SPC品质监控异常数据分析方法

SPC品质监控异常数据分析方法
摘要：SPC是利用统计技术对过程中的各个阶段进行监控，发现过程异常，及时报警，从而达到保证产品质量的目的。

利用SPC可以监控异常失控,对整体状况进行监控分析,下面主要针对SPC的监控数据分析进行介绍.
QSmart SPC 的数据分析采用自动分析的方式，在数据采集到数据库后，系统进行自动的分析并对问题点进行报警，用户只需点击相关的图表，查看及分析相应的问题，无需进行复杂的分析操作。

过程监控数据分析
●监控异常失控（对整体状况进行监控）
用户录入数据或仪器自动录入数据后，系统将对数据进行自动的分析监控，自动报警，无需人员的干预，报警的方式将采用如下的颜色警示方式，以及邮件，短信等报警方式。

●SPC电子看板：自动实时刷新，监控过程品质问题,用户可在每生产线的最前
端或是办公区域放置液晶电视或是显示器用于对生产线品质状况进行自动实时监控。

●监控每一控制参数的异常失控（对细节状况进行监控）
对重要工序，系统显示每一采样时间点的品质状况，对失控点以红色点进行加亮显示。

●进行多个参数（工序）的监控分析对比分析
对多个参数或工序进行同时监控及分析对比，了解各相关联参数的状况。

工序能力（CPK）多图分析对比
工序能力指数（CPK）是评估工序生产合格产品能力的重要参数，同时也是指导进行品质改善的重要分析方法，系统自动分析出每一工序或参数的CPK ，并同时进行相应的评估。

利用SPC软件来做品质分析, 其重点是对影响产品品质的关键参数（品质数据、设备数据等）进行监控分析,全面实现过程的实时控制，预防品质事故的发生。