自考概率论与数理统计复习资料要点总结
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《概率论与数理统计》复习提要
第一章 随机事件与概率
1.事件的关系 φφ=Ω-⋃⊂AB A B A AB B A B A 2.运算规则 (1)BA AB A B B A =⋃=⋃
(2))()( )()(BC A C AB C B A C B A =⋃⋃=⋃⋃
(3)))(()( )()()(C B C A C AB BC AC C B A ⋃⋃=⋃⋃=⋃ (4)B A AB B A B A ⋃==⋃
3.概率)(A P 满足的三条公理及性质: (1)1)(0≤≤A P (2)1)(=ΩP
(3)对互不相容的事件n A A A ,,,21 ,有∑===n
k k
n k k
A P A P 1
1
)()(
(n 可以取∞)
(4) 0)(=φP (5))(1)(A P A P -=
(6))()()(AB P A P B A P -=-,若B A ⊂,则)()()(A P B P A B P -=-,)()(B P A P ≤ (7))()()()(AB P B P A P B A P -+=⋃
(8))()()()()()()()(ABC P BC P AC P AB P C P B P A P C B A P +---++=⋃⋃ 4.古典概型:基本事件有限且等可能
5.几何概率 6.条件概率
(1) 定义:若0)(>B P ,则)
()
()|(B P AB P B A P =
(2) 乘法公式:)|()()(B A P B P AB P = 若n B B B ,,21为完备事件组,0)(>i B P ,则有 (3) 全概率公式: ∑==
n
i i
i
B A P B P A P 1
)|()()(
(4) Bayes 公式: ∑==
n
i i
i
k k k B A P B P B A P B P A B P 1
)
|()()
|()()|(
7.事件的独立性: B A ,独立)()()(B P A P AB P =⇔ (注意独立性的应用) 第二章 随机变量与概率分布
1. 离散随机变量:取有限或可列个值,i i p x X P ==)(满足(1)0≥i p ,(2)
∑i
i
p
=1
(3)对任意R D ⊂,∑∈=
∈D
x i i
i p
D X P :)(
2. 连续随机变量:具有概率密度函数)(x f ,满足(1)1)(
,0)(-=≥⎰
+∞
∞
dx x f x f ;
(2)⎰
=≤≤b
a
dx x f b X a P )()(;(3)对任意R a ∈,0)(==a X P
3. 几个常用随机变量
名称与记号 分布列或密度
数学期望 方差
两点分布),1(p B p X P ==)1(,p q X P -===1)0(
p pq
二项式分布),(p n B
n k q p C k X P k n k k n ,2,1,0,)(===-,
np
npq
Poisson 分布)(λP
,2,1,0,!
)(===-k k e
k X P k
λλ
λ
λ
几何分布)(p G
,2,1 ,)(1
===-k p q
k X P k
p
1
2p
q 均匀分布),(b a U
b x a a b x f ≤≤-= ,1
)(,
2b
a + 12
)(2
a b - 指数分布)(λE
0 ,)(≥=-x e x f x λλ
λ
1 2
1
λ
正态分布),(2
σμN
2
22)(
21)(σμσ
π--=
x e
x f
μ
2σ
4. 分布函数 )()(x X P x F ≤=,具有以下性质
(1)1)( ,0)(=+∞=-∞F F ;(2)单调非降;(3)右连续; (4))()()(a F b F b X a P -=≤<,特别)(1)(a F a X P -=>; (5)对离散随机变量,∑≤=x
x i i
i p
x F :)(;
(6)对连续随机变量,⎰
∞
-=
x dt t f x F )()(为连续函数,且在)(x f 连续点上,)()('x f x F =
5. 正态分布的概率计算 以)(x Φ记标准正态分布)1,0(N 的分布函数,则有 (1)5.0)0(=Φ;(2))(1)(x x Φ-=-Φ;(3)若),(~2
σμN X ,则)(
)(σ
μ
-Φ=x x F ;
(4)以αu 记标准正态分布)1,0(N 的上侧α分位数,则)(1)(αααu u X P Φ-==> 6. 随机变量的函数 )(X g Y =
(1)离散时,求Y 的值,将相同的概率相加;
(2)X 连续,)(x g 在X 的取值范围内严格单调,且有一阶连续导数,则|))((|))(()('
1
1
y g y g f y f X Y --=,若不单调,先求分布函数,再求导。