程序化交易系统的设计理念解析
怎么建立程序化交易系统
怎么建立程序化交易系统随着中国期货市场的发展,投资者投资理念的日渐成熟,投资者开始从盲目交易转向理性投资,程序化交易系统也越来越受到投资者的关注。
那么,如何建立一个适合中小投资者的程序化交易系统呢?一、什么是程序化交易系统交易系统是一套完善的交易规则,交易规则应当是客观的、量化的、唯一的,它严格规定了投资的各个环节,要求投资者完全按照其规则进行操作。
一个好的交易系统,必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。
将实践证明能够获得长期、稳定收益的交易规则通过计算机语言实现自动化交易,即为程序化交易系统。
1.交易系统优点(1)树立投资理念。
消除交易中的主观随意性,减少下单前的恐惧、持仓中的焦虑和平仓后的懊悔。
(2)保证交易的连贯性。
投资者按照交易系统给岀的信号交易,确保交易思路的连贯性。
(3)有效控制交易风险。
交易系统中的风险管理和资金管理为投资者建立了有效的风险控制系统。
(4)让利润充分增长。
好的交易系统不仅能够给出进场点,同时也能给出止损点以及发生风险的概率,从而确保在将损失降至最低的前提下让利润充分增长。
2.设计交易系统的原则(1)了解自己的交易风格。
(2)适合自己的交易风格。
好的交易系统适合自己的个性,有完整的交易思想、市场分析和操作方案。
(3)评估交易系统。
好的交易系统必须具备可操作性,有明确的交易信号、控制风险的能力、稳定的获利能力并且能够经受住市场的反复考验。
3.交易系统设计步骤(1)提岀交易策略。
(2)筛选交易对象。
选择流动性高、成交量大、有完整数据的品种。
(3)交易策略公式化。
将交易策略转化成数学公式或计算机语言。
(4)交易系统的统计检验。
包括:净利润、最大盈利和最大亏损、最大连续盈利次数与最大连续亏损次数、最大投资本金损失比率、总交易次数、盈利次数比率与亏损次数比率、平均盈利额与平均亏损额之比。
(5)交易系统的优化。
包括:微调交易规则、微调系统参数。
(6)交易系统的外推检验。
程序化交易概论
程序化交易概要近期由于程序化交易而持续获取收益的交易者的增加,投资者对于程序化交易的关注度也逐渐升温。
但是对于程序化交易的认识还仅仅是停留在"用计算机交易"或者是"专业交易者使用的交易方法"的层面上。
为了进一步了解程序化交易,首先提出一个问题"程序化交易!你是谁?"如果让程序化交易来回答上述问题的话,答案应该是"根据既定的交易规则,机械交易"如此简单而已。
稍微再扩展上述答案的话,应该可以解释为"为了进行交易而设臵入市和离市等一整套的规则,根据既定的交易规则机械交易的方法"。
如果单从这一层面上看,程序化交易和规则交易相同。
但是我们把规则交易叫做程序化交易的原因是利用计算机等工具来制定一系列的交易策略,在交易策略实施的过程当中也保持一致性、规则性的进行交易。
比如股价和移动平均线出现金叉则买入出现死叉则卖出的方法当中,用计算机语言编辑上述策略以后利用过去的数据进行回归测试,测试是否可以获取收益。
如果测试结果显示是可以获取收益的交易策略的话,按照计算机里编程的交易策略的入市和离市信号进行交易即可。
为了开发程序化交易策略,需要使用技术分析法。
当然并不是说完全不能使用基本面分析法,只是基本面分析法是把分析的焦点对准个股的股价是否被高估或者低估的判断上,因此对于具体的入市和离市的时间点上很难交代清楚。
另外,基本面分析法对于像衍生品市场等不适用基本面分析法的市场却束手无策。
因此程序化交易是根据价格、交易量等信息来捕捉交易时间点的技术分析法为基础而发展起来的。
同时,程序化交易所使用的数据是能够测量到具体数量的数据。
在人为的交易当中个股的新闻和其他信息也可以成为是否交易的判断标准并且其价值在不同的交易者身上表现不同,因此不是能够客观的测量到数量的数据。
在程序化交易过程中,为了要发出一贯性和客观性的信号,只能使用可以准确测量数量的数据。
程序化交易的理念和方法
执行与风险管理
交易执行
将经过回测验证的交易策略应用 到实际交易中,实现自动化或半 自动化的交易执行。
风险管理
制定并执行风险管理计划,包括 仓位管理、止损止盈执行、资金 管理等,以控制交易风险。
绩效跟踪
对实际交易绩效进行跟踪和评估, 及时调整交易策略和风险管理措 施,以保持稳定的盈利能力。
PART 05
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程序化交易的理念和 方法
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目 录
• 程序化交易概述 • 程序化交易核心理念 • 程序化交易方法论述 • 程序化交易系统构建 • 程序化交易实践案例分析 • 程序化交易未来展望
PART 01
程序化交易概述
定义与发展历程
定义
程序化交易是指通过预先设定的 计算机程序算法,自动进行交易 决策和执行的一种交易方式。
发展历程
程序化交易起源于20世纪70年代 的美国,随着计算机技术和金融 市场的发展,逐渐在全球范围内 得到广泛应用和推广。
市场规模及参与者
市场规模
程序化交易市场规模庞大,涉及股票、期货、外汇等多个金融领域。具体规模 因市场和时间而异,但通常占据金融市场交易量的相当大一部分。
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程序化交易秘密讲述汇总课件
系统架构
介绍程序化交易系统的整体架构,包括硬 件和软件的配置、网络连接等。
交易策略设计
阐述如何根据投资目标、风险偏好等因素, 设计有效的交易策略。
系统安全
强调系统安全的重要性,包括数据加密、 防火墙设置等安全措施。
数据处理与回测
数据处理
介绍如何获取、清洗、整 理数据,为交易策略提供 准确、及时的数据支持。
局限
程序化交易也存在一些局限性和风险,如过度交易、市场冲 击、系统故障等,需要投资者合理配置资产,控制风险。
02
程序化交易策略
趋势跟随策略
总结词
根据市场趋势进行交易,涨则买入,跌则卖出。
详细描述
趋势跟随策略是一种基于市场趋势的交易策略,通过识别和跟随市场的主要趋势来进行交易。当市场价格上涨时, 趋势跟随策略会发出买入信号,而当市场价格下跌时,则会发出卖出信号。这种策略适合在市场波动大、趋势明 显的环境下使用。
监管科技的应用与发展
监管科技介绍
监管科技是指利用技术手段提高 监管效率和效果的解决方案,包
括人工智能、大数据分析等。
应用场景
监管科技在程序化交易领域的应 用包括实时监控、风险预警、数
据分析和行为模式识别等。
发展前景
随着技术的不断进步和市场需求 的增加,监管科技在程序化交易 领域的应用将更加广泛和深入, 为市场监管提供更加高效和精准
压力测试与应急预案
要点一
压力测试
模拟极端市场环境,测试程序化交易系统的稳定性和抗压 能力。
要点二
应急预案
制定应对风险的应急计划,以便在风险发生时能够迅速、 有效地应对。
05
程序化交易的监管与合规
监管政策与法规
监管政策
程序化交易系统帮助克服人性贪婪和恐惧-下载发财
程序化交易系统帮助克服人性贪婪和恐惧所谓程序化交易,是从美国70年代的证券市场上的系统化交易发展演变而来的,相比各种繁杂的技术分析方法,程序化交易的可操作性更强,也更简单,更适合中小投资者在市场上进行运用。
现在证券和期货市场上运用的程序化交易系统大多是完全机械化的,也就是说100%的数字化、公式化和客观化,但是到目前为止,市场上所用到的绝大多数机械化交易都是不太成功的,究其原因主要是因为所设计的交易系统或者在成功率方面的表现不大能令人满意,或者其收益率达不到投资者的要求。
还是说回到交易系统的最本质的问题上,衡量一套交易系统的最本质的指标就是这套系统能否轻松稳定地赚钱。
而能否赚钱最简单的理解就是两个模式:一是赚钱的次数比亏钱的次数多,并且每次盈亏比大致相当,这样最终下来,赚得肯定比亏得要多;二是不把赚钱次数的多寡作为最主要的衡量标准,只要求每次赚得都比亏得要多一些,最终总体上赚得钱要多过亏的钱就行。
分析以上两种情况,我们可以看出,第一种是单纯追求交易的成功率的例子,在这个我们姑且认为是零和市场的交易场所里,想达到战胜市场的成功率是比较困难的,因为这个市场从长期来看其价格走势随机性比较强,从美国证券市场上经典的飞镖派与资深市场证券分析师的对决中可见一斑。
而且如果我们单纯追求成功率,其代价必定是很高的交易机会成本,因为我们要对市场进行全方位的分析,找出市场中除了随机性之外部分的规律,按照这个规律来进行交易,试图战胜市场,取得成功,简言之就是以较少的可循规律来分析预测市场价格的后期走势然后进行交易;第二种情况是把作为交易系统核心的衡量标准从单笔交易扩大到较长一段时间的交易里去,这样做有利有弊,"利"是能从整体上分析和验证一个交易系统的好坏,使交易更叫灵活,不会受太多的方方面面条件的制约,交易机会成本比较低,交易系统的构造比较简单,后期对系统的修正也比较方便,"弊"是这样的系统本身对交易成功率的要求比较低,可能会导致投资者在交易过程中连续多笔交易出现亏损,对投资者的心理影响是比较大的,这样的情况出现后往往会导致投资者对交易系统产生怀疑,甚至干脆放弃交易系统转而寻求其它的操作方式。
程序化交易策略
风险控制
01
02
03
仓位管理
通过控制仓位来降低市场 波动的风险,如采用分散 投资、止损等措施。
止损止盈
设定合理的止损止盈点位 ,控制单笔交易的风险和 收益,避免过度贪婪或恐 慌。
风险管理
制定完善的风险管理计划 ,包括风险识别、评估、 监控和应对等环节,确保 策略的稳健运行。
06
程序化交易平台与工具
程序化交易策略
汇报人: 日期:
contents
目录
• 程序化交易概述 • 技术分析策略 • 基本面分析策略 • 机器学习策略 • 策略回测与评估 • 程序化交易平台与工具
01
程序化交易概述
定义与特点
定义
程序化交易是一种通过计算机程序自动执行交易决策和交易指令的交易方式。该方式利用各种技术和算法来分析 市场数据、预测价格走势并生成交易信号,最终由程序自动执行交易。
01
提供稳定、安全的云服务器和云数据库服务,适用于量化交易
策略的部署和运行。
腾讯云(Tencent Cloud)
02
拥有丰富的云计算资源和服务,为量化交易策略提供高效、便
捷的云端解决方案。
新华云(Xinhua Cloud)
03
专注于金融行业的云计算服务,提供高可用、高安全性的云端
交易平台。
数据服务与模型库
特点
程序化交易具有高效性、精准性、纪律性和可重复性等优点。它可以迅速处理大量市场数据,提高交易决策的效 率和准确性;同时,程序化交易可以克服人类情绪和心理因素的影响,使交易行为更加客观和可预测。然而,程 序化交易也存在一些风险,如过度拟合、市场异常波动等。
程序化交易的优劣
优点
1. 提高交易效率:程序化交易可以迅速处理大量市场数据,快速生成交易信号并自 动执行,从而提高交易效率。
程序化交易策略研究
3、机器学习:利用机器学习技术对历史数据进行分析和学习,预测未来市 场的趋势和变化,以评估策略的有效性和适应性。
投资者在评估和筛选程序化交易策略时,需要综合考虑策略的性能、风险、 适用范围以及自身的投资目标等因素,以确保选择到合适的策略。
五、总结
程序化交易策略作为一种自动化投资方法,具有提高交易效率和准确性的优 势,逐渐成为金融市场的重要组成部分。投资者可以通过对不同策略类型的研究 和实践,结合自身需求选择适合自己的程序化交易策略。未来,随着金融科技的 不断发展和创新,程序化交易策略将会有更多的应用场景和可能性,为投资者带 来更多机会和挑战。
2、数据准备:数据是程序化交易策略的基础,投资者需要获取和处理相关 市场的历史数据和实时数据。投资者可以选择使用公共数据源或专业机构提供的 收费数据服务。
3、算法优化:程序化交易策略的核心是算法,投资者需要通过不断优化算 法以提高策略的准确性和稳定性。算法优化包括对参数的调整、交易量的控制、 止损止盈的设置等方面。
一、程序化交易策略的概念及重 要性
程序化交易策略是一种基于计算机算法的自动化投资方法。它通过设定一系 列交易规则和参数,利用计算机程序自动执行买入或卖出的操作,以达到降低人 工干预错误和提高投资效率的目的。程序化交易策略在金融市场中具有重要作用, 它可以提高交易的灵活性和准确性,降低情绪和心理因素对交易的影响,同时还 可以实现更快的交易速度和更高的交易量。
二、程序化交易策略的分类
程序化交易策略可以根据不同的交易理念和策略类型进行分类。其中,常见 的程序化交易策略包括:
1、趋势跟踪:该策略通过识别市场趋势,追随趋势进行交易。它通常是建 立在一定的技术分析基础之上,如移动平均线、布林带等。趋势跟踪策略的优点 是易于理解和实施,具有一定的稳定性和可靠性。
期货交易中的交易系统与程序化交易
期货交易中的交易系统与程序化交易在当今金融市场中,期货交易被广泛应用于风险管理、套利和投机等目的。
为了更加高效和准确地进行期货交易,交易系统和程序化交易成为了投资者的关注焦点。
本文将探讨期货交易中的交易系统和程序化交易,分析其定义、特点以及应用。
1. 交易系统的定义与特点交易系统是指为了进行金融交易而设计的一系列软件和硬件设备的集合,包括交易所、经纪商、投资者所使用的平台等。
交易系统的主要特点包括实时性、全天候运行、高度自动化、安全性等。
1.1 实时性交易系统的实时性是指它能够提供即时的市场行情和订单信息,使投资者能够及时做出决策并下单交易。
实时性是交易系统的重要特点之一,因为期货市场的价格波动较为频繁,对投资者来说,及时把握市场走势是非常重要的。
1.2 全天候运行交易系统具备全天候运行的特点,使投资者能够在任何时间进行交易。
无论是白天还是夜晚、平日还是假日,交易系统始终保持开放状态,满足投资者24小时不间断进行交易的需求。
1.3 高度自动化交易系统在执行交易过程中,具备高度自动化的特点。
投资者可以通过设置交易规则和参数,让交易系统自动根据市场行情执行交易指令。
高度自动化的特点既提高了交易的效率,也减少了投资者的操作风险。
1.4 安全性交易系统在设计和运行过程中,注重保障交易数据和资金的安全。
通过采用加密技术和多层安全防护措施,确保投资者的交易信息和资金免受恶意攻击和侵害。
安全性是交易系统不可或缺的特点,也是保障交易市场秩序的重要环节。
2. 程序化交易的定义与特点程序化交易是指通过编写计算机程序来执行交易策略的交易方式,它利用计算机算法和数学模型,以快速和精确的方式进行交易。
2.1 计算机算法与数学模型程序化交易依赖于计算机算法和数学模型来执行交易策略。
投资者可以编写程序,根据特定的交易策略和条件,自动执行买入和卖出交易。
通过程序化交易,投资者可以更加精确地把握市场机会,并进行高频交易。
2.2 快速和精确程序化交易以其快速和精确的特点而受到广泛关注。
程序化交易之路]程式化交易与交易系统的建立
程序化交易之路]程式化交易与交易系统的建立如果您认为这篇文章很有价值,请投作者一票程式化交易与交易系统的建立作者:戴耀庭大家都认为投机是一种了解未来,是一场预测未来的游戏。
他们都错了。
投机是一种发展致胜策略,把获胜的金额或机率拉到自己身边来,而所谓的预测,只是一种想证明我们高人一等的不成熟行为,没有人可以预测未来,过去没有,未来也不会有。
--Larry Williams一、程式化交易概述程式化交易,就是将市场常用之技术指标,利用计算机语言将其写入系统中,由程序计算出买卖点,操作人只要依据其信号进行买进或卖出,而不以自身的主观看法进行操作。
一般来说,程式化交易系统分为三种:顺势系统,逆势系统,形态操作。
目前常见的多为顺势系统,准确率不是很高,大约仅有40%~50%,但可以得到赢利的最大化,可以用大的赢利弥补小的亏损,如果是震荡市,就观望。
二、人为交易和程式化交易差异比较:程式化交易和人为的交易相比,有很大的区别,最主要的还在的预测判断上,程式化交易是客观的交易,人为交易相对比较主观。
我们可以从下表详细的看到两者的差异性。
此主题相关图片如下:t1.jpg通过对程式化交易和人为交易的比较分析,我们发现程式化交易有一下三个优势: 1、能够让交易者克服贪婪和恐惧的性格特点,避免追高杀跌。
2、提高交易者的投资成绩,融汇个人交易经验到自己的交易系统中。
3、能够不断地对交易系统做出改进,以便更符合市场特征,提高交易系统的稳定性。
三、如何客观性地看待趋势许多交易者会有这样的感受:持有的单子往对自己头寸不利的方向运动,如果不斩仓,那么价格就一直往这个方向运动;而斩仓后,价格却开始向你先前头寸有利的方向运动,本来可以赚钱的单子结果却往往是亏钱的。
于是,交易者就陷入了迷思和后悔中,心态越来越差,资金越来越少。
究其原因,就是主观心理在作怪。
那么,我们如何克服这种心态,做一个成功的趋势交易者而获利呢?这就需要客观的分析方法。
股票程序化交易技术初步了解
股票程序化交易技术初步了解引言自1980年代以来,计算机技术对金融市场产生了深远的影响。
程序化交易技术是由计算机和数学模型构成的交易系统,它通过算法和自动化交易平台,以更高的效率和速度来执行交易。
随着程序化交易技术的不断发展,它已经成为了全球股票交易市场的重要组成部分。
一、什么是程序化交易程序化交易是使用计算机算法执行的交易系统,该系统以预先定义的策略和规则,通过自动执行买入和卖出操作,从而达到获得利润的目的。
这种交易方式通常依靠简单的数学公式,追踪市场价格和行情,并在识别适当的市场机会时执行交易。
二、程序化交易的主要特点1. 快速交易:由于计算机程序可以在毫秒级别内执行交易,因此程序化交易常常比其他形式的交易更快速。
2. 自动交易:程序化交易系统可以自动执行交易,并根据投资者预定的规则和策略,自动买卖股票。
3. 降低情绪因素:相比人工交易,程序化交易可以避免情绪因素的干扰,从而减少投资失误。
4. 高效性:程序化交易可以简化交易流程,并提高交易的效率。
三、程序化交易的优势1. 程序化交易可以更好地掌控交易,减轻投资者的压力。
因为投资者可以通过预设的规则和策略来规避风险,并避免由情绪因素引起的错误决策。
2. 程序化交易可以更快地响应市场变化。
由于程序化交易系统可以自动跟踪市场趋势和价格走势,因此投资者可以更快地做出决策,并快速执行交易。
3. 程序化交易可以更准确地预测市场走势。
由于程序化交易系统可以使用复杂的数学模型和算法进行分析,因此可以更准确地预测市场行情。
4. 程序化交易可以更好地利用交易机会。
由于程序化交易系统可以更容易地识别市场机会,并能够更及时地执行交易,因此可以更好地利用投资机会。
四、程序化交易的风险1. 投资者必须对自己的投资策略有足够的理解。
由于程序化交易系统基于规则和策略而运行,因此如果投资者缺乏对其所使用的算法和策略的理解,可能会导致损失。
2. 程序化交易系统的设计和实施需要大量的技术和金融学知识。
交易系统的三大设计原理,缺一不可!
交易系统的三大设计原理,缺一不可!在股市中,有什么样的投资理念,就会有什么样的交易系统,自然就会有什么样的投资结果,正所谓“种瓜得瓜,种豆得豆”。
交易系统是系统设计者交易思想、个人理念的量化表现形式。
交易系统的投资理念可以上升到投资哲学的高度,它是交易系统的灵魂。
“长期奉行价值投资”(安全边际、集中投资、长期持有),这是股神巴菲特的投资理念。
“炒股的第一目的不是赚钱,而是增加生活的情趣”,这是台湾股市教父胡立阳的投资理念。
“选择绩优股,长期捂股”,这是长线投资者的理念。
“买人强势股,短线投机”,这是短线客的理念。
投资理念五花八门,不一而足。
要想在“七亏二平一赚”的股票市场长期稳定地获利,没有适合自己的投资理念是万万不行的。
每一个交易系统都具有鲜明的理念,好的交易系统一定融入了好的投资理念,至少反映了设计者的投资理念。
那么,正确的投资理念是从哪里来的?投资理念不会自己从天上掉下来,而是来自交易者在股市中一次又一次的成功与失败经历。
从一开始没有交易系统,到长期坚持自己的交易系统,从亏损到获利,再到持续稳定地获利,这其中要经过一个痛苦的实践过程,这个过程经过盲目与随意、贪婪与恐惧、浮躁与犹豫、套牢与割肉、等待与忍耐、勤学与苦练的反复轮回,这也是系统交易者从失败走向成功无法避免的历程。
没有在股市亲身经历过几轮牛熊轮回洗礼的交易者,是很难形成正确的投资理念的。
正确的投资理念是交易成功的基础,因此是交易系统的核心。
也就是说,设计交易系统首先要解决投资理念问题。
如果连投资理念问题都没有彻底解决,那么研究再多的分析技术和交另策略又有什么意义呢?交易系统本质是对交易思想的定性与定量,因为在交易过程中如果夹杂着过多的个人情绪,就会破坏交易系统的有效性与稳定性。
也就是说,交易者借助于交易系统,才会更加有效地、持续地贯彻执行自己的交易策略与技术,从而更全面更系统地体现出自己的投资理念。
所以先要有明确的投资理念,随后才能建立相应的交易系统。
程序化交易系统设计与优化研究
程序化交易系统设计与优化研究随着信息技术的快速发展,程序化交易逐渐在金融市场中扮演重要角色。
程序化交易是利用计算机算法来执行交易策略的过程,可以提高交易速度、减少人为错误,并最大程度地利用市场机会。
本文将探讨程序化交易系统的设计与优化研究,以帮助交易者提高交易的效率和盈利能力。
1. 程序化交易系统的设计原则在设计程序化交易系统时,需要遵循一些原则,以确保系统的稳定性和可靠性。
首先,系统的架构应该清晰、模块化,便于维护和扩展。
其次,系统应具备强大的数据处理和分析能力,能够处理大量的市场数据并生成准确的交易信号。
此外,系统应具备快速的执行能力,能够以最佳价格和最小滑点执行交易指令。
最后,系统应具备风险管理模块,能够自动监控和控制风险。
2. 数据处理和分析程序化交易系统的核心是数据处理和分析。
系统应能够实时收集和存储市场数据,包括行情数据、财务数据、新闻数据等。
同时,系统应具备强大的数据分析能力,能够根据历史数据和技术指标来识别潜在的交易机会。
为了提高分析的准确性,可以采用机器学习和人工智能等技术来优化交易策略。
3. 交易策略的优化交易策略是程序化交易系统的核心,直接影响交易的盈利能力。
优化交易策略可以从多个方面着手。
首先,可以通过回测来评估和改进交易策略,回测是指根据历史数据来模拟交易并评估策略的盈亏情况。
通过回测,可以识别和修正策略中存在的问题,提高盈利能力。
其次,可以利用数学模型和统计方法来优化交易策略。
例如,可以使用协整模型来寻找股票对之间的相关性,以构建配对交易策略。
此外,还可以利用机器学习和人工智能等技术来发现隐藏的市场规律,改进交易策略。
最后,要保持策略的灵活性,及时调整和更新策略,以适应市场变化。
4. 快速执行交易指令程序化交易系统应具备快速执行交易指令的能力。
为了实现快速执行,可以采取以下措施:首先,系统应具备快速的交易接口,能够以毫秒级的速度执行交易指令。
其次,应选择稳定的交易平台和经纪商,以保证交易的可靠性和稳定性。
文华程序化交易(资金管理)
分析范畴的概念。
交易信号: 指指标上出现的提示投资者买卖的指示,可以是图线交叉
、文字、图形。投资者需要按照信号指示去手动委托下单。 交易信号也是一个技术分析范畴的概念。
交易模型: 指能够发出BK、SP等交易指令,模型还包含下单方向
,交易手数,止盈止损等与交易、资金使用相关的参数设 置。交易模型是一个交易范畴的概念。
麦语言的函数库,是经常更新的,根据客户的新要求随时添 加新函数,来支持编程者的交易新思想和新应用。
麦语言,是国内使用人数最多的程序化模型开发平台。
模型基本结构
指标、模型相关术语 模型编写的语法与操作符 模型编写的结构和编写方法
学习编写跨指标、跨周期模型
公式: 泛指指标、模型。没有具体指向性。
4、每个语句应该以分号结束。
5、参数部分: 可以设置六个参数; 首先是参数名称,然后是参数的最小值,最大值,最后是参
数的默认值; 在定义参数时要注意的是参数名称不可以重复,12个字符内。
6、运用函数语言,也就是表达你的语言: 函数具有自己的表达式,运行它就需要将我们的思路,按照
函数的表达式套用表述。
表示 X上穿Y; 例:CROSS(CLOSE,MA(CLOSE,5));表示收盘线从下方向上穿过5日均线
MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10);
CROSS(MA5,MA10); CROSS(MA10,MA5);
定义变量 运用函数
A:(O+C)/2;
B:C>O; //判断是否收阳;满足条件返回1,否则返回0
定义变量: 结算价: 15周期收盘价均线(显示定义);
S:=SETTLE; MA15:MA(C,15);
程序化交易详解
程序化交易详解一、入门常识篇1、什么是程序化交易?程序化交易,是一种在计算机和网络技术的支持下,通过预先设置好的交易模型,按照既定的买卖条件,由计算机自动完成交易指令的一种新兴交易手段。
在投资实战中它不仅可以提高下单速度,而且还可以避免交易过程中情绪随机波动的影响,实现理性投资与科学决策,保持交易依据的高度一致性与可复制性。
2、程序化交易的优势是什么?量化交易思想、精确执行交易指令、保持一致性,在一定程度上避免情绪的困扰,同时可以节省交易者大量的时间和精力。
3、程序化交易的缺点是什么?其实程序化交易的优点,同时也是它的缺点,它抑制了交易的主观判断可能在交易中发挥的作用,无人值守的全自动程序化交易可能受到诸如断电、断网、死机等因素的困扰。
4、需要做些什么,才能开始使用程序化交易?一般需要通过购买程序化交易授权,才可以开始进行程序化交易。
当然,在此之前,您还需要依据自身的交易理念与方法,自行设计或购买一套具备实战盈利能力的交易系统模型。
5、目前国内哪些软件平台,可以支持期货程序化交易?文华财经、金狐、交易开拓者、金字塔等。
6、技术指标模型与交易系统模型,有什么区别?技术指标模型只能用于信号的显示,可以作为买卖决策的参考,只有写成交易系统模型,才能进行买、卖下单执行的计算机自动操作。
7、如何导入交易模型?打开任何一个品种的技术分析图表,点击右键选择编辑指标公式,在公式管理器中选择指标公式、交易模型、套利模型、点击导入,根据系统模型所在目录导入即可。
完成这一步骤后,该交易系统模型就进入了你的软件平台中,在实际使用中,可以选择在编辑指标公式状态下,点击加载;也可以在交易菜单下打开程序化交易窗口,选择相应的交易系统模型后执行。
8、目前,程序化交易在国内外期货市场中的应用情况如何?作为一种理性的交易模型,程序化交易在国外始于上世纪70年代,普及程度远远高于国内,这是跟国外金融市场发展较早有关,而我国的金融市场起步较晚,程序化交易尚处于起步初级阶段,但在不远的将来,程序化交易将逐步成为一种主流的交易模式。
【7A版】程序化交易研究
程序化交易研究程序化交易使得复杂量化交易策略、高频交易得以实施,同时可以优化交易执行并具有准确性、客观性等优势,但程序化交易增加了市场的波动性核心提示程序化交易是指通过计算机程序按照预先编制的指令来完成交易的方式,可以分为决策产生和决策执行两个层面。
随着金融市场的复杂化,越来越多的复杂交易策略被设计出来,这些交易策略很难通过传统的手工方式执行,程序化交易应运而生。
本文对程序化交易的概念、近年来的发展以及其对市场的影响做了总结。
比较细致地分析了FlashCrash事件的全过程以及程序化交易在其中扮演的角色。
除此以外还通过例子详细的剖析了几个常见执行算法和程序化交易策略的运作过程。
最后结合国内金融市场的现状分析了程序化交易在国内的发展前景。
报告摘要●程序化交易是指通过计算机程序按照预先编制的指令来完成的交易,可以分为决策产生和决策执行两个层面。
算法交易是在决策执行层面通过算法优化交易执行。
英文中的ProgramTrading是指“一篮子交易”。
程序化交易按照交易频率高低又可分为高频交易和非高频交易;●国际上各大投资银行在算法交易上的大规模角逐在20GG年已经开始。
截至今天,美国股市已经有超过50%的交易量是通过各类算法获得的,目前算法交易应用最广泛的还是在股票市场,美国是算法交易最发达的地区,欧洲和亚太有很好的发展潜力;.●程序化交易使得复杂量化交易策略、高频交易得以实施,同时可以优化交易执行并具有准确性、客观性等优势,但程序化交易增加了市场的波动性,对市场公平性和有效性的负面影响也存在争议;程序化交易虽然不是造成FlashCrash的唯一原因,但在整个事件中起了重要的推波助澜作用。
执行算法发展到今天历经了三个阶段:1.基准算法;2.定制算法;3.用于发现潜在流动性的算法。
●国内的交易场所单一、实行T+1交割制度、不允许卖空、缺乏做市商制度、交易产品简单、交易指令不够完善等现实不利于程序化交易策略的开展。
量化经典 赢智程序化交易系统设计
BUYVOL 返回模型多头持仓。
SELLVOL 返回模型空头持仓。
全平编写: SP(BUYVOL); BP(SELLVOL);
C语言格式, 编写更自由。
祝件
MONEY 返回虚拟资金余额。 MONEYTOT 返回当前虚拟总资金。 (虚拟资金余额+持仓保证金) MONEYRADIO 返回当前的虚拟资金的使用率。 MARGIN 返回当前合约的保证金比例。 (用户启动模组时设置的) VOLMARGIN 计算当前的持仓保证金。
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程序化交易是一种在计算机和网络技术的支持下瞬间完成你预先设置好的组合交易指令的一种交易手段
程序化交易是一种在计算机和网络 技术的支持下,瞬间完成你预先设置好 的组合交易指令的一种交易手段。
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MA5:=MA(C,5); MA10:=MA(C,10); CROSS(MA5,MA10),BK; CROSS(MA10,MA5),SP;
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程序化交易系统的设计理念程序化交易系统是透过电脑,将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后,将交易策略系统化。
当趋势确立时,发出多空讯号锁定市场中的价量模式,并且有效掌握价格变化的趋势,让投资人不论在上涨或下跌的市场行情中,能轻松抓住趋势波段,进而赚取波段获利。
程序化交易的操作方式不求绩效第一、赚取夸张利润,只求长期稳健的获利,于市场中成长并达到财富累积的复利效果。
经过长时期操作,年获利率可保持在一定水准之上。
程序化交易系统的投资模式 1.将交易模式系统化:程序化交易的买卖决策完全决定于系统化、制度化的逻辑判断规则,透过电脑的辅助,将各种讯息转化为程序语言,藉由电脑来代替人为发出买卖讯号,再根据系统使用者发出的委托方式,执行下单程序。
2.克服人性的四大心理障碍:排除人为情感因素,用电脑取代人性,消除交易时人性的恐惧、贪婪、迟疑及赌性等四大情绪因子。
3.确保交易方法的一致性:严守既定的操作纪律及交易的基本原则,透过电脑将既定的操作规范、获利以及风险管理等条件写成程序语言,依程序发出进出场买卖的讯号。
投资的关键性优势 1.有效掌握多空趋势,顺势操作,赚取波段利润。
2.系统化交易,策略明确,可排除人为贪婪及恐惧等因素。
3.讯号指令简单明确,操作方式轻松一致。
4.稳健的投资报酬率。
5.大赚小赔的优异稳定性。
6.有效的风险控管。
评估你的交易水平一段你刚进入市场,对市场里的一切只不过有个大概的了解,各个合约的规定你也不太清楚,要买什么要卖什么你也没什么主意,你的交易主要看各期货经纪公司的评论,或者听听朋友的建议,你总觉得他们说得都有道理。
你的交易主要是日内的短线,赚点钱你就急着平仓,生怕到手的利润飞了,亏了你就抱着,想着总有解套的时候。
二段你开始知道什么是主力合约,盘后就急着看持仓结构。
你也知道了一些技术指标,MACD、KDJ、RSI之类的,总觉得它们有时准,有时又不准。
你也关心基本面情况,今天那里天气如何?库存多了还是少了?你总是第一时间上网查查看。
你的交易比较频繁,时赚时亏,但总的来说,帐户是亏损的。
三段你在市场上已经交易了一段时间了,但总的来说帐户是亏损的。
你觉得要在这个市场赚钱真的很难,你急着想翻本,可你不知道该怎么办。
你看了一些关于交易的书,可你觉得他们说的是一回事,拿到这个市场中实际操作又蛮不是那么回事。
你觉得还是指标不够精确,于是你试着调整参数,可它们仍然是有时准有时不准。
你上论坛,希望得到高手的指导。
可他们也是有时准有时不准。
四段你有过大亏或者暴仓的经历了。
你知道要在这个市场上生存不能听信那些个评论。
于是你开始系统地学习,你把能找到的相关书籍都看了,希望能从中找到一个战胜市场的法宝。
你也学习了波浪理论、江恩的测市法则、混沌理论之类的。
你也知道了要顺势而为、亏损了要止损。
可你搞不清这个"势"是怎么确定的,止损设在什么地方才好。
你觉得要准确地知道市场何时反转真的太难了,你不相信在这个市场有人可以赚到钱,因为聪明如你都觉得面对市场束手无策,他们怎么可能赚到钱?五段你开始明白要在这个市场上赚钱必须要有一套交易系统。
可你对这个交易系统具体都包括哪些东东还搞不太明白。
你试着将几个指标组合成你的系统,根据它们提供的信号开平仓。
可它们经常相互冲突,让你搞不明白此时到底该相信哪个。
你试着长线交易,可有时你搞不清到底是回调还是要反转了。
你也试着就做日内短线好了,每天赚个三五百块钱,一年下来应该也不少了。
可关键是经常今天赚了三百,明天却亏了五百。
你的帐单仍然是亏损的,你觉得做期货真是太难了,实在不行的话,你考虑是不是该放弃了。
六段你开始明白在这个市场上你没法预测价格走势,你不行,别人也不行。
你开始有一套自己的交易系统,你知道自己只要严守纪律,长远的来看,你该能够赚到钱。
你开始用概率来考虑问题,每一次进场,知道风险和报酬的比率各是多少。
错了你会止损,盈利的单子你也开始能拿得住了。
你的帐单时赚时亏,盈亏基本相当。
有时你能按自己的系统交易,有时你不能。
但你开始相信这个市场上有人可以赚到钱。
你开始能够喊出好单,在论坛上你也开始成为大众关注的焦点。
七段你开始能够稳定盈利,有自己的一整套交易系统。
你已经解决了交易理念的种种问题,开始有了自己的交易哲学。
对于技术性的东西你不太关心,你知道只要理念正确,即使是使用简单的移动平均线你也可以稳定获利。
你知道哪些是关键的点位,你可以从容地进场,虽然你看不清以后的走势到底如何。
某一天你可能先赚五百又亏了三百,但你能正确地执行止损,你知道这些亏掉的钱迟早又会回来。
你的心态基本平静,但偶而面对行情的剧烈波动还是会有些起伏,特别是有单的时候。
八段这时候赚钱对你来说是家常便饭,就象一名驾驶老手开车一样,遇到红灯就停、绿灯就行。
交易对你来说完全是无意识的。
你不再需要对着图形精确地定义止损的位置,拿着笔或计算器计算着风险和报酬的比率。
你完全不关心铜的库存是高了还是低了,因为基本面对于你来说毫无用处。
九段这时候的你对世界经济了如指掌,你可以提前预知下一轮的经济走势。
一年你只交易几次,也可能一单一拿就是几年。
你很少有看盘的时候,多数时间你在打高尔夫或是在太平洋的某个小岛钓鱼。
你从不和别人说起交易的事,因为你知道没人能明白。
下围棋的人都知道,职业棋手有段位制,段位的高低基本反映您的水平高低。
期货交易没有段位制,各人的水平高低如何只有自已知道,怎么样才知道自己的水平高低呢?对照下面的段位制您大概就有个底了。
姜龙康关于系统,在这里粗略谈谈自己的用法和看法: 1、一致性的信任和执行经过检测过的系统,是交易成熟的表现。
2、由于一贯地执行,绩效稳定增长,这是它成为秘密的重要因素。
3、用系统交易,轻松自在。
4、系统的设定条件不可过多和苛刻。
5、设计系统的思路应该具有普遍性。
6、止损要明确。
7、止赢要明确。
8、系统应符合操作者个性。
呵呵,,,那就给朋友再透露最大的秘密!如果系统是匹千里马,那么——“情绪”就是它的主人!!共同学习。
再简单谈谈系统交易的优点: 1、明确。
进场和出场不要大脑考虑。
2、轻松。
不再有恐惧和贪婪的精神负担。
3、休闲。
以前盯盘到掉发,现在一般30分钟内解决一日的操作。
4、清晰。
交易不再出现混乱的局面。
5、稳定。
可培养出良好的习惯和稳定的情绪。
6、。
对网友一些问题的解释:休闲。
以前盯盘到掉发,现在一般30分钟内解决一日的操作。
这个给讲讲” 在没系统交易前,由于单子进场后担心价格反向变动,一刻也不愿离开,但效果往往并不好,不但紧张和恐惧外,最主要的是长时间的盯盘会改变自己原定的交易计划。
现在,因为有了系统,进出场有了明确的标准,当日只要设定并检查好止损及止赢位即可。
我的损益比一般大于1:3,在实际运用中获利一般控制在1:2以上,有时候也有1:10的好机会。
你到底想说什么?告诉你,我要说的你心里明白——系统交易的优越性。
我的认识,距离行情太近弊远大于利,有预设的停止点保护,干吗还要临时变卦哈~ 交易者关心的是系统交易的胜率,好的系统交易胜率有多高.能说说吗?” 如果仔细看了,首帖已经标明胜率为52%,有此胜率我已经比较满足了,所谓好的交易系统和胜率没有直接的关系,如果一味追求胜率,系统同时会失去很多。
我始终把风险控制放在第一位。
“你以为我真的想问系统交易胜率.我只是不明白为什么有人将无序市场,交给系统交易来完成.” 朋友,如果你是按照随机来完成,那祝福你,这里我只友情一点:请不要在这个问题上浪费时间。
很多大师已经用经历指明——约束的规则胜于无序和随机。
参与这个市场,总要有自己的方法,适合自己就好。
其实,用系统操作最根本的作用是——剔除人为情绪的干扰。
以前,不记得有多少次挣钱的单子搞成赔钱了,也不记得有多少次看对做对却挣不到钱,经常是——象小鸟一样的吃,却象大象一样的拉。
建立高胜算交易系统《龙康提示》:这是一篇好文章,也偏颇的地方,但很少。
值得细读。
我认为交易系统的主要功能是:1、控制价格。
2、控制自己。
成功交易的一个秘密就是找到一套适合你的交易系统。
这个交易系统是非机械的,适合你自己个性的,有完善的交易思想、细致的市场分析和整体操作方案的,在风险市场的赢家都有自已的交易系统,因此寻找适合自已的交易系统与完善自已的交易系统是专业交易人士投资的一生几乎每天都在做的一件事。
什么是交易系统?交易系统是完整的交易规则体系。
一套设计良好的交易系统,必须对投资决策的各个相关环节作出相应明确的规定。
这种规定必须是客观的、唯一的,不允许有任何不同的解释。
一套设计良好的交易系统,必须符合使用者的心理特征、投资对象的统计特征以及投资资金的风险特征。
交易系统的特点在于它的完整性和客观性。
它保证了交易系统结果的可重复性。
从理论上来说,对任何使用者而言,如果使用条件完全相同,则操作结果完全相同。
系统的可重复性即是方法的科学性,系统交易方法属于科学型的投资交易方法。
大部分投资人往往把决策的重点放在对市场的分析和判断上,其实这是非常偏颇的。
成功的投资不但需要正确的市场分析,而且需要正确的风险管理和正确的心理控制。
三者之间心理控制是最重要的,其次是风险管理,再次才是分析技能,即所谓的3M系统(Mind、Money、Market)。
如果用一个比方来形容,对市场的判断在投资行为的重要性中只占1%而已,被大多数投资人忽略的东西,才是投资行为中的决定性因素。
市场分析是管理的前提,只有从正确的市场分析出发,才能建立起具有正期望值的交易系统,风险管理只有在正期望值的交易系统下才能发挥其最大效用,而心理控制正是两者的联系桥梁和纽带。
一个人如果心理素质不好,则往往会偏离正确的市场分析方法,以主观愿望代替客观分析,也常常会背离风险管理的基本原则。
投资人若想在效率市场持续稳定的赢利,必须成功的解决两大问题:1、如何在高度随机的价格波动中寻找非随机的部分;2、如何有效的控制自身的心理弱点,使之不致影响自己的理性决策。
很多投资家的实践都证明,交易系统在上述两方面都是投资人的有力助手。
大多数投资者在进入市场的时候,对市场的认识没有系统的观点。
很多投资人根据对市场的某种认识,就片面的承认或否认一种交易思路的可行性,其实他们不知道,要想客观的评价一种交易方法,就要确认该方法在统计概率意义上的有效性。
无论是随机还是非随机的价格波动中不具备统计意义有效性的部分,只能给投资人以局部获胜的机会而没有长期稳定获胜的可能。
而交易系统的设计和评价方式可以帮助投资者有效的克服对方法认识的盲目性和片面性。
交易系统还可以帮助投资人有效的控制风险。
实践证明,不使用交易系统的投资人,难以准确而系统的控制风险。
没有交易系统做指导时,投资人很难定量评估每次进场交易的风险,并且很难评估单次交易的风险在总体风险中的意义。