智能网联技术及实践

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智能网联车技术学习方案

智能网联车技术学习方案
探讨其在实践中的应用
Waymo 与 Lyft 合 作 推 出 自 动 驾 驶探讨出Wa租ym车o与Lyft合作的具体项ollo自动驾驶项目是国内领先的自动驾驶平得了一系列成功案例, 并在自动驾驶领域积极布局。
什么是智能网联车技术
智能网联车技术是指利用人工智能、自动驾驶技术和车辆之 间的通信技术,实现车辆之间、车辆与基础设施之间的信息 共享和互动,从而提升交通系统的运行效率和安全性。智能 车辆具备自主感知和思考的能力,而网联车辆可以互相通信, 协同完成各种交通任务。智能网联车技术的发展历程经历了 从传统驾驶到部分自动驾驶再到完全自动驾驶的演进过程。
结语
智能网联车技术的发展是未来交通领域的必然趋势,将为人 们出行带来全新的体验和便利。我们的愿景和使命是持续创 造更加智能、便捷、安全的出行方式,为建设智慧城市和实 现可持续发展贡献力量。谢谢收看!
谢谢观看!
信息安全与隐私保护
01 智能网联车系统的信息安全挑战
威胁及解决方案
02 如何保护车载数据的隐私
隐私保护策略探讨
03 车辆网络通信的安全策略
通信安全防范措施
道路安全与交通规则遵守
无人驾驶车辆在遵守交通 规则方面的挑战
道路规则智能化识别 交通优先级处理
人工智能在提高道路 安全性中的作用
智能预警系统应用
智能网联车技术的关 键特点
01 自动驾驶技术
实现无人驾驶
02 人工智能在车联网中的应用
提升车辆智能化水平
03 车辆对车辆通信技术
实现车辆间实时信息传输
智能网联车技术的优势
智能网联车技术的优势包括提高交通效率,增加行车 安全,优化车辆能源消耗以及提升行车舒适度。通过 实现车辆智能化和联网化,可以实现交通系统的智能 管理,避免交通拥堵和事故发生,减少能源浪费,提 升乘车体验。

智能汽车网联实训报告范文

智能汽车网联实训报告范文

一、实训背景随着科技的飞速发展,智能汽车已成为未来汽车工业的重要发展方向。

为了适应这一趋势,我国教育部联合相关部门推出了智能汽车网联实训课程,旨在培养学生掌握智能汽车网联技术的基本理论、设计方法和实际操作技能。

本报告将总结本次实训课程的学习成果和心得体会。

二、实训内容本次实训课程主要包括以下内容:1. 智能汽车基础知识- 智能汽车定义与分类- 智能汽车关键技术- 智能汽车发展现状与趋势2. 智能汽车网联技术- 车载网络通信技术- 智能车载传感器技术- 智能车载信息处理技术- 智能车载控制技术3. 智能汽车网联系统设计- 系统架构设计- 硬件平台选型- 软件平台开发- 系统测试与优化4. 智能汽车网联实验- 车载网络通信实验- 智能车载传感器实验- 智能车载信息处理实验- 智能车载控制实验三、实训过程1. 理论学习- 通过查阅资料、课堂讲解等方式,深入学习智能汽车网联技术的基本理论。

- 结合实际案例,分析智能汽车网联技术的应用和发展趋势。

2. 系统设计- 在导师的指导下,完成智能汽车网联系统的设计方案。

- 进行系统架构设计、硬件平台选型、软件平台开发等工作。

3. 实验操作- 根据实验指导书,完成各项实验操作。

- 分析实验数据,验证实验结果,并找出存在的问题。

4. 系统测试与优化- 对设计的智能汽车网联系统进行测试,确保系统功能完善、性能稳定。

- 根据测试结果,对系统进行优化,提高系统性能。

四、实训成果1. 理论知识- 掌握了智能汽车网联技术的基本理论,包括车载网络通信、智能车载传感器、智能车载信息处理和智能车载控制等方面的知识。

2. 设计能力- 具备了智能汽车网联系统设计能力,能够根据实际需求进行系统架构设计、硬件平台选型和软件平台开发。

3. 实验技能- 掌握了智能汽车网联实验的基本操作,能够根据实验指导书完成各项实验。

4. 团队协作- 在实训过程中,与团队成员密切合作,共同完成实训任务。

五、心得体会1. 理论与实践相结合- 通过本次实训,深刻体会到理论与实践相结合的重要性。

实训报告智能网联汽车技术

实训报告智能网联汽车技术

一、实训背景随着我国经济的快速发展和科技的不断创新,智能网联汽车已成为汽车产业发展的新趋势。

为了培养具备智能网联汽车技术专业知识和实践能力的复合型人才,我们选择了智能网联汽车技术作为实训项目。

本次实训旨在让学生深入了解智能网联汽车技术,掌握相关技能,为今后从事相关工作奠定基础。

二、实训内容1. 智能网联汽车概述实训过程中,我们首先对智能网联汽车进行了概述。

智能网联汽车是指通过搭载先进的信息技术、电子技术、控制技术等,实现车辆与外部环境、车辆与车辆、车辆与行人之间的智能交互,具备自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助等功能。

2. 智能网联汽车关键技术(1)传感器技术传感器技术是智能网联汽车的核心技术之一。

实训过程中,我们学习了各类传感器的工作原理、性能特点和应用场景,如雷达、摄像头、激光雷达、超声波传感器等。

(2)车联网技术车联网技术是智能网联汽车实现信息交互的基础。

实训中,我们了解了车联网的架构、通信协议、数据传输等技术,并学习了如何利用车联网实现车辆间的信息共享和协同驾驶。

(3)自动驾驶技术自动驾驶技术是智能网联汽车的核心竞争力。

实训过程中,我们学习了自动驾驶的原理、技术路线、关键算法和测试方法,如环境感知、决策规划、控制执行等。

(4)智能驾驶辅助系统智能驾驶辅助系统是智能网联汽车的重要组成部分。

实训中,我们学习了各类驾驶辅助系统的功能、原理和实现方法,如自适应巡航控制、车道保持辅助、紧急制动辅助等。

3. 智能网联汽车应用场景实训过程中,我们探讨了智能网联汽车在各个领域的应用场景,如公共交通、物流运输、私人出行、智慧城市等。

4. 智能网联汽车发展趋势实训最后,我们分析了智能网联汽车的发展趋势,包括技术路线、政策法规、市场竞争等方面。

三、实训成果通过本次实训,我们取得了以下成果:1. 深入了解了智能网联汽车的基本原理、关键技术和发展趋势。

2. 掌握了各类传感器、车联网、自动驾驶和智能驾驶辅助系统的基本知识和应用技能。

智能网联汽车专业教学改革与实践

智能网联汽车专业教学改革与实践

智能网联汽车专业教学改革与实践摘要:伴随着市场经济的发展,人民的生活质量有了明显的改善。

因此,在信息时代,利用现代的手段来开展教育就变得非常重要。

随着时代的发展,中职教育必须采用新的教学方法才能让教育水平得到提升。

关键字:智能网联;汽车专业;改革实践;一、引言在传统的教学环境下,由于各方面的限制,在具体的实施中会出现各种各样的问题,同时,在教师的日常授课中,大多数的学生都会出现注意力不集中的情况。

为此,有必要对中职院校智能网联汽车专业进行一项探索研究,有效地激发学生的学习兴趣和对知识的渴求,增强学生对知识的理解,提高教学质量。

二、我国智能网联汽车发展的重要意义网络和信息技术的发展,已成为今后技术发展的主流,并且,信息技术已被广泛应用于各个领域,在汽车产业,其应用即为无人驾驶技术。

使用无人驾驶技术,不仅能够降低人们开车时的疲劳和压力,还能够大大降低交通事故的发生几率,从而提升行车的安全性。

所以,智能网联汽车行业的发展前景十分广阔,可以从各方面为我们的生活带来方便,改变人们的出行方式,同时也更加安全环保,是一条综合产业链。

在中等职业技术学院中开设智能网联汽车专业,需要将互联网、汽车、无人驾驶技术、环保、安全等方面有机地结合起来,唯有与其他行业相融合,共同发展,才能使其获得更长的发展。

一个国家要想变得更强,就必须要有一个全面提升的整体实力,在多个领域,多个产业都要全面开花,共同发展,那么在智能网联汽车领域也是一样,同样也需要与其他的产业进行融合。

三、智能网联汽车专业教学中存在的问题(一)没有重视教育的多元化目前,在我国中等院校的“智能网联汽车”课程中,部分教师只满足于一种教学方式,而没有重视“多元化”的教学。

具体地说,在进行智能网联汽车专业教学工作时,一些教师主要采用“灌输式讲解”的方式,侧重于理论分析,在学生提出疑问的时候,老师没有与学生的反馈相结合,与他们展开深入的讨论。

这样就会降低学生的参与度,从而降低他们的学习热情。

《2024年基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法与实践》范文

《2024年基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法与实践》范文

《基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法与实践》篇一一、引言随着科技的发展和人工智能的普及,智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)已经成为汽车产业发展的重要方向。

为确保智能网联汽车在实际道路行驶中的安全性和可靠性,对其模拟仿真测试评估方法的需求愈发迫切。

本文将探讨基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法与实践,旨在为相关研究与应用提供参考。

二、智能网联汽车模拟仿真测试的重要性智能网联汽车的模拟仿真测试是评估其性能、安全性和可靠性的重要手段。

相较于传统的实车测试,模拟仿真测试具有以下优势:1. 高效性:可在短时间内完成大量测试,减少实际道路测试的次数和时间。

2. 安全性:可模拟复杂多变的道路环境和驾驶场景,减少实车测试中可能出现的危险。

3. 可重复性:测试结果可重复使用,方便对不同算法和策略进行对比分析。

三、基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法下步骤:1. 场景设定:根据实际道路环境和驾驶需求,设定不同类型的驾驶场景,如城市道路、高速公路、交叉口等。

2. 模型构建:根据场景需求,构建车辆动力学模型、交通流模型、环境感知模型等。

3. 仿真测试:将模型置于虚拟环境中进行仿真测试,模拟各种驾驶场景下的车辆行为和交互。

4. 评估分析:根据仿真结果,对智能网联汽车的性能、安全性和可靠性进行评估分析。

四、实践应用以下为基于场景的智能网联汽车模拟仿真测试评估方法的实践应用案例:1. 城市道路场景测试:在城市道路场景中,模拟不同交通流、行人、非机动车等干扰因素,对智能网联汽车的自动驾驶、行人识别、车道保持等性能进行测试评估。

2. 高速公路场景测试:在高速公路场景中,模拟不同车速、车距、并线等驾驶行为,对智能网联汽车的自适应巡航、车道偏离预警等性能进行测试评估。

3. 交叉口场景测试:在交叉口场景中,模拟不同方向的车流、行人过街等复杂情况,对智能网联汽车的决策规划、协同控制等性能进行测试评估。

智能汽车网联实训报告总结

智能汽车网联实训报告总结

一、引言随着科技的不断发展,智能汽车已成为汽车行业发展的趋势。

智能汽车不仅具有传统汽车的行驶功能,还融合了互联网、大数据、人工智能等先进技术,实现了车辆与车辆、车辆与基础设施之间的互联互通。

为了培养适应新时代需求的高素质汽车专业人才,我们参加了智能汽车网联实训课程。

本文将对本次实训的内容、过程及成果进行总结。

二、实训内容1. 理论学习本次实训课程主要包括以下内容:(1)智能汽车概述:介绍了智能汽车的定义、发展历程、技术特点等。

(2)智能汽车关键技术:学习了自动驾驶、车联网、智能驾驶辅助系统、智能充电等技术。

(3)智能汽车标准法规:了解了国内外智能汽车相关标准法规。

2. 实训操作(1)智能汽车搭建:在指导老师的带领下,学员们共同搭建了一台智能汽车模型,学习了汽车的构造和电路连接。

(2)智能驾驶辅助系统调试:对车辆上的智能驾驶辅助系统进行调试,包括自适应巡航、车道保持、自动泊车等功能。

(3)车联网技术实践:学习了车联网通信协议、数据传输、远程监控等知识,并进行了实际操作。

(4)智能充电技术体验:了解了智能充电桩的工作原理、充电流程,并进行了充电操作。

三、实训过程1. 初始阶段在实训初期,学员们对智能汽车的概念和关键技术了解较少。

通过理论学习,学员们逐渐掌握了智能汽车的基本知识,为后续实训操作奠定了基础。

2. 搭建阶段在搭建智能汽车模型的过程中,学员们学会了汽车构造和电路连接。

在指导老师的指导下,学员们完成了模型的搭建,为后续的实训操作打下了基础。

3. 调试阶段在调试智能驾驶辅助系统的过程中,学员们学会了各种功能的操作方法。

通过反复调试,学员们掌握了系统的使用技巧,提高了实际操作能力。

4. 车联网技术实践阶段在车联网技术实践环节,学员们学习了车联网通信协议、数据传输等知识,并进行了实际操作。

通过这一阶段的学习,学员们对车联网技术有了更深入的了解。

5. 智能充电技术体验阶段在智能充电技术体验环节,学员们了解了智能充电桩的工作原理、充电流程,并进行了充电操作。

智能网联汽车技术实习报告

智能网联汽车技术实习报告

一、实习背景随着科技的飞速发展,智能网联汽车已成为我国汽车产业转型升级的重要方向。

为了深入了解智能网联汽车技术,提高自身专业素养,我于2023年暑期在一家智能网联汽车研发公司进行了为期一个月的实习。

在此期间,我参与了多个项目,对智能网联汽车技术有了更深刻的认识。

二、实习内容1. 智能网联汽车技术概述实习期间,我首先对智能网联汽车技术进行了全面的学习。

智能网联汽车是指通过搭载先进传感器、控制器和执行器等装置,实现车内、车与车、车与路、车与人、车与服务平台的全方位链接的新一代汽车。

其核心技术包括:- 感知技术:利用雷达、摄像头、激光雷达等传感器获取周围环境信息。

- 决策控制技术:通过数据处理和分析,实现车辆的智能决策和控制。

- 通信技术:实现车与车、车与路、车与人的信息交互。

- 人工智能技术:利用深度学习、机器学习等技术,实现车辆的智能驾驶。

2. 项目参与与学习在实习期间,我参与了以下项目:- 车路协同项目:该项目旨在通过车路协同技术,实现车辆与道路基础设施的信息交互,提高道路通行效率。

我主要负责研究C-V2X通信技术,以及车路协同控制算法。

- 智能驾驶项目:该项目旨在实现车辆的自动驾驶功能。

我参与了自动驾驶感知模块的研发,负责研究雷达数据处理算法。

- 智能网联汽车测试平台搭建:我参与了智能网联汽车测试平台的搭建工作,包括硬件设备选型、软件系统开发等。

3. 实习收获通过本次实习,我收获颇丰:- 专业知识提升:对智能网联汽车技术有了更深入的了解,掌握了相关理论知识。

- 实践能力提高:通过参与实际项目,提高了自己的动手能力和解决问题的能力。

- 团队协作能力增强:在项目中与同事紧密合作,学会了如何高效沟通和协作。

三、实习体会1. 技术创新的重要性:智能网联汽车技术的发展离不开技术创新。

只有不断推动技术创新,才能使我国智能网联汽车产业在全球竞争中立于不败之地。

2. 人才培养的紧迫性:智能网联汽车产业的发展需要大量高素质人才。

智能网联汽车在智慧交通中的应用实践研究

智能网联汽车在智慧交通中的应用实践研究

智能网联汽车在智慧交通中的应用实践研究智能网联汽车是指利用先进的信息通信技术与传感器技术,将汽车与车辆、道路、交通管理等各个环节进行连接和集成,实现车联网的概念。

随着物联网技术的不断发展和智能化的推进,智能网联汽车正在成为未来交通出行的趋势。

本文将重点探讨智能网联汽车在智慧交通中的应用实践研究。

一、智能网联汽车在智慧交通中的位置与作用智能网联汽车作为智慧交通中的重要组成部分,旨在提高交通运输效率、减少交通事故、节约能源等方面发挥重要作用。

随着智能网联汽车技术的成熟和普及,它在智慧交通中的位置愈发重要。

首先,智能网联汽车可以通过实时获取和分析道路交通信息,提供更准确的路况推荐和导航服务。

通过与其他车辆、交通信号灯和交通管理中心的连接,智能网联汽车可以获取实时的交通信息,包括路况、交通拥堵情况等,从而为驾驶员提供更合理的路线选择,优化交通出行方案,减少拥堵和通行时间。

其次,智能网联汽车可以有效预防和减少交通事故的发生。

通过与其他车辆的连接和信息共享,智能网联汽车可以实现实时的车辆间通信与协同,包括交通信号共享、自动制动、预警系统等。

当发生预警情况时,智能网联汽车可以提前发出警示信号,并自动采取行动以避免事故的发生。

另外,智能网联汽车还可以提供更高效的交通管理手段。

通过与交通管理中心的连接,智能网联汽车可以及时向交通管理中心传递实时的交通数据和信息,包括车辆流量、拥堵情况等。

交通管理中心可以根据这些信息进行智能化的交通调度和指挥,优化交通流量,提高道路通行效率。

二、智能网联汽车在智慧交通中的实际应用智能网联汽车在智慧交通中已经有了一些实际应用,并取得了不少的成果。

首先,智能网联汽车在实时导航和交通拥堵预警方面取得了很大的突破。

通过智能网联汽车内置的导航系统和与交通管理中心的连接,驾驶员可以实时获得最新的路况信息和交通拥堵预警,从而避开拥堵路段,选择更快捷的出行路径。

其次,智能网联汽车在自动驾驶技术方面的应用也是备受瞩目的。

“新工科”背景下新能源汽车智能网联技术实践平台构建

“新工科”背景下新能源汽车智能网联技术实践平台构建

AUTOMOBILE EDUCATION | 汽车教育随着全球新一轮科技革命和产业变革的发展,汽车与能源、交通、信息通信等领域加速融合,推动了汽车产品形态、交通出行模式、能源消费结构和社会运行方式等发生深刻变革,新能源汽车产业也面临着前所未有的发展机遇,随之而来的满足新能源汽车技术需求的高素质创新型人才已成为企业的迫切需求。

高校人才培养质量如何能更好的满足新能源汽车企业需要,也成为应用型高校人才培养的目标之一。

2017年2月,教育部推行“新工科”建设,以“产出为导向”的人才培养模式改革成为高校人才培养和教育教学工作的重心之一。

各工科院校以工程教育新理念、新模式、新方法、新内容和新质量等作为高校新工科建设和教育改革的基本内容,培养具备创新精神、实践能力、国际化视野以及多学科交叉融合的新型工程技术人才,以满足国家战略产业、支柱产业和新兴产业发展的需要[1]。

新形势下的汽车需要大量的新技术,比如新能源、信息、通信、大数据、云以及人工智能等技术[2]。

目前国内开设新能源汽车工程专业的高校并不多,对于跨学科的新能源汽车技术人才需求量非常大,地方高校应结合地方经济特色与学校自身发展需求进行人才培养目标的定位,制定以多学科交叉融合为特征的新能源汽车工程专业人才培养方案,构建能够满足新能源汽车发展对技术人才需求的课程体系,探索新能源汽车专业的实践教学体系和创新教育等环节,培养新形势下具有创新能力的综合性人才。

1 新能源汽车实践教学体系的建立在新工科和工程教育认证理念下进行新能源汽车工程专业建设的基本思路首先要进行顶层设计,即以新工科理念构建工程教育产出导向的人才培养体系。

顶层设计要实现教育资源的分配与交叉融合,需要进行统筹教育资源,规划建设专业新方向,搭建人才培养平台,构建教育教学质量保障体系。

人才培养体系基于OBE理念制定培养目标,完成毕业要求,建立课程体系,搭建实践教学平台。

设计实施过程中要保证人才培养体系基于新工科背景,需要分配教育资源,建立一套行之有效的考核和管理机制,同时根“新工科”背景下新能源汽车智能网联技术实践平台构建李素华 李涵 曾凡琮江汉大学智能制造学院 湖北省武汉市 430056摘 要:本文分析了新能源汽车技术人才培养现状,阐述了新工科背景下从“基础课程实践、专业课程实践、创新实践、企业工程实践”等四个方面展开的新能源汽车实践教学体系,新能源汽车的智能网联技术实践教学体系包含两大类,专业模块实践教学体系和综合系统实践教学体系,并构建了新能源汽车智能网联技术实践平台,同时提出了针对实践能力培养的新能源汽车工程教师团队的建设目标,对提高新工科背景下新能源汽车智能网联技术实践教学质量提供了理论依据。

智能网联汽车装调与测试的车辆智能化技术与应用

智能网联汽车装调与测试的车辆智能化技术与应用

智能网联汽车装调与测试的车辆智能化技术与应用随着科技的不断发展,智能网联汽车已经逐渐走进人们的生活中。

智能网联汽车是指通过车载设备和互联网实现车辆之间、车辆与路边设施之间、车辆与交通管理中心之间的信息交互和通信,从而实现自动驾驶、实时路况监测、远程控制等功能。

为了确保智能网联汽车的安全性和稳定性,装调与测试显得尤为重要。

一、车辆智能化技术的应用当前,车辆智能化技术已经广泛应用于智能网联汽车中。

其中,最主要的技术包括人机交互技术、感知与决策技术、控制技术和通信技术。

人机交互技术通过语音、手势、触摸等方式实现车辆与驾驶员之间的信息交互;感知与决策技术通过传感器和算法实现车辆对周围环境的感知和决策;控制技术通过执行器实现车辆的操控;通信技术通过车辆与云端之间的数据传输实现远程监控和控制。

二、车辆智能化技术的调试为了确保车辆智能化技术的正常运行,需要进行装调与测试。

装调是指将车辆上的各个系统组装并调试好,使之协同工作,保证系统之间的互联互通;测试是指通过各类测试手段对车辆的各项功能进行验证和评估,确保车辆的性能符合要求。

在车辆装调与测试过程中,需要严格按照相关标准和流程进行操作,确保每一项技术指标都得到满足。

三、车辆智能化技术的应用实践在智能网联汽车领域,车辆智能化技术的应用实践非常丰富。

例如,通过人机交互技术,驾驶员可以通过语音控制来实现导航、音乐播放等功能;通过感知与决策技术,车辆可以实现自动驾驶功能,减少人为驾驶的安全隐患;通过控制技术,车辆可以实现智能巡航和智能停车等功能;通过通信技术,车辆可以与云端实现实时数据交互,提高交通管理效率。

总的来说,车辆智能化技术与应用在智能网联汽车的发展中扮演着重要的角色。

只有不断提升技术水平,加强装调与测试,才能确保智能网联汽车的安全性和稳定性,将智能网联汽车带入一个新的发展阶段。

希望在不久的将来,智能网联汽车可以真正实现智能化、自动化、互联化,为人们的出行提供更加便捷、安全、舒适的环境。

智能网联实训总结报告范文

智能网联实训总结报告范文

一、引言随着科技的飞速发展,智能网联技术已成为我国汽车产业转型升级的重要方向。

为满足智能网联汽车产业发展对人才的需求,我校于近期开展了智能网联实训课程。

经过一段时间的实训,我深刻认识到智能网联技术的魅力,以下是对此次实训的总结。

二、实训背景及目的1. 实训背景随着我国经济的快速发展和汽车产业的不断壮大,智能网联汽车已成为我国汽车产业转型升级的重要方向。

为培养具备智能网联汽车技术能力的人才,我校开展了智能网联实训课程。

2. 实训目的(1)提高学生对智能网联汽车技术的认识,培养其对智能网联汽车产业的兴趣。

(2)掌握智能网联汽车的基本原理和关键技术,提高学生的动手实践能力。

(3)培养学生的团队协作精神,提升学生的综合素质。

三、实训内容1. 智能网联汽车概述实训课程首先对智能网联汽车进行了概述,介绍了智能网联汽车的定义、发展历程、关键技术及发展趋势。

2. 智能网联汽车关键技术(1)传感器技术:介绍了雷达、摄像头、激光雷达等传感器的工作原理、性能特点及应用场景。

(2)车联网技术:介绍了V2X通信、车联网平台等关键技术,使学生了解车联网在智能网联汽车中的应用。

(3)自动驾驶技术:介绍了自动驾驶系统的架构、感知、决策、控制等关键技术,使学生了解自动驾驶的实现过程。

3. 智能网联汽车实训项目实训课程设计了多个实训项目,包括:(1)传感器数据采集与处理:学生通过实际操作,掌握传感器数据采集与处理的方法。

(2)车联网通信:学生通过搭建车联网通信平台,实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的信息交互。

(3)自动驾驶仿真:学生通过仿真软件,实现自动驾驶车辆的感知、决策、控制等功能。

四、实训成果1. 提高了学生对智能网联汽车技术的认识,激发了学生对智能网联汽车产业的兴趣。

2. 学生掌握了智能网联汽车的基本原理和关键技术,提高了学生的动手实践能力。

3. 学生在实训过程中培养了团队协作精神,提升了学生的综合素质。

4. 部分学生通过实训,具备了在智能网联汽车领域就业的能力。

《智能网联汽车技术》课程思政研究与实践

《智能网联汽车技术》课程思政研究与实践

AUTOMOBILE EDUCATION | 汽车教育《智能网联汽车技术》课程思政研究与实践何志忠陕西职业技术学院 陕西省西安市 710038摘 要: 在课程思政的大背景下,高职院校专业课程进行课程思政建设迫在眉睫。

基于此,对智能网联汽车技术课程教学现状进行分析,深入企业调研本课程相关岗位能力,结合课程内容挖掘思政案例,探索思政元素与课程内容相融合,重构教学过程,融入项目化教学方式,采用混合式教学模式,形成全员育人、全程育人、全方位育人“三全育人”的教育模式[1]。

实践表明,在线上、线下合理有序地融入思政元素,能有效提升学生专业综合素质,重塑工匠精神,也为后续的课程改进提供宝贵的经验。

关键词:课程思政 混合式教学 工匠精神 智能网联汽车技术1 引言2014年,上海大学开始对课程思想政治教学改革进行研究和探索。

从学校开设的“大国战略”课程开始。

现在,它已经辐射了各所大学的思想政治教育。

2016年12月9日,全国高校思想政治工作会议强调,“要用好课堂教学这个主渠道,思想政治理论课要坚持在改进中加强,提升思想政治教育亲和力和针对性,满足学生成长发展需求和期待,其他各门课都要守好一段渠、种好责任田,使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应。

”其已成为各高校“课程思政”改革的重要推力[2]。

《智能网联汽车技术》是汽车类专业的专业拓展课课程,也是汽车智能技术的专业基础课程,该课程不仅涉及智能网联汽车的各总成及其零部件的功用、类型、组成结构和工作原理等基础知识,也涉及大量智能网联汽车的历史、发展趋势、新技术等方面的问题,最后还涉及与智能网联汽车相关的法律法规、伦理道德、职业精神和综合素养等,因此本课程开展思政教育是必须的也是可行的。

本文重点阐述了《智能网联汽车技术》课程思政育人与课程专业知识的衔接、切入思路、最终融合方式等,探讨了在专业内容的教学过程中如何融入爱国教育、敬业教育、诚信教育和友善教育等德育教育元素进行立德树人教育和价值观引领。

智能网联期末总结1500字

智能网联期末总结1500字

智能网联期末总结1500字随着科技的不断进步和社会的不断发展,智能网联技术正在逐渐成为我们生活中的重要组成部分。

智能网联技术的出现,为人们的出行方式带来了革命性的改变,并且对交通运输行业产生了深远的影响。

在这个学期里,我学习了智能网联技术的基本原理和应用,通过实践和研究,我对智能网联技术有了更深入的了解和认识。

首先,智能网联技术的基本原理是通过无线通信、物联网、传感器等技术将车辆、道路和交通设施连接在一起,实现信息的共享和交流。

通过这样的方式,智能网联技术可以大大提高交通运输的效率和安全性。

例如,在智能交通系统中,各个车辆可以相互通信,通过共享交通信息,避免了交通拥堵和事故的发生。

此外,智能网联技术还可以帮助驾驶员更好地控制车辆,提高驾驶的舒适性和安全性。

在学习智能网联技术的过程中,我不仅了解了其基本原理,还参与了一些实践和研究。

例如,我参与了一个智能交通系统的设计项目,通过对交通信息的收集和处理,实现了交通流的优化和管理。

在这个项目中,我学到了很多关于智能网联技术在交通运输领域的应用方法和技巧。

此外,我还参观了一些智能网联技术的示范项目和实验室,深入了解了智能网联技术的最新进展和研究动态。

例如,在一个智能驾驶实验室中,我亲身体验了智能驾驶汽车的驾驶过程,感受到了智能网联技术对驾驶的影响。

通过这些实践和参观,我对智能网联技术的前景和发展趋势有了更清晰的认识。

在学习智能网联技术的过程中,我也遇到了一些挑战和困难。

首先,由于智能网联技术是一个新兴的领域,相关的知识和技术还比较有限。

因此,在学习过程中,我需要不断地进行自学和研究,提升自己的专业知识和技能。

其次,智能网联技术的开发和应用还存在一些技术和政策上的问题。

例如,智能网联技术的安全性和隐私保护问题一直备受关注。

因此,在研究和应用智能网联技术时,我们需要综合考虑各种因素,制定相应的技术和政策措施。

总的来说,学习智能网联技术是一次有意义的经历。

通过这个学期的学习和实践,我对智能网联技术有了更深入的了解和认识。

智能网联实习报告

智能网联实习报告

一、实习背景随着科技的飞速发展,智能网联汽车已成为汽车行业的发展趋势。

为了更好地了解智能网联汽车技术,提高自身实践能力,我选择了在某智能网联汽车企业进行为期一个月的实习。

在此期间,我深入了解了智能网联汽车的技术特点、研发流程以及实际应用,为今后的学习和工作打下了坚实的基础。

二、实习内容1. 智能网联汽车技术学习在实习期间,我主要学习了以下智能网联汽车技术:(1)车联网技术:包括车载通信、车路协同、车与车、车与人的通信等。

(2)自动驾驶技术:包括感知、决策、控制等关键技术。

(3)智能车载系统:如车载娱乐系统、导航系统、车载娱乐系统等。

2. 智能网联汽车研发流程通过实习,我对智能网联汽车研发流程有了更深入的了解,主要包括以下环节:(1)需求分析:根据市场需求和用户需求,确定智能网联汽车的功能和性能指标。

(2)系统设计:根据需求分析结果,设计智能网联汽车的整体架构、硬件选型、软件架构等。

(3)开发与测试:根据设计文档,进行软件和硬件的开发,并进行严格的测试。

(4)集成与验证:将各个模块集成到一起,进行系统级测试和验证。

(5)生产与交付:完成产品生产,交付给客户。

3. 实际应用案例在实习期间,我参与了以下实际应用案例:(1)智能交通系统:通过车路协同技术,实现交通流量优化、事故预警等功能。

(2)自动驾驶出租车:利用自动驾驶技术,实现无人驾驶出租车运营。

(3)智能网联汽车共享平台:通过车联网技术,实现车辆共享、实时导航等功能。

三、实习收获1. 提高了专业技能:通过实习,我对智能网联汽车技术有了更深入的了解,掌握了相关技能。

2. 增强了团队协作能力:在实习过程中,我学会了与团队成员有效沟通、协作,提高了团队协作能力。

3. 培养了创新意识:在解决实际问题的过程中,我不断尝试新的方法和技术,培养了创新意识。

四、实习总结通过一个月的智能网联汽车实习,我对智能网联汽车技术有了更全面的认识,为今后的学习和工作打下了坚实基础。

智能网联车实训总结报告

智能网联车实训总结报告

一、前言随着科技的不断发展,智能网联汽车已成为汽车产业未来发展的趋势。

为提高我国智能网联汽车领域的研发能力和技术水平,培养高素质的专业人才,我校开展了智能网联车实训项目。

本次实训旨在让学生了解智能网联汽车的基本原理、关键技术及实际应用,提高学生的实践能力和创新能力。

以下是本次实训的总结报告。

二、实训目的与意义1. 了解智能网联汽车的基本原理和关键技术,为学生今后从事智能网联汽车领域的研究和开发打下坚实基础。

2. 培养学生的实践能力和创新意识,提高学生的综合素质。

3. 促进校企合作,推动智能网联汽车领域的技术交流与合作。

4. 为我国智能网联汽车产业发展提供人才支持。

三、实训内容与方法1. 实训内容本次实训主要包括以下几个方面:(1)智能网联汽车概述:介绍智能网联汽车的定义、发展历程、技术特点等。

(2)智能网联汽车关键技术:讲解传感器技术、智能驾驶算法、车联网技术、车路协同技术等。

(3)智能网联汽车应用案例:分析国内外智能网联汽车的应用案例,如自动驾驶、车联网、智能交通等。

(4)智能网联汽车发展趋势:探讨智能网联汽车的发展趋势,如自动驾驶、车联网、智能交通等。

2. 实训方法(1)理论教学:通过课堂讲授、案例分析、研讨等方式,让学生掌握智能网联汽车的基本原理和关键技术。

(2)实践操作:组织学生进行实验、实习、项目开发等实践活动,提高学生的动手能力和创新能力。

(3)校企合作:邀请企业专家进行讲座、技术交流,拓宽学生的视野,促进产学研结合。

四、实训成果与收获1. 成果(1)学生掌握了智能网联汽车的基本原理和关键技术。

(2)学生具备了一定的实践能力和创新意识。

(3)学生了解了智能网联汽车的应用案例和发展趋势。

2. 收获(1)提高了学生对智能网联汽车领域的认识,激发了学生的学习兴趣。

(2)培养了学生的团队协作精神和沟通能力。

(3)促进了学生的个人综合素质提升。

五、存在问题与建议1. 存在问题(1)部分学生对智能网联汽车的理解不够深入,实践操作能力有待提高。

智能网联教学实训总结报告

智能网联教学实训总结报告

一、前言随着我国经济的快速发展和科技的不断进步,智能网联技术已成为国家战略新兴产业的重要组成部分。

为满足市场需求,培养具有创新精神和实践能力的智能网联技术人才,近年来,我国各高校纷纷开展智能网联教学实训工作。

本报告对智能网联教学实训进行总结,旨在分析实训过程中的成功经验与不足,为今后实训工作提供借鉴。

二、实训背景1. 政策支持近年来,国家高度重视智能网联产业发展,出台了一系列政策支持智能网联技术的研究与应用。

如《新一代人工智能发展规划》、《智能网联汽车发展战略》等,为智能网联教学实训提供了政策保障。

2. 教育改革为适应智能网联产业发展需求,我国教育部门积极推进教育改革,鼓励产学研结合,提高人才培养质量。

在此背景下,智能网联教学实训成为教育改革的重要内容。

3. 产业需求智能网联技术正在重塑工业和社会,对懂技术、会应用、能创新的AIoT技术人才需求迫切。

开展智能网联教学实训,有助于培养适应产业发展需求的高素质技术人才。

三、实训内容与方法1. 实训内容(1)智能网联汽车基础知识:包括汽车结构、原理、电子技术、传感器技术等。

(2)智能网联汽车关键技术:如环境感知、高精度地图与定位、决策控制、车载网络与通信等。

(3)智能网联汽车应用开发:包括软件开发、硬件设计、系统集成等。

(4)智能网联汽车测试与评估:包括整车测试、系统测试、性能评估等。

2. 实训方法(1)理论教学:邀请行业专家、学者进行授课,讲解智能网联汽车相关理论知识。

(2)实践教学:利用实验室、实训基地等资源,开展实际操作训练。

(3)项目实践:组织学生参与实际项目,提高解决实际问题的能力。

(4)竞赛活动:组织学生参加各类智能网联汽车竞赛,提升综合素质。

四、实训成果1. 培养了一批具有创新精神和实践能力的智能网联技术人才。

2. 提高了学生的专业技能和综合素质,为就业打下坚实基础。

3. 促进了产学研合作,推动了智能网联技术产业的发展。

4. 丰富了高校教学资源,提高了教育教学质量。

智能网联汽车检修实训报告

智能网联汽车检修实训报告

一、引言随着科技的飞速发展,智能网联汽车逐渐成为汽车行业的发展趋势。

为了提高我国智能网联汽车的技术水平,培养相关领域的专业人才,我们参加了智能网联汽车检修实训。

本文将详细阐述实训过程中的收获、心得以及存在的问题,为我国智能网联汽车产业的发展提供借鉴。

二、实训内容1. 智能网联汽车基础知识实训首先从智能网联汽车的基本概念、发展历程、技术特点等方面进行了详细介绍。

使我们对智能网联汽车有了全面的认识,为后续实训奠定了基础。

2. 智能网联汽车关键部件检修实训过程中,我们重点学习了智能网联汽车的关键部件,如车载传感器、摄像头、雷达、控制器等。

通过对这些部件的检修,掌握了智能网联汽车的关键技术。

3. 智能网联汽车网络通信系统检修网络通信系统是智能网联汽车的核心组成部分,实训中我们学习了车载网络、车际网络、V2X通信系统等。

通过对网络通信系统的检修,提高了我们对智能网联汽车通信技术的理解。

4. 智能网联汽车故障诊断与排除实训中,我们学习了智能网联汽车的故障诊断方法,包括视觉诊断、听觉诊断、数据诊断等。

通过对实际故障案例的分析,掌握了故障诊断与排除技巧。

5. 智能网联汽车仿真实验为了提高我们的实际操作能力,实训过程中我们进行了智能网联汽车的仿真实验。

通过实验,我们熟悉了智能网联汽车的工作原理,提高了故障排除能力。

三、实训收获与心得1. 理论与实践相结合实训过程中,我们不仅学习了智能网联汽车的相关理论知识,还通过实际操作掌握了关键技能。

这种理论与实践相结合的培训方式,使我们受益匪浅。

2. 提高故障诊断与排除能力通过实训,我们掌握了智能网联汽车的故障诊断方法,提高了故障排除能力。

在实际工作中,这将为我们的工作效率和准确性提供有力保障。

3. 培养团队协作精神实训过程中,我们分成小组进行项目实践。

在小组合作中,我们学会了沟通、协作,培养了团队精神。

4. 拓宽知识面实训使我们对智能网联汽车有了更深入的了解,拓宽了我们的知识面。

智能网联汽车(V2X)测试的实践与思考

智能网联汽车(V2X)测试的实践与思考

智能网联汽车(V2X)测试的实践与思考近年来,随着智能网联汽车技术的发展,智能网联汽车测试评价技术也经历了不同的发展阶段,总体概括如下:单一功能测试→综合验证评价体系,场地测试→多支柱法测试手段,单车智能测试→智能网联融合测试。

现阶段的自动驾驶技术大部分还聚焦于单车智能的技术方案,相关测试方法也处于单车智能测试阶段,面向智能化与网联化融合的技术尚处于探索期,与之对应的测试方法也需要深入探索和持续演进。

本文将从互联互通测试评价、V2X模拟仿真测试评价、示范区C-V2X覆盖性能测试、车路协同发展与智慧道路分级评测等角度分享国家智能网联汽车创新中心在智能网联汽车(V2X)测试领域的实践与思考。

图1 智能网联汽车测试评价技术发展阶段示意图互联互通测试评价:协议一致性测试是基础伴随“三跨”、“四跨”、“新四跨”等C-V2X应用示范活动举行,协议一致性测试与认证受到终端企业、主机厂及运营商的广泛重视,也极大地促进了不同终端厂商设备间的互操作性。

然而由于对标准理解的差异、软件版本或协议栈的更新迭代、加密方案的更新、物理层和应用层的不规范等,导致RSU与OBU之间的广泛互联互通仍旧未能实现,大规模的互操作依旧阻碍重重。

因此,除了继续推广协议一致性测试,业内也亟需形成完整可信赖的互联互通测试评价体系及认证体系,尽早实现设备间广泛的互联互通及互操作性,为C-V2X落地应用打下坚实基础。

V2X模拟仿真测试评价:C-V2X场景库建设是关键关于C-V2X应用的仿真测试,典型的测试系统包括仿真软件、V2X信号模拟器、GNSS模拟器和V2X协议解码器等。

现有仿真软件可以搭建基于V2X预警功能的3D仿真场景,生成实时周围车辆状态、车辆定位信息以及路边单元状态等数据,仿真软件可以对以上数据进行解析并打包成V2X数据报文,通过V2X模拟器发出PC5射频信号,矢量信号源用来生成各种制式卫星信号,并将模拟的定位信息转换成卫星信号通过空口发送至被测设备,同时为V2X通信提供时钟同步,V2X协议解码器将被测设备接收到的V2X消息报文进行解码,来判断被测设备是否正确收发V2X消息报文并实现预警。

智能网联汽车数据采集 模块三 摄像头数据接入技术与工程实践

智能网联汽车数据采集 模块三 摄像头数据接入技术与工程实践
具有实际UVC功能的视频设备只需要两种接口:一种为VC Interface(视频控制接口), 另一种为VSInterface(视频流接口)。其中VC 接口用于对UVC 设备进行配置操控,而VS 接 口则用于负责传输视频数据流,两者相互配合完成UVC 设备功能。
Three 模块三:摄像头数据接入技术与工程实践
Three 模块三:摄像头数据接入技术与工程实践
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二、摄像头通信接口与协议
2.摄像头通信协议 UVC(USB Video Class,USB 视频类),是一种为USB 视频捕获设备定义的协议标准,是
微软公司与另外几家设备厂商联合推出的定义USB 视频捕获设备的协议标准,已成为USB 协会标准之一。UVC 是属于USB 行业规范中的USB 设备类规范,用于USB接口的视频设备的 一个统一的数据交换规范。
的串行传输接口标准,可以支持的最高串行速率为3.125Gbit/s,支持同轴电缆传输、支持同 轴电缆POC供电,成对使用。
(2)LVDS。LVDS(低电压差分信号)是一种高速串行信号传输电平,具有传输速度快、 功耗低、抗干扰能力强、传输距离远、易于匹配等优点,非常适合在MIPI 输入输出端口使 用。在它的基础上有很多通信层标准,例如FPD-Link。
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Three 模块三:摄像头数据接入技术与工程实践
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二、摄像头通信接口与协议
1.摄像头通信接口 摄像头接口包括长程类接口(如GMSL、FPD-Link、以太网、USB 等),短程类接口
(如MIPI CSI2、HiSPI、DVP 并口、自定义LVDS 等)。 (1)GMSL 接口。 GMSL(Gigabit Multimedia Serial Link),是美信推出的一种针对车用
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智能网联技术及实践
Agenda
1. 汽车行业的变化
2. 智能网联的应用
3. 智能网联与大数据AI
4. 自动驾驶相关
tier1供应商企业国别主要领域
博世Bosch德国汽油系统、柴油系统、汽车底盘控制系统、汽车电子驱动、启动机与发电机、电动工具、家用电器、传动与控制技术、热力技术、安防系统
采埃孚ZF德国传输、专项、底盘系统给、变速器等汽车零配件
麦格纳Magna加拿大后视镜、金属成型、整车组装、动力系统、外饰及内饰、电子、转动系统
电装Denso日本汽车空调设备、供热系统、电子自动化、电子控制产品、燃油管理系统、散热器、火花塞、组合仪表、过滤器、产品机器人、电信产品及信息处理设备
大陆Continental德国
制动钳、安全电子设备、车载智能通信系统、汽车仪表、共有系统、电子制动系统、制动助力器爱信Aisin日本自动变速箱
现代摩比斯Mobis韩国除轮胎、玻璃、车身外,都有涉及
佛吉亚Faurecia法国做一系统给、排放控制技术系统、内饰系统、外饰系统
李尔Lear美国
汽车座椅系统、仪表盘、车门面板、车顶内蓬系统、车地毯、音响系统、电子与电力分配系统法雷奥Valeo法国电子及电器系统、热系统业务、空调系统、发动机冷却系统
明显的变化
1.新四化:智能化、网联化、电动化、共享化
2.新能源:城市内普及,高性价比,易上牌
3.自动驾驶:泥沙俱下,逐步落地,长期投入
4.共享汽车:车厂、共享平台、流量入口的竞合关系
5.车-人-家-城市融合:IoT、内容、工具、隐私
增长趋势
图片来自:
汽车就像手机,高增长期满足基本需求,稳定期追求高品质体验。

车端的智能应用是车联网之上的刚需
智能网联第1步:连接
前装:T-Box
Can Bus, 控车
OEM把关,安全性更好

后装:OBD
Can Bus, 控车
类型繁多,数据安全
便宜,百元级别
智能网联第2步:车联网有了CAN Bus 的车辆行驶时数据,可用于:
1.【实时】电子围栏
2.【实时】超速检测
3.【实时】偏航检测
4.【实时】危险驾驶行为检测
5.【实时】异常检测(胎压、发动机等)
6.【离线】油耗分析
7.【离线】轨迹分析&回放
8.【离线】驾驶行为分析9.【智能】车载语音交互
10.【智能】疲劳驾驶检测。

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3581013四月五月六月七月
车联网与大数据AI
1.【实时】电子围栏
2.【实时】超速检测
3.【实时】偏航检测
4.【实时】危险驾驶行为检测
5.【实时】异常检测(胎压、发动机等)
6.【离线】油耗分析
7.【离线】轨迹分析&回放
8.【离线】驾驶行为分析
9.【智能】车载语音交互
10.【智能】疲劳驾驶检测。

智能网联第3步:
自动驾驶。

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