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智能网联汽车概论实训课程课件(中)

智能网联汽车概论实训课程课件(中)

决策技术结构体系 决策层是自主驾驶系统智能性的直接体现,对车辆的行驶安全性和整车性能起着决定性 作用,以谷歌和斯坦福等为代表的众多企业和高校做出了大量研究。常见的决策体系结构有 分层递阶式、反应式以及二者的混合式。
行驶环境 环境感知
反应式体系结构
决策规划
基于行为推理 基于环境规划 目标任务识别 环境动态变化 地图建立规划
在此在基高础精上度,地进图一生步产提过取程、中处,理通和过标提注取矢车量辆图上形传,感包器括采道集路的网原络始信数息据、,道获路取属高性精信度息输地、入图道标特路题征几值何,信构息成和特道征路地上图主:
要标志的抽象信息。
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高精度地图模型
(1)道路模型 为了实现和提高 路径规划功能,需要将现实世界 的道路结构进行抽象,形成以顶 点与边组成的拓扑图形结构,图 中的边以弧形线段表示,线段中 由一系列顺序的点表示线的基本 形状走势。在道路拓扑模型中除 了要标示出道路走势,还要描述 道路的连通关系,这种连通关系 是通过顶点确定。道路模型除了 图形属性还包括车道数量、道路
其他芯片解决方案 谷歌公布了AlphaGo战胜李世石的“秘密武器”——芯片 “TPU" (Tensor Processing Unit,张量 处理单元 ),它使得机器学习类深度神经网络模型在每瓦特性能上优于传统硬件。
谷歌公司TPU芯片示意图
“SI”概率芯片示意图
随堂练习
1、(多选)当硬件传感器接收到环境信息后,数据会被导入计算平台,由不同的芯片进行运算。计
B. 实现对可行驶区域的检测 D. 实现模糊行为决策
方面。
3、传统意义上自动驾驶系统的决策控制软件系统含


、 等功能模块。

智能网联汽车概论实训课程课件(上)

智能网联汽车概论实训课程课件(上)
1991年 1992年 1995年 1998年 1999年 2002年 2005年 2010年 2011年 2012年 2017年 2018年
事件
美国交通部制订《陆上综合运输效率化法案》 美国交通部发布《ITS战略计划》 美国交通部发布《美国国家ITS项目规划》 美国交通部制订《面向 21 世纪的运输平衡法案》 美国国会批准《国家 ITS 五年项目计划》 美国交通部提出 2002-2011《国家 ITS 项目计划 10 年计划》 美国交通部继 TEA-21 法案后,通过了 SAFETEA-LU 法案 美国交通部发布《美国 ITS 战略计划 2010-2014》 主持研究和测试网联汽车技术 美国首张自动驾驶车辆测试许可证颁发 美国众议院出台《自动驾驶法案》 美国交通部发布《美准国备智迎能接网联未汽来车交发通展:历自程 动驾驶汽车3.0》
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智能网联汽车的产业链
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智能网联汽车产业链形态
1.芯片/计算 平台供应商。 开发和供应 智能网联汽 车感知、决 策、控制所 需的芯片和 计算平台, 支撑智能网 联汽车语音 识别、图像 识别、不同 等级自动驾 驶等算法的 硬件资源,。
艾提力·雷诺(Etience Lenor)在1800年 制造了一种与燃料在外部燃烧的蒸汽 机(即外燃机)所不同的发动机,让 燃料在发动机内部燃烧,人们后来称 这类发动机为内燃机。
蒸汽汽车
卡尔·本茨研制的世界上第一辆 马车式三轮汽车
伴随着第三次工业革命和信息革命,汽车技术逐渐从机械化向电子化、电控化方向转变。近年来,随着 电子技术、计算机技术和信息技术的应用,汽车电子技术、电子控制技术得到了迅猛的发展,大致经历了四 个阶段:初级阶段、迅速发展阶段、电子技术逐渐向智能化发展阶段和电子技术向智能化、网联化、自动化 发展的阶段。

2024智能网联汽车概论课件模块一智能网联汽车概述

2024智能网联汽车概论课件模块一智能网联汽车概述

一智能网联汽车概述contents •智能网联汽车基本概念•智能网联汽车关键技术•智能网联汽车产业链分析•国内外典型案例分析•未来发展趋势预测与挑战分析•总结回顾与拓展思考目录定义与发展历程定义智能网联汽车是一种集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合系统,它运用大数据、云计算、人工智能等新技术,实现车与车、路、人、云等智能信息交换共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能。

发展历程智能网联汽车经历了从单一功能到多功能集成,从低级自动化到高级自动化的发展历程。

随着技术的不断进步,未来智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化。

技术体系架构及特点技术体系架构智能网联汽车技术体系架构包括感知层、决策层、执行层和控制层四个层次。

感知层负责采集车辆周围环境信息,决策层根据感知信息进行决策规划,执行层控制车辆各部件执行决策指令,控制层对整个系统进行监控和调度。

特点智能网联汽车具有环境感知、智能决策、协同控制等特点。

它能够实时感知周围环境信息,并根据不同场景做出智能决策和协同控制,提高驾驶安全性和舒适性。

行业应用现状及前景行业应用现状目前,智能网联汽车已经在多个领域得到应用,如自动驾驶出租车、物流运输车、公共交通等。

同时,各国政府和企业也在积极推动智能网联汽车的发展,加大技术研发和基础设施建设投入。

前景随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,智能网联汽车将迎来更加广阔的发展前景。

未来,智能网联汽车将实现更高程度的自动化和智能化,提高交通效率和安全性,改变人们的出行方式和生活方式。

同时,智能网联汽车也将成为智能交通系统的重要组成部分,推动交通行业的转型升级和可持续发展。

通过发射激光束并接收反射回来的光信号,精确测量距离和角度,实现环境感知和障碍物检测。

激光雷达利用毫米波段的电磁波进行探测,具有穿透雾、霾、尘等恶劣天气的能力,适用于中远距离的目标检测。

毫米波雷达通过捕捉图像信息,实现车道线识别、交通信号识别、行人检测等功能。

智能网联汽车概论实训课程课件第3-4章

智能网联汽车概论实训课程课件第3-4章
时间 2010年 2014年 2010-12年
2013年
世界各国产业发展历程
国家 美国 美国 欧盟
日本
政策
《ITS战略计划2010~2014》 《ITS战略计划2015~2019》 《一体化欧盟交通发展路线—竞争能力强、 资源高效的交通系统》
《国家战略性创新项目(SIP)计划》
智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信 与平台等技术,是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新 技术综合体,拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。


发 展 趋
输入标 高速公路与低速区输域入自标动驾驶系统将率先应用输入标
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文字 自动驾驶汽车测试评文价字 方法研究与测试场建设成文字为热点
随堂练习
1、(多选)国外比较典型的开发自动驾驶汽车的生产商有

A.英特尔
协同式多车队列控制
人机共驾技术 控制层的控制互补是目 前人机共驾领域的核心关注 点。人机共驾人机并行控制, 双方操控输入具有冗余和博 弈特征。
通信与平台技术

以深度学习为代表的 AI 技术快速发展和应用



激光雷达等先进传感器加速向低成本、小型化发展



自主式智能与网联式智能技术加速融合
B.宝马
C.德尔福
D.Mobileye
2、(多选)高精度地图的企业有

A.四图维新
B.景驰科技
C.地平线机器人
D.蔚来汽车

智能网联汽车概论实训课程课件第5-6章

智能网联汽车概论实训课程课件第5-6章
交通标志识别 交通信号识别
信息 传输 单元
显示系统 报警系统 传感器网络 车载网络
传感器
环视摄像头(高清) 前视摄像头(单目) 超声波传感器 侧向毫米波雷(24GHz ) 前向毫米波雷(77GHz ) 激光雷达
环境感知传感器配置
数量/个
最小感知范围
4
8m
1
50°/150m
12
5m
4
110°/60m

度、速度等信息,生成目标多维度图像
全天候工作 激光主动探测,不依赖于外界光照条件或目 标本身的辐射特性
智能网联汽车激光雷达系统由收发天线、收发前端、信号处理模 块、汽车控制装置和报警模块组成。
收发 天线
收发 前端
信号处理 模块
报警 模块
汽车控 装置
激光雷达的测距原理
毫米波雷达是高阶自动驾驶的标配。全球 毫米波雷达市场集中度较高,2018年CR5高达 68%,基本上被博世、大陆等外资寡头垄断。 毫米波雷达指工作在30~300GHz频域的雷达, 具有体积小、质量轻和空间分辨率高等优点, 具有全天候、全天时等优秀特性,能够同时 识别多个小目标,可以穿透雾、烟、灰尘等 环节,精准测量目标的相对距离和相对速度, 被广泛应用于自动驾驶汽车车间距离探测, 但易受干扰。
后视系统 倒车辅助系统 自动泊车辅助系统 防追尾碰撞系统
车内视觉系统 驾驶员疲劳检测系统 汽车平视显示系统 车载信息显示系统
角视系统 盲区检测系统 盲区警告系统 并线辅助系统
信息采集单元
惯性 元件 超声波传感器
激光 雷达 毫米波雷达 视觉传感器 定位 导航 车载网络
环境感知系统组成
信息处理单元 道路识别 车辆识别 行人识别
毫米波雷达传感器

《智能网联汽车技术概论》课件 - 第一章-智能网联汽车技术综述

《智能网联汽车技术概论》课件 - 第一章-智能网联汽车技术综述
• 2003年,国防科技大学与一汽合 作的红旗CA7460实现了高速公路 自动驾驶示范,最高时速170Km/ 小时,可以实现自动超车。
• 2011年7月,国防科技大学自主研 发的红旗HQ3无人驾驶汽车首次完 成了长沙至武汉286Km的高速全 程无人奥林匹 克森林公园”路线上来回行驶,吸 引了无数眼球。
• 2011年,内华达州率先通过了汽车驾 驶汽车立法,解决了州公路上自驾汽车 的路试问题。
No.10008
0
2
• 智能网联汽车的发展趋 势
No.10008
国外智能网联汽车的发展现状
• 1.美国自动驾驶技术发展
• 在美国、欧洲、日本等发达国家和地区, 自动驾驶技术是未来交通发展的重要方 向。在技术研发、道路测试、标准法规 和政策等方面,为智能网联汽车的发展 提供了条件。为了加快自动驾驶商业化 的政策支持,我国在这方面的研究也很 活跃,为自动驾驶技术的开发和测试创 造了坚实的基础。
• 在智能化层面,汽车配备了多种传感器(摄像 头、超声波雷达、毫米波雷达、激光雷达), 实现对周围环境的自主感知,通过一系列传感 器信息识别和决策操作,汽车按照预定控制算 法的速度与预设定交通路线规划的寻径轨迹行
• 驶在。网联化层面,车辆采用新一代移动通信技术 (LTE-V、5G等),实现车辆位置信息、车速 信息、外部信息等车辆信息之间的交互,并由 控制器进行计算,通过决策模块计算后控制车 辆按照预先设定的指令行驶,进一步增强车辆 的智能化程度和自动驾驶能力。
人与系 统

自动驾驶系统(“系统”)监控驾驶环境
车道内正常行驶, 人 高速公路无车道干
涉路段,泊车工况。
高速公路及市区无

车道干涉路段,换 道、环岛绕行、拥

智能网联汽车概论实训课程课件第15-16章

智能网联汽车概论实训课程课件第15-16章

线控转向系统的功能 汽车转向系统是决定汽车主动安全性的关 键总成,传统汽车转向系统是机械系统,汽 车的转向运动是由驾驶员操纵转向盘,通过 转向器和一系列的杆件传递到转向车轮而实 现的。
线控转向系统的分类
液压助力系统结构框图
电动助力转向系统结构图
线 控
提高汽车安全性能



改善驾驶特性,增强操纵性




改善驾驶员的路感
输入标题
输入标题
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电动 化
轻量
智能
化 底盘发展 化
趋势
共享 化
网联 化随堂练习1、汽车源自盘是由、、和
组成的。
2、线控底盘主要由




3、汽车的转向系统分为两大类:


输入标题
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人工智能与云计算技术:人工智能和高级机器学习技术的应用,衍生出一系列创新的智能系 统,提升了智能汽车、周边设备、应用和服务等数据处理能力,并构建了更加完善的城市交通信 息系统。在大数据和云计算技术的支持下,可以建立复杂场景下的多维交通信息综合大数据应用 平台,将出行过程中产生的数据结构化处理,这有助于实现智能化交通疏导和综合运行协调,并 最终建成跨交通工具的智能交通和服务系统。
并对车辆进行相应单的击控此制处添。加文单
击此处添加文字
输入标题
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随堂练习
1、从智能网联汽车角度来看,信息交互技术是指 、 、 、 之间进行全方位连接和交互的信 息通信技术。

智能网联汽车概论实训课程课件第1-4章

智能网联汽车概论实训课程课件第1-4章

2.无人驾驶汽车是通过车载环境感知 系统、感知道路环境、自动规划和识别行 车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽 车。
3.车联网 车联网(Internet of Vehicle,IOV)是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定 的体系架构及其通信协议和数据交互标准,实现 V2X(V代汽车,X代表车、路、行人及应用平台 等)无线通信和信息交换,以实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化 网络,是物联网技木在智能交通系统领域的延伸
D.执行层
2、(多选)智能网联汽车的功能有

A.环境感知与定位系统 B.无线通信系统
C.车载网络系统
D.先进驾驶辅助系统
3、先进驾驶辅助系统的主要功能是 前沿技术。 输入标题
是防止交通事故的新代
时间 2010年 2014年 2010-12年
2013年
世界各国产业发展历程
国家 美国 美国 欧盟
3.电子技术逐渐向智能化发展阶
段:20 世纪 80 年代中输期入到标90题年
代中期是微型计算机单在击汽此处车添上加应文单 用日趋成熟并向智能击化此发处展添阶加文段字。 该阶段主要是开发可完成各种功
能的综合系统及各种汽车整体系 统的微机控制。
4.电子技术向智能化、网联化、 自动化发展的阶段:20 世纪90 年代中期至今是汽车电控技术 向汽车智能化、网联化、自动 化发展的阶段。该阶段微机运 算速度和存取位数大大提高, 网络和通信技术迅速发展,车 辆的智能控制和网络控制技术 应运而生。
智能网联汽车由环境感知层、智能决策层以及控制和执行层组成。 基础。
从功能角度上讲,智能网联汽车与一般汽车相比,主要增加了环境感知与定位系统、无线通信系统、车载

智能网联汽车概论实训课程课件第7-8章

智能网联汽车概论实训课程课件第7-8章

随堂练习
1、
年,6英寸左右的触屏开始出现。
2、(多选)语音识别的优点有

A.解放双手
B.易学习性
C.便捷性
D.低复杂度
3、在人类感知信息的途径中,通过



信息的比例分别是83%、1%、3.5%、1.5%和1%。
输入标题
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获取外界
抬头显示(HUD) 发展
语音交互的定义 语音交互(VUI)指的是人类与设备通过自然语音进行信息的传递。 一次完整的语音交互需要经历ASR→NLP→Skill→TTS的流程
人机交互的关键技术
1
人机交互已成为智能汽车的发展的关键技术
2
用户为中心的设计理念和设计流程
3
智能化趋势对人机交互提出了更高的要求:
单目摄像头 三目摄像头
环视摄像头
双目摄像头
双目摄像头
车道线识 别
可通行空 间检测
视觉传感器 的功能障碍物检 测交通 Nhomakorabea号 灯识别
交通标志 识别
视觉传感器环境感知流程,一般包括图像采集、图像预处理、图像特征 提取、图像模式识别、结果传输等,根据具体识别对象和采用的识别方法不 同,环境感知流程也会有所不同。
毫米波雷达
激光雷达 视觉传感器
近距离探测

探测角度
夜间环境
全天候

路标识别
×
成本
10~70
15~360


×
×

人机交互技术发展四阶段
早期的手工作业及 命令语言
图形用户界 面
网络用户界 面
智能人机交 互
中控的发展输入标题

智能网联汽车概论教学课件1-1

智能网联汽车概论教学课件1-1
27
智能网联汽车有哪些标准体系?
近年来,我国加快制定智能网联汽车的相关标准、法规体系,引导汽车行业规 范化、 健康稳定发展,先后制定了《节能汽车与新能源汽车技术路线图》《国 家车联网产业标准 体系建设指南(智能网联汽车)》《智能网联汽车自动驾驶 功能测试规程(试行)》等指导文件。 我国智能网联汽车分标委下设立了高级驾驶辅助系统(ADAS)标准工作组、 自动驾驶(AD)工作组、汽车信息安全标准工作组、汽车功能 安全标准工作 组和网联功能及应用工作组,开展各细分领域标准的研究制定工作。
26
智能网联汽车有哪些关键技术?
2.智能网联汽车与传统汽车的区别
(4)紧急救援求助:当车辆发生交通事故、盗抢、防盗系统意外触发等需要 求助的情境时,智能网联汽 车可以通过紧急救援功能,自动向交管监控中心或 维修中心发送紧急救援服务信息。
(5)个性化定制:智能网联汽车 将向用户提供更智能、更丰富的 定制化服务方案,在保证安全驾 驶的前提下定制开发用户对车辆 的特殊扩展功能,以满足各种个 性化的需求。
25
智能网联汽车有哪些关键技术?
2.智能网联汽车与传统汽车的区别
智能网联汽车也是汽车,总体结构与传统汽车基本一致,但智能网联汽车是一 个网络互联并兼具智能化的系统,从其使用功能的角度,与传统汽车有所区别。 (1)系统升级:智能网联汽车可以方便地从云端接收 OTA(空中下载技术) 更新数据,或定制新的个性化服务。
22
智能网联汽车有哪些关键技术?
1.智能网联汽车的关键技术-信息融合技术
信息融合技术是指在一定准则下,利用计算机技术对多源信息进行分析和综合,
以实 现不同应用的分类任务而进行的处理过程。
信息融合技术主要用于对多源信息 进行采集、传输、分析和综合,将 不同数据源在时间和空间上冗余或 互补信息依据某种准则进行组合, 产生 完整、准确、及时、有效的综 合信息。智能网联汽车采集和传输 的信息种类多、数量大,必须采用 信息融合技术才能保障实时性和准 确性。

智能网联汽车概论实训课程课件第19-20章

智能网联汽车概论实训课程课件第19-20章



等基础支撑,继而将整个车联网要素连接成一个整
体。
2、数据云平台对自动驾驶主要有


等几方面作用。
3、(多选)智能网联汽车大数据的4V特征为

A. 数据量巨大(Volume)
B. 数据类型多样(Variety)
C. 数据高速生成(Velocity) 输入标题
单击此处添加文单 击此处添加文字
D. 数据价值高(Value)
数据量 巨大
数据价 大数据4V 数据类
值高
特征
型多样
数据高 速生成
数据 共享
远程 调度
数据云 平台作

降低单 车成本
随堂练习
1、智能汽车中会不断的产生大量的数据,有汽车行驶的性能数据,有信息传递的数据等,包
括非关系型数据库技术、车辆数据关联分析与挖掘技术等。
能够为未来的协同交通体系
提供统一的
车路协同将产生大量数据和数据处 理业务,汽车数据云平台将在其中发挥 重要作用。汽车数据云平台包含了公有 云、私有云、混合云的行业优势,提供 一体化运维平台(织云)、微服务中台 (TSF)及物联网平台,为数据清洗、 管理、分析提供有效的技术支持,从而 打造出车联网、生产制造、用户管理、 运营支撑、经销商管理系统等,全面支 持车路协同系统完善。
Байду номын сангаас 窃听
伪造
重放
信息安全威胁 阻断 的分类
篡改
拒绝服 务
信息安全 的审计
加强车载 终端信息
安全
车辆安 全措施
与云端信 道安全
输入标题
单击此处添加文字 单击此处添加文字
终端升级 安全
车载终端 应用程序
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3.电子技术逐渐向智能化发展阶
段:20 世纪 80 年代中输期入到标90题年
代中期是微型计算机单在击汽此处车添上加应文单 用日趋成熟并向智能击化此发处展添阶加文段字。 该阶段主要是开发可完成各种功
能的综合系统及各种汽车整体系 统的微机控制。
4.电子技术向智能化、网联化、 自动化发展的阶段:20 世纪90 年代中期至今是汽车电控技术 向汽车智能化、网联化、自动 化发展的阶段。该阶段微机运 算速度和存取位数大大提高, 网络和通信技术迅速发展,车 辆的智能控制和网络控制技术 应运而生。
输入标题
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智能网联汽车的产业链
输入标题
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智能网联汽车产业链形态
1.芯片/计算 平台供应商。 开发和供应 智能网联汽 车感知、决 策、控制所 需的芯片和 计算平台, 支撑智能网 联汽车语音 识别、图像 识别、不同 等级自动驾 驶等算法的 硬件资源,。
1.国家推动车联网技术发展,如“基于移动中心技术的车辆通信网络的研究”、“车路协同系
车联网发展阶段
统设计信息交互和集成验证研究”、“车联网应用技术研究”等国家级课题 2.国内车联网技术创新着力大范围合作,如中国汽车工程学会主导成立车联网技术创新技术联
输入标题 盟等
输入标题
输入标题
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用于帮助各方统一认识和理解智能网联标准化的对 象、边界以及各部分的层级关系和内在联系。
用于对智能网联汽车中各类产品、技术和功能对象 进行标识与解析, 为人机界面的统一和简化奠定基 础。
1.智能网联汽车(简称ICV)是指搭载 先进的车载传感器、控制器、执行器等装 置,并融合现代通信与网络技术,实现车 与X(车、路、人、云等)智能信息交换、 共享,具备复杂环境感知、智能决策、协 同控制等功能,可实现“安全、高效、舒 适、节能”行驶,并最终可实现替代人来 操作的新一代汽车。

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控制的一体化网络,是物
联网技木击此在处智添加能文交字通系统领域的延伸。
国外篇 以美国为首,美国ITS联合项目办公室当前正在推进的项目中,大多与网联化技术相关,主要有网联汽车的安
全性应用研究、移动性应用研究、政策研究、网联汽车技术研究、网联汽车示范应用工程等多个维度。
时间
4.先进驾驶辅助系统 先进驾驶辅助系统主要功能是提前感知车辆及其周围情况,发现 危险及时预警,保障车辆安全行驶,是防止交通事故的新代前沿技术。 先进驾驶辅助系统是智能网联汽车的重要组成部分,是无人驾驶汽车的 关键技术。
随堂练习
1、(多选)智能网联汽车的是由
组成的。
A.环境感知层
B.智能决策层
C.控制层
2.无人驾驶汽车是通过车载环境感知 系统、感知道路环境、自动规划和识别行 车路线并控制车辆到达预定目标的智能汽 车。
3.车联网 车联网(Internet of Vehicle,IOV)是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础,按照约定 的体系架构及其通信协议和数据交互标准,实现 V2X(V代汽车,X代表车、路、行人及应用平台 等)无线通信和信息交换,以实现智能化交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化 网络,是物联网技木在智能交通系统领域的延伸


等装置,
并融合现代

,实现车与X(车、路、人、云等)智能信息交换、
共享,具备复杂


等功能,可实现“安全、高效、舒适、
节能”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
车联网是以


为基础,按照约定的体系架构及其通信
协议和数据交互标准,实现 V2X(V代汽车,X代表车、路、行人及应用平台等)
无线通信输和入信标息题交换以
5.信息安全 方案供应商 提供覆盖车 联网和车辆 纵深防御的 信息安全解 决方案,可 实现关键信 息和一般信 息的分域隔
离。
6.系统集成 供应商能够 提供智能网 联汽车自动 驾驶技术研 发和集成、 车载信息系 统技术研发 和集成的软 硬件供应企 业,包括提 供自动紧急 制动系统、 自适应巡航 系统、底盘 控制系统、 车载信息系
日本
政策
《ITS战略计划2010~2014》 《ITS战略计划2015~2019》 《一体化欧盟交通发展路线—竞争能力强、 资源高效的交通系统》
《国家战略性创新项目(SIP)计划》
智能网联汽车集中运用了汽车工程、人工智能、计算机、微电子、自动控制、通信 与平台等技术,是一个集环境感知、规划决策、控制执行、信息交互等于一体的高新 技术综合体,拥有相互依存的价值链、技术链和产业链体系。
国内篇
智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)大致有四个发展阶段:自主式驾驶辅助、网联式驾驶辅助、 人机共驾、高度自动/无人驾驶。
时间
1989~ 1999年
2000~ 2009年
2010~ 2015年
2015年 以后
发展阶段
主要事件
小范围研发阶段
1.自动驾驶研发主要集中在少数高校 2.一些整车企业开始与高校联合开展自动驾驶的研发工作
艾提力·雷诺(Etience Lenor)在1800年 制造了一种与燃料在外部燃烧的蒸汽 机(即外燃机)所不同的发动机,让 燃料在发动机内部燃烧,人们后来称 这类发动机为内燃机。
蒸பைடு நூலகம்汽车
卡尔·本茨研制的世界上第一辆 马车式三轮汽车
伴随着第三次工业革命和信息革命,汽车技术逐渐从机械化向电子化、电控化方向转变。近年来,随着 电子技术、计算机技术和信息技术的应用,汽车电子技术、电子控制技术得到了迅猛的发展,大致经历了四 个阶段:初级阶段、迅速发展阶段、电子技术逐渐向智能化发展阶段和电子技术向智能化、网联化、自动化 发展的阶段。
2.无线通信系统 无线通信系统主要功能是各种数据和信息的传输,分为短距离无线通信技术和远距离无线通信技术
3.车载网络系统 车载网络依靠短距离无线通信技术实现 V2X之间的通信,它是在 一定通信范围内可以实现V2V、V2I、V2P之间相互交换各自的信息, 并自动连接建立起一个移动的网络。典型应用包括车辆行驶安全预警、 辅助驾驶、分布式交通信息发布以及基于通信的纵向车辆行驶控制等。
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智能网单联击概此念处发添展加文字国家出台智能网联单汽击车此的处一添系加列文宏字观政策,着力发展智单能击网此联处汽添车加,文明字确智能网联汽车将成为
阶段
智能交通系统的重要组成部分
我国智能网联汽车的发展历程
术语和定义标准 分类和编码标准 标识和符号标准
术语和定义标准 用于统一智能网联汽车相关的基本 概念,为各相关行业协调兼容奠定基础,同时为其 他各部分标准的制订提供支撑。
当前,以万物互联、大数据、云计算和人工智能等为代表技术的新一轮科 技变革方兴未艾,正在引领全球制造业的全面转型升级。
在发展战略中,各国纷纷选择汽车产业作为制造业整体升级的突破口,依 托汽车产业加快推进制造业转型。这一战略指向带动全球汽车技术进人了加 速进步和融合发展的新时期,并呈现出电动化、智能化、网联化、共享化四 大发展趋势。这四大趋势既有各自的独特内涵,又有紧密的相互联系。
D.执行层
2、(多选)智能网联汽车的功能有

A.环境感知与定位系统 B.无线通信系统
C.车载网络系统
D.先进驾驶辅助系统
3、先进驾驶辅助系统的主要功能是 前沿技术。 输入标题
是防止交通事故的新代
时间 2010年 2014年 2010-12年
2013年
世界各国产业发展历程
国家 美国 美国 欧盟
统。
7.整车企业, 包括传统车 企和新兴车 企设计智能 网联汽车体 系架构,确 定产品需求, 构建智能汽 车开发平台, 开放车辆信 息接口,进 行系统集成、 匹配及测试, 其中新兴车 企以新能源 整车开发为
1.汽车电子技术发展的初级阶 段:20世纪 五六十年代是汽 车电子技术发展的初级阶段, 该阶段主要是一些汽车厂家开 始研发单一的电子零部件,用 于改善汽车某些机械部件的性 能。
2.汽车电子技术迅速发展阶段: 20 世纪七十年代初到八十年代 中期是汽车电子技术迅速发展 阶段,该阶段主要是开发汽车 各系统专用的独立控制部分, 将电子装置应用于某些机械装 置无法解决的复杂控制功能方 面。
汽车技术发展趋于“四化”
电动化
共享化
智能化
网联化
新一轮基于新一代移动互联技术,包 括大数据、云、AI,已经进入这个领域, 对产品发展和开发模式产生很大影响。需 要再次强调的是,汽车产品的安全问题, 包括各种功能安全问题、信息安全问题, 也是发展的聚焦点。
随堂练习
智能网联汽车是指搭载先进的车载
1991年 1992年 1995年 1998年 1999年 2002年 2005年 2010年 2011年 2012年 2017年 2018年
事件
美国交通部制订《陆上综合运输效率化法案》 美国交通部发布《ITS战略计划》 美国交通部发布《美国国家ITS项目规划》 美国交通部制订《面向 21 世纪的运输平衡法案》 美国国会批准《国家 ITS 五年项目计划》 美国交通部提出 2002-2011《国家 ITS 项目计划 10 年计划》 美国交通部继 TEA-21 法案后,通过了 SAFETEA-LU 法案 美国交通部发布《美国 ITS 战略计划 2010-2014》 主持研究和测试网联汽车技术 美国首张自动驾驶车辆测试许可证颁发 美国众议院出台《自动驾驶法案》 美国交通部发布《美准国备智迎能接网联未汽来车交发通展:历自程 动驾驶汽车3.0》
汽车的诞生经历了一个漫长的过程,它伴随着工业革命的变革而发展。总体来看, 汽车的诞生大致可以分为蒸汽汽车、内燃机汽车两个阶段。
1705年,纽科门首次发明了不依靠人和动物 来做功而是靠机械来做功的实用化蒸汽机。 由于蒸汽汽车本身起动困难、转向不灵敏、 笨重且惯性较大、热效率低等原因,人们一 直在不断的探索新的方式, 这也为内燃机的 发展奠定了基础。
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