市场调查与预测重点

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样本容量的确定方法（二）
2、百分比估计样本容量的确定 由 p Z p , 可导出： Z p(1 p) 1、重复抽样：n p2
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Z 2 Np(1 p) 2、不重复抽样：n 2 2 N p Z p (1 p )
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例：
• 某茶叶生产厂对某批10000包茶叶的每包 平均重量和合格率进行检验，根据以往资 料，每包平均重量的标准差为10克，茶叶 合格率为92%。在概率保证程度为 95.45%，每包茶叶平均重量的抽样极限 误差不超过2克，合格率的抽样极限误差 不超过5%的条件下，求应抽取多少包茶 叶进行调查。
以不同色彩区分不同的提问形式
访问指导靠近问题，避免介绍与问题混淆 问题编号 跳跃式问题的回答指导至于答案后面
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第五节 态度量表
二、几种主要的态度量表
项目评比量表：被调查者在依次排序的 几个水平或项目中选择最能代表其态度 的。 注意：文字描述；分类数目（ 5-7类）； 奇偶数目；平衡与否；强迫与非强迫性 量表（强迫性：无论被调查者有无态度 都要作答，尽量采用非强迫性的）
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第三章
二、面谈访问法及其应用* 优点：真实性高；灵活性（易改）；调查双 方可以互相启发； 缺点：调查者的主观偏见影响调查结果；成 本较高；范围广导致信息反馈不及时。
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四、访问调查方法的选择*
判断标准
问卷复杂性 数据量 数据准确性 询问者控制 样本控制 速度 费用 询问方法
人员
优 优 一般 差 优 一般 差
• 问题不能太宽泛也不能太狭窄：宽定义结合 具体要求
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对于调查误差的处理*
• 减少个别误差：想法减少每一种误差， 界定好调查问题——替代误差 认真设计问卷及量表——测量误差 恰当选择抽样框架——抽样框架误差 加大样本容量——抽样误差 滚雪球法（由一些被调查者介绍与他们有 相同特性的人）——应答者选定误差 • 减少总误差 • 测量或估计误差：主要是随机抽样误差
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第三节 数据分析技术
三、交叉列表分析* （一）含义 抽自某个总体的样本，同时按两个或两个以上的标 准进行分类。分类的资料可以排列成一个行、列交织 的表，称为交叉列表，也叫交互分类表。如：
表6-1 妇女的教育水平与志愿
教育水平（X）
愿 望(Y) 幸福家庭 理想工作 合 计 高 125 65 190 低 95 105 200
市场调查与预测重点
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第一章 三、市场调查与预测的作 用
1. 帮助企业确定和选择恰当的营销目标。
2. 帮助企业确定营销中存在的问题以及问题产生 的根源。
3. 帮助企业制定和评估解决营销问题的方案。 4. 帮助企业选择营销方案。
注：市场调查与预测不能解决所有营销问题，企 业进行调查预测的先决条件：调查预测提供信息 的期望值大于获取信息的成本。
样本量 50 100 500 1000
抽样误差范 围 0.1386 0.0980 0.0438 0.0310
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第六章 第二节 数据整理与问卷 编码
二、编码方案的基本要点* 各类无效回答要设定特殊编码 编码的内容一致：如测量程度的答案都以从小到大 的分配原则编码，用固定数字表示无效回答 尽量用真实数字作编码，如年龄、收入等，以保持 数据的“原始”性质。 开放式问题先分类后编码 编码内容：问卷代码、变量的定义、取值的定义
– 先将总体单位按其属性特征（如年龄、收入、 企业规模等）分成若干类或若干层，然后在 每一类型或层中随机抽取样本 – 分层比例抽样： – 分层最佳抽样（纽曼分层抽样）： – 分层最低成本抽样（德明分层抽样）： – 注：层次间界限清晰，层数不宜过多，清楚 各层中的单位数目及各层占总体比重，结果 出现非整数需调整
7、使用自然熟悉的语言
8、问题足够有效可靠 9、考虑被访者的感受
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第三节 问卷设计技术
• • • • • • 六、细节问题* 用较好质量的纸张，表现设计体现专业性 多页调查问卷一定要装订成册 问题不要太挤 每道题尽量安排在同一页中 每道题的答案尽量用一列来表达，而不要分 成多列
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第三节 问卷设计技术
•经常性调研（不定期）
•定期调研
•临时性调研
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二、就业机会
上述组织机构，特别是专业市场调研公司 和咨询公司。
与市场调查与预测有关的工作职位： 市场调研副总裁、调研总监、助理调研总 监、项目经理、统计师或数据处理专家、高级 分析师、分析师、初级分析师、现场经理和作 业督导
注：调查分析师证书
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注：
1.市场调查与预测是根据研究问题开展的，不 是根据决策问题开展的。 2.调研问题三原则： • 确保可获得决策所需的全部信息 • 能指导调研者开展工作
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1)在重复抽样条件下,抽捡平均每包重量,由 10, Z 2, x 2, 那么, Z 2 2 22 102 n 100包 2 2 x 2 2)抽检合格率,由p 92%,Z 2, p 5%, 得 Z 2 p(1 p) 4 0.92 (1 0.92) 重复抽样,n 117.76(包) 2 2 p 0.05
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样本容量的确定方法*
• 思路：通过控制样本的容量，控制抽样误差
• 1、平均值估计样本容量的确定（简单随机抽样）
由 x Zσ x , 可导出： Z σ )重复抽样： n x Z Nσ )不重复抽样： n N x Z σ
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例：
• 某县城共有居民户20000户，现采用简单 随机抽样的方法了解该城居民猪肉户年均 消费量。调查要求把握程度为95%，允许 误差为1.5公斤，据以往经验，该县城居民 猪肉户年均消费量的标准差为4.5公斤，计 算此项调查应抽取的大致样本单位数。
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常用的抽样方法：非随机抽样分类（三）
• 配额抽样
– 按照一定的标准和比例分配样本的数额，然后 根据配额抽取样本 – 做法与分层抽样完全相同，区别只在于抽的时 候是随机抽还是非随机的抽
• 滚雪球抽样*
– 先搜集目标群体少数成员的资料，再向这些成 员询问他们认识的其他总体成员的信息。 – 适合特定总体成员难以找到的情况

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第五章 常用的抽样方法：随机抽样*
• 随机抽样，又称概率抽样，是对总体中的每一
个体都给予平等的抽取机会的抽样方法。 – 样本统计性能较好 – 误差可控
• 优点：
• 缺点：
– 不能体现重点 – 耗费时间、人力和财力 – 需要专业调查人员
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常用的抽样方法：随机抽样分类（三）
• 分层随机抽样法*
代理效率低 ? 还是消费者的习惯改变了等等。总之，
探测性调查具有灵活性的特点，适合于调查那些我们 知之甚少的问题。
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描述性市场调查研究是寻求对“谁”、“什么事情”
描述性研究
、“什么时候”、“什么地点”这样一些问题的回答
。它可以描述不同消费者群体在需要、态度、行为等 方面的差异。描述的结果，尽管不能对“为什么”给
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第一节 市场预测概述
五、提高市场预测精度的途径* 原始数据和信息准确无误 定性方法与定量方法相结合 提高市场预测人员水平和经验
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第二节 定性预测方法
二、集体经验判断法 集合各方面人员通过座谈讨论，交换意见，进 行预测 •步骤： •由若干熟悉预测对象的人员组成小组 •与会者充分发表见解 •*通过主观概率法统计综合意见，给出预测结果 •例见叶明海P266例12-2、*P281例12-8
所以，对抽检平均每包重量需要抽取 100包茶叶，对抽检 合格率需抽检 118 包。而在一次抽样中，若要求同时抽检平均 每包重量和合格率，则就采用样本单位较多的方案。
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样本容量的确定方法（三）
• 样本容量应用*
– 抽样误差范围与样本容 量之间没有线性关系， 实际应用过程中应考虑 花费更多人财物以获得 较小的抽样误差范围是 否值得。 右表给出的是95%置 信度下，假定总体比例 P=0.5的简单随机抽样 估计总体比例P的样本 容量与抽样范围的关系
因果性研究
否引起另一个因素改变的研究活动，目的是识
别变量之间的因果关系。如预期价格、包装及 广告费用等对销售额有影响。这项工作要求调
研人员对所研究的课题有相当的知识，能够判
需要对问题严 格定义时可使 用因果性研究
断一种情况出现了，另一种情况会接着发生， 并能说明其原因所在。
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（二）按资料来源
•文案调查（二手资料调研） •实地调研（一手资料调研） （三）按分析方法 •定量调研 •定性调研 （四）按时间
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第四章
第三节 问卷设计技术
四、提问的艺术* 1、简洁明了：问题定义明确，对于调查者和
被调查者意义相同，与预期的结果一致。
2、陈述明确与目的相符
3、答案完整互斥
4、避免使用引导性问题
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第三节 问卷设计技术
5、避免交叉提问：问题中包含两个观点，
如服务是否快速、周到
6、避免用否定句提问
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常用的抽样方法：随机抽样分类（三）
• 分层抽样优点：
– 提高估计值精度 – 保证代表性 – 避免得到“差的”样本
• 缺点：
– 要求抽样元素都必须具备高质量、可用于分层的辅助 信息 – 创建层需要更多经费 – 统计效率低 – 估计值计算复杂
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常用的抽样方法：随机抽样分类（四）
• 分群随机抽样法*
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常用的抽样方法：随机抽样分类（四）
• 分群随机抽样优点：
– 可以大大减少调查时的交通费用 – 依照自然标准创建抽样框架更容易 – 群内差异大，群间差异小，统计效率高
• 缺点：
– 样本单位在群间的分布不均，即群内单元对 调查变量有趋同性，样本可能缺乏代表性， 统计效率会降低 – 无法提前预知总样本量，调查组织过程较复 杂