几何校正具体操作步骤
几何校正操作步骤(精)
几何校正操作步骤实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2-2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
实验三 几何校正与正射校正
实验三几何校正与正射校正一、实验目的与要求1掌握ENVI提供的两种几何校正方法：图像-图像配准、图像-地图配准2掌握ENVI环境下利用有理多项式系数模型进行正射校正的方法。
二、实验材料与数据三、实验方法与步骤（一）几何校正查看参考图像信息1打开和显示参考图像●从ENVI主菜单栏选择File→OpenImageFile。
●选择文件bldr_sp.img，单击Open，出现AvailableBandsList。
●从AvailableBandsList中，选择GeoreferencedSPOT，单击LoadBand。
2在ENVI头文件中查看地图信息●从AvailableBandsList中，右键点击MapInfo图标，选择EditMapInformation，出现EditMapInformation对话框，该对话框列出了图像的基本地图信息。
●点击切换按钮可以改变图像的投影（ChangeProject）或进行度分秒表示方式的切换。
●点击按钮，然后点击DDEG或DMS进行度分秒表示方式的切换。
●单击Cancel，退出EditMapInformation对话框。
3显示光标位置和像素值●从ENVI主菜单或图像窗口主菜单选择Window→CursorLocation/Value，出现cursorlocationandvalue对话框。
在图像窗口中双击也可以打开该对话框。
●在图像窗口、滚动窗口或放大窗口中移动鼠标，在cursorlocationandvalue对话框中观察其中的数值随鼠标移动而产生的变化。
●不要关闭图像，继续下面的操作。
图像到图像的配准1打开TM图像●从ENVI主菜单栏中选择File→OpenImageFile。
●选择文件bldr_tm.img，单击Open，出现AvailableBandsList，TM图像自动以RGB合成图像显示。
2显示光标位置和价值●在图像窗口中双击以显示cursorlocationandvalue对话框。
卫星影像几何校正步骤
几何校正步骤
1.在View窗口里打开待校正的影像，在另外一个窗口打开参考矢量。
2.在待校正的影像窗口里，点击Raster，出现如下窗口，在窗口里点击Geometric Correction(校正模块)。
3.点击Geometric Correction(校正模块)后出现如下窗口，选择Polynomial（几何校正）
4.选择Polynomial（几何校正）后，出现如下窗口，点击Close。
5.点击Close后出现如下窗口，直接点击OK。
6.点击OK后，出现窗口，将鼠标在参考矢量窗口里点击一下，将进入如下窗口，点击OK。
7.点击OK后，进入控制点选取界面，如下图所示。
8.控制点选取完成后，在控制面板里点击
，进入校正后成果输出界面，设置好输出影像名字、分辨率、重采样方式，然后输出既可。
大气校正,几何校正简单教程
⼤⽓校正,⼏何校正简单教程遥感图像⼏何精校正、辐射校正实验名称：遥感图像的⼏何精校正。
实验⽬的：1.了解和熟悉envi软件的⼏何校正的原理2.熟悉和掌握envi软件的⼏何校正的功能和使⽤⽅法；3.对⾃⼰的图像先找到投影，再另存⼀幅图像，去掉投影，在其它软件中旋转⼀⾓度，⽤原先的图像作为参考对旋转后的图像进⾏⼏何校正，使得其⽐较精确。
实验原理：⼏何校正，主要⽅法是采⽤多项式法，机理是通过若⼲控制点，建⽴不同图像间的多项式控件变换和像元插值运算，实现遥感图像与实际地理图件间的配准，达到消减以及消除遥感图像的⼏何畸变。
多项式⼏何校正激励实现的两⼤步：1. 图像坐标的空间变换：有⼏何畸变的遥感图像与没有⼏何畸变的遥感图像，其对应的像元的坐标是不⼀样的，如下图1右边为⽆⼏何畸变的图像像元分布图，像元是均匀且不等距的分布。
为了在有⼏何畸变的图像上获取⽆⼏何畸变的像元坐标，需要进⾏两图像坐标系统的空间装换。
图1：图像⼏何校正⽰意图在数学⽅法上,对于不同⼆维笛卡⼉坐标系统间的空间转换,通常采⽤的是⼆元n次多项式,表达式如下:其中x, y为变换前图像坐标, u, v为变换后图像坐标, aij , bij为多项式系数, n = 1, 2, 3, ?。
⼆元n次多项式将不同坐标系统下的对应点坐标联系起来, ( x, y )和( u,v )分别应不同坐标系统中的像元坐标。
这是⼀种多项式数字模拟坐标变换的⽅法,⼀旦有了该多项式,就可以从⼀个坐标系统推算出另⼀个坐标系统中的对应点坐标。
如何获取和建⽴⼆元n次多项式,即⼆元n次多项式系数中a和b的求解,是⼏何校正成败的关键。
数学上有⼀套完善的计算⽅法,核⼼是通过已知若⼲存在于不同图像上的同名点坐标,建⽴求解n次多项式系数的⽅程组,采⽤最⼩⼆乘法,得出⼆元n次多项式系数。
不同的⼆元n次多项式,反映了⼏何畸变的遥感图像与⽆⼏何畸变的遥感图像间的像元坐标的对应关系, 其中哪种多项式是最佳的空间变换模拟式,能达到图像间坐标的完全配准,是需要考虑和分析的。
ENVI几何校正的步骤
ENVI几何校正
本次几何校正采用的原始图像为吐鲁番盆地的TM影像和11-45-46托克逊县地形图。
首先在arcgis中完成地形图的空间纠正，然后以纠正后的地形图为参考影像，遥感影像图为待校正影像。
具体步骤如下：
1.打开参考地形图和待校正影像
2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image
3 .分别在两边选中参考图像（BASE）DISPLAY 1（左）和待校正影像（warp）DISPLAY 2（右）。
4. 选择控制点：
控制点的选择以配准对象为依据，选取图像上易分辨且较精细的特征点。
图像边缘一定要选取控制点，以免图像外推。
尽可能满幅均匀选取15个点以上。
（保证各点误差值在0.5以内）
如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show
point弹出image to image gcplist窗口，从中选择你要删除的点
5.选点结束后，保存点：ground control points->file->save gcp as ASCII..
6.接下来进行校正：在ground control points.对话框中选择：options->warp file在出现的imput warp image中选中你要校正的影像，点ok进入registration parameters对话框：选择重采样方法（resampling）,为（bilinear）。
7..最后的最后选择保存路径。
几何校正的具体步骤
几何校正的具体步骤哎呀，说起几何校正，这可是个挺有意思的事儿！咱先来说说为啥要进行几何校正呢？就好比你拍了一张漂亮的风景照，结果发现建筑物歪了，线条不直，这多影响美观呀！在很多领域，比如地图绘制、遥感图像分析、医学成像等等，都需要让图像或者数据变得规整准确，这时候几何校正就派上用场啦。
那几何校正具体咋操作呢？一般来说，有下面这几个步骤。
第一步，准备工作得做好。
就像你要出门旅行，得先把行李收拾好一样。
首先要明确你校正的对象是什么，是一幅图像还是一组数据。
然后，得搞清楚这些图像或者数据的来源、格式、精度等信息。
比如说，你拿到一张卫星拍摄的地图，那你得知道这张地图的拍摄角度、分辨率啥的。
第二步，选择合适的校正模型。
这就好比你要去参加一个聚会，得选一套合适的衣服。
常见的校正模型有多项式模型、仿射变换模型等等。
不同的模型适用于不同的情况。
比如说，如果图像只是简单的平移、旋转和缩放，那仿射变换模型可能就够用了；要是图像变形比较复杂，可能就得用多项式模型。
第三步，采集控制点。
这可是个关键步骤！就像你搭积木，得先把基础打牢。
控制点就是那些在原始图像和标准图像中位置都能准确确定的点。
采集控制点的时候得仔细，要选那些特征明显、容易识别的点，比如道路的交叉点、建筑物的角点等等。
而且控制点的数量和分布也有讲究，一般来说，数量越多、分布越均匀，校正的效果就越好。
第四步，进行校正计算。
这一步就像是解数学题，根据你选的校正模型和采集的控制点，通过一系列的计算，得出校正参数。
这可是个技术活，得依靠专业的软件或者算法来完成。
第五步，验证校正结果。
这就好比你做完作业要检查一样，看看校正后的图像或者数据是不是达到了你的要求。
如果不满意，还得重新调整控制点或者校正模型，重新计算。
我给你讲个我自己经历的事儿吧。
有一次，我们学校组织了一个地理实践活动，要绘制校园的地图。
我们用无人机拍了好多照片，结果发现照片里的教学楼都有点歪歪斜斜的。
这可不行呀，于是我们就开始进行几何校正。
遥感图像处理—几何校正
遥感图像处理—⼏何校正 本节将从原理和代码两个⽅⾯讲解遥感图像的⼏何校正。
原理 ⾸先介绍⼏何校正的概念：在遥感成像过程中，传感器⽣成的图像像元相对于地⾯⽬标物的实际位置发⽣了挤压、扭曲、拉伸和偏移等问题，这⼀现象叫做⼏何畸变。
⼏何畸变会给遥感图像的定量分析、变化检测、图像融合、地图测量或更新等处理带来的很⼤误差，所以需要针对图像的⼏何畸变进⾏校正，即⼏何校正。
⼏何校正分为⼏何粗校正和⼏何精校正。
粗校正是利⽤空间位置变化关系，采⽤计算公式和辅助参数进⾏的校正，叫做系统⼏何校正；精校正是在此基础上，使图像的⼏何位置符合某种地理坐标系统，与地图配准，调整亮度值，即利⽤地⾯控制点（GCP）做的⼏何精校正。
⼏何校正步骤：1.空间位置的变换（像元坐标）2.像元灰度值的重新计算，即重采样。
1. 坐标变换 坐标变换分为直接法和间接法。
1）直接法：从原始图像阵列出发，依次计算每个像元在输出图像中的坐标。
直接法输出的像元值⼤⼩不会发⽣变化，但输出图像中的像元分布不均匀。
2）间接法：从输出图像阵列出发，依次计算每个像元在原始图像中的位置，然后计算原始图像在该位置的像元值，再将计算的像元值赋予输出图像像元。
此⽅法保证校正后的图像的像元在空间上均匀分布，但需要进⾏灰度重采样。
该⽅法是最常⽤的⼏何校正⽅法。
由上图可见，直接法直接以原始图像的坐标为基准点，坐标偏移到校正后的图像，坐标的位置有很多出现在了像元的中间位置，所以直接输出像元值⼤⼩导致像元分布不均匀。
⽽对于间接法。
以输出图像的坐标为基准点，已经定义在了格点的位置上，此时反算出该点在原始图像上对应的图像坐标，坐标多数落在像元的中间位置。
这⾥采⽤最邻近法、双线性内插和三次卷积法来计算该点的灰度值，达成重采样的⽬的。
2. 重采样 图像数据经过坐标变换之后，像元中⼼的位置发⽣改变，其在原始图像的位置不⼀定是整数⾏\列，需要根据输出图像各像元在原始图像中对应的位置，对原始图像重采样，建⽴新的栅格矩阵。
几何校正的步骤
几何校正的步骤几何校正是遥感影像处理中的一项重要技术，用于消除影像中的几何畸变，使得影像能够准确地反映地面实际情况。
下面将介绍几何校正的步骤。
一、获取校正控制点在几何校正之前，首先需要获取一些准确的控制点信息。
这些控制点可以是地面上的人工标志物，如地面控制点（GCP），也可以是已知坐标的地物，如道路交叉口、建筑物角点等。
通过测量或其他手段，得到这些控制点的像素坐标和地理坐标。
二、建立几何模型根据所采集的控制点信息，可以建立几何模型。
常用的几何模型包括多项式模型、透视模型等。
通过几何模型，可以将像素坐标与地理坐标之间建立起映射关系。
三、校正影像在校正影像之前，需要对影像进行预处理，包括去除影像中的噪声、辐射校正等。
然后，根据建立的几何模型，对影像进行校正。
校正的过程就是将像素坐标通过几何模型转换为地理坐标。
校正后的影像能够更加准确地反映地面实际情况。
四、评估校正效果校正后，需要对校正效果进行评估。
评估的方法包括视觉评估和定量评估。
视觉评估是通过观察校正后的影像与实际地物进行比较，判断是否存在畸变。
定量评估是通过计算校正前后地物的形状、大小等指标，来评估校正的效果。
五、优化校正结果根据评估结果，如果发现校正效果不理想，可以对校正模型进行调整，以获得更好的校正结果。
常见的调整方法包括增加控制点的数量、改变几何模型的阶数等。
六、输出校正结果校正完成后，需要将校正结果输出。
输出的结果包括校正后的影像和校正模型等。
校正后的影像可以用于后续的遥感分析和应用。
总结：几何校正是遥感影像处理中的重要步骤，通过获取控制点、建立几何模型、校正影像、评估校正效果、优化校正结果和输出校正结果等步骤，可以消除影像中的几何畸变，使得影像能够准确地反映地面实际情况。
几何校正的步骤需要严谨地进行，以确保校正结果的准确性和可靠性。
几何校正的流程
几何校正的流程Geometry correction, also known as geometric correction or rectification, is a process used in remote sensing to correct distortions in satellite imagery or aerial photographs caused by factors such as camera tilt, terrain relief, or lens distortion.几何校正，也称为几何矫正或矫正，是遥感中用来纠正由相机倾斜、地形起伏或镜头畸变等因素引起的卫星影像或航空摄影图像失真的过程。
One of the key steps in the geometric correction process is the selection of ground control points (GCPs), which are identifiable features on the Earth's surface with known coordinates. GCPs serve as reference points to accurately transform the raw image data into a georeferenced image that aligns with a specific coordinate system.在几何校正过程中的关键步骤之一是选择地面控制点（GCPs），它们是地球表面上具有已知坐标的可识别特征。
GCPs作为参考点，将原始图像数据准确转换为与特定坐标系对齐的带有地理参考的图像。
Another important aspect of geometric correction is the use of transformation models, which are mathematical algorithms that govern the process of warping and resampling the image to correct distortions. Common transformation models include polynomial, affine, and projective transformations, each with its own set of parameters that need to be determined based on the characteristics of the imagery.几何校正的另一个重要方面是使用变换模型，这些是控制图像变形和重采样的数学算法，以纠正失真。
几何精校正的步骤
几何精校正的步骤几何精校正是一种在图像处理中用于纠正透视失真的技术。
透视失真是由于图像被投影到不同平面上而引起的，使得平行线在图像中呈现出弯曲或不平行的现象。
几何精校正可以通过对图像进行变换，使得失真的图像恢复为几何形状正确的图像。
下面将介绍几何精校正的主要步骤。
1. 寻找角点：在进行几何精校正之前，首先需要确定图像中的角点。
角点就是图像中两条边交汇的点，它可以用来确定投影变换的变换矩阵。
为了寻找角点，可以使用角点检测算法，例如Harris角点检测算法或Shi-Tomasi角点检测算法。
2.确定变换矩阵：在确定了角点之后，接下来需要确定投影变换的变换矩阵。
变换矩阵是一个3x3的矩阵，可以将输入图像中的点映射到输出图像中的对应点。
可以使用直线拟合或最小二乘法来计算变换矩阵。
3.应用变换矩阵：一旦确定了变换矩阵，就可以将其应用于输入图像。
通过将输入图像中的每个像素点与变换矩阵相乘，可以得到输出图像中对应的像素点坐标。
对于无效的像素点，可以使用插值算法进行填充。
4.调整图像尺寸：在应用变换矩阵之后，输出图像可能会比输入图像大或小。
为了获得正确的图像尺寸，可以调整输出图像的大小，使其与输入图像具有相同的尺寸。
5.进行额外的校正：有时候，仅使用一个变换矩阵可能无法完全纠正图像中的透视失真。
在这种情况下，可以尝试使用额外的校正方法，例如图像的扭曲或拉伸。
6.检验校正效果：最后，进行校正效果的检验。
可以比较校正后的图像与原始图像，观察是否成功纠正了透视失真。
如果发现有问题，可以适应性地调整参数或再次进行校正。
综上所述，几何精校正是一种用于纠正透视失真的图像处理技术。
其主要步骤包括寻找角点、确定变换矩阵、应用变换矩阵、调整图像尺寸、进行额外的校正和检验校正效果。
这些步骤可以帮助准确地纠正图像中的透视失真，从而获得几何形状正确的图像。
几何校正操作步骤
几何校正操作步骤几何校正是指对图像进行调整，使其符合几何结构规则的操作。
它主要用于图像处理和计算机视觉领域，可以纠正图像中的畸变，并提高图像的质量和准确性。
下面是几何校正的操作步骤，详细介绍了每个步骤的具体内容。
1.图像采集几何校正的第一步是图像采集。
这一步包括通过摄像机或扫描仪等设备将实际场景或纸质文档转换成数字图像。
在采集图像时，应注意设置适当的曝光、对焦和采样率等参数，以获取清晰、高质量的图像。
2.提取标定板在几何校正过程中，通常需要使用标定板来确定图像的几何结构。
标定板是一个特制的平面板，上面有一些已知形状和尺寸的标记点。
在这一步，需要将标定板放置在图像采集设备的视野范围内，并确保标定板的表面没有损坏或污染。
3.计算相机参数在标定板被拍摄的图像中，标记点的位置可以用来计算相机的内部参数和外部参数。
相机的内部参数指的是相机的焦距、像元大小和主点位置等参数，而外部参数指的是相机在世界坐标系中的位置和姿态。
可以使用相机标定算法（如张正友标定法）来计算这些参数。
4.畸变校正由于相机镜头的畸变和成像过程中的透视变换等原因，图像中的直线可能会变形或弯曲。
为了纠正这些畸变，可以利用相机参数和图像中的特征点进行畸变校正。
校正的过程包括去除径向畸变和切向畸变，使图像中的直线保持直线，并保持角点之间的相对距离。
5.几何校正在畸变校正之后，可以进行几何校正来调整图像的尺寸、角度和形状等几何属性。
几何校正的过程中，可以应用旋转、平移、缩放和仿射变换等操作，使图像中的对象符合预定的几何规则。
可以根据实际需求和应用场景，调整图像的几何参数。
6.纠正图像倾斜和扭曲在几何校正的过程中，可能会发现图像存在倾斜和扭曲等问题。
可以通过旋转和平移等操作来纠正图像的倾斜和扭曲，使图像水平或垂直，并保持对象的形状和位置不变。
7.重采样和插值几何校正的过程中，由于变换操作可能引入图像的空洞或重叠等问题，需要进行重采样和插值来填补这些空白区域。
几何校正操作步骤(精)
几何校正操作步骤实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地里参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
在Set Geo-Correction Input File对话框（图1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：3、图像校正的具体过程第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：xiamen,img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的（图象或）矢量图层：xmdis3.shp第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2-2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties对话框（4）。
简述几何校正的流程
简述几何校正的流程
几何校正是遥感数据处理中一个非常重要的步骤,主要目的是将原始影像数据转换为与地理坐标系统相一致的投影坐标系统。
几何校正的主要流程如下:
1. 影像数据获取和导入
首先需要获取原始的遥感影像数据,并将其导入到数据处理软件中。
2. 地面控制点(GCP)的选取
在影像上选取若干可靠的地面控制点,这些点应该在影像和参考地图上都能被清晰识别。
GCP的数量和分布会直接影响校正精度。
3. 建立数学模型
根据影像的几何畸变类型,选择合适的几何校正数学模型,常用的有多项式模型、有理函数模型等。
4. 模型参数估计
利用已知的GCP坐标,通过最小二乘法等方法估计出模型中的未知参数。
5. 重采样
将原始影像像元按照估计的模型参数进行重新定位,生成与地理坐标系统相符的新影像。
常用的重采样方法有最近邻插值、双线性插值等。
6. 精度评价
通过检查点评价几何校正的精度,如果不满足要求,需要重新选取GCP 并重复前面的步骤。
7. 输出结果
将几何校正后的影像以所需的投影坐标系统、分辨率等参数输出。
几何校正是将原始影像数据与地理坐标系统相匹配的关键过程,需要选取合适的GCP、建立恰当的数学模型并进行参数估计和重采样等步骤。
精确的几何校正能为后续的影像分析处理提供基础。
几何校正的步骤
几何校正的步骤（遥感解译前期工作）1、分别在两个viewer窗口中打开待矫正图像（A）和参考图像（B）。
2、在A图像中进行假彩色设置raster——band combinations,会弹出如下窗口，将（：band_1）垂直一下三个数字变成5、3、2，同时勾掉auto apply 再点击appy和ok就行了如第下图。
在B图像中可能出现两个以上的参考图，所以要进行合并，右击点击arrange layer会弹出如下窗口。
分别右击两个图层在点击最后一个选项，就能实现图层的合并与重合。
3、开始几何校正，点击会弹出选择会弹出点击选项弹出这个窗口，点击待校正图像A。
它会弹出，再选择polynomial会出现和再将polynomail order调成2.就可以了。
接着会弹出直接点击ok就行了。
接着会弹出再点击参考图像。
自然会弹出窗口点击ok就行了！4、先在待校正图像点击控制点，再在参考图像上拾取对应的控制点。
从一边开始尽量靠边，然后尽量拾取一圈，数量在四五十个控制点就可以了。
中间的控制点也要拾取。
在少于六个控制点进行拾取的时候是先用移动框选中所需要的控制点，再在微调窗口中点击来拾取。
当超过六个的时候，就在待矫正窗口进行拾取，而B窗口中会自动出现拾取点，若是不够精确在进行微调。
注意事项：尽量在前面六个拾取点的误差不要超过1个象元，最后尽量不要超过2个象元。
5、待控制点拾取好之后，就要输出控制点数据。
在最下面的GCP Tool窗口中点击File——save inputas填写文件的名称，假如文件名称为：2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619.tif；命名应为2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619_in.gcc；再点击ok就行了。
这存取的是待校正图像的控制点数据。
再用同样的方法，输出参考图像的控制点。
从file——save reference as会弹出上图类似的窗口。
ERDAS基本操作(五)知识讲解
第5步：计算转换模型
点击后可以看到记录的转换计算模式。
第6步：图像重采样
重采样（Resample）是依据未校正图像像元值 计算生成一幅校正图像的过程，原图中所有栅 格数据层都将进行重采样。
打开Resample对话框。（下一页图） 选择图像重采样的常用方法：（Nearest Neighbor） 定义输出像元大小。 然后选择ok。
作业
作业：将图像tmAtlanta.img以panAtlanta.img为 参考进行几何纠正，将纠正后的图像用第9步 的方法查看精度，并拷屏4次，截取三处细节 图像比较的效果，和一幅Geo link时两幅图像 平铺时的效果图。
作业最晚5月19日交。拷屏的方法：按住键盘上 Print Screen 键，然后在画笔或者photoshop中 粘贴，然后可以截取需要的部分。
ERDAS基本操作(五)
几何校正的步骤
几何精校正一般可分为以下四个步骤： 1.建立原始图像与校正后图像的坐标系。对于校正后
的图像要确立坐Βιβλιοθήκη 原点(起始行和列)、像元的大小以及图像 的大小(行数和列数)。
2.确定GCPs，即在原始畸变图像空间与标准空间寻找 控制点对。
3.选择畸变数学模型，并利用GCP数据求出畸变模型 的未知参数，然后利用此畸变模型对原始畸变图像进行几 何校正。
第8步：保存几何校正模式
在Geo Correction 对话框中单击exit按钮，退 出图像几何校正过程，按照系统提示选择保存 图像几何校正模式，并定义模式文件 （*.gms），以便下次直接使用。 也可以不保存。
第9步：检验校正结果
检验校正结果（Verify Rectification）的基本方 法是：同时在两个窗口中打开图像，一幅是校 正后的图像，一幅是参考图像，通过窗口地理 连接（Geo Link）及查询光标（Inquire Cursor） 进行目视定性检验。
几何校正erdas实验报告
几何校正erdas实验报告1. 实验目的本次实验的目的是学习并掌握ERDAS IMAGINE软件在遥感影像处理中的几何校正功能，了解几何校正的原理和步骤，并通过实际操作掌握几何校正的方法和技巧。
2. 实验原理几何校正是遥感影像处理中一项重要的技术，它是指通过对影像进行空间定位和几何纠正，使其在地理坐标系统中成为有意义的空间信息。
几何校正的过程主要包括以下几个步骤：- 影像控制点的选取：在进行几何校正前，需要选取一些具有标志性的地物作为控制点，这些控制点的坐标需要在地理坐标系统中已知。
- 推求参数转换函数：通过使用控制点的坐标和像素坐标之间的关系，可以得到参数转换函数，从而实现像素坐标到地理坐标的转换。
- 校正变换：利用参数转换函数将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标，实现影像的几何校正。
- 精度评定：通过对校正后的影像与地理坐标系统中已知地物进行对比，评定几何校正的精度。
3. 实验步骤3.1 数据准备首先，需要准备待校正的影像数据以及地理坐标系统中已知的控制点数据。
在本次实验中，我们使用了一张高分辨率的航空影像作为待校正影像，并选取了地理信息数据库中已知地物的坐标作为控制点数据。
3.2 选取控制点在ERDAS软件中，可以通过在待校正影像上点击来选取控制点。
控制点应该选取具有明显特征的地物，比如建筑物的角点或者道路的交叉口等。
为了提高几何校正的精度，应尽量选取多个控制点，并分布在影像的整个区域。
3.3 推求参数转换函数选取完控制点后，可以通过ERDAS软件中的几何校正功能，自动推求参数转换函数。
在推求参数转换函数的过程中，软件会使用控制点的像素坐标和地理坐标之间的对应关系，通过数学模型自动计算出参数转换函数。
3.4 校正变换得到参数转换函数后，就可以进行几何校正的核心步骤，即将待校正的影像从像素坐标转换到地理坐标。
校正后的影像将和地理坐标系统中的其他地图数据相对应，形成一个有意义的空间信息。
3.5 精度评定为了评定几何校正的精度，可以选择一些已知地物作为对照点，在校正后的影像和地理坐标系统的地图数据上进行对比。
几何校正
实验二遥感图像的几何校正实验目的：通过实习操作，掌握遥感图像几何校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像几何校正的意义。
实验内容：ERDAS软件中图像预处理模块下的图像几何校正。
几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。
而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。
由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。
1、图像几何校正的途径ERDAS图标面板工具条：点击DataPrep图标，→Image Geometric Correction →打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
ERDAS图标面板菜单条：Main→Data Preparation→Image Geometric Correction→打开Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）。
图2-1 Set Geo-Correction Input File对话框在Set Geo-Correction Input File对话框（图2-1）中，需要确定校正图像，有两种选择情况：其一：首先确定来自视窗（FromViewer），然后选择显示图像视窗。
其二：首先确定来自文件（From Image File），然后选择输入图像。
2、图像几何校正的计算模型（Geometric Correction Model）ERDAS提供的图像几何校正模型有7种，具体功能如下：3、图像校正的具体过程实习的内容为用一景已经纠正好的影像作为参考纠正一景原始影像。
实验数据：给定一景Atlanta的TM多光谱原始影像，参照影像为已经纠正好的Atlanta 的ETM＋全色波段影像。
对TM影象进行多项式纠正。
以ERDAS软件为例说明纠正的流程。
第一步：显示图像文件（Display Image Files）首先，在ERDAS图标面板中点击Viewer图表两次，打开两个视窗（Viewer1/Viewer2），并将两个视窗平铺放置，操作过程如下：ERDAS图表面板菜单条：Session→Title Viewers然后，在Viewer1中打开需要校正的Lantsat图像：tmAtlanta.img在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的SPOT图像：panAtlanta.img（或校正学校航空影像：在Viewer1中打开需要校正的学校航空影像：HPU-aerial.tif在Viewer2中打开作为地理参考的校正过的IKONOS图像：HPU-IKONOS-RGB-sharpen-1.tif）tmatlanta.img panatlanta.img第二步：启动几何校正模块（Geometric Correction Tool）Viewer1菜单条：Raster→ Geometric Correction→打开Set Geometric Model对话框（2-2）→选择多项式几何校正模型：Polynomial→OK→同时打开Geo Correction Tools对话框（2-3）和Polynomial Model Properties 对话框（2-4）。
普通照片的几何校正方法
普通照片的几何校正方法没有原始坐标的图片的几何校正方法如果你有一副照片想给其赋予坐标并想求其中的面积、周长等等属性，那么下面的步骤值得你细看，希望对你们有所帮助。
一、准备步骤1.准备一张方格纸，最好面积是照片面积的2倍以上2.把照片放在方格纸的正中央，然后利用数码相机拍下照片，用于几何校正注意事项：如果有很多照片需要比对的，最好焦距放到一定的大小，也就是能放大到同样的倍数。
二、选择相应的软件现在市场上流行的有三大主流软件：PCI、Erdas和Envi。
这三款软件都能满足此项校正的需要，但是由于现在Envi是免费软件，在其官网上能够下载最新版本的软件压缩包，所以现在还是以Envi作为例子来说明。
1.由于获得的原始照片没有坐标系，现在我们先给其强行配备一个坐标系统。
当然这个坐标系统的参数只要设置的统一，怎样设置可以根据自己的兴趣。
利用ARCGIS9.3打开arcmap下的工具箱ArcToolbox，找到里面的Data Management Tools项，然后子目录下的Projections and Transformations，接着选择Raster下的Define Projection,打开对话框选择自己比较熟悉的投影坐标系统（因为地理坐标系统一般为经纬度，而投影坐标系统为米），对要进行几何校正的照片赋予其同样的坐标系统。
2.打开Envi软件，并打开要校正的照片（要在窗口中显示出来，仅在Available band lists中看到不行）3.选择Envi菜单栏中的Map下的Registration：——选择select GCPs：image to map，打开对话框对话框中要选择自己最为熟悉的投影系统，进行统一的参数选择和设置，单位设置成米，而且分辨率最好设置的小一点（例如我现在设置其为1米）4.点击ok就会出现Ground Control Points Selection对话框来选择自己的“地面控制点”。
几何校正的步骤
几何校正的步骤（遥感解译前期工作）1、分别在两个viewer窗口中打开待矫正图像（A）和参考图像（B）。
2、在A图像中进行假彩色设置raster——band combinations,会弹出如下窗口，将（：band_1）垂直一下三个数字变成5、3、2，同时勾掉auto apply 再点击appy和ok就行了如第下图。
在B图像中可能出现两个以上的参考图，所以要进行合并，右击点击arrange layer会弹出如下窗口。
分别右击两个图层在点击最后一个选项，就能实现图层的合并与重合。
3、开始几何校正，点击会弹出选择会弹出点击选项弹出这个窗口，点击待校正图像A。
它会弹出，再选择polynomial会出现和再将polynomail order调成2.就可以了。
接着会弹出直接点击ok就行了。
接着会弹出再点击参考图像。
自然会弹出窗口点击ok就行了！4、先在待校正图像点击控制点，再在参考图像上拾取对应的控制点。
从一边开始尽量靠边，然后尽量拾取一圈，数量在四五十个控制点就可以了。
中间的控制点也要拾取。
在少于六个控制点进行拾取的时候是先用移动框选中所需要的控制点，再在微调窗口中点击来拾取。
当超过六个的时候，就在待矫正窗口进行拾取，而B窗口中会自动出现拾取点，若是不够精确在进行微调。
注意事项：尽量在前面六个拾取点的误差不要超过1个象元，最后尽量不要超过2个象元。
5、待控制点拾取好之后，就要输出控制点数据。
在最下面的GCP Tool窗口中点击File——save inputas填写文件的名称，假如文件名称为：2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619.tif；命名应为2012-09-14t035639_re4_1b-nac_10464392_142619_in.gcc；再点击ok就行了。
这存取的是待校正图像的控制点数据。
再用同样的方法，输出参考图像的控制点。
从file——save reference as会弹出上图类似的窗口。