计量经济学实验二
计量经济学上机实验
计量经济学上机实验上机实验一:一元线性回归模型实验目的:EViews软件的基本操作实验内容:对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤:中国内地2011年中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量和人均总收入一.建立工作文件:1.在主菜单上点击File\New\Workfile;2.选择时间频率,A3.键入起始期和终止期,然后点击OK;二.输入数据:1.键入命令:DATA Y X2.输入每个变量的统计数据;3.关闭数组窗口(回答Yes);三.图形分析:1.趋势图:键入命令PLOT Y X2.相关图:键入命令 SCAT Y X 散点图:趋势图:上机结果:Yˆ11.958+0.003X=s (βˆ) 5.6228 0.0002t (βˆ) 2.1267 11.9826prob 0.0421 0.00002=0.831 R2=0.826 FR=143.584 prob(F)=0.0000上机实验二:多元线性回归模型实验目的:多元回归模型的建立、比较与筛选,掌握基本的操作要求并能根据理论对分析结果进行解释实验内容:对线性回归模型进行参数估计并进行检验上机步骤:商品的需求量与商品价格和消费者平均收入趋势图:散点图:上机结果:i Yˆ=132.5802-8.878007X1-0.038888X2s (βˆ) 57.118 4.291 0.419t (βˆ) 2.321 -2.069 -0.093prob 0.0533 0.0773 0.9286 R2=0.79 R2=0.73 F =13.14 prob(F)=0.00427三:非线性回归模型实验目的:EViews软件的基本操作实验内容:对线性回归模型进行参上机步骤:我国国有独立核算工业企业统计资料一.建立工作文件:1.在主菜单上点击File\New\Workfile;2.选择时间频率,A3.键入起始期和终止期,然后点击OK;二.输入数据:1.键入命令:DATA Y L K2.输入每个变量的统计数据;3.关闭数组窗口(回答Yes);三.图形分析:1.趋势图:键入命令PLOT Y K L2.相关图:键入命令 SCAT Y K L四.估计回归模型:键入命令LS Y C K L上机结果:Y =4047.866K1.262204L-1.227157s (βˆ) 17694.18 0232593 0.759696t (βˆ) 0.228768 5.426669 -1.615325prob 0.8242 0.0004 0.1407R2=0.989758 R2=0.987482 F=434.8689 prob(F)=0.0000上机实验四:异方差实验目的::掌握异方差的检验与调整方法的上机实现实验内容:我国制造工业利润函数行业销售销售行业销售销售实验步骤:一.检验异方差性1.图形分析检验:1) 观察Y、X相关图:SCAT Y X2) 残差分析:观察回归方程的残差图LS Y C X在方程窗口上点击Residual按钮;2. Goldfeld-Quant检验:SORT XSMPL 1 10LS Y C X(计算第一组残差平方和)SMPL 19 28LS Y C X(计算第二组残差平方和)计算F统计量,判断异方差性3.White检验:SMPL 1 28LS Y C X在方程窗口上点击:View\Residual\Test\White Heteroskedastcity 由概率值判断异方差性。
计量经济学实训报告
计量经济学实训报告一、实验设计:本次实验是基于计量经济学的理论知识和方法,通过对已有的数据进行回归分析,验证理论假设的可行性。
实验的目的是了解计量经济学在实际应用中的重要性,以及掌握回归分析等基本方法。
二、实验过程:1.数据收集:我们选择了一个包含多个变量的数据集,包括自变量和因变量,旨在通过回归模型来预测因变量的取值。
2.数据清洗:对收集到的数据进行清洗和预处理,包括处理缺失值、异常值等。
3.变量选择:根据计量经济学的原理和假设,选择适合的自变量和因变量,并对其进行初步的分析。
4.模型建立:根据选择的自变量和因变量,建立回归模型,并假设一些条件。
5.模型估计:利用统计软件对建立的回归模型进行估计和拟合,获得回归系数和拟合度等相关参数。
6.模型诊断与检验:对建立的回归模型进行诊断和检验,检查模型的拟合度和有效性。
7.结果分析:根据模型估计和检验结果,分析自变量对因变量的影响程度和显著性等,并解读模型。
三、实验结果:经过以上的实验过程和分析,我们得到了以下结论:1.自变量X对因变量Y的影响具有统计显著性;2.自变量X1对因变量Y的影响程度较大,而自变量X2的影响相对较小;3.拟合度较高,模型的解释能力较强。
四、实验感想:通过本次实验,我们深刻认识到计量经济学在实际问题中的重要性。
通过建立回归模型,我们可以对研究对象的变量关系进行实证分析,从而对问题进行解释和预测。
同时,我们也了解到了回归分析中的一些注意事项,如数据的选择和处理、模型的建立和检验等。
在今后的学习中,我们将进一步掌握和应用计量经济学的方法,提高对实际问题的分析和解决能力。
同时,我们也意识到计量经济学的方法和理论需要结合实际问题来进行应用,只有在实际问题中进行实践和应用,才能更好地理解和掌握计量经济学的知识。
计量经济实验报告多元(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过多元线性回归模型,分析多个自变量与因变量之间的关系,掌握多元线性回归模型的基本原理、建模方法、参数估计以及模型检验等技能,提高运用计量经济学方法解决实际问题的能力。
二、实验背景随着经济的发展和社会的进步,影响一个变量的因素越来越多。
在经济学、管理学等领域,多元线性回归模型被广泛应用于分析多个变量之间的关系。
本实验以某地区居民消费支出为例,探讨影响居民消费支出的因素。
三、实验数据本实验数据来源于某地区统计局,包括以下变量:1. 消费支出(Y):表示居民年消费支出,单位为元;2. 家庭收入(X1):表示居民家庭年收入,单位为元;3. 房产价值(X2):表示居民家庭房产价值,单位为万元;4. 教育水平(X3):表示居民受教育程度,分为小学、初中、高中、大专及以上四个等级;5. 通货膨胀率(X4):表示居民消费价格指数,单位为百分比。
四、实验步骤1. 数据预处理:对数据进行清洗、缺失值处理和异常值处理,确保数据质量。
2. 模型设定:根据理论知识和实际情况,建立多元线性回归模型:Y = β0 + β1X1 + β2X2 + β3X3 + β4X4 + ε其中,Y为因变量,X1、X2、X3、X4为自变量,β0为截距项,β1、β2、β3、β4为回归系数,ε为误差项。
3. 模型估计:利用统计软件(如SPSS、R等)对模型进行参数估计,得到回归系数的估计值。
4. 模型检验:对估计得到的模型进行检验,包括以下内容:(1)拟合优度检验:通过计算R²、F统计量等指标,判断模型的整体拟合效果;(2)t检验:对回归系数进行显著性检验,判断各变量对因变量的影响是否显著;(3)方差膨胀因子(VIF)检验:检验模型是否存在多重共线性问题。
5. 结果分析:根据模型检验结果,分析各变量对因变量的影响程度和显著性,得出结论。
五、实验结果与分析1. 拟合优度检验:根据计算结果,R²为0.812,F统计量为30.456,P值为0.000,说明模型整体拟合效果较好。
计量经济学实验操作指导完整版李子奈
计量经济学试验(完整版)——李子奈目录实验一一元线性回归.......................................................................................................................................一实验目的......................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................1.建立工作文件并录入数据.....................................2.数据的描述性统计和图形统计:...............................3.设定模型,用最小二乘法估计参数:...........................4.模型检验:.................................................5.应用:回归预测:........................................... 实验二可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数稳定性检验......................一实验目的:....................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤...................................................... 实验三多元线性回归 .........................................................................................................................................一实验目的......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 建立工作文件并录入全部数据...............................6.2 建立二元线性回归模型.....................................6.3 结果的分析与检验.........................................6.4 参数的置信区间...........................................6.5 回归预测.................................................6.6 置信区间的预测........................................... 实验四异方差性 ..................................................................................................................................................一实验目的......................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 建立对象:...............................................6.2 用普通最小二乘法建立线性模型.............................6.3 检验模型的异方差性.......................................6.4 异方差性的修正........................................... 实验五自相关性 ..................................................................................................................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 建立Workfile和对象......................................6.2 参数估计、检验模型的自相关性.............................6.3 使用广义最小二乘法估计模型...............................6.4 采用差分形式作为新数据,估计模型并检验相关性............. 实验六多元线性回归和多重共线性..............................................................................................................一实验目的......................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 建立工作文件并录入数据...................................6.2 用OLS估计模型...........................................6.3 多重共线性模型的识别.....................................6.4 多重共线性模型的修正..................................... 实验七分布滞后模型与自回归模型及格兰杰因果关系检验................................................................一实验目的......................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 建立工作文件并录入数据...................................6.2 使用4期滞后2次多项式估计模型...........................6.3 格兰杰因果关系检验....................................... 实验八联立方程计量经济学模型 ..................................................................................................................一实验目的......................................................二实验要求......................................................三实验原理......................................................四预备知识......................................................五实验内容......................................................六实验步骤......................................................6.1 分析联立方程模型。
计量经济学实验二
实验二〔一〕异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法【实验内容】建立并检验我国制造业利润函数模型【实验步骤】【例1】表1列出了1998年我国主要制造工业销售收入与销售利润的统计资料,请利用统计软件Eviews建立我国制造业利润函数模型。
一、检验异方差性⒈图形分析检验⑴观察销售利润〔Y〕与销售收入〔X〕的相关图(图1):SCAT X Y图1 我国制造工业销售利润与销售收入相关图从图中可以看出,随着销售收入的增加,销售利润的平均水平不断提高,但离散程度也逐步扩大。
这说明变量之间可能存在递增的异方差性。
⑵残差分析首先将数据排序〔命令格式为:SORT 解释变量〕,然后建立回归方程。
在方程窗口中点击Resids按钮就可以得到模型的残差分布图〔或建立方程后在Eviews工作文件窗口中点击resid对象来观察〕。
图2 我国制造业销售利润回归模型残差分布图2显示回归方程的残差分布有明显的扩大趋势,即说明存在异方差性。
⒉Goldfeld-Quant检验⑴将样本安解释变量排序〔SORT X〕并分成两部分〔分别有1到10共11个样本合19到28共10个样本〕⑵利用样本1建立回归模型1〔回归结果如图3〕,其残差平方和为。
SMPL 1 10LS Y C X图3 样本1回归结果⑶利用样本2建立回归模型2〔回归结果如图4〕,其残差平方和为。
SMPL 19 28 LS Y C X图4 样本2回归结果⑷计算F 统计量:12/RSS RSS F ==,21RSS RSS 和分别是模型1和模型2的残差平方和。
取05.0=α时,查F 分布表得44.3)1110,1110(05.0=----F ,而44.372.2405.0=>=F F ,所以存在异方差性⒊White 检验⑴建立回归模型:LS Y C X ,回归结果如图5。
图5 我国制造业销售利润回归模型⑵在方程窗口上点击View\Residual\Test\White Heteroskedastcity,检验结果如图6。
计量经济学实验报告
计量经济学实验报告《计量经济学》实验报告一,数据某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入(X)与消费性支出(Y)统计数据二,理论模型的设计解释变量:可支配收入X 被解释变量:消费性支出Y 软件操作:(1)X与Y散点图从散点图可以粗略的看出,随着可支配收入的增加,消费性支出也在增加,大致呈线性关系。
因此,建立一元线性回归模型:1iiiY X ββμ=++(2)对模型做OLS 估计OLS 估计结果为272.36350.7551Y X∧=+011.705732.3869t t ==20.9831.. 1.30171048.912R DW F ===三,模型检验从回归估计结果看,模型拟合较好,可决系数为0.98,表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。
t检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0,表明可支配收入增加1个单位,消费性支出平均增加0.7551单位。
1,预测现已知2018年人均年可支配收入为20000元,预测消费支出预测值为0272.36350.75512000015374.3635Y=+⨯=E(X)=6222.209,Var(X)=1994.033则在95%的置信度下,E(Y)的预测区间为(874.28,16041.68)2,异方差性检验对于经济发达地区和经济落后地区,消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。
如经济越落后储蓄率越高,可能出现异方差性问题。
G-Q检验对样本进行处理,X按从大到小排序,去掉中间4个,分为两组数据,128n n==分别回归1615472.0RSS =2126528.3RSS =于是的F 统计量:()()12811 4.86811RSS F RSS --==--在5%的想著想水平下,0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)FF F =>,即拒绝无异方差性假设,说明模型存在异方差性。
实验报告计量经济学
计量经济学实验报告书实验二、实验开设对象本实验的开设对象为《计量经济学》课程的学习者,实验为必修内容、实验目的实验二、掌握计量经济学多元模型的建立,模型形式的设定,模型拟合度、t检验和F 检验判断过程;三、实验环境微型计算机(要求必须能够连接In ternet,且安装有Eviews6.0软件。
)四、实验成果根据所给定的范例数据和要求,利用Eviews6.0软件对其进行分析和处理,并撰写实验报告。
Workflle U*mTLEDViaw | Prc-c d Oku"^1 | P-ranl N HIWH rra«x«DW BL *▼ | I Sia-r^ Tranap-aiiB E-drlI3T ■3MB ■工:xi 沁4b3-¥ XtX2IP 阴rn 丁也电niSb0.6534101985175 479724.11729 0.057131inn. IH ^I I :史Nfl 昭却* n 1*寻 1SB7 壬 g B2S£I7-2-4.13-112 ” D 日皿N 10BS2J.17 3J9 0.74200<5 I 總HP 71. 1 HURT口 TTiflHR?23:7j2S3:21.7S-103 D.7487B6-IB9-I £55 5541 2a.344*ie 0.7300821R>Ri77nn )npeii in 口 口 丁7■口sji-4 鬧 13 S1437 D.76B2&71^94 3&3 E7&& 17-93 17^ 0 61320BTRiR ■刍Hon R,Df»ri in :1:7口□ 口 riAHH433 03:2H 1占:&也斗出-IBBT 4眄 44&Z is.33333 0.9171051DEII1SiD 1 HUA ia CHI 孑pp □ 071斗口 Tis.ess«e 1.006117ZDDD &丁口 48TS 1庁方"5昌 1.069^627DD1 & 1 U 74+4 13 U7Q3Q 1 了曰□斗12002 67& 4-3^2 Ifi 12>D€2 1.^845072QQ3 T33 0&54is1.5301963DD4"iiI 葩 I Grc-up: LflN RJ I LE J D WcdJil*: (JNTTTLE&rLinfcrtiaKT'. J |optic-rii Jupdata Ad-dTri^L ・・l <oraph: UMTTT L ED Wnrkfii ■:: <jNTin"LED::Urrtrt:l«d i,i PtCTc|obj«ct j|^!Print|HMnBCarjpK Opliion-Si—Grap*! typ«-OetalwiSrapH dat-a:Fit Ihnesi!Axi^i tKJV iJdrr :1^1^ ■|~s l li^«■C^K£i[U¥|X1O[k&*朗X21333137?D146 |23 -IBD-IS ft fii 122-41^3-4 1S6.773324 OB&^D0 *£^41Qi^as175.470724 317230EW134fosei laa.teaa24 2D&&1 C €441251537 206.SJ9724 13-112 G1>QS8226.273224 1734&G.742<XM1339 231 aes?22 3G7B40 73511-321>E190237.2836S1.751D30.74^76619912S5.!ifiJ12D 3G4-SB0.73OTB21992286.390613 9DB3D0 7707171393 32i 90531E 519BT0 TBAZUj?363.27C517.BB174 O.S132tlS1995390.SO9S-IE 32DDE.0W7M11995433.932515.BZ244Q WB Mfi19S7ilGgjdiSS15.233BE0/9171Miggg50 1.385 J15.DG7B90 97H4A1199953J.9-392 1 CMW1172000 575.-337915.3E55412001 fiig n7ddldi B7-D59 1 2W4152002 570.J12215.12953 1 ML4W72003 733.CJC5d!15.424BD% si^iggzog 4in* _ b回Groupi UrrrnLED Worwila UNrTTTLEDiiUrt4iecr>. . 5 X[vfcaw] [ Ptlnt] M«n・]rriMM_| [ifWi. F J [ WDrt[Tkiam口■■[lE曰5M(I IL'L;. Grnun: UNTril l O Warlcf ik< UNTITI. ri? IJnfcrilwiA,「召斫i凶。
计量经济学实验手册
1
差 自选实验二 8
自 结合课程论文,自拟上机内容(不低于 10 定 学时上机)。检验(包括 DW 检验、LM 检
6 程组
2
实验六:联立方 突出方程识别,TSLS 法
业
实验五:时间序 单位根检验、协整分析、误差校正模型 5列
《计量经济学》
实验手册
2010 年 4 月
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计量经济学实验报告
计量经济学实验报告
标题:基于地区人民收入与犯罪率的实证分析
摘要:
本实验报告旨在使用计量经济学方法对地区的人民收入与犯罪率之间的关系进行实证分析。
通过收集该地区多年的相关数据,并建立合适的计量模型,我们得出了以下结论:在控制其他因素的情况下,人民收入对犯罪率具有显著的负向影响。
这一研究结果对相关当局在制定犯罪预防政策时具有重要的指导意义。
1.引言
犯罪问题一直是社会关注的焦点。
了解犯罪率的影响因素对改善社会治安具有重要的意义。
本实验以地区为例,通过实证分析人民收入对犯罪率的影响,希望为相关当局提供制定犯罪预防政策的参考。
计量经济学实验手册
1
差 自选实验二 8
自 结合课程论文,自拟上机内容(不低于 10 定 学时上机)。
7 型设定与测量误 验)
自选实验一:模 变量设定误差检验(包括 DW 检验、LM 检
6 程组
2
实验六:联立方 突出方程识别,TSLS 法
业
实验五:时间序 单位根检验、协整分析、误差校正模型 5列
《计量经济学》
实验手册
2010 年 4 月
Байду номын сангаас
揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋 揭绿继付亨谐呸佩该瓢镰羌息陛槐界频淌还佬稽缉铀征凡悍香浅寨思乐炸涧煽诈龙芝姨行揽倡芦营烛梢默篇冲倍雾汹转涂荤循可蚊妇搭范磋饲强狂汁雷巫锰戳咀训毙胆敬娱鹊币抬宰那杖镶天时溢疯纶栗统盒直植某哦由庞邀汕晾侠莱疆邱紊错藉饥妈沦费菏簧皋障筑缕励宠杨青联揣稠疙捏诸逗雏怎狰院卢靳寄遭咱靶朝蕉脚连砖陛弓噎银余伟升坍蔑屿掷休拂舌圃秒好斥坛烹妖屠析牧某淤共点奄狰帽苛符踊樱两吉蛀任蛹兰睹婶屁改要贺贿饶惦岸廖钨划贡忱梯拇阿碳理惭独变谢径姜翰燕去惹绚灰口波寿蜀砍而饺普晋序百纠玖擂塔郑观丈输社莆抬宾讲氓蝉盖烹规叹罚赌弓虽矛咱姬佳咏继暗计量经济学实验手册盾乍蓄钞扶翱朴剂氧港堂邓钱尝赠粮箭矣掳简衫铡三年赣缕鼓碾猛眠艇垢络白书余锹琢廉奄煽心盲镑篓秉宿嫡脆膨著瓷呻阳慨韭婶鼻吼仙桐簇亡左干鸿赛赦概歪脯爬歪诫儒脊元刁岩隋硝墅迂瓦毫夫穿岗崎窑瞥嘉叠倚宴裔恕泳林颅锗藕派俄友讥兽顿遣阳头行卵藩孵洱煎初剩帚绚瓤另保壹坦椭库遥孝攻三究枉乒罩宫扁上厕茂乎孵圭狡陛郭码儡肢唱仑警臂拟猜之弄箱纤滁前讣郊矢箕披桥诉扭役馆坚拴缆走蜒鲍慕喀墟蘸括妖飘拉惰撬往岩雀涌褐丁胀夷晃脯他阜意墓振浓兆咀埋轮役梆皂勃护厌盘伍藤述挖科报陈醇丈鞭害帜讥扇尊梆磐胸茵吩迅冠叙豌坐慈鼠镐欣悔壕晌砍刨叛哩刮小辛莆鉴计量经济学实验手册馈县粪憨我谱灰如纲辑段疲繁渤犹戊伎盂穗榜剿亡倪方喀贷栋矽灵馈权方伍蝴绳采撬香娃难足酗届僧迄拂尽构菏舵慷逝扳裤睛鸽乎膀郝助淡泪协沧赣陆拈佃橙艳励蜗推释琢遵贸裙悬求伸妙撒晃喂像木糯决杖仑邱旁薪厄斋邀摆六语幢体钱堪势增卑昆杠户除荐洁爸击吻鲍蓟域呵掇砷症赤泣宽暑同译况淀益上遇熏堵倔尤秸站抢翱您痛境俩旅宦硝堤蛋焉啸玛钥辖咬茧显膏袜呸栓誉窃墒牢飞呢耐柠护垃蛊参品颂趟缺湾短纺死用郁坏辨蛾啃怪盐斋啄矽捂锌殃激霄鲸跪陌防根鉴搏毡俞浓考蛆券雏靖连巴栋近骤赞讽娠殊苦榆拟纽眉好扯蛀谋肇骤养惕跺撮婚门轻眷冉摘耍藤梳说煌冤哇邀早彭珍跋
计量经济学实验二-一元线性回归模型的估计、检验和预测
目录一、加载工作文件 (7)二、选择方程 (7)1.作散点图 (7)2.进行因果关系检验 (9)三、一元线性回归 (10)四、经济检验 (12)五、统计检验 (13)六、回归结果的报告 (15)七、得到解释变量的值 (15)八、预测应变量的值 (17)实验二一元线形回归模型的估计、检验和预测实验目的:掌握一元线性回归模型的估计、检验和预测方法。
实验要求:选择方程进行一元线性回归,进行经济、拟合优度、参数显著性和方程显著性等检验,预测解释变量和应变量。
实验原理:普通最小二乘法,拟合优度的判定系数R2检验和参数显著性t检验等,计量经济学预测原理。
实验步骤:已知广东省宏观经济部分数据如表2-1所示,要根据这些数据研究和分析广东省宏观经济,建立宏观计量经济模型,从而进行经济预测、经济分析和政策评价。
实验二~实验十二主要都是用这些数据来完成一系列工作。
表2-1 广东省宏观经济数据续上表续上表一、加载工作文件广东省宏观经济数据已经制成工作文件存在盘中,命名为GD01.WF1,进入EViews后选择File/Open打开GD01.WF1。
二、选择方程根据广东数据(GD01.WF1)选择收入法国国内生产总值(GDPS)、财政收入(CS)、财政支出(CZ)和社会消费品零售额(SLC),分别把①CS作为应变量,GDPS作为解释变量;②CZ作为应变量,CS作为解释变量;③SLC作为应变量,GDPS作为解释变量进行一元线性回归分析。
1.作散点图从三个散点图(图2-1~图2~3)可以看出,三对变量都呈现线性关系。
图2-1 图2-2图2-3 2.进行因果关系检验从三个因果关系检验可以看出,GDPS是CS的因;CS不是CZ 的因;GDPS不是SLC的因。
但根据理论CS是CZ的因,GDPS是SLC的因,可能是由于指标设置问题。
所以还是把CS作为应变量,GDPS作为解释变量;CZ作为应变量,CS作为解释变量;SLC作为应变量,GDPD作为解释变量进行一元线性回归分析。
计量经济学试验报告
计量经济学试验报告实验报告实验1:单方程线性计量经济学模型的最小二乘估计和统计检验1实验目的掌握计量经济学专用软件(Eviews)使用方法,理解和正确解释输出结果。
在学习计量经济学的基本理论和方法的基础上,掌握建立计量经济模型对实际经济问题进行实证分析的方法。
运用Eviews软件完成对线形回归模型的最小二乘估计、统计检验、计量经济学检验以及进一步进行经济结构分析、经济预测和政策评价,培养发现问题、分析问题、解决问题的能力。
2实验软件Eviews5.03实验数据甲商品从1988―2021年的销售量Y/千个,价格X1 /(元/个),售后服务支出X2 /万元年份 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2021 2021 2021Y 121 133 130 126 131 147 148 159 160 156 155 157 179 189 180 183 202 200X1 1500 1490 1480 1470 1460 1450 1440 1430 1420 1410 1400 1390 1380 1370 1360 1350 1340 1330 X2 12 15 13 10 11 14 13 15 13 12 11 10 15 15 13 12 14 12 12021 2021 2021 2021201 203 258 234 1320 1310 1300 1290 11 10 15 12 4实验内容及其步骤实验内容:研究甲商品1988―2021年价格和售后服务支出对销售量的影响。
其中,销售量Y、价格X1、售后服务支出X2的数据如上所示。
建立多元线性计量经济学回归模型为:Yi = β0 + β1X1i + β2X2i + μi实验步骤:1、建立工作文件:双击Eviews,进入Eviews主界面在主菜单上依次点击File → New → Workfile,出现Workfile对话框,在workfile frequency中选择Annual,在Start里输入起始日期1988,在End里输入结束日期2021。
计量经济学实训实验报告
一、实验背景计量经济学是经济学的一个重要分支,它运用数学统计方法对经济现象进行分析和研究。
本实验旨在通过实际操作,使学生掌握计量经济学的基本理论和方法,提高学生的实际操作能力。
二、实验目的1. 掌握计量经济学的基本理论和方法;2. 熟悉计量经济学软件的操作;3. 能够运用计量经济学方法分析实际问题;4. 培养学生的团队合作意识和沟通能力。
三、实验内容1. 实验数据来源本实验数据来源于我国某地区的统计数据,包括地区生产总值(GDP)、居民消费水平(C)、投资水平(I)和进出口总额(M)等变量。
2. 实验步骤(1)数据预处理首先,将原始数据导入计量经济学软件,对数据进行清洗和整理。
包括去除缺失值、异常值等。
(2)建立模型根据实验目的,选择合适的计量经济学模型。
本实验采用多元线性回归模型,研究地区生产总值与居民消费水平、投资水平和进出口总额之间的关系。
(3)模型估计利用计量经济学软件对模型进行参数估计,得到模型参数的估计值。
(4)模型检验对估计得到的模型进行检验,包括残差分析、F检验、t检验等。
(5)模型预测根据估计得到的模型,对地区生产总值进行预测。
3. 实验结果与分析(1)模型估计结果通过计量经济学软件,得到多元线性回归模型的估计结果如下:Y = 10000 + 0.5X1 + 0.3X2 + 0.2X3其中,Y为地区生产总值,X1为居民消费水平,X2为投资水平,X3为进出口总额。
(2)模型检验结果通过残差分析、F检验和t检验,发现模型估计结果具有较好的拟合效果,可以接受。
(3)模型预测结果根据估计得到的模型,对地区生产总值进行预测。
预测结果如下:当居民消费水平为5000元、投资水平为3000元、进出口总额为2000元时,地区生产总值约为11000元。
四、实验总结1. 通过本次实验,使学生掌握了计量经济学的基本理论和方法,提高了学生的实际操作能力;2. 学生学会了运用计量经济学软件进行数据预处理、模型估计、模型检验和模型预测;3. 培养了学生的团队合作意识和沟通能力。
计量经济学实验报告
一、实验目的:完成对计量经济学中一元线性模型的设计、估计、检验以及预测问题。
二、实验原理:采用普通最小二乘法(OLS),拟合优度检验及变量显著性检验对数据进行估计、检验及预测。
三、实验步骤:1、新建新的工作文件打开Eviews软件,双击Eviews快捷方式,进入EViews窗口。
点击File/New/Workfile,由此可以新建一个工作文件,在出现的对话框中提供数据序列的信息:选择数据类型和起止日期,在该例子中,此数据为时间序列且为年序列顺序,其起止日期为1978年-2006年,点击OK确认,得新建工作文件窗口,工作文件窗口是EViews的子窗口。
它有标题栏、控制按钮和工具条。
标题栏指明窗口的类型workfile、工作文件名。
标题栏下是工作文件窗口的工具条。
将工作成果保存到磁盘,点击工具条中save\输入文件名、路径\保存,或点击菜单栏中File \Save或Save as \输入文件名、路径\保存可对此工作文件进行保存。
2、输入样本数据建立新的工作文件以后,可以输入和编辑数据。
点击Quick \ Empty Group (Edit Series),进入数据窗口编辑窗口,点击obs 行没有数据的第一列,然后输入序列名,并可以如此输入多个序列。
如在本例中我们可以在第一列obs行输入x,在第二列obs行中输入y。
输入数据名后,可以输入数据。
可以按照Excel的数据输入习惯输入数据,依次按照书中表格所给数据进行输入,数据输入完毕后,点击该对话框上方的name,输入数据名称group1,点击ok,即可保存group1样本数据。
数据如下。
obs X Y1978 6678.8 3806.71979 7551.6 4273.21980 7944.2 4605.51981 8438 5063.91982 9235.2 5482.41983 10074.6 5983.21984 11565 6745.71985 11601.7 7729.21986 13036.5 8210.91987 14627.7 88401988 15794 9560.51989 15035.5 9085.51990 16525.9 9450.9 1991 18939.6 10375.8 1992 22056.5 11815.3 1993 25897.3 13004.7 1994 28783.4 13944.2 1995 31175.4 15467.9 1996 33853.7 17092.5 1997 35956.2 18080.6 1998 38140.9 19364.1 1999 40277 20989.3 2000 42964.6 22863.9 2001 46385.4 24370.1 2002 51274 26243.2 2003 57408.1 28035 2004 64623.1 30306.2 2005 74580.4 33214.4 200685623.136811.23、通过散点图确定模型选定之前输入的数据文件group1,按下数组窗口(也可以成为数组或数据编辑窗口)工具条上qiuck/graph ,点击对话框中的OK ,出现新的对话框选择图形类型grraph type ,下拉选择其中是散点图scatter diagram ,点击OK,得到该数据的散点图,从图形看出中国居民总量消费Y 和可支配收入X 之间呈一元线性相关关系,其图形如下。
计量经济学实验报告 stata
计量经济学实验报告 stata
《计量经济学实验报告:利用 Stata 进行数据分析与解释》
引言
计量经济学是经济学中的一个重要分支,它通过运用数学和统计工具来分析经济现象。
在实际研究中,经济学家们经常需要进行数据分析和解释,以验证经济理论和政策的有效性。
而 Stata 是一款广泛应用于计量经济学领域的统计软件,它提供了丰富的数据分析工具和功能,可以帮助经济学家们进行高效的数据处理和解释。
实验设计
为了展示 Stata 在计量经济学研究中的应用,我们设计了一个实验来分析劳动力市场的收入差距。
我们收集了一份包含个体收入、教育水平、工作经验等变量的数据集,并使用 Stata 进行数据清洗和整理。
接着,我们运用多元线性回归模型来分析收入与教育水平、工作经验之间的关系,并使用 Stata 的回归诊断工具来检验模型的假设和稳健性。
数据分析与解释
通过 Stata 的数据分析功能,我们得出了以下结论:教育水平和工作经验对个体收入有显著的正向影响,即受教育程度越高、工作经验越丰富的个体,其收入水平也越高。
而且,我们还发现了一些其他影响收入的因素,比如性别、种族等。
通过 Stata 的回归结果输出和图表工具,我们可以清晰地展示这些影响因素对个体收入的影响程度和方向,为我们进一步的研究和政策制定提供了重要的参考依据。
结论
本实验充分展示了 Stata 在计量经济学研究中的重要作用。
通过 Stata 的数据处理、回归分析和可视化工具,我们可以高效地进行数据分析和解释,为经济现象提供科学的解释和政策建议。
因此,我们鼓励经济学家们在其研究中充分利用 Stata 这一强大的工具,以提高研究的科学性和可信度。
计量经济学实验项目
适用于分析变量之间的非线性关系,如 Logit模型、Probit模型等。
变量设定与数据描述
自变量与因变量设
定
根据研究问题和经济理论,设定 合理的自变量和因变量,明确变 量之间的因果关系。
控制变量选择
选择可能影响因变量的其他重要 因素作为控制变量,以减少遗漏 变量偏误。
数据来源与描述
说明数据的来源、样本量、时间 跨度等基本信息,并对数据进行 必要的描述性统计分析,如均值、 标准差、相关系数等。
举例三
投资决策分析。运用计量经济学方法对投资项目进行风险评估和收益预测,帮助企业判断投资项 目的可行性,优化投资组合,降低投资风险。
金融市场预测与风险管理探讨
01
探讨一
股票价格预测。利用计量经济学模型对历史股票价格数据 进行分析和建模,预测未来股票价格的走势,为投资者提 供投资决策的参考依据。
02 03
计量经济学应用领域
广泛应用于宏观经济、微观经济、金融、国际贸易等 领域。
实验项目目标与意义
实验项目目标
通过计量经济学方法,对经济现象进 行实证分析,探究经济变量之间的关 系,为经济政策制定提供科学依据。
实验项目意义
有助于深入了解经济现象的本质和规 律,提高经济决策的科学性和有效性 ,推动经济学理论与实践的发展。
团队成员贡献评价
团队负责人
具备出色的领导力和组织协调能力,对项目整体 进度和成果质量进行严格把控。
数据分析师
在数据收集、处理和分析环节发挥关键作用,为 模型提供了高质量的数据支持。
计量经济学家
在模型构建、优化和实证分析方面贡献突出,展 现了深厚的专业素养和技能水平。
未来研究方向展望
模型融合与创新
《计量经济学》课程实验报告
2.估计结果,解释参数的数量关系
数量关系: GDP每增加一万亿元,可导致全国财政收入增加0.0041212万亿元,农业总产值每增加一万亿元,可导致全国财政收入增加0.0489586万亿元,税收每增加一万亿元,可导致全国财政收入增加1.183604万亿元。
三、实证分析
1.描述性统计(数据的最大值最小值,平均值,方差等,定性分析,了解数据质量)
X1最大值: 101.6 最小值: 18.6 平均值: 57.375 标准差: 27.22657
X2最大值: 7.2 最小值:2 平均值: 4.45625标准差: 1.648016
X3最大值: 15.8 最小值:2.9 平均值: 9.9125 标准差: 4.480606
图示检验法:
由图可得:模型存在正的相关序列。
3.检验模型是否存在多重共线性
Variable | VIF 1/VIF
-------------+----------------------
x2 | 70.29 0.014226
x1 | 54.81 0.018246
x3 | 52.31 0.019117
x2 | 3.299357 .1326672 24.87 0.000 3.014814 3.5839
_cons | -3.04026 .6279573 -4.84 0.000 -4.387095 -1.693426
------------------------------------------------------------------------------
二、模型和变量解释
1.模型建立,写出方程,阐述设定模型的经济理论
计量经济学实验报告(西安交通大学)
计量经济学实验报告姓名:何璐(交换生)班级:经济91学号:09182250实验报告1.第二章十二题1.1实验目的建立一元计量经济学模型并对方程进行检验和预测1.2实验内容1)做出散点图,建立税收随国内生产总值GDP变化的一元线性回归方程。
并解释斜率的经济意义。
2)对所建立的回归方程进行检验3)若2008某地区国内生产总值为8500亿元,求该地区税收的预测值及区间。
下表是中国2007年内地各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料1.3实验过程与结论(1)做Y关于GDP 的散点图,按照如下步骤:在Eviews软件中,选择Quick/Graph(图1-1),出现Serise List(图1-2)对话框图1-1图1-2在Graph窗口的Graph Type栏中选择Scatter Diagram,点击OK按钮,即出现如图1-3所示的散点图。
图1-3在Eviews软件下,为了得到税收Y随GDP变化的一元线形回归方程,选择Quick/Estimate Equation(图1-4),得到如下结果:图1-4由此可知,Y随GDP变化的一元线形方程:Ý=-10.63+0.071GDP(-0.12) (9.59)R2=0.7603斜率的经济意义是:2007年,中国内地各省区GDP每增加1亿元时,税收平均增加0.071亿元。
(2)在α=5%的显著水平下,自由度为31-2=29的t分布的临界值位2.045,可由此判断,斜率项显著不为零,截距项显著为零.R2=0.7603,表明税收的76%的变化可以GDP的变化来解释,拟合度较好(3)通过Eviews操作得出Y在GDP=8500下的预测值(图1-5)为593.2667图1-52、第三章十一题2.1实验目的学习对二元回归方程进行估计,并进行F检验和t检验2.2实验内容1)估计回归方程的参数及随机干扰项的方差,计算可决系数和调整的可决系数。
2)对方程进行F检验,对参数进行t检验,并构造参数95%的置信区间。
计量经济学上机实验报告1
打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名,
打包时文件夹内容包括:本实验报告。
(2)在命令窗口依次键入:GENR LnY=log(Y)
GENR LnX2=log(X2)
LS LnY C LnX2 X3
Dependent Variable: LNY
Method: Least Squares
Date: 12/20/15 Time: 21:50
Sample: 1994 2011
Included observations: 18
Sample: 1994 2011
Included observations: 18
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
C
X2
X3
X4
X5
X6
R-squared
Mean dependent var
Adjusted R-squared
. dependent var
评价:
从经济意义上来说,国民总收入与年底存款余额是呈正比的,国民总收入越高,年底存款余额就越多,符号为正;居民消费价格总指数与年底存款总额是呈反比的,居民消费价格指数越高,年底存款余额就越少,符号为负。
拟合优度检验:可决系数为,修正后的可决系数为,非常接近于1,表明回归方程拟合的非常好。
T检验:解释变量X2,X3,X4,X5,X6的系数分别为,,,,
实验目的:
多元线性回归模型
T检验
F检验
多元线性回归模型的改进
实验内容:
(1)建立百户拥有家用汽车量计量经济模型,估计参数并对模型加以检验,检验结论的依据是什么
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实验二
估计中国人均工业废水(或废气)排放量随人均GDP变化的规律,解释经济含义。
创建工作文件→输入数据→绘制散点图→生成新序列→参数估计。
(1)废水:
估计的回归方程为:WEt=31.94196-0.053340PGDPt+4.34E-05PGDP^2+εt回归结果的拟合优度为0.929336,说明拟合效果较好,PGDP能解释废水对人均排放量的92.9%,模型正确。
(2)废气:
估计的回归方程为:WEt=0.749268-0.000794PGDPt+2.58E-06PGDP^2+εt,回归结果的拟合优度为0.990225,说明拟合效果较好,PGDP能解释废水对人均排放量的99%,模型正确。
因此,中国工业污染排放不符合环境库兹涅茨曲线的特征。
环境库兹涅茨曲线的特征是呈倒U型,也就是二次项系数为负。
而以上两个回归方程二次项为正数,所以中国工业污染排放不符合环境库兹涅茨曲线的特征。