影响电网短期负荷预测工作的因素与改善措施
短期电力负荷预测影响因素分析与研究
短期电力负荷预测影响因素分析与研究短期电力负荷预测是电力系统运行中的关键问题，准确的负荷预测可以帮助电力系统进行有效的调度和运行，从而保障电力系统的安全稳定运行。
影响电力负荷预测的因素多种多样，包括天气、人口变化、经济活动等，本文将对这些影响因素进行分析与研究。
一、天气因素天气是影响电力负荷的重要因素之一。
气温的变化会直接影响到用电需求，一般来说，夏季高温和冬季寒冷会使得电力负荷急剧增加，而春秋季节的气温变化对电力负荷的影响也比较明显。
降雨、下雪等天气情况也会对电力负荷产生一定的影响，比如暴雨导致的停电事件、雪灾导致的电网故障等都会使得电力负荷的预测产生较大的偏差。
在短期电力负荷预测中，对天气因素进行准确的预测和分析是非常关键的。
目前，气象预测技术已经非常发达，可以通过气象资料和气象模型对未来的天气情况进行较为准确的预测，这为短期电力负荷预测提供了重要的依据。
二、人口变化人口变化也是影响电力负荷的重要因素之一。
随着城市化进程的不断加快，人口的集中分布和增长都会对电力系统的负荷产生影响。
比如在工作日的早晚高峰期，由于上下班的人流聚集，导致电力负荷急剧增加；而在节假日或者夜间，人口分布相对分散，电力负荷相对减少。
对人口变化进行准确的预测和分析是短期电力负荷预测的重要内容之一。
通过对城市化进程、人口流动情况等进行深入研究，可以掌握人口分布规律，从而更准确地预测未来的电力负荷。
三、经济活动经济活动也是影响电力负荷的重要因素之一。
一般来说，经济的发展水平越高，工业生产和商业活动越发达，电力负荷就会越大。
经济的发展状况、行业结构的变化等都会对电力负荷产生影响。
四、其他因素除了天气、人口变化、经济活动等因素外，还有一些其他因素也会对电力负荷预测产生影响，比如节假日的安排、特殊事件的发生等。
在研究电力负荷预测的影响因素时，还需要充分考虑这些因素的影响，并进行科学的分析和预测。
在总结各种影响因素的基础上，我们可以利用现代科技手段，比如大数据分析、人工智能等技术，对电力负荷进行更准确的预测。
影响电负荷预测因素分析
２ ０ １ ３ 年 第 ６ 期Ｊ 科技创新与应用
影 பைடு நூலகம் 电负荷预 测 因素 分析
杨 城 雨 杨 建 国
（ 郑 州裕祥电力工程设计有 限公 司， 河南 登封 ４ ５ ２ ４ ７ ０ ）
摘 要： 负荷 预测 是 从 已知 的 用 电市 场 出发 ， 对 未 来的 用 电市 场做 出的预 测 。 在 电网运 行 管理 ３ ＇ －中， 负荷 预测 是 重要 工 作 ， 直接 关 系到 电力 系统备 用 容量 的科 学安排 ， 电 力 系统运 行 的优 质 安全 ， 资 源配 置利 用 的优 化 ， 乃 至 电力 营销 以及 市场 交 易。 电力 需求 量 的 预 测决 定发 电 、 输 电、 配 电 系统 新增 容 量 的 大小 ； 电 能预 测 决定 发 电设 备 的装 机 类型 。 电 负荷 预 测 中通 常按 时间期 限 分 为长期 、 中期 、 短期 和 超短 期 负荷 预 测 。 关键词： 负荷 ； 预测； 影 响 因素
１电 负荷 预测 在 电负 荷 预 测 中 ，很 多 因素 不 同程 度 地 影 响 着 电力 荷 的 预 测 值 。有 些 因 素 因 自然而 变 化 ， 比如气 象 。有些 因按 地 区条 件 产 生 差 异， 如 工农 业 发展 速 度 ； 有 些 因素 是 无估 计 的重 大 事件 ， 如严 重 灾 害 等， 并且各个 因素对负荷 的响可能是不一样 的 ， 而且同一因素的不 同水 平 对 负荷 的影 也是 不 同 的 。 １ ． １气 象 因 素 很 多负荷预测数学模型都引入了气象部门提供的气 象预报信 息， 包括温湿度 、 雨量等在内的气象因素都会直接影响负荷波动 ， 尤 其 在居 民负 荷 占据 较 高 比例 的地 区 ， 这 种 影 响更 大 。由 于 天气 变 化 大， 负 荷大 幅波 动 ， 造 成 负 荷 预测 的难 度 加大 。近 两年 来 ， 随着 大 家 生 活水 平 的 提升 ， 空 调 在家 庭 中 的普 及 让 居 民家 庭 的 降 温负 荷 日益 加剧。所以气温突变很可能导致夏季负荷预测准确率降低 。 就 目前 的天气预报内容而言， 其预报信 息只能大概呈现次 １ ３天气及气温的 大 概 情况 ， 拿 雷 雨天 气 为例 ， 雷 电方 位 、 大 小 以及 时 间 长短 等 都 无 法 准备预告 ， 而 这 些都 会 导 致 地 区负 荷 曲线 的 突然 变 化 ， 复 测 预 测在 这方面精度不高的现象也就比较容易发生。与此同时 ， 部分地区在 旱 情 比较 严重 的时 候 ， 人工 增雨 措 施 的展 开也 给 符 合 预测 带 来 一定 的难度 ，由于这方 面信息的不 同步以及相关作业效果 的无法预测 ， 负荷预测偏差较大也是可能出现的。 １ ． ２节 假 日 较之正常工作 １ ３， 一般节假 日的负荷都会 明显降低 ， 以春节为 例， 春节期 间的负荷曲线一般会 出现大幅度 的下降变形 ， 而其 变化 周期 也 大 致 与假 １ ３周 期 吻合 。在 和 正 常工 作 日的横 向 比较 中 ， 节假 日期间可供研究 的负荷数据较少 ，各种随机波动因素都会干扰符 合 。不过就同一节假 日的纵 向比较来说 ， 每年 的负荷曲线都呈现出 比较相 似的变化趋势 。这也 能为节假 日负荷预测提供可借鉴 的依 据。 １ ＿ ３大 用户 突发 事件 影 响 对 于 大工 业 用 户装 接容 量 占用 电 负荷 较 高 的地 区 ， 大 工 业 用户 在负荷预测偏差中起到的影 响作用也 比较大 。一般情况下 ， 大工业 用户连续生产情况下 日常用 电负荷相对稳定 。 不过 自身的设备原因 或 外部 因素变 化 的 情况 下 ， 偏 差 出 现 的可 能性 也 是 存 在 的 。 比如设 备发生 临时故障或天然气来 量不足等现象都可能造成用 电负荷 突 变， 影响负荷预测准确率 。 １ ． ４ 特 性 分析 和 预测 方 法 目前 ， 由于很多地区在负荷种类结构以及变化因素上 的统计分 析 工作 不 够深 入 系 统 ， 导致 在 需要 历 史 数 据进 行 对 照 时无 法 展 开工 作， 对于负荷特性和相关变化规律的总结也就无从谈起。而现实当 中， 不 少 电 网的 省调 及 地调 在 预 测 曲线 的 制作 时 仅 凭 预测 人 员 的 经 验办事 ， 科学使用的预测软件应用率 比较低。而人工经验 为主要手 段 预测 由于数 据 性不 强 、 方 式单 一 ， 其 预测 结 果也 有 一定 的局 限性 。 １ ． ５管 理 与政 策 负 荷 预测 是 一项 技 术含 量 很 高 的 工作 ， 然 而 负 荷 预测 工 作 在很 多地 区还 没有 得 到 足够 的 重视 ， 基础 工 作 薄弱 ， 考 核标 准 过 于宽 松 ， 与大用户的信息沟通不畅 ，大用户的用 电缺乏计划性和有序性 ； 预 测人员缺乏良好的综合素质 、较高的分析能力和丰富的运行经验 ， 不适应高标准工作的要求。 ２ 如何 提 高 电负 荷 预测 准 确度 ２ ． １加 强气 象 因 素分 析 气 象 因素 对 电 网负 荷影 响 的分 析尤 为重 要 。 每年 不 同 时期 ， 气 象 与负 荷 的关 系 均有 一 些必 然 的 联 系 。如 夏 季温 度 上 升 、 冬 季气 温 下降， 不 同季节典型晴天 、 雨天等 ， 需要建立气象与负荷变化相关联 的档案资料 ， 加 以分 析 ， 逐渐掌握这 期间的规律 ， 提 高负荷预测水 平 。特别 是 受 到雷 雨 天气 影 响 较 大 的地 区 ， 还 应 考虑 雷 雨 天气 可能
电力系统负荷预测中存在的问题及探讨
电力系统负荷预测中存在的问题及探讨摘要：作为一项基础性的工作，电力负荷预测不管使用经典的方法还是现代的理论方式，预测工作都是对历史负荷的分析处理。
电力系统负荷预测工作的顺利实施，能够有效促进电力系统的健康可持续发展。
鉴于此，本文就电力系统负荷预测中存在的问题展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：电力负荷预测；核心问题；电力负荷研究1.负荷预测负荷预测是从已知的用电条件，同时根据系统的运行特征，增容决策和经济政治气候等相关因素，在满足其精度要求的条件下，满足未来某一特定时刻的负荷数据。
负荷指的就是电力的需求量。
进行负荷预测的目的是为了了解各个供电区每年的电量使用的规划和其负荷发展的水平状况。
负荷预测是电网中长期发展规划的重要判据。
2.负荷预测在电网规划中的作用虽然电网的规划规模并不是很大，但是对于负荷预测工作来说，这仍然是一种很繁琐的工作。
对于目前的电力发展形势来看，判断一个电力企业是否走向了现代化的发展其中一个重要的标准就看其负荷预测的水平如如何。
电力系统负荷预测的具体作用可以负荷预测中时间的长短来定。
一般可以分为超短期，短期，中期和长期四种。
中长期负荷预测通常指的是5-10年内的负荷预测量。
中长期负荷预测可以帮助制定电源的建设规划与电网的规划增容和改建并对新的发电机的组的安装具有重要意义。
是电力规划部门的重要工作。
随着近些年来社会的快速发展，计算技术也越来越先进，越来越多复杂人工难以操作的预测方法可以通过先进的技术进行预测，同时，负荷预测的手段也逐渐发展成为运用软件计算的方法进行预测。
这使得负荷预测的方法和手段都大大的提升，但是要做到非常科学精确地预算还是有一定的难度。
3.电力负荷预测中普遍存在的问题长期以来，负荷预测领域关注和研究的核心问题是预测的技术方法，或者说是预测的数学模型。
尽管这些模型与方法是先进的，但再复杂的数学模型也不能贴切描述负荷变化，负荷预测人员在实际工作中普遍存在如下问题：（1）对复杂数学模型、数学公式的理解程度及理论转化为实际的能力不同，对预测模型、算法等感到困惑和无法操作。
配电网规划中电力负荷的预测方法
配电网规划中电力负荷的预测方法发布时间：2022-09-27T06:55:35.714Z 来源：《福光技术》2022年20期作者：陈小鹏[导读] 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。
广东电网有限责任公司湛江廉江供电局广东省湛江市 524000摘要：电力的供应对整个社会的运转都是至关重要的，基于提供高质量的电力供应服务的目的，科学进行配电网规划，并且运用电力负荷预测方法，达到增强配电网规划工作的效果。
有关工作者通过应用科学的电力负荷预测方法，实现对后续工作的精准预测，系统掌握电力负荷变化的规律和相关的影响因子情况，尽可能避免或减少配电网规划管理安全风险。
为此，系统思考和分析配电网规划中电力负荷预测方法显得尤为必要，拥有一定的研究意义与实施价值。
关键词：配电网规划；电力负荷预测；方法1电力负荷预测影响因素电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础，其对电力系统规划和运行都极其重要。
电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。
从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。
其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
影响电力负荷预测的因素主要有以下几点：1.1 气象因素的影响很多负荷预测数学模型都引入了气象部门提供的气象预报信息，包括温湿度、雨量等在内的气象因素都会直接影响负荷波动，尤其在居民负荷占据较高比例的地区，这种影响更大。
1.2 节假日及特殊条件的影响较之正常工作日，一般节假日的负荷都会明显降低，以春节为例，春节期间的负荷曲线一般会出现大幅度的下降变形，而其变化周期也大致与假日周期吻合。
1.3 大工业用户突发事件的影响对于大工业用户装机容量占用电负荷较高的地区，大工业用户在负荷预测偏差中起到的影响作用也比较大。
电力负荷预测的理论和方法
广东科技2012.10.第19期（下转第116页）浅谈电力负荷预测的理论和方法方红梅（重庆市黔江区供电有限责任公司）引言电力系统负荷预测是电力系统发电计划的重要组成部分，也是电力系统经济运行的基础。
在当前电力发展迅速和供应紧张的情况下，合理地进行电力系统规划和运行极其重要。
电力系统负荷预测是实现电力系统安全、经济运行的基础，对一个电力系统而言，提高电网运行的安全性和经济性，改善电能质量，都依赖于准确的负荷预测。
因此，负荷预测的关键是提高准确度。
此外，从发展来看，负荷预测也是我国实现电力市场的必备条件，具有重要的理论意义和实用价值。
1电力负荷的构成与特点电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等，不同类型的负荷具有不同的特点和规律。
城市民用负荷主要是城市居民的家用电器，它具有年年增长的趋势，以及明显的季节性波动特点，而且民用负荷的特点还与居民的日常生活和工作的规律紧密相关。
商业负荷，主要是指商业部门的照明、空调、动力等用电负荷，覆盖面积大，且用电增长平稳，商业负荷同样具有季节性波动的特性。
虽然商业负荷在电力负荷中所占比重不及工业负荷和民用负荷，但商业负荷中的照明类负荷占用电力系统高峰时段。
此外，商业部门由于商业行为在节假日会增加营业时间，从而成为节假日中影响电力负荷的重要因素之一。
工业负荷是指用于工业生产的用电，一般工业负荷的比重在用电构成中居于首位，它不仅取决于工业用户的工作方式（包括设备利用情况、企业的工作班制等），而且与各行业的行业特点、季节因素都有紧密的联系，一般负荷是比较恒定的。
农村负荷则是指农村居民用电和农业生产用电。
此类负荷与工业负荷相比，受气候、季节等自然条件的影响很大，这是由农业生产的特点所决定的。
农业用电负荷也受农作物种类、耕作习惯的影响，但就电网而言，由于农业用电负荷集中的时间与城市工业负荷高峰时间有差别，所以对提高电网负荷率有好处。
功率记录仪电流记录仪电压记录仪。
浅析电力系统负荷预测问题及处理方案
浅析电力系统负荷预测问题及处理方案作者：刘波李旭滨来源：《世纪之星·交流版》2014年第11期[摘要]负荷预测是电力调度部门的一项重要任务，它实际上是对电力市场需求的预测，是电力系统实现管理现代化的重要手段。
其目的就是提供负荷的发展状况及水平。
在当前电力飞速发展和电力供应短缺的情况下，合理、准确地进行系统规划和保证系统经济、安全、稳定地的运行极其重要。
它直接关系到电力系统生产计划的制定和系统短期运行方式安排，经济合理地安排电网内部发电机组的检修计划，可以减少不必要的旋转储备容量，提高经济效益和社会效益。
本文就现阶段我国的负荷现状，根据实际工作经验对负荷预测程序的提供的预测方法进行了初步的探索，以得到最终采用的预测方法。
[关键词]电力系统；负荷预测；方案分析；解决方案电力系统负荷预测程序是电力系统中进行负荷预测的一种行之有效的手段，它通过计算程序自动采集、分析历史数据，通过精密计算得到预测数据和曲线，能够使负荷预测准确度有大幅度提高。
但是，在程序中提供了多种预测方法中，选取最准确、最恰当的方法呈提高负荷预测准确率的重要的手段之一，这就需要我们不断地进行比较、探索，使预测的负荷更加精确。
负荷特性分析是负荷预测的基础，它要对目标区域的负荷性质、结构、分类、现状、及发展趋势进行研究。
负荷预测是电力系统调度、实时控制、运行计划和发展规划的前提。
其准确度关乎企业计划用电管理、经济效益和社会效益，是企业的一种基础管理考量。
一、负荷预测1.负荷预测的内容电力系统负荷预测包括最大负荷功率、负荷电量及负荷曲线的预测。
负荷功率预测对于确定电力系统发电设备及输变电设备的容量是非常重要的。
2.预测的基本过程调查和选择历史负荷数据资料，并对历史资料的进行整理。
由于正常情况下地区负荷的峰谷差，最大、最小负荷出现的时间变化不大，所以在选取需要的历史资料时要就近选取。
对所收集的与负荷有关的统计资料进行审核和必要的加工整理，并对所用资料进行数据分析和预处理，（即对历史资料中的异常值的平稳化以及缺失数据的补遗）来保证资料的质量，从而为保证预测质量打下基础，即要注意资料的完整无缺，数字准确无误，并对不可靠的资料加以核实调整。
电力系统短期负荷预测方法
电力系统短期负荷预测方法摘要：本文阐述了电力系统负荷预测的概念。
介绍了电力系统短期负荷预测的意义与特点。
综合介绍了短期负荷预测的传统方法和现代方法，指出了它们的优缺点及一些相关改进方案。
关键词：电力系统短期负荷预测回归分析神经网络1 短期负荷预测1.1 短期负荷预测的意义短期负荷预测的精确度越高，就更有利于提升发电设备的利用率和经济调度的有效性。
在电网运行的整个过程中，由于调度误差导致的任何环节的功率缺额都将影响整个系统运行的经济性，而准确的负荷预测则是提高调度质量的重要手段之一。
1.2短期负荷预测的特点与长期负荷预测相比，短期负荷预测所受到的随机因素的影响更多，波动性与非线性更加明显。
影响短期负荷预测的因素包括：经济水平、天气变化、历史数据、政策调整等。
但从另一方面来讲在每次预测的过程中又有自身的周期性。
比如，不同日的24h内的负荷变化具有相似性；工作日与休息日各自具有相似性；不同节假日的负荷变化也具有相似性等。
因而也可以利用相似性原理来完善短期负荷预测。
2 短期负荷预测的方法随着新兴学科领域的兴起和发展完善，近年来涌现出许多新的负荷预测技术，如神经网络法、灰色预测法、小波分析法等。
这些方法为电力系统不确定性因素的处理提供了有效的工具，并在实际应用中发挥了较好的作用。
2.1 BP神经网络人工神经网络法是利用新型人工智能方法进行负荷预测的代表之一。
人工神经网络是一种模仿大脑神经系统所建立的计算模型，它具有高度的非线性和较强的自学习能力，只要通过大量的历史数据样本和相关的影响因素对该神经网络进行重复训练，在不断调整权值的过程中减小预测的误差进而能够实现高准确度的负荷预测效果。
BP网络是一种单向传播的前向网络，它采用误差反向传播的算法。
它包含了输入层、隐含层和输出层三层结构。
各个层之间通过权值相联系，这些权值可以在自主学习的过程中不断被调整。
BP神经网络的作用在于将信息从输入到输出的传递问题转化成了数学上的非线性的问题，并采用近似梯度下降的方法，即沿着负梯度方向的误差来不断地修改权值和阀值来获得最小化的误差。
电力系统短期负荷的预测
Ｘ－ ～
电力的生 产与使 用的特殊性 ， 要求 发电与用 电时刻保
持动态的平衡 ， 否则 ， 影响供电质量 ， 将 重则危及 电力 系统
的 安 全 与稳 定 。 了保 证 电力 系统 的安 全 、 定 、 济 运 行 为 稳 经
和实现优化 的规划设计 ， 必须对未来 的负荷 发展做出准确 的估计 即进行各种时间跨度的电力系统负荷预测研 究。
通过对短期负荷 预测 的介 绍 ， 以及实例 的计算 ， 相信 负荷 预测 在整个 电力系统行业 中起着重要的作用。
关键 词 ： 力 工 程 ； 期 负 荷 预 测 ； 测 方 法 ； 间 序 列法 电 短 预 时 中 图分 类 号 ： Ｍ７ ４１ Ｔ １． 文 献标 识 码 ： Ａ 文章 编号 ： ８ ８ ８ （ ０ ）２ ０ ５ ０ １０ — ８ １２ １ ０ — １ —２ ０ ０ ６ １ 负 荷 预 测 的 目的 和 意 义
时作 出预测 ， 以便统筹安排 。 由于没有历史数据 ， 不可能进
行 模 型 预 测 ， 种 情 况 下 ， 用 类 比法 是 有 效 的 。 一个 已 这 采 找 建 成 的 经 济 开 发 区 ， 待 建 开 发 区进 行 比较 ， 出 他 们 的 与 找
既然 电力 负荷 预测对我国的经济效益 、 社会效益有 如 此重要 的意义 ，那 么研 究负荷预测 的方法是很有 必要的 ，
也 是 必 不 可 少 的 。在 过 去 的 几 十 年 里 ， 事 负 荷 预 测 研 究 从
负荷可指 电力需求量或者用 电量 ， 而需求量 是指 能量 的时 间变化率 ， 即功率 。 也可 以说负荷是指发 电厂 、 电地 供 区或 电网在某一瞬间所承担 的工作负荷 。对用户来说 ， 用 电负荷是 指连接在 电网的用户 所有用 电设备在 某一瞬 间
电网的电力负荷与平衡
电网的电力负荷与平衡电力是现代社会发展的基石，而电网则是电力传输与分配的重要基础设施。
电力负荷与平衡是电网运营中要解决的核心问题之一。
本文将从电力负荷与平衡的概念、影响因素以及调控措施等方面进行探讨。
一、电力负荷与平衡的概念电力负荷是指电力系统中所需供给的电能总量，它实时反映了电网中用户的用电需求。
电力负荷的变化是不可预测的，每天都会发生多次波动。
因此，保持电力负荷与供电能力之间的平衡至关重要。
电力平衡是指电力系统中电能的供需能够平衡匹配，供电能力能够满足用户用电需求。
二、影响因素1.季节因素：不同季节，人们对电能的需求有所差异。
夏季空调用电量增加，冬季供暖用电量增加等，都会对电力负荷产生影响。
2.节假日因素：在节假日期间，人们通常有更多的休闲娱乐需求，使用电器设备的增加会导致电力负荷的增加。
3.工业用电因素：工业生产是电力负荷的重要组成部分。
不同行业的工业生产活动对电力需求量不同，如钢铁、化工等行业通常需要大量电能。
4.气候因素：气象条件的变化，如高温天气、寒冷天气等都会对电力负荷产生一定的影响。
三、调控措施1.电力市场调度：电力市场能够通过市场调度机制预测和调度电力负荷，通过市场供需平衡的机制保障电力的供应。
2.能源调度：能源调度是对能源供应及消耗的规划、调度和管理。
通过合理调配能源资源，提高能源利用效率，以满足电力系统对能源供给的需求。
3.电力储能技术：通过电力储能技术，将电能储存起来，在需要时再释放出来，以满足电力系统对电能的需求，从而实现电力负荷与供给的平衡。
4.可再生能源利用：利用可再生能源如太阳能、风能等，减少对传统能源的依赖，从而缓解电力负荷与供给之间的不平衡。
四、电力负荷与平衡对电网的影响电力负荷与平衡的优化对电网具有重要意义。
合理的电力负荷管理和平衡可以提高电网的供电可靠性，减少事故的发生。
同时，电力负荷与平衡的优化也可以提高电力系统的能效，减少能源的浪费，促进可持续能源的发展。
电力系统短期负荷预测分析
(2)农村负荷特点是用电负荷小，其比重占全社会用电量5 % 左右；农村用电负荷季节性强，单日内变化较小，但是在月、季则 变化较大。由于农业排灌用电受季节影响，夏季的负荷率最高。
(1) 模型能反映负荷随季节、周、日等周期性波动的特点； (2) 模型能反映负荷自然增长规律； (3) 模型能反映气温、日照等气象因素的影响； (4) 节假日期间的负荷变化与正常日的不同，应专门建立用于预 测节假日间负荷的模型，能够提前一段时间进行节假日间负荷预测； (5) 模型能够在线无间断进行； (6) 正常情况建模。 设当日以往n天各小时负荷为Ltj(t=1，2 ，3，⋯,24小时，j表示 按日顺序号)，由于实际负荷有时因偶然因素引起较大的变动，不 可直接作负荷预测。必须对一些偏高或偏低的数据加以修正、删除。 设n天同一时刻t的负荷平均值为Lpt，再设该时刻的均方根值为 Lqt，各个负荷偏离均方根值|Ltj—Lqt|的平均偏差为B。在正常情况 下，当日t时刻的负荷离均方根值Lqt的偏差在B值附近。设当日t时 刻的负荷估值为Ldt，则有:Ldt =Lqt + kB，k为偏离系数。 k=1时，当日负荷比正常日偏高； k=—1时，当日负荷比正常日偏低； k=0时，当日负荷接近正常日负荷。 现取当日初估值和当日前(n—1)天修正后的负荷预计的n个样 本值，记为L’ti(i=1，2，3， ⋯,n)，其偏离均方根值Lqt为△Lti， △Lti=L’ti-Lqt 如次日t时刻的负荷为Lt，则与Lqt的偏差 △Lt=Lt-Lqt 设第i天与第j天同一时刻t的差为 △L’ti j=L’ti-L’tj 令Kti=△Lt/△Lti，Ktj=△Lt/△Ltj (i≠j) 令a tii=△Lti=L’ti-Lqt 令a tij=△Lti j=L’ti-L’tj 则a tiiKti=△Lt a tijKtj=△Lt (i≠j) 整理得 Lt=Lqt+1/n·[a tiiKti+ jΣ=2a tijKtj] 同理，当i取2 ,3 , ⋯,n时，有类似表达式。所以，上式就是短 期负荷预测在正常情况下的数学模型。 式中: n——样本天数； Lt——次日t时刻预计负荷； Lqt——n个样本负荷在同一时刻t的均方根值； a tii——第i天的样本负荷在t时刻的值与Lqt的偏差； a tij——第i天的第j天的样本负荷在t时刻的两两之差值； Kti，Ktj——约加权平均系数。 为求得约加权平均系数值，将上式写成矩阵形式: [A t][K t]=[B t] 当i≠j时，[B t]的元素是相同的，它是次日t时刻负荷Lt与Lqt之 差。Lt为待求值，在求Ktj(j =1，2，3 , ⋯,n)时，Lt可取昨日的负 荷作为明日的负荷参数。选其为参考值，解方程组，求得Ktj值，进 而求得明日t时刻的预计负荷值。 (7) 非正常情况建模
配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析
配电网规划中电力负荷预测的关键问题分析发布时间：2022-10-24T03:18:38.907Z 来源：《新型城镇化》2022年20期作者：张菲菲[导读] 电力的供应对整个社会的运转都是至关重要的，基于提供高质量的电力供应服务的目的，科学进行配电网规划，并且运用电力负荷预测方法，达到增强配电网规划工作的效果。
国网怀化供电公司经济技术研究所湖南怀化 418000摘要：近年来，随着我国科学技术的发展，人们的生活质量得到改善，同时，人们在电力方面的需求也逐渐增加。
为了保证电力供应的持续和发展，做好配电网规划工作十分重要。
电力负荷预测可以使配电网运行稳定持续，提高预测的精准性。
本文就对配电网规划中电力负荷预测的关键问题进行深入探讨。
关键词：配电网；规划；电力负荷；预测电力的供应对整个社会的运转都是至关重要的，基于提供高质量的电力供应服务的目的，科学进行配电网规划，并且运用电力负荷预测方法，达到增强配电网规划工作的效果。
有关工作者通过应用科学的电力负荷预测方法，实现对后续工作的精准预测，系统掌握电力负荷变化的规律和相关的影响因子情况，尽可能避免或减少配电网规划管理安全风险。
为此，系统思考和分析配电网规划中电力负荷预测方法显得尤为必要，拥有一定的研究意义与实施价值。
1、电力负荷预测的相关概念1.1电力负荷预测的特点电力负荷数据通常受到用户使用、非周期性社会事件、年份日期（工作日与非工作日、法定节假日）、天气气候（高温雷雨）、季节更替（春夏秋冬）等非量化因素的影响，具有随机性、周期性、时变性、条件性和多方案性等特点。
（1）随机性。
电能属于瞬时能源，具有不可大量存储、不确定性等随机性特点。
因此，电力负荷预测应保证电力的消费和生产在同一瞬时进行。
由于负荷变化受各种因素影响，有些影响因素可以事先预见，有些则是完全未知的。
因此，在预测过程中，电力负荷预测的结果受随机性因素影响较大。
（2）周期性。
电力负荷从长期来看是波动变化的，但这种变化会呈现出周期性和连续性的特点。
电力系统中负荷特性分析与优化方法
电力系统中负荷特性分析与优化方法在现代社会，电力系统的稳定运行对于各行各业以及人们的日常生活至关重要。
而负荷作为电力系统中的重要组成部分，其特性的准确分析和优化方法的有效应用，对于提高电力系统的效率、可靠性和经济性具有关键意义。
一、电力系统负荷特性概述电力负荷是指电力系统中用户在某一时刻所消耗的电功率总和。
负荷特性则是描述负荷功率随时间变化的规律和特点。
它受到多种因素的影响，如季节变化、天气条件、用户类型、社会经济活动等。
从时间尺度上来看，负荷特性可以分为短期负荷特性和长期负荷特性。
短期负荷特性通常指一天、一周或一个月内的负荷变化，其特点是具有明显的周期性和波动性。
例如，在工作日和休息日，负荷曲线往往有较大差异；在夏季和冬季，由于空调和采暖设备的使用，负荷也会有显著不同。
长期负荷特性则是指以年为单位的负荷变化趋势，它与经济发展、人口增长、产业结构调整等宏观因素密切相关。
二、负荷特性的分类及特点（一）居民负荷特性居民负荷主要包括家庭照明、电器设备、空调等的用电。
其特点是具有较强的季节性和时间性。
在夏季高温和冬季寒冷时，空调和采暖设备的使用会导致负荷大幅增加；而在夜间和清晨，负荷相对较低。
此外，节假日期间居民负荷也会有所变化，如春节期间居民用电量通常会增加。
（二）商业负荷特性商业负荷涵盖商场、写字楼、酒店等场所的用电。
这类负荷的特点是工作日和非工作日的差异较大，白天负荷较高，夜间负荷较低。
而且，商业负荷对供电质量和可靠性要求较高，因为停电可能会给商业运营带来较大损失。
（三）工业负荷特性工业负荷包括各类工厂的生产设备用电。
其特点是负荷较为稳定，但不同行业的负荷特性差异明显。
例如，钢铁厂、化工厂等高耗能企业的负荷较大且持续时间长；而电子厂、服装厂等轻工业的负荷相对较小且变化较为灵活。
三、负荷特性的影响因素（一）气候因素气温、湿度、风速等气候条件对负荷有直接影响。
在炎热的夏季，空调制冷负荷增加；在寒冷的冬季，采暖负荷上升。
浅谈电力系统短期负荷预测
浅谈电力系统短期负荷预测摘要：电力系统的作用就是给各个行业和社会提供优质可靠电能，满足各个用户的需求。
无论负荷的大小，对电力系统以后的规划或者运行研究来说，都有着重要的作用。
随着电力系统的逐步发展，负荷预测也越来越显得重要。
负荷预测是电力系统控制和行的基础，预测的准确与否对整个电力系统的运行、检修、规划等都有着至关重要的作用。
关键字：负荷预测电力系统短期负荷预测绪言随着电力系统的发展，成为了世界上每个国家提供能源的巨大网络。
电力系统的作用就是给社会和企业等提供优质良好的电能（电压，频率，高次谐波少的电力），从而保证社会的稳定和经济的发展。
由于电能不能储存的特殊性，导致了发电，输电，配电和用电都必须同步进行。
这也就说系统内的发电量必须满足系统中负荷的要求，保持一个动态的平衡。
否则对电力系统的运行和社会经济的发展都会产生不良的影响。
因此，负荷预测理论在这种环境下产生了，它是根据电力系统运行的特点，自然因素以及社会影响等，利用或者研究一种算法利用历史负荷数据或者未来因素等，在满足一定误差的前提下，对未来特定时间里面的负荷进行预测。
1电力系统负荷预测的意义电力系统负荷预测在电力系统安排生产规划和实际运行中，以及社会的稳定和经济的发展中都发挥着不可估量的作用：（1）电力系统中经济调度的依据。
对于电力系统来说，第一，要为用户提供优质可靠的电能，同时还要满足负荷变化的要求。
第二，必要的成本是要考虑的，由于电能不能储存的特点，因此必须在保证系统安全运行的情况下最大化的减少发电设备的容量。
准确的负荷预测，可以让电力企业确定机组的按照最优化，最经济的组合投入运行。
（2）电力系统安全分析的根据。
电力系统引发的事故所造成的经济损失及其对社会的影响都是巨大的，必须尽可能的避免。
精确的预测为发现临界状态提供了依据，它可以提醒调度员进行必要的一些操作来避免电力系统的安全事故，从而保证了系统的安全运行。
（3）社会的稳定及发展。
影响电网负荷及短期负荷预测准确率因素分析
上午平峰 ， 负荷迅 速爬坡 （ 爬坡 速度 可达 ７ Ｍ １ ５增 约 Ｉ ０ Ｗ， Ｏ Ｍ 并 ０ 连续出现几 日负荷高峰 ， 阴雨 天气又可使负荷突 遇 然下 降约 ８０ Ｗ， ０Ｍ 造成 日负荷 曲线规律 性较差 ， 给
负荷预测带来一定难度。 ２０ 年一季度天气变化相对平稳 ， ０４ 日最 大负荷 受天气影响幅度在 １ —１ Ｍ ０ ０ ５ Ｗ。进入 ５６ ０ 、 月份 由 于天气变热 ， 空调负荷逐步启动 ， 负荷受天气影响 日 趋明显 ， 幅度在 ３０ ６０ Ｗ。到了 ７ ０ — ０Ｍ 月份天气变化 更为频繁 ， 高温天气与阴雨天气交替出现 ， 造成 日负 荷曲线变化较大 ， 负荷受天气影响幅度在 ４ — ｏ ０ ８ 万 千瓦。四季度天气 变化相 对平稳 ， 对预测准确率影 响不大。 例： 阴雨天气对 日 负荷 曲线影 响 ２０ 年 ７ ２ ０４ 月 ９日和 ７ ３ 月 ０日 ２ 时负荷 曲 ４小
刘 聪
王 涛 张志刚
大元缝负荷主要由全厂动力 、 轧管、 管加工、 海绵铁、
精炼炉、 炼钢炉组成。其 ＃Ｉ Ｔ所带 １０吨炼钢炉为 ５
冲击 负 荷 ， 着 电 极 的 插 入 能 瞬 间 从 ０上 升 到 随
【 键词】 电网负 预测准确率； 响因素 关 荷； 影
ｌ 引言
９ Ｍ 变化周期不到 １。 电力机车通过天津段时 ， ０ Ｗ， ｈ 大秦铁路翠屏山站冲击 电流约 １ Ａ 负荷约 ３Ｍ ６ 、 ０ ０ Ｗ， 且三相负载不平衡 ； 京秦 铁路 电铁站负荷变化幅度 较大 ， 冲击电流约 ５Ａ 负荷约 １Ｍ 其他还有铁合 ０、 ０ Ｗ； 金、 中板 厂等 。 大区联网、 区域间电力 电量交换规模增大 ， 有效’ 缓解 了电力供需紧张局 面。但 电力负荷快速增长 ，
电力系统短期负荷预测影响因素分析
５０ ０ ５ ０ ４）
【 摘 要 】 电力系统负荷预 测 已成为实现电力 系统管理现代化的重要研究 内容 之一 ， 尤其是短期 负荷 预测 ， 电力 系统 的生产和运行 中发 在 挥着重要作 用。 本文分析 了影响 负荷预测的主要 因素 ， 以安顺 市电力负荷数据 为例 ， 出负荷预测结果与历 史负荷水平、 得 当前运行 状况、 气象因
素 以及 日期 类 型 等 密 切 相 关 。
【 关键词 】 电力系统； 短期 负荷预 测； 负荷 特征 ； 影响因素
０ 引 言
电 力 系统 的 基 本 作 用 是 尽 可 能 经 济 地 为各 类 用 户 提供 可 靠 且 合 乎 标 准 要 求 的 电能 ．适 应 实 际 负 荷 需 求 和 变 化 。 由 于 电 能 的 生 产 、 输
５
６
７０ ．２
５８ ．７
５ ．４ ９６
６ ．５ ２６
１． ３５ ９
ｌ ．５ Ｏ６
１ ．２
｛７ 义。 Ｉ ８ 电 力 系 统 负 荷 预 测 是 以 准 确 的 统 计 数 据 和 调 查 资料 为 依 据 ． 用 从
科 技信 息
。电力与能源 ｏ
Ｓ ＩＮ Ｅ＆Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ Ｇ Ｆ Ｒ Ａ Ｉ Ｎ ＣＥ Ｃ Ｅ Ｈ Ｏ Ｏ ＹＩ Ｏ Ｍ Ｔ Ｏ Ｎ
２１ 年 ０１
第５ 期
电力系统短期负荷预测影响 因素分析
申小 玲 （ 州广 播 电视 大学 ＜ 州职 业技 术学 院 ） 贵 州 贵 阳 贵 贵
素
９ １ ０
ｌ １ １ ２
６５ ． Ｏ
６Ｏ ３
．
６４ ３ ． ６
６ －２ ３３ ６ ．８ １ ７
『
探究提高负荷预测准确率的方法与措施
探究提高负荷预测准确率的方法与措施摘要：对于电力系统而言，如何提高负荷预测的准确率对提升系统稳定性有着重要的作用。
对于负荷预测来说其主要是按照系统的运行特性以及负荷的特性去确定相关的负荷数据，在电力系统中起到很重要的作用。
因此，为了能够切实提升负荷预测的准确性，从而满足电力系统的运行要求。
本文在分析电力负荷预测影响因素的基础上，对提升负荷预测准确性的方法以及措施进行解析。
关键词：负荷预测；影响因素；准确率措施引言目前在电网供电中，主要是通过网供负荷加上地方电力的形式。
网供负荷预测是否能够达到准确性的要求，对于整个供电区域内的机组检修备用容量、检修计划安排产生影响。
负荷预测攻关小组开展各项工作，对供电区域内的电网负荷规律有足够的了解，选择合适的预测方法以及改进措施，才能提高预测准确性，为电网供电的正常进行奠定基础。
1影响短期电力负荷预测的因素就目前来说，对于电力系统负荷计算，可分为超短期、短期、中长期几种。
本文以某地区为例分析，开展短期负荷预测，利用负荷预测能够确定次日负荷变化，并且绘制出负荷曲线形式。
提高负荷预测数据的精确性，是电网预测人员的工作核心。
要想全面提升负荷预测的精确性，选择使用高水平的预测软件，还要具备丰富的工作经验，这是基础条件。
分析发现，影响短期电力负荷的因素主要是如下几点：其一，预测人员并不能准确掌握未来可能造成负荷变化的因素；其二，影响负荷变化的因素较多，即使知道某些影响电力负荷的因素，进行准确计量也有一定的难度；其三，负荷预测时有一定的问题存在，尤其是人员经验不足，影响数据判断力。
2分析负荷变化特点，调整预测方式2．1某地电网负荷特点某地电网负荷主要是工业、取暖、供冷、商业负荷等方面，而取暖、供冷是消耗量较大的负荷之一。
该区域内的电网负荷最高发生在1月初，这也是当地环境温度最低的时间段，随着取暖负荷的不断增大，电量消耗明显升高。
在进入到2月后，环境温度不断上升，电网负荷也在减小。
论对于短期负荷预测的方法及其应用
短期负荷预测主要应用于提前一天完成用电计划 的制定。传统 对于任何负荷预测 系统 ， 要提高预测 的准确度 ， 需要具备两个条 的负荷预测系统往往只是依赖昨 日以前的历史数据样本 ，及相 关的 件 ： 一， 第 良好 的预 测 基 础 ； 二 ， 足 的参 考 信 息 。 电 力领 域 ， 于 第 充 在 对 完 这种 预 测 方 案 没 常 规 的短 期 负荷 预 测 系统 ， 两 个 条 件 体 现 为 ： 先 ， 负 荷 预 测 系 负荷 影 响 因素 数据 ， 成 明 日用 电计 划 负荷 的预 测 。 这 首 给 有利用最新的、 含信息量非常丰富的当 日的已知负荷信 息， 使得预 测 统提供 充足 的、 完整而且准 确的历史数据样本 ； 其次 ， 在预测过程 中 准 确 度 难 以进 一 步提 高。 充 分 的 引入 最 新 的 负荷 相 关 信 息 。 如何 利用最新获得 的当 日的负荷信息参与 明 日的用电预测， 是 １ 短 期 负 荷预 测 的 方 法 短期预测 的基本思想是 ： 利用预测时刻 以前 的历史负荷数据 ， 用 提高短 期负荷预测 的预测精度的关键 之一 。采用短期负荷预测对 当 几种不同的方法做预预测 ， 以预测该时刻 以前 的系统负荷 ， 可 根据各 日未知的负荷数据进行虚拟补足 ，并利用 这些数据和当 日已发生 的 方法 的预测精度确定这些方法在综合模型 中的权重 ； 利用这一权重， 负荷数据一起作 为已知数据参与预测，可以提高第二 日负荷 的精确 使用昨天及 以前的历史负荷数据 ，做今天预 测时刻后 的全 日未知负 度 。 对 垦 区 电力 系统 近 几 年 的 负 荷数 据 进 行 预 测 ，按上 述 方案 补足 荷 的预 测 。 由于 利 用 了 预 测 时 刻 以前 的最 新 的 负荷 信 息 ， 因此 ， 这 用 当 日负荷数据 ， 并应用它参与次 日的短 期负荷预测 ， 与传统 的短期负 种方法大大提高 了负荷预 测的精度。 其 ％ 由于 短 期 负 荷 短期负荷预测方法的关键是 ：以当日已经发生的负荷 的变化模 荷 预测 方法 相 比 ， 预 测 准确 度 可 提 高 约 ２ 。 而 且 ， 式作为全 日未知负荷 变化规律 的参考 ，在此基础上预测出未知的负 预测充 分应用 了当日最新的负荷信息和气象信息，对 目负荷变化跟 因此 ， 它尤其 适用于负荷变化幅度 大、 日负荷 影响因素多的 荷值 。其 隐含 的 原理 是 ： 于 同一 日， 一 天 内 的天 气 等 负 荷敏 感 因 踪迅速 ， 对 在 电 力 系统 。 素不发生突变的情况下， 其全 日负荷 的变化模式不会发生突变。
电力大数据下的短期电力负荷预测
电力大数据下的短期电力负荷预测摘要：更加准确的电力负荷预测可以为电网的安全稳定运行、实时进行电网负荷的调度提供了重要依据。
特别是在经济方面，精确的电力负荷预测可以优化发、用电电网调度计划，合理调度和分配资源，从而起到使社会效益、经济效益最大化的作用。
然而随着中国经济的飞速发展，对电力的需求不断增长，电力负荷本身受诸多因素以及政策影响比如日期、天气、气候、市场等其他因素，这些因素更大大加大了准确进行电力负荷预测的困难性。
一直以来，人们一直都致力于提高电力负荷预测的准确性，人工神经网络算法具有泛化、学习能力强等优点，现在该算法已在电力负荷预测领域中得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。
近年来，人工神经网络领域取得重大突破，涌现出一个新的深度学习研究领域。
关键词：大数据；人工神经网络；负荷预测1短期负荷预测的意义1.1短期负荷预测影响电力市场的实时定价定价是市场发展与平衡的杠杆和核心，电力市场也是如此。
电价是电力市场竞争和开放性的体现。
而电价的实时定价取决于未来给定时期的负荷预测。
因此，为了确保其电价和盈利能力的竞争力，发电公司必须获得更准确的负荷预测，以保证所定电价既能盈利又在市场上有竞争力。
1.2短期负荷预测能够让用户节约用电负载变化的随机性，发电、输电以及配电设备的不定时故障导致了电能的供需不断变化，因此电力能源的成本也相应地改变。
同一用户在不同时间段用电，电力供应方的成本是不同的。
电力市场为了应对这种现象，应当提倡用户合理用电，采取分时段定价的电价制定策略，这样一来电力供应的峰值负荷就能够向低谷转移。
短期负荷预测的结果能够让电能用户了解用电高峰与低谷的情况，为他们改善用电安排，节约电力成本提供参考。
除此之外用户也可错开用电高峰期，降低电力负荷。
1.3短期负荷预测是电力转运服务的重要参数电网的一大基本功能是提供转运服务，负荷预测数据以及发电机的运行参数是电网进行转运时制定发电和调度计划的重要参考数据。
浅析电力负荷短期预测
二 十世 纪七 十年代后 ． 许多 数学统计方法 被引入到短期
负荷预测 中 ． 型的算法 有 回归分 析法 、 典 确定 性时 间序列分 析法 、 随机时间序列分析法目 。
二 十世 纪九十年代初期开始 ，人工智 能技术逐步应用 。 文献 ［】 出使 用模糊 神经 网络 预测方法 ； 文献［】 列举 ３提 在 ４中， 出人工神经 网络 ＡＮ Ｎ和模糊控制相结合的预测 方法 ， 文献【】 ５ 提 出灰色理论和神经 网络的电力系统负荷预测方法 。 短期负荷预测技 术发展至今 己有几 十年 。迄今为止 ， 短
一
２１１ 电力负荷的构成 ． ． 电力 系统 负荷一般可分为城市 民用 负荷 、商业 负荷 、 农 村负荷 、 工业负荷 以及其它负荷 。不 同类型 的负荷具有不 同
Ｓ ｉ ｃ ＆ Ｔｅ ｈ ｏｏ ｙＶｉ ｏ ｃｅ ｅ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｓ ｎ ｉ
能 源科 技
科 技 视 界
２１ 年９ ０２ 月第 ２ 期 ６
浅析 电力负荷短期预测
赵立新 韩 冬
（ 山东 电力集 团公 司东 营供 电公 司 山东 东 营
２ ７０ ） ５ ０ ０
【 要】 摘 电力 系统短期 负荷预测是 电力系统 一项非常重要 的工作 ， 电网规 划决策的基础 ， 电力 市场化的前提 ， 是 是 对电力 部 门提 高经济效益有着重要 的意义。 精确的短期 负荷预 测直接影 响着电力企业的经济效益。因此 ， 短期 负荷预测结果成为制定
１ ． 人工智 能方法 ．２ ２
４ 为用户提供安全 、 ） 可靠 、 经济 、 优质 的电能是电 网运 营 企业 的首要 目标 。准确 的负荷预测就使 得电 营企业可 以 网运 在 电力市场 中以较便宜 的电价购电 。 ’
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
影响电网短期负荷预测工作的因素与改善措施
【摘要】电网短期负荷预测工作在实际操作中会遇到多种因素的干扰，其中包括管理层面和技术层面等因素，因此在改善过程中应针对出现的问题进行及时总结与改善，这样才能保证短期负荷预测起到指导作用。
【关键词】短期负荷预测；气象因素；管理因素；改善措施
1 电网短期负荷预测的价值
电网管理中对负荷的预测是为电力生产与供应提供重要依据的管理措施，负荷预测通常按照时段来划分，有超短期、短期、中期、长期等等，超短期是对未来一小时内出现的负荷波动进行预测，主要目标就是预控短期内可能出现的供电问题，可以保证对电力安全、监控、应急等事件的控制，短期负荷就是未来一天到一周之内的电力负荷预估，主要是帮助控制机组控制、潮流预判、电网切换等等。
相对准确的预测可以指导电网实际的工作方向，尤其是短期预测可以更好的帮助电力网络进行精确控制，并进行经济性的调节，以此保证电网运行的稳定。
负荷预测是电力网络管理的重要工作内容，也是电力管理调度协调的重要依据，同时也是需求数据的重要来源。
所以在电力管理工作中是不能忽视的。
尤其是前面提及的短期预测，其价值不仅仅是为工作提供资料，更可以帮助提供精细化管理，保证电力系统的安全性，同时也可提高经济性，从而使得电力网络控制满足精细化的需求，保证电力网络运行的相对高效。
2 影响电网短期负荷预测工作的因素分析
2.1 气象信息不够准确
在电力网络管理中，气象对电力负荷的影响不容忽视，短期负荷预测工作也会受到此类情况的影响，天气状况、温度、风速、湿度、降雨、降雪等都会影响预测。
气象信息会直接影响区域内用电状况的改变，如农业作业负荷、建筑施工负荷、制冷制热负荷等都将受到气候的影响。
因为短期负荷预测其预测是阶段性的，而天气预报并不能针对某个时刻进行准确预报，因此气象信息的准备与否直接影响了短期负荷预测工作的顺利进行和准确预判。
如：气温的波动会直接导致市区空调使用的情况；或者连续阴雨会导致灌溉负荷降低；或者持续干旱会导致灌溉负荷增加等等。
2.2 企业备用设备与小电厂的管理不足
一些企业备有发电设备，或者地方性小电厂，其对负荷预测也会产生影响，一些企业为了保证生产需求，建设中配备了自备电厂，这样就直接影响了电力网络中发电总容量的比例，但是一些企业和地方电厂的技术管理落后，且设备的质量和生产时间等不能固定，临时开机和停机的可能性很大，所以对电网的短期负荷预测产生了较大的影响。
2.3 预测系统软件因素
目前对电力预测的手段已经步入到计算机网络和智能化时代，因此多数的情况下的预测都是模式化预测和报警等，而此时软件就直接会对预测产生较大的影响，目前的预测都是在固定的模型基础上完成的，而选择一个单一的模型就会导致预测结果的模式化，只对某个条件有效，显然不能适应动态化的电网管理，此时如果规律发生改变，仍沿用原有的模式则会导致预测结果的误差增加，而失去了对实际工作的指导价值。
尤其是对不同层级的供电公司而言，因为公司管辖的地区差异就会导致负荷特征的差异，如果预测方法不能适应本地需求就会导致预测的效果变差。
同时各级电力公司营业的软件也不够完善，如果数据共享性和网络功能等都会受到直接影响，因此影响了整体和局部电网的预测结果，导致预测管理与指导价值减弱。
2.4 负荷预测干扰因素多影响建模
在负荷管理中，因为面对的用户情况复杂因此负荷预测也就存在着复杂性，不同的用电种类给数据的统一建模带来了较大的困难，影响了数学模型的适应性，所以预测结果也就存在差异。
模型的估计和调整也就不容合适实现动态化的适应性。
加上电力系统中设备众多，运行环境也存在动态改变，所以模型转换存在一定的难度，而模型主要是依靠环境来进行模拟与计算，因此不易保证计算与分类的准确。
2.5 电力网络数据不足
在电力网络管理中，一些基础性的数据采集与积累不足，这样就不能为预测提供丰富的数据依据，从而影响了预测的准确性。
而现实情况是一些电力数据的积累还不能满足预测需求，导致在分析过程中不能准确的将本区域内的电力负荷情况纳入到模型中，只能依靠假设来对模型进行选择，从而导致诸多不确定的因素进入到预测工作中，这就导致预测的偏差增加，从而不能充分描述电力负荷的发展趋势与归类。
3 改善短期负荷预测现状的措施
3.1 提高公司整体的管理能力
电力公司的预测管理本身就应提高管理水平，建立健全的管理机制是管理的重要基础，不论何种层级的管理都应有统一的管理制度，这是保证预测工作顺利规范的基础。
所以电力公司应建立一个统一逐一规范的预测制度，将预测纳入到常规标准化管理中，建立考核制度，保证各个层级的相关管理人员的责任制度明显，以此保证预测的规范化操作。
3.2 增强与气象部门的信息沟通
在预测中应与气象部门加强密切合作借助气象部门的专业技术与系统帮助建立一个详尽的数据库，帮助短期负荷预测提供相对准确的气象信息。
并对各种气象变化规律进行预测，总结本地区气象信息影响电力负荷的规律，建立最高温度、最低温、平均温度、湿度、降雨等气象环境下本地负荷的改变情况，从而保证预测的准确性。
3.3 强化小型发电设备的管理
针对区域内的自有设备进行强化管理，首先利用报表制度规范其发电工作的时段或者规范，同时预报其开机运行的基本情况，从而保证预测的准确性。
其次对自有设备和地方电厂的技术指导与支持，针对其运行和技术改造进行指导，从而保证运行的水平。
3.4 完善软件技术
在预测中因为软件模型的影响也会导致预测的失真，因此在电网建设中应借助科技单位的技术优势帮助建立和完善软件系统，利用软件的升级和预测模型的完善来增强预测的准确性。
同时针对性的进行技术辅导，提高基层预测工作人员的技术水平，发挥软件和计算机优势，从而保证预测的准确。
3.5 完善数据库
历史资料是预测的重要基础，因此建立相应的数据库可以帮助提供预测的准确性，因为在电力运行中只要本地网络没有大幅度的负荷改变就仍有依据可循。
同时预测必须依靠数量巨大的原始数据，所以为了提供预测数据的准确率就应对数据资料进行统一管理，力求历史资料的准确统计与归档，并利用数据库系统对数据进行收集与整理，方便在预测中对数据进行挖掘，以此保证预测的准确性。
4 结束语
影响电网短期负荷的预测工作的因素较多，集中看，主要是在管理和技术层面，因此在改善预测准确性的工作中应对管理制度、管理重点、预测操作、部门合作等方面进行规范与强化，建立一个统一而高效的预测管理体系是保证预测准确的重要基础。
参考文献：
[1]李广海，李凯.浅析影响地区电网短期负荷预测的因素及提高其准确率的方法[J].活力，2012（21）.
[2]杨如辉，黄伟琼.自适应灰色预测法在配电网短期负荷预测中的应用[J].电工电气，2012（9）.
[3]程义明，罗滇生.分步预测法在省级电网短期负荷预测中的应用[J].电力系
统及其自动化学报，2012（4）.
[4]刘艳梅.提高城区电网短期负荷预测准确率的方法[J].能源技术经济，2011（12）.。