直未有结论。
日前在论坛看到特约记者罗格纳（）先生
的实验报告，大感兴趣，遂会同几位好友着手制作实验物品，装备后发现正如罗格纳先生所言，系统显示实际装备后点数超出游戏设定弓箭手职业上限值。
但是学习魔法时出现上述问题，考虑原因应该是系统自动锁定该职业点数上限，用G装备附加点数，显示数值与实际数值（系统承认数值）不符，造成无法学习魔法的情况发生。
魔法加点如果达到上限，虽然可以依靠G装备突破点数
上限，但仅是显示如此，系统并不给予实际承认，仍旧以上限点数作为基础计算。
所以：圣弓是不能学会超过点数上限的回溯圣言魔法的。
篇章2:霜霜的圣弓回溯实验报告文档【按住Ctrl键点此返回目录】霜霜的圣弓回溯实验报告
[实验日期]：2002/06/09
[实验内容]：关于圣弓是否能学习回溯魔法
[参加实验ID]：车奈儿伊斯落霜（圣弓）
等级61 祈祷52 棍术77
此ID点数分配：智慧275（已达上限，显示为黄字）
魔法能量145（未达上限150）
[实验物品]：G1鸟巢帽+3WIS、G1鞋子+3WIS
G2库刃+7PS、G2雨衣+7WIS
* 在已知装饰道具（戒指项链）附加点数不能突破上限的前提下，论坛出现研究报告显示：G装备附加点数可以突破上限。
先后装备实验物品如上，ID能力点数显示：
智慧275/288 魔法能量145/152
》前往学习魔法，出现对话框提示：能力不够
》去掉鸟巢帽，魔法学习页面提示：WIS（智慧）不足》装备鸟巢帽，魔法学习页面正常，未出现任何提示
可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）
》点击确认，出现对话框提示：能力不够
去掉库刃，魔法学习页面提示：PS（魔法能量）不足
》装备库刃，魔法学习页面正常，未出现任何提示
可学习魔法状态显示：正常（黄色字体）
》点击确认，页面出现对话框提示：能力不够
》进入游戏，最近离线
》!@#$$%%^^&&&*......
》$^&@!^&*$^@!~_）_......
关于圣弓能否学会回溯圣言魔法，论坛上讨论多多，但是一直未有权威结论。
日前在论坛看到特约记者罗格纳（）先生的实验报告，大感兴趣，遂会同几位好友着手制作实验物品，装备后发现正如罗格纳先生所言，系统显示实际装备后点数超出游戏设定弓箭手职业上限值。
但是学习魔法时出现上述问题，考虑原因应该是系统自动锁定该职业点数上限，用G装备附加点数，显示数值与实际数值（系统承认数值）不符，造成无法学习魔法的情况发生。
魔法加点如果达到上限，虽然可以依靠G装备突破点数上限，但仅是显示如此，系统并不给予实际承认，仍旧以上限点数作为基础计算。
所以：圣弓是不能学会超过点数上限的回溯圣言魔法的。
以上结论仅适用于参与实验ID，其他职业情况还未做更多测试。
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