第一章 图像处理 第一节 图像获取

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数字图像处理的基础知识

数字图像处理的基础知识

数字图像处理的基础知识数字图像处理是一种以计算机为基础的处理图像的技术。

它的核心是数字信号处理技术,其中包括数字滤波、傅里叶变换、数字图像处理等等。

数字图像处理主要是针对图像进行数字信号处理和计算机算法处理,从而得到使图像更加美观、清晰,同时也可对其进行各种分析和处理。

数字图像处理的基础知识包括图像的获取、表示和处理。

在此,我们将分别阐述这些基础知识。

一、图像的获取图像的获取方式有很多种,包括摄影、扫描、数码相机等等。

这些方式都可以将图像转化为数字信号,以便于计算机的处理。

在数字相机中,传感器采集光线信息并将其转化为电信号,再经过模数转换后保存在内存卡中。

而在扫描仪中,可以通过光线照射样品,然后采集样品的反射信息,保存成数字图像的形式。

二、图像的表示图像可以用矩阵的形式进行表示,其中每个矩阵的元素都对应图像中的一个像素点。

这个像素值可以代表颜色、灰度和亮度等信息。

将图像信息存储成数字矩阵的方式称为栅格画。

在黑白影像中,每个像素点只有黑和白两种颜色,每个像素点都用1或0表示。

在彩色图像中,每个像素中则由红绿蓝三原色按一定比例混合而成的颜色值来表示,并用数值表示。

这些数值也可以是整数或浮点数等形式。

另外,还有图像的压缩技术。

图像压缩通常包括有损压缩和无损压缩。

有损压缩会使压缩的图像失去一些细节,但能帮助减少图像的尺寸。

无损压缩则不会丢失图像的任何信息。

常见的无损压缩格式为PNG、BMP、TIFF等,常见的有损压缩格式为JPEG、GIF等。

三、图像的处理图像的处理包括预处理、增强、分割、检测和识别等等。

其中预处理指图像的去噪、灰度平衡、色彩校正等,以利用后续处理。

增强指通过调整图像的对比度、亮度等等,使图像更加清晰、唯美。

分割技术可以将图像分为多个区域,每个区域有独特的特征。

例如,我们可以用分割技术将人体和背景分开。

检测技术用于在图像中找到我们感兴趣的点,例如在医学图像中检测肿瘤。

识别技术允许计算机对图像中的对象进行分类,例如人脸识别技术和指纹识别技术等等。

图像获取的途径

图像获取的途径
活动一
图像获取的途径
什么是图像处理
将一张图片的一部分选择出来,然后 合并到另一张图片中加一些文字和特 效。
一、从不同途径获取素材
思考 我们平时接触过哪些可以获取图像的方法?
获取图片素材的常用方法
1 从网络上下载 2 利用屏幕拷贝键抓图 3 利用抓图软件获取图像 4 利用数码相机拍摄图像 5 利用扫描仪输入图像
.BMP 几乎所有图形图像软件都支持的一种位图
图像文件格式,储存空间较大
.JPG 目前最流行的,优点是用较少的空间储存
较好品质的图片
.TIF 对图片品质要求较高的行业所采用的标准
.GIF 可以在一个文件中包含多幅色彩图像,形
成一种最简单的动画
.PSD Photoshop专用的图片格式,可以保存如
图层、通道等许多的图像特征
使用ACDSee转换图像的存储格式
将图片转换为其他文件格式,并比较图片 的大小和色彩
思考: 假设要存储几千张分辨率为1000万像素
的图片,用哪种存储格式比较合适?为什 么?
பைடு நூலகம்
Thanks!
从网络上下载
利用屏幕拷贝键抓图
1 视频播放,找到你要截取的画面,同时 按下Alt+Printscreen键
2 打开“画图”程序。选择“编辑”—— “粘贴”保存
利用抓图软件Snaglt获取图像
抓取桌面“我的电脑”图标 1 启动Snaglt抓图软件 2 选择“基础捕获方案”中的“范围”,
点击捕获按钮 3 移至桌面“我的电脑”图标上,选择一
个区域,单击“完成”按钮,保存图像
创新活动
1 比较上述三种获取图片素材方法的优缺 点

医学影像图像处理(课程)教学大纲

医学影像图像处理(课程)教学大纲

医学影像图像处理(课程)教学大纲「供成人医学影像学专升本(业余)专业使用」前言本课程教学大纲是按照成人高等教育医学影像学专升本(业余)专业培养方案编写。

本大纲供成人高等教育医学影像学专升本(业余)专业医学影像图像处理课程教学用,是对教学提出的基本要求。

其内容可通过讲课、实验或其他方式进行教学,讲授时不一定按此顺序,可根据情况作些调整。

本大纲既供教师备课使用,也供学生预习复习使用,以明确学习的基本要求及重点内容。

本课程教学目的是通过本课程的学习让学生掌握医学影像图像的开窗显示、线性灰度变换、空间变换、运算、滤波、锐化、分割、计算机辅助诊断、分子影像学、虚拟人体计划、二维和三维重建的基本原理。

熟悉各种医学影像图像处理软件的操作。

对医学影像图像处理的定义、研究内容、应用、研究现状、发展趋势、学习医学影像图像处理的意义有一个总体了解。

一、学时分配表:二、教学内容:第一章绪论第一节医学影像图像处理概论掌握:医学影像图像处理的研究内容和应用。

熟悉:医学影像图像的数据获取。

了解:医学影像图像处理的研究现状和发展趋势。

第二章医学影像图像的数据存放格式第一节DICOM标准的制定和应用掌握:DICOM标准的应用。

熟悉:DICOM标准制定的原因。

了解:DICOM标准发展的历史。

第二节DICOM标准的总体框架和主要内容掌握:DICOM标准的主要内容。

熟悉:DICOM标准的总体框架。

了解:DICOM标准的发展趋势。

第三节医学影像图像文件的存放格式掌握:DICOM文件格式和位图格式。

熟悉:JPEG格式。

了解:GI F、TIFF和PNG格式。

第三章医学影像图像的增强第一节医学影像图像的灰度变换掌握:医学影像图像处理的线性和非线性灰度变换。

熟悉:医学影像图像的开窗显示。

了解:医学影像图像灰度变换的应用。

第二节医学影像图像的灰度直方图掌握:医学影像图像灰度直方图均衡。

熟悉:医学影像图像灰度直方图的获得。

了解:医学影像图像灰度直方图的应用。

图像处理的名词解释

图像处理的名词解释

图像处理的名词解释图像处理是指利用计算机技术对图像进行获取、处理和分析的过程。

随着科学技术的发展和计算机图像处理技术的日益成熟,图像处理已经被广泛应用于各个领域,包括医学影像、视频处理、图像识别等。

本文将从图像获取、图像处理和图像分析三个方面,对图像处理进行相关名词解释。

一、图像获取图像获取是指通过各种图像采集设备,如数码相机、扫描仪等,将现实世界中的光信号转换为数字信号的过程。

在图像获取过程中,需要考虑到图像的分辨率、噪声和动态范围等因素。

分辨率是指图像中可以分辨出的最小细节的能力。

它与图像的尺寸以及图像采集设备的成像质量有关。

较高的分辨率能够提供更多的细节信息,但也需要更大的存储空间。

噪声是指图像中不希望存在的随机、干扰性信号。

它来源于图像的采集过程,包括传感器噪声、电磁辐射干扰等。

降低噪声可以提高图像质量和可信度。

动态范围是指图像中可以表示的亮度级别的范围。

较宽的动态范围可以提供更多的灰度级别,使得图像更加真实、细腻。

在某些特殊场景下,需要通过多次曝光等技术手段来扩展图像的动态范围。

二、图像处理图像处理是指对获取到的图像进行各种操作,以改善图像质量、增强图像信息、实现特定功能的过程。

常见的图像处理操作包括增强、滤波、变换等。

增强操作是指通过调整图像的亮度、对比度、饱和度等,使图像更加清晰、真实。

常见的增强方法有直方图均衡化、对比度拉伸、未锐化掩蔽等。

滤波操作是指对图像进行空间域或频域上的滤波,以去除噪声、平滑图像或者提取特定的图像特征。

常见的滤波方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。

变换操作是指将图像在数学上进行变换,以获得新的图像表示或者提取感兴趣的图像特征。

常见的变换方法有傅里叶变换、小波变换、边缘检测等。

三、图像分析图像分析是指对处理后的图像进行解释、理解和认知的过程。

通过图像分析,可以从图像中提取出有用的信息,进行目标检测、目标跟踪、图像识别等。

目标检测是指在图像中自动或半自动地检测和定位感兴趣的目标。

数字图像处理,第1章

数字图像处理,第1章

第一章 概 论 1.2.2 数字图像处理的主要内容 不管图像处理是何种目的,都需要用计算机图像处理系统 对图像数据进行输入、加工和输出,因此数字图像处理研究的 内容主要有以下7个过程。 1. 图 像 获 取 、 表 示 和 表 现 ( Image Acquisition ,
Representation and Presentation)
第一章 概 论
1.2 数字图像处理的目的和主要内容
1.2.1 数字图像处理的目的
一般而言, 对图像进行加工和分析主要有如下三方面的目 的: (1) 提高图像的视感质量, 以达到赏心悦目的目的。如去 除图像中的噪声, 改变图像的亮度、颜色,增强图像中的某些 成份、 抑制某些成份,对图像进行几何变换等,从而改善图像 的质量, 以达到或真实的、或清晰的、或色彩丰富的、或意想 不到的艺术效果。
第一章 概 论
图像编码主要是利用图像信号的统计特性及人类视觉的生 理学及心理学特性,对图像信号进行高效编码,即研究数据压 缩技术,目的是在保证图像质量的前提下压缩数据,便于存储 和传输,以解决数据量大的矛盾。一般来说,图像编码的目的 有三个: ①减少数据存储量;②降低数据率以减少传输带宽; ③压缩信息量, 便于特征提取,为后续识别作准备。
第一章 概 论 (5) 处理费时。由于图像数据量大,因此处理比较费时。特
别是处理结果与中心像素邻域有关的处理过程(如第四章介绍的
区处理方法)花费时间更多。 (6) 图像处理技术综合性强。数字图像处理涉及的技术领域 相当广泛,如通信技术、计算机技术、电子技术、电视技术等, 当然,数学、物理学等领域更是数字图像处理的基础。
络的编码法、模型基编码法等。这些编码方法有如下特点: ① 充分考虑人的视觉特性; ②恰当地考虑对图像信号的分解与表 述; ③采用图像的合成与识别方案压缩数据。

Photoshop图像处理标准教程第1章图像处理基础知识ppt课件

Photoshop图像处理标准教程第1章图像处理基础知识ppt课件
1.4.1
色彩构成概念
色彩构成是从人对色彩的知觉和心理效果出发,用科学分析的方法 ,把复杂的色彩现象还原为基本要素,利用色彩在空间、量与质上的可 变幻性,按照一定的规律去组合各构成之间的相互关系,再创造出新的 色彩效果的过程。色彩构成是艺术设计的基础理论之一,它与平面构成 及立体构成有着不可分割的关系,色彩不能脱离形体、空间、看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
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在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.2.5
Lab模式
Lab颜色是Photoshop在不同颜色模式之间转换时使用的中间颜色 模式。在Lab模式中,亮度分量(L)范围可从0到100。在拾色器中,a分量 (绿色到红色轴)和b分量(蓝色到黄色轴)的范围可从-128 到+128。在“颜 色”调板中,a分量和b分量的范围可从-120 到+120 。
色彩搭配方法
颜色绝不会单独存在,一个颜色的效果是由多种因素来决定的:物 体的反射光、周边搭配的色彩、或是观看者的欣赏角度等。下面将介绍 6种常用的色彩搭配方法,掌握好这几种方法,能够让画面中的色彩搭 配显得更具有美感。
互补设计:使用色相环上全然相反的颜色,得到强烈的视觉冲击力 。
单色设计:使用同一个颜色,通过加深或减淡该颜色,来调配出不 同深浅的颜色,使画面具有统一性。
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在日常生活中,随处都可以看到浪费 粮食的 现象。 也许你 并未意 识到自 己在浪 费,也 许你认 为浪费 这一点 点算不 了什么
1.4.2
色彩三要素
色彩是由色相、饱和度、明度3个要素组成的。

遥感图像处理原理

遥感图像处理原理

遥感图像处理原理
遥感图像处理原理是利用遥感技术获取的遥感图像进行数字化和分析处理的过程。

遥感图像处理原理可以大致分为以下几个步骤。

1. 图像获取:首先需要通过遥感卫星、航空摄影等方式获取遥感图像。

这些图像会以数字形式储存,其中每个像素点都有其对应的数值。

2. 辐射校正:由于遥感图像受到大气、地表反射等因素的影响,图像中的像素值并不完全准确反映地物的特征。

因此,需要对图像进行辐射校正,消除光谱值的影响,以准确获取地物信息。

3. 影像配准:不同时间、不同传感器获取的图像可能存在光谱、几何畸变等差异。

为了对比不同图像或图像的不同区域,需要进行影像配准,将它们对齐到相同的坐标系。

4. 图像增强:图像增强是为了提高图像的可见性和解释能力。

常见的图像增强方法包括直方图均衡化、滤波、锐化等,以突出地物的特征,便于进行后续的分析和解译。

5. 特征提取:特征提取是指从遥感图像中提取出可用于分析和解译的信息。

例如,可以提取出不同光谱波段的亮度、纹理、形状等特征,用于进行不同地物类型的分类和识别。

6. 图像分类和解译:根据提取的特征,可以使用机器学习、人工智能等方法对图像进行分类和解译。

这些方法可以自动或半
自动地对图像中的地物进行识别和标注。

7. 结果分析和应用:最后,分析师可以对分类和解译结果进行验证和分析。

这些结果可以应用于资源管理、环境保护、城市规划等领域,为决策提供可靠的支持。

通过上述步骤,遥感图像处理原理可以有效地从遥感图像中提取出有用的地物信息,为地理研究和资源管理等工作提供数据支持。

信息技术八年级上册A版目录(2023年修订)

信息技术八年级上册A版目录(2023年修订)

目录第一章图像的获取与处理第一节图像的获取一、用数码相机拍摄图像二、用扫描仪采集图像第二节精彩纷呈的图像处理一、初识图像处理二、选择图像处理区域三、生成羽化效果四、变换图像五、调整图像颜色六、保存图像文件第三节奇妙的图层一、认识图层二、编辑图层三、设置图层透明度四、调整图层效果第四节风格迥异的文字一、添加文字二、修改文字三、制作文字特效第五节别具一格的手绘效果一、认识常用的绘画工具二、使用绘画工具本章检查站本章扼要回顾第二章声音、视频的获取与加工第一节声音的获取与加工一、直接录制声音二、从音频CD光盘中提取音乐三、从互联网上下载声音文件四、声音剪辑五、混音合成声音文件第二节视频的获取与加工一、从数码摄像机中获取视频二、从DVD光盘中获取视频三、从互联网上下载视频四、视频剪辑第三节音视频文件格式与转换一、常见音频文件格式二、常见视频文件格式三、常用音视频格式转换软件本章检查站本章扼要回顾第三章制作多媒体演示作品第一节筹划一份演示文稿一、拟订演示文稿内容二、设计版面风格第二节添加演示文稿内容一、在幻灯片中添加文字二、在幻灯片中插入图片三、在幻灯片中插入图表四、在幻灯片中插入表格五、插入声音和视频第三节设置演示文稿的放映效果一、设置自定义动画二、设置交互式放映控制三、设置幻灯片的切换效果第四节发布演示文稿一、将演示文稿打包二、打印演示文稿三、展示演示文稿第五节综合活动:制作多媒体演示作品一、活动目的二、活动任务三、活动过程四、活动结果五、作品评价本章检查站本章扼要回顾部分中英文术语对照。

1图像的获取与处理

1图像的获取与处理

第8章图像的获取与处理本章要点:图像的处理包括图像的获取和输入、图像的编辑处理和图像的输出。

获得数字图像后,一般要经过再处理后才能符合设计需要或令人满意,所以使用图像处理软件是很重要的一个环节。

本章首先介绍怎样使用扫描仪获取图像,然后是数码相机的使用,最后介绍图像处理软件Photoshop的应用和文字识别OCR 软件的使用。

学完本章后你应该掌握以下内容:★数字图像的几种获取方式★扫描仪的三种类型和主要技术指标★扫描仪的工作流程★扫描仪的基本维护和使用★数码相机的工作原理★数码相机的简单拍摄★数码相机的基本维护和保养★使用Photoshop简单处理数字图像★使用OCR软件获取文本信息第8章图像的获取与处理 (1)8.1 数字图象的获取方式 (3)8.1.1 数字图像库的利用 (3)8.1.2 用绘图软件创建数字图像 (3)8.1.3 用数字化设备摄入数字图像 (3)8.1.4 用数字转换设备采集数字图像 (3)8.2 使用扫描仪获取图像 (4)8.2.1 扫描仪的分类 (4)8.2.2 扫描仪的技术指标 (4)8.2.3 扫描软件的使用 (5)8.2.4 扫描仪的维护和使用技巧 (6)8.3 使用数码相机获取图像 (8)8.3.1 数码相机的工作原理 (8)8.3.2 数码相机的拍摄 (10)8.3.3 数码相机的维护和保养 (12)8.4 图像处理软件Photoshop的应用 (13)8.4.1 主窗口与工具箱 (13)8.4.2 基本图像变换与操作 (14)8.4.3 图层的概念与编辑 (14)8.4.4 Photoshop 的特殊功能 (15)8.5 文字识别OCR软件的使用 (19)8.5.1 扫描操作及注意点 (19)8.5.2 识别前所需注意事项 (21)8.5.3 文稿校对 (23)本章习题 (23)本章实验 (24)8.1 数字图象的获取方式8.1.1数字图像库的利用目前存储在CD-ROM光盘上和Internet网络上的数字图像越来越多,这些图像内容很丰富,图像尺寸和图像深度可选的范围也较广。

如何使用计算机软件进行图像和视频处理的技术实现案例

如何使用计算机软件进行图像和视频处理的技术实现案例

如何使用计算机软件进行图像和视频处理的技术实现案例第一章:图像处理的基本概念和原理图像处理是指对图像进行数字化处理和改善的过程,它包括图像获取、图像预处理、图像增强、图像恢复、图像分割和目标识别等多个方面。

在计算机软件中,常用的图像处理软件有Adobe Photoshop、GIMP等。

第二章:图像处理的技术实现案例2.1 图像去噪图像中的噪声是由于图像获取过程中产生的干扰所引起的。

通过图像处理软件实现图像去噪的方法有很多。

例如,利用滤波器可以对图像进行平滑处理,去除噪声。

另外,通过统计学方法可以对噪声进行建模,并采取相应的算法进行去噪处理。

2.2 图像增强图像增强是指对图像进行色彩、对比度、锐度等方面的改善,使图像更加清晰、饱满。

在图像处理软件中,可以通过调整曲线、直方图均衡化等功能来实现图像增强。

此外,一些专业的图像增强算法,如Retinex算法、拉普拉斯金字塔等,也可以使用图像处理软件实现。

2.3 图像分割与目标识别图像分割是指将图像划分为若干个区域,并提取出感兴趣的目标区域。

图像处理软件中的图像分割功能可以通过阈值分割、边缘检测、区域生长等方法来实现。

然后,利用目标识别算法,如支持向量机(SVM)、人工神经网络等,可以对图像中的目标进行自动识别。

第三章:视频处理的基本概念和原理视频处理是指对视频进行数字化处理和改善的过程,包括视频采集、视频压缩、视频编辑和视频分析等多个方面。

在计算机软件中,常用的视频处理软件有Adobe Premiere、Final Cut Pro等。

第四章:视频处理的技术实现案例4.1 视频压缩视频压缩是指通过去除冗余信息和利用编码算法降低视频数据量的过程。

在视频处理软件中,常用的视频压缩算法有MPEG-2、H.264等。

这些算法利用帧间预测、运动补偿等技术,通过时间和空间相关性来提高视频的压缩比,从而减小存储和传输的开销。

4.2 视频编辑视频编辑是指对视频进行剪辑、合成、特效添加等处理。

遥感数字图像处理基础知识点

遥感数字图像处理基础知识点

遥感数字图像处理基础知识点-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN第一章数字图像处理基础1数字图像处理:将图像转换成一个数字矩阵存放在图像存储器中,然后利用计算机对图像信息进行数字运算和处理,以提高图像质量或者提取所需要的信息2数字图像获取:把客观场景发射或者发射的电磁波信息首先利用光学成像系统生成一副模拟图像,然后通过模数转换将模拟图像转换为计算机可以存储的离散化数字图像。

3采样:即图像空间坐标或位置的离散化,也就是把模拟图像划分为若干图像元素,兵赋予它们唯一的地址。

;离散化的小区域就是数字图像的基本单元,称为像元也称像素。

量化:即电磁辐射能量的离散化,也就是把像元内的连续辐射亮度中离散的数字值来表示,这些离散的数字值也称灰度值,,因为它们代表了图像上不同的亮暗水平。

4遥感数字图像获取特征参数质量特征:⑴空间分辨率:数字图像上能被详细区分的最小单元的尺寸或大小⑵辐射分辨率传感器探测原件在接受光谱信号时,所能分辨的最小辐射度差信息量特征:⑴光谱分辨率:传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所用的波段数目⑵时间分辨率:对同一区域进行重复观测的最小时间间隔。

5模拟图像:在图像处理中通过某种物理量的强弱变化来记录图像亮度信息的图像6数字图像:把连续的模拟图像离散化成规则网格并用计算机以数字的模式记录图像上各网格点亮度信息的图像7数字图像特性:①空间分布特性:1空间位置:数字图像以二维矩阵的结构的数据来描述物体,矩阵按照行列的顺序定位数据,所以物体的位置也是用行列号表示。

2形状:点状线状和面状3大小:线状物体的长度或面状物体的面积,表现为像元的集聚数量4空间关系:包含,相邻,相离三种拓扑关系②数值统计特性:对图像的灰度分布进行统计分析。

图像的灰度直方图:用来描述一幅数字图像的灰度分布,横坐标为灰度级,纵坐标为灰度级在图中出现8直方图的用途:1图像获取质量评价2边界阙值的选择3噪声类型的判断9遥感数字图像的输出特征参数:1输出分辨率:屏幕分辨率和打印的分辨率2灰度分辨率:指输出设备能区分的最小灰度差 3颜色空间模型:RGB模型CMYK模型 HSI颜色模型10数字图像种类:1.黑白图像:二值数字图像,0表示黑色 1表示白色;2.灰度图像:单波段图像每个像元的灰度值的取值范围由灰度量决定;3.伪彩色图像:把单波段图像的各灰度值按照一定规则映射到颜色空间中某一对应颜色;4.彩色图像:由红绿蓝3个颜色通道的数字层组成的图像第二章数字图像存储1比特序:一个字节中8个比特的存储顺序称为比特序。

图像处理流程

图像处理流程

图像处理流程图像处理是指对图像进行获取、存储、传输、显示和输出等操作的过程。

在图像处理的过程中,需要经历一系列的步骤和流程,以确保最终得到满足需求的图像结果。

本文将介绍图像处理的基本流程,包括图像获取、预处理、特征提取、图像识别和输出等环节。

首先,图像获取是图像处理的第一步,它可以通过相机、扫描仪、传感器等设备获取图像数据。

在图像获取的过程中,需要考虑光照条件、拍摄角度、分辨率等因素,以确保获取到的图像质量良好。

接着,预处理是对获取到的图像进行初步处理,以便为后续的特征提取和识别做准备。

预处理的步骤包括图像去噪、灰度化、边缘检测、图像增强等操作,通过这些处理,可以使图像更加清晰、准确。

然后,特征提取是图像处理的关键步骤之一,它通过提取图像的特征信息,来描述和表征图像的内容。

特征提取的方法包括边缘检测、角点检测、纹理分析等,通过这些方法可以获取到图像的关键特征,为后续的图像识别做准备。

随后,图像识别是基于特征提取的结果,对图像进行识别和分类的过程。

图像识别可以通过机器学习、深度学习、模式识别等方法来实现,通过对图像的特征进行匹配和比对,来识别图像中的目标物体或场景。

最后,输出是图像处理的最后一步,它将经过处理的图像结果输出到显示器、打印机、存储设备等终端设备上。

输出的图像结果需要符合用户的需求和要求,以满足用户的实际应用场景。

综上所述,图像处理流程包括图像获取、预处理、特征提取、图像识别和输出等环节,每个环节都有其特定的处理方法和技术。

通过对图像处理流程的深入理解和掌握,可以更好地应用图像处理技术,满足不同领域的需求,如医学影像、遥感图像、安防监控等领域,为人们的生产和生活带来更多便利和效益。

数字图像处理基本流程第一步

数字图像处理基本流程第一步

数字图像处理基本流程第一步下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成,希望大家下载以后,能够帮助大家解决实际的问题。

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图像的获取与处理

图像的获取与处理

图像的定义 图像的格式
E-mail:036765@
图像的获取和处理
精彩导读 第一章 图像的基础知识
利用网络获取图片 利用数码相机获取
第二章 图像的获取途径 利用扫描仪获取
第三章 图像的处理方式 第四章 图像的练习
E-mail:036765@
图像的获取和处理 处理前: 处理后:
目目录录 前页 后页 退出
图像的获取和处理 处理前: 处理后:
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图像的获取和处理
图像的练习
一、单选题 1. 下列哪一项属于图像的格式文件________。
A. jpg
B. doc
C. ppt
D. txt
2. 构成图像的点称为________。
目录
目录 前页 后页 退出
图像的获取和处理
常用的图像处理软件
画图
超级画笔
Photoshop
我形我素
Photo Editor AutoCAD
FireWorks
CorelDraw
目录 前页 后页 退出
图像的获取和处理 图像处理软件的比较
类别 简 易 性 图 像 软 件 普 及 型 图 像 软 件
专 业 型 图 像 软 件
常用软件 画图
超级画笔 Photo Editor(照片
编辑器) 我形我素
CorelDraw
功能特点
Windows 自带,具备基本绘图功

总第23期
环境要求低,简单方便
Office中所带的一个位图处理软 件
丰富的应用工具、简单的操作工 具
最流行的矢量图像绘制软件,具 有广泛的图像处理能力
适用性 适宜初学者使用
A. 像素
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