oracle数据库性能调整与优化
ORACLE 性能优化
ORACLE 数据库性能优化参考书目:《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中,需要确定以下几个参数:1. 数据块大小(DB_BLOCK_SIZE)该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。
该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。
对于OLTP系统而言,取值可以为4K或8K,对于DSS系统而言,则可以取较大的数据,如32K或64K 建议统一取8K(即8192)说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。
例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate,则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。
2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。
对于ORACLE数据字典中的字符(如表及字段的COMMENT 内容)具有同样的作用。
因此需要考虑如字符集的使用。
对于国际项目,因为数据库中的comment内容(包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容)可能性需要以中文存贮,而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言,基于此,该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。
目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集:⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。
泛微e-cology常见_问题解决及性能调优
常见问题之安装问题
3. License无法提交,提示License信息错误
用户环境: Windows、AIX、Linux
问题原因: 有些系统的文件编码并非GBK,导致文件上传后无法识别License文件信息。
解决方法: Windows: 1) 卸载Resin服务,使用命令 httpd.exe -remove 2) 重新安装Resin服务,使用命令重新安装Resin服务
应用并重启数据库使配置生效此操作具有一定危险性请配置前备份数据库最好由客户dba来配置常见问题之性能调优2优化oracle系统参数如果系统使用人数非常多需要调整下oracle的处理进程数
e-cology常见问题解 决及性能调优
常见问题及解决方法
安装问题
常见问题之安装问题
1.迁移、恢复Ecology系统后,License无法提交
常见问题之性能调优
Linux: 修改/usr/weaver/resin-2.1.14/bin/startresin.sh文件 /usr/weaver/resin-2.1.14/bin/httpd.sh -Xms1024M –Xmx1800M -Xss150k &
Linux下检查JDK
JDK版本号
Linux系统不同 支持的JDK大小 各有差异,要得 到最优配置就使
SQL脚本如下:
/usr/weaver/resin-2.1.14/bin/httpd.sh –Xms1024M -Xmx1800M -Dfile.encoding=GBK -Xss150k &
常见问题之安装问题
4. Linux环境下登录系统后所有页面显示乱码
用户环境: Linux、AIX
问题原因: 系统未安装GBK语言包,或者当前非GBK环境。
数据库系统的优化与性能提升研究
数据库系统的优化与性能提升研究第一章:引言数据库是计算机科学领域里的重要主题之一,用于存储、管理和处理大量的数据。
数据库系统的优化和性能提升是数据库领域的一个核心问题,也是广泛关注的话题之一。
本文将介绍数据库系统的优化和性能提升技术,并且针对一些重要数据库系统,提出了相应的性能优化措施。
第二章:数据库系统性能瓶颈数据库系统的性能受到多种因素的影响,例如硬件配置、系统调优、SQL语句优化等。
硬件配置是数据库性能的基础,包括CPU、内存、硬盘等,这些硬件的性能直接决定着数据库系统的性能上限。
系统调优包括操作系统的参数设置、文件系统优化、网络调优等,可以提高数据库系统的运行效率。
SQL语句的优化是优化数据库系统性能的重要手段,包括优化查询语句、索引优化、表结构优化等。
第三章:数据库系统性能优化技术3.1 查询语句优化查询语句的优化是数据库系统性能优化的关键。
通过优化查询语句可以减少对数据库的访问次数,提高查询效率。
具体方法包括:- 选择合适的查询语句:可以根据实际需求选择恰当的查询语句,避免一些不必要的查询或重复查询。
- 尽量避免使用SELECT *:查询语句中,SELECT *会导致许多不必要的数据被查询出来,应该尽量避免使用。
- 尽量避免使用子查询:一些复杂的查询中,使用子查询容易影响查询效率,可以尝试使用其他查询方式(如JOIN)代替子查询。
- 优化WHERE,JOIN条件:通过合理设置WHERE、JOIN条件,可以提高查询效率,避免全表扫描等操作。
3.2 索引优化索引的建立是优化数据库系统性能的重要手段之一,通过正确建立索引可以提高查询效率,避免全表扫描等操作。
具体方法包括:- 选择索引字段:应该选取常用作查询条件的字段作为索引字段。
- 索引字段应该是尽量小的数据类型:因为较小的数据类型可以提高查询效率,同时也能减小索引的存储开销。
- 索引应该限制NULL值:因为NULL值不能作为索引,如果索引字段允许NULL值,可能会导致全表扫描等操作。
OLAP OLTP优化
Oracle决策支持系统下的性能调整和优化原则DSS 系统的特征是从大量的数据中产生有意义的报告。
DSS 应用可能会经常与OLTP 一起使用,但因为它们的设计要求差异很大,把OLTP 系统用于决策支持不是好的主意。
OLTP 的用户一般很多,而DSS 系统的用户一般较少。
决策支持系统的例子有与定单录入系统(OLTP系统)一起工作的现金流预测工具,该工具可以帮助决定需要多大的现金储备。
另一个决策支持的例子是客户需求分析工具,该工具可以找出某个地域客户对哪个产品购买量最大。
决策支持系统的主要特征是:读取大容量的数据,经常使用全表扫描作为存取数据的方法。
极少量地更新数据。
一般而言,从OLTP 系统的数据(也可能是其它的数据源)会以批的方式流向DDS 系统,用户自己极少会更新DSS 的数据。
下图反映了DSS系统的特征:DSS系统在运行时,有如下的一些要求:合理的响应时间。
结果是准确的。
可以在白天使用。
为了满足上面的要求,应当从以下几个方面考虑调节数据库DSS应用系统。
1. 在使用应用逻辑和声明约束来维护完整性方面,切记声明完整性约束的代价要小。
在DSS系统中,相关完整性约束和表的check 约束是主要使用的约束形式。
2. 尽量要使代码被存储过程对象共享。
3. 即使一条SQL语句在不同的运行环境下捆绑变量(bind variable)取了不同的值,Oracle认为他们是同样的SQL语句。
因此,要使分析SQL语句的工作减少到最抵,应当使用捆绑变量,而不是将这些不同的值直接放到SQL语句中(使用literal)(如果这样做了,Oracle 认为它们之间是不同的SQL,需要重新分析)。
但是,这样做会有如下的损失:优化器无法知道列的可选择性。
而完全写出来的SQL 语句(使用literal),可使基于成本的Oracle优化器使用直方图统计(histogram)。
4. 无论如何,对DSS系统来说,分析SQL 用的时间要比执行SQL语句用的时间要少的多。
Oracle内存参数调优设置
Oracle内存参数调优设置Oracle 数据库系统中起到调节作⽤的参数叫初始化参数,数据库管理员根据实际情况需要适当调整这些初始化参数以优化Oracle系统。
1 主要系统参数调优介绍 2 系统内存参数的分配 2.1 Oracle 实例= 内存结构 + 进程结构 内存结构 = SGA + PGA SGA(系统全局区):⽤户存储数据库信息的内存区,该区域为数据库进程所共享。
它包含服务器的数据和控制信息,主要包含⾼速数据缓冲区、共享池、重做⽇志缓存区、Java池,⼤型池等内存结构。
SGA的设置,理论上SGA的⼤⼩应该占OS的内存的 1/3-1/2左右。
SGA + PGA + OS使⽤的内存 < 总的物理内存 查看当前系统SGA的信息select name,bytes/1024/1024 as "Size(M)"from v$sgainfo; 根据查询信息显⽰当前还有148M可⽤的SGA内存,系统当前的内存配置并不是最优的,我们在实际使⽤过程中根据情况可以重新分配内存。
2.2 SGA的设置原则 SGA = (db_block_buffers * db_block_size) + (shared_pool_size + large_pool_size + java_pool_size + log_buffers) (1)缓冲区⾼速缓存(database_buffer_cache):主要存储由磁盘数据⽂件写⼊的数据 ⼤⼩:db_block_buffers * db_block_size分配原则:缓冲区⾼速缓存的调整,⽤户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区⾼速缓存来存取,所以该部分的命中率,对性能⾄关重要。
缓冲区⾼速缓存的使⽤情况记录在动态性能表v$sysstat中,可通过查询该表来了解其活动情况,以决定如何调整。
select name,value from v$sysstat where name in ('dbblock gets','consistent gets','physical reads');dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。
oracle数据库级别优化分析工具介绍
oracle数据库级别优化分析工具介绍当我们对数据库优化诊断时,需要收集相应的信息以供参考,从个人的使用经验来说,这种统计数据分为两大类一类是数据库级别的统计信息二类是os级别的统计信息下面就分别介绍在不一致的级别下,常用什么工具来收集信息帮助优化诊断首先是oracle数据库级别优化分析工具介绍目录:1.statspack2.ASH3.AWR4.ORACLE EXPLAIN PLAN的总结(查询sql的执行计划)a.autotraceb.explain的使用1.statspacka。
安装sql> sqlplus "/ as sysdba"SQL> select file_name from dba_data_files;SQL> create tablespace perfstat datafile 'e:\oracle\oradata\skate\perfstat.d bf' size 2000m;sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spcreate.sqlb。
使用SQL> conn perfstat/passwd收集统计信息sql> execute statspack.snap或者SQL> exec statspack.SNAP(i_snap_level =>5);生成报告sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\spreport.sql定时收集信息有两种方式,一种是oracle job,一种是os的crontab,我比较习惯用o s级别的crontab设定其每个小时自动收集一次采样的jobdeclareVariable job number ;begindbms_job.submit(:job, "statspack.snap;" ,trunc( sysdate + 1/24 , 'hh24' ), "trunc(sysdate+1/24,'hh24')" );commit ;end ;/查看job使用情况SQL> select job,schema_user,next_date,interval,what from user_jobs自动停止采样jobdeclareVariable job number ;begindbms_job.submit(:job, "dbms_job.broken(44,true);" ,trunc( sysdate + 1 ), "null" );commit ;end ;/清空所有stats统计信息表里的数据sql> @ORACLE_HOME\rdbms\admin\sptrunc.sqlsnapshot的level,这能够通过EXEC STATSPACK.MODIFY_STATSPACK_PARAME TER(i_snap_level=N)来修改,N能够为0,5,6,7,10,缺省为5。
常见Oracle数据库优化策略与方法
常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。
以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。
通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。
2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。
3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。
这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。
4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。
分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。
5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。
例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。
6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。
7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。
但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。
8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。
9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。
10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。
请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。
在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。
第09章Oracle的性能优化
9.2 SQL语句的优化
9.2.1 SQL语句的优化规则 9.2.2 SQL语句优化的具体方法
9.2.1 SQL语句的优化规则
(1)去掉不必要的大表、全表扫描。不必要的大表、全表 扫描会造成不必要的输入输出,而且还会拖垮整个数据库;
(2)检查优化索引的使用 这对于提高查询速度来说非常重 要;
(3)检查子查询,考虑SQL子查询是否可以用简单连接的 方式进行重新书写;
系统的服务器,可以使用sar –u命令查看CPU的使用率;NT 操作系统的服务器,可以使用NT的性能管理器来查看CPU 的使用率。
出现CPU资源不足的情况是很多的:SQL语句的重解析、 低效率的SQL语句、锁冲突都会引起CPU资源不足。
2.查看SQL语句的解析情况 (1)数据库管理员可以执行下述语句来查看SQL语句的解析 情况:
9.3 Oracle运行环境的优化
9.3.1 内存结构的调整 9.3.2 物理I/O的调整 9.3.3 CPU的优化调整 9.3.4 网络配置的优化 9.3.5 Oracle碎片整理 9.3.6 Oracle系统参数的调整
9.3.1 内存结构的调整
内存参数的调整主要是指Oracle数据库的系统全局区 (SGA)的调整。SGA主要由三部分构成:共享池、数 据缓冲区、日志缓冲区。
2.数据缓冲区 数据库管理员可以通过下述语句,来查看数据库数据缓冲区
的使用情况。
SELECT name, FROM v$sysstat WHERE name IN ('db block gets','consistent gets','physical reads');
根据查询出来的结果可以计算出数据缓冲区的使用命中率:
数据库性能优化方法&案例分析
开发、设计、运行维护各阶段 均可能导致性能问题
案例3:神奇的Oracle内部参数
• 内部参数列表
Parameter Name _b_tree_bitmap_plans _bump_highwater_mark_count _cursor_features_enabled _db_block_hash_buckets _db_block_hash_latches _db_block_numa _enable_NUMA_optimization _enqueue_hash_chain_latches _fix_control _in_memory_undo _index_join_enabled _optim_peek_user_binds _optimizer_mjc_enabled _sort_elimination_cost_ratio _sqlexec_progression_cost _table_lookup_prefetch_size _wait_for_sync Begin value FALSE 30 10 134217728 1048576 1 FALSE 256 5705630:ON, 5765456:3 TRUE FALSE FALSE FALSE 10 0 0 FALSE End value (if different)
的优化效果 80%的性能问题可以由20%的优 化技术所解决
应用开发技术运用策略
比较项目 操作特点 响应速度 吞吐量 并发访问量 联机业务 批处理业务 日常业务操作,尤其是包含 后台操作,例如统计报表、 大量前台操作 大批量数据加载 优先级最高,要求反应速度 要求速度高、吞吐量大 非常高 小 非常高 小 大 不高 大
自底向上
数据库性能管理的全面性
论Oracle数据库的性能优化问题
论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。
在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。
因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。
首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。
Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。
通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。
其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。
SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。
并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。
除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。
例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。
而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。
此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。
例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。
在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。
总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。
通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。
Oracle教案
Oracle教案一、引言Oracle数据库系统是美国Oracle公司(甲骨文)提供的以分布式数据库为核心的一组软件产品,是目前最流行的客户/服务器或B/S体系机构的数据库之一。
作为一种关系数据库管理系统,Oracle具有数据安全、完整性、一致性、并发性、易用性、可移植性、可调整性、高性能等特点。
本教案旨在帮助学习者掌握Oracle 数据库的基本概念、操作方法及高级应用,为实际工作中的应用奠定基础。
二、教学目标1.理解Oracle数据库的基本概念,包括数据库、表、视图、索引、存储过程、触发器等。
2.掌握Oracle数据库的安装、配置、启动与关闭等基本操作。
3.学会使用SQL语句进行数据查询、插入、更新、删除等操作。
4.熟悉Oracle数据库的备份与恢复方法,确保数据安全。
5.了解Oracle数据库的性能优化技巧,提高数据库运行效率。
6.掌握Oracle数据库的权限管理,保障数据库安全。
三、教学内容1.Oracle数据库概述(1)Oracle数据库发展历程(2)Oracle数据库特点(3)Oracle数据库体系结构2.Oracle数据库安装与配置(1)安装环境准备(2)Oracle数据库安装步骤(3)Oracle数据库配置3.Oracle数据库基本操作(1)启动与关闭数据库(2)创建、修改、删除用户(3)创建、修改、删除表空间(4)创建、修改、删除表(5)创建、修改、删除索引(6)创建、修改、删除视图4.SQL语句应用(1)数据查询(2)数据插入、更新、删除(3)事务处理(4)子查询与连接查询5.Oracle数据库备份与恢复(1)备份类型及策略(2)冷备份(3)热备份(4)逻辑备份与恢复6.Oracle数据库性能优化(1)SQL优化(2)索引优化(3)存储过程优化(4)数据库参数调整7.Oracle数据库权限管理(1)用户权限管理(2)角色权限管理(3)系统权限与对象权限四、教学方法1.理论讲授:讲解Oracle数据库的基本概念、原理、操作方法等。
ORACLE数据库性能调整与优化分析
ORACLE数据库性能调整与优化分析摘要Oracle数据库的主要作用是对多种业务形式进行处理,保障各项业务的稳定运行,因此,Oracle数据库应用系统性能优化至关重要。
对此,本文首先对Oracle数据库进行了介绍,然后对ORACLE数据库性能调整与优化的必要性进行了分析,并对具体的性能调整优化策略进行了详细探究。
关键词Oracle数据库;性能;优化前言现如今,oracle数据库技术日漸完善,其应用范围也越来越广泛,但是,随着数据信息的不断增加,oracle数据库的应用安全性也受到了较大威胁,在数据库信息的实际应用中,偷取、破坏等问题较为常见,这样就会影响oracle数据库的正常运行,甚至会造成信息丢失的问题。
因此,亟须对oracle数据库使用性能进行调整和优化。
1 Oracle数据库随着oracle数据库的快速发展,其规范性逐渐加强,使用性能也日渐完善,oracle数据库是一种通用型数据库,具有完善的数据管理功能,其害是一项关系型数据,在实际应用中,可以对中业务的数据关系进行仔细清理,从而构建出针对性较强的数据库结构形式,然后将所有信息数据传递至计算机终端,通过应用计算机终端相关软件,为oracle数据库运行提供良好的操作环境。
在oracle数据库的分布式操作环境中,可以对数据库中的各类信息进行及时更新,从而满足不同数据使用者的查询需要。
现如今,oracle数据库注意被应用于公共部门中,比如医院、银行等等,oracle数据库的内存结构形式如图1所示。
2 ORACLE数据库性能调整与优化的必要性数据库是一种数据集合,其具有组织性、共享性特征,并被长期存放于计算机中。
数据库系统是由很多部分所组成的,包括计算机硬件设备、计算机软件、数据库管理人员等等,在各项信息系统操作过程中,都需要依赖后台数据库的辅助。
在大数据时代,数据资源量逐渐增多,网络用户对于数据库的访问量逐渐增大,同时,对于数据库的访问要求也越来越高,很多数据信息被长期读取,并被修改和存储,这样很容易增加数据库负荷,导致数据库负载增加,很难对系统内部资源进行科学合理的分配,同时还会影响数据库的响应效率,无法更好地服务于数据库访问用户。
Oracle的Insert、Update、Delete等DML操作速度的提高
在Oracl e数据库中,Insert、Update、Delete三个操作是对数据库中的数据进行插入、更新以及删除。
在进行这些操作时,如果数据库中的记录比较多时,则所需要的时间比较长。
如需要利用一个Upda te语句更新大量记录时,即使更新的内容很简单,如只是将价格提升10%,但是仍然需要花费比较成的时间。
所以从某种程度上来说,进行这些操作时其执行速度跟内容的大小关系不大,反而跟记录的多少却有很大的关系。
那么在Ora cle数据库中,能否采取一些措施来提高这些操作的速度呢?为此笔者有如下两个建议,希望对大家有所帮助。
建议一:在执行这些操作时不向重做日志中写东西。
在执行更新、插入、删除操作时,默认情况下,其在更新数据的同时,也会像重做日志文件中记录这些改变。
如利用Upd ate语句将数据库中产品的价格提高10%时。
数据库会更改这些价格,同时也会在重做日志中记录这些改变。
显然,更新一个数据,数据库要进行两项工作。
为此,当更新所涉及到的记录比较多时,这个更新操作就可能要耗费比较长的时间。
此时,可能需要更新内容本身字符的多少,跟其更新的效率并不具有很大的联系。
其执行的速度主要跟其更新所涉及到的记录数量有关。
为此,有时候在追求其更快的执行速度时,我们往往需要在这些语句中加入一个nolog ging选项。
如在使用Up date语句更新价格信息时,加上这个No loggi ng 选项就可以显著提高其执行的速度。
更新操作所涉及到的记录越多,其效果越明显。
那么这个可选项到底有什么作用呢?顾名思义,这个参数就是告诉数据库系统,在执行这个操作的时候,不要忘重做日志中记录相关的信息。
也就是说,此时数据库系统只需要做一件工作即可,至需要更改数据,而不会产生重做日志文件。
关于Oracle 10g数据库系统性能优化与调整的研究
1 前 言
I T系统随着支持用量的增长和 新业务的不断扩 展, 数据 处理量 大量 增加 , 业 务处理模式 日趋 复杂 , 必然导致主机 C P U和 I / O占用不 断呈线 性增加。因此,充分使用先用硬件的处理能力对于保护投资至关重要。 O r a c l e 数据库 是现在 使用最广 泛的大型数据库之一 , 但是在 实际的应用 中, 不断增加的数据量和访 问量都会导致 O r a c l e数据库系统性能的降低 现象 , 这就 产生了对 O r a c l e数据库系统的优化 的需求, 通过相关 的优化 和调整 手段 , 以实现更快 的响应 时间、 更大 的吞 吐量 以及更少 的资源 占 用等 。
3 数 据库 系统性 能优 化与调 整
数据库系统 的优化与调整的 目的是通过对 0 r a c l e 1 O 数据库性能的
库配置等) 着手 , 实现对数据库 的体 系结构、 软件结构 、 具体的业务和 技 术等方面 的优 化效 果, 使得数据库系统 实现更快的响应 时间、 更大 的吞
点的通过率较低 。在 振动筛 的极限速度 已知的情 况下, 筛孔大小的计算 公式为:
d= r +V( 2 r / g )
在计算振动筛结构参数的过程 中, 还要注 意的是筛面的倾角与 吊杆 的角度 。 这主要是因为筛面的倾角和 吊杆的角度决定了振动筛筛分的时 间, 因而合理的调整筛面斜角与 吊杆的角度能够提高振动筛筛分的工作 效率 。
影 响因素 在0 r a c l e 数据库 系统性 能中的地位 数据 库服 数据库服务器是整个 O r a c l e 数据系统的核心, 服务器上运行的操作系 务器性能 统 以及服务器的硬件配 置对 0 r a c 1 e 数据系统产生直接 影响。 数据库配 数据库 的配置主要包括内存区的设置 、 I / O设置 、 相关参数设置、 回滚 置 段设置以及碎 片整理等 , 数据库配置情况对于数据库系统性能具有极 为重要的作用 , 是进行 0 r a c l e 数据库性能优化调整的核心。 网络 I / O 在0 r a c l e 数据库, 应用程序与服务器之间所进行 的交互主要是通过 网 络I / O完成, 因此网络 I / O对数据库系统性能有重要的影响。 应用程序 应用程序性能, 尤其是 S Q L语句的应用、 数据库端程序 设计以及数据 性能 库对象 的使用情况等由于能够影响 O r a c l e 数据库的执行效率, 因此其 对 数 据 库 性 能 的影 响也 是至 关 重 要 的 。
oracle 19c 监控指标
一、引言Oracle 19c作为最新版本的数据库系统,具备许多强大的功能和性能优势。
其中,监控系统性能是数据库管理员日常工作中非常重要的一部分。
本文将详细介绍Oracle 19c的监控指标,帮助用户更有效地监控和优化数据库性能。
二、监控指标概述1. 数据库连接数数据库连接数是指当前数据库中正在活动的连接数量。
通过监控数据库连接数,可以了解数据库当前的负载情况,及时做出调整。
2. SQL执行情况SQL执行情况是指数据库中各个SQL语句的执行情况,包括执行次数、执行时间、IO消耗等。
通过监控SQL执行情况,可以找出执行效率较低的SQL,并进行优化。
3. 数据库性能指标数据库性能指标包括响应时间、并发数、IOPS等。
这些指标直接影响到数据库的性能表现,通过监控这些指标可以及时发现性能瓶颈并进行调整。
4. 硬件资源利用情况包括CPU利用率、内存利用率、磁盘IO利用率等。
这些硬件资源的利用情况直接关系到数据库的性能,在监控中需要重点关注。
5. 长时间运行会话长时间运行会话是指数据库中长时间未释放或执行的会话,可能导致资源占用过高。
监控这些会话可以及时发现并处理问题。
三、监控工具1. Oracle Enterprise ManagerOracle Enterprise Manager是Oracle冠方提供的一款强大的监控工具,可以实时监控数据库的各种指标,并提供性能优化建议。
2. AWR报告AWR报告是Oracle数据库的性能分析报告,其中包含了数据库各项性能指标的历史数据和趋势分析,可以通过AWR报告了解数据库的性能变化和趋势。
3. 自定义脚本管理员可以根据实际需要编写自定义的监控脚本,针对特定的监控指标进行监控与报警。
四、监控策略1. 定期收集监控数据建立定期收集监控数据的机制,比如每天、每周收集一次数据库性能数据,及时发现潜在问题。
2. 设置报警阈值根据数据库的实际情况,设置合理的监控报警阈值,一旦超出阈值即触发报警,及时处理问题。
oracle数据库增删改使用注意事项
Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统,被广泛应用于企业级应用的开发和管理中。
在使用Oracle数据库进行增删改操作时,需要注意一些事项,以保证数据的完整性和安全性。
下面将详细介绍Oracle数据库增删改操作的注意事项:一、增加数据时的注意事项:1. 插入数据时,需要确保插入的数据符合表结构的约束条件,包括主键、外键、唯一约束、非空约束等。
否则会出现插入失败的情况。
2. 在进行大批量数据插入时,建议使用批量插入的方式,例如使用INSERT INTO VALUES方式插入多条数据,而不是逐条插入,以提高插入效率。
3. 插入数据时,需要注意数据库的并发控制,确保插入的数据不会造成数据冲突和并发访问的问题。
二、删除数据时的注意事项:1. 删除数据前需要谨慎确认,确保删除操作不会对数据库的完整性和业务逻辑产生影响。
2. 在删除数据时,需要注意是否有其他表与当前表存在外键约束关系,避免因为删除主表数据而导致外键约束错误。
3. 删除大量数据时,建议使用DELETE语句加上条件进行删除,以避免误删整个表的数据。
三、修改数据时的注意事项:1. 在更新数据时,需要确保更新的数据符合表结构的约束条件,避免数据不一致性和错误的情况发生。
2. 修改数据时,需要考虑数据库的事务管理,确保更新操作的原子性和一致性。
3. 修改数据时,需要注意是否有其他表与当前表存在外键约束关系,以避免修改数据导致外键约束错误。
四、事务管理的注意事项:1. 在进行数据操作时,需要考虑事务管理,确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
2. 在使用事务时,需要谨慎处理事务回滚和提交操作,以避免数据操作错误导致数据丢失或不一致的问题。
总结:在使用Oracle数据库进行增删改操作时,需要注意数据的完整性、约束条件、事务管理等方面的问题,以确保数据的安全性和一致性。
同时也需要考虑数据操作的效率和性能,以提高数据库的运行效率和可靠性。
希望以上内容能够帮助您更好地理解Oracle数据库增删改操作的注意事项。
性能优化:调整IO相关的等待
性能优化:调整IO相关的等待编辑手记:对Oracle数据库进行调整优化,基本上最终都可以归结到I/O调整上,因此,了解如何来优化Oracle数据库的I/O对于一个DBA来说就显得至关重要。
今天挑选此文与大家共勉。
I/O相关竞争等待简介当Oracle数据库出现I/O相关的竞争等待的时候,一般来说都会引起Oracle数据库的性能低下,发现数据库存在I/O相关的竞争等待一般可以通过以下的三种方法来查看Oracle数据库是否存在I/O相关的竞争等待:(1)Statpack报告中在"Top 5 WaitEvents"部分中主要都是I/O相关的等待事件。
(2)数据库的等待事件的SQL语句跟踪中主要都是I/O相关的等待事件的限制。
(3)操作系统工具显示存储数据库文件的存储磁盘有非常高的利用率。
数据库如果发现存在I/O竞争,那我们就必须要通过各种方法来调整优化Oracle数据库。
在调优数据库的过程中,其中一个重要的步骤就是对响应时间的分析,看看数据库消耗的时间究竟是消耗在具体什么上面了。
对于Oracle数据库来说,响应时间的分析可以用下面公式来计算:Response Time = Service Time + WaitTimeService Time是指'CPU used by this session'的统计时间。
Wait Time是指所有消耗在等待事件上的总的时间。
因为等待事件有很多,因此我们还需要去判定哪些是真的很重要的等待事件,很多调优工具比如说statpack都是列出最重要的等待事件,statpack工具的报告中的重要的等待事件都是包含在一个叫Top 5 Wait Events的部分中。
在某些情况下, Service Time会比WaitTime显得更加重要(例如CPU使用率),此时等待事件产生的影响就显得不是那么重要了,重点调整的目标应该放在Service Time上。
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例
ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化,发现ORACLE数据库运行得特别慢,简直让人头大。
今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的,希望对你们有所帮助。
事情是这样的,那天老板突然过来,一脸焦虑地说:“小王,你看看这个数据库,查询速度怎么这么慢?客户都投诉了!”我二话不说,立刻开始分析原因。
我打开了数据库的监控工具,发现CPU和内存的使用率都很高,看来是数据库的压力确实很大。
然后,我开始查看慢查询日志,发现了很多执行时间很长的SQL语句。
这时,我意识到,问题的根源可能就在这些SQL语句上。
一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。
我检查了这些SQL语句的写法,发现很多地方可以优化。
比如,有些地方使用了子查询,我尝试将其改为连接查询,以提高查询效率。
2.检查索引。
我发现有些表上没有合适的索引,导致查询速度变慢。
于是,我添加了合适的索引,以提高查询速度。
3.调整SQL语句的顺序。
有些SQL语句的执行顺序不当,导致查询速度变慢。
我调整了这些语句的顺序,使其更加合理。
二、调整数据库参数1.增加缓存。
我发现数据库的缓存设置比较低,导致查询时需要频繁读取磁盘。
我适当增加了缓存大小,以提高查询速度。
2.调整线程数。
我发现数据库的线程数设置较低,无法充分利用CPU资源。
我将线程数调整为合适的值,以提高数据库的处理能力。
3.优化数据库配置。
我对数据库的配置文件进行了调整,比如调整了日志文件的存储路径和大小,以及调整了数据库的备份策略等。
三、检查硬件资源1.检查CPU。
我查看了CPU的使用情况,发现CPU负载较高。
我建议公司采购更强大的CPU,以提高数据库的处理能力。
2.检查内存。
我发现内存的使用率也很高,于是建议公司增加内存容量。
3.检查磁盘。
我检查了磁盘的读写速度,发现磁盘的I/O性能较低。
我建议公司更换更快的磁盘,以提高数据库的读写速度。
四、定期维护1.定期清理数据库。
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Oracle9i数据库性能调整与优化V1.0在数据库成熟应用的时代,数据库的性能优化已经演变为一项相当严密的系统工程。
作为企业IT基础设施的核心部件之一,数据库并不是孤立的系统,它与网络、操作系统、存储等硬件系统紧密相连,这种与其他IT部件的多重连接特性决定了数据库性能优化是一门综合技术。
数据库性能优化的实现路径和IT系统管理架构越来越密不可分。
Oracle9i数据库在内部特性方面有着非常大增强,其中一个最令Oracle DBA兴奋莫过于可以动态设置全部Oracle SGA控制参数。
与8i不同是,原来都将初始化参数放到一个文本文件中,并且在数据库启动时候读取,Oracle9i却可以通过ALTER DATABASE 和ALTER SYSTEM命令复位全部Oracle参数。
在9i前,如果想对Oracle数据库处理模式作一些改变话,Oracle管理员必须关闭数据库并且重新设置INIT.ORA文件中参数,然后重新启动数据库。
对于白天使用OLTP 模式运作,晚上切换到数据仓库模式Oracle数据库来说,这种重新设置是经常做。
对于需要停止和重新启动Oracle数据库来修改参数来说,Oracle9i在这方面有明显加强,它令实现数据库连续可用目标变得更加简单。
定义:SGA:(System Global Area)是Oracle Instance的基本组成部分,在实例启动时分配。
是一组包含一个Oracle实例的数据和控制信息的共享内存结构。
主要是用于存储数据库信息的内存区,该信息为数据库进程所共享(PGA不能共享的)。
它包含Oracle 服务器的数据和控制信息,它是在Oracle服务器所驻留的计算机的实际内存中得以分配,如果实际内存不够再往虚拟内存中写。
理论上SGA可占OS系统物理内存的1/2——1/3。
SGA几个很重要的特性:1、SGA的构成——数据和控制信息,我们下面会详细介绍;2、SGA是共享的,即当有多个用户同时登录了这个实例,SGA中的信息可以被它们同时访问(当涉及到互斥的问题时,由latch和enquence控制);3、一个SGA只服务于一个实例,也就是说,当一台机器上有多个实例运行时,每个实例都有一个自己的SGA尽管SGA来自于OS的共享内存区,但实例之间不能相互访问对方的SGA区。
PGA:进程全局区(PGA)即可以理解为Process Global Area,也可以理解为Program Global Area.它的内存段是在进程私有区(Process Private Memory)而不是在共享区(Shared Memory).它是个全局区意味着它包含了所有代码有可能进入的全局变量和数据结构,但是它是不被所有进程共享的.每个Oracle的服务器进程都包含有属于自己的PGA,它只包含了本进程的相关特定信息.PGA中的结构不需要由latches来保护,因为其它的进程是不能进入到这里面来访问的。
PGA包括Fixed PGA和Variable PGA两个区域。
1 数据库调整概述oracle的内存可以按照共享和私有的角度分为系统全局区和进程全局区,也就是SGA和PGA(process global area or private global area)。
对于SGA区域内的内存来说,是共享的全局的,在UNIX上,必须为oracle设置共享内存段(可以是一个或者多个),因为oracle在UNIX上是多进程;而在WINDOWS上oracle是单进程(多个线程),所以不用设置共享内存段。
PGA是属于进程(线程)私有的区域。
在oracle使用共享服务器模式下(MTS),PGA中的一部分,也就是UGA会被放入共享内存large_pool_size 中。
数据库性能优化包括如下几个部分:1调整数据结构的设计这一部分在开发信息系统之前完成,程序员需要考虑是否使用Oracle数据库的分区功能,对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2. 调整应用程序结构设计这一部分也是在开发信息系统之前完成的。
程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构,是使用传统的Client/Server两层体系结构,还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。
不同的应用程序体系结构要求的数据库资源3. 调整数据库SQL语句应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行,因此SQL语句的执行效率最终决定了Oracle数据库的性能。
Oracle公司推荐使用Oracle语句优化器(Oracle Optimizer)和行锁管理器(Row-Level Manager)来调整优化SQL语句。
4. 调整服务器内存分配内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的。
数据库管理员根据数据库的运行状况不仅可以调整数据库系统全局区(SGA区)的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小,而且还可以调整程序全局区(PGA区)的大小。
5. 调整硬盘I/O 这一步是在信息系统开发之前完成的。
数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上,做到硬盘之间I/O 负载均衡。
6. 调整操作系统参数例如:运行在Unix操作系统上的 Oracle数据库,可以调整 Unix数据缓冲区的大小、每个进程所能使用的内存大小等参数。
1.1 调整目标深刻理解oracle初始化参数的含义是DBA必不可少的功课,但不以把数据库参数的调整作为提高数据库性能的救命稻草,不适合的参数配置必将带来性能上的下降,甚至引起数据的丢失,也不要以使用隐藏参数为荣。
做事也不要贪多,数据库性能达到最后才是正理。
没有任何公式可以满足SGA调整的需要,OLAP应用与OLTP应用初始化参数的调整是有很大区别的,参数经过多次调整,才能达到和谐的应用效果。
在32位操作系统中,SGA有1.7GB的限制,如果想在32位操作系统上突破1.7GB的限制,必需使用特殊的手段。
如果有足够的内存,可不可以将SGA设置的足够大?答案是不可以。
那样数据库几乎全部缓冲到SGA中,倒致系统很慢。
运行良好的数据库,它的数据量与SGA有一定的比例关系,如果在数据量一定的情况下,SGA大超过了那个比例,系统的性能不会的很大的提升。
下面我们介绍一下服务器性能调优之服务器内存分配。
1.2 调整过程和步骤点开始——程序找到如下目录弹出如下图界面点击下一步择创建针对事务处理(transaction processing)进行优化的数据库模板。
如下图选择好后,点击下一步,出现下图选择共享服务器模式,具体事项,请看下图在上图中选择内存项,选择典型数据库类型,后后点击显示内存分配情况按钮,出现下图界面,界面中显示了服务器最佳配置。
查看后,点击完成,创建数据库完成。
完成后启动数据库,查看数据库的使用情况。
如下图对于SGA部分,我们通过sqlplus中查询可以看到:SQL> select * from v$sga;NAME VALUE-------------------- ----------Fixed Size 454032Variable Size 109051904Database Buffers 385875968Redo Buffers 667648Fixed Sizeoracle 的不同平台和不同版本下可能不一样,但对于确定环境是一个固定的值,里面存储了SGA各部分组件的信息,可以看作引导建立SGA的区域。
Variable Size包含了shared_pool_size、java_pool_size、large_pool_size等内存设置和用于管理数据缓冲区等内存结构的hash table、块头信息(比如x$bh消耗内存)等Database Buffers指数据缓冲区,在8i中包含default pool、buffer_pool_keep、buffer_pool_recycle 三部分内存。
在9i中包含db_cache_size、db_keep_cache_size、db_recycle_cache_size、db_nk_cache_size。
这里要注意在8i中三部分内存总和为db_block_buffers*db_block_size。
Redo Buffers指日志缓冲区,log_buffer。
在这里要额外说明一点的是,对于v$parameter、v$sgastat、v$sga查询值可能不一样。
v$parameter里面的值,是指用户在初始化参数文件里面设置的值,v$sgastat是oracle实际分配的日志缓冲区大小(因为缓冲区的分配值实际上是离散的,也不是以block为最小单位进行分配的),v$sga里面查询的值,是在oracle 分配了日志缓冲区后,为了保护日志缓冲区,设置了一些保护页,通常我们会发现保护页大小大约是11k(不同环境可能不一样)。
参考如下内容SQL> select substr(name,1,10) name,substr(value,1,10) value from v$parameter where name = 'log_buffer';NAME VALUE------------------- --------------------log_buffer 524288SQL> select * from v$sgastat ;POOL NAME BYTES----------- -------------------fixed_sga 454032buffer_cache 385875968log_buffer 656384SQL> select * from v$sga;NAME VALUE-------------------- ----------Fixed Size 454032Variable Size 109051904Database Buffers 385875968Redo Buffers 667648UGA主要包含以下部分内存设置SQL> show parameters area_sizeNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- -----------bitmap_merge_area_size integer 1048576create_bitmap_area_size integer 8388608hash_area_size integer 1048576sort_area_size integer 524288workarea_size_policy string AUTO在这部分内存中我们最关注的通常是sort_area_size,这是当查询需要排序的时候,数据库会话将使用这部分内存进行排序,当内存大小不足的时候,使用临时表空间进行磁盘排序。