光束在不同能见度雾中通过率蒙特卡洛模拟代码

蒙特卡洛模拟是一种基于概率的数值计算方法，可以用来模拟光束在雾中的通过率。

以下是一个简单的Python代码示例，使用蒙特卡洛方法模拟光束在不同能见度雾中的通过率。

这个代码使用了一个简单的蒙特卡洛模型来模拟光束在雾中的传播。

对于每个能见度值，我们模拟了N个光束，并记录每个光束是否通过雾层。

最后，我们计算了每个能见度下的通过率，并将其绘制成图形。

需要注意的是，这个模型非常简单，没有考虑光束的吸收和散射系数随能见度的变化等因素。

在实际应用中，可能需要使用更复杂的模型来更准确地模拟光束在雾中的传播。