庞皓计量经济学课件 (1)

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庞皓计量经济学简单线性回归模型教学ppt

中国旅游业成为国民经济战略性支柱产业
“国务院印发的《“十三五”旅游业发展规划》提出，改革开放以来，中国实现了从旅游短缺型国家到旅游大国的历史性跨越。中国已经成为世界第一大出境旅游客源国和全国第四大入境旅游接待国。“十三五”旅游业发展的主要目标是：到2020年，旅游市场总规模达到67 亿人次，旅游投资总额2万亿元，旅游业总收入达到7万亿元。旅游业综合贡献度达12%”。
相关关系的类型
● 从所涉及的变量数量看
简单相关 —— 两个变量之间的相关关系多重相关—— 多个变量之间的复相关关系
●从变量相关关系的表现形式看
线性相关——散布图接近一条直线非线性相关——散布图接近一条曲线
●从变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化，同增同减负相关——变量反方向变化，一增一减
相关系数 rXY 为：
rXY
__
__
( Xi X )(Yi Y )
__
__
( Xi X )2 (Yi Y )2
其中：X i 和 Yi 分别是变量X和Y的样本观测值，
__ __
X 和 Y 分别是变量 X 和Y 样本值的平均值
注意 : 每一组样本观测值都可以计算一个 rXY , 所以 rXY 是随
只是相关分析还不能达到计量经济分析的目的
相关分析的局限:
相关系数只能反映变量间的线性相关程度，不能确定变量间的因果关系。
相关系数只能说明两个变量线性相关的方向和程度, 不能说明相关关系具体接近哪条直线,也就不能说明一个变量的变动会导致另一个变量变动的具体数量规律。
计量经济学关心的问题：
是经济变量间的因果关系以及隐藏在随机性后面的具体统计规律性在这方面回归分析方法可以发挥更为重要的作用。

2024版计量经济学全册课件(完整)pptx

REPORTING
2024/1/28
23
EViews软件介绍及操作指南
EViews软件概述
EViews是一款功能强大的计量经济学软件，提供数据处理、统计分析、模型
估计和预测等功能。
统计分析与检验
2024/1/28
详细讲解EViews中的统计分析工具，包括描述性统计、假设检验、方差分
析等。
数据导入与预处理介绍如何在EViews中导入数据，进行数据清洗、转换和预处理等操作。
随着大数据时代的到来，机器学习算法在数据挖掘、预测和分类等方面展现出强大的能力，为计量经济学提供了新的研究工具和方法。
机器学习在计量经济学中的应用领域
机器学习在计量经济学中的应用领域广泛，如变量选择、模型选择、非线性模型估计、高维数据处理等。
机器学习在计量经济学中的常用算法
机器学习在计量经济学中常用的算法包括决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、神经网络等。这些算法可以用于分类、回归、聚类等任务，提高模型的预测精度和解释力。
面板数据特点
同时具有时间序列和截面数据的特征，能够提供更多的信息、更多的变化、更少共线性、更多的自由度和更高的估计效率。
2024/1/28
20
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型（Fixed Effects Model）
对于特定的个体而言，其截距项是固定的，不随时间变化而变化。
随机效应模型（Random Effects Mode…
经典线性回归模型
REPORTING
2024/1/28
7
一元线性回归模型
模型设定与参数估计
介绍一元线性回归模型的基本形式，解释因变量、自变量和误差项的含义，阐述最小二乘法（OLS）进行参数估计的原理。

庞皓版计量经济学课件 (1)

7-22
三、阿尔蒙法
目的：消除多重共线性的影响。基本原理：在有限分布滞后模型滞后长度 s 已
知的情况下，滞后项系数有一取值结构，把它看成是相应滞后期 i 的函数。在以滞后期 i 为横轴、滞后系数取值为纵轴的坐标系中，如果这些滞后系数落在一条光滑曲线上，或近似落在一条光滑曲线上，则可以由一个关于 i 的次数较低的 m次多项式很好地逼近，即
,
* β0 = β0
, u t* = u t - λu t -1
则库伊克模型（7.10）式变为
* Yt = α * + β 0 X t + β 1* Y t -1 + u t*
（7.12）
这是一个一阶自回归模型。
7-33
库伊克变换的优点
1.以一个滞后被解释变量代替了大量的滞后解释变量，使模型结构得到极大简化，最大限度地保证了自由度，解决了滞后长度难以确定的问题； 2.滞后一期的被解释变量与 X t 的线性相关程度将低于 X 的各滞后值之间的相关程度，从而在很大程度上缓解了多重共线性。
7-28
库伊克假定：
对于如下无限分布滞后模型：
Yt = α + β0 X t + β1 X t-1 + β2 X t- 2 ++ut
（7.6）
可以假定滞后解释变量 X t-i 对被解释变量 Y 的影响随着滞后期 i 的增加而按几何级数衰减。即滞后系数的衰减服从某种公比小于1的几何级数：
βi = β0 λi , 0 λ 1 , i 0,1,2,
计量经济学
分布滞后模型与自回归模型
7-1
引子: 货币政策效应的时滞
货币供给的变化对经济影响很大，货币政策总是备受关注。货币政策的影响效应存在着时间上的滞后。在货币政策的传导过程中，货币扩张首先促使利率降低，或者一般价格水平的上升，这需要一段时间。这些因素对以GDP为代表的经济增长的影响，更是需要一段时间才能显示出来。只有经过一段时间以后，支出对利率的反应增强，投资、进出口和消费才会不断上升，货币政策才最终促使GDP增加。通常，货币扩张对GDP影响的最高点可能是在政策实施以后的一到两年间达到。

计量经济学第三版庞皓

第二章简单线性回归模型第一节回归分析与回归函数P15（一）相关分析与回归分析1、相关关系2、相关系数3、回归分析（二）总体回归函数（条件期望）（三）随机扰动项（四）样本回归函数第二节简单线性回归模型参数的估计P26（一）简单线性回归的基本假定（二）普通最小二乘法求样本回归函数（三）OLS回归线的性质（四）最小二乘估计量的统计性质1、参数估计量的评价标准（无偏性、有效性、一致性）2、OLS估计量的统计特性（线性特性、无偏性、有效性、高斯-马尔可夫定理）第三节拟合优度的度量（RSS、ESS、TSS）P35（一）总变差的分解（二）可决系数（三）可决系数与相关系数的关系第四节回归系数的区间估计与假设检验P38（一）OLS估计的分布性质（二）回归系数的区间估值（三）回归系数的假设检验1、Z检验2、t检验第五节回归模型预测P43第六节案例分析P48第三章多元线性回归模型第一节多元线性回归模型及古典假定P64一、多元线性回归模型二、多元线性回归模型的矩阵形式三、多元线性回归模型的古典假定第二节多元线性回归模型的估计P68一、多元线性回归性参数的最小二乘估计二、参数最小二乘估计的性质（线性特性、无偏性、有效性）三、OLS估计的分布性质四、随机扰动项方差的估计五、多元线性回归模型参数的区间估计第三节多元线性回归模型的检验P74一、拟合优度检验（多重可决系数、修正的可决系数）二、回归方程的显著性检验（F-检验）三、回归参数的显著性检验（t-检验）第四节多元线性回归模型的预测P79第五节案例分析P81第四章多重共线性第一节什么是多重共线性P94第二节多重共线性产生的后果第三节多重共线性的检验第四节多重共线性的补救措施第五节案例分析P109。

计量经济学庞浩第二版课件第一章导论

各种表述的共性：
计量经济学与经济理论、统计学、数学都有关系
20
一般性定义
计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学和统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
研究的主体（出发点、归宿、核心）：经济现象及数量变化规律研究的工具（手段）：数学和统计方法模型必须明确：方法手段要服从研究对象的本质特征（与数学不同）,方法是为经济问题服务
38
对计量经济模型检验的方式
►经济意义检验(先验检验）
检验求得的参数估计值的符号和大小与根据人们的经验和经济理论所拟定的期望值是否相
►统计推断检验
检验参数估计值是否抽样的偶然结果
►计量经济学检验（核心检验）
是否符合计量经济方法的基本假定
►预测检验
将模型预测的结果与经济运行的实际对比
39
若上述检验都能通过，则表明所估计的计量经济模型较好地反映了经济变量之间的数量关系。若有些检验未能通过，则表明：或者理论模型设定错误，或者收集的统计资料不能真实地反映客观实际情况。一般来说应当舍弃所估计的模型，设法从模型设定、估计方法、统计数据等方面改良。
3
什么是计量经济学?
从感性认识到理性认识——先看实例:
4
4
实例1对中国国内旅游消费支出的定量研究
●国内旅游消费支出度量及增长的状况怎样?
(消费支出度量、增长速度)
●分析影响国内旅游消费支出的因素有哪些？
（如收入、闲暇时间、交通设施、人口、社会环境等）
●国内旅游消费支出与各种影响因素关系的性质是什么？（如增
●影响汽车销量的主要因素是什么？
（如收入、价格、费用、道路状况、政策、消费行为特征等）

计量经济学(庞浩)第三章-多元线性回归模型(1)

矩阵X的秩为K(注意X为n行K列)。
Ran(X)= k
Rak(X'X)=k
即 (X'X) 可逆假定6:正态性假定
ui ~ N (0, 2 )
u ~ N (0, 2I)
12
第二节多元线性回归模型的估计
一、普通最小二乘法（OLS）
原则：寻求剩余平方和最小的参数估计式 min : ei2 (Yi Yˆi )2
1
X 22
Xk
2
2
u2
Yn
1 X 2n
X
kn
k
un
Y
X
βu
n 1
nk
k 1 n1
9
9
矩阵表示方式
总体回归函数 E(Y) = Xβ 或 Y = Xβ + u
样本回归函数 Yˆ = Xβˆ 或 Y = Xβˆ + e
其中： Y,Yˆ,u,e 都是有n个元素的列向量
β, βˆ 是有k 个元素的列向量
多重可决系数：在多元回归模型中，由各个解释
变量联合起来解释了的Y的变差，在Y的总变差中占
的比重，用 R2表示与简单线性回归中可决系数 r的2 区别只是不Yˆi 同
多元回归中
Yˆi ˆ1 ˆ2 X2i ˆ3 X3i ˆk Xki
多重可决系数可表示为
R2 ESS TSS
(Yˆi Y )2 (Yi Y )2
0
2
X 2i
Yi
(ˆ1
ˆ2
X 2i
ˆ3
X 3i
ˆki
X ki )
0
(i 1, 2, n)
( j 1, 2, n)
ei 0
X2iei 0
2

计量经济学课件(庞浩版)

劳动经济学
劳动经济学中经常运用联立方程模型来研究劳动力市场中的各种问题，如工资决定、就业与失业、劳动力流动等。例如，可以构建一个包含工资方程和就业方程的联立方程模型，以分析最低工资制度对就业和工资水平的影响。
06
CATALOGUE
面板数据计量经济学模型
面板数据基本概念与特点
面板数据定义
面板数据是指在时间序列上取多个截面，在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。
面板数据模型估计方法及应用举例
估计方法
面板数据模型的估计方法主要有最小二乘法、广义最小二乘法和极大似然法等。
应用举例
面板数据模型在经济学、金融学、社会学等领域有广泛的应用，如经济增长、劳动力市场、金融市场、环境经济学等问题的研究。例如，可以利用面板数据模型研究不同国家经济增长的影响因素，或者分析某个政策对不同地区或不同群体的影响效果。
模型设定
多元线性回归模型是描述多个自变量与一个因变量之间线性关系的模型，形式为 Y=β0+β1X1+β2X2+...+βkXk+u。
假设ห้องสมุดไป่ตู้验
对各个自变量的回归系数进行假设检验，判断其是否显著不为零。
参数估计
通过最小二乘法等方法对模型中的参数进行估计，得到各个自变量的回归系数估计值。
多重共线性问题
采用逐步回归法、岭回归法、主成分分析法等方法对多重共线性进行修正，同时也可以通过增加样本容量或收集更多信息来缓解多重共线性的影响。
04
CATALOGUE
时间序列计量经济学模型
时间序列基本概念与性质
时间序列定义
按时间顺序排列的一组数据，反映现象随时间变化的发展过程。

计量经济学第三版复习知识要点庞皓(1)电子教案

第一章导论第一节计量经济学的涵义和性质计量经济学是以一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技师，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系。

计量经济学是经济学的一个重要分支，以揭示经济活动中客观存在的数量关系的理论与方法为主要内容，其核心是建立计量经济学模型。

第二节计量经济学的内容体系及与其他学科的关系一、计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系计量经济学是经济理论、统计学和数学的综合。

经济学着重经济现象的定性研究，而计量经济学着重于定量方面的研究。

统计学是关于如何惧、整理和分析数据的科学，而计量经济学则利用经济统计所提供的数据来估计经济变量之间的数量关系并加以验证。

数量统计各种数据的惧、整理与分析提供切实可靠的数学方法，是计量经济学建立计量经济模型的主要工具，但它与经济理论、经济统计学结合而形成的计量经济学则仅限于经济领域。

计量经济模型建立的过程，是综合应用理论、统计和数学方法的过程。

因此计量经济学是经济理论、统计学和数学三者的统一。

二、计量经济学的内容体系1、按范围分为广义计量经济学和狭义计量经济学。

2、按研究内容分为理论计量经济学和应用计量经济学。

理论计量经济学的核心内容是参数估计和模型检验。

应用计量经济学的核心内容是模型设定和模型应用。

第三节基本概念(4、5、7、8了解即可)1.经济变量：经济变量是用来描述经济因素数量水平的指标。

2.解释变量：解释变量也称自变量，是用来解释作为研究对象的变量（即因变量）为什么变动、如何变动的变量。

它对因变量的变动作出解释，表现为议程所描述的因果关系中的“因”。

3.被解释变量：被解释变量也称因变量或应变量，是作为研究对象的变量。

它的变动是由解释变量作出解释的，表现为议程所描述的因果关系的果。

4.内生变量：内生变量是由模型系统内部因素所决定的变量，表现为具有一定概率颁的随机变量，其数值受模型中其他变量的影响，是模型求解的结果。

计量经济学ppt第一章

1.2 What is Econometrics About
◆计量经济学家时常被指责为：使用大铁锤去砸开花生，却对数据不足以及成功运用这些技术所需的但却不可靠的许多假设熟视无睹。
“计量经济理论就像仔细斟酌过的法国食谱，清楚、精确地说明了混合调味料需要调几次，需要多少克拉的香料，以及在恰好474度下需要多少毫秒烘烤混合物。可是，当统计学的”厨师“ 转向原材料时，却发现没有仙人掌水果的核，因此用几块哈密瓜代替；当食谱要求采用粉条时他却用麦片；他还用绿色胡椒代替咖喱，用鹌鹑蛋代替海龟蛋，还用一罐松脂油代替1883的 Chalifougnac。”（Valavanis，1959）
Page 5
1.1 什么是计量经济学
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics
Page 6
1.1.1 计量经济学的概念
计量经济学（ Econometrics）：是经济理论、统计学和数学的结合。
原因之三：
新的检验要求新的计量经济学方法，从
而催生新的理论的诞生。这也提示我们，在学习计量经济学时，应回到经济学之中，应与经济现实相结合，对感兴趣的经济理论或假
设进行检验。
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics Page 15
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics Page 10

第一章计量经济学

11
获奖者名单 2003 Robert F. Engle, Clive W. J. Granger 2002 Daniel Kahneman, Vernon L. Smith 2001 George A. Akerlof, A. Michael Spence, Joseph E. Stiglitz 2000 James J Heckman, Daniel L McFadden 1999 Robert A. Mundell 1998 Amartya Sen 1997 Robert C. Merton, Myron S. Scholes 1996 James A. Mirrlees, William Vickrey 1995 Robert E. Lucas Jr.
计量经济学 Econometrics
石红溶西北政法大学经管学院
1
教材和参考书
《计量经济学》庞浩，科学出版社计量经济学》庞浩，计量经济学导论：现代观点》《计量经济学导论：现代观点》伍德里奇费剑平等译，著，费剑平等译，中国人民大学出版社计量经济学》古扎拉蒂著，林少宫译，《计量经济学》古扎拉蒂著，林少宫译，中国人民大学出版社应用计量经济学》施图德蒙德，《应用计量经济学》（美）施图德蒙德，王少平译，王少平译，机械工业出版社计量经济模型与经济预测》《计量经济模型与经济预测》（美）平狄克，钱小军译，机械工业出版社
（1）理论或假说的陈述
凯恩斯消费理论：基本的心理定律是，一般而言，人们倾向于随着他们收入的增加而增加其消费，但比不上收入增加的那么多。简言之，凯恩斯设想，边际消费倾向（MPC），即收入每变化一个单位的消费变化率，大于零而小于1。 0 < MPC < 1
25

《计量经济学_绪论》PPT课件

经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系〔定量关系〕为内容的分支学科.
1926年挪威经济学家R.Frish提出Econometrics
1930年成立世界计量经济学会
1933年创刊《Econometrica》
△ "经验表明,统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说,都是必要的,但本身并非是充分条件.三者结合起来,就是力量,这种结合便构成了计量经济学."〔Frish,1933〕
problems"
Wassily Leontief USA
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980 "for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies"
△广义计量经济学和狭义计量经济学
广义计量经济学：是利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称,包括回归分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等.
狭义计量经济学：也就是我们通常所说的计量经济学,以揭示经济现象中的因果关系为目的,在数学上主要应用回归分析方法.
本课程中的计量经济学模型,就是狭义计量经济学意义上的经济数学模型.
"for having developed and applied dynamic models for the analysis of economic processes"

计量经济学庞皓

第八章虚拟变量回归
8.1什么是虚拟变量？它在模型中有什么作用？
答：虚拟变量是人工构造的取值为0或1的作为属性变量代表的变量。虚拟变量的作用主要有：（1）可以作为属性因素的代表，如性别、所有制等；（2）作为某些非精确计量的数量因素的代表，如受教育程度、管理者素质等；（3）作为某些偶然因素或政策因素的代表，如战争、灾害、改革前后等；（4）可以作为时间序列分析中季节的代表；（5）可以实现分段回归，研究斜率、截距的变动，或比较两个回归模型的结构差异。
第一章绪论
1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？
答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？
答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
第七章分布滞后模型与自回归模型
7.1 什么是滞后现象？产生滞后现象的原因主要有哪些？

计量经济学第一章PPT课件

02 回归分析基础
回归分析的定义
回归分析
是一种统计学方法，用于研究变量之间的关系，特别是当一个变量受到其他变量的影响时。
线性回归
在回归分析中，当自变量和因变量之间的关系为线性时，即可以用一条直线来描述它们之间的关系。
非线性回归
在回归分析中，当自变量和因变量之间的关系为非线性时，即不能用一条直线来描述它们之间的关系。
最小二乘法
01
最小二乘法是一种数学优化技术，用于找到最佳拟合数据点的函数。
02
在回归分析中，最小二乘法的目标是找到最佳拟合数据的直线，使得实际观测值与预测值之间的平方和最小。
03
最小二乘法通过求解线性方程组来找到最佳拟合直线的参数。
模型的检验与诊断
R方值
用于衡量模型拟合优度的统计量，其值越接近于1，说明模型拟合效果越好。
计量经济学的研究范围涵盖了微观经济学、宏观经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
计量经济学的发展历程
19世纪末期
统计学和经济学的结合，产生了经济计量学。
20世纪30年代
经济大萧条，人们开始利用计量经济学方法分析经济问题。
20世纪50年代
线性代数和计算机技术的发展，推动了计量经济学的发展。
21世纪
模型的参数估计
总结词
参数估计是根据样本数据估计线性回归模型中未知参数的过程。
详细描述
最小二乘法是最常用的参数估计方法，它通过最小化残差平方和来估计参数。即，对于给定的样本数据，找到一组参数值，使得实际观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。
模型的假设检验
总结词
假设检验是用于评估线性回归模型是否满足某些假设的过程。

计量经济学演示课件教学PPT 作者庞皓第二章简单线性回归模型

量 Y 和解释变量 X 的每个观测值, 可以计算出总体应变量 Y 的条件均值 E(Y Xi ) ，并将其表现为解释变量 X 的某种函数
E(Y Xi ) = f (Xi )
这个函数称为总体回归函数（PRF）
15
2.总体回归函数的表现形式
（1）条件均值表现形式假如 Y的条件均值 E(Y是X解i ) 释变量的X线性函数，可表示为：
尽可能“接近”总体回归函数中的参数1 和2 。
这样的“规则和方法”有多种，最常用的是最小二乘法
27
第二节简单线性回归模型的最小二乘估计
本节基本内容:
● 简单线性回归的基本假定 ● 普通最小二乘法 ● OLS回归线的性质 ● 参数估计式的统计性质
28
一、简单线性回归的基本假定
1. 为什么要作基本假定？
E(Yi Xi ) f (Xi ) 1 2 Xi
（2）个别值表现形式
Y
E(Y Xi ) Yi
对于一定的
X
，
i
的Y 各个别值
分Yi布
在 E(的Y 周Xi )围，若令各个与条Y件i
均值 E(Y的X偏i )差为 , 显u然i 是随机变u i量,则有
ui Yi E(Yi Xi ) Yi 1 2 Xi
线性相关——散布图接近一条直线非线性相关——散布图接近一条曲线
● 从变量相关关系变化的方向看
正相关——变量同方向变化，同增同减负相关——变量反方向变化，一增一减不相关
7
3.相关程度的度量—相关系数
总体线性相关系数：
Cov( X ,Y )
Var( X )Var(Y )
其中：Var(X ) ——X 的方差；Var(Y ) ——Y的方差
视为对 ui 的估计。

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经济学类各专业核心课程
计量经济学
课程简介
1
引子—— 为什么要学习计量经济学？
这由计量经济学的性质和在经济学中的地位和作用所决定
“一门科学只有成功地运用了数学时，才算达
到了真正完善的地步”。
——卡尔 . 马克思(见拉法格的回忆录)
●从定性研究到定量分析是经济学更为精密、更为科学的表现
“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代。”
● 教学的目的要求
▲掌握计量经济学的基本理论和方法 ▲能应用计量经济方法进行初步的经济分析与预测 ▲能运用EViews软件作一般性经济计量分析
3
●《经济学》理论
宏观经济学与微观经济学
●《概率论与数理统计》基础
如随机变量、概率分布、期望、方差、协方差、点估计、区间估计、假设检验、方差分析、正态分布、t 分布、F分布等概念和性质
６
１
６
0.5
２
45—52 5
说明
学生统计学基础好可讲7学时
只讲虚拟解释变量2学时另：课程论文答辩2—4学时
导论简单线性回归模型多元线性回归模型
第四章多重共线性
第五章异方差性
第六章自相关
第七章第八章第九章
分布滞后模型与自回归虚拟变量设定误差与测量误差
第十章时间序列计量经济模型
第十一章联立方程组模型
第十二章实证项目研究
总计
授课时数
2—3 7—9 3
3
上机实验
２
3—4 0.5 3—4 0.5 4—5 0.5 2—5 ４
——P . 萨谬尔逊（P . Samuelson）
●计量经济学是理解和运用现代经济学的重要基础
“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲
授已成为经济学课程表中最有权威的一部分。”
——R . 克莱因（R . Klein）
●计量经济学是经济类各专业最重要的经济学课程之一
2
● 课程性质
教育部经济学学科教学指导委员会规定: 计量经济学为经济学类各专业必修的核心课程
●《线性代数》基础
矩阵及运算、线性方程组等
●《经济统计学》知识
经济数据的收集、处理和应用
4
科学出版社出版
国家精品课程主干教材教育部统计专业教学指导分委员会推荐用书普通高等教育”十一Fra bibliotek”国家级规划教材
《计量经济学》
(第二版)
出版时间:2010年6月
5
教学安排建议
章节内容
第一章第二章第三章