大数据立法是必然趋势
大数据对法律与法规的影响与改革
大数据对法律与法规的影响与改革随着科技的不断发展，大数据已经渐渐成为现代社会的重要组成部分。
大数据的应用给各个行业带来了巨大的改变，而法律与法规也不可避免地受到了大数据的影响与改革。
本文将就大数据对法律与法规的影响以及相应的改革措施进行探讨。
一、大数据对法律与法规的影响1. 加速信息的获取与分析大数据的到来使得信息的获取和分析速度大幅提升。
以前，法律人士在制定和修订法律与法规时，常常需要依靠大量的案例、统计数据和调查研究。
而如今，通过大数据技术，法律人士可以更加迅速地获取各种相关数据，并可以将庞大的数据量进行快速分析，更准确地评估和预测法律效果和受众反应。
2. 提升司法精度与效率在司法领域，大数据可以被应用于案件的管理、裁判文书的生成、法官的辅助决策等方面。
通过对海量数据的分析，法官可以更好地理解案件相关的背景和情境，更准确地判断案件事实和适用法律。
此外，大数据技术还可以为法官提供类似案例的参考，帮助其做出更为科学和公正的决策。
同时，大数据还可以用于案件质量检测和纠错，提升司法的效率和质量。
3. 推动法律服务的创新随着大数据技术的应用，个性化法律服务开始受到更多关注。
通过对用户数据的分析，律师事务所和法律服务平台可以为用户提供更为个性化的法律咨询和服务。
例如，根据用户的浏览记录和搜索习惯，系统可以智能推送相关法律知识和案例分析，提高用户的法律水平。
此外，大数据还可以用于法律市场的监管和评估，为用户提供更为科学、透明和高效的法律服务。
二、大数据对法律与法规的改革1. 数据隐私与安全保护大数据时代，个人数据被广泛收集和加以利用，因此数据隐私和安全成为亟待解决的问题。
为了保护个人数据的安全，法律与法规需要加强对个人信息的保护，明确规定个人数据的采集、使用、存储和分享等方面的要求，并加强对违规行为的处罚力度。
2. 完善数据保护与分享机制大数据的应用离不开数据的共享与开放，而现有的法律与法规对数据保护与分享的监管相对滞后。
大数据立法意义
大数据立法意义建设全国一体化的国家大数据中心，以下是店铺为你整理的大数据立法意义，希望大家喜欢!大数据立法意义过去30年里，我国在工业化、信息化和网络化方面都取得了不俗的成绩。
但是也要看到经济高速发展所带来的问题，包括基础设施建设、环境保护、食品安全等方面的挑战，都需要使用大数据这种创新方式提供更好的解决方案。
巨大的需求客观上为中国大数据的研究提供了许多实践机会。
中国的人口和经济规模决定了中国大数据的规模为全球最大，可为大数据研究提供许多创新角度，同时也意味着中国大数据分析的解决方案将同样适用于其他国家，这将为从“中国制造”向“中国创造”转变提供难得的机遇。
大数据在推动中国经济转型方面也将发挥重要作用。
其一，通过大数据的分析可以帮助解决中国城镇化发展中面临的住房、教育、交通等难题。
例如，通过对交通流量数据的实时采集和分析，可以指导驾驶者选择最佳路线，改善城市交通状况。
其二，通过大数据的研究有助于推动钢铁、零售等传统产业升级，向价值链高端发展。
其三，大数据的应用可以帮助中国在发展战略性新兴产业方面迅速站稳脚跟，巩固并提升竞争优势。
当各行各业的大数据中心建成并建立共享机制之后，全国一体化的国家大数据中心就有了基础。
大数据建设任重道远在某种程度上，大数据建设更重要的是意识革命。
它要求打破小数据时代的结构性样本分析的局限，完全颠覆存在数百年的因果理念，转而寻求大数据海洋里的相关性。
这种意识的革命对于中国政府和商业都是一时间难以消化的。
比如政府部门认为掌握公众的信息就是大数据，而忽略了透明和公开。
而企业认为，用户行为就是大数据，但是对于如何开发更有价值的信息不得而知。
中国的大数据尚处于星火燎原的阶段，产业链中各个环节的企业缺乏沟通、协同发展的理念，并且对于行业用户的需求缺乏深入了解。
这不仅使得我国大数据产业中的企业无法形成合力，而且大数据相关产品和解决方案也缺乏行业应用基础。
因此，核心技术自主创新就是大数据发挥真正价值的重要手段。
大数据的法律价值解析
大数据的法律价值解析随着科技的不断发展，大数据已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。
大数据的应用范围越来越广泛，对于企业和政府来说，它已经成为了一种重要的资源和工具。
然而，大数据的增长也带来了许多法律问题和挑战。
本文将探讨大数据的法律价值，并解析其中的问题和挑战。
一、大数据应用的法律价值在法律领域，大数据应用具有许多价值。
首先，大数据可以帮助律师和法官更好地开展法律研究和决策。
通过分析大数据，律师可以更快地找到相关案例和判例，从而更好地为客户服务。
而法官则可以通过对大数据的分析和挖掘，更准确地做出判决。
其次，大数据在法律领域中可以起到预测和预警的作用。
通过分析大数据，可以提前发现潜在的法律风险，例如公司的合规情况和可能的法律纠纷。
这使得企业和政府能够及时采取措施来防范和解决潜在的法律问题。
此外，大数据还可以帮助提高司法效率。
通过对庞大的数据进行分析，可以更快地找到相关证据和信息，减少了传统法律研究和文件整理的时间成本。
这可以使司法系统更高效，并提高判决的准确性。
二、大数据应用中的法律问题和挑战然而，大数据的应用也带来了一系列的法律问题和挑战。
首先，隐私和数据保护问题成为了一个热点。
大数据的分析需要大量的个人和机构数据，但这些数据往往包含了大量的敏感信息。
如何保护用户和企业的隐私，成为了一个亟待解决的问题。
其次，知识产权问题也是大数据应用中的一大挑战。
在大数据分析的过程中，常常需要使用大量的数据源，这些数据源往往包含了不同的知识产权信息。
如何在合法的情况下使用这些数据，并保护知识产权的权益，是一个需要解决的问题。
另外，数据质量和可信度问题也是大数据应用中的一个难题。
大数据分析的结果往往依赖于数据的质量和可信度。
但在实际应用中，数据的质量和可信度往往无法完全保证。
如何提高数据的质量和可靠性，并确保分析结果的准确性，是一个需要解决的问题。
三、解决大数据应用中的法律问题的方法为了解决大数据应用中的法律问题和挑战，需要采取一系列的措施。
当下地方数据立法热潮应当秉持的四维意识——基于地方数据立法基本特征和面临问题的思考
当下地方数据立法热潮应当秉持的四维意识 ——基于地方数据立法基本特征和面临问题的思考文│中国社会科学院法学研究所博士后 朱开鑫数据作为数字经济时代的核心生产要素，在社会生产和生活中发挥着日益重要的作用。
完善数据开发保护的相关规则，保障数据价值的充分实现成为社会各界高度关注的问题。
当前，在中央层面数据立法仍有待完善的背景下，梳理现行地方数据立法的基本特征，审视地方数据立法的现实问题，并通过科学的立法意识为当下地方数据立法热潮提供参照指引，值得我们认真思考。
一、当下地方数据立法呈现规范领域集中、阶段特征明显以及政策导向突出等基本特征当下，全国各地都在如火如荼地开展数据立法工作。
据不完全统计，全国31个省、自治区和直辖市出台的地方性数据立法目前已经达150部之多。
最早的地方数据立法可见于2004年的《吉林省政务信息公开管理办法》，不仅东部发达省份和直辖市出台了多部数据立法，中西部地区的广西、青海、西藏也走在了地方数据立法的前列。
整体来看，地方数据立法主要呈现出规范领域集中，阶段特征明显以及政策导向突出等基本特征。
（一）规范领域集中体现出各地对于数据立法工作存在广泛共识从各地已经出台的数据立法来看，首先具有立法领域高度集中的基本特征。
现行地方数据立法大都落脚于数字经济和数字政府的建设，聚焦大数据开发、公共数据利用以及政府数据开放等领域。
例如，《上海市公共数据和一网通办管理办法》于2018年11月出台，要求推进“一网通办”建设，提升政府治理能力和公共服务水平；《山西省大数据发展应用促进条例》于2020年7月生效，提出发展数字经济、发挥数据生产要素的作用，培育壮大新兴产业；《天津市公共数据资源开放管理暂行办法》于2020年8月实施，强调发挥公共数据资源在提高社会治理能力、加快数据要素有效流动中的作用，推动数字经济发展。
梳理全国既有的150余部地方数据立法，我们得出：首先，政府数据开放领域的立法最多，30个省份一共出台了96部立法之多；其次，大数据开发领域的立法也较为集中，9个省份出台了18部立法；再次，公共数据利用领域的立法较多，10个省份出台了16部立法；除此之外，四川、陕西、甘肃等省份在科学数据分析领域也出台了12部相关立法。
大数据应用在法律行业的研究
大数据应用在法律行业的研究在信息时代的今天，大数据已经成为人们生活中不可或缺的一部分，涉及领域众多，其中之一就是法律行业。
随着技术的不断发展，大数据逐渐在法律行业中发挥着越来越重要的作用。
大数据应用在法律行业主要有以下几个方面。
一、司法预测司法预测是大数据在法律行业中应用的一个重要方向。
利用大数据技术，分析历史相关案件数据和审判文书，建立数据模型，对法官的事先行为进行预测，帮助法官更加高效地处理案件。
这种方法可以大幅降低司法错误率，提高法官的工作效率，缩短诉讼时间。
当然，这种方法也存在一定的误差率，但随着数据技术的不断发展和数据量的增加，误差率也将逐步降低。
二、刑侦破案大数据在刑侦破案方面的应用也十分广泛。
传统的刑侦破案往往需要依靠经验和直觉，效率低下。
而利用大数据技术，可以对大量犯罪案件数据进行分析，建立数据模型，发现犯罪背后的规律和趋势，提高刑侦部门破案效率。
大数据还可以帮助刑侦部门对嫌疑人的社交网络进行分析，找出关键的犯罪线索，提高破案的成功率。
三、法律风险控制大数据还可以应用在法律风险控制方面。
在企业经营中，法律纠纷成为了一个不可避免的问题。
利用大数据技术，企业可以对历史案例进行分析，预测可能出现的法律风险，提前采取应对措施，降低法律纠纷的发生概率，并且可以通过大数据技术对企业经营过程中的合规情况进行监督和管理，避免违法行为的发生。
四、司法决策支持在前期的司法预测和刑侦破案中产生的大数据，可以在后期的司法决策中充分发挥作用。
大数据技术可以帮助法官对案件进行更加全面的分析和判断，提高司法决策的公正性、准确性和科学性。
另外，利用大数据技术还可以对司法裁判进行监督，防范和纠正司法错误，保障公正司法的实现。
五、智慧司法大数据在法律行业中的应用不仅仅局限于预测和破案，还可以涉及到法院审判的全过程。
利用大数据技术，法院可以对案件的立案、庭审、判决等全过程进行全面监控，并对数据进行分析。
这些数据可以帮助法院实现智慧司法，提高司法效率和质量，保障公正和公平的司法结果。
行政法与大数据时代
行政法与大数据时代近年来，随着科技的迅猛发展和大数据时代的到来，人们对于数据隐私和权利保护的关注日益增加。
在行政法领域，大数据时代带来了许多挑战和机遇。
本文将从行政法与大数据时代的关系、隐私保护、政府监管和法治建设等几个方面进行探讨。
行政法与大数据时代息息相关。
行政法是一个以行政机关为研究对象的法律学科，它旨在维护行政机关的合法性、公正性和透明度。
而大数据时代，特点就是数据集中、分析深入。
行政机关在运用大数据分析技术时，需要考虑数据收集、使用、保护等一系列问题，这涉及到行政法律制度的完善和创新。
例如，在公共安全领域，行政机关利用大数据分析技术，可以更好地预测犯罪趋势和控制风险，从而保障社会的安全和稳定。
隐私保护是大数据时代的一大关注点。
在日常生活中，我们的个人信息、行为轨迹等被广泛收集和利用。
而行政机关作为政府的重要部门，其在行使职权过程中同样会涉及个人信息。
因此，行政法在大数据时代需要针对个人信息的收集、使用、共享等问题，建立相应的法律保护机制。
这涉及到如何平衡公共利益和个人隐私权利之间的关系，如何减少滥用和泄露个人信息的风险等。
行政机关应加强对数据的安全保护，加强监管机制，同时明确个人信息的收集和使用规则，确保公民的个人信息安全和隐私权益不受侵犯。
行政法在大数据时代也需要加强对行政机关的监管。
在数据大爆炸的背景下，行政机关在使用大数据技术时，往往具有强大的权力和优势。
因此，行政法的发展需要建立相应的监管机制，以防止权力滥用，保障社会的公平和正义。
行政机关在使用大数据分析技术时应遵循合法、正当的原则，不得侵犯公民的权利和自由。
对于行政机关的行为，应设立独立的监管机构进行监督，以确保行政机关在运用大数据时不滥用职权，不侵犯公民的合法权益。
随着大数据时代的到来，法治建设显得尤为重要。
法治是现代社会的基石，也是保障公民权益和社会稳定的重要保障。
行政法在大数据时代需要更加注重法治的意识和建设。
行政机关发挥作用的依据应当是法律，行政机关的行为应当受到合法的制约和限制。
大数据对国家治理现代化的影响与作用
大数据对国家治理现代化的影响与作用随着科技的飞速发展，大数据已经成为了国家治理现代化的重要工具。
大数据是指海量、高速、多源、异构的数据集合，它可以通过计算机技术和算法进行处理和分析，从而为政府决策提供精准的参考和支持。
本文将从三个方面探讨大数据对国家治理现代化的影响和作用。
一、大数据加速信息共享和协同大数据技术能够实现多种数据类型的共享和整合，节约了政府部门之间的交流时间和成本，提高了决策效率和准确性。
政府部门在处理和利用海量数据的过程中，需要建立更加开放和协作的数据共享机制，以便实现更加高效和及时的信息协同。
例如，在疫情防控中，政府可以通过大数据分析预测疫情传播路径和发展趋势，及时采取措施控制疫情。
在城市交通规划和管理中，大数据技术可以优化路线规划和交通信号控制，提高城市交通效率和安全性。
二、大数据提高决策智能化水平大数据技术不仅可以提供政府决策的参考和支持，还可以帮助政府开展精准化管理和服务。
政府可以通过大数据分析了解公众需求和反馈，制定更加符合实际情况和人民群众需求的政策和措施。
政府还可以通过大数据分析和监管，加强对社会风险和安全的管控，预防和打击犯罪和违法行为。
例如，在社会治安管理中，大数据技术可以实时监测安防设备和警力分布情况，加强对社会风险的管控和预防。
三、大数据推动政府转型升级随着大数据技术的应用和推广，政府的运行方式和管理模式也需要不断更新和升级。
政府需要加强数字化建设和信息化管理，提高政务服务的质量和效率。
政府还需要优化管理结构和服务流程，建立更加高效和便利的政务服务体系，打造优质服务品牌。
例如，在政务服务中心建设中，政府可以利用大数据技术优化服务流程和提高工作效率，实现全流程在线办理，提供便捷、快速和高效的服务。
总之，大数据已经成为国家治理现代化的必然趋势和重要手段。
政府需要积极推动大数据技术的应用和发展，提高政府决策和管理的智能化水平，优化政务服务，推进政府转型升级。
同时，政府还需要加强相关法律法规的制定和实施，加强数据保护，保证大数据的安全和可靠性，促进大数据技术与民生福祉的有机结合，为实现科技强国和现代化国家建设作出积极贡献。
大数据在法治建设中的作用探析
大数据在法治建设中的作用探析随着科技的不断进步与发展，数据的规模不断扩大，大数据已经成为了一个极为热门的话题。
大数据不仅在商业领域具有广泛的应用，同时在法治建设中也扮演着重要的角色。
本文将从大数据对司法、公共安全、反腐、环境保护等方面的作用来探讨大数据在法治建设中的实际应用。
一、大数据对司法的作用在司法领域，大数据具备着强大的信息处理能力，可以大幅提高司法效率与质量，减轻司法的人力成本，同时对犯罪行为的预测与打击也有很大的作用。
首先，利用大数据技术可以实现对各地案件数量、结案率、判决结果等信息的处理和跟踪，透明化司法流程，增强司法公信力；其次，利用大数据可以快速进行司法文书的分类、比对等工作，减少无谓人力成本，提高办案的效率；最后，借助大数据技术的辅助，可以对犯罪圈层的构成、犯罪手段等提供预测、研判、预警，做到治标和治本的结合，对打击犯罪具有重要意义。
二、大数据对公共安全的作用公共安全是一个国家重要的政治与社会问题，大数据对公共安全的保障起到了越来越重要的作用。
首先，在治安和交通安全等领域，通过大数据处理技术，可以实现公共区域的热区分析，对重点区域进行监控，提高城市安全水平；其次，通过对行人、车辆流量巡查、预警、管理等工作的实现，可以有效预防交通事故的发生，保障行人与车辆的安全；最后，利用大数据技术的监控手段可以快速识别特定的危机事件，通过互联网、社交网络等其他渠道对事件线索进行分析，实现快速有效的公共安全应急管理。
三、大数据在反腐建设中的应用随着国家反腐败斗争的加强，大数据作为一种强有力的工具，正在逐渐得到应用。
利用大数据可以发现腐败案件的线索、整合反腐黑名单、分析网络言论等，大大提高了反腐工作的准确率、及时性和有效性。
其次，利用大数据技术可以监察官员的经济活动，并实现公教人员的行为管理、执纪审查等工作，实现对不正当活动的严密监控和有效打击，从而保障了公平正义，增强了政府的透明度。
四、大数据在环境保护中的作用现代工业化生产增加了对环境的污染与危害，而大数据技术的使用可以帮助相关部门实现环境数据的全面监测。
大数据技术在法律和司法中的应用
大数据技术在法律和司法中的应用大数据技术是目前社会发展中的热门话题之一，它正逐渐地引起了各行各业的重视和应用。
法律和司法领域也不例外，大数据技术已经开始影响和改变着法律和司法的实际应用。
本文将对大数据技术在法律和司法领域中的应用进行探讨和分析。
一、大数据技术在法律领域的应用大数据技术在法律领域的应用主要可以表现在如下几个方面：1. 案例分析随着各种法律问题的不断增多，法律工作者们需要大量的案例来参考。
而大数据技术可以直接在海量案例中筛选出相似案例的结论和调查结果，从而帮助律师和法官更快、更准确地进行案件分析和定案。
2. 法律预测法律预测是预测特定司法决策或法律结论的技术。
通过大数据技术，法律工作者们可以分析历年来各类判决书的数据、法律议案、法律新闻等信息，从而预测未来的法律趋势、法律风险和诉讼胜负情况，为司法活动提供更为准确的指导。
3. 司法决策司法决策是指在各种纠纷案件中根据法律规定最终予以的判定。
大数据技术可以帮助法官快速地了解并熟悉案件相关方的背景信息，通过对案件数据和各种法律数据的分析，提高裁判的精准度和效率，从而更好地保障公正、合法的司法决策。
二、大数据技术在司法领域的应用大数据技术在司法领域的应用主要可以表现在如下几个方面：1. 行政执法随着城市的逐渐扩大和问题的多元化，各级行政机关的执法任务也越来越繁重。
而大数据技术可以帮助执法部门更加准确地解决问题，比如用于建立智能环境监控系统、反垄断执法等。
2. 犯罪研判犯罪研判是指通过对犯罪人员的信息进行分析，评估他们可能再次犯罪的概率，并对他们的风险进行判断。
而大数据技术可以帮助警方快速的对各种犯罪事件进行犯罪分析，从而有效地帮助警方查缉嫌犯。
3. 应急管理应急管理是指在突发事件发生后给予及时的、全面的应对和处理。
而大数据技术可以通过对事件数据的分析，提供更快捷、更全面的应急解决方案，从而更好地减少事故损失和降低危害。
三、大数据技术带来的机遇和挑战尽管大数据技术对法律和司法领域带来了创新性的应用，但与此同时，也面临着一些挑战和问题，其中最重要的包括数据保护、隐私保护和数据诈骗等问题。
大数据技术对国家治理的影响和应用
大数据技术对国家治理的影响和应用大数据技术是当前最热门的技术领域，也是各个行业都在积极探索的方向。
在国家治理方面，大数据技术的应用也正逐渐展现出了它的重要性和作用。
本文将从大数据技术对国家治理的影响和应用两个方面进行论述。
大数据技术对国家治理的影响随着信息技术的飞速发展，我们生活的世界已经进入了一个数据驱动的时代。
大数据技术作为数据分析的一种手段，已经逐渐融入到国家治理的各个领域中，成为了国家治理的新工具。
大数据技术对国家治理的影响主要体现在以下几个方面：一、提高统计数据的准确性大数据技术可以帮助政府更加准确地掌握社会和经济情况，提高统计数据的准确性。
通过大数据技术，政府可以收集到更多真实、全面、准确的数据，从而更好地了解社会各个方面的发展状况，及时发现突出问题，为决策提供科学依据。
二、优化政府决策利用大数据技术，政府可以更全面地了解问题本质和内在联系，在制定政策时能够更加科学、准确、有效。
例如，在消费领域中，利用大数据技术，政府可以了解消费群体最喜欢的产品、服务、价格、品牌和销售渠道等信息，制定更符合实际需求的消费政策。
三、提高安全防范能力大数据技术可以帮助政府提高安全防范能力，在反恐、反洗钱、反腐败等方面起到了重要作用。
通过分析大数据，政府可以及时掌握在信息领域的动向、来龙去脉和隐患，预防和遏制各种突发事件的发生。
四、提升服务品质和效率大数据技术可以帮助政府提供更加精准、高效的公共服务。
政府可以通过大数据技术调整和优化公共服务的模式、布局和配套设施，提高服务品质和效率，为人民谋福利。
大数据技术在国家治理领域的应用大数据技术在国家治理领域的应用不断丰富和深入，以下是几个具体的案例。
一、智慧城市建设智慧城市建设是当前国家治理中的一项重要工作。
大数据技术在其建设中起到了至关重要的作用。
通过与城市各类感知设备进行数据集成，政府可以准确了解城市的交通、环境、能源、公共安全等方面的情况，提供更加智能、便捷的城市管理服务和公共服务。
大数据分析在法律领域的应用与法律智能化研究
大数据分析在法律领域的应用与法律智能化研究随着科技的不断进步和发展，大数据分析在各个领域都得到了广泛应用，而法律领域也不例外。
大数据分析作为一种新兴技术，为法律实践和研究提供了新的思路和方法。
通过对海量的法律数据进行收集、整理和分析，大数据分析为法律智能化提供了强有力的支持。
一、大数据分析在法律领域的应用1. 法律案例分析：通过对大量法律案例的分析，可以发现其中的规律和范式，为判例法的形成和司法判决提供参考依据。
通过对案例的文字、事实、判决结果等数据进行挖掘和分析，可以辅助法官做出更加公正和准确的判决。
2. 法律文书智能化：大数据分析可以帮助律师和法学研究者快速、准确地查找和分析大量的法律文书。
同时，利用自然语言处理和机器学习等技术，可以实现对法律文书的文本挖掘、信息提取和语义分析，实现法律文书的智能化处理，提高工作效率。
3. 法律风险评估：大数据分析可以对某一特定领域的法律事务进行全面、系统的分析和评估，发现其中的风险点和问题，为企业和个人提供风险防范和规避的建议。
例如，在企业并购中，利用大数据分析可以对合同条款、法律法规等进行全面评估，提前发现并规避潜在的法律风险。
4. 法律市场预测：大数据分析可以分析和挖掘历史法律数据，通过找出案件的特征和规律，并结合当前的社会经济背景，对未来的法律趋势和走向进行预测。
这对律师事务所、法律培训机构和法律咨询公司等法律服务机构来说，具有重要的决策参考价值。
二、法律智能化研究1. 自动化法律智能：这是指通过机器学习和自然语言处理等技术，使计算机能够理解和分析法律文本，并根据法律规则和案例，进行类似于人类法律专家的推理和决策。
自动化法律智能在法律咨询、智能合同、智能诉讼等方面都有广泛应用。
2. 智能化法律搜索：在互联网时代，法律信息的数量和复杂性都在不断增加，如何快速、准确地检索和获取所需的法律信息成为一项重要的研究课题。
借助大数据分析技术，可以通过数据挖掘和语义分析的方法，实现智能化的法律搜索和知识图谱的构建。
数据合规元年的数据立法趋势
数据合规元年的数据立法趋势作者：刘晓春夏杰来源：《中国对外贸易》2019年第02期2018年可谓数据合规元年，《网络安全法》逐步落地，各层次数据立法进程全面启动，行政、司法治理重点突显，市场治理力量初现端倪。
多年以后，当人们回想起2018年，最受关注的事情莫过于数据安全，不管是2018年年初就引爆舆论的Facebook数据泄露事件，还是同年5月份号称全球最严的个人数据保护法GDPR的生效。
2018年，也被国内企业称为数据合规的元年。
随着《网络安全法》加入个人信息保护的内容，国内数据立法进程全面开启。
因此，我们挑选了2018年国内十大关于数据立法、行政法规、标准制定的重要事件，归纳出我国在数据领域后续立法的重点，并展望国内数据领域的立法趋势。
一、推荐性国家标准《信息安全技术个人信息安全规范》正式实施，为个人信息保护法预热2018年5月1日，《信息安全技术个人信息安全规范》GB＼T35273-2017国家标准正式实施。
该标准总体上借用了欧盟的《一般数据保护条例》（GDPR）的立法框架，如将数据分为个人信息和非个人信息进行分别规制，在个人信息的分类上，也沿用了GDPR的个人信息和个人敏感信息的两分法。
《个人信息安全规范》是继2013年《电信和互联网用户个人信息保护规定》、2015年《网络安全法》、2017年《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》之后，中国官方推出的关于个人信息的首个推荐性国家标准。
《个人信息安全规范》通过对个人信息与非个人信息、一般个人信息与敏感个人信息的分类规制思路，以及对个人信息收集阶段时的严入管制，体现了该标准对个人信息保护形成了分类分级的基本思路。
作为推荐性标准，《个人信息安全规范》并不会产生直接的强制性效力，但是作为正式立法前的标准化尝试，《个人信息安全规范》可以为后续的《个人信息保护法》、《数据安全法》的立法工作，提供制度试错的机会和实践经验的参考。
二、《银行业金融机构数据治理指引》发布实施，强化对银行业金融机构数据治理2018年5月21日，中国银保监会发布《银行业金融机构数据治理指引》（银保监发〔2018〕22号）。
大数据对法律行业的影响及挑战
大数据对法律行业的影响及挑战随着信息技术的迅速发展，大数据已成为当今社会的热门话题之一。
大数据的应用范围几乎涵盖了所有领域，其中法律行业也不例外。
本文将探讨大数据对法律行业的影响及挑战。
一、大数据在法律行业的应用1. 案例分析与预测在传统的法律实践中，律师需要通过繁琐的案例检索与研究，以支持他们的法律主张。
然而，随着大数据的应用，律师可以利用大数据分析技术，快速检索海量案例和相关法律文献，并通过对数据的挖掘与分析，为案件提供更准确的法律分析和预测。
这不仅提高了律师的工作效率，也为客户提供了更精准的法律咨询。
2. 法律智能化服务大数据技术在法律行业的应用不仅体现在案例分析上，还可用于开发智能化的法律服务工具。
例如，智能合同的应用已经开始流行，通过将合同条款与大量模板进行匹配，可以快速生成符合法律要求的合同。
此外，大数据还可以用于自动化生成法律文件和报告，并减少人为失误的可能性。
3. 司法大数据平台在一些地区，政府已经建立了司法大数据平台，旨在通过整合和分析大量的案件数据，为法官和律师提供更全面、准确的法律信息和辅助决策。
这种平台可以帮助判断类似案件的判决结果，提供法律标准的变化趋势，并辅助法官进行判决。
同时，司法大数据平台也可以促进司法透明和公正，减少案件处理的时间和成本。
二、大数据对法律行业的影响1. 提高效率和效益传统的法律研究和案例分析需要耗费大量人力和时间，而大数据技术的应用可以高效地进行信息检索和分析，提高律师的工作效率。
此外，借助大数据技术，律师可以更准确地分析案件和预测结果，从而为客户提供更优质的法律服务，提高法律行业的整体效益。
2. 促进司法公正在传统的司法实践中，裁决案例主要依赖于法官的经验和判断。
然而，大数据技术的应用可以提供更全面、客观的案例分析，并辅助判断类似案件的判决结果。
这有助于避免主观因素对案件判决的影响，并提高司法的公正性。
3. 催生新兴法律问题随着大数据技术的不断创新，法律行业也面临着一系列新兴的法律挑战，例如数据隐私保护、数据安全和知识产权保护等。
我国数据安全法规立法趋势和特点
标题：探索我国数据安全法规立法趋势和特点随着数字化时代的到来，数据安全成为全球范围内的热门话题。
在我国，数据安全法规的立法趋势和特点备受关注。
本文将从深度和广度的角度，全面评估我国数据安全法规的立法趋势和特点，并共享个人观点和理解。
**1. 数据安全法规的重要性**数据安全是信息时代的核心问题之一。
随着互联网、大数据、人工智能等技术的迅猛发展，数据安全问题日益突出。
数据泄露、隐私侵犯、网络攻击等事件频发，给个人、企业甚至国家安全带来了极大的威胁。
制定健全的数据安全法规显得尤为迫切。
**2. 我国数据安全法规的立法趋势**近年来，我国数据安全法规的立法呈现出一些明显的趋势。
我国加大了对数据安全事务的重视，不断完善相关法律体系，建立了《网络安全法》、《个人信息保护法》等相关法律法规。
我国积极参与国际数据安全合作，加强跨国数据流动的管理与保护，促进数据安全的全球治理。
我国还在推动数据治理体系改革和创新，加强数据安全和隐私保护技术研发，在数据安全领域积极倡导创新和发展。
我国数据安全法规的立法呈现出一些鲜明的特点。
我国在立法过程中充分考虑了信息化与法治化的融合发展，力求将数据安全法规与时代发展相适应。
我国注重构建综合性、严密性和有效性的数据安全法规体系，旨在全面保护数据安全和个人隐私。
我国还注重与国际接轨，不断提升我国数据安全法规的国际影响力和竞争力，努力建设开放、透明、有序的数据安全格局。
**4. 个人观点和理解**在我看来，我国数据安全法规的立法趋势和特点体现了我国在信息化和数字化进程中的积极探索和努力。
我国正在不断加强数据安全意识，倡导个人信息保护，推动数据安全技术和创新，努力保障我国数据安全和个人隐私。
我相信随着时间的推移，我国数据安全法规将不断完善，为构建数字我国、数字社会做出更大的贡献。
**结语**通过对我国数据安全法规的立法趋势和特点进行全面评估，我对这一问题有了更深入的理解。
我国正在积极应对数据安全挑战，加强数据安全法规的制定和落实，努力构建数字安全保障体系。
大数据技术的应用现状与未来展望分析
透视Hot-Point PerspectiveI G I T C W 热点164DIGITCW2020.04大数据技术一般指能够对数量庞大、类型复杂的数据进行有效处理，挖掘其中有效信息的技术。
随着信息大爆炸时代的到来，全世界范围内的数据量快速增长，传统数据技术已经无法对海量技术进行有效处理，大数据技术因而在近年来得以快速发展和广泛应用。
1 大数据应用现状分析1.1 主流应用领域自大数据出现以来，其就对各行各业产生了不可忽视的影响，在各个领域得到了广泛应用。
不过就当前来看，大数据应用主要集中在商业、网络及科学三大领域。
商业领域应用。
现代商业包含大量数据，尤其是互联网金融的发展使得传统数据处理方式无法满足商业发展需求。
大数据技术的出现能够帮助企业充分挖掘海量数据信息，包括市场变化、用户行为、产品竞争、产品销售、用户反馈等。
对这些数据信息进行深度挖掘与有效掌握，能够帮助企业准确掌握自身经营生产情况，同时更加准确地预测市场变化，从而为企业优化产品布局、分析客户交易、完善产品、制定经营生产决策等提供可靠支持，为企业稳定、长效发展奠定良好基础。
网络领域应用。
网络是数据大爆炸的基础。
网络的出现彻底改变了传统信息存储、传播与分享方式，尤其是随着互联网的普及，网络用户数量的快速增长以及人们对网络的依赖性逐渐提升，都使得网络中包含了海量不同类型的数据，如文本、图像、视频、交互内容等。
在海量网络数据中获取需要的数据信息是大数据技术的一大作用，能够充分挖掘网络数据价值，并将网络数据信息用于商业、执法、军事应用等方面。
科学领域应用。
科学研究往往会产生大量数据，尤其是随着现代科学的发展，各种高通量传感器与仪器的长期运作所产生的数据量十分惊人。
只有对这些数据进行全面、深入而准确的研究，才能推动科研发展并取得科研成果。
传统数据处理方式难以快速、准确地处理如此多的数据，需要利用大数据技术进行处理，如生物信息科学实验的数据计算往往就需要使用大数据技术来保障准确性。
我国关于大数据的政策法规
我国关于大数据的政策法规我国大数据政策法规随着信息技术的发展和互联网的普及，大数据已经成为当今社会的热门话题之一。
作为一种新型的资源，大数据的收集、存储、分析和应用给社会经济发展带来了巨大的潜力和机遇，同时也面临着安全性、隐私保护等方面的挑战。
为了规范和促进大数据的健康发展，我国制定了一系列的政策法规。
本文将系统介绍我国关于大数据的政策法规。
一、基本概述1.《国家大数据战略纲要》：该纲要于2015年9月正式发布，明确了大数据的重要性，提出了促进大数据发展的思路和目标，并制定了一系列具体措施。
二、数据治理和共享1.《中华人民共和国网络安全法》：该法于2017年6月正式实施，对网络安全进行了全面规定。
其中涉及到大数据的方面包括数据安全保护、个人信息保护等内容。
2.《中华人民共和国个人信息保护法》：该法目前正在制定中，将进一步完善我国的个人信息保护制度，为大数据的合规使用提供法律保障。
3.《中央企事业单位大数据资源管理办法》：该办法是针对中央企事业单位大数据资源管控的具体规定，明确了数据管理的责任和权限。
三、数据开放和利用1.《国家数据共享条例》：该条例于2013年7月正式实施，旨在规范数据的共享行为，推动数据资源的利用与开放，促进数据的跨部门、跨领域和跨地区的合理流通和共享。
2.《中华人民共和国电子商务法》：该法于2019年1月正式实施，涉及到大数据的方面主要包括电子商务数据的保护和管理等内容。
3.《数据中心地理信息安全与服务管理办法》：该办法是为了规范数据中心地理信息安全与服务管理行为，进一步加强对数据中心的管理和监督。
四、数据安全和隐私保护1.《中华人民共和国网络安全法》：该法不仅涉及到网络安全的方方面面，还对大数据的安全管理提出了明确要求，包括网络运营者对存储的大数据进行加密、备份、监测等内容。
2.《中华人民共和国个人信息保护法》：该法目前正在制定中，将加强个人信息的合法、正当和安全使用，保护个人信息的安全和隐私。
数据治理在大数据时代的重要性
数据治理在大数据时代的重要性随着互联网、物联网和移动通信等技术的迅猛发展，我们正生活在一个大数据时代。
大数据不仅给我们的生活带来了便利和机遇，也对我们的隐私和数据安全构成了威胁。
在这样的背景下，数据治理的重要性愈发凸显。
一、什么是数据治理数据治理是指通过制定和实施相关的政策、流程、标准和技术，以确保数据的质量、一致性、可靠性和安全性。
它涉及数据收集、存储、分析、共享和使用的全过程管理，旨在规范和保护数据的合法使用，优化数据价值，降低数据风险。
二、数据治理的重要性1. 数据质量保障：在大数据时代，数据量庞大且多样化，数据的质量问题很容易影响到分析和决策的准确性。
数据治理通过建立完善的数据质量控制机制，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据的可信度和可用性。
2. 隐私和安全保护：随着个人信息的数字化，隐私和安全成为了一个重要的议题。
数据治理可以通过制定合适的隐私政策、加强数据安全技术、提升数据安全意识等手段，保护个人隐私和数据的安全。
3. 合规和风险管理：在数据处理和利用过程中，必须要遵守法律法规和行业标准，防范数据滥用、数据泄露等风险。
数据治理可以帮助企业建立符合法规要求的管理体系，降低合规风险，保护企业的声誉和利益。
4. 数据价值挖掘：数据是企业和组织的重要资源，在数据中蕴含着许多有价值的信息和洞察。
数据治理可以通过数据分类、标准化、整合，优化数据的处理和分析，发现数据背后的模式和规律，挖掘数据的商业价值。
三、数据治理的实施步骤数据治理的实施一般包括以下步骤：1. 确定治理目标和范围：明确数据治理的目标，并明确要治理的数据范围，确定治理的重点和优先级。
2. 建立治理结构和流程：建立数据治理的组织架构、角色和流程，明确责任和权限，并制定相关的政策和标准。
3. 数据质量管理：建立数据质量管理机制，包括数据采集、清洗、整合、验证等流程，确保数据质量达到预期的标准。
4. 数据安全和隐私保护：采取必要的技术和管理手段，保护数据的安全性和隐私，防范数据泄露和滥用的风险。
浅论大数据在法学实证研究中的应用
253作者简介：李俊（1980— ），男，汉族，山东潍坊人。
主要研究方向：会计、经济法等。
法学实证研究以数据收集与分析为核心，“大数据”时代，法律大数据的产生与发展给法学实证研究提出了新的要求。
目前，我国大数据在法学实证研究中应用仍存在范围把握不清，获取渠道单一，分析统计方法科学性不足等问题。
基于大数据的法律实证研究从数据层面应关注动态数据整合，厘清数据范围，在方法层面应注重分析模型设计，运用量化分析，培养复合型法学人才，为基于大数据的法学实证研究储备人才。
一、基于大数据的法学实证研究的必要性探析（1）人工智能时代法学研究的必然要求。
在社会科学研究领域，大数据正在引起社科研究方法的巨大变革，以大数据及算法技术应用为核心的“社会计算”正在兴起。
社会计算是一种以科学技术手段对社会问题进行数量化和实时化分析的技术。
法学作为社会科学的重要分支，由社会计算衍生出的法学研究智能化趋势，是法学研究方法变革的重要体现，更是人工智能时代法学研究的必然要求。
基于大数据的法学实证研究符合计算机技术进步，分析工具智能化、多样化，大量法律大数据产生、储存、公开的发展趋势。
（2）弥补既有法学实证研究范式的不足。
法学实证研究以计量方法与数理统计为主要方法，通过对样本数据的量化分析，总结研究结论。
法学实证研究本质上是种以数据分析为中心的经验性法学研究。
在“传统”的法学实证研究中，由于数据获取渠道十分有限，样本数据一是范围较小不够客观全面，二是数据收集难度大，往往耗时较长。
而基于大数据的法学实证研究，数据为覆盖该法学领域或学者研究范围的全面数据，能有效减少传统法学实证研究中数据不全或采取抽样调查方法的误差。
二、大数据在法学实证研究中应用现状及不足（1）对法律大数据的范围认知不明确、法律大数据质量不佳。
大数据具有容量大、类型多样、实时更新、应用价值高等特点。
而就我国法律大数据而言，其定义范围却并不明确，整体质量欠佳。
在法律大数据容量方面，我国法律大数据的体量相比金融、医疗、交通等领域差距较大。
浅谈国外大数据立法基本情况和我国立法建议
浅谈国外大数据立法基本情况和我国立法建议曹丽【摘要】万物互联极速扩展的时代,各行各业对大数据广泛应用,迫使对数据开放、共享和保护进行立法,适应新的环境.通过对国外大数据立法的借鉴和参考,对我国数据立法提出建议.【期刊名称】《科技风》【年(卷),期】2017(000)020【总页数】1页(P56)【关键词】大数据立法;数据保护;数据共享;借鉴和建议【作者】曹丽【作者单位】中国联合网络通信有限公司石家庄市分公司河北石家庄 050011【正文语种】中文我们生活在一个万物互联极速扩展的时代，面临着无限的可能性。
大数据化、互联网化、智能化成为人类发展不可阻挡的趋势。
通过对一定量的数据进行智能、高级分析，精准、高效的预测客户的需求、洞悉客户的潜在的意图，并且能够从所有业务相关的数据情境中持续得到有效的、有关联的信息。
数据分析的重要性体现在各行各业。
通过分析可以使用我们不断的自我学习、自我调整以及自我演进，更能适应瞬息万变的社会发展。
我国在大数据立法上基本法缺失，能够运用到大数据的条文则零星散乱。
今年5月1日起施行的《贵阳市政府数据共享开放条例》，是一部走在全国前列的大数据地方性立法。
贵阳在大数据法律条例的出台，对于数据共享开放依法有序进行具有重大现实意义。
国外大数据法律主要是由数据开放、数据保护、数据留存、数据跨境流动等内容组合而成。
其中，数据开放法律从源头处对数据资源的供应进行保障；数据保护法律着重从个人数据保护、企业商业秘密、数据利用等角度对数据所有人、权利人、使用人的行为进行规范，其中确立的八项原则适用于所有的数据；数据留存法律主要是对各行业重要数据进行留存规定，目的是保障国家安全、公共安全，以及对警察机构、情报机构进行辅助执法；数据跨境流动法律，规范的方向是“数据流出”，是从国家角度对数据往来进行法律规范。
从适用范围(法律文本选择)上看，以英国的大数据为例，英国是一部分是本国法律，另一部分则直接沿用了欧盟法律；从立法方式上看，为应对大数据带来的新挑战，英国在大部分沿用已有法律条文的基础上，对旧法进行启动了修正，以适应新环境。
从过去到未来法律变革的趋势
从过去到未来法律变革的趋势过去几十年来，随着社会的发展和进步，法律也在不断变革和发展。
这些法律变革的趋势不仅反映了社会的需求和发展方向，也体现了法治的进步和创新。
本文将从不同的角度探讨过去到未来法律变革的趋势。
一、科技驱动的法律变革随着科技的迅猛发展，法律在应对科技带来的挑战时也不得不不断进行调整和变革。
比如，互联网的出现使得网络犯罪和隐私保护成为了法律关注的焦点。
同时，人工智能和大数据技术的应用也带来了新的法律问题，如人工智能的责任认定和隐私保护等。
因此，未来法律必然会继续根据科技的发展做出相应的调整和变革。
二、全球化和跨界合作的法律变革全球化带来了国际贸易和跨国合作的机会，但也使得国际交往过程中出现了一系列的法律问题。
在全球化背景下，法律的国际合作和协调变得尤为重要。
国际合作需要建立更强的法律框架和机制，以应对跨境犯罪、知识产权保护、文化交流等方面的挑战。
因此，未来法律变革将更加注重国际化和跨界合作的趋势。
三、社会价值观的变化引发的法律变革社会价值观的变化也引发了法律的变革。
比如，在性别平等和性别认同方面，社会对个体权利的尊重和包容度在不断增加，这也促使法律对LGBT群体的保护和权益得到了更多的关注。
此外，环境保护和可持续发展也成为了社会的共识，法律也需要相应地制定和修改，以适应这些变化。
因此，未来法律的变革将更加关注社会价值观的发展和变化。
四、立法体制的变革随着社会的发展，立法的速度和效率成为了法律变革中的一个重要方面。
传统的立法流程通常较为繁琐，难以满足快速变化的社会需求。
因此，未来法律的变革也将更加重视立法体制的改革和优化，以提升立法的效率和适用性。
一方面，可以通过减少冗长文本，增加立法的灵活性和适应性；另一方面，可以借助新技术的应用来提升立法的效率和智能化。
这些改革将使法律能够更好地适应社会的需求和变化。
五、法律意识的普及与提升法律意识的普及与提升也是法律变革中的一个重要方向。
加强公民的法律教育和宣传，提高公民的法律素养，不仅可以促进社会的法治建设，还可以增强公民的法律意识和法律自觉性。
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大数据立法是必然趋势
导读：日本国立金泽大学沈振江教授，在第四届金经昌中国青年规划师创新论坛中并作了题为《新方法、新技术在城市规划研究中的应用》的报告。
报告结束后，沈振江教授接受中国城市规划网记者的专访，对新技术在城市规划、城市管理中的应用作了精彩论述，并分析了日本在大数据应用方面的难题。
他指出，大数据在城市管理和规划中的应用必须有法律约束和保障，做好制度建设。
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单纯讲新技术，很难说清楚对管理本身的提高有何直接作用，但是新技术可以提供一个比较好的平台，比方说搞城市规划的人都喜欢用GIS平台，搞生态规划的人也喜欢GIS平台，搞人口规划的人也用GIS平台，所以大家都很注重用共同的平台。
这样的一个好处是所有的数据都可以放在一个平台里面，大家在管理的时候都看得到，相互之间就可以参照，做决策的时候矛盾可能会少一些。
因此，我认为新技术是能够提高城市管理水平和提高城市管理精细化的一个重要平台。
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从对未来的城市开发角度讲，我们讲的技术一个是可视化，一个是模拟，我的研究政策模拟多一些。
各个专业利用一个共同的平台，有利于提高管理和决策的水平。
因为有这样一个平台、一套数据体系，就可以做现状情景分析、做预测，能够大致知道将来的方向是什么，就可以做规划前期的分析工作的一部分。
有一套平台，有一套指标体系，就可以应用于做规划方案的评价，因为它是数字化的，通过模拟预测还可以提供反映将来的一套指标体系。
各专业的指标体系可以融合在一起看，这样城市规划设计上到底能做成什么样子，就能用指标来判断出来了。
总体来说，新技术在未来的城市规划中应用前景是很广泛的。
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手机定位数据和社交网络数据在日本用于防灾，旅游的事例较多，因为日本灾害比较多，防灾主要是分析避难的行为。
2011年日本大地震，因为海啸来得非常快，很多人有留信息，研究人员就分析他为什么生存下来，这个数据就留在了NTT，即日本的电话公司的数据库里面。
但是大数据不限于此，还有交通的数据，比如说交通卡的数据，用于铁道、人的行为的分析；人脸数据，特别是铁道的车站的人脸的监测，分析这个人的运行轨迹，分析人流的分布，从而为做车站设计储备数据。
其实日本讲的是智慧城市建设，这跟国内现在注重的大数据方向不一样，这和日本的智慧城市建设的政策是有关系的。
在日本，大数据在城市规划方面的应用也有城市设施的维护管理的事例，主要体现在电网管理数据和水管理数据方面。
比如，日本是一个灾害很多的国家，雨很大的时候很容易带来洪水灾害，水大了到底怎么样？吸收就是一个很大的问题，这个问题也是一个大数据的问题，这种自然的雨水用多少，要有一个监测管理系统，管理城市里的蓄水设备。
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从open data这个角度讲，日本有综合GIS系统，政府做的各种权威调查数据是可以公开的。
大数据和开放数据有一个copyright的问题，所以我觉得这是一个制度建设的问题，需要一段时间。
关于大数据，不见得所有人都愿意公开自己的数据，比如说一家百货公司，知道用户来买什么东西，怎么样买的，有行业上的利益问题，为什么一定要把数据公开？
另一方面，这个数据虽然是你持有的，但是来源于公众的，政府包括欧美政府还有日本政府，也都很想用这个大数据做公共服务。
包括我们搞城市规划的人，事实上是代表公共领域，所以很希望有这块大数据。
这就有一个矛盾，这个数据明明是私有的，你凭什么可以用它？
日本就存在这样一个立法的问题，美国的大数据立法与欧洲的立法相对来说比东方国家更开放。
美国国家的大数据的应用，政府的部门认为这个数据可以公开，法规上就可行。
欧洲是要加入第三者的，数据能不能公开由第三者公平判断，政府代表公共利益，私人代表私人利益，这是欧洲的做法。
在日本公开数据确实是一个难题，包括日本铁道的公开化的数据，三个月就被迫关掉了，为什么？因为有客户在告他，他承担不了舆论的压力。
而且当时日本政府还没有立法，直到2014年6月的时候，日本政府修改了个人信息公开法，日本政府觉得自己应该利用大数据，也应该保护隐私。
公开数据，政府有义务保护私密性的前提下才可以，但是谁相信是不是真正保护了国民的私密性？所以在法律上也要求有第三方，但这跟欧洲不一样，欧洲是第三方来决定，日本是政府来决定。
事实上，日本在2014年6月以后，很多公司还有NTT的数据现在是可以被利用了，但都必须把私人信息去掉。
在中国，各领域对大数据都有很迫切的需求，但是开放数据也是一个问题，国内也需要立法，它的使用方法、版权是要立法的，立法之后再使用。