第五章 数据汇总和报表制作(SAS课件-北大光华 陈奇)
sas实现数据汇总和报表制作
(转到 转到SAS运行 运行print23.sas) 转到 运行 24
2007北京大学 2007北京大学
产生汇总表格
编程--控制表格结构 编程 控制表格结构
例2.4:试生成各航班和日期的交叉汇总表. 试生成各航班和日期的交叉汇总表.
proc tabulate data=flights; class flight day; table flight*day; run;
7
2007北京大学 2007北京大学
制作列表报告
用Proc Print 产生列表报告
PROC PRINT 选项; 选项;
PROC PRINT 的一些选项 的一些选项:
HEADING=v|h—列台头的输出方向(用垂直 或水平) LABEL|L—使用变量的标签作为列台头; SPLIT=‘分隔符’—规定一个符号用于把长标 签分隔成几行输出; WIDTH=Full|Min|U—指定列宽度的输出原则.
PROC PRINT DATA=SAS-data-set <options> ; ID variable ; VAR variables ; WHERE where-expression ; SUM variables ; BY by-variables ; PAGEBY by- variables ; RUN;
3
2007北京大学 2007北京大学
制作列表报告
用List菜单产生列表报告 菜单产生列表报告
启动“分析家” 启动“分析家”(Analyst) ⇒ 打开数据集 打开数据集(如CLASS) ⇒ 报表 报表(Report) ⇒ 数据列表( List data) 数据列表( ⇒ 选择 变量和 选择ID变量和 变量和Print变量及标题 变量及标题
《SAS基础教程》课件
THANKS
感谢观看
点图
用于展示大量数据 点,常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据,直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色,使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置,使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体,添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示,帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件,使用户能够与图表进行互 动,探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具,用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加,SAS不断扩展 和改进,逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域,如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表,展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
北大光华陈奇志老师saS课件shz
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统计方法包括的内容Company Logo
1. 基本统计推断
如描述统计,参数的估计和检验, 方差分
析与协方差分析, 属性数据分析等一元统
计学的内容.
2.简化数据结构(降维问题)
例如通过变量变换等方法使相互依赖的变量
变成不相关的;或把高维空间的数据投影到低
维空间,使问题得到简化而损失的信息又不太
多.主成分分析,因子分析,对应分析等多元统
计方法就是这样的一类方法。
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统计方法包括的内容Company Logo
3.分类与判别(归类问题)
对所考查的对象(样品或变量)按相似程度 进行分类(或归类).聚类分析和判别分析等 方法是解决这类问题的统计方法.
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5
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计算机统计分析软件Company Logo (SAS系统)
统计分析方法 与 统计软件简介
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4.变量间的相互联系
(1) 相互依赖关系:分析一个或几个变量 的变化是否依赖于另一些变量的变化?如 果是,建立变量间的定量关系式,并用于预 测或控制---回归分析.
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9
统计学简介
Company Logo
统计的重要性在于:它由单纯的 综合分析转变为统计推断,可超越 观测的时间,空间范围,由过去推断 未来,由局部推断总体.
培训课件SAS统计分析及应用.ppt
每列叫做一个变量〔Variable〕
SAS数据集等价于关系数据库系统中的一个表, 实际上一个SAS数据集有时也称作一个表。 在数据库术语中一个观测称作一个记录,一 个变量称作一个域。
在C0401数据集中:
有 5个观测,分别代表5个学生的情况,
每个学生有5个数据,
分别为姓名、性别、数学成绩、语文成绩、
.。
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• 程序是文本,可在任何文本编辑工具中输入 Windows中的记事本
• Word也可输入这样包含中文的程序
• 输入后使用复制复制、粘贴命令将输入的程序粘 贴到SAS系统程序窗口。
• 〔即在记事本中复制输入的程序,然后在SAS系统 程序窗口中使用粘贴命令,把程序复制到SAS中〕。
• 运行此程序,只要用鼠标单击工具栏的提交 〔Submit〕图标 ,或用Run菜单下的Submit命令, 或者直接按下F8键〔Windows XP)或者F6 〔Windows 7),就可运行程序。如果选中某一段程 序,然后进展调用,那么系统只执行被选中的局部。
SAS程序与其它编程语言相似,采用缩进格式,使得 源程序构造清楚,容易读懂。
SAS程序的程序注释有以下两种格式:
注释语句:以星号“*〞开场,可占多行,以分号“;〞 完毕。~
注释段落:用“/*〞和“*/〞包括起来的任何字符,可 占多行。
程序中要有适当的注释,使程序的可读性强。
.。
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四、SAS程序的数据步
语句完毕。通常情况下,过程语句与数据步中的语句不同,数 据步中的语句不能用在过程步中。
• 过程步语句一般以某一个关键字开头,比方VAR、BY、 TABLES、WEIGHT等,语句中有一些有关说明,如果有选择 项的话要写在斜杠后。
SAS商务智能报表设计与分析
SAS商务智能报表设计与分析第一章:引言商务智能报表是一种利用数据仓库和在线分析处理(OLAP)技术来帮助企业进行决策分析的工具。
随着数据量的不断增加和信息时代的来临,商务智能报表在企业中的重要性日益突出。
SAS商务智能报表设计与分析是指利用SAS软件来设计和分析商务智能报表。
本章将介绍商务智能报表的基本概念以及SAS在商务智能报表设计与分析中的应用。
第二章:商务智能报表设计基础商务智能报表的设计是实现报表的核心,它直接影响到报表的可用性和有效性。
本章将介绍商务智能报表的设计原则和步骤,并以SAS软件为例,详细介绍SAS在商务智能报表设计中的应用。
主要内容包括数据模型设计、报表格式设计、数据筛选和排序、计算项和汇总等。
第三章:商务智能报表数据源与数据提取商务智能报表的数据源决定了报表的数据质量和准确性。
本章将介绍商务智能报表数据源的选择和设计原则,并以SAS软件为例,详细介绍SAS在商务智能报表数据提取中的应用。
主要内容包括数据源选择、数据提取与转换、数据清洗和处理等。
第四章:商务智能报表的数据处理与分析商务智能报表的数据处理和分析是实现报表的核心功能,它能够帮助企业深入理解业务数据和挖掘隐藏的价值。
本章将介绍商务智能报表的数据处理和分析技术,并以SAS软件为例,详细介绍SAS在商务智能报表数据处理和分析中的应用。
主要内容包括数据清洗和处理、数据统计和分析、数据可视化和报表生成等。
第五章:商务智能报表的应用实践商务智能报表的应用实践是将商务智能报表应用于实际业务场景的过程,是商务智能报表设计与分析的重要环节。
本章将以实际案例为例,介绍商务智能报表的应用实践,并以SAS软件为例,详细介绍SAS在商务智能报表应用实践中的应用。
主要内容包括需求分析与报表设计、数据提取与处理、报表介绍与分析等。
第六章:商务智能报表的评估与改进商务智能报表的评估与改进是为了提高报表的准确性和有效性,使其更好地满足企业需求。
计算机应用基础-任务5.3 制作数据分析报表(0208)
9.数据图表:用分离型三维饼图显示每个销售代表销售总
金额额所占比例。
返回任务主菜单
任务要求
10.为"销售表"建立一个数据透视表,要求如下:透视表位置
:新工作表中;页字段:销售日期;列字段:销售代表;行字 段:类别、品名;数据项:金额(求和项)。 11.数据透视表:对比张默和宋晓两个销售代表的销售情况。 12.数据透视表:查询每个季度最畅销的三种产品的品名。
返回任务主菜单
IT工作室
4.用数据透视表来查找整个公司工资最高的前十个员工
,具体要求如下:
(1)透视表位置:新工作表中; (2)行字段:姓名; (3)数据项:岗位工资、薪级工资、绩效工资、应发工 资、住房公积金、养老保险金、失业保险、工会会费、所 得税、实发工资等。 将工作表重命名为“工资前十名”。
返回任务主菜单
1.统计各个系列各种型号的销售情况
为"销售表"建立一个数据透视表,要求
如下:透视表位置在新工作表中;页字段为
销售日期;列字段为销售代表;行字段为类
别、品名;数据项为金额(求和项)。
返回任务主菜单
1.统计各个系列各种型号的销售情况
返回任务主菜单
1.统计各个系列各种型号的销售情况
大于 table_array 的列数,函数 VLOOKUP 返回错误值 #REF!。
返回任务资讯
任务资讯:VLOOKUP函数
Range_lookup为一逻辑值,指明函数 VLOOKUP 查找 时是精确匹配,还是近似匹配。如果为false或0 ,则返回 精确匹配,如果找不到,则返回错误值 #N/A。如果 range_lookup 为TRUE或1,函数 VLOOKUP 将查找近
北大光华陈奇志老师saS课件7-165页PPT精选文档
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相关分析 2007北京大学
用Insight制作散点图矩阵及置信椭圆
为了利用图形来说明变量间的相关,可以 在多变量窗口生成散点图矩阵和置信椭圆,生 成这些椭圆时我们假定每一对变量(X,Y)是两 元正态分布的。
可以生成两类椭圆: 均值置信椭圆--预测两变量均值(EX,EY)分布
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相关分析 2007北京大学
用Insight计算相关系数
为了得到检验相关系数是否为零的原假设的 p值,可选: 表(Tables)→相关系数P值(CORR P-Values); 则在输出结果的窗口下方又增加一张相关系数 的P值表.根据表中这些p-值可知,只有RPM和 MIDPRICE之间的p值(0.5518)大于0.05,这表示 不能拒绝这两个变量的相关系数等于零的假设 ,即可接受RPM和MIDPRICE之间的相关系数等于 零.
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相关分析 2007北京大学
用分析员应用计算相关系数
1、在分析员应用中打开数据集FITNESS; 2、选 统计 → 描述统计 → 相关,
在弹出的相关窗口选中OXYGEN、RSTPULSE、 RUNPULSE和RUNTIME → 确定(OK); 则显示这几个变量的相关系数阵及相应的p值. 3、若要制作散点图和置信椭圆,可在相关窗 口选中变量后点击Plot键进行选择, →确定( OK); 输出的结果中给出逐对变量的散点图和置信椭 圆(没有生成散布图阵).
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相关分析 2007北京大学
相关系数(Correlation Coef.)
正相关
负相关
正相关: 一个变量数值 增加时另一个 变量也增加
零相关
负相关: 一个变量数值 增加时另一个 变量减少
第5章办公中的数据处理-文档资料
“高级筛选”。
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主要知识点(2)
图表
• 创建图表。创建图表有三种方法,一是利用
“插入”菜单下的“图表”命令;二是单击工 具栏上的“图表向导”按钮;三是利用F11或 Alt+F1功能键快速制作单独的柱形图表。 • 图表类型。 • 图表的编辑与格式化。 • 图表的更新。
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第二节 利用Excel分析企业产品销售情况
第五章
办公中的数据处理
1
本章主要内容
利用Excel数据库进行学生成绩处理
利用Excel进行企业产品销售分析
2
第一节 利用Excel数据库处理学生成绩
Excel具有强大的数据库功能,数据库表
中每一行数据被称为一条记录,每一列被 称为一个字段,每一列的标题为该字段的 字段名。 本节介绍利用Excel数据库管理功能实现 对学生成绩的管理。
Excel表格具有强大的数据统计、分析和处理功
能。 本节利用Excel表格处理功能统计原始销售数据, 使用Excel的分类汇总、图表、数据透视等分析 工具对销售数据进行统计分析,从而为企业决 策者提供各类有用的数据信息,协助其作出正 确决策。 本节实例为利用利用Excel分析企业产品销售情 况
3
操作步骤(1)
1. 新建“学生成绩处理”工作簿
2. 创建“成绩综合评定” 表框架
输入标题及各字段项. 设置标题格式。 设置字段项格式。
设置边框和底纹。
设置所有单元格内容垂直方向和水平方向居
中对齐。
4
操作步骤(2)
3. 利用条件格式化设置单元格内容显示格
式。 4. 设置数据有效性。 5. 数据输入 6. 利用公式计算综合评定、综合名次、奖 学金等字段值 。
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
穷尽原则
互斥原则
注意:统计分组是对总体认识深化的手段,它是一切统计研究的基 础,应用于统计工作的全过程,是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型,反映各类型的特点。
例
单位:亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据: 完整性: 准确性: 适用性:数据的来源、口径以及
有关背景资料; 时效性:尽可能使用最新的数据。
(2)数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容:
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除;
例如:企业按人数分组
499及以下
500 ~ 999
1000 ~ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ~ 700 700 ~ 800 800 ~ 1200
1200 ~ 1500
适用条件: 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意:连续型变量的数值不能一一列举,故
例如:按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组,宜单 变量数列;按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ,宜组距式数列;
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列
,也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序:后设可一表组示数为据:为X(1X)1<,X(X2)2<,……<X,(NX) N, 递减排序可表示为:X(1)>X(2)>…>X(N)
如何利用Excel进行数据汇总和报告制作
如何利用Excel进行数据汇总和报告制作Excel是一款功能强大的电子表格程序,被广泛应用于数据处理、数据汇总和报告制作等工作场景中。
本文将介绍如何利用Excel进行数据汇总和报告制作。
一、数据汇总在数据汇总过程中,我们可以利用Excel的各种功能和工具,将散乱的数据整理成具有结构和可读性的形式。
1.1 数据导入首先,我们需要将需要汇总的数据导入到Excel中。
可以通过以下几种方式实现数据导入:1)复制粘贴:将源数据从其它应用程序中复制,然后在目标单元格中粘贴。
2)导入外部数据:利用Excel的导入功能,从外部数据源如数据库、文本文件等导入数据。
3)手工输入:直接手动输入数据到Excel工作表中。
1.2 数据清洗和整理导入数据后,可能会存在一些数据格式不一致、重复数据、错误数据等问题,这就需要进行数据清洗和整理。
1)数据格式:统一数据的格式,如日期、货币、百分比等。
2)去除重复数据:使用Excel的“删除重复值”功能去除重复项。
3)筛选和排序:利用Excel的筛选和排序功能,对数据进行筛选和排序。
4)公式和函数:利用Excel的公式和函数,对数据进行计算和转换。
二、报告制作在数据汇总完成后,我们可以利用Excel的图表、表格、公式等功能,制作出直观明了的报告。
2.1 数据可视化通过图表的方式,将数据以直观的形式展示出来,使得读者可以更加直观地理解数据。
1)选择合适的图表类型:根据数据的类型和要求,选择合适的图表类型,如折线图、柱状图、饼图等。
2)调整图表的样式和布局:美化图表的样式和布局,使得图表更加美观和易读。
3)添加数据标签和图例:为了让读者更好地理解图表,可以添加数据标签和图例。
2.2 表格制作除了图表外,表格也是常用的报告制作方式,可以清晰展示数据的详细信息。
1)表格样式:选择合适的表格样式,使得表格更加美观和易读。
2)条件格式:利用Excel的条件格式功能,对表格进行数据可视化,方便读者观察数据的变化和趋势。
北大光华陈奇志老师saS
由原始数据生成列联表的例子
例2.1 对某个“统计入门”课题,记录了该课程中 所有学生的性别和专业(′是′为统计专业,′非′为其他专 业).数据见以下SAS程序的数据行.试用编程方法或菜 单系统生成列联表.
解 (1) 使用FREQ过程来生成列联表. 下面的DATA步用来生成该数据集,然后使用FREQ过程 生成列联表,其中TABLES语句要求用分类变量性别 (SEX)和主修专业(MAJOR)来生成列联表.这些语句产生 的输出见上页.
cards;
是 白人 19 是 黑人 17 否 白人 141 否 黑人 149
;
proc freq data=penalty;
tables decision*defrace;
weight numcell;
title ′死刑数据的列联表′;
run;
2021/3/6
(cate22.sas)
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2007北京大学 列联表分析
RUN;
order=data|internal|freq|formatted
2021/3/6
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2007北京大学 列联表分析
由现有的汇总表生成列联表的另一例子
例2.3 下表记录了某公司在过去6个月中的顾客信息.其中包括
顾客的性别(GEN:0=男和1=女),顾客的年龄(AGE),顾客的年收入 (INCLEV:1=低,2=中和3=高)和购买价值(PURCHASE:0=小于100 元,1=大于等于100元),共记录了431位顾客的资料.试用“分析 员应用”或编程来生成PURCHASE(购买价值)与GEN(性别)或 INCLEV(收入)的双向列联表,并进行分析.
白人 黑人 是 19 17 否 141 149
在这种情况下,没有给出样本中每一个个体的观
WPS数据表如何进行数据汇总和分析
WPS数据表如何进行数据汇总和分析数据在现代社会中扮演着至关重要的角色,准确的数据汇总和分析能够帮助我们更好地了解和解决问题。
作为一款常用的办公软件,WPS数据表提供了丰富的功能和工具,使得数据汇总和分析变得简单高效。
本文将介绍WPS数据表的使用方法,教您如何进行数据汇总和分析。
1. 数据汇总数据汇总是将散乱的数据按照一定的规则进行整理和归类,以便更好地进行后续分析。
下面是利用WPS数据表进行数据汇总的步骤:Step 1: 打开WPS数据表,创建一个新的工作表。
Step 2: 在工作表中输入或导入您的原始数据。
Step 3: 根据需要,选择您想要汇总的数据范围。
Step 4: 在WPS数据表的菜单栏中,找到“数据”选项,并点击“数据透视表”。
Step 5: 在弹出的对话框中,选择所需的数据源和汇总方式。
Step 6: 在数据透视表中,选择需要汇总的字段,并将其拖动到“行”或“列”区域。
Step 7: 在数据透视表中,选择需要进行汇总的数值字段,并将其拖动到“值”区域。
Step 8: 根据需要,对数据透视表进行格式设置和调整,如添加筛选条件、调整计算方式等。
Step 9: 完成数据透视表后,您可以直接在表中进行查看和分析,或者将其导出为其他格式的文件。
2. 数据分析数据分析是根据汇总的数据进行深入研究和洞察,帮助我们了解数据背后的规律和趋势。
以下是利用WPS数据表进行数据分析的方法:Step 1: 在完成数据汇总后,可以通过“排序”功能对数据进行排序,以便更好地观察和分析。
Step 2: 利用数据透视表进行数据分析的功能,可以轻松生成数据透视图图表。
在数据透视表中,选择想要分析的字段和数值,并将其拖动到相应的区域,然后WPS数据表会自动生成图表,帮助您更直观地理解数据。
Step 3: 除了数据透视表外,WPS数据表还提供了其他各种分析工具和函数,如VLOOKUP函数、条件格式、数据验证等。
您可以根据具体需求选择合适的工具和函数进行数据分析。
办公软件中的数据分析与报表技巧
办公软件中的数据分析与报表技巧在现代办公环境中,数据分析和报表技巧成为了不可或缺的工作能力。
办公软件如Excel、PowerPoint和Google Sheets等为我们提供了强大的数据处理和可视化工具,帮助我们更好地理解数据并向他人传达信息。
本文将为您介绍一些在办公软件中进行数据分析和报表的实用技巧。
一、数据的导入与整理在进行数据分析前,首先需要导入并整理数据。
以下是一些常用的技巧:1. 使用数据透视表进行数据汇总与统计。
数据透视表可将大量数据按照特定的行列分类进行汇总,并计算数值的总和、平均值等统计量。
2. 利用筛选功能快速定位和筛选数据。
根据需要选择特定的条件和数值范围,将数据筛选出来,以便更好地分析。
3. 数据去重与排序。
通过去重功能,可以剔除数据中的重复值,保证数据的准确性。
同时,根据需要对数据进行排序,以更好地展示数据的变化趋势。
二、数据分析与可视化在整理好数据后,接下来就是进行数据分析和可视化了。
以下是一些常用的技巧:1. 使用图表和图形展示数据。
通过柱状图、折线图、饼图等方式,将数据更加直观地展示给他人,帮助他们更好地理解数据。
2. 利用条件格式设置突出特定数据。
通过设置某些条件,如数值范围、颜色等,使得特定的数据在表格中以不同的形式突出显示,帮助我们更好地观察和分析数据。
3. 运用函数和公式进行数据计算。
通过使用函数和公式,我们可以方便地对数据进行计算,如求和、平均值、百分比等,快速获得分析所需的结果。
三、报表设计与分享在数据分析完成后,我们需要将结果以清晰且易于理解的方式向他人展示。
以下是一些常用的技巧:1. 选择合适的报表模板。
许多办公软件提供了多种精美的报表模板,可以根据具体需求选择适合的模板。
2. 增加数据标签和标题。
为了使他人更好地理解报表,可以添加明确的数据标签和标题,解释每个部分的含义。
3. 导出报表为PDF或图片格式。
为了便于分享,可以将报表导出为PDF或图片格式,确保他人可以无需特定软件即可查看。
SAS第讲分析家模块数据管理功能PPT课件
•
图等.
• (8) 统计(Statistics)--选择统计分析
及使用
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Analyst 入门
A n a l y s t 的 工 具 条 ( To o l b a r )
• Analyst的工具条包括16个图标(如产生新 表,打开文件,存贮当前的表,打印数据表,预 浏览,对数据表排序,取子集,计算新列,生成 汇总报表,生成直方图,生成二维散点图,计 算汇总统计量,计算相关系数,进行单因子方 差分析,进行回归分析,帮助) .
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数据操作
对列的操作--在浏览(或编辑)模式下
• 1. 改变列的显示顺序
•
由查看(View) => 列(Columns)
•
=> 移动(Move…)
• 在出现的Move ( Columns 移动列)对话窗口选中想
移动的变量按箭头方向上下随意移动来改变
列的显示次序.
• 也可以先选中某列(该列加亮),然后点鼠
• 用户还可以定义其它工具条图标:
• 选菜单项工具(Tools)从下拉菜单选定
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Analyst入门
A n a l y s t 的 工 具 条 ( To o l b a r )
• 新建一个新表 表
• 打开一个SAS文件 图
• 保存当前表格 图
• 打印数据表 计量
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•
据集,及打印报表.
• (2) 编辑(Edit) --转换浏览和编辑的模式, 并可
• 行.
添加,拷贝和删除列和
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Analyst入门
Analyst的主菜单(Menus)
【精品】PPT课件 SAS统计分析系统共27页
12、法律是无私的,对谁都一视同仁。在每件事上,她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由,因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样,法律和法律都是相互依存的。——伯克
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做,明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生,以及整个命运 的,只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
光华管理学院统计学课件
现实中的随机性和规律性
• 从总体来说,我国公民的预期寿命却是非
常稳定的。而且女性的预期寿命也稳定地 比男性高几年。这就是规律性。 • 一个人可能活过这个寿命,也可能活不到 这个年龄,这是随机的。 • 但是总体来说,预期寿命的稳定性,却说 明了随机之中有规律性。这种规律就是统 计规律。
7
概率和机会
统计和计算机
• 人们越来越依赖计算机了。最早使用计算机的统 计当然更离不开计算机了。 • 事实上,最初的计算机仅仅是为科学计算而建造 的。大型计算机的最早一批用户就包含统计。而 现在统计仍然是进行数字计算最多的用户。 • 计算机现在早已脱离了仅有计算功能的单一模式, 而成为百姓生活的一部分。 • 计算机的使用,也从过去必须学会计算机语言到 只需要“傻瓜式”地点击鼠标。结果也从单纯的 数字输出到包括漂亮的表格和图形的各种形式。
23
数据的收集
24
二手数据
• 报纸、电视和杂志提供各种数据。比如高速公路
通车里程、物价指数、股票行情、外汇牌价、犯
罪率、房价、流行病的有关数据(确诊病例、疑
似病例、死亡人数和出院人数等等);当然还有
国家统计局定期发布的各种国家经济数据、海关
发布的进出口贸易数据等等。从中可以选取对自
己有用的信息。 • 这些间接得到的数据都是二手数据。
• 你可能经常听到概率(probability)这个名词。 最常见的是在天气预报中提到的降水概率。大家 都明白,如果降水概率是百分之九十,那就很可 能下雨;但如果是百分之十,就不大可能下雨。 • 因此,从某种意义说来,概率描述了某件事情发 生的机会。 • 显然,这种概率不可能超过百分之百,也不可能 少于百分之零。换言之,概率是在0和1之间的一 个数,说明某事件发生的机会有多大。
会计课件enga
自定义报表 定义报表格式 定义报表单元公式 定义报表审核公式
利用报表模板 调用报表模板
报表初始化
调整报表模板
生成报表 审核报表 生成图表 输出报表
报表日常处理
2024/7/13
5
UFO报表管理系统的基本概念
• 格式状态和数据状态 • 单元 • 组合单元 • 区域 • 表页 • 二维表和三维表 • 固定区和可变区
13
3.1.1.3 自定义报表__报表定义__格式定义__画表格线
2 1 4
3
2024/7/13
14
3.1.1.4 自定义报表__报表定义__格式定义__输入报表项目
21 3
2024/7/13
15
3.1.1.5 自定义报表__报表定义__格式定义__定义报表行高和列宽
26 1
5 4 8
37
2024/7/13
• 关键字
2024/7/13
6
报表管理
• 报表定义及报表模板 • 报表数据处理 • 表页管理及报表输出 • 图表功能
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实验五
• 实验目的 • 实验准备 • 实验内容 • 实验要求 • 实验资料 • 操作指导
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操作指导
1. 启动UFO报表管理系统 2. 账套初始 3. 自定义一张货币资金表 4. 调用报表模板生成资产负债表
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4.1 调用报表模板生成资产负债表__调用资产负债表模板
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4.2 调用报表模板生成资产负债表__调整报表模板 根据本单位的实际情况,调整报表格式,查看并修改报表公式。
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SAS语言
SAS函数
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语言 SAS 2007北京大学
SAS函数
函数类
Arithmetic Character Date and Time Mathematical Noncentrality Quantile
可以用LENGTH语句直接指定变量长度。 如 LENGTH name $ 20 ;来自16语言 2007北京大学
SAS
SAS表达式
SAS运算符包括算术、比较、逻辑等运算符。 算术运算符为 +,-,*,/,**,运算优先级按通常 的优先规则。 比较运算符用于比较常量、变量的值大小、相等, 包括 = ^= > < >= <= IN EQ NE GT LT GE LE 运算符IN是一个SAS特有的比较运算符,用来检查某 个变量的取值是否在一个给定列表中,比如 prov in (‘北京’, ‘上海’, ‘天津’, ‘重 庆') 可以判断变量prov的取值是否为四个直辖市之一。
可以用在PROC步的语句依赖于你调用的这
个特殊的过程.在以后每个过程的描述中我们
都将给出可以和该过程的PROC语句一起使用的
一些语句.
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SAS
SAS程序的输出
若干数据步和几个过程步构成一个SAS程 序.SAS程序一般在PGM窗口采用全屏幕编辑方 式输入.当程序输入完毕,检查修改后就可以 提交给SAS系统执行.
数值型:12,-7.5,2.5E-10 字符型:'Beijing',"Li Ming","李明" 日期型:'13JUL1998'd 时间型:'14:20't 日期时间型:’13JUL1998:14:20:32’dt 因为SAS是一种数据处理语言,而实际数据中经常 会遇到缺失值,比如没有观测到数值,被访问人不肯 回答等等。SAS中用一个单独的小数点( .)来表示 缺失值常量。
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SAS语言
SAS语言也是一种计算机语言,常称为 非过程语言或第四代语言.
过程语言一般是指 : BASIC语言, C语 言,Fortran 语言 等需要给出计算过程的 语言.
第一代至第四代语言是指:机器语言,汇 编语言,高级语言(如Fortran 语言等),非过 程语言.
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⑵ 运行语句--对创建数据集所必须进行的 运算语句,如赋值、累加、Where等语句;
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SAS
数据步(DATA步)
⑶ 控制语句—实现从程序的一部分转 移到另一部分的语句,如DO循环、IF、GO TO、 SELECT、LINK等语句;
⑷ 信息语句—给出关于数据集或正被 生成的数据集的附加信息,如ARRAY、 INFORMAT、FORMAT、LENGHT、ATTRIB、 KEEP、DROP等语句.
一个SAS程序可由一个DATA步或一个PROC步 组成;或者由DATA步和PROC步两部分组成;也 可由多个DATA步和PROC步组成.
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语言 SAS 2007北京大学
SAS编程基本概念
用户提交的 SAS 程序由许多程序步构成。
原始 数据
SAS表
数据步常用于创建数据集
数据步 DATA步
SAS表
过程步 PROC步
在程序执行的过程中,日志(LOG)窗口显 示程序执行中记录的信息;它包括执行哪个语 句;生成的数据集中变量个数及观测个数是多 少;每一步花费的时间及出错信息等等.
SAS过程产生的输出显示在输出(OUTPUT) 窗口.
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SAS
SAS表达式
数据步程序中的计算由表达式来完成。表 达式把运算对象(常数,变量,函数调用等) 用一系列算符(如特殊的运算符、括号等)连 接起来,被执行后得到一个目标值.
(sasLan11.sas)
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SAS
SAS表达式
SAS变量的基本类型有两种:数值型和字符 型。日期、时间等变量存为数值型。
SAS的数值型变量可以存储任意整数、定点 实数、浮点实数,一般不关心其区别。数值型 变量在数据集中的存贮一般使用8个字节。
SAS的字符型变量缺省的长度是8个字符,但 是如果在INPUT语句中输入字符型变量时指定 了长度则不受此限制。
RANUNI, RANNOR, RANEXP SUM, MEAN, STD, VAR, RANGE PUT, INPUT, DIF, LAG SIN, TAN, ARCOS INT, CEIL, ROUND ZIPSTATE
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SAS语言 2007北京大学
SAS函数 测试函数功能的一个简单的程序:
SAS语言与
数据管理功能
计算机统计分析软件 (SAS系统9.1.2)
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目录
1. SAS语言 2. 数据步入门 3. 创建SAS数据集 4* 加工SAS数据集 5* 合并SAS数据集
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SAS语言
在Windows环境下运用SAS系统进行常用的 统计分析时,虽然前面介绍的两个菜单系统可 让用户不必编写程序而方便地使用SAS系统的 数据管理和一些统计分析功能,但目前并不是 所有的统计方法 都可以通过菜单系统来实现, 如“应用多元统计分析”中将介绍的一些统计 方法以及一些特殊或较深入的分析功能必须用 编程实现.编程是功能最强的使用SAS系统进行 统计分析的方法.
Probability and Density
Random Number Sample Statistic Special Trigonometric Truncation Others
例
ABS, SQRT, DIM UPCASE, SUBSTR, TRIM TODAY, DAY, MONTH, MDY LOG, EXP, GAMMA CNONCT, FNONCT, TNONCT PROBIT, CINV, TINV, FINV PROBNORM, PROBT, POISSON, PDF,PDM
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SAS
过程步(PROC步)
过程步以PROC语句开始,用于分析处理
SAS数据集中的数据。
PROC步要求SAS从过程库中调出一个过程并
执行这个过程,通常用SAS数据集作为输入数
据.PROC步一定以PROC语句开始,在PROC步里
的其他语句给出用户想得到有关结果的更多信
息的程序语句.
比较运算符得到“真”(赋值1)或“假” (赋值0) 的结果,主要用于需要条件的分支、 循环等语句中。
若比较表达式的值为0或缺失值,称为表达 式不成立(“假” );否则表达式成立(“真”).
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SAS语言
SAS语言是一种专用的数据处理、统计计算 语言,但是它也包含一般的高级语言编程能力 并扩充了许多数学、统计等方面的函数。下面 我们先介绍一些SAS函数,然后结合SAS要完成 的操作来介绍SAS语言,如用来进行一般编程 计算的功能及其独特的数据处理功能。
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SAS
SAS函数
SAS系统提供的SAS函数比一般高级语言的 标准函数多得多.如此丰富的SAS函数,对用户 编写SAS程序带来极大的方便.尤其是概率函数、 分位数函数、非中心函数、样本统计函数
、随机数函数,这几类函数是一般高级计算机 语言所没有的,它们为统计分析计算提供更大 的方便.
表达式分为简单表达式(仅用一个算符)和 复合的表达式(使用多个算符).
在数据步为了对变量作变换,建立新变量、 条件处理、计算新数值及指定新数值时使用表 达式来编写程序语句.
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SAS
SAS表达式
SAS常量主要有数值型、字符型两种,并且还提供 了用于表达日期、时间的数据类型。例如
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SAS
SAS表达式
逻辑运算符用来连接比较得到的结果以构成复杂 的条件,有三种逻辑运算符:
&(AND) |(OR) ^(NOT) 其中AND是&(与)的等价写法,OR是|(或)的等价 写法,NOT是^(非)的等价写法。例如
(salary >= 1000) AND (salary < 2000) 表示工资收入在1000-2000之间(不含2000);
报告
过程步常用于处理数据集(生成 报表、图形和实现数据分析功能)
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SAS
数据步(DATA步)
数据步以DATA语句开始, RUN语句 结尾,用于创建和加工SAS数据集.
在数据步中使用的SAS语句包括:
⑴ 文件操作语句--要求SAS创建一个或几个 新的SAS数据集的语句,如DATA、INPUT、CARDS、 INFILE、SET、MERGE等语句;
每个SAS语句都用分号(;)结束,出现在SAS语句中 的其他特殊字符和算符有圆括号( ),美元符号($), 小数点号(.),等号(=),冒号(: )和加号(+).
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SAS
SAS语句
SAS语句书写的格式较为灵活:
语句可以在某一行的任何位置开始和结束; 词间可任意加入空格和换行; 一个语句可以写成几行,只要语句中的单词不被 断开就可以; 多个语句可写在一行; SAS语句用大写字母、小写字母或两者混合书写均 可以.但字符型数据值要区分大小写,比如"Beijing" 和"BEIJING"被认为是不同的数据值.
SAS数据步的数据输入、整理功能很强,以 下只能介绍常用的功能。希望进行复杂的数据 管理的读者可以参考Base SAS的使用手册。