ArcGIS支持下的地理数据脱密处理方法

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ArcGIS的数据脱密处理技术样本

ArcGIS的数据脱密处理技术样本

ArcGIS的数据脱密处理技术本帖最后由 lily0_0 于 -8-5 11:01 编辑近论坛上有人问数据脱密的问题, 我在这里总结下ArcGIS的数据脱密处理技术。

首先说下脱密的原则( 可参考《公开地图内容表示若干规定》和《公开地图内容表示补充规定( 试行) 》) :1.脱密原则1.1. 地理数据内容处理原则完全删除地理数据中含有涉密的地理要素或象素及其它属性信息。

( 1) 水系的天然水体和人工附属结构都是涉密的重要信息, 因此应删除水库库容和大坝的高度、河宽、水深、流速、底质和岸质属性等。

( 2) 居民地是重要的地物要素, 从涉密角度看, 保密单位的地理位置、分布特征、编制及部署均应进行保密处理, 按不依比例尺的居民地符号式样表示或不表示。

( 3) 交通运输条件是涉密重要组成部分。

陆地交通、水上交通、航空运输详细信息对其影响非常重要, 应删除交通枢纽的地理位置、分布和特征, 桥梁、隧道的位置、长度、宽度、高度、性质、载重量、运输能力、周围地形状况等不易表示的信息。

( 4) 在任何形态的地形中, 起着基础和主导作用的地形要素是地貌。

地形景观与特征、图幅的最高点、主要山峰等制高点的地理位置及高程、冲沟比高、陡崖比高等影响较大的地貌信息应删除。

( 5) 对潜力目标进行定位和破坏, 已成为现代战争的一个重要特点。

总体而言, 国防工程中的地理位置、分布特征等属性, 均不得在公开地图产品上表示。

如三角点、独立天文点不表示, 发电厂按不依比例尺的居民地符号表示, 油、气井、变电所、油库、煤气库、涉及国防工程和军事设施的山洞不表示高压输电线、油气管道不表示等。

1.2. 地理数据空间精度处理原则进行空间位置处理, 以达到国家规定的可公开的空间位置精度。

( 1) 将空间位置精度降至国家安全要求的范围以外, 保证公开地图位置精度不得高于50米, 等高距不得小于50米, 数字高程模型格网不得小于100米。

( 2) 对特征点进行处理, 经过技术手段将特征点的几何精度弱化、图形特征钝化( 折线曲化) , 从而降低特征点在数据几何精纠正过程中的精准作用。

基本ArcGIS的地形数据提取与分析

基本ArcGIS的地形数据提取与分析

基本ArcGIS的地形数据提取与分析基于ArcGIS10地形数据提取与分析舒城县林业局汪⾃胜摘要:本⽂以森林资源调查⼯作实践为例,详细总结了如何利⽤ArcGIS10软件对纸质地形图,通过扫描、⽮量化⽣成⾼程栅格数据;利⽤⾼程栅格数据进⾏等⾼线加密、⾼程统计、坡向和坡度分析;以及利⽤坡向、坡度等地形因⼦实现⾃动区划图斑的⽅法和过程。

关键词:森林资源调查 ArcGIS 地形分析地形因⼦是划分森林资源调查图斑的重要因⼦,在条件有限的情况下,我们经常是利⽤纸质地形图,通过⼈⼯判定,来确定⼯作图斑的海拔、坡向和坡度。

准确度受判定⼈员的业务⽔平影响较⼤。

利⽤ArcGIS10的⽮量化⼯具和地形数据分析⼯具,可以实现对图斑地形因⼦的⾃动判读,甚⾄可以⾃动区划图斑。

⼀、地形图⽮量化要想利⽤计算机来进⾏地形分析,⾸先应对纸质地形图进⾏扫描⽮量化,将其转化成计算机可以识别的数据格式(见图1)。

图1 地形图灰度栅格图像地形图⽮量化前,需要将纸质图扫描成灰度栅格图像,并对栅格图像进⾏⼆值化处理。

1、在ArcMap中对栅格图像进⾏符号化处理。

分类⽅法:⼿动;类别数:2;调整中断值,直到满意为⽌,记录下中断值;2、重分类。

利⽤ArcToolbox⼯具箱中的“空间分析-重分类”⼯具,根据记录的中断值,对图像进⾏重分类,⽣成⼆值图(见图2)。

图2 重分类⼯具设置和⼆值图3、⽮量化。

加载⽤来保存⽮量化成果的点、线要素类⽂件,在编辑状态下,运⽤ArcScan⼯具开始⽮量化。

(1)根据⽮量化点、线的栅格宽度,在⽮量化设置中设置理想的最⼤线宽等参数。

可以在完成设置后,运⽤“显⽰预览”功能来查看参数设置是否合理(见图3)。

图3 ⽮量化设置和效果预览(2)运⽤“在区域内部⽣成要素”⼯具选择要⽮量化的区域,在弹出的模板对话框中,对点、线要素的模板采⽤默认设置,完成⾃动⽮量化。

(3)运⽤编辑⼯具清理掉错误短线和噪点,对断开的地⽅等进⾏修补。

(4)将等⾼线、道路和⽔系地物进⾏分层,分别保存到等⾼线、道路、⽔系要素类中。

收藏∣34种ArcGIS常用操作技巧大汇总

收藏∣34种ArcGIS常用操作技巧大汇总

收藏∣34种ArcGIS常用操作技巧大汇总1、影像格式的转换例如把jpg格式转换为tiff格式。

可以在arctoolbox中的conversiontools-->to Raster-->Raster to Other Format multiple)。

2、矢量化准备矢量化前建立一个.mxd工程文件,该文件为索引文件,记录的是所有图层的相对路径和图层渲染标注等信息。

然后通过arcaltalog建立点线面图层,添加到工程中即可进行矢量化操作,主要叠放顺序是点在上,线在中间,面下面,待矢量的底图放到最新面。

在大的工程中往往需要建立personalgeodatabase数据库,主要是方便管理,并且可以通过access打得开。

3、矢量化设置捕捉功能在Editor--Snapping->SnappingToolbar可以设置捕捉的类型,如点、节点、边界等。

4、设置点显示的比例尺在矢量化时,如果设置了点的大小,在放大和缩小图层是发现点不会底图放大缩小变换,需要设置缩放的比例尺。

5 、合并要素如果想对两个点,线,面要素合并成一个要素,可以通过shift选择要合并的要素,然后在Editor->merger,需要指定要合并到的目标要素。

6、为底图做地理配准影像配准空间参考配准地理参考过程地理Georeferencing校正是对没有坐标信息的底图,如tiff,img等底图赋予地理坐标信息的过程。

可以通过通过右击,弹出的功能条中选择Georeferncing工具,然后对要进行校正的底图添加控制点(controlpoint),一般最少添加4个角上控制点,可以通过点击连接表打开控制点的坐标信息并修改,添加超过3个后会出现残差。

如果精度不够可以多加些点进行加密。

只有校正后的图片才可进行矢量化。

该方法是针对影像做配准的。

而空间配准spatialadjustment是指的对矢量图层的配准。

7、栅格影像的裁剪在对一个大的遥感或者地形图操作时,往往不需要其全部范围。

ArcGIS数据脱密处理的技术

ArcGIS数据脱密处理的技术

ArcGIS的数据脱密处理技术本帖最后由 lily0_0 于 2011-8-5 11:01 编辑近论坛上有人问数据脱密的问题,我在这里总结下ArcGIS的数据脱密处理技术。

首先说下脱密的原则(可参考《公开地图内容表示若干规定》和《公开地图内容表示补充规定(试行)》):1.脱密原则1.1. 地理数据内容处理原则完全删除地理数据中含有涉密的地理要素或象素及其他属性信息。

(1)水系的天然水体和人工附属结构都是涉密的重要信息,因此应删除水库库容和大坝的高度、河宽、水深、流速、底质和岸质属性等。

(2)居民地是重要的地物要素,从涉密角度看,保密单位的地理位置、分布特征、编制及部署均应进行保密处理,按不依比例尺的居民地符号式样表示或不表示。

(3)交通运输条件是涉密重要组成部分。

陆地交通、水上交通、航空运输详细信息对其影响非常重要,应删除交通枢纽的地理位置、分布和特征,桥梁、隧道的位置、长度、宽度、高度、性质、载重量、运输能力、周围地形状况等不易表达的信息。

(4)在任何形态的地形中,起着基础和主导作用的地形要素是地貌。

地形景观与特征、图幅的最高点、主要山峰等制高点的地理位置及高程、冲沟比高、陡崖比高等影响较大的地貌信息应删除。

(5)对潜力目标进行定位和破坏,已成为现代战争的一个重要特点。

总体而言,国防工程中的地理位置、分布特征等属性,均不得在公开地图产品上表示。

如三角点、独立天文点不表示,发电厂按不依比例尺的居民地符号表示,油、气井、变电所、油库、煤气库、涉及国防工程和军事设施的山洞不表示高压输电线、油气管道不表示等。

1.2. 地理数据空间精度处理原则进行空间位置处理,以达到国家规定的可公开的空间位置精度。

(1)将空间位置精度降至国家安全要求的范围以外,保证公开地图位置精度不得高于50米,等高距不得小于50米,数字高程模型格网不得小于100米。

(2)对特征点进行处理,通过技术手段将特征点的几何精度弱化、图形特征钝化(折线曲化),从而降低特征点在数据几何精纠正过程中的精准作用。

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

保 密单 住等 编制度 部 署等 示或 不表 示 删 除 桥 梁、隧 道的 载重 量 、运输 能 力等
地形 景观 与特征
删 除
临 的问题之一 。地理 数据 的脱密处理可 以分别从地理 要素属
性 、 地 理 空 间坐 标 和 地 理 空 间 精 度 三 方 面 出发 ,使 保 密 的 测 绘 数 据 和 地 理 数 据 进 行 数 据 脱 密 ,从 而 可 以很 好 的解 决 测 绘 数 据 和 地 理 数 据 的保 密 性 和 共 享 性 问 题 。本 文 在 参 照地 理 数
保证其不易通过校正方法恢复 。
1 .地 理要 素数 据 及 其属 性 脱 密
成果 中包含 的涉及 国家安全的地理要素空 间位置 、精 度和属
性 内容 进 行 处 理 后 ,转 变 为 符 合 公 开 测 绘 成 果 使 用 的 方法 I l 】 。
地 理 数 据 的脱 密 原 则 分 别 是 以 地 理 要 素 属 性 和 空 间位 置 精 度
交通枢 纽等
影响较 走的地 貌 信 息 等
地 理位 置 、分布 特征 等
景 观 与特征 、 图幅制 高 点等
冲 沟 比高 、陡崖 比 高等 不依 比例 尺表 三 角点 、 独立 天文 点、 涉 厦 国防工 程
据脱密原则 的基础 上,以地理数据脱密处理 的数学原理 和方
法 为 出 发 点 ,利 用主 流 GI S软 件 的桌 面 工 具 ,对 研 究 区 域 的 保 密 区域 分 别 从 地 理 属 性 、 空 间 位 置 和 空 间精 度 等 方 面 做 了
密处理有效地实现 了保密数据 的脱密 目的,同时满足 了测绘数据 的应 用需 求。
关键 词 :测 绘 ;地 理 ;GI S;数 据 脱 密

ArcGIS数据处理

ArcGIS数据处理

• 数据提取比较简单的方法是将图层加载到ArcMap中利用Selection
菜单对要素进行选取:
数据裁切
• 数据裁切是指将源数据图层中指定区域内的数据导出到 目标图层中,并且导出的数据内容与选取的多边形要素 类严格契合
数据拼接
• 数据拼接是指将空间相邻的数据拼接成为一个完整的目
标数据。原始数据经数据提取、裁切等操作后形成若干
ArcGIS数据处理
Esri(中国)信息技术有限公司 张凤
总体流程
电子地图制作与发布流程
前期数 据处理 电子地 图 配图 地图服 务发布
前期数据处理指确定数据来源、进行数据格式转换并进行 数据整合,最终形成成果数据以供电子地图使用; 电子地图配图指导入成果数据套合 OneMap 地图制图模板 从而完成电子地图制作的过程; 地图服务发布指将制作好的电子地图发布为服务以供第三 方调用,并进行地图缓存制作的过程。
逻辑关系检查
重复数据处理
Delete Identical方法
Point Distance找重叠点
拓扑检查
属性检查
• 在保证属性字段质量外,还可通过对属性表的相
关操作处理,完成对属性字段和内容的相关检查处理。
构建路网数据
转换工具集
支持包括OGC规范数据格式WFS、KML格式转换,多种栅格数据转换,CAD、Collada、 Coverage、dBASE、Shapefile、Geodatabase格式导出等。
数据互操作模块
• 利用数据互操作(Data Interoperability)扩展模块可实现超过100种数据格式的直 接读取,超过70种数据格式转出,以及自定义格式的转出。
将会丢失,若想保留原始图层中的所有字段,在执行该工具前要对目标图层

arcgis tin使用技巧

arcgis tin使用技巧

arcgis tin使用技巧
当使用ArcGIS中的TIN(三角网)时,有一些技巧可以帮助你
更好地利用它来进行地理空间分析和建模。

以下是一些使用ArcGIS TIN的技巧:
1. 数据准备,在创建TIN之前,确保你的输入数据质量良好。

这包括高程数据的精度和密度。

使用高质量的DEM(数字高程模型)来创建TIN可以提高分析的准确性。

2. TIN创建,在创建TIN时,可以考虑调整TIN的分辨率和精度。

较高的分辨率可以提供更详细的地形信息,但可能会增加数据
量和处理时间。

较低的分辨率可以加快处理速度,但可能会丢失细节。

3. TIN编辑,ArcGIS提供了一些工具来编辑TIN,如添加、删
除和移动节点。

这些编辑工具可以帮助你调整TIN以匹配实际地形
特征。

4. TIN分析,一旦创建了TIN,你可以使用它进行各种地理空
间分析,如可视化、洪水模拟、剖面分析等。

确保在进行分析之前
理解TIN的特性和限制,以确保结果的准确性。

5. TIN输出,最后,考虑如何输出TIN数据以便进一步使用。

你可以将TIN导出为栅格数据或矢量数据,以便在其他GIS软件中使用。

总的来说,熟练掌握ArcGIS中TIN的使用技巧可以帮助你更好地理解和分析地形数据,从而做出更准确的空间决策。

希望这些技巧能够对你有所帮助。

ArcGis数据处理步骤说明

ArcGis数据处理步骤说明

数据处理基本练习1、将当前的数据图层调整成为用户所需要得特定几个图层。

练习:将无棣的数据图层,进行整合归并,统一到POI兴趣点的组中。

不需要的可以删除,尽量保留已有的数据,可以使数据显得饱满。

具体步骤:作为兴趣点,不需要进行特别详细的分层,因此可以将相近的图层进行合并,比如购物服务、餐饮服务、生活服务、住宿服务等均位于道路两侧,因此可以归并到沿街商铺中。

操作方法:任意选择某一个图层,开始编辑,比如选择购物服务,将其他的几个图层数据全部复制到该图层即可。

右键打开餐饮服务、生活服务等图层的属性表,然后选择全部,将鼠标放到地图中选中的某兴趣点上面点击右键,选择复制,然后释放所有选择,粘贴,即完成了一个图层归并的操作。

最后,所有的图层都归并结束后,进行地图符号的设置和配置、颜色的选择等。

2、将用户部件普查后的数据DWG格式的数据,导入到ArcGIS中,并进行分层显示。

练习:现有无棣老城区CAD图形两幅,将其转换成shp格式,跟现有的地图进行配准,然后根据不同的refname确定部件属于哪种部件,分别将其在对应的图层中显示,并配置好符号。

具体步骤:1)利用arcToolbox中Conversion Tools中的To Shapefile功能项将现有的CAD图转换成shp格式的。

2)将转换后的shp数据加载到当前的mxd文档地图中。

3)进行矢量配准。

在工具栏的空白处右键,选择Spatial Adjustment工具条首先选择Set Adjust data,选择需要进行配准的图层,这里选择所有的CAD 转换后图层即可。

然后通过两幅图的对比,找到4个相应点,利用工具进行相应点纠正。

打开列表查看纠正的误差,均小于0.00001为佳,若某个误差较大,则需要进行调整。

最后选择Adjust进行纠正,即完成矢量配置工作。

4)利用ArcCatalog新建需要添加的部件图层,比如上水井盖图层,设置其坐标系与现有的兴趣点一致,图层属性字段设计好,填写完整。

ArcGIS的数据脱密处理技术

ArcGIS的数据脱密处理技术

ArcGIS的数据脱密处理技术本帖最后由 lily0_0 于 2011-8-5 11:01 编辑近论坛上有人问数据脱密的问题,我在这里总结下ArcGIS的数据脱密处理技术。

首先说下脱密的原则(可参考《公开地图内容表示若干规定》和《公开地图内容表示补充规定(试行)》):1.脱密原则1.1. 地理数据内容处理原则完全删除地理数据中含有涉密的地理要素或象素及其他属性信息。

(1)水系的天然水体和人工附属结构都是涉密的重要信息,因此应删除水库库容和大坝的高度、河宽、水深、流速、底质和岸质属性等。

(2)居民地是重要的地物要素,从涉密角度看,保密单位的地理位置、分布特征、编制及部署均应进行保密处理,按不依比例尺的居民地符号式样表示或不表示。

(3)交通运输条件是涉密重要组成部分。

陆地交通、水上交通、航空运输详细信息对其影响非常重要,应删除交通枢纽的地理位置、分布和特征,桥梁、隧道的位置、长度、宽度、高度、性质、载重量、运输能力、周围地形状况等不易表达的信息。

(4)在任何形态的地形中,起着基础和主导作用的地形要素是地貌。

地形景观与特征、图幅的最高点、主要山峰等制高点的地理位置及高程、冲沟比高、陡崖比高等影响较大的地貌信息应删除。

(5)对潜力目标进行定位和破坏,已成为现代战争的一个重要特点。

总体而言,国防工程中的地理位置、分布特征等属性,均不得在公开地图产品上表示。

如三角点、独立天文点不表示,发电厂按不依比例尺的居民地符号表示,油、气井、变电所、油库、煤气库、涉及国防工程和军事设施的山洞不表示高压输电线、油气管道不表示等。

1.2. 地理数据空间精度处理原则进行空间位置处理,以达到国家规定的可公开的空间位置精度。

(1)将空间位置精度降至国家安全要求的范围以外,保证公开地图位置精度不得高于50米,等高距不得小于50米,数字高程模型格网不得小于100米。

(2)对特征点进行处理,通过技术手段将特征点的几何精度弱化、图形特征钝化(折线曲化),从而降低特征点在数据几何精纠正过程中的精准作用。

关于GIS的测绘地理数据脱密方法及运用分析

关于GIS的测绘地理数据脱密方法及运用分析

关于GIS的测绘地理数据脱密方法及运用分析一般情况下,GIS的测绘地理数据是处于保密的状态,外界人士几乎都没有办法了解和共享这些数据,很难达到目前社会的应用需求。

随着网络技术一直在快速的发展,GIS技术也取得了很大的发展,地理信息以及地图服务都被社会群众广泛地应用,然而越来越多人关注这些地理数据的安全可靠性。

因此采用數据脱密方法能够很好地处理测绘以及地理等有关的数据,即大大地提升了数据的安全可靠性,还可以实现GIS的测绘地理数据资源共享。

本文将分析一下GIS的测绘地理数据脱密方法以及运用分析。

标签:GIS;测绘地理数据;脱密方法;安全可靠性;运用分析1.GIS的测绘地理数据脱密方法的概念GIS软件在处理测绘地理数据的时候,主要是根据测绘数据本身特有的数据以及特定的位置信息进行干扰式的处理。

首先利用软件公司的信息处理技术对有关的数据进行有效地删除,接着对这些测绘地理数据的位置信息进行干扰式的处理,还要对地理位置信息进行偏移处理。

这种程序比较复杂的处理方式能够很好地确保保密数据不会轻易的泄露出去,也能够有效地预防一些矫正方式恢复所删除掉的数据,同时还大大地提升了GIS的测绘地理数据的使用率。

在使用脱密方法的时候一定要遵守一些有关的原则。

第一脱密原则,指的是地理位置信息的测绘数据要将所要设为私密的数据位置信息以及有关的信息进行真实的删除。

第二位置精度处理原则,指的是采用脱密方法要将测绘数据里面的核心信息数据位置精度进行脱密的处理,一定要达到国家有关法律规定的可公开度。

第三是特征点处理原则,指的是采用脱密技术把主要特征点的几何要素以及图形精度进行针对性的弱化处理,进而降低一些独特未知的精准性。

简单来说就是不可以将一些重要的地理位置信息通过任何方式暴露出来。

2.GIS的测绘地理数据脱密方法在GIS的测绘地理数据脱密里面能够在地理位置数据的内容以及空间位置的精准度这两个方面采用脱密技术,在对一些数据进行加密的时候要采用科学的脱密方法来删除地理机密数据信息,接着通过采用有关的专业技术对机密空间位置精准度进行干扰,之后将机密数据进行安全的移动,在进行这个过程的时候所删除掉的数据在校正技术处理的时候是不可以恢复回来的,所以这大大的提高了机密数据的保密程度以及安全性,全方位提高了脱密技术的运用率。

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用

基于GIS的测绘地理数据脱密方法及应用摘要:基础数据的测绘对于地区发展和掌握地区基本特征的情况来说是十分重要的。

GIS是一种比较成熟的技术手段,随着网络通信技术的不断发展,不同类型的地理信息的测绘成果开始被公众所接受和应用。

与此同时,基础测绘数据和地理数据的安全性也受到了一定的威胁。

将处于保密状态的基础测绘数据进行相应的脱密处理,能够充分保证基础测绘数据的安全性,对于区域内部基础数据测绘从几个不同的角度进行分析和探究。

关键词:GIS;测绘地理数据;脱密方法引言目前国内的基础测绘方面的数据都是保密的,所以如果社会上某些组织或者个人想要应用这些数据是比较困难的。

但是利用某些高科技方面的技术,能够对于基本的测绘的数据进行解密处理,还能够进一步提升基础测绘数据成果在应用方面的安全性。

基于GIS技术的基础地理数据脱密方法,可以帮助大众利用好基础测绘的数据。

1、研究背景分析最近一段时间以来,GIS技术得到了快速的发展。

GIS技术又称地理信息系统技术。

地理信息系统技术在企业的开发营销,包括自动化方面都有广泛的运用。

目前国家电网公司已经完成了对于地理信息系统技术的研发工作。

建立了以地理信息系统为基础的数字化电网工程,实现了发电和配电等一系列工程的自动化科技。

以地理信息系统技术为基础建立的数字化电网工程,从发电到用户用电过程所涉及的相关地理数据信息,可以帮助其业务的拓展,也可以为企业未来的发展提供技术性支撑。

在环境敏感区智能识别技术领域,山东公司和江苏公司等公司,已经相继开发了输变电工程环境敏感区地理信息系统。

基于地理信息系统技术也在这些工程当中得到实际的应用。

2、测绘地理数据的脱密原则2.1测绘地理要素脱密原则测绘地理要素脱密原则是指有效的删除地图数据中涉密的地理要素及其属性信息。

2.2空间精度处理原则主要是对于空间数据的特征点进行相关的处理,通过一定的技术将空间数据的图像特征等进行弱化等的处理,降低其表现出的精确程度。

基于ArcGIS的坐标转换参数保密研究与应用

基于ArcGIS的坐标转换参数保密研究与应用

在重庆市独立坐标系、1954 北京坐标系、1980 西
安坐标系以及 2000 国家大地坐标系之间的相互转换
中,为实现真实转换参数的保密,对本方案进行了试
应用,并对坐标转换精度进行了验证。坐标转换主要
利用重庆市 35 个 CORS 站点的坐标成果,包括 A 级
真实转换参数的公开。ArcGIS 本身能支持两套坐标转
换参数的配合使用,因此对用户毫无影响。
2 伪参数计算
在坐标系 A 和 B 之间的坐标转换应用中,伪转换 参数的计算过程为:
1)利用 GPS 联测坐标系 A 四等以上的控制点 (为确保坐标计算的精度,控制点测量等级应尽量高), 至少获得 3 个坐标系 A 的同名点成果 P1、P2 和 P3;在
坐标系是地理信息应用的基础,我国历史和现行 的坐标系主要包括 1954 北京坐标系、1980 西安坐标系 和 2000 国家大地坐标系等,许多城市基于实用、方便 等目的,还建立了地方独立坐标系。不同的坐标系一 般采用不同的参考椭球和大地基准,其定义参数各不 相同。由于存在多种坐标系,在地理信息成果应用时, 因数据源和使用目的的不同,经常需要进行坐标系之 间的转换,不可避免地要使用坐标转换参数;而根据 《测绘管理工作国家秘密范围》的规定,国家大地坐标 系、地心坐标系以及独立坐标系之间的转换参数属于 应长期保密的绝密数据,不能对外公布和流传。
ξY

+
m YS

+
YS

ZT ∆Z −YS X S 0 ξZ ZS ZS
式中,[ΔX ΔY ΔZ]T 为 3 个平移参数;[ξX ξY ξZ]T
为 3 个旋转参数;m 为尺度参数;[XS YS ZS]T、[XT YT ZT]T

基于ArcGIS WS去除多码方法的探讨和实践

基于ArcGIS WS去除多码方法的探讨和实践

基于ArcGIS WS去除多码方法的探讨和实践
薛廉;唐侨
【期刊名称】《低碳世界》
【年(卷),期】2014(000)022
【摘要】监督分类是遥感影像数字处理的一个有力手段,它能帮助解译人员快速
判读地物。

然而,系统进行监督分类之后,由于受色调、灰度值等一系列因素的影响,会出现目标地物混淆从而引起判读错误,造成信息大量丢失的情况。

为了对这一类区域进行纠正,需要人工对目标地物重新判读,对其添加点、线矢量文件,从而在原来的基础上形成多码。

在产生大量多码的情况下,需要对其进行手动整理,但这一过程费时费力。

本文基于ArcGIS WS平台提出了去除多码的一种简便方法,实践证明该方法可以快速去除多码提高效率。

【总页数】2页(P164-165)
【作者】薛廉;唐侨
【作者单位】四川省地质工程勘查院,四川成都610031;四川省地质工程勘查院,四川成都610031
【正文语种】中文
【中图分类】P237
【相关文献】
1.ArcGIS向MapGIS数据格式转换方法实践与探讨 [J], 房斌斌
2.MapGIS数据向ArcGIS数据格式转换方法的实践与探讨 [J], 张于;武健强;吴夏
懿;丁亮
3.基于ArcGIS的VBA多边形空洞去除方法研究 [J], 张金兰;欧阳婷萍
4.基于ArcGIS Model Builder的地形指数提取方法及实践研究 [J], 肖燕;解鹏;;
5.基于ArcGIS的地形数据库增量还原与质量检查方法探讨 [J], 高小莉;杨梦梅;王海恒
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

ArcGIS支持下的地理数据脱密处理方法

ArcGIS支持下的地理数据脱密处理方法

ArcGIS支持下的地理数据脱密处理方法随着GIS应用的普及和互联网技术的发展,地图或地理信息服务被大众所熟知。

随之而来的是地理信息安全问题,尤其是基础测绘数据的安全,其作为各种应用的基础数据源,应用广泛而深入。

如何既保证国家安全,又满足地理信息的社会化应用。

脱密处理技术,很好的解决了这个问题。

脱密处理是指通过技术办法,将秘密级测绘数据中包含的涉及国家安全的地理空间位置、精度和内容进行处理,转变为符合公开测绘成果使用的方法[1]。

本文介绍了ArcGIS产品在地理数据脱密过程中采用的关键技术,以服务于地理数据的公开化使用。

1.脱密原则[1]1.1.地理数据内容处理原则完全删除地理数据中含有涉密的地理要素或象素及其他属性信息。

(1)水系的天然水体和人工附属结构都是涉密的重要信息,因此应删除水库库容和大坝的高度、河宽、水深、流速、底质和岸质属性等。

(2)居民地是重要的地物要素,从涉密角度看,保密单位的地理位置、分布特征、编制及部署均应进行保密处理,按不依比例尺的居民地符号式样表示或不表示。

(3)交通运输条件是涉密重要组成部分。

陆地交通、水上交通、航空运输详细信息对其影响非常重要,应删除交通枢纽的地理位置、分布和特征,桥梁、隧道的位置、长度、宽度、高度、性质、载重量、运输能力、周围地形状况等不易表达的信息。

(4)在任何形态的地形中,起着基础和主导作用的地形要素是地貌。

地形景观与特征、图幅的最高点、主要山峰等制高点的地理位置及高程、冲沟比高、陡崖比高等影响较大的地貌信息应删除。

(5)对潜力目标进行定位和破坏,已成为现代战争的一个重要特点。

总体而言,国防工程中的地理位置、分布特征等属性,均不得在公开地图产品上表示。

如三角点、独立天文点不表示,发电厂按不依比例尺的居民地符号表示,油、气井、变电所、油库、煤气库、涉及国防工程和军事设施的山洞不表示高压输电线、油气管道不表示等。

1.2.地理数据空间精度处理原则进行空间位置处理,以达到国家规定的可公开的空间位置精度。

arcgis 山体范围提取

arcgis 山体范围提取

ArcGIS山体范围提取1. 任务概述ArcGIS是一款功能强大的地理信息系统软件,可以用于空间数据的处理、分析和可视化。

山体范围提取是指利用ArcGIS软件中的工具和功能,从地理数据中提取出山体的范围和边界信息。

本文将详细介绍如何使用ArcGIS进行山体范围提取的步骤和方法。

2. 数据准备在进行山体范围提取之前,需要准备相应的地理数据。

一般来说,山体范围提取需要使用高程数据和地形数据。

高程数据可以通过数字高程模型(DEM)来获取,常用的DEM数据包括SRTM、ASTER GDEM等。

地形数据可以是矢量数据,如山脉、山峰的矢量图层,也可以是栅格数据,如山体的坡度、坡向等栅格图层。

3. 数据导入在ArcGIS中,可以通过多种方式将数据导入到软件中,包括导入矢量数据和栅格数据。

对于高程数据和地形数据,一般采用栅格数据的形式导入。

导入数据后,可以在ArcGIS的图层管理器中查看和管理导入的数据。

4. 创建掩膜在进行山体范围提取之前,需要创建一个掩膜,用于限定提取范围。

掩膜可以是一个矢量图层或栅格图层,根据具体需求选择合适的形式。

掩膜可以手动绘制,也可以根据已有的矢量或栅格数据生成。

掩膜的目的是将提取范围限定在特定的区域内。

5. 提取山体范围在ArcGIS中,可以使用多种方法进行山体范围的提取。

下面将介绍两种常用的方法。

5.1 基于高程阈值的提取基于高程阈值的提取是一种简单而直接的方法。

通过设置一个高程阈值,将高程大于该阈值的区域提取出来,即可得到山体的范围。

具体步骤如下:1.打开ArcGIS软件,导入高程数据和掩膜图层。

2.在ArcGIS的工具箱中,选择“Spatial Analyst Tools” -> “MapAlgebra” -> “Raster Calculator”。

3.在“Raster Calculator”对话框中,输入表达式,如“Con(“elevation” > 1000, 1, 0)”(其中,“elevation”为高程数据的图层名称,“1000”为高程阈值)。

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ArcGIS支持下的地理数据脱密处理方法
随着GIS应用的普及和互联网技术的发展,地图或地理信息服务被大众所熟知。

随之而来的是地理信息安全问题,尤其是基础测绘数据的安全,其作为各种应用的基础数据源,应用广泛而深入。

如何既保证国家安全,又满足地理信息的社会化应用。

脱密处理技术,很好的解决了这个问题。

脱密处理是指通过技术办法,将秘密级测绘数据中包含的涉及国家安全的地理空间位置、精度和内容进行处理,转变为符合公开测绘成果使用的方法[1]。

本文介绍了ArcGIS产品在地理数据脱密过程中采用的关键技术,以服务于地理数据的公开化使用。

1.脱密原则[1]
1.1.地理数据内容处理原则
完全删除地理数据中含有涉密的地理要素或象素及其他属性信息。

(1)水系的天然水体和人工附属结构都是涉密的重要信息,因此应删除水库库容和大坝的高度、河宽、水深、流速、底质和岸质属性等。

(2)居民地是重要的地物要素,从涉密角度看,保密单位的地理位置、分布特征、编制及部署均应进行保密处理,按不依比例尺的居民地符号式样表示或不表示。

(3)交通运输条件是涉密重要组成部分。

陆地交通、水上交通、航空运输详细信息对其影响非常重要,应删除交通枢纽的地理位置、分布和特征,桥梁、隧道的位置、长度、宽度、高度、性质、载重量、运输能力、周围地形状况等不易表达的信息。

(4)在任何形态的地形中,起着基础和主导作用的地形要素是地貌。

地形景观与特征、图幅的最高点、主要山峰等制高点的地理位置及高程、冲沟比高、陡崖比高等影响较大的地貌信息应删除。

(5)对潜力目标进行定位和破坏,已成为现代战争的一个重要特点。

总体而言,国防工程中的地理位置、分布特征等属性,均不得在公开地图产品上表示。

如三角点、独立天文点不表示,发电厂按不依比例尺的居民地符号表示,油、气井、变电所、油库、煤气库、涉及国防工程和军事设施的山洞不表示高压输电线、油气管道不表示等。

1.2.地理数据空间精度处理原则
进行空间位置处理,以达到国家规定的可公开的空间位置精度。

(1)将空间位置精度降至国家安全要求的范围以外,保证公开地图位置精度不得高于50米,等高距不得小于50米,数字高程模型格网不得小于100米。

(2)对特征点进行处理,通过技术手段将特征点的几何精度弱化、图形特征钝化(折线曲化),从而降低特征点在数据几何精纠正过程中的精准作用。

2.ArcGIS脱密处理技术
地理数据脱密处理从内容和空间精度两方面着手。

主要对涉密的空间地物数据和属性数据直接删除,并对数据的空间位置使用专业脱密技术进行位移和精度干扰,使得脱密后的数据不易用一定的纠正方法恢复,避免数据泄密[1]。

具体方法如下:
2.1.地理要素及属性删除
使用ArcGIS提供的编辑工具,删除涉密的地理要素及其他属性。

2.2.数学变换干扰法
数学变换过程应满足拓扑关系不变、地物间距离变化及变换过程不可逆。

降低地理数据位置精度同时,满足一定的应用。

ArcGIS提供了投影转换和空间变换工具可实现数学变换干扰。

2.2.1.投影转换法
投影转换是改变地理数据投影方式和坐标系统的方法,由于其过程是可逆的,为避免投影反推,在投影前先定义一个投影坐标系用于输出,参数设置任意设定。

具体过程如下:
1.打开新建投影坐标系窗口;
2.输入投影坐标系名称及各项参数,完成投影坐标系定义。

投影坐标系定义完成后,接下来进行投影转换。

ArcGIS提供了两个不同的投影转换工具,分别针对矢量和栅格数据进行转换,下文分别介绍。

2.2.1.1.矢量数据的投影转换
在ArcToolbox中,选择要素“投影”工具,输入参数,输出坐标系选择自定义的坐标系,完成数据投影转换。

2.2.1.2.栅格数据的投影转换
在ArcToolbox中,选择栅格“投影”工具,输入参数,输出坐标系选择自定义的坐标系,
完成数据投影转换。

2.2.2. 空间变换法
空间变换经常用于将数据从未知数字化仪或扫描仪单位转换为实际坐标,是通过数学关系式描述变换前图形坐标(x,y)与变换后图形坐标(x ’,y ’)之间的换算。

数据脱密处理过程中,可以给变换前坐标x 、y 值加上一个合适的变量,该变量随机产生,从而的得到变化后坐标x ’、y ’。

通过这样的变化过程,改变数据的位置精度。

ArcGIS 提供了两个不同的空间变化工具,分别针对矢量和栅格数据进行变换,下文分别介绍。

(x,y)
(x’,y’)
2.2.2.1.矢量数据的空间变换
矢量数据的空间变换,可使用“空间矫正”工具完成。

默认情况下,ArcMap支持三种类型的变换:仿射变换、相似变换和射影变换。

其中,仿射变换可对图层坐标进行缩放、倾斜、旋转和平移;相似变换可以缩放、旋转和平移数据,但不会单独对轴进行缩放,也不会产生任何倾斜,可使变换后的要素保持原有的横纵比,保持要素的相对形状;射影变换基于更加复杂的公式,对图层坐标的变换形式更全面。

三种变换里,射影变换脱密程度最高,仿射变换和相似变换由于变化形式简单,脱密程度不高。

具体操作过程如下:
1.在ArcMap中,加载待变换的矢量数据;
2.在编辑状态下,打开空间校正工具条;
3.选择要用于校正的输入数据;
4.选择空间校正方法;
5. 点击,创建位移连接,连接线的端点值((x,y)和(x ’,y ’))可通过连接表进行修改;
6. 执行校正;
7. 停止编辑会话并保存编辑内容,完成数据变化。

2.2.2.2. 栅格数据的空间变换
栅格数据的空间变换,使用“地理配准”工具。

ArcMap
支持多项式变换、样条函数变连接线
最上层为空间变换后的数据(蓝色)
换或校正变换来为栅格中的每个单元确定正确的地图坐标位置。

一般,函数越复杂,脱密的程度也就越高。

栅格数据空间变换具体操作过程:
1. 在ArcMap 中,加载待变换的栅格数据;
2. 在编辑状态下,打开地理配准工具条;
3. 点击,添加控制点,连接线的端点值((x,y)和(x ’,y ’))可通过连接表进行修改;
4. 选择空间校正方法;
连接线
5. 预览校正结果,执行校正并保存数据。

2.3. 要素综合移位法
虽然利用数学的方法进行了脱密处理,但为了避免关键要素的泄密,我们对空间数据有选择地使用,对于不能直接表示的要素,需要进行综合、移位处理。

相对于数学变化干扰法,要素综合移位法是对局部要素的脱密处理。

2.3.1. 要素综合法
ArcGIS 提供了一系列的制图综合工具,可对地理数据进行抽稀、简化、平滑等处理,对图形特征进行钝化,以降低地理数据的几何精度。

空间变化后的数据
●平滑线/面
对线/面中的尖角进行平滑处理。

●简化建筑物
在保持建筑物基本形状和大小不变的前提下简化建筑物面的边界或轮廓。

●简化线/面
通过去除多余的弯曲线,同时保留必要的简化形状。

聚合面
基于指定距离将分散的多边形聚合成一个新的多边形。

2.3.2.要素移位法
在编辑状态下,利用ArcMap提供的编辑工具,可对地理要素特征点进行移位,以降低地理数据的几何精度。

消防站点移位
消防站
敏感道路移位
3.总结
本文从地理数据内容和地理数据空间精度两个方面,介绍了ArcGIS的数据脱密技术。

从删除涉密地理数据内容,到数学变换干扰,再到要素综合移位,通过这一系列方法的简单应用和组合应用,可达到数据脱密的目的,满足地理信息的公开化应用。

参考文献
[1]傅宏.公众版地图地理要素脱密处理方法.地理空间信息,2010,8(4):133-134.
[2]ArcGIS 10.0 帮助,/zh-cn/arcgisdesktop/10.0/help/index.html.。

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