大学计算机算法基础PPT讲稿
计算机算法与程序设计PPT课件

适用于有负权边的有向图,通过对所有边进行松弛操作,逐步更新 起点到其它顶点的距离。
最小生成树问题求解方法
Prim算法
适用于无向连通图,通过贪心策略每次选择连接已选顶点和未选顶点中权值最小 的边,逐步构建最小生成树。
Kruskal算法
适用于无向连通图,通过并查集数据结构维护图的连通性,每次选择权值最小的 边加入最小生成树,并保证不形成环。
栈
后进先出(LIFO)的数据结构,支 持压栈和弹栈操作
03
02
链表
非连续内存空间,通过指针连接元 素,插入和删除操作较为方便
队列
先进先出(FIFO)的数据结构,支 持入队和出队操作
04
树和图数据结构简介
树
具有层次结构的数据结构,包括二叉树、红黑树等,用于表示具有父子关系的 数据
图
由节点和边组成的数据结构,用于表示复杂的关系网络,如社交网络、交通网 络等
评估算法执行过程中所需额外空间的数量级,也常 用大O表示法。
评估方法
最坏情况分析、平均情况分析、最好情况分 析等。
02
程序设计基础
编程语言选择与特点
1 2
高级语言与低级语言
解释型与编译型语言的区别,如Python、Java 与C、C等。
面向对象与面向过程
如Java、C与C语言的编程范式对比。
3
动态类型与静态类型
计算机算法与程序设 计PPT课件
目录
• 计算机算法概述 • 程序设计基础 • 基本数据结构及其应用 • 排序与查找算法研究 • 图论相关算法探讨 • 动态规划思想在程序设计中的应用 • 计算机算法与程序设计实践案例分析
01
计算机算法概述
计算机算法基础.ppt

1i n
1i n
k in
pi yi [( zk yk )wk
( yi zi )wi ] pk / wk
1i n
k in
pi yi
1in
差值=0
由以上分析得,
若
pi zi
pi yi
,则Y将不是最优解;
若
pi zi
4. 最优解的证明
即证明:由第三种策略所得到的贪心解是问题的最优解。
最优解的含义:在满足约束条件的情况下,使目标函数取极(大或
小)值的可行解。
贪心解是可行解,故只需证明:贪心解可使目标函数取得极值。
证明的基本思想:将此贪心解与(假设中的)任一最优解相比较。
● 如果这两个解相同,则显然贪心解就是最优解。
1)一般方法
根据题意,选取一种度量标准。然后按照这种度量标准对n个输入 排序,并按序一次输入一个量。
如果这个输入和当前已构成在这种量度意义下的部分最优解加在一
起不能产生一个可行解,则不把此输入加到这部分解中。否则,将当前 输入合并到部分解中从而得到包含当前输入的新的部分解。
这一处理过程一直持续到n个输入都被考虑完毕,则记入最优解集 合中的输入子集构成这种量度意义下的问题的最优解
在Y中作以下调整:将yk增加到xk,因为yk<xk,为保持解的可行性,
必须从(yk+1,…,yn)中减去同样多的量。设调整后的解为Z=(z1, z2, …, zn),
其中zi=xi,1≤i≤k,且有:
wi ( yi zi ) wk ( zk yk )
k in
Z的效益值有:
pi zi pi yi ( zk yk )wk pk / wk ( yi zi )wi pi / wi
基础第一课大学计算机基础课程ppt课件

山东农业大学信息学院计算机系
课堂与实验纪律
课堂: 实验:
(1)签名或点名(缺课1/3者,取消考试资格) (2)遵守微机操作规程与机房管理规定 (3)禁止玩游戏等与上课无关的操作
发现
实验课时间地点
山东农业大学信息学院计算机系
1、学时少,任务重,内容多,教师只能略讲,理论 部分先序知识较多,理解难度,学生要发挥主动自学 能力,实验课以学生自学为主。 2、实验课原则上固定座位以便于管理,具体由老师 在课堂上事先安排好(并在上机时填写座次表,告知 学生不要随便调换座位,以便考勤)。 3、由于学生班级多,许多实验教室可能没有满堂独 立的辅导老师,给学生可进行适当的解释。 4、理论与实验上课老师可能不一样,做好与学生的 沟通工作。 5、班长的联系电话。 6、下机时注意关机与放好板凳,收拾好自己课本、 手机、U盘等,如何遗失及时与中心联系。
计算机系统的性能指标、运算速度等变 化巨大,但基本结构仍继承冯诺依曼计 算机的基本思想:
– 计算机硬件由“五大部分”组成:
控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备 。
– “存储程序”概念:
程序和数据以同等地位存放在存储器中,并按地 址寻访。
– 二进制形式表示信息
冯.诺依曼思想:
•五大模块
•程序与数据一样存放在内存,按地址访问 •二进制
数据线
显卡
主板(Mainboard”或“Motherboard”,简 称M/B) 系统中最大的一块电路板,布满了各种电子 元件、插槽、接口等 是机箱内部各种部件的连接桥梁:
连接CPU、内存和各种功能卡(声、图、通信、 网络、TV、SCSI等) 通过总线和各种插座(槽)连接 电脑在正常运行时对系统内存、存储设备和其它 I/O设备的操控都必须通过主板来完成,因此电脑 的整体运行速度和稳定性在相当程度上取决于主 板的性能。
大学计算机基础课件-大基讲义(第1讲计算简介)

如果不低于则跳 转寄存器J和NB内lab存1
如果CF=NB,跳转到标号为lab1的指令
如果低于则跳理转解存储JB的lab命1 令序列的如果能CF力=B,跳转到标号为lab1的指令
输入
将二进IN制A串X 翻译成基本向运寄存算器并AX进输行入操一个作整数
输出
OUT AX
将AX中的整数输出
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计算与计算机系统
例:tip(c) = 0.2×c
计算装置:人脑 过程:
1、将C乘以2
1、C+C
2、结果/10
2、结果/10
3、把小数点后的数字去掉 3、把小数点后的数字去掉
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计算与计算机系统
问题10: 人脑为什么能执行这个“过程”?
问题11: 为什么能自动化执行这个“过程”?
问题12: 其他的“过程”能不能执行?
否
要吃汤包的
是 的人不止两种,
人不到5岁吗?
怎么办?
选用策略2
选用策略1
结束
14
分类定量控制
开始
是
参数设为2
要吃汤包的 人不到5岁吗?
否
要吃汤包的人 不到60岁吗?
是
参数设为8
否
参数设为4
选用策略1(带参数)
结束
15
计算与计算机系统
计算
计算装置(computational model)在某个“过 程”的控制下根据输入产生输出的过程
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程序设计语言
所有的通用编程语言和现代计算机的指令 集都是图灵完备的
就计算能力来说,所有程序设计语言是等 价的
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可计算性
问题13: 计算机可以干什么? 计算机不能干什么?
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《大学计算机基础》PPT课件(全)

目录•计算机概述与发展历程•计算机系统组成与工作原理•操作系统基础与应用•办公软件应用技能培养•计算机网络基础与互联网应用•信息安全意识培养与防范措施计算机概述与发展历程01计算机是一种基于微处理器的智能电子计算机器,具备高速运算、存储和处理数据的能力。
02计算机具有自动化、高速度、高精度、高可靠性、强记忆力等特点。
03计算机的应用已经渗透到人类社会的各个领域,成为当代社会不可或缺的重要工具。
计算机定义及特点计算机发展历程回顾第一代计算机(1946-1957年)电子管时代,体积庞大、功耗高、可靠性差。
第二代计算机(1958-1964年)晶体管时代,体积缩小、功耗降低、可靠性提高。
第三代计算机(1965-1970年)集成电路时代,进一步提高了计算机的运算速度和可靠性。
第四代计算机(1971年至今)大规模和超大规模集成电路时代,计算机的性能和可靠性得到了极大的提升。
科学计算利用计算机进行数值计算、数据处理和模拟仿真等。
信息技术包括信息处理、信息存储和信息传输等。
人工智能利用计算机模拟人类智能行为,实现语音识别、图像识别、自然语言处理等功能。
计算机网络实现计算机之间的互联和通信,构建各种规模的网络系统。
多媒体技术利用计算机处理、存储和传输多媒体信息,如音频、视频、图像等。
嵌入式系统将计算机技术应用于各种专用设备中,实现智能化控制和管理。
当代计算机技术应用领域计算机系统组成与工作原理输入设备将人类可读的信息转换为机器可读的信号,如键盘、鼠标等。
输出设备将机器内部的信号转换为人类可读的信息,如显示器、打印机等。
存储器用于保存和访问数据,包括主存、辅存等,如RAM、ROM、硬盘等。
运算器执行算术和逻辑运算,是计算机的核心部件之一。
控制器控制计算机的各个部件协调工作,包括取指、译码、执行等操作。
01系统软件提供计算机运行的基本环境,包括操作系统、编译器、数据库管理系统等。
02应用软件针对特定需求开发的软件,如办公软件、图像处理软件等。
计算机算法PPT大全

//链式队列
LINKLIST *front;
//队头指针
LINKLIST *rear;
//队尾指针
}QUEUE;
第3章 走在算法的路上之——分析简单的数据结构
3.4 后进先出的栈
3.4.1 什么是栈
栈允许在同一端进行插入和删除操作,允许进行插入和删除操作的一端称为栈顶(top),另一端称为栈底(bottom)。栈底是固 定的,而栈顶浮动的;如果栈中元素个数为零则被称为空栈。插入操作一般被称为进栈(PUSH),删除操作一般被称为退栈 (POP)。 在栈中有两种基本操作,分别是入栈和出栈。 (1)入栈(Push) 将数据保存到栈顶。在进行入栈操作前,先修改栈顶指针,使其向上移一个元素位置,然后将数据保存到栈顶指针所指的位 置。入栈(Push)操作的算法如下: ①如果TOP≥n,则给出溢出信息,作出错处理。在进栈前首先检查栈是否已满,如果满则溢出;不满则进入下一步骤②; ②设置TOP=TOP+1,使栈指针加1,指向进栈地址; ③S(TOP)=X,结束操作,X为新进栈的元素。 (2)出栈(Pop) 将栈顶的数据弹出,然后修改栈顶指针,使其指向栈中的下一个元素。出栈(Pop)操作的算法如下: ①如果TOP≤0,则输出下溢信息,并实现出错处理。在退栈之前先检查是否已为空栈,如果是空则下溢信息,如果不空则进 入下一步骤②; ②X=S(TOP),退栈后的元素赋给X; ③TOP=TOP-1,结束操作,栈指针减1,指向栈顶。
(4)获取队列第1个元素,即将队头的元素取出,不删除该元素,队头仍然是该元素。
(5)判断队列Q是否为空
3.3.4 队列的链式存储
当使用链式存储结构表示队列时,需要设置队头指针和队尾指针,这样做的好处是可以设置队头指的针和队尾的指针。在入
大学计算机基础课件-大基讲义(第1讲计算简介)

如果不低于则跳 转寄存器J和NB内lab存1
如果CF=NB,跳转到标号为lab1的指令
如果低于则跳理转解存储JB的lab命1 令序列的如果能CF力=B,跳转到标号为lab1的指令
输入
将二进IN制A串X 翻译成基本向运寄存算器并AX进输行入操一个作整数
输出
OUT AX
将AX中的整数输出
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计算与计算机系统
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计算与计算机系统
人脑为什么能执行这个“过程”?
一切皆是符号
Interpretation
对“过程”描述的理解和解释
为什么能自动化执行这个“过程”?
记住了“过程”——纸上、脑中 记住了中间结果
Memory
其他的“过程”能不能执行?
用人脑能识别和理解的符号描述“过程”
“过程”给出的命令能被执行 Programmable
冯诺依曼(John von Neumann)体系结构
控运输制存这控输算出器储五制入器设也,器个器设比,备是指,构+乘备运实,如比支挥存件、,算现输显如撑计放就除接器逻出示键现算计是等收,辑计器盘代机计算数外合运算,、计各算机值部称算机打鼠算个机要运的中及处印标机部的处算输央加理机等的件基理入处、的等骨的本的信理减结协硬信架息器、果同件息,,C工,P作U 20
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程序设计语言
所有的通用编程语言和现代计算机的指令 集都是图灵完备的
就计算能力来说,所有程序设计语言是等 价的
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可计算性
问题13: 计算机可以干什么? 计算机不能干什么?
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可计算性
高考后,选择一所大学作为志愿 邀请朋友一起看电影 下棋 停机问题
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可计算性
计算的本质——丘奇-图灵论题(The ChurchTuring thesis)
计算机算法基础(第五章)PPT教学课件

if VISITED(w)=0 then //w未被检测//
call ADDQ(w,Q) //ADDQ将w加入到队列Q的末端//
VISITED(w)←1 //同时标示w已被访问//
endif
repeat
段:LCHILD, DATA,RCHILD//
if T≠0 then call VISIT(T) call PREORDER(LCHILD(T)) call PREORDER(RCHILD(T))
endif end PREORDER
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⑵后根次序周游 算法5.2 后根次序周游的递归表示 procedure POSTORDER(T) //T是一棵二元树。T的每个结点有三个信息
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注:
一棵二元树可由中根遍历序列+先根遍历序列、或 中根遍历序列+后根遍历序列唯一确定。但不能由先 根遍历序列+后根遍历序列唯一确定。
如已知一棵二元树的中根遍历次序是:
DGBEAFHC
先根遍历次序是:ABDGECFH
A
则这棵二元树唯一确定如下:
B
C
D
E
F
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G
H
② 访问邻接于v且尚未被访问的所有结点——这些结 点是新的未被检测的结点。将这些结点依次放置到一未检 测结点表(队列Q)中(末端插入) 。
③ 标记v已被检测。
④ 若未检测结点表为空,则算法终止;否则
⑤ 从未检测结点表的表头取一结点作为下一个待检
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测结点,
算法5.6 宽度优先检索算法
其中,t(0)≤c1。 归纳法证明t(n)≤c2n+c1,其中c2是一使得c2≥2c1的常数。 1)当n=0时,成立
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大学计算机基础
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• 算法的时间复杂度还跟问题的输入数据有关,所以算
法的时间复杂度可以用两种形式表达:
①平均时间复杂度
②最坏情况时间复杂度
① 平均时间复杂度
• 平均时间复杂度能够计算出所有输入对应
的算法时间复杂度的平均值。
• 若用t(x)表示输入为x时的算法时间复杂
度,用E(x)表示出现输入x的数学期望, 则算法平均时间复杂度A(n)可以表示为:
A(n) E(x)t(x) xDn
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大学计算机基础
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② 最坏情况时间复杂度
最坏情况时间复杂度是指在所有输入 对应的算法时间复杂度中运算次数最多的
时间耗费。如果W(n)表示算法最坏情况
时间复杂度,则
W(n) = max{t(x)}
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大学计算机基础
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2. 算法的空间复杂度
1. 算法的时间复杂度
• 通常把算法中进行简单操作的次数的多少称为算
法的时间复杂度
• 算法的时间复杂度往往是问,n表示问题的规模,f(n)为问题的规模函数 例如:求n的阶乘算法的时间复杂度为:
T(n) = n-1 通常表示:T(n) = O(n)
算法的流程图表示法
• 传统流程图
顺序结构、选择结构和循环结构流程图
开始
例如:50!的流程图 t=1
i=2 t=t×i
i=i+1
Y i<=50 N 输出t
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结束
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➢N-S图:三种控制结构的N-S图
50!的N-S图
1=>t 2=>i i×t =>t
i+1 =>i 直到i>50 输出结果
•递推法:
从已知的初始条件出发,逐次推出所要求的各中间结果和最 后结果。
•递归法:
将问题逐层分解,最后归结为一些最简单的问题。这种将问题逐 层分解的过程,实际上并没有对问题进行求解,而只是当解决了 最后那些最简单的问题后,再沿着原来分解的逆过程逐步进行综 合,这就是递归的基本思想。
•回溯法:
通过对问题的分析,找出一个解决问题的线索,然后沿着这个线 索逐步试探,若试探成功,就得到问题的解,若试探失败,就逐 步回退,换别的路线再逐步试探。
多个步骤由上到下依次执行,顺序不能打乱,称为顺序结构
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大学计算机基础
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2、选择结构: 例2:求两个整数a和b中的大者的算法
S1:输入a、b的值
S2:如果a>b,则执行S3;否则转去执行S4
S3:输出a的值,结束 S4:输出b的值,结束
其中,S3和S4根据条件只能执行一个,称为选择结构
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§4.3 算法的基本特征
1) 有穷性 算法中的步骤是有限的
2) 可行性 算法中的每一个步骤必须是可执行的
3) 确定性 算法中的每一个步骤必须是含义确切的
4) 有零个或多个输入 5) 有一个或多个输出
§4.3 算法的表示方法
• 自然语言 • 流程图 • 伪代码 • 计算机编程语言
成算法的各条指令,也就是对数据的运算 和操作。
• 控制结构:控制算法中各操作步骤地执行
顺序。通常有三种结构:
• 顺序结构 • 选择结构 • 循环结构
控制结构及算法举例
1、顺序结构: 例1:求圆的面积的算法 设r表示圆的半径,s表示圆的面积 步骤1:输入半径r的值 步骤2:s=3.14 ×r ×r 步骤3:输出s的值
重复执行 多次, 循环结构
3、循环结构
例3:求出50!的算法
设t为被乘数,i为乘数
s1:使t=1
s2:使i=2
s3:t×i→t
为下一次乘法做准备
s4:i+1 →i
s5:当i≤50时转,去执行s3
s6: 输出t的值
顺序结构、选择结构、循环结构是表示一 个算法的基本结构。
由以上3种基本结构组成的算法,称为“结 构化”的算法,可以解决任何复杂的问题。
大学计算机算法基础课件
§4.1 算法基本概念
1.算法的概念
为解决一个问题而采取的方法和步骤,称为算法。 用计算机来解决问题的方法和步骤,称为计算机
算法。分为数值运算算法和非数值运算算法。
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§4.2 算法的组成要素
一个算法含有两大要素:
• 操作步骤:对于计算机算法而言,包括组
算法的空间复杂度是指执行该算法所需的内 存空间,记作
S(n) = O(f (n))
S(n)除了跟存储程序的指令、常数、变量
和输入数据的空间大小有关外,还跟存储一 些为实现计算所需信息的辅助空间的大小有 关。
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§4.6 算法的复杂度
• 解决一个问题,可以有很多算法,如
何评价一个算法的好坏?
• 首先算法正确,具有算法的5个基本
特征
• 还需考虑:
– 执行算法消耗的时间 – 执行算法消耗的存储空间 – 具有可读性,易于理解 – 健壮性
• 评价方法:
– 事前估算 – 事后统计
• 评价结果:称为“算法复杂度” • 算法复杂度可以分为时间复杂度和空间复杂度
#include <stdio.h> void main() { double t,i;
t=1;i=2; while(i<=50) { t=t*i;
i=i+1; } printf(“%.0f”,t); }
§4.5 常用的算法介绍
•列举法:
根据提出的问题,列举所有可能情况,并用问题中给定的条 件检验哪些是需要,哪些是不需要。例如:求水仙花数。
算法的伪代码表示法
用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来 描述算法
伪代码描述50!:
1→t 2→i while i<=50 {t*i →t i+1 →i } print t
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大学计算机基础
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算法的计算机语言表示法
必须严格遵守计算机语言的语法规则
计算机语言(C语言)描述50!: