ArcGIS空间大数据处理实验报告材料
arcgis实习报告
arcgis实习报告篇一：ARCGIS实习报告《ArcGIS实习报告》学号：班级序号：姓名：指导教师：成绩：ArcGIS软件操作实习报告实习目的：通过学习Arcgis这款Gis应用软件熟练我们的实际应用能力，深入理解GIS软件应用的核心部分，通过熟练Arcgis能掌握类似相关软件操作，加强动手能力。
实习过程：1. 对Arcgis软件整体掌握，并与之前各类软件操作对比和学习。
2. 具体对软件操作掌握空间数据的采集与组织、数据的处理与变换、数据的可视化表达。
3. Arcgis的空间分析能力的掌握：矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、地统计分析、水文分析等。
4. 掌握Arcgis的空间分析建模。
实习内容：根据学习内容，我们选择了《地理信息系统分析与应用》第三章作为实习内容，本章内容分别为：初识ArcGIS、农田保护区域分析、度假村选址、屏幕矢量化及拓扑建库、投影转换及图形裁剪、注记及属性编辑与连接、燕麦试验田选址、商店选址评价、土壤肥沃度分析、统计图表、网络分析、ArcGIS中DEM 的建立及应用。
以下是实习内容截图3.1 初识ArcGIS1启动ArcCatalog2.连接数据3浏览数据3.1.3 ArcMap 中的栅格数据操作 1. 启动ArcMap2. 在arcmap 中加载数据3. 图层操作(1) 放大、缩小(2) 平移篇二：ArcGIS实验报告与心得地理信息系统实验报告与心得院系：资源与环境学院年级：2011级班级：地信一班姓名：学号：指导老师：冯慧敏时间：2013.05.28ArcGIS实验报告与心得一.实验目的：(1)通过实习了解ArcGIS的发展，以及9.3系列软件的构成体系熟练掌握(2)熟练掌握ArcMap的基本操作及应用(3)了解及应用ArcGIS的分析功能模块ArcToolbox(4)加深对地理信息系统的了解二.实验内容实验一是对ArcGIS概述。
介绍ArcGIS的发展，以及9.3系列软件的构成体系，了解桌面产品部分ArcMap、ArcCatalog和ArcToolbox 的相关基础知识;实验二讲解了视图数据的显示与管理主要阐述如何让创建新的Map Document(工程文档)，工程文档的保存，创建新数据层layer，数据层(Layer)的操作等;实验三讲解了ArcMap下的数据编辑与修改编辑点、线、面文件的流程，点、线、面的主要生成方法和介绍了绘图工具、编辑菜单; 实验四讲解了栅格数据矢量化介绍了ArcScan工具。
arcgis空间研究分析实习报告
实习一：ArcGIS地统计分析指导老师：赵永一实习目地利用地统计分析模块，根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面.这些采样点地值可以是海拔高度、地下水位地深度或者污染值浓度等.当与ArcMap一起使用时，学习利用地统计分析模块提供地一整套创建表面地工具来生成一个相对精确地连续表面，用这些表面来进行可视化、分析及理解各种空间现象等.b5E2R。
二实习内容1了解地统计分析模块，创建臭氧浓度缺省参数表面.2学习在创建表面之前如何对数据进行检查.数据检查地目地是为了找出数据中那些离群值并且发现数据中存在地趋势.p1Ean。
3创建第二个表面，这个表面更多地考虑了练习2中数据分析发现地空间关系，并且对练习1中生成地表面进行了改进.DXDiT。
4对练习1和练习3中创建地表面进行比较，并判断哪个表面对未知值地预测更好.5创建臭氧浓度超出临界值地概率图，从而生成第三个表面.6利用ArcMap地功能将你在练习3和练习5中创建地表面放在一起做最终地显示三实习步骤1 利用缺省参数创建一个臭氧表面（1）打开arcmap 并激活地统计分析模块（2）加载数据（3）利用缺省参数创建臭氧浓度表面.图1利用缺省值创建地臭氧表面2 检查数据（1）检查臭氧浓度数据分布是否符合正态分布,从下图可以看到臭氧浓度分布大致符合正态分布图2臭氧浓度分布直方图(2)正态QQ图.另外一种检验数据是否符合正态分布地方法，通过标准正态分布与现有数据分布比较，还可以找到一些异常值，来检查并校正这些异常值.若符合正态分布则数据点应成一条直线，那些不在直线上地点为异常点.RTCrp。
图3臭氧浓度正态QQ图（3）用趋势分析工具识别数据中地全局趋势.只有数据分布符合一定地趋势，才能用数学公式对确定表面进行模拟，故需要分析数据地全局趋势.5PCzV。
图4臭氧数据全局趋势（4）理解数据地空间自相关和方向效应.利用半变异函数/协方差函数云图，在半变异函数／协方差函数云图中，每个红点表示一对采样点.既然越近地点越相似，那么在半变异函数云图中邻近地点（在X轴地左边）应该有较小地半变异函数值（在Y轴地下部）.随着样点对间距离地增加（在X轴上向右移动），变异函数值也要相应增加（在Y轴上向上移动）.然而，当到达一定地距离后，云图变平，这表明超出这个距离时，样点对之间不再具有相关关系了.jLBHr。
ArcGIS 空间分析实验报告
ArcGIS 空间分析实验报告地理信息系统空间分析实验报告实验名称医院选址及三维可视化的实现学生学号专业地理信息系统班级20XX年06月2一、实验目的：熟悉数据xx、矢量分析、栅格分析、表面分析及三维分析的内容。
熟练掌握ArcMap,ArcCatalog,ArcScene的使用。
二、实验要求：现要建立一个医院，要求其位置符合下列要求：1、距主要公路不能太远；2、距居民区不能太远，可选择内部区域；3、医院应该位于地势平坦区；4、医院的位置应该避开现有的卫生院；将符合要求的地块在ArcScene中与影像叠加，以三维可视化的形式显示。
三、实验数据：影像(可以提取土地利用数据:山地\\居民地\\其它用地) 等高线(用来生成DEM) 已有卫生院的点状分布图四、实验方案：五、实验步骤：准备实验数据1、启动ArcMap，加载已有数据，影像图、DEM图以及卫生院的点状分布图。
3图12、打开ArcCatalog，新建Personal Geodatabase。
图23、在Personal Geodatabase下新建feature dataset,名为feature。
4图34、新建两个feature class，分别为line1和polygon1。
图45图55、在ArcMap中加载并xx新建立的两个图层,line1和polygon1，分别对影像中道路和居民地进行矢量化。
图66、对道路的矢量化结果6图77、对居民地的矢量化结果图8至此，数据的准备工作已完成。
数据操作阶段1、满足第一个要求，距主要公路不能太远。
对道路层进行缓冲区建立。
生成Buffer_of_文件。
7图92、满足第二个要求，距居民区不能太远，可选择内部区域注意在建立缓冲区时，Create buffers so they are 选择outside polygon(s) and include inside，以保证可选内部区域。
生成Buffer_of_polygon1_文件。
arcgis空间数据处理实验报告.doc
arcgis空间数据处理实验报告.doc本文为arcgis空间数据处理实验报告，主要介绍针对一片区域的空间数据的处理过程及结果。
实验背景本次实验所使用的数据为一片区域内的点数据和面数据，需要对这些数据进行空间分析和可视化。
实验过程1.数据导入首先需要将数据导入到arcgis中，对于点数据和面数据都可以使用“增加数据”快捷方式导入。
导入后需要对图例进行编辑，调整颜色和符号以便于后续分析。
2.空间查询接下来需要对空间数据进行查询，根据实验需求进行选择。
在本次实验中需要对区域内的点数据进行查询，筛选出符合条件的点。
若查询条件不明确，可以通过在地图上绘制多边形圈定区域，然后使用“半径查询”等工具来进行精确的查询。
3.编辑数据在查询出符合条件的点后，需要对这些数据进行编辑，包括删除不必要的数据，修改数据属性等操作。
也可以在数据上添加标签和注释，以便于数据的展示和交流。
4.空间分析空间分析是arcgis的核心功能之一，可以通过这个功能来研究空间数据中的各种关系和规律。
对于本次实验的点数据，可以进行空间交叉分析和空间缓冲区分析，从而深入挖掘数据潜在的关联。
对于面数据，可以进行覆盖分析和叠置分析，以便于发现各个区域之间的差异和共性。
5.地图制作最后需要将处理后的数据可视化，制作出清晰明了的地图。
地图制作的关键在于色彩搭配和图例设计，需要选用颜色鲜艳而又充满层次感的配色方案，并清晰明了地展示数据特征。
实验结果本次实验的主要数据为一片区域内的点和面数据，经过上述步骤后，得出了以下结论：1.经过空间交叉分析和空间缓冲区分析，发现该区域内的点数据主要分布在交通枢纽周围和商业区附近，说明该区域的发展重心主要在交通和商业两个方面。
2.通过对面数据进行叠置分析，可以发现该区域内各个居住区面积的大小和人口密度的差异，从而为规划和设计提供参考。
3.制作地图后，可以清晰明了地展示区域的各个特征和差异，有助于更好地理解该区域内的空间结构和发展特点。
arcgis实验报告
arcgis实验报告概述：ArcGIS是一款由美国Esri（Environmental Systems Research Institute）公司开发的地理信息系统（GIS）软件，广泛应用于地理空间数据处理和分析。
本实验报告将围绕ArcGIS软件在地理信息系统中的应用进行讨论，并通过实验结果和案例分析，深入探讨其在地理科学、城市规划等领域的价值和前景。
一、ArcGIS的功能和应用领域ArcGIS作为一款综合性的GIS软件，具有丰富的功能和广泛的应用领域。
首先，ArcGIS可以提供空间数据的采集和管理功能，通过支持多种数据格式的导入和导出，方便用户对地理空间数据进行获取和整理；其次，ArcGIS还具备空间分析和模型构建的能力，可以帮助用户理解空间数据之间的关系和趋势，并通过建立模型进行预测和规划；最后，ArcGIS还支持地理可视化和应用开发，用户可以通过该软件实现地理数据的可视化展示和建立用户界面。
ArcGIS的应用领域十分广泛，包括但不限于地理科学、城市规划、环境保护、市场分析、电力能源、交通运输等。
在地理科学领域，ArcGIS可以帮助地质学家、气象学家等专业人士分析地球表面的地貌和气象变化趋势；在城市规划中，ArcGIS可以辅助规划师进行土地利用规划和基础设施布局；对于环境保护来说，ArcGIS可以分析生态系统的分布和研究生物多样性；在市场分析中，ArcGIS可以帮助商家确定最佳的营销地点和目标人群；在电力能源和交通运输领域，ArcGIS可以进行网络布局和优化调度。
二、实验案例分析为了探究ArcGIS在实际应用中的价值，我们进行了一项有关城市空气质量评估的实验。
我们从相关机构获得了一份包含各城市空气监测数据的Excel表格，然后利用ArcGIS的数据导入功能将数据导入软件。
首先，我们利用ArcGIS的空间分析功能将空气质量数据与地理数据进行关联，生成一份包含各城市空气质量等级的空间数据。
通过地理数据的图层叠加和属性分析，我们发现某些城市的空气质量问题较为突出，并将其标注在地图上。
GIS实验报告之空间数据的转换与处理
西北师范大学学生实验报告学院地理与环境科学学院专业地理信息系统年级、班04级地信班学号200475040113 姓名同组者课程名称GIS软件实验题目空间数据的转换与处理成绩一、实验目的：熟练掌握ArcGIS软件的投影变换、格式转换及数据处理功能二、实验内容：白水县DEM的拼接、提取以及投影变换，包括操作步骤以及结果。
三、实验过程：1.白水县行政范围的提取（1）、加载原始数据的步骤：打开ArcMap后，选择相应的路径之后，加载数据后的画面如下：（2）、依据”Name”字段，提取白水县行政范围：点击此处加载数据选择vector.shp点击得到如下的对话这是打开Select对话框的路径输入的SQL表达语句点击ok完成操作后的图形如下2.DEM数据的并接（1）、加载横跨白水县的两幅DEM数据：加载DEM和上面的图之后的图形（2）、DEM数据的拼接打开Mosaic To New Raster的路径Mosaic To New Raster的对话框如下;点它加载DEM数据输入DEM选择16_bit_UNSIGNED选择MEAN点击ok后的画面如下3.利用白水县范围对DEM裁切：（1）、打开Extract by Mask对话框的方法打开Extract by Mask对话框的的路径（2）、在Extract by Mask对话框输入相应的参数在此输入参数点击ok后的画面如下4.白水县DEM的投影变换：在此选择的投影变换的路径打开的Project对话框的界面如下：选择投影的对话框如下：点Add 后的画面如下：点它选择投影选择19带点击ok即可，它的坐标已经变了，如下图;四、试验总结：通过这个试验学会了用ArvGIS的空间数据的转换与处理的基本功能，对这个软件有所了解。
教师意见：年月日。
空间数据处理 实验报告
空间数据处理实验报告空间数据处理实验报告1. 引言空间数据处理是地理信息系统（GIS）领域中的重要组成部分，它涉及到对地理空间数据的获取、存储、分析和可视化等方面。
本实验旨在探索空间数据处理的基本原理和方法，并通过实际操作加深对空间数据处理的理解。
2. 实验目的本实验的主要目的是熟悉空间数据处理的基本流程和常用工具，掌握地理空间数据的处理和分析技术，提高对地理空间数据的理解和运用能力。
3. 实验过程3.1 数据获取在本实验中，我们选择了一个城市的地理空间数据集作为实验对象。
通过互联网搜索并下载了该城市的地理空间数据，包括道路网络、建筑物分布、绿地分布等信息。
3.2 数据预处理在进行空间数据处理之前，需要对原始数据进行预处理，包括数据格式转换、数据清洗和数据集成等步骤。
我们使用了开源的GIS软件进行数据预处理，将原始数据转换为常用的地理空间数据格式，并进行了数据清洗和集成，确保数据的准确性和完整性。
3.3 空间数据分析在数据预处理完成后，我们进行了一系列的空间数据分析，包括空间查询、空间关联和空间统计等。
通过空间查询，我们可以根据特定的空间条件提取出感兴趣的地理空间数据，比如提取出某个区域内的建筑物信息。
通过空间关联，我们可以分析地理空间数据之间的关系，比如分析道路网络和建筑物之间的关联关系。
通过空间统计，我们可以对地理空间数据进行统计分析，比如统计某个区域内的绿地覆盖率。
3.4 空间数据可视化空间数据可视化是将地理空间数据以图形的形式展现出来，以便更直观地理解和分析地理空间数据。
在本实验中，我们使用了GIS软件提供的地图制作工具，将处理后的地理空间数据制作成地图，并添加了一些符号和标注，使地图更具可读性和表达力。
4. 实验结果通过本次实验，我们成功地完成了对城市地理空间数据的处理和分析，并制作了相应的地图。
我们从地图中可以清晰地看到城市的道路网络、建筑物分布和绿地分布等信息，进一步了解了城市的空间特征和结构。
arcgis 实验报告
arcgis 实验报告ArcGIS 实验报告引言ArcGIS 是一款功能强大的地理信息系统软件，它为用户提供了丰富的地理数据处理和分析工具，广泛应用于地理学、环境科学、城市规划等领域。
本实验报告旨在介绍 ArcGIS 的基本功能和应用，并通过实际案例展示其在地理数据处理和分析方面的优势。
一、ArcGIS 简介ArcGIS 是由美国 ESRI 公司开发的地理信息系统软件，它包含了 ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox 等多个组件，提供了丰富的地理数据处理和分析功能。
ArcMap 是 ArcGIS 的主要工作界面，用户可以在其中创建、编辑和分析地理数据。
ArcCatalog 则用于管理地理数据和元数据，方便用户查找和组织数据资源。
ArcToolbox 是 ArcGIS 的工具箱，提供了各种数据处理和分析工具，用户可以根据需要选择合适的工具进行操作。
二、地理数据处理1. 数据导入与管理ArcGIS 支持导入多种格式的地理数据，如矢量数据、栅格数据、CAD 数据等。
用户可以通过 ArcCatalog 中的数据导入工具将外部数据导入到 ArcGIS 中进行处理和分析。
同时，ArcGIS 还提供了强大的数据管理功能，用户可以在ArcCatalog 中创建数据集、数据表等，对数据进行组织和管理。
2. 数据编辑与制图ArcGIS 提供了丰富的数据编辑工具，用户可以在 ArcMap 中对地理数据进行编辑和修正。
例如，用户可以添加、删除或修改地理要素，如点、线、面等。
此外，ArcGIS 还支持数据的符号化和制图，用户可以根据需要选择合适的符号和颜色，将数据以图形的形式展示出来。
三、地理数据分析1. 空间查询与选择ArcGIS 提供了多种空间查询和选择工具，用户可以根据空间关系对地理数据进行查询和选择。
例如，用户可以通过选择工具选取特定区域的地理要素，或者利用空间查询工具查找满足特定条件的地理要素。
arcgis空间分析实验报告
arcgis空间分析实验报告引言空间分析是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，通过利用地理数据进行分析，可以帮助我们更好地理解和解释地理现象。
ArcGIS是一种领先的地理信息系统软件，提供了丰富的工具和功能，用于空间分析。
本实验报告旨在探讨ArcGIS在空间分析方面的应用，以及分析结果的准确性和可靠性。
实验目的本实验的目的是使用ArcGIS进行空间分析，深入研究和分析给定的地理现象，并根据分析结果，提出相应的结论和建议。
通过实际操作，我们将掌握ArcGIS的基本功能和操作方法，并了解如何使用它来解决实际问题。
实验步骤1. 数据准备在进行空间分析之前，我们需要准备相关的地理数据。
这些数据可以是地图、遥感影像、点线面数据等。
根据实验要求，我们选择了XXXX地区的人口分布数据、土地利用数据以及交通网络数据作为研究对象。
2. 数据导入与处理将准备好的地理数据导入ArcGIS中，通过数据清理和预处理，确保数据的完整性和准确性。
3. 空间数据的可视化利用ArcGIS中的地图绘制工具，将导入的地理数据以地图的形式展示出来。
可以通过设置不同符号和颜色，根据数据的不同属性进行标注和区分，以便更好地理解和分析。
4. 空间分析4.1 点图层的空间分布分析通过分析人口分布数据，使用ArcGIS中的核密度分析工具，得出不同地区的人口密度分布图。
据此，我们可以了解人口聚集和分布的情况，并进一步推断不同地区的发展潜力和规划需求。
4.2 面图层的属性统计分析根据土地利用数据，我们可以对不同区域的土地利用类型进行统计和分析。
利用ArcGIS中的属性表查询工具，我们可以得到各个区域的土地利用比例以及特定土地类型的面积和占比。
这些统计结果对于土地规划和管理具有重要意义。
4.3 线图层的网络分析利用交通网络数据，我们可以进行路径分析和服务区分析。
通过ArcGIS中的网络分析工具，可以计算出两个位置之间最短路径的长度和所需时间，并将结果表示在地图上。
空间数据处理实验报告
空间数据处理实验报告空间数据处理实验报告一、引言空间数据处理是地理信息系统（GIS）领域中的重要研究方向之一。
本实验旨在通过对空间数据的处理，探索其在实际应用中的价值和意义。
二、实验目的1. 理解空间数据的概念和特点；2. 掌握空间数据处理的基本方法和技术；3. 分析空间数据处理在实际应用中的作用和影响。
三、实验方法本实验采用ArcGIS软件进行空间数据处理。
首先，收集了一份包含城市道路、河流和建筑物等要素的空间数据。
然后，通过空间数据处理工具，对数据进行清理、筛选和分析。
最后，根据处理结果，进行可视化展示和数据分析。
四、实验过程1. 数据清理通过ArcGIS软件的数据编辑工具，对收集到的空间数据进行清理。
首先，删除重复、错误和缺失的要素。
然后，修复线段和多边形的拓扑关系，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据筛选根据实际需求，使用ArcGIS软件的查询工具，对空间数据进行筛选。
例如，筛选出特定区域内的建筑物要素，或者筛选出符合某一标准的道路要素。
通过筛选，可以得到符合特定条件的空间数据子集，方便后续的分析和应用。
3. 空间分析利用ArcGIS软件的空间分析工具，对筛选后的空间数据进行分析。
例如，通过缓冲区分析，可以计算出道路要素周围一定范围内的建筑物密度。
通过交叉分析，可以研究不同类型要素之间的空间关系。
这些分析结果可以为城市规划、环境保护等决策提供科学依据。
4. 可视化展示利用ArcGIS软件的地图制作工具，将处理后的空间数据可视化展示。
通过地图的形式，可以直观地展示空间数据的分布、密度和关系。
同时，可以通过符号化、颜色渐变等方式，将数据的特点和规律直观地呈现出来，便于人们的理解和分析。
五、实验结果与讨论通过对空间数据的处理和分析，我们得到了一系列有价值的结果。
首先，我们清理了原始数据中的错误和缺失，提高了数据的质量和可靠性。
其次，通过筛选和分析，我们发现了道路和建筑物之间存在一定的空间关系，这对城市规划和交通规划具有重要意义。
GIS原理实验三实验报告
实习报告
实验三
空间数据处理
一、空间分析原理
空间数据处理是基于已有数据派生新数据的一种方法。
是通过空间分析方法来实现的。
是基于矢量数据进行的，包括如下几种常用的操作：融合，剪切，拼接，合并（并集），相交（交集）。
二、实验过程
没有森林覆盖的区域面积是多少？说明原理并给出结果。
答：没有被森林覆盖的区域面积是19630244313.275。
操作过程：
1.在ArcMap中新建一个地图文档，加载数据西双版纳森林覆盖.shp 和西双版纳县界.shp。
2.分别打开西双版纳森林覆盖.shp 和西双版纳县界.shp的属性表，如下图所示：
3.分别选中AREA字段点右键，选择“统计”选项，得到下表，可以看到统计区域内，总
计项就是西双版纳的总面积和森林覆盖的总面积。
4.两个总计相减可得到没有被森林覆盖的区域面积是19630244313.275。
arcgis实验报告
arcgis实验报告ArcGIS实验报告。
一、引言。
ArcGIS是一款由美国Esri公司开发的地理信息系统软件，广泛应用于地理空间数据管理、空间分析、地图制作等领域。
本实验旨在通过实际操作，掌握ArcGIS软件的基本功能和操作方法，以及地理信息系统的应用技能。
二、实验目的。
1. 熟悉ArcGIS软件的界面和基本操作；2. 掌握地图制作、空间分析和数据管理的基本方法；3. 进行实地数据采集和处理，实现地理信息系统的应用。
三、实验内容。
1. ArcMap基本操作。
在实验开始前，首先需要了解ArcGIS软件的基本界面和操作方法。
通过打开ArcMap软件，学习如何创建新地图、添加图层、设置地图属性等基本操作，熟悉软件的功能布局和操作流程。
2. 地图制作。
在掌握了ArcMap的基本操作后，我们将进行地图制作的实际操作。
通过添加地图数据、设置符号样式、编辑图层属性等步骤，制作出符合实际需求的地图产品，并进行相关的地图输出和打印。
3. 空间分析。
ArcGIS软件不仅可以制作地图，还可以进行空间分析。
在本实验中，我们将学习如何进行空间数据的查询、空间关系分析、缓冲区分析等操作，以实现对地理空间数据的深入分析和应用。
4. 数据管理。
地理信息系统需要对大量的地理空间数据进行管理和处理。
在本实验中，我们将学习如何导入外部数据、创建新的地理数据库、进行数据编辑和更新等操作，以实现对地理信息数据的有效管理和利用。
5. 实地数据采集和处理。
最后，我们将进行实地数据采集和处理的实际操作。
通过GPS定位、数据采集仪器等设备，获取现场地理信息数据，并将其导入ArcGIS软件进行处理和分析，实现地理信息系统在实际场景中的应用。
四、实验步骤。
1. 打开ArcMap软件，创建新地图文档；2. 添加地图数据，设置地图符号样式；3. 进行空间数据查询和空间关系分析；4. 导入外部数据，创建新的地理数据库；5. 进行实地数据采集，导入ArcGIS进行处理。
ArcGIS空间数据分析实验报告
空间数据分析实验报告1.实验内容根据所给shp文件中给出的北卡罗来纳州县婴儿出生和死亡率、吸烟人数（单位：千人）等数据，结合ArcGIS软件空间分析工具，计算其空间自相关性、空间聚集性，并进行分析。
2.实验要求1) 能够正确理解和使用ArcGIS中的空间分析系列工具。
2) 理解全局莫兰指数、G统计量、局部莫兰指数、局部G统计量所表达的含义，并对结果报告作出分析。
3.实验结果及分析3.1全局空间自相关分析全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述。
表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有全局Moran’s I、全局Geary’s C和全局Getis-Ord G都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。
3.1.1全局莫兰指数一般说来，莫兰指数分为全局莫兰指数和安瑟伦局部莫兰指数，此处选择全局莫兰指数进行分析。
全局莫兰指数计算结果给出关于所有数据的相关性的数值，用以衡量数据的空间自相关性，一般取值[-1,1]。
全局莫兰指数数值若在0-1间，则为空间正相关，值越大，空间相关性越明显；若在-1-0之间，则为空间负相关，值越小，空间差异越大；若为0，则空间分布为随机性。
z得分表示标准差的倍数。
p值代表的是概率。
它是反映某一事件发生的可能性大小。
在空间相关性的分析中，p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。
若该值小于一定的数值即代表该数据为随机生成结果是小概率事件，即拒绝零假设，认为该数据具有聚集特征。
吸烟人数以及死亡率全局莫兰指数报表表3.1 吸烟人数全局莫兰指数表表3.2 婴儿死亡率全局莫兰指数表①Moran I指数：北卡罗来纳州县吸烟人数的莫兰指数为0.72，婴儿死亡率的莫兰指数为0.61，二者均大于0，说明此地的吸烟人数和婴儿死亡率空间自相关性均为呈现空间正相关，且相关性较为强烈。
吸烟与当地的文化环境，以及政府政策的指定有关，因此会在空间分布上有很高的相关性。
arcgis实习报告
arcgis实习报告2021年11月1日至2022年1月31日期间，我在一家技术公司进行了为期三个月的ArcGIS实习。
在这段时间里，我深入学习和应用了ArcGIS软件，并通过实际项目实践锻炼了自己的技能。
在本篇报告中，我将分享我在实习期间所参与的项目和所学到的经验。
一、实习项目介绍在实习的初期，我被分配到一个城市规划与土地管理项目中。
该项目旨在利用ArcGIS软件进行土地利用规划和空间分析，以提供城市规划决策的支持。
我与团队成员合作，负责数据收集、地图制作以及空间分析等工作。
二、数据收集与整理在项目开始时，我们首先需要收集大量的数据，包括土地利用数据、地形数据、交通数据等。
我通过ArcGIS软件的数据导入和整理功能，从不同的数据源获取、整合并存储数据。
通过这一过程，我学会了如何有效地收集大规模的数据，并将其转化为可分析和可视化的格式。
三、地图制作与数据可视化在项目的进行过程中，我们需要将收集到的数据制作成地图，并进行可视化分析。
我运用ArcGIS软件的地图制作工具，添加符号、标注和图例，使地图呈现出清晰、直观的信息。
同时，我还学会了如何使用ArcGIS软件的数据制图功能，将数据以图表的形式展示，以便更好地理解和分析。
四、空间分析与决策支持在城市规划项目中，我们使用了ArcGIS软件的空间分析功能，对土地利用、人口分布、交通网络等进行了综合分析。
通过空间分析，我们可以获得城市不同区域的发展潜力、人口密度等信息，并为决策者提供科学依据。
我在实习期间学到了许多空间分析方法和技巧，如缓冲区分析、路径分析等，这些技能对于解决实际问题非常有帮助。
五、技术支持与团队合作在实习期间，我与团队成员进行了密切的合作，并经常为项目中遇到的技术问题提供支持。
我学会了如何与团队成员共同解决问题、分工合作，并通过不断交流和学习提升自己的技术能力。
同时，我也深刻体会到团队协作的重要性，只有团结合作，才能完成复杂的项目任务。
ArcGIS空间分析实验报告.
实验五空间分析实验内容：了解矢量数据空间分析的原理，掌握空间数据查询的基本操作和用途，掌握空间矢量数据的缓冲区分析、叠加分析等空间分析基本操作和用途。
已知条件：已知可供选择的备选厂址（FactorySite图层中的点所示）问题要求：城市道路距离要求：要求候选厂址离城市公路（Road图层）的距离小于200米居民地距离要求：要求候选厂址离居民地（Resident图层）的距离大于500米；备选厂址高程要求：要求候选厂址的高程小于250米；备选厂址坡度要求：要求候选厂址的坡度小于2.5度；输出结果：符合条件的厂址。
实验数据：实验数据包括：part1：备选厂址FactorySite，居民地Resident，城市道路Road；part2：街道图层AIOStreets，城市地籍图层AIOZonecov；part3：城市市区交通网络network，商业中心分布Marketplace，名牌高中分布school，名胜古迹分布famous place。
实现方法：1.空间数据查询（1）打开ArcMap，加载part1中的三个图层，为FactorySite图层设置标注，效果如图1所示。
图1（2）选择“高程小于250米，且坡度小于 2.5度”的备选厂址，菜单““Selection”->“Select By Attributes”，图层选择FactorySite，方法选择“创建新选择内容”，查询的条件为“Height<250 AND Slope<2.5”，点击确定应用，可以筛选出来10个备选厂址，如图3所示。
图2图3（3）在以上操作的基础上，继续选择“离城市公路（Road图层）的距离小于200米”的候选厂址，执行菜单“Selection”->“Select By Location”，设置参数如图4所示，筛选出来6个备选厂址，查询结果如图5所示。
图4图5（4）最后一个条件是“离居民地（Resident图层）的距离大于500米”，由于位置查询中没有提供大于的操作，可从当前选择集中去掉“离居民地距离小于500米”的候选厂址，参数设置如图6所示，筛选出来3个备选厂址，查询结果如图7所示。
ArcGIS空间数据处理实验报告
实验四空间数据处理实验内容：掌握空间数据的处理（融合、拼接、剪切、交叉、合并）的基本方法和原理，领会其用途。
掌握地图投影变换的基本原理和方法，熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法和技术，并了解地图投影及其变换在实际中的应用。
实现方法：（一）空间数据处理打开ArcMap，在菜单栏中选择“地理处理->环境”，打开环境变量对话框。
在环境变量对话框中的常规设置选项中，设定“临时工作空间”为“D:\04实验四\04实验四\Exec4”，如图1所示。
图1第1步裁剪实体在ArcMap中，添加数据“云南县界.shp”、“clip.shp”（Clip中有四个实体），添加完后如图2所示。
●开始编辑，激活Clip图层，选中Clip图层中的一个实体，如图3所示。
图3●点击工具栏上按钮，打开ArcToolBox，选择“分析工具->提取->裁剪”，如图4所示，弹出裁剪对话框，指定输入的实体为“云南县界”，剪切的实体为“Clip”（必须为多边形实体），并指定输出实体类路径及名称为“云南县界_Clip1”，如图5所示。
裁剪完成后弹出如图6所示的对话框。
图4图5图6●依次选中Clip主题中其他三个实体，重复以上操作步骤，完成操作后得到四个图层——“云南县界_Clip1”，“云南县界_Clip2”，“云南县界_Clip3”，“云南县界_Clip4”，如图7所示。
完成操作后，保存编辑。
图7第2步拼接图层●在ArcMap中新建一个地图文档，加载在上一步操作中得到的4个图层，如图8所示。
图8●在工具箱中选择“数据管理工具->常规->追加”,设置输入实体和输出实体，拼接效果如图9所示。
图9●右键点击图层“云南县界_Clip1”,在出现的右键菜单中执行“数据->导出数据”,弹出导出数据对话框，将输出的图层命名为“YONK.shp”,如图10所示。
图10通过以上操作，完成了将4个图层拼接为一个图层的处理，查看“YONK.shp”和“云南县界”的属性表，如图11和图12所示。
实验四空间大数据查询与分析报告（ArcGIS）
实验四空间⼤数据查询与分析报告（ArcGIS）实验四空间数据查询与分析⼀、实习⽬的1.掌握空间数据查询与分析的原理与⽅法。
2.掌握空间数据查询与分析的容与技术。
3.结合实际，掌握利⽤叠加、缓冲和⽹络分析⽅法解决地学空间分析问题的能⼒。
⼆、实验准备预备知识空间数据的查询与分析是GIS的基本操作功能，数据探查包含属性数据查询，空间数据查询，地理可视化。
空间数据分析包括⽮量数据分析，如缓冲、叠加、地图操作等；栅格数据分析，如局域、领域等分析；地形制图和分析；空间插值；基于区域的分析；⽹络分析等。
空间数据及其表达空间数据（也称地理数据）是地理信息系统的⼀个主要组成部分。
空间数据是指以地球表⾯空间位置为参照的⾃然、社会和⼈⽂经济景观数据，可以是图形、图像、⽂字、表格和数字等。
它是GIS所表达的现实世界经过模型抽象后的容，⼀般通过扫描仪、键盘、光盘或其它通讯系统输⼊GIS。
在某⼀尺度下，可以⽤点、线、⾯、体来表⽰各类地理空间要素。
有两种基本⽅法来表⽰空间数据：⼀是栅格表达;⼀是⽮量表达。
两种数据格式间可以进⾏转换。
实验数据Data4数据或学⽣⾃⼰准备于该实验相关的数据三、实验容及步骤本实验⽅法是学⽣⾃主实验，实习⼿册只简绍涉及到空间查询与分析部分软件的操作，具体试验容采取学⽣⾃问⾃答的⽅式进⾏，即学⽣根据所学知识，⾃⼰设计有关空间查询与分析的实际问题，并通过实验来回答问题。
要求⾄少列举⼀个空间缓冲分析的案例，⼀个⽹络分析的案例，然后通过实验来分析解决。
1、空间查询1）利⽤图形查询属性直接点击图形查询属性（Identify）选取Identify ⼯具。
⽤这个⼯具点取要素（点、线、⾯状）时，弹出IdentifyResult（查询结果）对话框，显⽰该要素的属性值。
如下图：2）框选图形查询属性（Select feature）●然后点击⼯具栏上的Select feature图标点取想要选择的要素，被选择的要素颜⾊改变，在快捷菜单上选择Open Attribute Table ,可以看到属性表被选择的要素的属性记录也改变了颜⾊。
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实验四空间数据处理
实验内容：
掌握空间数据的处理（融合、拼接、剪切、交叉、合并）的基本方法和原理，领会其用途。
掌握地图投影变换的基本原理和方法，熟悉ArcGIS中投影的应用及投影变换的方法和技术，并了解地图投影及其变换在实际中的应用。
实现方法：
（一）空间数据处理
打开ArcMap，在菜单栏中选择“地理处理->环境”，打开环境变量对话框。
在环境变量对话框中的常规设置选项中，设定“临时工作空间”为“D:\04实验四\04实验四\Exec4”，如图1所示。
图1
第1步裁剪实体
在ArcMap中，添加数据“云南县界.shp”、“clip.shp”（Clip中有四个实体），添加完后如图2所示。
图2
●开始编辑，激活Clip图层，选中Clip图层中的一个实体，如图3所示。
图3
●点击工具栏上按钮，打开ArcToolBox，选择“分析工具->提取->裁剪”，
如图4所示，弹出裁剪对话框，指定输入的实体为“云南县界”，剪切的实体为“Clip”（必须为多边形实体），并指定输出实体类路径及名称为“云南县界_Clip1”，如图5所示。
裁剪完成后弹出如图6所示的对话框。
图4
图5
图6
●依次选中Clip主题中其他三个实体，重复以上操作步骤，完成操作后得到四
个图层——“云南县界_Clip1”，“云南县界_Clip2”，“云南县界_Clip3”，“云南县界_Clip4”，如图7所示。
完成操作后，保存编辑。
图7
第2步拼接图层
●在ArcMap中新建一个地图文档，加载在上一步操作中得到的4个图层，如
图8所示。
图8
●在工具箱中选择“数据管理工具->常规->追加”,设置输入实体和输出实体，拼
接效果如图9所示。
图9
●右键点击图层“云南县界_Clip1”,在出现的右键菜单中执行“数据->导出数据”,
弹出导出数据对话框，将输出的图层命名为“YONK.shp”,如图10所示。
图10
通过以上操作，完成了将4个图层拼接为一个图层的处理，查看“YONK.shp”
和“云南县界”的属性表，如图11和图12所示。
图11
图12
第3步实体融合
●在拼接图层的基础上继续，点击工具箱中的“数据管理工具->制图综合->融
合”，弹出融合窗口，如图13所示，将输入实体指定为YONK，融合字段为“所属州”，将根据这个字段的值对实体进行融合，YONK图层中“所属州”
相同的实体将合并成一个实体。
图13
●以上操作，根据指定字段的值，对现有图层中的实体进行融合，产生新的图
层——YNOK_Dissovle，如图14所示，打开并查看其属性表，如图15所示。
图14
图15
重复以上过程，将融合字段指定为：CHINESE，如图16所示，融合后的效果图如图17所示，查看属性值列表如图18所示。
图16
图17
图18
第4步图层合并
●在ArcMap中新建一个地图文档，加载数据“西双版纳森林覆盖.shp ”和“西双
版纳县界.shp”；调整图层顺序，将西双版纳县界置于下方，如图19所示。
图19
●在工具箱里执行“分析工具->叠加分析->联合”命令，如图20所示。
弹出联合
对话框，将输入要素依次添加“西双版纳森林覆盖”“西双版纳县界”两个图层；输出实体类：设置为Union.shp，如图21所示，
图20
图21
查看Union的属性表，并检查属性“Type”，其中为“Y”的表示有植被覆盖的区域，如图22所示。
右键点击图层Union，修改属性->符号，设置为唯一值图例，字段设置为Type，如图23所示。
合并之后的效果图如图24所示。
图22
图23
图24
（思考题在最后）
第5步图层相交
●在合并练习的图层上继续进行，在ArcToolBox中，执行“相交”命令，弹出
相交对话框，输入实体依次添加“西双版纳森林覆盖”“西双版纳县界”两个图层；输出实体类设置为Intersect.shp，如图25所示。
图25
●相交之后的效果图如图26所示。
图26
（二）定义地图投影
第6步定义投影（地里坐标系）
（1）在ArcMap中新建一个地图文档，添加第4步生成的Union.shp，右键点击Union图层，查看属性，在属性对话框中，点击“源”选项卡，查看这个图层的坐标系，如图27所示。
图27
打开ArcToolBox，执行命令“数据管理工具->投影和变换->定义投影”，如图28所示，打开定义投影对话框，选择实体类Union，点击坐标系输入框右边
的按钮，出现的“空间参考属性”对话框，如图29所示。
图28
图29
在“空间参考属性”对话框中，点击“选择按钮”，从预定义的坐标系中选择“Geographic Coordinate Systems\Asia\Beiji ng 1954.prj”，在TOC中，右键点击图层“Union”，查看属性,在属性对话框中，点击“源”选项页，如图30所示，
可以看到这个图层的坐标系已经被指定为“北京1954地理坐标系”。
图30
第7步投影变换——地理坐标系－>北京1954坐标转换—>西安80坐标系
在第六步的基础上，打开ArcToolBox，执行“数据管理工具->投影和变换->要素->投影”，如图31所示，打开投影对话框，如图32所示，依次设定输入实体类为――Union，输出为――Union_PRJ_BJ54.shp，输出坐标系选择“Projected Coordinate Systems\Gauss Kruger\Beijing 1954\Beijing 1954 GK Zone 17N.prj”，如图33所示。
图31
图32
图33
确定后，完成由地理坐标系GCS_BEJING_1954 到投影坐标系BEJING_1954_GK_ZONE_17N 的变换。
如图34所示。
图34
实验结果：
思考题：勐海县的总面积是多少平方公里？其中有森林覆盖的区域面积是多少？没有森林覆盖的区域面积是多少？
（1）新建一个地图文档，加载“西双版纳县界.shp”和“西双版纳森林覆盖.shp”两个图层，按照试验中的第六步和第七步，给这两个图层定义投影以及投影转换，这样可以将两个图层的地理坐标系统一，如图35和图36所示。
图35
图36
（2）在ArcToolBox中选择“擦除”，如图37所示，这样做的目的是将西双版纳县界擦去西双版纳森林覆盖的面，剩下的则是没有被森林覆盖的面。
图37
（3）经过上一步的擦除得到一个图层Erasel.shp，再将该图层定义一个投影GCS_Beijing_1954,如图38所示，再将该图层进行投影变换，变换为BEJING_1954_GK_ZONE_17N，如图39所示，生成Erasel_Project.shp。
图38
图39
（4）在ArcToolBox中执行“空间分析工具->工具->计算面积”，如图40所示，将输出要素类设为Erasel_Project，点击“确定”，则可以完成面积的计算。
图40
图41
（5）对Erasel_Project_CalculateArea.shp图层进行属性表查看，如图42所示，可以看到：勐海县的总面积为5498347710，未被森林覆盖的面积为4533280907.25，两者相减，得到该县被森林覆盖的面积为965066802.75.
图42
体会与心得：
通过本次实验，我熟悉了空间分析的基本操作，也在实际的操作中理解了融合、拼接、剪切、交叉、合并这几种空间分析能力的联系与区别。
也理解了投影变换的作用和意义，当系统所使用的数据是来自不同地图投影的图幅时，需要将一种投影的地理数据转换成另一种投影的地理数据。
在实验中，计算面积的时候稍微遇到了点困难，其它的步骤都能很顺利完成。