数字图像处理 第一章 第三节
精品文档-数字图像处理(第三版)(何东健)-第1章
第1章 概论
5. 图像分析(Image Analysis 图像处理应用的目标几乎均涉及图像分析, 即对图像中 的不同对象进行分割、 特征提取和表示, 从而有利于计算机 对图像进行分类、 识别和理解。 在工业产品零件无缺陷且正确装配检测中, 图像分析是 把图像中的像素转化成一个“合格”或“不合格”的判定。 在医学图像处理中, 不仅要检测出异变(如肿瘤)的存在, 而且还要检查其尺寸大小。
第1章 概论 图像自动分割是图像处理中最困难的问题之一。 人类视 觉系统能够将所观察的复杂场景中的对象分开并识别出每个物 体。 但对计算机来说, 却是一个非常困难的问题。 由于解 决和分割有关的基本问题是特定领域中图像分析实用化的关键 一步, 因此, 将各种方法融合在一起并使用知识来提高处理 的可靠性和有效性是图像分割的研究热点。
第1章 概论 4. 图像分割(Image Segmentation 把图像分成区域的过程即图像分割。 图像中通常包含多 个对象, 例如, 一幅医学图像中显示出正常的或有病变的各 种器官和组织。 为达到识别和理解的目的, 必须按照一定的 规则将图像分割成区域, 每个区域代表被成像的一个物体 (或部分)。
第1章 概论
(4) 图像数据量庞大。 图像中包含有丰富的信息, 可以通过图像处理技术获取图像中包含的有用信息。 但是, 数字图像的数据量巨大。 一幅数字图像是由图像矩阵中的像 素(Pixel )组成的, 通常每个像素用红、 绿、 蓝三种颜 色表示, 每种颜色用8bit表示灰度级。 那么一幅1024×768 不经压缩的真彩色图像, 数据量达2.25 MB (1024×768×8×3/8), 一幅遥感图像的数据量达3240× 2340×4=30Mb 。 如此庞大的数据量给存储、 传输和处理 都带来巨大的困难。 如果再提高颜色位数及分辨率, 数据量 将大幅度增加。
数字图像处理第一章(国科大)
1Digital Image Processing数字图像处理课程简介本课程为计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程以及电气工程等学科下研究生的专业基础课。
主要内容课程共分三大部分:第一部分:介绍数字图像处理的基础知识,包括绪论、图像与视觉系统、图像变换等;第二部分:介绍图像处理的基本方法,包括图像增强、图像复原及图像压缩等;第三部分:介绍图像分析的基本原理和技术,包括图像分割、图像描绘及特征提取等。
教学目标⏹基本:完成课程学习,通过考试,获得学分。
掌握数字图像处理的基本概念和研究方法,相关交叉学科的基本知识;⏹提高:能够将所学知识和内容用于课题研究;⏹再提高:通过数字图像处理课程的学习,改进思维方式。
教材及参考书第一章绪论绪论⏹前言⏹数字图像处理的起源⏹数字图像处理的基本概念与研究内容⏹数字图像处理与其他学科的关系⏹数字图像处理的主要应用⏹数字图像处理的发展动向前言“百闻不如一见”One picture is worth more than ten thousand words.在人类接受的信息中,听觉信息占约20%,视觉信息占约60%,其他如味觉、触觉等总起来不过占约20%。
所以,作为传递信息的重要手段—图像信息是十分重要的。
第一节数字图像处理的起源(1)世界上第一幅实景照片(1827)数字图像的应用之一是在报业,20世纪20年代的海底电缆使得伦敦与纽约之间图片的传输从过去的一个多星期缩短到3个小时以内。
1921年经编码后用电报打印机打印的图像1929年通过海底电缆从伦敦传输到纽约的一幅照片第一节数字图像处理的起源(2)二十世纪二十年代:图像远距离传输第一节数字图像处理的起源二十世纪五十年代:伴随着技术进步,数字计算机发展到一定水平,尤其是大规模的存储和显示系统的发展,数字图象处理引起巨大关注。
第一节数字图像处理的起源进实验室(Jet PropulsionLaboratory,JPL)运用计算机处理了由“旅行者7号”发回的月球表面照片。
数字图像处理第一章课件
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
利用图像处理技术检测产品 (a)电路板 (b)封装的丸剂 (c)瓶子 (d)清洁塑料上的气泡 (e)谷物 (f)眼部种植体图像
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
可见光与红 外波段成像
(a)指纹 (b)纸币 (c)自动读取牌照
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
绪论
第1章
数字图像处理的起源与发展
2. 20世纪60年代早期 第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机 计算机的发展, 空间项目开发 利用计算机改善空间探测器发回的图像工作
绪论
美国航天器传送的 第一张月球照片, “旅行者7号”卫 星1964年7月31日 9点09分(东部白 天时间)在光线影 响月球表面17分钟 时摄取的图像
数字图像处理
信息学院
教学计划
通过本课程的学习,系统地了解数字图像的基本概念、数字 图像形成的原理,掌握数字图像处理的理论基础和技术方法。着 重掌握数字图像的增强、复原、压缩和分割的技术方法,为今后 能够从事有关数字图像处理的研究和技术方法应用等工作掌握必 备的基础知识。
课程性质和任务
先修课程 教材
第1章
绪论
数字图像处理的应用实例
其他图像成像方式 计算机合成
(a)和(b)分 形图像 (c)和(d)从 显示物体的 三维计算机 模型产生的 图像
第1章
数字图像处理的起源与发展
绪论
太空技术:航天技术、空间防御、天文学 生物科学:生物学和医学 刑事/物证:指纹、人脸分析 国防:军事探测 工业应用:产品检测 日常生活应用:照片编辑、影视制作
5. 利用图像处理技术帮助解决机器感知问题
数字图像处理课件_第1章(160831)
7.1 计算机图形学
用计算机将由概念所表示的物体
(不是实物)图像进行处理和显示。侧
重于根据给定的物体描述模型、光照及
想象中的摄像机的成像几何,生成一幅
图像。 包括称之为 “计算机艺术”的
艺术创作。
计算机图形学操作示意图
计算机图形学示例
—— 具有逼真感
计算机图形学示例
拟光照
—— 虚
‹#›
7.2
二维处理
由于图像是三维景物的二维投影,一幅图像本身 不具备复现三维景物的全部几何信息的能力,很 显然三维景物背后部分信息在二维图像画面上是 反映不出来的。因此,要分析和理解三维景物必 须作合适的假定或附加新的测量,例如双目图像 或多视点图像。
主观评价
数字图像处理后的图像一般是给人观察和评价的, 因此受人的因素影响较大。由于人的视觉系统很 复杂,受环境条件、视觉性能、人的情绪爱好以 及知识状况影响很大,作为图像质量的评价还有 待进一步深入的研究。
计算机视觉
计算机视觉的目的是发展出能够
理解自然景物的系统。在机器人领域中,
计算机视觉为机器人提供眼睛的功能。
计算机视觉操作示意图
需要一块三角形的积木
‹#›
8.几个当今热点的研究方向
1)因特网上的图像检索 2)图像在网上的传输 3)图像的安全技术 4)图像的处理技术 5)图像的自动识别 6)图像作为检测手段的一种 7)其它视频方面的研究与需求
数据量大
数字图像处理的信息大多是二维信息,处理信息
量很大。如一幅256×256低分辨率黑白图像,要
求约64kbit的数据量;对高分辨率彩色512×512
图像,则要求768kbit数据量;如果要处理30帧/
秒的电视图像序列,则每秒要求500kbit~
《数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯》第一章笔记
《数字图像处理_第三版_中_冈萨雷斯》第⼀章笔记
前⾔:没有做过系统性的学习,如何能对⼀个领域达到深究的地步。
《数字图像处理》——冈萨雷斯版只是零零碎碎的阅读过,未曾做过系统性的通读,故⽤博客记录,以便后续的巩固和温习,帖⼦只记录⼀些个⼈觉得⽐较有⽤的知识。
第⼀章笔记
数字图像处理领域
各种成像实例:伽马摄像成像、X射线成像、紫外波段成像、可见光及红外波段成像、微波波段成像、⽆线电波段成像。
超声图像成像步骤
数字图像处理的基本步骤
图像获取:图像起源
图像增强:对⼀幅图像进⾏某种操作。
图像复原:改进图像外观的处理领域,倾向于图像退化的数学或者概率模型为基础。
⼩波:不同分辨率描述图像的基础。
形态学处理:提取图像分量的⼯具,描述图像形状。
分割:将⼀幅图像划分它的组成部分或者⽬标。
图像处理系统的组成
趋势:⼤型图像处理系统朝着⼩型化和通⽤化的⼩型机并且带有专⽤图像处理硬件的混合系统的⽅向发展。
数字图像处理系统毕业设计论文
毕业设计说明书基于ARM的嵌入式数字图像处理系统设计学生姓名:张占龙学号: 0905034314学院:信息与通信工程学院专业:测控技术与仪器指导教师:张志杰2013年 6月摘要简述了数字图像处理的应用以及一些基本原理。
使用S3C2440处理器芯片,linux内核来构建一个简易的嵌入式图像处理系统。
该系统使用u-boot作为启动引导程序来引导linux内核以及加载跟文件系统,其中linux内核与跟文件系统均采用菜单配置方式来进行相应配置。
应用界面使用QT制作,系统主要实现了一些简单的图像处理功能,比如灰度话、增强、边缘检测等。
整个程序是基于C++编写的,因此有些图像变换的算法可能并不是最优化的,但基本可以满足要求。
在此基础上还会对系统进行不断地完善。
关键词:linnux 嵌入式图像处理边缘检测AbstractThis paper expounds the application of digital image processing and some basic principles. The use of S3C2440 processor chip, the Linux kernel to construct a simple embedded image processing system. The system uses u-boot as the bootloader to boot the Linux kernel and loaded with file system, Linux kernel and file system are used to menu configuration to make corresponding configuration. The application interface is made using QT, system is mainly to achieve some simple image processing functions, such as gray, enhancement, edge detection. The whole procedure is prepared based on the C++, so some image transform algorithm may not be optimal, but it can meet the basic requirements. On this basis, but also on the system constantly improve.Keywords:linux embedded system image processing edge detection目录第一章绪论 (1)1.1 数字图像处理概述 (1)1.2 数字图像处理现状分析 (5)1.3 本文章节简介 (8)第二章图像处理理论 (8)2.1 图像信息的基本知识 (8)2.1.1 视觉研究与图像处理的关系 (8)2.1.2 图像数字化 (10)2.1.3 图像的噪声分析 (10)2.1.4 图像质量评价 (11)2.1.5 彩色图像基本知识 (11)2.2 图像变换 (13)2.2.1 离散傅里叶变换 (13)2.2.2 离散沃尔什-哈达玛变换(DWT-DHT) (20)2.2.3 离散余弦变换(DCT) (21)2.2.4 离散图像变换的一般表达式 (23)2.3 图像压缩编码 (24)2.3.1 图像编码的基本概念 (24)2.4 图像增强和复原 (24)2.4.1 灰度变换 (24)2.4.2 图像的同态增晰 (26)2.4.3 图像的锐化 (27)2.5 图像分割 (27)2.5.1 简单边缘检测算子 (27)2.6 图像描述和图像识别 (28)第三章需求分析 (28)3.1 系统需求分析 (28)3.2 可行性分析 (28)3.3 系统功能分析 (29)第四章概要设计 (29)4.1 图像采集 (30)4.2 图像存储 (31)4.3 图像处理(image processing) (31)4.4 图像显示 (32)4.5 网络通讯 (32)第五章详细设计 (32)5.1 Linux嵌入式系统的构建 (33)5.1.1 启动引导程序的移植 (33)5.1.2 Linux内核移植 (33)5.1.3 根文件系统的移植 (34)5.2 图像处理功能的实现 (34)5.2.1 彩色图像的灰度化 (34)5.2.2 灰度图的直方图均衡化增强 (35)5.2.3 图像二值化 (35)5.2.4 边缘检测 (36)第六章调试与维护 (36)附录 A (37)参考文献 (43)致谢 (44)第一章绪论1.1 数字图像处理概述数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
数字图像处理课件全册完整课件
2.1.2 数字化原理
• 二维采样定理:采样频率大于图像信号最高频率的2
例倍:f (x, y) 2 cos 2π(3x 4 y), x y 0.2
F (u, v) 2 cos 2π(3x 4 y)e j2π(xuyv)dxdy (u 3, v 4) (u 3, v 4)
1.4.1 数字图像处理的主要应用 1.4.2 数字图像处理的发展趋势
1.4 数字图像处理的主要应用与趋势
1.4.1 数字图像处理的主要应用
遥感图像应用:资源调查、灾害监测、农林业规划、城 市
规划、环境保护等 医学图像应用:计算机断层摄影计算成像CT技术、X射 线、
染色体分析等 工业和实验图像应用:无损探伤、自动检查和识别、智 能机 器人等
• 数字图像
由连续的模拟图像采样和量化而得。组成数字图像的基 本单位是像素,所以数字图像是像素的集合。
• 像素为元素的矩阵,像素的值代表图像在该位置的亮度,称为图像的灰度值。 • 数字图像像素具有整数坐标和整数灰度值。
1.1.1 图像的基本概念
• 图像是一种语言 • 表达方法直观 • 表现力强
• 图像信息是人类信息获取和交流的主要方式 • 视、听、触、嗅、味等
1.3.2 计算机图形学
图像处理
计算机 图形学
图像 描述
图像识别 图像理解
1.3.3 计算机视觉
计算机视觉 研究对象: 图像或图像序列
图像处理 图像
研究内容: 视觉感知、 分割、
图像理解
图像处理、图像 图像分析
过程:
由图像特征感知、 由原始图像处理出 识别和理解三维场景 分析结果
1.4 数字图像处理的主要应用与趋势
2.1.2 数字化原理
《数字图像处理基础》课件
数字图像的表示与存 储方式
讨论数字图像的表示方法,包 括二进制表示、向量图像和光 栅图像等。
第三章:数字图像预处理
1
图像增强
2
探讨图像增强的方法和技术,如直方图
均衡化、增强对比度等。
3
图像边缘检测
4
介绍常用的边缘检测算法,如Sobel、滤波
解释图像滤波的概念和作用,介绍常用 的滤波器及其应用。
《数字图像处理基础》 PPT课件
数字图像处理基础PPT课件将帮助您深入了解数字图像处理的原理、方法和应 用。通过本课程,您将掌握数字图像处理领域的基本概念和技巧,为将来的 进一步学习和应用打下坚实的基础。
第一章:数字图像处理概述
数字图像处理介绍
了解数字图像处理的定义和基本原理,并掌握其在各个领域中的应用。
第五章:数字图像特征提取与识别
图像特征提取
介绍图像特征提取的目的和方 法,如灰度共生矩阵和尺度不 变特征变换(SIFT)。
模板匹配
解释模板匹配的原理和应用, 讨论常见的模板匹配算法。
目标检测
探讨目标检测的技术和方法, 如基于特征的方法和深度学习 方法。
第六章:数字图像处理算法优化
1
图像处理算法优化的意义
图像二值化
讲解图像二值化的原理和算法,介绍基 于阈值的二值化方法。
第四章:数字图像分割
图像分割概述
解释图像分割的概念和作用,并 探讨常见的图像分割方法。
基于边缘分割
介绍基于边缘检测的图像分割方 法,包括Canny边缘检测和Sobel 边缘检测。
基于区域分割
讨论基于区域的图像分割方法, 如区域生长和分水岭算法。
数字图像技术趋势
讨论数字图像处理技术的趋势,如增强现实和虚拟现实的发展。
遥感数字图像处理:遥感数字图像处理(62页)
不同波谱分辨率对水铝 反射光谱的获取
时间分辨率
■ 时间分辨率指对同一地点进行遥感来样的时间间隔, 即采样的时间频率,也称重访周期。
■ 遥感的时间分辨率范围较大。以卫星遥感来说,静止 气象卫星(地球同步气象卫星)的时间分辨率为 1次 /0.5小时;太阳同步气象卫星的时间分辨率 2次/天; Landsat为1次/16天;中巴(西)合作的CBERS为1次 /26天等。还有更长周期甚至不定周期的。
微波遥感与成像
在电磁波谱中,波长在1mm~
1m的波段范围称微波。该 范围内又可再分为毫米波、 厘米波和分米波。在微波 技术上,还可将厘米波分 成更窄的波段范围,并用 特定的字母表示
谱带名称
Ka K
Ku X
微波遥感是指通过微波传
C
感器获取从目标地物发射 或反射的微波辐射,经过 判读处理来识别地物的技
几种遥感图像处理系统简介
■ PCI ■ ERDAS ■ ENVI
PCI简介
■ PCI是加拿大PCI公司的产品,可进行遥感图像的处 理,也可应用于地球物理数据图像、医学图像、雷 达数据图像、光学图像的处理,并能够进行分 析 、制图等工作。它的应用领域非常广泛。
■ PCI拥有最齐全的功能模块:常规处理模块、几 何校正、大气校正、多光谱分析、高光谱分析、 摄影测量、雷达成像系统、雷达分析、极化雷达 分析、干涉雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、 神经网络分析、区域分析、GIS联接、正射影像 图生成及DEM提取(航片、光学卫星、雷达卫 星)、三维图像生成、丰富的可供二次开发调用 的函数库、制图、数据输入/输出等四百多个软 件包。
多波段数字图像的数据格式
■BIP方式(band interleaved by pixel) 在一行中,每个像元按光谱波段次序进 行排列,然后对该行的全部像元进行这 种波段次序排列,最后对各行进行重复。
冈萨雷斯数字图像处理中文版课件_第一章
伦琴因发现X射线获得 首届诺贝尔物理学奖。
Hounsfield和Cormack因发明CT获得 1979年诺贝尔医学和生理学奖。
Bloch和Purcell因发现NMR现象获得 1952年诺贝尔物理学奖。
发明MRI中Fourier重建方法的Ernst 获得1991年诺贝尔化学奖。
航天器拍摄的 西藏东南山 区雷达图像
1.5.6 无线电波成像
无线电波段成像主要应用在医学和天文学
在医学中,无线电波用于磁共振成像(MRI)
1.5.7 其他图像模式应用的实例
超声波成像系统(应用医学 如妇产科) 超声波图像产生的步骤:
1.超声波系统向身体传输高频(1~5MHz)声脉冲。 2.声波传入体内并碰撞组织间的边缘,声波的一部
分返回到探头,一部分继续传播直到另一边界并被反射回来。
3.反射波被探头收集起来并传给计算机。
4. 计算机根据声波在组织中的传播速度和每个回波返回 的时间计算从探头到组织或者器官边界的距离。 5. 系统在屏幕上显示回波的距离和亮度形成的二维图像。
超声图象
电子显微镜成像
过热损坏的钨丝 (250倍)
损坏的IC电路 (2500倍)
3. 图像理解:研究图像中各目标的性 质和它们之间的相互联系;得出对图
像内容含义的理解及原来客观场 景的解释;
以客观世界为中心,借助知识、经 验来推理、认识客观世界,属于高 层操作(符号运算)。
可见,图像处理、图像分析和图像理解是处在三 个抽象程度和数据量各有特点的不同层次上。图 像处理是比较低层的操作, 它主要在图像像素级 上进行处理, 处理的数据量非常大。图像分析则 进入了中层,分割和特征提取把原来以像素描述 的图像转变成比较简洁的非图像形式的描述。图 像理解主要是高层操作, 基本上是对从描述抽象 出来的符号进行运算,其处理过程和方法与人类 的思维推理有许多类似之处。 根据本课程的任务和目标,本书重点放在图 像处理上,并学习图像分析的基本理论和方法。
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3、图像显示和打印图像显示设备:每个点的电压和该点所对应的灰度值成正比随机存储的阴极射线管CRT,电视显示器,液晶显示器LCD 打印设备:各种打印机,一般用于输出较低分辨率的图像输出图像上任一点的灰度值可由该点打印的字符数量和密度来控制1)半调输出主要分为幅度调制技术和频率调制技术多数打印设备只能直接显示输出二值图像,即打印机输出的灰度只有两级半调输出技术----使得输出灰度图像保持其原有的灰度级半调输出技术:将灰度或彩色图像转化为二值图像的技术将灰度(彩色)图像各种灰度转化为二值点的模式,可由打印设备输出,同时利用人眼集成特性(人眼感知的亮度是某单元的平均灰度,正比于其中的黑象素个数),通过控制输出二值点的形式(包括数量,尺寸,形状)来让任获得视觉上多个灰度的感觉2)幅度调制通过调整输出黑点的尺寸来显示不同的灰度----幅度调制AM半调技术在每个象素位置打印一个尺寸反比于该象素灰度的黑圆点,即在亮的图像区域打印的点小,在暗的图像区域打印的点大。
在一定距离观察时,一个小点的集合可产生亮灰度的视觉效果,一个大点的集合可产生暗灰度的视觉效果当点足够小,观察距离足够远时,人眼就不容易分开各个小点(人眼的集成特性),而得3) 频率调制频率调制半调技术:输出黑点的尺寸是固定的,但在空间的分布(点间的间隔,在一定区域内点出现的频率)取决于所需表示的灰度如果分布较密,就得到较暗的灰度,如果分布较稀,就得到较亮的灰度表示一个较暗的灰度:需要排列很近的许多个点,他们合成一个打印单元,也称打印点,对应图像中一个象素4) 调制模板(参考图1.3.2---图1.3.4)半调技术具体实现方法:调制模板将图像输出的单元细分,取邻近的基本二值点结合起来组成输出单元,在每个单元内包含若干个基本二值点,让其中一些基本二值点输出黑,其他基本二值点输出白,就可得到不同灰度的效果为输出不同的灰度,建立一套模板,每个模板对应一个输出单元,将每个模板划分成规则网格,每个格对应一个基本二值点,通过调整各个基本二值点为黑或白,可让每个模板输出不同的灰度。
5) 抖动输出技术半调技术是通过减少图像空间分辨率来改善图像幅度分辨率,或者说牺牲空间点数而增加图像的灰度级数。
要保持一定的空间分辨率,则输出灰度级比较少,或者说要保留细节则灰度级数不能太多。
抖动输出技术:通过调节和变动图像的幅度值来改善量化过粗图像的质量。
(灰度级数比较少时,图像质量比较差,会出现虚假轮廓)通过对原始图像加一个随机的小噪声来实现,即显示两者的和。
由于图像灰度值和噪声之间没有任何规律的联系,所以可以帮助消除量化不足而导致的图像中出现的虚假轮廓。
具体实现方法:设b是图像显示的比特数,则噪声的值以均匀概率取:-2(6-b)-2(5-b) 2 2(5-b)2(6-b)效果参考图1.3.54 图像存储1 )图像存储器Ø用于处理过程中使用的快速存储器,如计算机内存,帧缓存Ø用于比较快的重新调用的在线或联机存储器,如磁光MO存储器,光盘塔,光盘阵列Ø不经常使用的数据库存储器如磁带,光盘2 )图像文件格式矢量图静态图像位图,即栅格图像u矢量图:主要用于图形数据文件用一系列绘图指令来表示一幅图像,如AutoCAD的绘图语句,图像使用一系列线段或线段的组合体来表示,线段的灰度可以是均匀的或变化的。
本质是用数学(几何学)描述一幅图像,图像中每一个形状都是一个公式,称为一个对象优点:图像数据量小,图像质量与分辨率无关(即不论放大或缩小多少次,图像总是以显示设备允许的最大清晰度显示)缺点:不易制作色调丰富和色彩变换太多的图像,绘出的图像不逼真,不易在软件间交换文件b. 灰度图像在灰度图像中,像素灰度级用8bit来表示,每个像素都是介于黑色和白色之间的256中灰度中的一种。
灰度图像只有灰度颜色而没有彩色,通常的黑白照片,其实包含了黑白之间的所有灰度色调。
从技术上来说,就是具有从黑到白的256种灰度色域的单色图像。
c. 索引图像PC机处理颜色:大多数扫描仪是以24位模式对图像进行采样,即可从图像中擦样除1670万种不同的颜色,用这种方式获得的颜色通常称为RGB颜色。
颜色深度位每像素24位的数字图像是目前所能获取、浏览和保存的颜色信息最丰富的彩色图像,由于它所表达的颜色远远超出人眼所能辨别的范围,故将其称为“真彩色”在真彩色出现之前,由于技术上的原因,计算机在处理时并没有达到每像索引图像:也称为映射颜色,在这种模式下,颜色是预先定义的,并且可供选用的一组颜色也很有限,索引颜色的图像最多只能显示256中颜色。
一幅索引图像在图像文件中定义,当打开该文件时,构成该图像具体颜色的索引值被读入程序,然后根据索引值找到最终的颜色。
d. 真彩色图像是RGB颜色的另一种流行的叫法。
从技术角度考虑,真彩色是指写到磁盘上的图像类型,而RGB颜色是指显示器的显示模式。
RGB图像的颜色是非映射的,它可以从系统的“颜色表”里自由获取所需的颜色,这种图像文件中的颜色直接与PC机上的显示颜色像对应。
在真彩色图像中,每个像素由红、绿、蓝三个字节组成,每个字节为8bit,表示0--255之间的不同的亮度值,这三个字节组合,可产生u1)像素(pixel)、点(Dot)和样点(Sample)在计算机中,图像是由显示器上许多光点组成的,将显示在显示器上的这些点(关的单元)称为像素。
实际常用正方形网格点阵分割方案。
扫描一幅图像时,需设置扫描仪的分辨率,分辨率决定了扫描仪从原图像里每英寸取多少个样点。
扫描仪将源图像看成由大量网格组成,然后在每一个网格中取出一点,用该点的颜色之来代表这一网格中所有点的颜色之,这下被选中的点就是样点。
扫描仪的分辨率单位为dpi(每英寸点数),但激光打印机的dpi与扫描仪的dpi(样点)时不同的,实际上,以150dpi分辨率扫描的图像,它的效果相当于激光打印机的1200dpi的效果像素不是绝对的度量单位,而是可大可小,如果获取图像时的分辨率较低(如50dpi),则显示该图像时,每英寸所显示的像素个数也很少,这样2)分辨率分辨率是指在单位长度内所含有的点(像素)的多少,与数字图像有关的分辨率:图像分辨率:每英寸图像含有多少个点或像素,分辨率的单位为dpi.分辨率的大小直接影响图像的质量,分辨率越高,图像细节越清晰,但产生的文件尺寸大,处理时间长,对设备的要求越高。
屏幕分辨率:显示器上每单位长度显示的像素或点的数量,通常以每英寸点数(dpi)来表示。
屏幕分辨率取决于显示器的大小及其像素设置。
屏幕分辨率由计算机的显示卡决定。
标准的VGA 显示卡的分辨率是640×480,即水平方向640点(像素),垂直方向480点(像素),高性能显卡支持1280×1024打印机分辨率:又称输出分辨率,是打印机输出图像时每英寸的点数(dpi),打印机分辨率也决定了输出图像的质量,打印机分辨率越高,可以减少打印的锯齿边缘,新打印机分辨率可达600—1200dpi扫描仪分辨率:表示方法与打印机类似,一般也用dpi表示,不过这里的点是样点,与打印机的输出点是不同的。
一般扫描仪提供的方式是水平分辨率比垂直分辨率高。
台式扫描仪的分辨率可以分为光学分辨率和输出分辨率。
光学分辨率是指扫描仪硬件所真正扫描到的图像分辨率,可达800--1200dpi以上,输出分辨率是通过软件强化以及内插补点之后产生的分辨率,大约为光学的3-4倍。
(见到的号称分辨率高达4800dpi或6400dpi的扫描仪时,一定指的是输出分辨率)GIF BMP JPEG TAG TIFF等多种图象格式并存1、位图图象格式(1)采用数据点表示象素点(2)由一个矩阵点阵组成,每个象素点代表原图中一个象素点,表示该点的颜色值。
(3)矩阵点阵如何与原图数据点对应取决于图象的存储方式2、位图图象的典型存储方式(1)扫描行存储(存储图象数据时)每次存储原始图象中的一行象素,每行中象素按从左到右顺序存储,行与行之间采用从上到下顺序(2)位平面存储方式适合于每象素点的表示长度超过8位的图象数据先将每象素点最高数据位存储到第一位平面中,再将象素第二数据位的取值存储到第二位平面中……依次类推,直到存完所有图象数据特点:每个位平面中都包含原始图象数据中所有象素的某个位值优点:v可以方便处理图象中对应于某个位平面的图象特征,适合单独处理图象中某些敏感位内容v有利于发挥某些显示适配器格式的图象显示速度v在彩色图象中具有无与伦比的优势(3)交叉行存储优点:即使没有读出全部图象数据,也可以构成原始图象的近似轮廓例如:先存储偶数行数据,再存储奇数行数据或以相反顺序存储奇数行数据用于网络传输的图象文件格式GIF :首先每隔8行存储一行数据,再依次减半存储其他行的数据网络图象格式PNG:采用两维交叉存储(同时对数据行列交叉存储)(4)有损失存储(有损失压缩)不以象素为基本单位存储数据,而是存储图象中的一些数据块,利用它们重新构造原始图象BMP是微软为Windows环境设置的标准图象格式(API)特点:K每个文件只能存放一幅图象K压缩处理是图象文件的一个选项非压缩格式是BMP文件的一种通用格式压缩有两种方式:16色,用RLE4方式压缩;256色,用RLE8方式压缩K BMP可存储单色,16色,256色以及真彩色图象数据,数据排列顺序于一般文件不同,以图象的左下角为起点存储图象;所用的调色板数据结构中,R,G,B三基色数据的排列顺序于其他图象文件格式相反格式介绍:BMP图象文件的结构有三部分组成:文件头调色板数据图象数据文件头:长度固定,54字节调色板数据:对不超过256色图象需进行设置;对真彩色图象不存在调色板数据的设置信息图象数据:可采用压缩算法处理,也可以不压缩typedef Struct tagBITMAPINFOHEADER {DWORD bfsize ;以字节为单位指定此数据结构占用的存储容量,固定值为40D WORD biWidth ; 以象素为单位给出BMP 文件所描述位图的宽度与高度DWORD biHeight ;biHeight 为正,原点为左下角,为负,原点为左上角。
一般位图定义中两者都必为正数WORD biPlane ;代表目标设备的平面数必须为1WORD biBitcount ;确定每个象素所需位数(单色图,取值1;16色—4;256色—8;真彩色—24)DWORD biCompression ;表示原点在左下角位图的压缩类型(左上角的不能压缩)DWORD bisizeImage ;以字节为单位给出该BMP 内图象数据占用的空间大小,若图象文件描述为BI —RGB ,则该字段的值必须设置为0DWORD biXPeIsPerMeter ;DWORD biYPeIsPerMeter ;以每米象素数为单位给出位图目的设备水平及垂直方向的分辨率DWORD biClrused ;给出位图实际使用的颜色表中的颜色变址数,若取值为0 表示本位图使用了biBitCount 字段值所代表的最大颜色值,取值与压缩方法有关DWORD biClrzmportant ;给出位图显示过程中重要颜色的变址数,取值为0表示所用颜色都是重要色。