阿里云架构介绍精编版(57页)
阿里云EDAS技术架构概述
✓ 资源不足，自动扩容 ✓ 资源剩余，自动缩容
✓ 结合按量计费 ✓ 不使用，不收费
业务场景 – 业务多租户化（细粒度）权限管理
Dev
Test
Pre Production
Production
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
服务A
服务B
服务C
服务D
E D A S 已打通阿里云 R A M 权限，支持细化到子账号、操作粒度的管控，根据不同环境的需要，可配置不同的账号角色
K8s Deployment
Pod 1
Worker 1
可用区 A
Pod 2
Worker 2
可用区 B
Pod 3
Worker 3
可用区 C
业务场景 – 根据业务指标（秒级）自动弹性扩缩
ECS 应用 弹性扩缩 容
①
触发指标： RT >= 30 m s 、Load >= 300 触发条件：任一指标 持续时间：超过 3 分钟 每次扩容实例数 3 ，最大实例数 15；
据
化
应用监控
运
基础监控
营
容器镜像【镜像版本管理】 业务应用
环境隔离
系
故障演练
统
高
限流降级
可
容量规划
用
数据库诊断 R P C 诊断 Java 运行时诊断 容器诊断
CI/C D
K8s 一键转换
K8s 应用 绿色通道
发布方式 部署形式
服务查询
应 用 诊 断
服务鉴权 调用链查询
微
微服务
阿里云体系架构ppt课件
弹性计算服 务SLB/ECS 集 群 部 署
(分布式)关系数据库 DRDS/RDS 分布式文件系统
大数据 ODPS/ADS 任务调度 远程过程调 用
开放存储 OSS
分布协同服 务
安全管理
资源管理
基础 设施
x86服务器 & Linux
网络设备
机房环境
5
阿里云的产品体系
6
分布式文件系统-（一层结构）
负载均衡
LB / LVS
协议处理、访问控制
协议接入层 RESTful 数据访问层 Key-Value引擎 持久存储层 Pangu
1. 海量、分布式的KV存储 2. 可扩展至数千台服务器 3. KVMaster/KVServer/Nuwa 1. 基于分布式文件系统Pangu 2. Master-Slave，基于Paxos的多 Master设计。 3. 三份拷贝分布不同机架存储 16
云市场及第三方服务
集群 部署 Depl oym ent
关系型数据 库服务 (RDS)
分布式文件系统 Distributed File System
Distributed Coordination Service
集群 监控 Mon itori ng
分布协同服务
Security Manag客户端主要为： ECS OSS/OSA ODPS/Opensearch OTS/SLS
2019
-
8
分布式文件系统-二层结构
Paxos
2019
-
9
任务调度系统-伏羲
2019
-
10
物理部署示意图
2019
-
11
IAAS基础服务-ECS弹性服务器
阿里巴巴中台体系架构
阿里云-汽车与智能出行事业部付兴科企业数字化转型之路业务硬件业务云硬件业务云硬件业务中台业务云硬件业务中台数据中台经典IT 的负责范围扩展到云。
结合数据融合和业务融合的战略思路，部分人员从业务和IT 部门抽调，形成两个横向拉通的新部门，业务中台部门和数据中台部门，更好的发挥网络聚合效应。
业务硬件业务硬件业务业务业务业务业务业务在工业时代，想问题的方式是一个梳理一个线条，然后用各种自动化的手段去把它信息化和自动化掉，所能产生的效益最多是线性增长，没有任何一个传统企业是指数型增长。
但是数字化时代，你所看到的所有的新经济都是指数级增长，是因为它下面形成了网络的聚合效应。
业务中台－业务数据化云计算平台用户中心商品中心交易中心数据服务中心店铺中心企业级互联网架构业务中台阿里业务•企业级互联网架构平台：实现业务能力云化的基础，支撑业务微服务化共享•共享服务层：对集团业务的为服务化抽象共享运营，实现业务能力共享•技术层面：高可用，异地多活，数据化运营•业务层面特征：创新快、数据打通无孤岛、高并发，线性扩展，业务同架构大平台、高可靠，无单点，支撑全球最大业务阿里双11数据中台－数据业务化阿里巴巴多年海量数据处理方法论、工具与经验沉淀，海量智能数据体系的建立阿里业务淘宝单业务系统中台化改造启动业务中心化业务中台化，业务快速上新业务能力资产化程度业务敏捷性及市场响应度提质转型、降本增效业务平台化，共享能力企业数字化转型：Aliware数字化营销三个层级-业务、组织及It架构IT创新是数字化创新的基石能量来源：业务创新打造消费者业务场景中的接触点，并提升扁平化协同服务的营销效率基石：IT创新基于“大中台，小前端”打造共享服务能力中心，支撑数字化营销业务快速创新适配：组织创新以业务为导向的网状组织，可快速组建创新式营销业务所需的人力资源大中台前端A前端B小前端阿里云构建数字化中台的四大核心技术能力以敏捷开发和快速迭代的方式，支撑企业高效数字化营销创新云平台聚合的营销能量，通过共享服务中心，为企业系统赋能基于中台理念，打造具备共享服务能力的企业级服务中心构建强大的云平台，聚合多渠道前端资源，形成营销能量聚合共享赋能高效数字化转型：技术+数据+运营赋能业务业务前台营销供应链车联网车后市场生产制造管理······业务中台活动外呼工单业务组件(业务高感知)OSSEDASMQDRDS···技术组件(业务低感知)订单···数据中台QuickBI数据能力(业务高感知)Dataphin 智能数据引擎数据引擎(业务低感知)···计算后台服务器数据库计算引擎······离线计算实时计算流计算人工智能计算存储(业务低感知)计算能力(业务有感知)····Data V智能圈人数据资产参谋+企业数字化平台核心价值–实现汽车行业数字化运营全业态统一建设车辆中心经销商中心用户中心活动中心中台成熟业务生长车生活售后社交销售中台反哺业务业务滋养中台构建汽车行业的数字化中台，助力企业数字化转型随需而变，共同生长⏹及时响应不同业务层级业务单元的多样化需求，通过共享能力+专业能力快速组合应用⏹业务发展，新业务创新为业务中台服务提供持续不断的需求养分。
阿里云数据中台架构介绍
通组织：
企业数据中台能确保企业70% 以上的BI决策是通过数据实现 的，实现数据在组织中的快速 分享，站在数据思维或视角， 驱动组织决策管理。
数据来源：阿里云数据中台；整理
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阿里云数据中台解决方案
阿里云数据中台解决方案主要分为数据资产化和数据价值化。由Dataphin主要实现数据资产化，由Quick Audience主要实现消费 者运营，由Quick BI主要实现决策智能，叠加定制的业务解决方案实现更大的业务智能。
2012-2014 手淘数据服务
方法论提出和尝试落地 • 建设数据地图 • 规范化数据建模 • 建设指标小库
数据中台在阿里巴巴的演进
2014-2015 电商系数据公共层
2015-2017 阿里巴巴数据公共层
2017-至今 企业数据中台
基于全电商体系的方法论升级与实施
• 方法论升级、局部工具化、领域建设 • 衍生查询服务、搭建超市门户 • 数据公共层的品牌塑造
……
▪ 智能用户增长
▪ 持续云化产 品输送技术 能力
数据来源：阿里云数据中台；整理
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阿里云数据中台定义下的建设标准
阿里云数据中台定义下的建设标准，是通过Dataphin、Quick BI、Quick Audience及品牌全域数据中台解决方案等产品服务， 智能化地践行了好数据、联商业和通组织。
阿里云品牌全域数据中台框架
阿里生态加持
触点能力、分析能力
品牌数据银行 – 增强消费者运营
全域AIPL
增强人群洞察
人群放大
阿里全域营销
品牌全域分析 – 增强分析洞察
全域业务监控
全链路分析
全渠道运营分析
自定义分析
运营数字化
阿里云神龙技术架构介绍
Hypervisor
架构缺陷带来的产品挑战
Challenges Caused by Virtualization Defects
客户对计算型产品能力的期待
Expectation for ECS from Customers
Stronger Computing Power
Networking Connectivity
Capability
神龙架构的演进
Evolution of X-Dragon Architecture
02
上实龙创 & 阿里云弹性计算
神龙架构超融合 一体机联合发布
X-Dragon问世
1974
1997
2005 2009 2014 2017
*: [Robert P. Goldberg] Formal Requirements for Virtualizable Third Generation Architectures
数据中心传统虚拟化架构
Traditional Virtualization Architecture of IDC
阿里云神龙（X-Dragon）技术架构介绍
技术创新 变革未来
神龙架构ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ背景
Background of X-Dragon Architecture
01
虚拟化理论诞生*
虚拟化技术回顾
Retrospection of Virtualization Technology
VMware 成立
VT-x/VT-d发布
阿里云神龙xdragon技术架构介绍技术创新变革未来神龙架构的背景backgroundxdragonarchitecture011974199720052017虚拟化理论诞生vmware成立vtxvtd发布xdragon问世虚拟化技术回顾retrospectionvirtualizationtechnologygoldbergformalrequirementsvirtualizablethirdgenerationarchitectures20092014hypervisor数据中心传统虚拟化架构traditionalvirtualizationarchitectureidc架构缺陷带来的产品挑战challengescausedvirtualizationdefectsstrongercomputingpowernetworkingconnectivitycapability客户对计算型产品能力的期待expectationecsfromcustomers神龙架构的演进evolutionxdragonarchitecture02阿里云弹性计算神龙架构超融合一体机联合发布
阿里云飞天系统总体框架
阿里云—飞天系统总体架构西门老衲研究整理关于华博科技（ Technology ）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构9 5. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园什么是飞天？飞天体系—技术框架关于华博科技（ Technology ）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构9 5. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园关于华博科技（ Technology ）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构9 5. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园飞天文件系统-盘古飞天盘古—特性飞天盘古系统—设计飞天盘古—针对在线业务的优化关于华博科技（ Technology ）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构9 5. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园任务调度—伏羲飞天伏羲—体系架构飞天伏羲关于华博科技（ Technology ）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构9 5. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园飞天系统—集群监控—神农飞天神农—特点关于华博科技（ Technology）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构95. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园飞天应用阿里云邮箱服务阿里云金融数据仓库阿里云渲染计算服务问题关于华博科技（ Technology）目录1. 飞天体系结构—飞天系统+ 飞天应用2. 飞天系统—分布式基础架构95. 飞天系统—集群监控—神农3. 飞天系统—分布式文件系统—盘古4. 飞天系统—任务调度—伏羲7. 结束语6. 飞天应用—阿里云系列韵公园仅供分享学习只用敬请尊重阿里云—飞天系统相关研发者的知识产权！！。
alibaba 各个组件的使用
alibaba 各个组件的使用摘要：1.阿里云概述2.阿里云的主要组件3.组件的使用方法正文：阿里云作为我国著名的云计算服务提供商，为用户提供了丰富的云计算产品和服务。
在阿里云中，有许多重要的组件，这些组件可以帮助用户更好地管理和使用云计算资源。
本文将介绍阿里云的主要组件以及它们的使用方法。
一、阿里云概述阿里云成立于2009 年，是全球领先的云计算服务提供商之一。
阿里云提供丰富的云计算产品和服务，包括云服务器、数据库、网络、安全、人工智能等。
在阿里云中，用户可以享受到高性能、高可靠性、高安全性、高可扩展性的云计算服务。
二、阿里云的主要组件1.云服务器（ECS）云服务器（ECS）是阿里云提供的一种云计算服务，它可以帮助用户快速创建和部署云服务器。
用户可以根据自己的需求选择不同的ECS 实例，并对其进行管理和配置。
2.数据库（RDS）数据库（RDS）是阿里云提供的一种关系型数据库服务，它可以帮助用户快速创建和部署数据库。
用户可以根据自己的需求选择不同的数据库实例，并对其进行管理和配置。
3.网络（VPC）网络（VPC）是阿里云提供的一种虚拟专用网络服务，它可以帮助用户构建自己的虚拟专用网络。
用户可以根据自己的需求创建不同的网络拓扑结构，并对其进行管理和配置。
4.安全（ACL）安全（ACL）是阿里云提供的一种访问控制服务，它可以帮助用户管理和控制对云资源的访问权限。
用户可以根据自己的需求设置不同的访问控制规则，并对其进行管理和配置。
5.人工智能（AI）人工智能（AI）是阿里云提供的一种人工智能服务，它可以帮助用户构建自己的智能应用。
用户可以根据自己的需求选择不同的人工智能服务，并对其进行管理和配置。
三、组件的使用方法1.登录阿里云首先，用户需要登录阿里云，进入阿里云的控制台。
2.选择组件在控制台中，用户可以根据自己的需求选择不同的组件，例如云服务器、数据库、网络等。
3.创建实例用户可以根据自己的需求创建不同的实例，例如云服务器实例、数据库实例等。
阿里云飞天系统的技术架构说明
阿里云飞天系统技术架构阿里云有以下五大优势：例举以下5点1.中国万网，提供虚拟主机托管的服务，而且还提供域名等服务，其客户群非常庞大；2.淘宝、阿里巴巴（内部称：B2B）、支付宝等其他子公司有大量的数据分析业务，需要消耗大量的服务器资源，电力，机房设施；3.阿里巴巴集团已经购买了多条大带宽的专线，并且形成多网互联和加速的能力，并且有能力自己建设机房等方面的能力；4.阿里系公司技吸收雅虎的技术，尤其经过将近4-5年的努力，吸收了行业内一大批技术实力和经验都非常丰富的人才；5.阿里巴巴拥有的现金非常充裕。
飞天系统的技术架构图：在众神尚未存在之前，神界是被黑暗笼罩的无边无际的一片混沌。
主神的灵力运行其中，施造化之功，令众神齐备……(一) 第一日：主神说要有光，于是便有了夸父夸父a) 网络通信模块b) 连接千万台主机，主宰众神之间的沟通夸父的目标a) 可靠，高效，实用，简单辛巴的力量a) 共享连接降低系统资源消耗b) 共享智慧诠释团队无边力量夸父技术架构图：(二) 第二日：主神说神要有名字，造女娲为众神命名女娲a) 终极的可靠中心b) 提供名字服务，识别众神女娲的目标a) 可靠性b) 还是可靠，不可靠众神会乱套女娲技术架构图：(三) 第三日：主神说神要懂文化，要说仓颉语仓颉a) 统一的消息格式，序列化/反序列化时使用b) 众神之间沟通的语言仓颉的目标a) 兼容b) 高效c) 易用仓颉技术架构图：(四) 第四日：主神造伏羲以规范神界伏羲a) 管理计算资源，调度Service和Jobb) 提供编程接口伏羲的目标a) 易用性：编写分布式程序很简单b) 可扩展：完善的容错机制c) 可共享：支持多Service和Job，支持Quota和Billing 伏羲技术架构图：(五) 第五日：主神说盘古很靠谱，可以管地皮盘古a) 管理存储资源，支持无结构数据存储b) 保证数据的正确、可靠设计目标a) 可靠性：硬盘或机器坏时数据仍正确可用b) 可扩展：增加机器即可增加存储空间和系统吞吐量c) 多用户共享：提供访问控制、配额管理和资源统计非设计目标a) 盘古不为大量的小文件存储做优化b) 盘古不直接支持结构化数据的存储和访问c) 盘古不支持擦写操作盘古系统技术架构图：盘古技术架构图：(六) 第六日：主神说有巢很前卫，弄弄房地产有巢的一些特性：a) 有巢是伏羲的Serviceb) 有巢基于盘古c) 有巢为结构化数据优化，支持小文件，支持擦写d) 有巢支持自动的数据片分裂有巢的典型应用：a) KV Engine —- 图片存储b) SQL Engine —- 网站数据库、BI分析c) SI Engine —- 文本搜索有巢技术架构图：(七) 第七日：主神说有个大病小灾的要找神农神农a) 素问：收集众神信息，异常情况报警b) 灵枢：异常情况预警，自动故障预防/处理神农的目标a) 低系统影响b) 易扩展c) 高智能功曹、公明、钟馗、愚公技术架构图：穿越而来的后羿后羿：a) 通过虚拟技术共享计算资源b) 单机应用在云平台运行后羿系统技术架构图：后羿技术架构图：(本文出自计算科学思想家，转载时请注明出处)。
阿里巴巴组织架构和主要职能部门
阿里巴巴组织架构和主要职能部门
阿里巴巴是中国最大的电子商务公司之一，拥有丰富的组织架构和多样的职能部门。
以下是阿里巴巴组织架构和主要职能部门的介绍： 1. 阿里巴巴集团：阿里巴巴集团是阿里巴巴的母公司，负责整
个集团的管理和战略决策。
2. 电商事业群：电商事业群是阿里巴巴的核心部门，负责淘宝、天猫、聚划算等电商平台的运营和管理。
3. 云计算事业群：云计算事业群是阿里巴巴的新兴业务，包括
阿里云、云数据库、云存储等云计算服务。
4. 数字媒体与娱乐事业群：数字媒体与娱乐事业群是阿里巴巴
的文化娱乐业务，包括优酷、土豆、UC浏览器等媒体和娱乐平台。
5. 创新事业群：创新事业群是阿里巴巴的创新业务，包括阿里
健康、菜鸟网络、阿里影业等新兴领域。
6. 公共事务部：公共事务部是阿里巴巴的公共关系和社会责任
部门，负责与政府和公众的交流和合作。
7. 技术委员会：技术委员会是阿里巴巴的技术中枢，负责技术
研发和创新。
8. 人力资源部：人力资源部是阿里巴巴的人力资源管理部门，
负责员工招聘、培训和福利等工作。
总之，阿里巴巴的组织架构和职能部门非常庞大，涵盖了电商、云计算、文化娱乐、创新业务、公共关系、技术研发和人力资源等多个领域。
这些部门的协同配合，推动了阿里巴巴的快速发展和成功。
云计算~阿里云简介ppt
03.弹性自愈
• 弹性伸缩提供健康检查功能，自动监控伸缩组内Dokcer实例的健康状态，再出现不健康的计算机点的 时候，将会自动创建新的计算节点，然后释放不健康的节点，并完成不监控简单的负载均衡的去除和 新建监控节点的负载均衡的添加。
阿里云简介
汇报人：*** 专 业：生物医学工程
目录
1 阿里云技术架构
Alicloud Technology Architecture.
CONTENTS
2 飞天系统四大内核组件
Four kernel components of Apsaras.
3 弹性计算
Elastic calculation.
阿里云技术架构
弹性计算
Alicloud Technology Architecture
阿里云技术架构
自动化运维 服务
（天基） Tianji
“通用”云服务市场
行业解决方案（政府，金融，电商）
弹性计算服务 ECS
对象存储服务 OSS
关系型数据库 服务RDS
开放数据处理服务 MaxCompute
表格存储服务 Table Store
飞天系统四大内核组件
天基
物理资源的抽象和管理
神龙
云原生计算架构
飞天内核之四大“神仙”
盘古
存储平台
洛神
云网络平台
6
飞天系统四大内核组件
2.1 天基——物理资源的抽象和管理
天基是一套自动化数据中心管理系统，管 理数据中心中的硬件生命周期与各类静态资源 （程序、配置、操作系统镜像、数据等）。
想了解阿里巴巴的云化架构看这篇就够了
想了解阿⾥巴巴的云化架构看这篇就够了阿⾥巴巴9年双11经历下来，交易额增长了280倍、交易峰值增长800多倍、系统数呈现爆发式增长。
系统数据突飞猛进，⽤户还能⼀次次如丝般顺滑的秒杀毫⽆违和，这背后，是阿⾥技术团队经历数年时间的系统打磨，技术架构优化⽽呈现出来的结果。
今年，天猫双11以1682亿的成交额再破记录，令⼈惊奇的是，其双11⼤促IT成本的增长相较于去年⾜⾜减少的⼀半，⽽这⼀切，都源于阿⾥巴巴云化架构的战略。
在12⽉8⽇ArchSummit 阿⾥技术专场上，来⾃阿⾥巴巴的四位技术专家们围绕“云化架构的创新实践”主题，就阿⾥的Sigma调度与集群管理系统、混部、Pouch容器和弹性混合云快速构建等云化架构技术亮点展开了深⼊分享，本⽂整理了其中的精彩部分，感兴趣的读者可以下载讲师演讲PPT进⾏深⼊了解。
阿⾥巴巴调度与集群管理系统SigmaSigma集群管理系统是阿⾥巴巴集团云化战略的关键系统。
Sigma通过和离线任务的伏羲调度系统深度集成，突破了若⼲CPU、内存和⽹络资源隔离的关键技术，实现了在线和离线任务的混合部署。
阿⾥巴巴调度系统⾸席架构师张瓅玶，围绕Sigma调度系统整体架构和历史演进、架构和实现的特点、调度及资源优化等内容对阿⾥巴巴调度与集群管理系统展开了深⼊的讲解与剖析。
张瓅玶表⽰，阿⾥巴巴最初做调度的时候，各个部门技术架构相对⽐较独⽴，有各⾃的资源池，也能够⽐较垂直的从上⾄下做⼀整套技术栈。
不过，这样也有⼀个⽐较⼤的缺点：在⼤规模资源使⽤的情况下如双11，⼀些没有直接参与双11交易链路的资源可能⽐较空闲，⽽双11直接相关的系统⼜背负着较⼤的资源压⼒，资源的使⽤率不均衡导致资源严重浪费。
在这样的情况下，需要⼀个调度系统去整合各部分资源，逻辑上要统⼀资源池，更充分的分配和使⽤各部分资源。
Sigma调度系统由此⽽⽣，下图为Sigma调度系统的整理架构，有Alikenel、SigmaSlave、SigmaMaster三层⼤脑联动合作。
阿里云体系架构范文
阿里云体系架构范文
阿里云是阿里巴巴全球服务的云计算产品，是一个基于互联网的云计算平台，提供基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）服务，可以为企业客户提供更加灵活和高效的云服务，同时也可以为终端用户提供更加安全的云存储空间。
在中国，阿里云已经独立于阿里巴巴集团成立，专注于提供专业的全球云计算服务。
阿里云为企业提供了一套完整的云计算体系架构，包括面向云应用的基础设施即服务（IaaS）、面向开发者的平台即服务（PaaS）、面向服务的软件即服务（SaaS）、可信赖的安全服务和智能管理。
阿里云的IaaS体系架构包括多种物理计算资源，如虚拟机、容器、服务器、存储、网络等，这些物理计算资源可以被用户自主定制，以满足基于云的应用需求。
阿里云在PaaS方面，提供了面向开发者的应用开发环境和基础服务，包括存储服务、内容分发加速、身份认证、负载均衡、缓存、应用监控、高可用服务、数据库实例等，可以帮助开发者快速搭建和管理灵活的应用架构，并为应用提供可靠的运行环境。