ArcGIS学校选址空间分析建模作业程文生
ARCGIS学校选址报告解析
ARCGIS学校选址报告解析目录一、内容描述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 报告目的与意义 (3)1.3 报告结构概述 (5)二、理论基础与方法 (6)2.1 ARCGIS软件简介 (7)2.2 学校选址的理论依据 (8)2.3 选址分析方法介绍 (9)三、案例研究 (10)3.1 案例一 (11)3.1.1 基础数据收集 (12)3.1.2 地理信息系统分析 (13)3.1.3 选址结果与讨论 (14)3.2 案例二 (16)3.2.1 基础数据收集 (17)3.2.2 地理信息系统分析 (18)3.2.3 选址结果与讨论 (20)四、选址影响因素分析 (21)4.1 政策因素 (22)4.2 经济因素 (23)4.3 社会因素 (24)4.4 环境因素 (26)4.5 技术因素 (27)五、选址优化策略 (28)5.1 多准则综合评价法 (30)5.2 灰色关联分析法 (31)5.3 模糊综合评判法 (33)5.4 德尔菲法 (34)六、实践应用与案例分析 (34)6.1 实践应用概述 (35)6.2 案例分析一 (35)6.3 案例分析二 (37)七、结论与建议 (38)7.1 结论总结 (39)7.2 对未来研究的建议 (40)7.3 对实践应用的展望 (41)一、内容描述本报告旨在对ARCGIS学校选址进行深入分析，为决策者提供科学、合理的选择依据。
报告首先阐述了选址的重要性，接着从市场需求、交通便利性、教育资源、环境适宜性以及政策支持等多个方面进行分析，并采用GIS技术对选址进行空间分析，最终提出推荐选址方案。
引言：阐述选址对于学校建设的重要性，包括提高教育质量、满足社会需求、促进区域发展等。
市场需求分析：分析目标区域的生源情况、人口结构及发展趋势，评估学校的市场需求。
交通便利性分析：从地理位置、交通线路、公共交通设施等方面评估学校选址的交通便利性。
教育资源分析：考察周边教育资源的丰富程度，包括学校数量、教学质量、师资力量等。
GIS对大学校园选址的应用
GIS对大学校园选址的应用教育，尤其高等教育是一个国家社会发展最重要的源泉与动力。
随着我国现代化建设事业的深入推进，我国高等院校的建设正面临巨大而持久的发展。
由于大量校舍及设备的日趋陈旧和老化，一大批校舍及设备面临着跨世纪的新形式与新任务的挑战，亟待改造、扩建与更新。
其中除就地扩展，原地再开发等情况外，尚有许多另建分校，弃老校建新校等情况。
大量新建、扩建的校园，不仅解决扩大招生，为更多人提供了接受高等教育的机会的迫切需要，并且对当地的自然环境和社会环境的改变将产生作用。
新建大学校园的建设首先面临的就是布点和选址问题。
随着社会和经济的发展，影响学校空间选址的各种因素比以往更加错综复杂，科学地确定选址对象的空间位置显得越来越重要，难度也越来越大。
面对新的要求，以往的选址方法暴露出许多不足之处，而GIS的发展为学校空间选址提供了新的技术手段，将GIS技术应用于学校空间选址领域显示出了巨大的优势。
GIS是一项以计算机为基础的输入、储存、查询、分析、表达地理信息的综合性技术。
GIS空间分析是地理信息系统的核心功能之一，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术，它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能，是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。
GIS提供的空间分析功能包括叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。
基于GSI的功能，在公共设施规划中，GIS可以根据城市和区域的地理环境特点，综合考虑资源配置，人口分布，交通条件，地形特点和环境影响等各种因素，建立评价模型，在区域内找到公共设施的最佳区位。
传统的学校布局规划可以依据规划标准，从数量上满足学生的要求，同时学校的用地规模可以良好的控制；但是根据规划指标得出的结果，可能会满足学生的需求(数量)，服务的半径是直线距离，但人们的出行是基于交通道路网络的，可能造成这些学校的可达性较差，学生实际上出行到更远的地方上学。
基于GIS的学校选址分析
河北联合大学城市地理信息系统设计课程题目：基于GIS的学校选址分析姓名：学号： **********专业：地理信息系统班级： 11地信1班****: ***矿业工程学院2014年 5月 20 日目录1.搜集资料 (3)2.引言 (3)3.项目概述 (4)3.1项目背景 (4)3.12用到的软件 (4)3.2学校选址的调查与分析 (5)3.2.1背景条件 (5)3.2.2学校选址要求 (5)3.2.3数据准备和处理 (5)3.3适宜性评价模型构建和分析思路 (6)4 具体操作步骤 (6)4.1设置空间分析环境 (6)4.2数据提取 (8)4.3重分类数据集 (10)4.3.1 重分类坡度数据集 (10)4.3.2重分类娱乐场直线距离数据集 (11)4.3.3 重分类现有学校直线距离数据集 (12)4.3.4重分类土地利用数据集 (12)5适宜区分析 (13)6结束语 (15)参考文献 (16)1.搜集资料（1）娱乐场所：点，区域内的娱乐场所。
（2）学校：点，区域内收集到的学校位置信息。
（3）土地利用类型:面，包括不同的土地类型。
（4）地面高程数据：面，地面的不同高程，都是由面状要素体现。
2.引言地理信息系统 (Geographic Information System，简称GIS)是以计算机为核心的信息处理技术，在国民经济建设中得到了广泛应用，极大地推动了社会生产力的发展，GIS成为世界各国激烈竞争的高科技热点之一。
GIS是计算机科学、地理学、测量学、地图学等多门学科综合的边缘学科，其核心是计算机科学，基本技术是数据库、地图可视化及空间分析，GIS是处理地理数据的输入、输出、管理、查询、分析和辅助决策的计算机系统。
地理信息空间分析技术在公园选址与规划中的应用，体现出其众多的优点和巨大的潜力，保证了公园选址与规划的准确性和精确性。
地理信息系统是现代信息社会的产物。
由于计算机技术与网络技术的迅速发展，数字地球、数字城市等概念的相继提出，空间信息技术的应用范围得到了极大地拓展，开始由资源环境领域向社会经济领域和商业领域转变。
arcgis学校选址步骤基本介绍
arcgis学校选址步骤基本介绍随着经济全球化的迅猛发展，世界经济一体化程度的加深，跨国企业在整个经济链中的作用越发显现，引领着国际投资和国际贸易的前进方向。
arcgis学校选址也越来越方便。
下面店铺就为大家解开arcgis学校选址步骤，希望能帮到你。
arcgis学校选址步骤在GIS发展的早期，专业人士主要关注于数据编辑或者集中于应用工程，以及主要把精力花费在创建GIS数据库并构造地理信息和知识。
慢慢的，GIS的专业人士开始在大量的GIS应用中使用这些知识信息库。
用户应用功能全面的GIS工作站来编辑地理数据集，建立数据编辑和质量控制的工作流，创建地图和分析模型并将这些工作和方法记录成文档。
这加强了GIS用户的传统观念，这些用户往往拥有连接在数据集和数据库上的专业工作站。
这种工作站拥有复杂的GIS应用以及用来实现几乎所有GIS任务的逻辑和工具。
这种对GIS软件所处位置的看法已经被证明非常有价值，被约全球二十万组织中的GIS专业人士所接受。
事实上，这种客户-服务器的计算模式是如此的成功以至于让许多人认为GIS只有这样的模式。
但是，对GIS的观念在不断的扩展。
近期Internet的发展，DBMS技术的长足进步，面向对象编程语言，移动设备以及GIS的广泛使用已经促使GIS有更加开阔的前景和发挥更加重要的作用。
除了GIS桌面产品，GIS软件可以被集中在应用服务器上和Web 服务器上，把GIS的功能通过网络传递给任意多的用户;可以集中一些GIS逻辑，将其嵌入和部署在用户定制的应用中;为野外GIS业务在移动设备上部署GIS软件的应用也多了起来。
企业GIS用户使用传统高级的GIS桌面软件，使用Web浏览器，专门的应用程序移动计算设备以及其它数字化设备连接中心GIS服务器。
GIS平台涉及的范围在不断的扩展。
使用 ArcGIS 满足 GIS 用户所有的需求ArcGIS作为一个可伸缩的平台，无论是在桌面，在服务器，在野外还是通过Web，为个人用户也为群体用户提供GIS的功能。
ArcGIS入门教程(13)——多条件学校选址分析
ArcGIS 入门教程（13）——多条件学校选址分析多条件学校选址分析一、目的熟悉 ArcGIS 矢栅数据简单距离分析、栅格数据重分类、表面分析以及栅格计算等空间分析功能，并理解其原理；熟练掌握使用 ArcGIS 空间分析工具，分析和解决类似学校选址的实际应用问题。
二、数据Rec_sites.shp：娱乐场所位置分布数据；Schools.shp ：现有学校位置分布数据；Landuse.tif ：土地利用数据；Elevation.tif ：高程数据。
三、步骤3.1分析准备打开“Data.mxd”地图文档，加载数据完成后，设置本次实验的分析环境。
在实验数据所在盘新建一个“过程数据”文件夹，并且在其中建立一个空的数据库。
Arcmap 中选择【地理处理】中的【环境】，打开【环境设置】窗口，设置“工作空间”“栅格分析”等相关参数。
如图1所示图1进行环境设置3.2 提取坡度在【工具箱】中，找到【表面分析】中【坡度】工具，对“Elevation.tif”图层进行坡度数据集的提取。
工具界面如下图所示。
图2【坡度】工具界面执行结果如下图所示。
图3 坡度提取结果3.3提取要素点欧式距离执行【欧式距离】工具，设置输入数据为“Rec_sites”，对娱乐场所进行欧式距离数据集的提取。
工具界面如下图。
图4 【欧氏距离】工具界面执行结果如下图所示。
图5 欧氏距离分析结果同上述方法相同，分别对现有的“学校”也进行欧氏距离分析。
分析结果如下图所示。
图6 对学校进行欧氏距离分析3.4数据集重分类使用【重分类】工具，对提取的坡度数据集进行充重分类操作，设置自然断点数为10。
如下图所示。
图7 设置自然断点数重分类结果如下。
与上述方法相同，分别对提取的学校和娱乐场所的欧式距离进行重分类操作。
结果如下图所示。
图10 娱乐场所重分类结果3.5重分类土地利用数据使用【重分类】工具，选择重分类字段为“LANDUSE”，在分类表中去除旧值“Water”和“Watlands”两类，设置其他旧值与新值对应“Agriculture”为10，“Barren land”为6，“Brush/transitional”为5，“Forest”为4，“Built up”为3，对有利于建立学校的土地利用类型赋予较高的适宜性值，不利于建立学校的土地利用类型赋予较低的适宜性值。
利用ARCGIS进行学校选址分析
生成成本方 向图
5 求取最短路径
spatial analy----distance----shortest path 目的地
距离和方 向成本
效果图：
学校选址分析
----栅格数据空间分析
实验目的： 熟悉栅格数据距离制图、成本距离加
权、数据重分类、多层面合并、最短路径
分析等空间分析功能；
实验内容：
一． 立体效果图的显示；
二． 基于栅格数据的学校选址分析；
三． 最短路径分析；
1 设置工作环境：
设置数据存储路径
一 立体效果显示
设置区域范围： same as layer landuse 设置象元大小： same as layer elevation
显示字段
删除字段
勾选
4 加权和数据合并：
按照相应的权重比，合并图层，各层数据权 重比：距离娱乐设施占50% 距离学校占25% 土地利用类型12% 地势位置各占13%
效果图：
5 提取灰度值大于8.2的图斑
SQL查询
6 将得到的灰度值大于8.2的数据转换成矢量数据， 命名为sites
7 Arccatalog新建个人数据库，将sites 导入到数据库中，以获得面积数据；
选择数据
重分类坡度数据
定义重分 类权重
定义重分类 方法和级数
• 同类原理，重分类学校和娱乐设施
直线距离；
•对landuse而 言，土地利用 数据删除 water wetlands， agriculture：9 built up：3 barren land:10 forest：4 bursh/tr的区域，再根 据位置提取与公路相交的图斑，作为建立学校 的地点
三 寻找目的地到学校的最短路径 要求：
基于gis的学校选址课程设计
基于gis的学校选址课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生理解GIS（地理信息系统）的基本概念，掌握其在学校选址中的应用。
2. 学生掌握利用GIS软件进行空间数据分析的基本步骤和方法。
3. 学生能够运用GIS技术评估不同学校选址方案的优劣。
技能目标：1. 学生能够独立操作GIS软件，进行地图的浏览、数据查询和分析。
2. 学生能够运用GIS技术解决实际问题，具备一定的空间分析能力。
3. 学生通过小组合作，提高沟通协调和团队协作能力。
情感态度价值观目标：1. 学生培养对地理信息科学的兴趣，激发探究地理问题的热情。
2. 学生认识到GIS技术在解决现实问题中的应用价值，增强社会责任感。
3. 学生在课程学习中，培养尊重事实、严谨求实的科学态度。
课程性质：本课程为地理信息技术应用类课程，结合实际案例，引导学生运用GIS技术解决学校选址问题。
学生特点：学生为八年级学生，具备一定的地理知识基础，对新鲜事物充满好奇，喜欢动手操作。
教学要求：课程要求学生在理解GIS基本概念的基础上，掌握GIS软件的操作方法，并能够将其应用于实际问题的解决。
教师需关注学生的学习过程，及时给予指导和反馈，确保学生达到预期的学习成果。
二、教学内容1. GIS基本概念：介绍GIS的定义、功能及其在现实生活中的应用。
教材章节：《地理信息技术》第一章2. GIS软件操作：学习GIS软件的基本操作，包括地图浏览、数据查询和分析。
教材章节：《地理信息技术》第二章3. 学校选址因素分析：讨论影响学校选址的各种因素，如交通便利性、人口密度、环境质量等。
教材章节：《地理信息技术》第三章4. 空间数据分析：掌握空间数据分析的基本方法，如缓冲区分析、叠加分析等。
教材章节：《地理信息技术》第四章5. 学校选址案例分析：分析实际学校选址案例，运用GIS技术进行评估和优化。
教材章节：《地理信息技术》第五章6. 实践操作：分组进行学校选址项目实践，运用GIS软件完成选址分析和报告撰写。
ArcGIS学校选址空间分析建模作业-程文生
河北联合大学学校选址空间分析建模姓名：程文生学号：201114430109专业：地理信息系统班级：1班指导教师：李小光2013.11.10 学校选址空间分析建模一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:\Users\CWS\Desktop\建模。
设置处理范围为：与landuse相同。
设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。
如图1图1二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如下图2所示。
图2三、建模步骤1、分析建模右键→新建→模型。
在新建的模型1窗口的菜单中选择，以此加载chap8\Ex1\Schoolsite.mdb中的landuse、dem、rec_sites、school数据。
如图3图32、对dem数据进行坡度计算：spatial analyst→表面分析→坡度。
拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。
如图4图43、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。
方法：spatial analyst →距离分析→欧式距离，得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。
如图5图54、重分类：spatial analyst→重分类→重分类。
如图61）对landuse进行重分类。
在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。
然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。
2）重分类坡度数据集。
学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。
采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。
3）重分类娱乐场直线距离数据采集。
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。
ArcGIS学校选址空间分析建模作业
ArcGIS学校选址空间分析建模作业一、环境设置地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为选择菜单栏中的“C:\Users\DD\Desktop\学校选址。
设置处理范围为:与landuse相同。
设置栅格分析的象元大小为:与landuse相同。
二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如图1图1三、建模步骤1、Arctoolbox右键?添加工具?工具箱?新建?模型。
并命名为“学校选址“。
2、在学校选址模型窗口的菜单中选择landuse、dem、rec_sites、school数据。
如图2 ，以此加载chap8\Ex1\Schoolsite.mdb中的图23、对dem数据进行坡度计算:spatial analyst?表面分析?坡度。
拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。
如图34、从娱乐场所数据rec_sites提取娱乐场所的直线距离数据。
spatial analyst?距离分析?欧式距离，用上述方法提取其数据EucDist_rec_1。
同理提取school的数据EucDist_scho1。
结果如图4 图3图45、重分类:spatial analyst?重分类?重分类。
其结果如图5. 1)对landuse进行重分类。
在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下: 按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。
然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。
2)重分类坡度数据集。
学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。
采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值;陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适第2/4页宜性数据Reclass_Slop1。
3)重分类娱乐场直线距离数据采集。
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10;距离最远的地方赋值1。
3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)
Reclass-river+（reclassslope*0.6+reclass-rough*0.4），得到最终成本数据集 cost。如图所
示：
计算成本权重距离函数
最终成本数据集
单击 Spatial Analyst 模块下拉箭头，选择 Distance 中的 Cost Weight，设置参数如图，生成成
扩展模块
加载数据。
单击添加数据，把
空间分析工具条
Landsue（土地利用数据）
Dem（地面高程数据）
Rec-sites（娱乐场所分布数据）
School（现有学校分布数据）
添加到视图中。
设置空间分析环境。
单击菜单栏上的地理处理，打开环境选项卡，
4
设置工作空间路径为 E：\school\Ex1; 输出坐标系与 languse 相同； 处理范围与 languse 相同； 栅格分析离得像元大小与 languse 相同； 如图所示：
出适宜性数据集。如图所示：
11
栅格计算器
适宜性数据
在通过栅格计算器提取出大于 8 的区域，得到 suit 数据集，确定其为最佳选址区域。如图所 示：
12
整饰出图
最终结果
为了使做出来的数据更加清晰直观，出图时需做一些整饰。
矢量转栅格。
将 languse 栅格数据集通过栅格转面工具转换成矢量图层，根据不同的土地使用类型选
重分类后咯咯数据集都统一到相同的等级体系中根据四种因素辅以不同的权重，其中娱
乐场所占 0.5，现有学校占 0.25，土地利用数据占 0.125，坡度数据占 0.125。然后合并数据
集以找出最适宜的位置。
打开 ArcToolbox|Spatial Analyst 工具|地图代数 |栅格计算器对话框，通过权重计算，得
ArcGIS学校选址空间分析建模作业-程文生
河北联合大学学校选址空间分析建模姓名：程文生学号：201114430109专业：地理信息系统班级：1班指导教师：李小光2013.11.10学校选址空间分析建模一、环境设置选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:\Users\CWS\Desktop\建模。
设置处理范围为：与landuse相同。
设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。
如图1图1二、加载分析建模工具打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如下图2所示。
图2三、建模步骤1、分析建模右键→新建→模型。
在新建的模型1窗口的菜单中选择，以此加载chap8\Ex1\Schoolsite.mdb中的landuse、dem、rec_sites、school数据。
如图3图32、对dem数据进行坡度计算：spatial analyst→表面分析→坡度。
拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。
如图4图43、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。
方法：spatial analyst→距离分析→欧式距离，得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。
如图5图54、重分类：spatial analyst→重分类→重分类。
如图61）对landuse进行重分类。
在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。
然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。
2）重分类坡度数据集。
学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。
采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。
3）重分类娱乐场直线距离数据采集。
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。
GIS空间分析在学校选址中的应用
GIS空间分析在学校选址中的应⽤GIS空间分析在学校选址中的应⽤09地理信息系统洪彦 109042009011【摘要】：空间分析是从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术，是地理信息系统的核⼼功能之⼀，它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能，是地理信息系统区别于⼀般管理信息系统的主要功能特征。
本⽂利⽤基于Arcview的栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层⾯合并等空间分析功能构建合理的分析模型并确定适宜性较好的学校选址区。
【关键词】：栅格数据空间分析学校选址适宜性⼀、引⾔地理信息系统（GIS，Geographic Information System）是20世纪60年代发展起来的⼀门集计算机科学、信息学、地理学等多门学科为⼀体的新兴学科，是以采集、存储、管理、分析、描述和应⽤整个或部分地球表⾯（包括⼤⽓层在内）与空间和地理分布有关的数据的计算机系统，它由硬件、软件、数据、⽅法和⼈员有机结合⽽构成。
GIS中通常包括⽮量数据和栅格数据两种表达⽅式。
⽮量数据模型⽤点及其X、Y坐标来构建点、线和多边形的空间特征。
⽽栅格数据则是基于单元格和格⽹，其数据结构相对简单，有较强的空间耦合性，故宜采⽤栅格数据对学校选址的适宜性进⾏空间分析。
⽬前，GIS技术作为⼀种交互式的、可视化的决策⽀持⼯具，与传统分析⽅法、分析系统⼀样在分析与决策中发挥着重要的作⽤。
GIS技术在城市区域规划中的应⽤特别强调对城市区域规划中的空间分析，通过空间分析确定适合区域规划发展的最佳区位，进⾏最优选址分析⽐较。
本⽂以ESRI公司开发的Arcview为技术⽀撑，建⽴基于栅格数据空间分析的适宜性评价模型，探索机遇栅格数据的适宜性评价⽅法。
⼆、数据准备和处理1、点状要素:点状点可以是对于学校选址具有影响⼒的设施，具体表现为待选区域是否包括娱乐场所rec_sites（娱乐场所分布数据）以及其他同等级的学校school（现有学校分布数据）等设施，这对要素的空间联系性的评价起到很⼤的作⽤。
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程空间分析建模
空间分析模型可以分为以下几类：
• 1.空间分布分析模型 • 2.空间关系分析模型 • 3.空间相关分析模型 • 4.预测、评价与决策模型
12.1.2 运用建模思想解决具体问题
•空间分析建模是指运用GIS空间分析建立数 学模型的过程。
• 运用数学分析方法建立的表达式，反映地理 过程，来模拟地理现象的形成过程的模型称 为过程模型，也叫处理模型，均是指描述物 体或对象之间相互作用的处理过程的模型。
2. 图形模型的基本类型
（1）按其包含过程的数量可以分为单过程模型和多过
程模型
（2）按照模型中过程的种类可以分为单一处理工具模 型和复杂处理工具模型
单过程模型和多过程模型
单过程模型 多过程模型
输入
空间处理工具
输出
图12.2 单过程模型建立过程
输入１
空间处理工具１
输出１
输入２
空间处理工具２
图12.3 多过程模型建立过程
图12.5 复杂处理工具模型处理过程
输出３
12.2.2 模型生成器组成
1. 模型构造器界面 2. 模型构造器菜单 3. 模型构造器工具图标 4. 实例分析
1.模型构造器界面
图12.6 模型构造器的初始界面
2.模型构造器菜单
命令
Run Run entire model Validate entire model Save Delete intermediate data Print setup Print preview Print Report Model properties Diagram properties Export Import Close Auto layout Zoom Overview window ArcGIS desktop help About ModelBuilder
[论文]基于GIS的学校选址分析
![[论文]基于GIS的学校选址分析](https://img.taocdn.com/s3/m/dc3e7b09a200a6c30c22590102020740be1ecd3d.png)
本科毕业论文题目：《基于GIS的学校选址分析》（格式全校一样，封面可在教务处网上下载，封面用教务处发的A3幅面纸打印）学院: 资环学院专业: 采矿工程学号:学生姓名:指导教师:日期: 二0一三年十月基于GIS的学校选址分析一．设计报告书内容：⒈国内外GIS在选址分析中的应用研究⒉Mapinfo简介⒊海燕乡企业选址问题的解决思路。
⒊海燕乡企业选址分析的具体实施步骤。
⒌根据自己设计的方法和技术流程说明完成实验数据的步骤（各步骤要有界面截图）二．对于ＧＩＳ的了解⒈国内外GIS在选址分析中的应用研究地理信息系统（Geographic Information System或Geo－Information system，GIS）有时又称为“地学信息系统”或“资源与环境信息系统”。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
它是一种特定的十分重要的空间信息系统。
它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层（包括大气层）空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
比起传统的工程选址方法，GIS独特的地理空间分析能力、快速的空间定位搜索和复杂的查询功能、强大的图形处理和表达、空间模拟和空间决策支持等，可产生常规方法难以获得的重要信息，这是GIS的重要贡献。
GIS的基本功能有：数据采集、检测与编辑；数据操作，包括数据格式化、转换、概化；数据的存储与组织；查询、检索、统计、计算功能；空间分析；显示地图。
空间分析与模型分析功能。
空间分析功能分为两大类：矢量数据空间分析和栅格空间分析。
矢量空间分析通常包括：空间数据查询和属性分析、多边形的重新分类、边界消除与合并、缓冲区分析、网络分析、面运算、目标集统计分析。
栅格数据空间分析功能通常包括：记录分析、叠加分析、滤波分析、扩展领域操作、区域操作、统计分析。
GIS空间分析与建模大作业过程
DEM邻域分析
GIS空间分析与建模大作业过程
Dem-meandem
GIS空间分析与建模大作业过程
正负地形
GIS空间分析与建模大作业过程
洼地填充
GIS空间分析与建模大作业过程
水流方向计算
GIS空间分析与建模大作业过程
汇流累积量
GIS空间分析与建模大作业过程
汇流累积量零值的提取
将landsat8图层显示最上面
GIS空间分析与建模大作业过程
将图像拉伸，高程数据采用DEM
GIS空间分析与建模大作业过程
三维景观图显示
GIS空间分析与建模大作业过程
录像
GIS空间分析与建模大作业过程
导出视频
GIS空间分析与建模大作业过程
设置帧数
GIS空间分析与建模大作业过程
用同样的方法将谷歌图像导入
GIS空间分析与建模大作业过程
拓扑关系
GIS空间分析与建模大作业过程
GIS空间分析与建模大作业过程
选择无权重
GIS空间分析与建模大作业过程
加载拓扑图层
GIS空间分析与建模大作业过程
几何网的建立
GIS空间分析与建模大作业过程
最短路径分析成功
GIS空间分析与建模大作业过程
GIS空间分析与建模大作业过程
GIS空间分析与建 模大作业 过程
GIS空间分析与建模大作业过程
USGS下载遥感数据
GIS空间分析与建模大作业过程
Landsat8影像波段融合
GIS空间分析与建模大作业过程
利用县界裁剪Landsat8影像
GIS空间分析与建模大作业过程
Байду номын сангаас
gis学校选址
学校选址操作步骤一. 打开ArcMap ,打开schoolsite二. 在标题栏中点Tools—Extenions—Spatial Analyst三. 在标题栏上右击勾选Spatial Analyst，将此工具栏拖动至标题栏四. 在D盘新建文件夹，命名为（0922032036）五. 设置存储路径在Spatial Analyst下拉菜单中选择options，其中包括general、extent和cell size在general中选择新建的文件夹（0922032036）设置工作范围在extent中大小选择same as layer“landuse”在cell size中大小选择same as layer“landuse”六. 在Spatial Analyst下拉菜单中选择surface analyst中选择slope在出现的菜单中的input surface中选择dem在output raster中选中D盘新建文件夹（0922032036），并将图层命名为slope，点击ok，再点击ok七. 生成直线距离图在Spatial Analyst下拉菜单中选择distance—straight line先选择school图层，output raster为re-school在选择rec_sites图层，output raster为re-rec_sites八. Reclassfy1. 首先对slope进行设置，最符合条件的记为10分，最不符合条件的记为1分在Spatial Analyst下拉菜单中选择reclassify，再点击右侧的classify按钮，对其中的method和calsses进行设置Method中选择equal intervalClasses中选择10单击ok完成上述操作，然后更改数值，将坡度的new values设置为从10到1的倒序Output raster 命名为reslope，单击ok完成对坡度图层的设置2. 再对re-school进行设置，由于re-school已分为10类且赋值正确，所以不用进行修改，Output raster命名为re-reschool3. 最好对re-rec_sites进行设置，由于re-rec_sites已分为10 类，只需将娱乐场所的new values设置为从10到1的倒序，Output raster命名为re-rerecsites九. 赋值1.由于landuse中10个颜色代表不同的土地利用类型, 在Spatial Analyst下拉菜单中选择reclassify，在reclass field中选择land-use我们认定其中的water、wetland、glass不能建设学校，赋值为NODATA另外7个等级有差别，分别赋值为Barren land---------1Forest---------------2City center---------3Vegetable----------4Agriculture--------5Transnational------7Public--------------10然后保存，Output raster命名为relanduse十. 运算1.在Spatial Analyst下拉菜单中选择raster calculator2.设置表达式为“suit=[re-recsites]*0.5+[re-reschool]*0.25+[relanduse]*0.125+[reslope]*0.1253. 按evaluate完成操作。
ArcGIS空间分析教程——学校选址
ArcGIS空间分析实习一．实习内容合理的学校空间位置布局，有利于学生的上课与生活。
学校的选址问题需要考虑地理位置、学生娱乐场所配套、与现有学校的距离间隔等因素,从总体上把握这些因素能够确定出适宜的学校选址区.本实习通过空间数据和属性数据,利用地理信息系统的空间分析功能以及基本编辑功能，综合分析用地类型,对某学校的修建位置进行选择，以达到最利于学生学习环境的目的.二．实习数据及平台（1）土地利用图(landuse)(2）数字高程模型(DEM)(3）娱乐场所分布图（rec_sites）(4）现有学生分布图（school）（5）ArcMap桌面端注：数据来源均来源于网络以及相关教程三．基本要求（1）新学校的选址需要注意以下几点：地势平坦、结合土地利用类型综合考虑、成本不高、新学校应该与现有娱乐设施相配套、新建学校应该避开现有学校,合理分布。
四．实验流程 准备 数据 派生数据重分类权重 0。
125 0。
125 0.50.25栅格计算学校选址示意图五．实验步骤1.运行ArcMAP，激活Spatial Analyst模块.激活步骤是：自定义—拓展模块—Spatial Analyst。
2。
单击图标加载上述四个实验数据，包括landuse、DEM、rec_sites、school。
3.从DEM数据文件中提取坡度数据. 单击打开ArcToolbox工具箱，选择“Spatial Analyst"工具-—表面分析——坡度，输入DEM数据，生成slope数据文件.生成的slope数据集如下图：4。
提取娱乐场所直线距离的数据.选择“Spatial Analyst”工具-—距离分析——欧氏距离，加载rec_sites文件，参数均选择默认,生成距离文件。
5。
提取学校直线距离的数据.同样选择“Spatial Analyst”工具——距离分析-—欧氏距离，加载school文件，等到dis_school数据集。
6。
对数据集进行重分类。
ARCGIS学校选址报告解析
城市地理信息系统课程成果题目：学校选址目录1 项目概述 (2)1.1 实验背景 (2)1.2 实验目的 (2)1.3 数据 (2)1.4 实验内容 (3)2 创建数据库 (4)2.1 分析可能用到的数据 (4)2.2 收集到的资料清单 (4)2.3 分析项目的步骤 (5)2.3.1顺序列表 (5)2.3.2流程图 (6)3 组织数据库 (7)3.1 学校选址（方法一） (7)3.2 学校选址（建模分析法） (14)4 进行分析 (27)参考文献 (28)成绩评分表 (29)1项目概述1.1实验背景随着网络时代的到来，网络信息变得越来越丰富，地理空间信息无疑是越来越占据较大的分量，在当今社会，地理信息数据越来越受到人们的重视。
Arcgis 技术日趋于成熟，在处理地理信息空间数据时发挥着越来越重要的作用。
基于栅格数据的空间分析在ArcGIS中占有重要地位，空间建模制作的基本过程也是通过栅格数据的空间分析进行的。
空间分析是GIS的核心和区别于其他信息系统处理数据的本质所在，并且为生活中的很多决策提供数据依据，在其中，学校选址就是一个很好的例子。
学校的选址问题需要考虑各种因素，总体上分为自然因素和人文因素，例如地理位置、学生娱乐场所配套、土地利用类型、交通状况以及现有学校的距离间隔等因素，从总体上把握这些因素，能够确定出适宜性比较好的学校选址区域，合理的学校位置有利于方便学生的学习与生活。
1.2实验目的通过这次实验练习，从而帮助熟悉ArcGIS栅格数据的欧氏距离制图、数据重分类等空间分析功能，通过栅格计算器进行加权计算，得到适宜性最高的区域，即是最佳选址区域。
能够通过选址处理解决类似选址的其他实际问题。
欧氏距离根据直线距离描述每个像元与一个源（分析目标）或一组源的关系。
1.3数据数据位于“\学校选址\Ex1\”，包括以下四个四个要素类：（1）土地利用现状数据（landuse）；（2）地面高程数据（dem）；（3）娱乐场所分布数据（rec_sites）；(4)现有学校分布数据（schools）；1.4实验内容按照要求为学校进行选址。
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河北联合大学
学校选址空间分析建模
姓名：程文生
学号：201114430109
专业：地理信息系统
班级：1班
指导教师：李小光
2013.11.10
学校选址空间分析建模
一、环境设置
选择菜单栏中的“地理处理”，选择环境，设置临时的工作空间为C:\Users\CWS\Desktop\建模。
设置处理范围为：与landuse相同。
设置栅格分析的象元大小为：与landuse相同。
如图1
图1
二、加载分析建模工具
打开Arctoolbox工具箱，右键加载分析建模工具，如下图2所示。
图2
三、建模步骤
1、分析建模右键→新建→模型。
在新建的模型1窗口的菜单中选择，以此加载chap8\Ex1\Schoolsite.mdb中的landuse、dem、rec_sites、school数据。
如图3
图3
2、对dem数据进行坡度计算：spatial analyst→表面分析→坡度。
拖拽至窗口中，并双击坡度工具进行数据设置。
如图4
图4
3、从rec_sites和school数据提取直线距离数据。
方法：spatial analyst→距离分析→欧式距离，得到数据EucDist_rec_1和EucDist_scho1。
如图5
图5
4、重分类：spatial analyst→重分类→重分类。
如图6
1）对landuse进行重分类。
在考察土地利用数据时，容如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差，于是在重分类时删除这两个选项，实现如下：按Ctrl键，选择“water“、”wetland”、”grass”，并删除。
然后根据用地类型给各种类型赋值，得到Reclass_land1。
2）重分类坡度数据集。
学校的位置在平坦地区比较有利，比较陡的地方适宜性比较差。
采用等间距分级分为10级，在平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值；陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据Reclass_Slop1。
3）重分类娱乐场直线距离数据采集。
考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。
得到娱乐场所适宜性数据Reclass_EucD1。
4）重分类学校直线距离数据采集。
考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，采用分级为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。
得到重分类学校距离数据Reclass_EucD2。
图6
5、对重分类的数据进行权重分配：spatial analyst→地图代数→栅格计算器。
加权计算公式为：rastercalc (最终适宜性）= reclassdisr（娱乐场所）* 0.5 + reclassdiss （现有学校）* 0.25 + reclassland（土地利用数据）* 0.125 + reclassslope（坡度数据）
* 0.125。
如图7
6、区域提取：将大于8的区域提取出来，即rastercalc2>8,得到rastercalc2。
设置
rastercalc和rastercalc2为模型参数。
得到整体模型图。
如图8
图8
四、验证模型：点击进行模型验证，查看过程是否正确。
五、运行模型：找到学校选址模型，双击运行。
得到结果如图9
图9。