垃圾收集器
垃圾捡拾器的制作方法
垃圾捡拾器的制作方法
制作一个简单的垃圾捡拾器的方法如下：
材料：
1. 塑料管（建议使用PVC管或其他坚固的塑料管），直径约1-2厘米，长度约1-2米。
2. 两个塑料夹子或夹子（建议使用木工夹子，可以提供更好的抓握力）。
3. 绳子或橡皮筋。
步骤：
1. 首先，确保塑料管的长度适合你的使用需求。
如果需要更长的捡拾器，你可以使用两根塑料管连接在一起，使用绳子或橡皮筋固定它们在一起。
2. 在塑料管的一端，将一个塑料夹子或夹子固定在管子上。
确保它牢固地固定在管子上，以便能够抓住垃圾。
3. 在管子的另一端，将另一个塑料夹子或夹子固定在管子上，可以用绳子或橡皮筋将它绑在一起，以便能够将垃圾夹在夹子中。
4. 确保夹子的弹性足够好，能够夹住各种大小的垃圾。
5. 检查所有固定点，确保它们稳固牢固，能够承受一定的重量。
6. 完成后，测试垃圾捡拾器的使用。
根据需要，可调整夹子的位置以获得更好的抓拾效果。
制作完成后，你就可以使用这个简易的垃圾捡拾器清理垃圾了。
注意使用时要小
心不要将手指夹伤。
JVM常用参数设置(针对G1GC)
JVM常用参数设置（针对G1GC）Java虚拟机（JVM）是Java程序的运行环境，在JVM中，存在很多参数可以对其进行配置以优化Java应用程序的性能。
本文将介绍G1GC垃圾收集器常用的JVM参数设置。
G1GC（Garbage-First Garbage Collector）是JVM中的一种垃圾收集器，它是在Java 7 update 4之后引入的，并在Java 9中成为默认垃圾收集器。
G1GC的目标是为了更好地处理大内存的堆和长暂停时间，通过将堆内存划分成多个小区域（Region），并使用多线程来并行扫描、标记和压缩堆内存中的垃圾对象。
以下是一些常用的JVM参数设置，可以针对G1GC进行调整：1. -Xms：设置JVM的初始堆内存大小。
例如，-Xms2g将初始堆内存设置为2GB。
2. -Xmx：设置JVM的最大堆内存大小。
例如，-Xmx8g将最大堆内存设置为8GB。
3. -XX:+UseG1GC：启用G1GC垃圾收集器。
4. -XX:MaxGCPauseMillis：设置G1GC的最大垃圾收集停顿时间（单位：毫秒）。
默认值为200毫秒，可以根据实际需求进行调整。
较大的值可以减少垃圾收集的频率，但也会增加每次垃圾收集的停顿时间。
5. -XX:G1HeapRegionSize：设置G1GC中每个Region的大小。
默认值为堆内存的1/2048、较小的Region可以提高并行性和垃圾收集的效率，但同时也会增加垃圾收集器的元数据开销。
6. -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent：设置G1GC开始执行垃圾收集的堆占用比例。
默认值为45%，当堆的占用率达到该比例时，G1GC将开始执行垃圾收集。
可以根据应用程序的内存使用情况进行调整。
7. -XX:ConcGCThreads：设置G1GC的并发垃圾收集线程数。
默认值为根据CPU核数动态计算的值。
可以根据实际硬件环境进行调整，较多的线程可以提高并发性能。
gc监控指标 -回复
gc监控指标-回复什么是GC监控指标？GC（Garbage Collection，垃圾收集）是一种自动内存管理机制，它负责回收不再使用的对象，释放内存空间。
GC监控指标是用于衡量和监控垃圾收集器的性能和效率的一组指标。
通过定期检查这些指标，我们可以评估和优化应用程序的内存管理，以提高性能和稳定性。
GC监控指标有哪些？1. 垃圾回收次数：指垃圾收集器在一段时间内进行的回收次数。
垃圾回收次数越多，说明程序产生的垃圾对象较多，可能需要调整内存设置或改进代码逻辑。
2. 平均垃圾回收时间：指垃圾收集器完成一次垃圾回收所需的平均时间。
平均垃圾回收时间越长，说明垃圾收集器可能存在效率问题，需要进行优化。
3. 垃圾回收停顿时间：指垃圾收集过程中，应用程序暂停的时间。
垃圾回收停顿时间越长，应用程序的响应性就越差。
需要关注长时间的垃圾回收停顿，可能是因为堆内存不足或垃圾收集器策略不合理。
4. 垃圾回收堆大小：指垃圾收集器管理的堆内存大小。
过小的堆内存会频繁触发垃圾回收，影响性能；过大的堆内存则会占用过多的系统资源。
需要根据应用程序的需求和硬件配置来选择堆大小。
5. 垃圾回收器内存占用：指垃圾收集器本身占用的内存大小。
垃圾回收器本身也需要一定的内存来维护管理对象和执行垃圾回收算法。
内存占用过大可能导致应用程序运行时出现内存不足的问题。
如何监控GC指标？1. 使用垃圾收集器工具：大多数编程语言和开发框架提供了垃圾收集器工具，可以查看和监控GC指标。
例如，Java提供了VisualVM、JConsole 等工具，可以实时监控GC次数、回收时间等指标。
2. 使用日志和日志分析工具：垃圾收集器通常会产生详细的日志，记录了垃圾回收的信息和指标。
可以通过分析这些日志文件来了解GC指标的情况。
同时，也可以使用日志分析工具，如Elasticsearch、Kibana等，对垃圾回收日志进行统计和可视化展示。
3. 使用监控系统：使用监控系统可以实时地监控GC指标，并生成报告和图表进行分析。
村越各系列收集器安全操作及保养规程
村越各系列收集器安全操作及保养规程村越各系列收集器是一类常用的垃圾处理设备，其使用广泛，但在操作和保养中也需要注意安全。
下面将详细介绍村越各系列收集器的安全操作及保养规程。
一、安全操作规程1.穿戴防护装备：在操作村越各系列收集器时，应穿戴作业防护服、手套、口罩等防护装备，避免直接接触垃圾和有害物质。
2.不要将头部和手臂伸入进料口：在收集器运行中，应避免将头部和手臂伸入进料口，以免发生安全事故。
3.禁止撞击和碰撞：在操作过程中，应注意避免撞击和碰撞设备，以免对设备和人员造成伤害。
4.禁止私自改动设备：在操作过程中，不允许私自改动设备和电路，否则会引起设备故障和安全事故。
5.工作时注意环境和气味的变化：在操作过程中，应时刻关注环境和气味的变化，如有异味和异常情况及时停机检查。
6.停机前关闭电源：在停机前，应关闭电源开关，并等待所有运动部件停止运动后再进行操作。
7.善用急停装置：在紧急情况下，可使用急停装置，以保护设备和人员安全。
二、保养规程1.设备清洁：定期清洗设备，包括进料管道、滚筒等部件，以保证设备的正常运转。
2.检查电路及电气部件：定期检查电路及电气部件，确保设备正常运转，同时要注意保持设备的干燥、清洁。
3.定期更换易损件：定期更换易损件，如皮带等，以保证设备的正常运转。
4.注意润滑和保养：设备在运行过程中需要润滑和保养，以延长设备寿命，减少故障发生。
5.定期检查安全控制装置：定期检查安全控制装置的有效性，及时更换失效的装置，以保证设备和人员的安全。
三、结论村越各系列收集器是一些常见的垃圾处理设备，使用安全和保养具有重要的作用，不仅可以保证设备的正常运转，还可以保障操作人员的安全。
在操作和保养过程中，需要严格遵守相关规程，定期检查、维护设备，以保证设备的正常运转和使用寿命。
parallelscavenge原理
parallelscavenge原理Parallel scavenge是一种垃圾收集器，它被设计用于在多个处理器上并行处理垃圾收集。
Parallel scavenge具有以下特性和工作原理。
工作原理：1.初始标记阶段：暂停所有应用线程，并标记所有的根对象。
这个阶段会迅速地完成，一般只需暂停几毫秒。
2.并发标记阶段：在标记过程中，应用线程会继续运行。
垃圾收集器会跟踪并标记可达对象，以及对象间的引用关系，直到所有的可达对象都被标记。
3.重新标记阶段：为了处理在并发标记过程中发生的引用关系的变化，会再次暂停应用线程，并标记那些可能被回收的新对象。
4.并发清除阶段：清除所有被标记的非活动对象，释放内存空间。
特性：1. 运行与应用线程并行：Parallel scavenge使用了多线程来并行处理垃圾收集，与应用线程一起工作。
这样可以明显减少垃圾收集的时间，避免长时间的暂停。
2. 追求吞吐量：Parallel scavenge的目标是在尽可能短的时间内完成垃圾收集，以达到最高的吞吐量。
它主要适用于那些重视系统处理速度而可以接受长时间的垃圾收集时间的场景。
3. 自适应的调整：Parallel scavenge具有自适应的调整机制，可以根据当前系统的负载情况、垃圾收集时间等动态地调整各个参数。
这样可以使其能够适应不同的工作负载，并在不同的硬件平台上发挥最佳性能。
4. 并发收集：并发收集是Parallel scavenge的一个重要特性。
通过并发标记和并发清除阶段，垃圾收集器可以同时运行和应用线程。
这使得垃圾收集过程与应用程序的执行可以更好地交替进行，减少了垃圾收集对应用程序性能的影响。
5. 低暂停时间：Parallel scavenge致力于尽可能减少垃圾收集时的应用程序暂停时间，以提供更好的用户体验。
通过并发标记和重新标记的方式，该垃圾收集器可以在垃圾收集过程中最大限度地减少对应用程序的影响。
总结：Parallel scavenge是一种并行垃圾收集器，通过多线程和并发收集的方式，实现了高吞吐量和低暂停时间。
zgc收集器原理
zgc收集器原理ZGC收集器原理ZGC（Z Garbage Collector）是一款由Oracle开发的垃圾收集器，它是针对大内存、低延迟场景下的一种创新性垃圾收集器。
ZGC收集器的设计目标是在不超过10ms的停顿时间内，能够处理几个TB 内存的堆。
一、并发处理ZGC采用了并发处理的方式来减少停顿时间。
它通过将垃圾收集的不同阶段与应用程序的执行相并发，以最大程度地减少停顿时间对应用程序的影响。
具体而言，ZGC采用了以下并发处理策略：1. 并发标记ZGC通过使用读屏障和写屏障来保证并发标记的准确性。
它首先从根对象开始，通过遍历对象图的方式标记所有存活的对象。
并且，ZGC在标记阶段中不会暂停应用程序的执行，从而保证了垃圾收集的并发性。
2. 并发清除在并发标记的过程中，ZGC会记录下所有需要被回收的对象，并在标记阶段结束后进行并发清除。
在并发清除阶段中，ZGC会将未被标记的对象回收，并将回收的内存空间进行重利用。
二、分代式处理ZGC将堆内存分为不同的代（Generation），并对不同代采用不同的垃圾收集算法。
这样一来，ZGC可以更加高效地管理堆内存，并减少垃圾收集的开销。
1. 年轻代ZGC将年轻代分为多个Region，并采用了并发的标记-复制算法。
在年轻代的垃圾收集过程中，ZGC会将存活的对象复制到一块新的内存空间中，并且在复制的过程中与应用程序的执行并发进行。
2. 老年代ZGC对老年代的垃圾收集采用了并发压缩算法。
在老年代的垃圾收集过程中，ZGC会将未被回收的对象进行压缩，从而减少内存的碎片化，并提高堆内存的利用率。
三、引用处理ZGC对引用的处理也非常重要。
它通过使用读屏障和写屏障来保证引用的正确性，并且在并发标记的过程中对引用进行跟踪和更新。
通过精确的引用处理，ZGC可以准确地判断对象的存活状态，避免误判和错误回收。
四、内存分配ZGC对内存分配也进行了优化。
它采用了本地线程缓冲区（Thread-Local Allocation Buffer，TLAB）的方式来提高内存分配的效率。
JVM的7种垃圾回收器（小结）
JVM的7种垃圾回收器（⼩结）垃圾回收算法和垃圾回收器对于JVM的垃圾回收算法有复制算法、标记清除、标记整理。
⽤阳哥的话就是：这些算法只是天上飞的理念，是⼀种⽅法论，但是真正的垃圾回收还需要有落地实现，所以垃圾回收器应运⽽⽣。
JVM回收的区域包括⽅法区和堆，jvm对于不同区域不同的特点采⽤分代收集算法，⽐如因为所有的对象都是在Eden区进⾏分配，并且⼤部分对象的存活时间都不长，都是“朝⽣⼣死”的，每次新⽣代存活的对象都不多，所以新采取复制算法；⽽jvm默认是新⽣代的对象熬过15次GC才能进⼊⽼年代，所以⽼年代的对象都是⽣命周期⽐较长的，采⽤标记清除或者标记整理算法。
那么对于这些算法的实现都有什么呢？新⽣代：serial、ParNew、Parallel⽼年代：Serial Old、Parallel Old、CMS全堆：G1并且他们的搭配组合如下：垃圾回收器jvm的垃圾回收器⼤体上的分类主要包括四种：串⾏、并⾏、并发（CMS）和G1。
串⾏垃圾回收器（Serial）：它为单线程环境设计并且只使⽤⼀个线程进⾏垃圾回收，会暂停所有的⽤户线程。
所以不适合服务器环境。
并⾏垃圾回收器（Parallel）：多个垃圾回收线程并⾏⼯作，此时⽤户线程是暂停的，适⽤于科学计算/⼤数据处理等弱交互场景。
并发垃圾回收器（CMS）：⽤户线程和垃圾收集线程同时执⾏（不⼀定是并⾏，可能交替执⾏），不需要停顿⽤户线程。
互联⽹公司多⽤它，适⽤于对响应时间有要求的场景。
G1垃圾回收器：G1垃圾回收器将堆内存分割成不同的区域然后并发的对其进⾏垃圾回收。
默认的垃圾回收器平时我们没有配置什么jvm参数，程序也能正常执⾏，那么JVM默认的垃圾回收器是什么呢？那么如何查看默认的回收器呢？有很多⽅式，这⾥简单列举⼏种：1.命令⾏⽅式：1java -XX:+PrintCommandLineFlags -version可以看到jdk8默认的是使⽤的Parallel并⾏回收器。
分步收集器安全操作及保养规程
分步收集器安全操作及保养规程前言分步收集器是一种方便有效的垃圾收集器，在大规模的内存回收中广泛应用。
但是，使用不当或维护不当可能会导致意外的安全问题和性能下降。
本文将介绍分步收集器的安全操作和保养规程，以确保其正确使用和维护。
安全操作规程1. 收集器的安装和启动在安装和启动分步收集器前，需要确认以下几点：•确保操作系统版本和配置满足分步收集器的最低硬件和软件要求•确认分步收集器的版本和配置与操作系统版本和配置兼容•确定收集器需要的文件和依赖•对于分布式环境下的收集器，需要确认集群的状态和节点数量•如果需要使用分步收集器的高级功能，如并行处理和内存压缩等，请事先学习相关文档2. 收集器运行过程中的安全操作在使用分步收集器收集垃圾时，需要注意以下几点：•禁止在垃圾收集期间修改任何对象指针或对象自身•避免在收集器阶段中尝试分配新的内存空间•禁止在收集器阶段中尝试修改已被标记为不可变的归属对象•避免在收集器阶段中修改线程堆栈或栈顶值•避免在收集器阶段中执行与垃圾收集无关的计算任务•在使用多线程分步收集器时，要遵守正确的线程同步规则，防止数据竞争和死锁3. 收集器关闭和卸载在关闭和卸载分步收集器前，需要注意以下几点：•如果需要保存收集器运行期间产生的数据和信息，需要事先保存好相关文件•如果需要重新安装或升级收集器，请事先卸载现有收集器•关闭分步收集器前，请确认所有关联的进程和模块已经正常退出保养规程除了安全操作规程，正确的收集器维护和保养也是确保分步收集器正常运行的关键。
下面是一些常见的保养规程：1. 定期清理收集器文件和依赖随着收集器运行时间的增长，其相关文件和依赖可能会占据大量磁盘空间或产生冗余。
定期清理这些文件和依赖，可以避免空间占用和性能下降。
2. 定期更新收集器和相关依赖分步收集器的开发和使用都是不断变化和提升的，保持与最新版本的兼容性和依赖关系，可以避免使用过时的和不安全代码。
3. 定期进行性能和安全测试为了确保分步收集器的性能和安全，需要定期进行性能和安全测试，及时发现和解决相关问题。
水面垃圾自动收集装置原理
水面垃圾自动收集装置原理一、引言水面垃圾的问题已经成为城市环境治理的重要课题之一。
为了解决水面垃圾带来的环境污染和生态破坏，科技工作者们设计了一种水面垃圾自动收集装置。
本文将介绍这种装置的原理及其工作过程。
二、原理水面垃圾自动收集装置的原理是基于物理原理和机械原理的结合。
装置主要由浮动部分和收集部分组成。
1.浮动部分浮动部分是装置的核心组成部分，它可以漂浮在水面上，随着水流的推动而移动。
浮动部分利用了浮力原理，通过浮子和浮筒的组合来保持装置在水面上的浮力，使其能够自由地在水面上漂浮。
2.收集部分收集部分是装置的主要收集工具，它位于浮动部分的下方。
收集部分主要由垃圾收集器和传输装置组成。
垃圾收集器是一个开口的容器，可以收集水面上漂浮的垃圾。
传输装置则负责将收集到的垃圾从垃圾收集器中传送到储存容器中。
三、工作过程水面垃圾自动收集装置的工作过程可以分为垃圾收集和垃圾传输两个阶段。
1.垃圾收集阶段在垃圾收集阶段，装置会漂浮在水面上，随着水流的推动而移动。
当装置遇到漂浮的垃圾时，垃圾收集器会自动打开，将垃圾收集到容器中。
通过不断地移动和收集，装置可以有效地收集水面上的垃圾。
2.垃圾传输阶段在垃圾传输阶段，装置会将收集到的垃圾传输到储存容器中。
传输装置会将垃圾从垃圾收集器中传送到储存容器中，同时保证垃圾不会再次掉入水中。
储存容器可以是一个密封的容器，以防止垃圾再次污染环境。
四、总结水面垃圾自动收集装置通过利用浮力原理和机械传输原理，实现了对水面垃圾的自动收集和传输。
它可以有效地解决水面垃圾带来的环境问题，减少环境污染和生态破坏。
这种装置的原理和工作过程简单明了，可以成为城市环境治理的重要工具。
希望本文的介绍能够增加对水面垃圾自动收集装置原理的了解，进一步推动科技工作者在环境治理领域的创新和发展。
同时也呼吁广大市民加强环保意识，共同参与水面垃圾的治理工作，共同创造一个清洁、美丽的环境。
g1 cms使用场景
G1和CMS是两种垃圾收集器，分别由HotSpot和OpenJDK开发，它们有各自的使用场景。
CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器主要用于追求低停顿的场景。
它尝试更早地开始收集，以避免在回收完成之前堆没有足够空间分配的情况。
CMS不会在老年代满的时候才开始收集，而是尝试并发执行应用程序线程和CMS线程，这样就需要有更多的CPU资源。
在处理器核心数量不足4个时，CMS对应用程序的影响可能变得很大，可能导致用户程序速度忽然大幅降低，因为其会占用一部分处理器资源。
CMS的缺点是在处理器核心数量较多时，由于其采用标记清除法，会产生空间碎片的问题，处理这些碎片又会花费较多时间。
G1（Garbage-First）垃圾收集器是垃圾收集器技术发展史上里程碑式的成果。
它将堆空间划分成了互相独立的区块，每块区域既有可能属于O区、也有可能是Y区，且每类区域空间可以是不连续的（对比CMS的O区和Y区都必须是连续的）。
这种将O区划分成多块的理念源于：当并发后台线程寻找可回收的对象时、有些区块包含可回收的对象要比其他区块多很多。
虽然在清理这些区块时G1仍然需要暂停应用线程、但可以用相对较少的时间优先回收包含垃圾最多的区块。
这也是为什么G1命名为Garbage First的原因：第一时间处理垃圾最多的区块。
G1能有效地利用CPU资源
进行垃圾收集，并尽可能地减少应用程序的中断时间。
总结来说，CMS和G1各有其优点和缺点，它们的使用场景取决于特定的应用程序需求和系统环境。
seabins原理
seabins原理
海上垃圾收集器 Seabin 运作原理
Seabin 是一种创新的海上垃圾收集装置，旨在解决海洋污染问题。
它是一款浮动装置，可部署在码头、游艇码头和海港等保护区。
吸入水流
Seabin 的核心组件是一个漏斗状的入口，可将海水吸入装置。
水泵持续抽取周围的水体，同时捕获漂浮在表面的垃圾。
过滤系统
水从入口流入一个过滤篮中，该过滤篮由细网材料制成。
垃圾
和碎片被困在过滤器中，而水则通过细网流出，回到海洋中。
浮选和虹吸
收集到的垃圾通过浮选和虹吸从过滤器中分离出来。
轻质垃圾，如塑料和纸张，漂浮在水面上，而较重的垃圾则沉入底部。
储存和处理
轻质垃圾被收集到一个可拆卸的垃圾袋中，可定期取下并清空。
沉重的垃圾，如金属和玻璃，通过虹吸管排放到一个单独的容器中。
覆盖范围和效率
单个 Seabin 每小时可抽取约 25,000 升水，同时捕获约 1 公
斤漂浮垃圾。
其覆盖范围取决于水流的速度和方向，但通常在 5-10 米半径内有效。
太阳能供电
Seabin 通常由太阳能电池板和电池供电，使其能够在没有外部
电源的情况下连续运行。
环境影响
Seabin 的设计旨在最大程度地减少对海洋生物的影响。
其过滤
系统只捕获漂浮的垃圾，而不会伤害海洋生物。
此外，该装置使用
可回收材料，以减少其环境足迹。
应用
Seabin 广泛应用于世界各地的码头、游艇码头、港口和河流中。
它已在超过 50 个国家和地区部署，有效地消除了海洋漂浮垃圾，
保护了海洋生态系统和沿海社区。
gc监控指标 -回复
gc监控指标-回复GC（Garbage Collection）是指垃圾回收，是一种自动内存管理机制，用于检测和回收不再使用的内存。
在Java应用程序中，垃圾收集器是负责管理堆内存中对象的分配和释放的，以确保应用程序有效地使用内存资源。
GC监控指标是用于监视和分析GC行为的一系列度量指标，可以帮助我们了解垃圾收集器的性能表现、内存使用情况和应用程序的健康状况。
以下是一些常见的GC监控指标和它们的解释：1. 垃圾收集时间（GC Time）：垃圾收集器在执行垃圾回收时花费的时间。
高垃圾收集时间可能会导致应用程序的停顿时间增加，降低应用程序的响应性能。
2. 垃圾收集器执行次数（GC Count）：记录垃圾收集器执行垃圾回收的次数。
高垃圾收集器执行次数可能意味着堆内存的使用情况不佳，或者可能存在内存泄漏的问题。
3. 垃圾收集器执行耗时（GC Latency）：衡量垃圾收集器执行垃圾回收所花费的时间。
高垃圾收集器执行耗时可能会导致应用程序的停顿时间增加，影响应用程序的性能。
4. 垃圾回收器堆内存使用量（Heap Usage）：记录堆内存的使用情况，包括堆内存的总容量、已使用容量和剩余容量。
高垃圾回收器堆内存使用量可能意味着内存使用不均衡，或者可能存在内存泄漏的问题。
5. 内存分配速率（Allocation Rate）：记录在单位时间内分配的新对象的数量。
高内存分配速率可能会导致频繁的垃圾回收，增加垃圾收集器的负担。
6. 晋升对象数量（Promotion Count）：记录从新生代到老年代晋升的对象数量。
过多的晋升对象可能会导致老年代的内存使用过于频繁，增加垃圾收集器的工作量。
7. 年轻代回收频率（Young Generation Collection Frequency）：记录年轻代（包括Eden区和Survivor区）垃圾回收的频率。
过于频繁的年轻代回收可能会对应用程序的性能产生负面影响。
8. 老年代回收频率（Old Generation Collection Frequency）：记录老年代垃圾回收的频率。
JVM参数调优CMS垃圾收集器相关核心参数
JVM参数调优CMS垃圾收集器相关核心参数在JVM参数调优过程中，垃圾收集器的选择和参数的调整是非常重要的一部分。
众多垃圾收集器中，CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种以低延迟为目标的垃圾收集器，在大内存应用中被广泛使用。
以下是CMS垃圾收集器相关的核心参数及其调优方法。
1. -XX:+UseConcMarkSweepGC：表示使用CMS垃圾收集器，该参数必须开启才能使用CMS。
2. -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：表示只根据设置的阈值来触发CMS收集，而不是根据时间来触发。
可以根据业务场景和经验调整该阈值，建议范围在60-80之间。
3. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：表示CMS触发垃圾收集的阈值，即老年代的占用率达到多少时触发。
默认值是92%，可以根据业务的内存使用情况进行调整。
如果CMS收集频繁而且停顿时间长，则可以适当降低该值。
4. -XX:+ParallelRefProcEnabled：表示启用并行清除引用（Parallel Ref Proc），可以加快CMS的回收速度，推荐使用。
5. -XX:CMSWaitDuration：表示CMS线程等待低级别垃圾收集器的时间，单位毫秒。
根据系统的性能和业务负载情况进行调整，如果系统压力较大，可以适当增加该值，防止CMS线程长时间等待。
6. -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime：表示CMS在发生冲突时放弃预清理所花费的最长时间。
默认值为5秒，如果CMS预清理时间超过该值，则会放弃预清理并尝试重新执行，并增加CMS收集的停顿时间。
7. -XX:ParallelGCThreads：表示垃圾收集的线程数目。
可以根据硬件的CPU核心数和应用的负载情况进行调整。
8. -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent：表示在显示调用System.gc(时，同时触发CMS的垃圾收集。
gc 使用实例
gc 使用实例在计算机编程中，"gc" 通常指的是 "垃圾收集器"（Garbage Collector），它用于自动管理内存，防止内存泄漏。
垃圾收集器自动跟踪哪些对象在内存中不再被引用，并在适当的时候释放这些内存。
以下是使用垃圾收集器的一些常见语言示例：1. Java在 Java 中，垃圾收集器会自动运行，不需要程序员手动触发。
但是，可以使用 `()` 方法建议 JVM 进行垃圾收集，但这只是建议，不是强制。
```javapublic class Example {public static void main(String[] args) {Object[] array = new Object[100];for (int i = 0; i < 100; i++) {array[i] = new Object();}// 此时数组已经不再需要，但程序中仍然保留了对这些对象的引用。
// 在 Java 中，垃圾收集器会自动检测并清理这些不再使用的对象。
}}```2. PythonPython 的垃圾收集器也自动运行，不需要程序员手动触发。
但是，可以使用 `gc` 模块来控制垃圾收集的行为。
```pythonimport gcdef create_large_object():list_of_lists = []for i in range(1000):list_of_([])return list_of_lists创建大量对象并立即删除它们large_object = create_large_object()del large_object通过调用 () 手动触发垃圾收集器。
()```3. C在 C 中，垃圾收集器也自动运行。
可以通过调用 `()` 方法来强制触发垃圾收集，但通常不需要这样做。
```csharpusing System;using ;class Program {[DllImport("")]public static extern void _CrtSetBreakAlloc(int breakAlloc);[DllImport("")]public static extern int _CrtSetDbgFlag(int newMask);const int _CRTDBG_ALLOC_MEM_DF = 0x0400; // 标记已分配的内存。
CMS垃圾收集器的几个过程
CMS垃圾收集器的几个过程CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器是一种基于标记-清除算法的垃圾收集器，主要用于减少应用程序停顿时间。
它是Java虚拟机的一部分，用于对老年代进行垃圾收集。
下面将详细介绍CMS垃圾收集器的几个过程。
1. 初始标记（Initial Mark）：初始标记阶段是CMS垃圾收集器的第一个阶段，它的目标是根据GC Roots对象直接引用，标记出被直接引用的对象。
这个过程是在STW（Stop-The-World）的情况下进行的，即所有的应用线程都停止执行。
在这个过程中，从GC Roots开始，通过可达性分析，标记出所有的直接引用对象。
这个过程是迅速的，因为它只需要处理GC Roots对象的直接引用。
2. 并发标记（Concurrent Mark）：并发标记阶段是CMS垃圾收集器的第二个阶段，它的目标是在应用程序继续运行的同时对老年代进行标记。
这个过程并不会停止应用程序的执行，所以它是并发的。
并发标记阶段通过追踪对象之间的引用关系，标记出所有可达的老年代对象。
由于应用程序的继续执行，这个过程可能会有新的对象产生，所以标记阶段会将新产生的对象进行标记。
3. 重新标记（Remark）：重新标记阶段是CMS垃圾收集器的第三个阶段，它的目标是标记在并发标记阶段中产生的新对象。
由于并发标记阶段的执行，并发标记阶段的对象图可能发生了变化，所以需要对新对象进行一次标记。
重新标记阶段是在STW的情况下进行的，即所有的应用线程都停止执行。
在这个过程中，GC Roots重新开始，通过可达性分析，标记出所有在并发标记阶段中产生的新对象。
这个过程比初始标记阶段要耗时一些，但是因为并发标记阶段的对象数量比较小，所以相对来说速度不会太慢。
4. 并发清除（Concurrent Sweep）：并发清除阶段是CMS垃圾收集器的最后一个阶段，它的目标是将标记为垃圾的对象进行清除。
在并发清除阶段，CMS垃圾收集器会对老年代中的对象进行并发清除。
java jvm调优面试题
java jvm调优面试题在Java开发中，JVM（Java虚拟机）的性能调优是一个非常重要的方面。
优化JVM的性能可以提高应用程序的运行效率和响应速度。
为了帮助读者准备面试，本文将介绍一些与Java JVM调优相关的面试题。
以下是几个常见的问题：问题一：什么是JVM调优？JVM调优是指对Java虚拟机进行优化，以提高Java应用程序的性能和吞吐量。
通过对JVM参数的调整、内存管理以及垃圾收集等方面的优化，可以使Java应用程序更加高效地运行。
问题二：如何调整JVM的参数？可以通过在启动Java应用程序时，使用"-X"参数进行调整。
例如，可以使用"-Xms"参数调整初始堆大小，使用"-Xmx"参数调整最大堆大小。
同时，还可以使用"-XX"参数进行更加细致的调优。
问题三：有哪些常见的JVM参数？常见的JVM参数包括：- "-Xms"：设置初始堆大小- "-Xmx"：设置最大堆大小- "-XX:NewRatio"：设置年轻代与老年代的比例- "-XX:MaxPermSize"：设置永久代的最大大小（JDK8之前）- "-XX:MaxMetaspaceSize"：设置元数据区的最大大小（JDK8之后）问题四：什么是垃圾收集器（GC）？垃圾收集器是JVM中负责回收无用对象的组件。
垃圾收集器通过标记、清除和压缩等过程来释放不再使用的内存，并将其回收供其他对象使用。
问题五：有哪些常见的垃圾收集器？常见的垃圾收集器包括：- Serial收集器：单线程的、使用复制算法的收集器，适用于小型应用程序或者客户端应用程序。
- Parallel收集器：多线程的、使用复制算法的收集器，适用于需要追求较高吞吐量的应用程序。
- CMS收集器：并发标记清除算法的收集器，适用于需要较短停顿时间的应用程序。
垃圾回收器的工作原理
垃圾回收器的工作原理
垃圾回收器的工作原理是通过自动检测和清除程序中不再使用的内存对象来实现内存管理。
它的主要工作包括以下几个步骤：
1. 标记：垃圾回收器首先会从根对象（如全局变量、活动栈等）开始，遍历程序对象的引用链，将可达的对象标记为“存活”。
2. 清除：清除阶段会遍历整个堆内存，将未被标记为“存活”的对象当作垃圾，将其所占用的内存空间释放出来。
3. 压缩：清除阶段可能会留下大量不连续的内存空间碎片。
为了解决这个问题，垃圾回收器会进行内存压缩操作，将存活对象紧凑地排列在一起，使得内存空间得到整理。
4. 再分配：经过压缩后，垃圾回收器会记录下可用的内存空间，并将这些空间划分为一系列更小的块，以备后续的对象分配使用。
垃圾回收器的工作原理基于以下几个基本假设：
1. 引用可达性：只有可达的对象才被认为是“存活”的，垃圾回收器通过根对象遍历引用链，确定哪些对象是可达的。
2. 内存分配速度小于回收速度：保证在未来的内存分配中，总是能够有足够的内存空间供分配对象使用。
3. 垃圾对象不再被引用：垃圾回收器需要保证在清除阶段，所有未被标记的对象都不再被引用，以免误删存活对象。
垃圾回收器可以通过不同的算法实现，例如标记-清除、标记-
整理、复制、分代等。
每种算法都有其特定的优缺点和适用场景，但它们的基本原理都是相似的。
JVM（五）G1垃圾收集器详解
JVM（五）G1垃圾收集器详解⼀、G1垃圾收集器简介 为什么单独写⼀篇⽂章来记录G1垃圾收集器的学习过程呢？因为上⼀篇⽂章主要都是针对8G内存以下的服务器来进⾏总结的，G1的特点主要是针对⼤内存的机器，讲道理⼀般的公司也基本上⽤不到那么⼤的内存，所以这篇⽂章先单独记录⼀下吧~ 简介：G1 （Garbage-First）是⼀款⾯向服务器的垃圾收集器，主要针对配备多核处理器及⼤容量内存的机器。
特点：STW停顿时间敏感，提升⽤户体验，⾼吞吐量，CPU利⽤率⾼。
从上图看，G1将Java堆划分为多个⼤⼩相等的独⽴区域（Region），每⼀个⼩⽅格代表⼀个Region，JVM最多可以有2048个Region。
⼀般Region⼤⼩等于堆⼤⼩除以2048，⽐如堆⼤⼩为4096M，则Region⼤⼩为2M，当然也可以⽤参数-XX:G1HeapRegionSize⼿动指定Region⼤⼩，但是推荐默认的计算⽅式。
G1保留了年轻代和⽼年代的概念，但不再是物理隔阂了，它们都是（可以不连续）Region的集合。
⼀个Region可能之前是年轻代，如果Region进⾏了垃圾回收，之后可能⼜会变成⽼年代，也就是说Region的区域功能可能会动态变化。
默认年轻代对堆内存的占⽐是5%，在系统运⾏中，JVM会不停的给年轻代增加更多的Region，但是最多新⽣代的占⽐不会超过60%。
PS：年轻代中的Eden和Survivor对应的region也跟之前⼀样，默认8:1:1Humongous区 G1垃圾收集器对于对象什么时候会转移到⽼年代跟之前讲过的原则⼀样，唯⼀不同的是对⼤对象的处理，G1有专门分配⼤对象的Region叫Humongous区，⽽不是让⼤对象直接进⼊⽼年代的Region中。
在G1中，⼤对象的判定规则就是⼀个⼤对象超过了⼀个Region⼤⼩的50%，⽐如每个Region是2M，只要⼀个对象超过了1M，就会被放⼊Humongous中，⽽且⼀个⼤对象如果太⼤，可能会横跨多个Region来存放。
垃圾捡拾器工作原理
垃圾捡拾器工作原理
垃圾捡拾器是一种工具，用于捡拾地面上的垃圾。
它的工作原理通常包括以下几个步骤：
1. 点击或按下捡拾器的触发器。
触发器可以是一个按钮、一个开关或一个扳手式的手柄。
2. 当触发器被按下时，捡拾器的爪子会打开。
爪子通常由两个或更多机械臂组成，并由一个弹簧或活塞机构连接。
3. 爪子打开后，放置在地面上的垃圾可以被捡拾器的爪子夹住。
爪子通常具有一定的抓力，以确保夹住垃圾并防止其滑落。
4. 在垃圾被夹住后，松开触发器。
捡拾器的爪子会关闭，固定住垃圾。
5. 捡拾器通过人手或伸展杆进行操作。
当捡拾器与地面上的垃圾捡拾到一定高度时，捡拾器的使用者可以通过旋转手柄或按下按钮等方式将垃圾抬起。
6. 当垃圾被抬起到一定高度时，使用者可以将捡拾器的爪子打开，使垃圾落入预定的容器中。
总的来说，垃圾捡拾器通过机械臂和触发器的协调工作，实现夹住垃圾、抬起垃圾和释放垃圾的功能。
它简化了垃圾捡拾的过程，提高了效率和便利性。
zgc回收器原理
zgc回收器原理随着计算机技术的不断发展，内存管理成为了一个十分重要的问题。
为了更好地管理内存，提高程序的运行效率，一种新型的垃圾收集器——zgc回收器应运而生。
本文将介绍zgc回收器的原理及其工作方式。
一、zgc回收器的原理zgc回收器是一种并发且分代的垃圾收集器，它的主要原理是通过并发标记和并发整理来减少垃圾收集对应用程序的影响。
下面将详细介绍zgc回收器的工作原理。
1. 并发标记zgc回收器在进行垃圾收集时，会通过并发标记来确定哪些对象是存活的。
具体来说，它会从根对象开始，递归地遍历整个对象图，并对存活的对象进行标记。
这个过程是在应用程序运行的同时进行的，即并发执行的。
并发标记的好处是可以减少垃圾收集对应用程序的停顿时间。
2. 并发整理在并发标记完成后，zgc回收器会进行并发整理。
并发整理的主要目的是减少碎片化。
它会将存活的对象移动到一起，以便在后续的垃圾收集过程中能够更好地利用内存空间。
并发整理也是在应用程序运行的同时进行的，从而减少了垃圾收集的停顿时间。
二、zgc回收器的工作方式zgc回收器的工作方式可以分为以下几个阶段：初始标记、并发标记、最终标记和并发整理。
下面将逐一介绍这些阶段的工作方式。
1. 初始标记初始标记是zgc回收器的第一个阶段，它的目的是快速标记出所有的根对象。
在这个阶段中，zgc回收器会暂停应用程序的运行，然后快速地标记出所有的根对象。
初始标记的时间通常很短，对应用程序的停顿时间影响较小。
2. 并发标记在初始标记完成后，zgc回收器会进行并发标记。
并发标记是一个并发执行的过程，它会递归地遍历整个对象图，并对存活的对象进行标记。
并发标记的好处是可以在应用程序运行的同时进行，从而减少对应用程序的影响。
3. 最终标记并发标记完成后，zgc回收器会进行最终标记。
最终标记的目的是标记出在并发标记期间发生变化的对象。
在这个阶段中，zgc回收器会暂停应用程序的运行，然后标记出发生变化的对象。
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垃圾收集器是Java语言区别于其他程序设计语言的一大特色。
它把程序员从手工回收内存空间的繁重工作中解脱了出来。
在SUN公司的Java程序员（Java Programmer）认证考试中，垃圾收集器是必考的内容，一般最多可以占总分值的6%左右。
但是由于SUN公司的Java Programming Language SL-275 课程的标准教材中，对有关垃圾收集器的内容只做了非常简单的介绍，而另外的一些关于Java技术的书籍，比如《Java 2 核心技术》（Core Java 2）、《Java编程思想》（Thinking in Java）、《精通Java 2》等等，里面关于垃圾收集器的内容也几乎没有，或者只是简单地提两句，所以很多参加Java Programmer认证考试的中国考生，在垃圾收集器这一部分的得分都为0分（笔者曾认识一位SUN公司授权的中国Java培训班的老师，其考试总分为89%，但垃圾收集器的部分竟然也为0分）。
鉴于此，笔者总结了这个垃圾收集器的专题，希望对广大Java技术的爱好者和准备认证考试的考生们有所帮助。
我们知道，许多程序设计语言都允许在程序运行期动态地分配内存空间。
分配内存的方式多种多样，取决于该种语言的语法结构。
但不论是哪一种语言的内存分配方式，最后都要返回所分配的内存块的起始地址，即返回一个指针到内存块的首地址。
当已经分配的内存空间不再需要时，换句话说当指向该内存块的句柄超出了使用范围的时候，该程序或其运行环境就应该回收该内存空间，以节省宝贵的内存资源。
在C，C++或其他程序设计语言中，无论是对象还是动态配置的资源或内存，都必须由程序员自行声明产生和回收，否则其中的资源将消耗，造成资源的浪费甚至死机。
但手工回收内存往往是一项复杂而艰巨的工作。
因为要预先确定占用的内存空间是否应该被回收是非常困难的！如果一段程序不能回收内存空间，而且在程序运行时系统中又没有了可以分配的内存空间时，这段程序就只能崩溃。
通常，我们把分配出去后，却无法回收的内存空间称为"内存渗漏体（Memory Leaks）"。
以上这种程序设计的潜在危险性在Java这样以严谨、安全著称的语言中是不允许的。
但是Java语言既不能限制程序员编写程序的自由性，又不能把声明对象的部分去除（否则就不是面向对象的程序语言了），那么最好的解决办法就是从Java程序语言本身的特性入手。
于是，Java技术提供了一个系统级的线程（Thread），即垃圾收集器线程（Garbage Collection Thread），来跟踪每一块分配出去的内存空间，当Java 虚拟机（Java Virtual Machine）处于空闲循环时，垃圾收集器线程会自动检查每一快分配出去的内存空间，然后自动回收每一快可以回收的无用的内存块。
垃圾收集器线程是一种低优先级的线程，在一个Java程序的生命周期中，它只有在内存空闲的时候才有机会运行。
它有效地防止了内存渗漏体的出现，并极大可能地节省了宝贵的内存资源。
但是，通过Java虚拟机来执行垃圾收集器的方案可以是多种多样的。
下面介绍垃圾收集器的特点和它的执行机制：垃圾收集器系统有自己的一套方案来判断哪个内存块是应该被回收的，哪个是不符合要求暂不回收的。
垃圾收集器在一个Java程序中的执行是自动的，不能强制执行，即使程序员能明确地判断出有一块内存已经无用了，是应该回收的，程序员也不能强制垃圾收集器回收该内存块。
程序员唯一能做的就是通过调用System. gc 方法来"建议"执行垃圾收集器，但其是否可以执行，什么时候执行却都是不可知的。
这也是垃圾收集器的最主要的缺点。
当然相对于它给程序员带来的巨大方便性而言，这个缺点是瑕不掩瑜的。
垃圾收集器的主要特点有：1．垃圾收集器的工作目标是回收已经无用的对象的内存空间，从而避免内存渗漏体的产生，节省内存资源，避免程序代码的崩溃。
2．垃圾收集器判断一个对象的内存空间是否无用的标准是：如果该对象不能再被程序中任何一个"活动的部分"所引用，此时我们就说，该对象的内存空间已经无用。
所谓"活动的部分"，是指程序中某部分参与程序的调用，正在执行过程中，尚未执行完毕。
3．垃圾收集器线程虽然是作为低优先级的线程运行，但在系统可用内存量过低的时候，它可能会突发地执行来挽救内存资源。
当然其执行与否也是不可预知的。
4．垃圾收集器不可以被强制执行，但程序员可以通过调用System. gc方法来建议执行垃圾收集器。
5．不能保证一个无用的对象一定会被垃圾收集器收集，也不能保证垃圾收集器在一段Java语言代码中一定会执行。
因此在程序执行过程中被分配出去的内存空间可能会一直保留到该程序执行完毕，除非该空间被重新分配或被其他方法回收。
由此可见，完全彻底地根绝内存渗漏体的产生也是不可能的。
但是请不要忘记，Java的垃圾收集器毕竟使程序员从手工回收内存空间的繁重工作中解脱了出来。
设想一个程序员要用C或C++来编写一段10万行语句的代码，那么他一定会充分体会到Java的垃圾收集器的优点！6．同样没有办法预知在一组均符合垃圾收集器收集标准的对象中，哪一个会被首先收集。
7．循环引用对象不会影响其被垃圾收集器收集。
8．可以通过将对象的引用变量（reference variables，即句柄handles）初始化为null 值，来暗示垃圾收集器来收集该对象。
但此时，如果该对象连接有事件监听器（典型的AWT组件），那它还是不可以被收集。
所以在设一个引用变量为null值之前，应注意该引用变量指向的对象是否被监听，若有，要首先除去监听器，然后才可以赋空值。
9．每一个对象都有一个finalize( )方法，这个方法是从Object类继承来的。
10．finalize( )方法用来回收内存以外的系统资源，就像是文件处理器和网络连接器。
该方法的调用顺序和用来调用该方法的对象的创建顺序是无关的。
换句话说，书写程序时该方法的顺序和方法的实际调用顺序是不相干的。
请注意这只是finalize( )方法的特点。
11．每个对象只能调用finalize( )方法一次。
如果在finalize( )方法执行时产生异常（exception），则该对象仍可以被垃圾收集器收集。
12．垃圾收集器跟踪每一个对象，收集那些不可到达的对象（即该对象没有被程序的任何"活的部分"所调用），回收其占有的内存空间。
但在进行垃圾收集的时候，垃圾收集器会调用finalize( )方法，通过让其他对象知道它的存在，而使不可到达的对象再次"复苏"为可到达的对象。
既然每个对象只能调用一次finalize( )方法，所以每个对象也只可能"复苏"一次。
13．finalize( )方法可以明确地被调用，但它却不能进行垃圾收集。
14．finalize( )方法可以被重载（overload），但只有具备初始的finalize( )方法特点的方法才可以被垃圾收集器调用。
15．子类的finalize( )方法可以明确地调用父类的finalize( )方法，作为该子类对象的最后一次适当的操作。
但Java编译器却不认为这是一次覆盖操作（overriding），所以也不会对其调用进行检查。
16．当finalize( )方法尚未被调用时，System. runFinalization( )方法可以用来调用finalize( )方法，并实现相同的效果，对无用对象进行垃圾收集。
17．当一个方法执行完毕，其中的局部变量就会超出使用范围，此时可以被当作垃圾收集，但以后每当该方法再次被调用时，其中的局部变量便会被重新创建。
18．Java语言使用了一种"标记交换区的垃圾收集算法"。
该算法会遍历程序中每一个对象的句柄，为被引用的对象做标记，然后回收尚未做标记的对象。
所谓遍历可以简单地理解为"检查每一个"。
19．Java语言允许程序员为任何方法添加finalize( )方法，该方法会在垃圾收集器交换回收对象之前被调用。
但不要过分依赖该方法对系统资源进行回收和再利用，因为该方法调用后的执行结果是不可预知的。
通过以上对垃圾收集器特点的了解，你应该可以明确垃圾收集器的作用，和垃圾收集器判断一块内存空间是否无用的标准。
简单地说，当你为一个对象赋值为null并且重新定向了该对象的引用者，此时该对象就符合垃圾收集器的收集标准。
判断一个对象是否符合垃圾收集器的收集标准，这是SUN公司程序员认证考试中垃圾收集器部分的重要考点（可以说，这是唯一的考点）。
所以，考生在一段给定的代码中，应该能够判断出哪个对象符合垃圾收集器收集的标准，哪个不符合。
下面结合几种认证考试中可能出现的题型来具体讲解：Object obj = new Object ( ) ;我们知道，obj为Object的一个句柄。
当出现new关键字时，就给新建的对象分配内存空间，而obj的值就是新分配的内存空间的首地址，即该对象的值(请特别注意，对象的值和对象的内容是不同含义的两个概念：对象的值就是指其内存块的首地址，即对象的句柄；而对象的内容则是其具体的内存块)。
此时如果有obj = null；则obj 指向的内存块此时就无用了，因为下面再没有调用该变量了。
请再看以下三种认证考试时可能出现的题型：程序段1：1．fobj = new Object ( ) ;2．fobj. Method ( ) ;3．fobj = new Object ( ) ;4．fobj. Method ( ) ;问：这段代码中，第几行的fobj 符合垃圾收集器的收集标准？答：第3行。
因为第3行的fobj被赋了新值，产生了一个新的对象，即换了一块新的内存空间，也相当于为第1行中的fobj赋了null值。
这种类型的题在认证0考试中是最简单的。
程序段2：1．Object sobj = new Object ( ) ;2．Object sobj = null ;3．Object sobj = new Object ( ) ;4．sobj = new Object ( ) ;问：这段代码中，第几行的内存空间符合垃圾收集器的收集标准？答：第1行和第3行。
因为第2行为sobj赋值为null，所以在此第1行的sobj符合垃圾收集器的收集标准。
而第4行相当于为sobj赋值为null，所以在此第3行的sobj也符合垃圾收集器的收集标准。
如果有一个对象的句柄a，且你把a作为某个构造器的参数，即new Constructor ( a )的时候，即使你给a赋值为null，a也不符合垃圾收集器的收集标准。