大数据时代2016资料共58页文档
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活
大数据时代互联网数据如何改变我们的生活在大数据时代，互联网数据的爆炸式增长和广泛应用已经深刻改变了我们的生活。
从个人生活到商业运营，从医疗健康到城市管理，大数据的应用无处不在，为我们带来了许多便利和机遇。
本文将从几个方面探讨大数据时代互联网数据如何改变我们的生活。
一、个人生活在大数据时代，我们的个人生活离不开互联网数据的影响。
首先，互联网数据为我们提供了丰富的信息资源。
通过搜索引擎、社交媒体等平台，我们可以轻松获取各种知识、新闻、娱乐等内容，满足了我们对信息的需求。
其次，互联网数据为我们提供了便捷的生活服务。
比如，我们可以通过手机应用订餐、打车、购物等，省去了很多繁琐的步骤，提高了生活效率。
此外，互联网数据还为我们提供了个性化的推荐服务，根据我们的兴趣和需求，推荐适合我们的产品和服务，提升了我们的消费体验。
二、商业运营在商业运营领域，大数据的应用已经成为企业竞争的重要手段。
首先，互联网数据为企业提供了更准确的市场洞察。
通过分析用户的搜索、浏览、购买等行为数据，企业可以了解用户的需求和偏好，为产品研发、营销推广等提供指导。
其次，互联网数据为企业提供了更精准的广告投放。
通过分析用户的兴趣、地理位置等数据，企业可以将广告投放给潜在客户，提高广告的点击率和转化率。
此外，互联网数据还为企业提供了更高效的供应链管理、客户关系管理等解决方案，提升了企业的运营效率和竞争力。
三、医疗健康在医疗健康领域，大数据的应用正在改变我们的医疗方式和健康管理。
首先，互联网数据为医疗机构提供了更准确的诊断和治疗方案。
通过分析大量的医疗数据，如病历、影像、基因等，医生可以更准确地判断疾病的类型和程度，制定更科学的治疗方案。
其次，互联网数据为个人提供了更便捷的健康管理服务。
通过健康监测设备、健康管理应用等，我们可以实时监测自己的健康状况，了解自己的身体指标，及时采取相应的措施，预防疾病的发生。
此外，互联网数据还为医疗机构和个人提供了更高效的医疗资源调配和医疗服务预约等解决方案，提升了医疗效率和服务质量。
大数据时代的全新篇章
亚马逊利用大数 据技术进行市场 趋势分析和预测 ，帮助商家制定 销售策略
谷歌是全球最大的互联网公司之一，拥有庞大的数据中心
谷歌的数据中心采用了多种创新技术，如分布式计算、虚拟化、大数据分析 等
谷歌的数据中心通过技术创新，提高了数据处理效率，降低了能耗和成本
谷歌的数据中心技术创新为其他互联网公司提供了借鉴和参考，推动了整个 行业的发展
风险管理：利用大数据分 析客户信用风险，进行风
险评估和预警
客户服务：通过大数据分 析客户行为和需求，提供
个性化金融服务
投资决策：利用大数据分 析市场趋势和投资机会，
辅助投资决策
反欺诈：利用大数据分析 交易行为，识别和防范金
融欺诈行为
大数据在疾病预测和预防中的应用 大数据在个性化医疗中的应用 大数据在药物研发中的应用 大数据在医疗资源优化中的应用
阿里巴巴利用大数据分析用户购物行为，实现精准营销 通过大数据分析，阿里巴巴优化了供应链管理，提高了物流效率 阿里巴巴利用大数据分析，实现了个性化的商品推荐 阿里巴巴通过大数据分析，预测市场趋势，辅助企业决策
腾讯利用社交大数据为用户提供个性化推荐服务 腾讯通过分析用户行为数据，优化广告投放效果 腾讯利用社交大数据进行舆情监测，帮助企业及时发现和处理危机 腾讯通过分析用户社交关系数据，为用户提供更精准的社交推荐服务
数据治理的重要性：确保数据的准确性、完整 性和一致性
数据治理的挑战：数据量庞大、数据类型多样、 数据质量参差不齐
数据治理的解决方案：建立数据治理框架、制 定数据标准、加强数据质量管理
合规性的重要性：遵守法律法规、保护用户隐 私、防止数据泄露
合规性的挑战：法律法规不断更新、用户隐私 保护要求不断提高、数据泄露风险日益增大
2016年大数据白皮书
目录
一、大数据产业发展概述..............................................1 （一）大数据再认识 ..............................................1 （二）大数据产业界定 ............................................2 （三）大数据关键问题 ............................................5
四、重点行业大数据应用.............................................27 （一）大数据应用整体情况 .......................................28 （二）各领域应用进展情况 .......................................28 （三）大数据应用发展趋势 .......................................39
一、大数据产业发展概述 （一）大数据再认识
大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源视角来看， 大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。1990 年以来，在摩尔 定律的推动下，计算存储和传输数据的能力在以指数速度增长，每 GB 存储器的价格每年下降 40%。2000 年以来，以 Hadoop 为代表的分 布式存储和计算技术迅猛发展，极大的提升了互联网企业数据管理能 力，互联网企业对“数据废气”（Data Exhaust）的挖掘利用大获成 功，引发全社会开始重新审视“数据”的价值，开始把数据当作一种 独特的战略资源对待。大数据的所谓 3V 特征（体量大、结构多样、 产生处理速度快）主要是从这个角度描述的。
大数据时代 文献综述
大数据时代文献综述【大数据时代文献综述】【引言】随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今时代的热点话题之一。
大数据的产生和应用给各行各业带来了巨大的变革和机遇。
本文将对大数据时代的相关文献进行综述，从定义、特点、应用领域等方面进行详细介绍，旨在全面了解大数据时代的现状和未来发展趋势。
【定义】大数据是指规模巨大、类型繁多且难以在常规时间内处理的数据集合。
根据国际数据公司IDC的定义，大数据具备“3V”特征：Volume（数据量大）、Velocity （数据处理速度快）和Variety（数据类型多样）。
此外，还有人们提出了“4V”或者“5V”的概念，即Value（数据价值）和Veracity（数据真实性）。
【特点】大数据时代具有以下几个显著特点：1. 数据量巨大：大数据时代的数据量呈指数级增长，远远超过传统数据库处理的能力范围。
2. 处理速度快：大数据处理需要具备高速的计算和分析能力，以满足实时决策和应用的需求。
3. 数据类型多样：大数据涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图象、音频等。
4. 数据价值高：通过挖掘和分析大数据，可以揭示隐藏的关联性和价值，为企业和社会创造更多商业机会和社会价值。
5. 数据真实性要求高：大数据的真实性对于决策和应用至关重要，因此数据质量和数据安全成为大数据时代的重要问题。
【应用领域】大数据时代的应用领域广泛，以下是几个典型的应用领域：1. 商业智能和市场营销：通过大数据分析，企业可以深入了解消费者的需求和行为，提供个性化的产品和服务，从而提高市场竞争力。
2. 金融风控和欺诈检测：大数据分析可以匡助金融机构及时发现风险和欺诈行为，提高风险管理和客户信任度。
3. 医疗健康：通过大数据分析，可以实现个性化的医疗诊断和治疗方案，提高医疗效果和患者满意度。
4. 城市管理和智慧城市：大数据分析可以匡助城市管理者更好地了解城市运行情况，提供智慧交通、智慧能源等解决方案，提升城市管理效率和居民生活质量。
大数据时代的特征
5、开放性。大数据时代是一个开放的时代，一切都被置于“第三只眼”中，分享、共享成为共识，社会将呈现出透明、公开、有序和生机的特征。移动终端、智能手机、摄像头以及其他诸多的信息采集设备和存储设备将海量数据置于公共空间，数据的对外开放为公众共享信息提供了基础。
6、预测性。大数据时代，依托多维度、多来源、多形式的海量数据和挖掘工具与分析技术的深度、广度与精度，通过海量交叉验证征兆与变化规律、发掘事件概率，做出较为精准的预判、预测，将引领人类无限接近控制未来的终极梦想。
3、个性化。海量数据是一种共享性、开放性的公共信息资源，大数据时代的文化共享、民主平权，使得每个人都可以从“云”中海量的共享性数据资源中调用、择取自己所需要的数据进行挖掘、分析，为己所用，从而真正地实现个性化发展、满足个性化需求。
4、互动性。大数据时代，人-人、人-机、机-机之间将实现全面互动。互联网实现了无距离互动，移动终端实现了时空互动，物联网实现了设备互动。信息和数据在各种互动中实现交流和共享，在不断传播中相互影响和相互作用。而人们则可以根据自己的需要和偏好，随时控制信息、信也吸引了越来越多的关注。那么，大数据有哪些特征呢？
1、多元化。大数据时代，数据类别和格式多样，使得海量数据能够凸显出事物的多方面关联性，显示出多方面的信息内涵。大数据时代，全媒体趋势、信息媒体化趋势进一步加强，从而体现出多元化和多样性。
2、可量化。大数据时代，文字可以变成数据、方位可以变成数据、沟通可以变成数据、人从身体到心理可以实现自我量化，世间万物都可以变成数据，世间一切事物都可以作为“变量”。庞大的数据资源使得学术界、商业界、政府等各个领域开始量化进程。
大数据时代2016资料
3EB…
Google 上每天需要处理24PB 的数据…（视频）
数据量增加
数据结构日趋复杂
大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数 据爆发式的增长。
根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数
级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 年之 前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生 的数据量相当于之前产生的全部数据量。 TB PB EB ZB
571亿的构成:农村给力！
2015年双十一成交额912亿元
2015年双十一，其中有你多少？（视频）
（二）案例——大数据里看春运“迁徙”发布的腊月二十六22时前的 全国8小时最热线路图 支付宝发布的春运路线热点图
40天，36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称人类历
史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？
第七次信息革命？
现在我们正经历着一场信息革命。这不是 在技术上、机器设备上、软件上或速度上 的一场革命，而是一场“概念”上的革命 。以往 50 年信息技术的重点在“技术”上 ，目的在于提升信息传播范围、传播能力 和传播效率。而新的信息革命的重点将会 在“信息”上。 ——彼得·德鲁克 《21世纪的管理挑战》
（三）大数据的五个特点
1.类型多
非结构化数据
• 网络日志、音频 结构化数 “1、2、3、4” 等 传统数字以及符 号
、视频、图片、
地理位置信息 • 社交媒体中产生 的数据
7 5%
25
% 据
2.容量大
• 美国的国会图书馆
• •
•
全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… 推特上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的 浏览16 年… 每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… 每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.
2016年大数据市场分析报告
2016年大数据市场分析报告在当今数字化时代，数据已成为企业和社会发展的重要资产。
2016 年，大数据市场呈现出蓬勃发展的态势，对经济和社会的各个领域产生了深远的影响。
一、市场规模与增长2016 年，全球大数据市场规模持续扩大。
据相关研究机构的数据显示，全球大数据市场的规模达到了_____亿美元，较上一年度实现了显著的增长。
这种增长主要得益于企业对数据价值的认识不断提高，以及技术的不断进步降低了数据存储和处理的成本。
在国内市场，大数据市场同样呈现出快速增长的趋势。
随着“互联网+”战略的推进，越来越多的传统行业开始借助大数据技术实现转型升级，这进一步推动了大数据市场的发展。
政府在大数据领域的投入也不断加大，出台了一系列政策支持大数据产业的发展，为市场的增长提供了有力的保障。
二、市场驱动因素1、数据量的爆发式增长随着互联网、物联网、移动设备的普及，数据的产生速度呈指数级增长。
企业需要处理和分析海量的数据，以获取有价值的信息，从而做出更明智的决策。
2、企业数字化转型的需求为了提高竞争力，企业纷纷进行数字化转型，将业务流程数字化，并利用大数据技术优化运营、创新产品和服务。
3、技术进步云计算、分布式存储和计算、人工智能等技术的发展，为大数据的处理和分析提供了更强大的工具和平台，降低了技术门槛和成本。
三、市场应用领域1、金融行业在金融领域，大数据被广泛应用于风险管理、欺诈检测、市场预测等方面。
银行和金融机构通过分析客户的交易数据、信用记录等，能够更准确地评估风险，提供个性化的金融服务。
2、零售行业零售商利用大数据进行消费者行为分析，实现精准营销、库存管理和供应链优化。
通过分析消费者的购买历史、浏览行为等数据，企业可以更好地了解消费者需求，提供更符合消费者偏好的产品和服务。
3、医疗健康行业医疗健康领域借助大数据进行疾病预测、药物研发、医疗质量评估等。
医疗机构通过整合患者的病历数据、基因数据等，能够提高医疗诊断的准确性和治疗效果。
大数据时代培训资料
目录
• 大数据时代概述 • 大数据处理技术 • 大数据在各行业的应用 • 大数据安全与隐私保护 • 大数据未来展望
大数据时代概述
01
大数据的定义与特点
总结词
大数据是指在传统数据处理软件难以处理的庞大的、复杂的数据集。它具有4V 特点，即体量（Volume）、速度（Velocity）、多样（Variety）和价值 （Value）。
大数据在各领域的创新应用
医疗健康
金融
大数据将应用于疾病预防、诊断、治疗和 康复等各个环节，提高医疗服务质量和效 率。
大数据将应用于风险评估、信用评级、欺 诈检测和个性化金融产品等方面，提升金 融行业的智能化水平。
交通
教育
大数据将应用于智能交通管理、交通流量 优化、自动驾驶等方面，提高交通效率和 安全性。
详细描述
大数据的发展始于数据采集和存储阶段，随着数据处理技术的不断发展，大数据的应用场景也在不断拓展。目前， 大数据已经广泛应用于商业智能、政府决策、医疗健康、金融科技等领域。未来，随着人工智能、云计算等技术 的不断发展，大数据将会在更多领域发挥重要作用，为人类带来更多的价值。
大数据的应用领域与价值
大数据安全与隐私保
04
护
大数据安全风险与挑战
1 2 3
数据泄露风险
大数据的集中存储增加了数据泄露的风险，一旦 数据被非法获取，可能导致严重后果。
恶意攻击风险
黑客利用大数据技术进行高级持续性威胁（APT） 攻击，对大数据系统进行长期、隐蔽的攻击和渗 透。
数据滥用风险
大数据的滥用可能导致个人隐私被侵犯，商业机 密被泄露，甚至国家安全受到威胁。
交通行业大数据应用
智能交通管理
大数据时代
大数据时代一、阅读书目名称：《大数据时代》维克托·迈尔—舍恩伯格等著二、书中重要语句的节选：大数据的核心就是预测。
它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
（第016页）大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随即采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个改变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
（017—018页）数据化——是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。
（104页）三、正文随着时代的发展，大数据一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性，大数据时代的来临势不可挡。
大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
首先我们来阐述大数据为什么如此重要？它能带来什么价值？如今，数据代表着对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组它。
这就出现了“数据化”这个概念，即指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。
计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基。
一切数据均可量化，当文字变成数据，人就可以用之阅读，机器也可用之分析。
谷歌就是精明地利用这些数据化的文本来改进了它的机器翻译服务。
当方位变成数据，我们可以跟踪事物的地理位置信息。
有了GPS定位系统，我们不用再担心迷路，可以想去哪就去哪。
我们还可以利用大量的位置数据预测交通情况。
当沟通变成数据，Facebook、Twitter、LinkedIn可以通过用户的社交网络图来得知用户的喜好。
走进大数据时代ppt课件
智能家居
通过分析家庭用电、用水和安全等 数据，提供智能家居解决方案，提 高家庭生活的舒适度和安全性。
环境保护
利用大数据监测和分析环境污染、 气候变化和生物多样性等数据，为 政府和企业提供环保决策支持，促 进可持续发展。
04
大数据挑战与机遇
数据安全与隐私问题
数据泄露风险
由于技术和管理漏洞，大数据存 储和处理过程中可能发生数据泄 露，威胁个人隐私和企业安全。
大数据在各领域的
应用
如金融、医疗、教育、物流等行 业的典型应用案例。
案例分析讨论
电商领域的大数据应用
通过用户行为分析、商品推荐算法等技术， 提高电商平台的销售额和用户满意度。
医疗领域的大数据应用
利用大数据分析技术，协助医生进行疾病诊断和治 疗方案制定，提高医疗质量和效率。
物流领域的大数据应用
运用大数据优化物流网络布局和运输路线规 划，降低物流成本和提高配送效率。
推动大数据应用创新
企业应积极推动大数据的应用创新，探索大数据与业务融合的新模式 和新业态，提升企业核心竞争力。
05
大数据未来发展趋势
人工智能与机器学习融合
深度学习算法不断优化
通过改进神经网络结构、提高训练效率等方式，深度学习算法在 图像识别、语音识别等领域取得突破性进展。
强化学习拓展应用场景
强化学习在与环境交互中学习策略，将在自动驾驶、机器人控制等 领域发挥更大作用。
大数据在金融领域的应用将推动风险管理、投资决策等方 面的智能化发展。
06
总结回顾与拓展思考
关键知识点总结
大数据的定义与特
征
大数据指无法在一定时间范围内 用常规软件工具进行捕捉、管理 和处理的数据集合，具有数据量 大、处理速度快、数据种类多等 特征。
2016年大数据行业分析报告(完美版)
2016年大数据行业分析报告(此文档为word格式，可任意修改编辑！）2016年3月目录一、大数据：DT时代的核心要素71、大数据是未来社会的核心资源72、被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会9（1）大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础9（2）数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展10（3）大数据与人工智能相互促进，实现发展的正循环11①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键11②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环12二、政府：推动大数据应用的最关键力量131、政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量132、国内外政府开放数据的情况153、大数据对于政府治理具有极大的价值164、大数据上升至国家战略成为共识165、我国高度重视大数据未来发展186、各部委行动时间表已经确定，我国大数据发展面临历史性机遇19三、大数据时代到来，应用领域不断拓宽211、数据已经成为可交易的重要资产212、云计算是大数据产业发展的助推器223、大数据的应用领域在不断拓宽25四、大数据应用：从发现价值到创造价值301、大数据延伸BI内涵，提高企业效率302、大数据满足需求，市场空间巨大303、大数据创造需求，拓宽市场边界30五、大数据产业链分析301、大数据产业链的主要参与方302、数据资产开始成为核心资源313、大数据技术是重要生产力31六、大数据与产业的聚合效应311、生物大数据31（1）生物大数据的应用已经存在：IBM Watson31（2）生物大数据的来源31（3）生物大数据的价值无穷32（4）数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒32（5）重点公司322、互联网金融：大数据推动金融体系的大变革32（1）大数据构建征信体系32（2）金融产品设计更加合理，提高产品价值33（3）重点公司333、互联网医疗：医疗大数据逼近引爆点33（1）大数据应用是医改方向33（2）医保+大数据：让医保控费更有效34（3）医药+大数据：提升药品品质34（4）医疗+大数据：开启精准医疗时代34（5）重点公司344、工业互联网：大数据重塑工业价值链35（1）深度挖掘工业大数据潜在价值35（2）数据将在未来制造业发挥核心作用35（3）重点公司355、车联网：大数据技术的应用先锋36（1）车联网是大数据应用的最佳载体36（2）车联网大数据的应用趋势36①从被动安全到主动安全发展36②以大数据为基础向汽车后市场渗透37（3）车联网产业链各环节大数据布局37（4）重点公司376、信息安全：大数据拓展大安全边界37（1）大数据安全分析正在重塑网络安全38（2）数据安全已成信息安全重中之重38（3）重点公司387、传媒：大数据重构精准营销38（1）利欧股份38（2）蓝色光标39（3）省广股份39七、重点上市公司简况391、万达信息：全力打造“互联网第四极”392、恒生电子：阿里金融帝国的战略性布局393、卫士通：打造信息安全国家巨舰404、数字政通：智慧停车场新模式空间巨大405、常山股份：成功转型IT，发力个人征信406、华东电脑：剑指上海科创中心龙头407、北信源：“泛”终端安全管理龙头崛起418、佳讯飞鸿：工业40+军工信息化齐头并进419、机器人：智能装备平台公司进入加速发展期，价值有望重估4110、长荣股份：印刷行业工业40，云印刷打造互联网+模式41数据成为DT时代的核心要素。
大数据时代PPT课件
4
第4页/共33页
一.认识大数据时代
随着一系列标志性事件的发生和建立，人们越发感觉到大数据时代的力 量。因此2013年被许多国外媒体和专家称为“大数据元年”。
得三当 数分今 据技“ 者术大 得，社 天七会 下分” 。数，
据 ，
医院
一个病人的CT影像数据量达几十GB 全国每年需保存的数据达上百亿GB
9
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二.大数据的应用领域
教育学 情报学 公共服务
天文学
电子政务
传媒业
生物医学
商业智能 图书馆学
气候学
企业管理
市场营销
金融学
生活娱乐
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总统选举
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二.大数据的应用领域——政治领域
大数据在我国电子政务领域的应用
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第14页/共33页
二.大数据的应用领域——政治领域
行为方式——从独立向协同转变
内部协同：各地区政府、各层级政府和各部门之间
如济南电子政务数据交换平台实现了工商、国税、质检、 公安、社保等20多个部门涉税数据的共享，国税局与地税局通 过数据比对，发现了25000条数据差异，落实纳税企业5000多 户，补缴税款2700多万元。
5
4 升学率
课堂 7
5 识字的准确率
举手次数
6
第2作0页业/共的33正页确率
20
20
二.大数据的应用领域——生活娱乐方面
大数据首次播报春运迁徙实况
40天，36亿人次。这是2014年春运的总时间和总出行人数。在这场堪称 人类历史上最大规模的短期迁徙中，人群从哪儿去了哪儿？哪些线路最热门？ 在以往，这些问题可能难以精确回答。但随着技术进步，通过应用“大数据” 这一技术利器，人们已经接近“在迷宫中感受全局”地看见春运的全景。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着信息技术的不断发展，大数据已经成为当今时代的一个热门话题。
在这个数字化、互联网普及的时代，我们产生和积累的数据量越来越庞大，对于如何高效和智能地处理这些数据，我们面临着诸多挑战和机遇。
一、挑战1. 数据规模与处理能力不匹配在大数据时代，数据规模呈现爆炸式增长，远远超出了人们的想象。
传统的数据处理方式已经无法应对如此海量的数据。
数据处理的速度和能力远远滞后于数据生成的速度，导致数据的累积和堆积，难以高效地利用和分析数据。
2. 数据质量与准确性问题大数据的采集来源广泛，涉及到各种渠道和方式。
数据的准确性和可信度成为一个关键问题。
数据中可能存在错误、重复和失真等问题，这使得数据的分析和应用变得困难。
如何保证数据的质量和准确性，成为了我们面临的挑战。
3. 隐私和安全问题在大数据时代，我们的个人、商业和政府数据都处于广泛共享和利用的状态。
随之而来的是隐私和安全问题的威胁。
我们需要找到平衡点，在实现数据共享和利用的同时，保护个人和组织的隐私安全。
二、机遇1. 数据驱动决策的能力提升大数据时代，我们可以通过对数据进行深入挖掘和分析，获取更多的信息和洞察。
这将帮助我们做出更准确、更科学的决策，提升组织和个人的竞争力。
大数据技术的发展，将让我们能够更好地了解用户需求、市场趋势和商业机会，从而做出具有前瞻性和战略性的决策。
2. 创新服务和商业模式在大数据时代，我们可以通过深入了解用户需求和行为，提供更个性化和精准的服务。
通过对大数据的分析，可以挖掘出各种商业机会，在服务和产品创新方面提供更多可能性。
与此同时，大数据也为企业提供了更广阔的商业模式创新空间，帮助企业实现盈利和增长。
3. 社会问题的解决和公共服务的优化大数据技术在解决社会问题和优化公共服务方面具有潜在的巨大优势。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以更好地了解社会问题的本质和规律，帮助政府和组织制定更有效的政策和方案。
同时，大数据也可以为公共服务的提供和运营提供更多创新思路和解决方案。
大数据时代的需求分析与数据挖掘
大数据时代的需求分析与数据挖掘一、大数据时代的背景和意义在互联网技术的不断发展和普及的背景下，各种行业和领域产生了大量的数据，这些数据以海量、高速、多维度、非结构化等特点显现，形成了大数据的格局，意味着数据被广泛应用到了商业、科学、社会等多个领域中。
然而，纵观大数据的快速发展，我们会发现一个问题：大数据面临着数据量庞大、处理速度慢、数据稀疏、数据复杂等问题，这些都是制约大数据应用的重要因素，如何有效地分析和挖掘这些数据，成为了我们需要思考和解决的难题。
二、大数据时代的需求分析在大数据时代，我们需要对海量的数据进行有效的分析和处理，为之后的决策制定提供可信、准确、高效的数据支持。
这就需要对数据进行预处理、清洗、抽取、转换等一系列操作，提升数据的质量和精度，以便更好地开展数据分析。
首先，需求分析要对数据类型、数据来源、数据特征进行充分了解，了解数据的性质和特点，以便后续的数据预处理和清洗操作。
其次，需求分析要了解数据挖掘的目标和需求，这将有助于为数据提供有效的模型和算法。
最后，需求分析要与业务紧密结合，了解数据分析的意义和价值，为之后的决策指明方向，提供更有针对性的方案。
三、数据挖掘的应用领域在大数据时代，数据挖掘逐渐走向多领域的应用，包括商业、医疗、金融、政府、社会等领域。
下面我们来具体了解这些应用领域。
1.商业领域在商业领域中，数据挖掘的应用很广泛。
首先，通过对顾客的消费数据和行为分析，可以提高产品推荐和促销的效率，从而优化商业模式。
其次，对销售数据、采购数据进行统计和分析，可以帮助企业优化供应链管理，提升运营效率和降低成本。
最后，商业领域还可以通过对社交网络等大数据的分析，发现新的商业机会和潜在客户资源。
2.医疗领域在医疗领域中，数据挖掘的应用主要在病例分析和临床决策方面。
其中，病例分析可以通过对大量病例数据的学习和分类，来准确地诊断和治疗疾病，提高医疗的效率和精确度。
而临床决策方面，通过对医疗数据进行分析和挖掘，可以帮助医生更好地制定诊疗方案，提供更有针对性的个性化治疗方式。
2016年大数据白皮书
图 1 大数据核心产业构成
数据资源部分负责原始数据的供给和交换，根据数据来源的不同， 可以细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。
数据基础能力部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术 要素供应，根据数据加工和价值提升的生产流程，数据基础能力部分 主要包括数据存储、数据处理和数据库（数据管理）等多个角色。
三、大数据资源开放与共享...........................................15 （一）数据资源总量评估 .........................................15 （二）政府数据共享 .............................................16 （三）政府数据开放 .............................................19 （四）数据交易流通 .............................................20
大数据白皮书
（2016年）
中国信息通信研究院 2016年12月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院（工业和信息化部 电信研究院），并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使 用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研 究院（工业和信息化部电信研究院）”。违反上述声明者，本 院将追究其相关法律责任。
四、重点行业大数据应用.............................................27 （一）大数据应用整体情况 .......................................28 （二）各领域应用进展情况 .......................................28 （三）大数据应用发展趋势 .......................................39
大数据时代计算机信息管理应用
大数据时代计算机信息管理应用1. 引言1.1 背景介绍在当今的大数据时代，信息已经成为最宝贵的资源之一。
随着计算机科技的飞速发展，信息管理也变得愈发重要。
计算机信息管理是指对信息资源进行规划、采集、保存、处理、分析和利用的过程。
在大数据时代，信息管理的作用愈发突出，因为海量的数据需要高效管理和运用。
背景介绍部分将重点介绍大数据时代计算机信息管理的背景和发展，包括大数据时代的特点、信息管理的重要性和应用范围等。
随着互联网的快速普及和移动设备的普及，每天产生的数据量呈指数级增长，这给信息管理提出了更大的挑战。
信息管理已经渗透到各个领域，如商业管理、医疗卫生、金融服务等，成为重要的支撑和促进力量。
本文将从背景介绍开始，阐述大数据时代计算机信息管理的现状和发展趋势，为后续内容的展开奠定基础。
1.2 研究意义在大数据时代，计算机信息管理的重要性日益突显。
研究计算机信息管理在大数据时代的应用具有重要的意义，其中主要体现在以下几个方面：随着互联网的快速发展，人们在日常生活中产生的数据量呈几何级增长，如何高效地管理和利用这些海量数据成为迫切需要解决的问题。
计算机信息管理在这一背景下的研究对于提高数据处理效率、挖掘数据潜在价值具有重要意义。
大数据时代的到来催生了许多新型信息技术的发展和应用，如人工智能、机器学习等。
而这些新技术在实际应用过程中需要大量的数据支撑和管理，如何将这些技术与计算机信息管理相结合，发挥最大的效益，是当前亟待研究的问题。
数据安全和隐私保护在大数据时代越发重要，如何在保障数据安全的前提下进行高效管理和利用数据，是计算机信息管理研究中的一个重要课题。
研究计算机信息管理在大数据时代的应用具有重要的实践意义和社会意义。
1.3 问题提出在大数据时代，随着信息技术的不断发展，计算机信息管理在企业和组织中起着至关重要的作用。
在实际应用过程中，我们也面临着诸多问题和挑战。
随着海量数据的产生和积累，数据的管理和分析变得越来越复杂。
大数据时代——维克托.
大数据时代——维克托.《大数据时代——维克托》在当今这个数字化的世界里，“大数据”一词已经成为了人们耳熟能详的热门词汇。
而当我们谈论大数据时，有一个名字不得不提，那就是维克托·迈尔舍恩伯格。
维克托·迈尔舍恩伯格是大数据领域的重要先驱和权威学者，他的研究和观点对于我们理解大数据时代的本质和影响具有至关重要的意义。
维克托指出，大数据时代的到来带来了数据量的爆炸式增长。
过去，我们所处理和分析的数据往往是有限的、经过精心挑选和整理的样本数据。
然而，如今随着信息技术的飞速发展，我们能够收集和存储前所未有的海量数据，这些数据包含了各种各样的信息，从个人的消费行为、社交活动，到企业的生产运营、市场趋势，甚至是整个社会的经济、文化和政治现象。
这种海量数据的存在改变了我们认识世界和解决问题的方式。
在过去，由于数据的有限性，我们常常依赖于直觉和经验来做出决策。
但在大数据时代，通过对大规模数据的分析，我们可以发现隐藏在数据背后的模式、趋势和关联，从而能够更加准确地预测未来、优化决策和创新服务。
维克托还强调了大数据的三个重要特征：Volume（大量）、Velocity（高速）和 Variety（多样）。
大量意味着数据的规模巨大，已经超越了传统数据库处理能力的范畴；高速则反映了数据产生和更新的速度极快，要求我们能够实时地处理和分析数据；多样则表明数据的类型丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、音频和视频等。
大数据时代的影响是全方位的。
在商业领域，企业可以利用大数据更好地了解消费者需求，精准地进行市场定位和产品研发，优化供应链管理，提高运营效率和竞争力。
例如，电商平台通过分析用户的浏览和购买记录，能够为用户推荐个性化的商品；金融机构借助大数据进行风险评估和欺诈检测，降低业务风险。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病，制定个性化的治疗方案。
通过整合患者的病历、基因数据、生活习惯等多方面的信息，医疗专家能够发现疾病的潜在规律，提高治疗效果，甚至提前预防疾病的发生。
大数据时代_舍恩伯格
大数据时代 之拥抱
首先就要 转变处理数据的理念
01 处理数据理念的思维变革
‒ 采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制时代的产物 ‒ 云计算能便宜、有效、高速地的对信息存储、分享和挖掘
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 的思维变革
01 更多
不是随机样 而是全本体数据
大数据时代
幸福感的非线性关系 纽约大型沙井盖爆炸预测
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用 ‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
维克托教授认为大数据时代要关注：
大
重要 变革
01 处理数据理念的思维变革 02 挖掘数据价值的商业变革 03 面对数据风险的管理变革
大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉 大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公 民关系的方法
《大数据时代》读书笔记 制作：@天天向Qian前
收集与分析全体数据是可行和便宜的
小数据时代
受制于技术只能收集与分析随机样本
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而是采用所有数据的方法。 大数据中的“大”非绝对意义的大，指全体数据，有时并非真的“大”。
本章的例子
穿孔卡片与美国人口普查 大数据与乔布斯的癌症治疗
Xoom与跨境汇款异常交易报警 巴拉巴西与第一次全社会层面的网络分析
可能的3大变革
变革１：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任 变革２：个从动因ＶＳ预测分析，为行为而不是为倾向负责 变革３：设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用