运筹学48复习指导
运筹学48复习指导
3、熟练掌握求解运输问题的表上作业法求解产 销平衡(不平衡)运输问题,以及实际问题的建 模与LINGO求解。
2 x1 x2 x3 9 3x x 2 x 4 1 2 3 s.t. 3 x 2 x 3 x 6 1 2 3 x1 0, x2 0, x3取值无限制
解:令z z x1 x1 (x1 0) x3 x3 x3 (x3 0, x3 0)
运筹学复习指导
经管类48课时 2015年
试题类型
判断题 16分 选择题15分 分析解答题 60 分 实际问题建模题 9分
考试内容及分值(1)
第一章 线性规划与单纯形法(≤25分) 1、了解线性规划问题及其数学模型,理解线性规 划模型的基本概念,线性规划的解的基本性质和 单纯形法的基本原理; 2、掌握线性规划的可行解、基可行解、最优解、 基等重要概念、线性规划的标准形式、单纯形表 的步骤和解的类型的判定; 3、熟练掌握线性规划的图解法、单纯形法、大M 法、两阶段法、线性规划问题的建模。
1 0.5 0.2 2 0.5 1 0.3 2.5 0.8 1.2 0.6 2
解: 设四种饲料分别采购 x1, x2, x3, x4 千克.
min z 0.8 x1 1.2 x2 0.6 x3 2 x4 3 x1 2 x2 x3 5 x4 700 x 0.5 x 0.2 x 2 x 30 1 2 3 4 s.t. 0.5 x1 x2 0.3 x3 2.5 x4 100 x1 , x2 , x3 , x4 0
运筹学2020最新试卷带答案
《运筹学》样卷参考答案(48课时)一、判断题(对的记√,错的记×,共10分,每小题2分)1.线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大;()y 说明在最优生产计划中第i种资源2.已知*y为线性规划的对偶问题的最优解,若*0i已完全耗尽;( ) 3.运输问题是一种特殊的线性规划模型,因而求解结果也可能出现下列四种情况之一:有惟一最优解、有无穷多最优解、无界解和无可行解;()4.求解整数规划是可以先不考虑变量的整数约束,而是先求解相应的线性规划问题,然后对求解结果中的非整数的变量凑整即得最优解。
()5.11个公司之间可能只有4个公司与偶数个公司有业务联系;()答案:1. T; 2. T; 3. F; 4. F; 5. F二、选择题(共15分,每小题3分)1.在利用图解法求解最大利润问题中中,通过各极点作与目标函数直线斜率相同的平行线,这些平行线称之为。
( )A.可行解B.可行域C.等利润线D.等成本线2.用单纯形法求解线性规划问题时引入的松弛变量在目标函数中的系数为。
( )A.0B.很大的正数C.很大的负数D.13.以下关系中,不是线性规划与其对偶问题的对应关系的是。
( )A.约束条件组的系数矩阵互为转置矩阵B.一个约束条件组的常数列为另一个目标函数的系数行向量C.两个约束条件组中的方程个数相等D.约束条件组的不等式反向4.需求量大于供应量的运输问题需要做的是。
( )A.虚设一个需求点B.删去一个供应点C.虚设一个供应点,取虚设供应量为恰当值D.令供应点到虚设的需求点的单位运费为05.对一个求目标函数最大的混合整数规划问题,以下命题中不正确的是。
()A.其线性规划松弛问题的最优解可能是该整数规划问题的最优解。
B.该问题可行解的个数一定是有限的;C.任一可行解的目标函数值不可能大于其线性规划松弛问题的目标函数值;D.该问题可行解中可能存在不取整数值的变量。
运筹学复习考点
整理课件
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• (4)动态规划的基本方程是将一个多阶段的决策问题转化为一系列具 有递推关系的单阶段决策问题。
• 正确。 • (5)建立动态规划模型时,阶段的划分是最关键和最重要的一步。 • 错误。 • (6)动态规划是用于求解多阶段优化决策的模型和方法,这里多阶段
• 错误。
• 唯一最优解时,最优解是可行域顶点,对应基本可行解;无穷多最优 解时,除了其中的可行域顶点对应基本可行解外,其余最优解不是可 行域的顶点。
• (12)若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划 问题最多具有有限个数的最优解。
• 错误。
• 如果在不止一个可行解上达到最优,它们的凸组合仍然是最优解,
结束时间不允许有任何延迟。 • 正确。 • (10)网络关键路线上的所有作业,其总时差和自由时差均为零。 • 正确。 • (11)任何非关键路线上的作业,其总时差和自由时差均不为零。 • 错误。
整理课件
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• (12)若一项作业的总时差为零,则其自由时差一定为零。 • 正确。 • (13)若一项作业的自由时差为零,则其总时差比为零。 • 错误。 • (14)当作业时间用a,m,b三点估计时,m等于完成该项作业的期
既可以是时间顺序的自然分段,也可以是根据问题性质人为地将决策 过程划分成先后顺序的阶段。
• 正确。
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5 3 6 -6 0
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《管理运筹学》复习提纲
《管理运筹学》复习提纲管理运筹学是现代管理科学的一门重要学科,旨在帮助管理者进行决策和规划,以实现组织的最佳效益。
为了帮助大家复习管理运筹学,下面是一份复习提纲,共分为四个部分:运筹学的基础知识、线性规划、网络分析和决策分析。
每个部分都包含了相关的概念、方法和应用案例,希望对大家复习有所帮助。
一、运筹学的基础知识(300字)1.运筹学的定义和发展历程2.运筹学的研究对象和基本方法3.运筹学在管理中的应用场景和作用4.运筹学与其他管理学科的关系二、线性规划(300字)1.线性规划的基本概念和原理2.线性规划的求解方法:图解法、单纯形法3.线性规划的应用案例:生产计划、资源分配等4.敏感性分析在线性规划中的应用三、网络分析(300字)1.网络图的表示和性质2.关键路径法和关键事件法的基本原理3.网络分析的应用案例:项目管理、生产调度等4.项目的时间和资源的优化分配四、决策分析(300字)1.决策分析的基本概念和理论2.决策树的构建和分析方法3.敏感性分析在决策分析中的应用4.决策分析的应用案例:投资决策、市场营销策略等这些提纲覆盖了管理运筹学的核心内容,帮助大家回顾基本概念、原理和方法,并通过具体的应用案例加深对管理运筹学的理解和应用能力。
在复习过程中,可以结合课堂讲义、教材和相关参考资料,做题、做案例分析,并与同学进行讨论和交流,提高自己的学习效果。
同时,也建议大家不仅仅局限于复习知识点,还要进行实际问题的解决和分析,如企业生产优化、项目管理等,这将有助于将理论知识与实践能力相结合,提高综合运筹能力。
最后提醒大家,复习不仅要注重理论的牢固掌握,更要重视实践操作的能力培养,只有理论与实践相结合,才能真正将管理运筹学的知识运用到实际管理中,并取得优秀的管理业绩。
希望大家能够在复习中找到适合自己的方法和学习策略,取得好成绩。
加油!。
《运筹学》复习资料整理总结
《运筹学》复习资料整理总结1. 建立线性规划模型的步骤。
确定决策变量 确定目标函数 确定约束条件方程2. 线性规划问题的特征。
都有一个追求的目标,这个目标可表示为一组变量的线性函数,按照问题的不同,追求的目标可以为最大,也可以为最小。
问题中有若干个约束条件,用来表示问题中的限制或要求,这些约束条件可以用线性等式或线性不等式表示。
问题中用一组决策变量来表示一种方案。
3. 线性规划问题标准型的特征。
4. 化标准型的方法。
123123123123min z 2+223-8340,0,x x x x x x x x x x x x =+-+=⎧⎪-+-≤⎨⎪≤≥⎩为自由变量123123123123min z 2+223-634,0,x x x x x x x x x x x x =+-+=⎧⎪-+-≥⎨⎪≥⎩为自由变量5. 基本解:令其余的变量取值为0,则得到Ax=b 的一个解y,称此解为线性规划问题的基本解。
6. 基本可行解:若基本解y 满足y ≥0,则称这个解为基本可行解。
7. 可行解:满足约束条件的解x=(x1、x2、……xn )T 称为线性规划问题的可行解。
8. 最优解:函数达到最优的可行解叫做最优解。
9.图解法适合于变量个数为2个的线性规划问题。
10.单纯形法解线性规划问题如何确定初始基本可行解。
(1)约束条件为≤,先加入松弛变量x1、x2……xm后变为等式,取松弛变量为基本变量(2)约束条件为=,先加入人工变量xm+1、xm+2……xm+n,人工变量价值系数为m(3)约束条件为≥,先加入多于变量xn+1、xn+2……xm+n后变为等式,在添加人工变量xn+m+111.单纯形法最优解的检验准则。
(1)若基本可行解x’对应的典式的目标函数中非基变量的系数全部满足cN-cBB-1Pj≤0,则基本可行解x’为原问题的最优解。
(2)若基本可行解x’对应的典式的目标函数中所有非基变量的系数满足cN-cBB-1Pj≤0,且有一非基变量的系数满足Ck-Zk=0,则原问题有无穷多组最优解12.对目标函数为极小(min)型的线性规划问题,用单纯形法解的三种处理方法。
工业工程《运筹学》48课时教学大纲
运筹学教学大纲课程代号:01021028学时数:48适用专业:工业工程一、本课程的性质、目的和任务1、本课程的性质运筹学是二十世纪40年代前后发展起来的一门新兴学科,在半个世纪的历程中,它发展迅速、应用广泛、成效卓著,已经成为一门独立的基础科学和应用科学,是学习社会现代化科学管理必不可少的强有力工具。
运筹学是用定量方法研究管理问题的一门学科,以经济活动中的计量方法的应用为主体,主要运用数学方法研究各种系统之间的功能关系及优化途径,从而得出好的决策方案,以增强管理决策者从全局的观点出发考虑问题和解决问题,增强管理决策的效率和科学性,提高企业领导制定中长期规划和解决管理企业、政府部门或私人机构的日常问题的能力。
运筹学的特点是将管理决策中出现的问题归结为模型,用数学等科学方法获得解模型的方法,再借助于计算机求解模型,为决策者提供参考。
2、本课程的目的运筹学是工业工程专业的专业基础课,也是现代科学管理定量方法的素质教育课程。
学生通过学习该课程,应了解管理运筹学对优化决策问题进行定量研究的特点,理解线性规划、目标规划、动态规划、图与网络、库存论和排队论等分支的基本优化原理,掌握其中常用的模型和算法,具备一定的建模能力。
3、本课程的任务通过本课程的学习,提高学生运用科学方法,尤其是数学方法,去研究客观世界的各种运行系统中所发生的各种复杂问题,为现实或未来系统建立数学模型,并据以进行定量分析,从而求得系统最优运行或最优设计方案的能力。
二、课程基本内容和要求1、绪论(1学时)本章内容包括运筹学的发展历史、运筹学的性质和特点、运筹学与系统工程、运筹学的展望等。
2、线性规划的基本理论及其应用(21学时)(1)教学目的和要求本章是解决单目标决策问题,也是全课程最基本最重要的部分。
要了解线性规划模型的特点,理解线性规划最优化原理、单纯形法原理和对偶理论,掌握线性规划问题的图解法、单纯形法及其矩阵描述、人工变量法、对偶单纯形法、灵敏度分析和运输问题的求解方法,能够对简单问题建模。
运筹学课程教学大纲
运筹学课程教学大纲一、课程概述运筹学是运用数学、统计学和计算机方法研究和解决实际问题的一门学科。
本门课程主要介绍运筹学的基本概念、原理和应用,培养学生的综合分析和问题解决能力。
二、教学目标1. 了解运筹学的基本概念、发展历程及学科体系结构;2. 掌握线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法的基本原理和应用;3. 掌握运筹学模型建立和求解的基本方法;4. 培养学生的逻辑思维、分析问题和解决问题的能力。
三、教学内容1. 运筹学的基本概念和发展历程(2学时)- 运筹学的定义、研究对象和研究方法;- 运筹学的发展历程。
2. 线性规划(12学时)- 线性规划的定义和基本概念;- 线性规划的图解法和单纯形法;- 线性规划的对偶理论和灵敏度分析;- 整数规划的基本概念和解法。
3. 动态规划(8学时)- 动态规划的基本概念和基本原理;- 动态规划的最优子结构性质和最优解的构造; - 动态规划的应用实例。
4. 随机模型和排队论(10学时)- 随机模型的基本概念和概率分布;- 排队论的基本概念和排队模型;- 排队论的性能度量和求解方法。
5. 非线性规划和整数规划(8学时)- 非线性规划的定义和基本概念;- 非线性规划的解法和最优性判定;- 整数规划的定义和基本概念;- 整数规划的分枝定界法和割平面法。
6. 运输和分配问题(8学时)- 运输问题的基本概念和解法;- 分配问题的基本概念和解法。
7. 生产调度问题(8学时)- 生产调度问题的基本概念和求解方法; - 作业车间调度问题的建模和求解。
8. 多目标优化问题(6学时)- 多目标优化问题的定义和特点;- 多目标优化问题的解法和应用实例。
四、教学方法本课程采用理论讲授与实践应用相结合的教学方法。
除了课堂上的理论讲解外,还将组织学生参与案例分析、小组讨论、编程实践等活动,加强学生对运筹学方法的理解和应用。
五、教材和参考书目1. 主教材:《运筹学导论》,作者:李明,出版社:清华大学出版社;2. 参考书目:- 《运筹学:初步实用方法》,作者:George B. Dantzig等,出版社:机械工业出版社;- 《运筹学简明教程》,作者:陈杂,出版社:高等教育出版社。
管理运筹学复习题及部分参考答案
管理运筹学复习题及部分参考答案一、填空题1. 运筹学起源于________时期,它是一门研究如何有效地进行决策的学科。
答案:二战2. 线性规划问题中,约束条件通常表示为________。
答案:线性不等式3. 在目标规划中,若目标函数为多个目标的加权和,则称为________目标规划。
答案:加权目标规划4. 整数规划中的0-1变量表示________。
答案:决策变量是否取值5. 动态规划是一种用于解决________决策问题的方法。
答案:多阶段二、选择题1. 在线性规划中,若约束条件均为等式,则该线性规划问题称为________。
A. 线性方程组B. 线性不等式组C. 线性规划问题D. 线性方程组与线性不等式组的混合答案:C2. 在目标规划中,以下哪项不是目标规划的约束条件?A. 目标约束B. 系统约束C. 系统等式D. 目标等式答案:D3. 在整数规划中,若决策变量必须是整数,则该问题称为________。
A. 整数规划B. 线性规划C. 非线性规划D. 动态规划答案:A4. 动态规划问题的最优策略是________。
A. 阶段决策的最优解B. 子问题的最优解C. 整个问题的最优解D. 阶段决策的最优解与子问题的最优解的组合答案:C三、判断题1. 线性规划问题的目标函数必须是线性的。
()答案:正确2. 在目标规划中,目标函数与约束条件均可以是非线性的。
()答案:错误3. 整数规划问题可以转化为线性规划问题求解。
()答案:错误4. 动态规划适用于解决线性规划问题。
()答案:错误四、计算题1. 某企业生产两种产品,甲产品每件利润为100元,乙产品每件利润为150元。
甲产品需要2小时加工时间,乙产品需要3小时加工时间。
企业每周最多可加工60小时。
求企业如何安排生产计划以使利润最大化。
答案:设甲产品生产件数为x,乙产品生产件数为y。
目标函数:Z = 100x + 150y约束条件:2x + 3y ≤ 60(加工时间)x, y ≥ 0(非负约束)求解得:x = 15,y = 10,最大利润为2000元。
最全的运筹学复习题及答案-图文
最全的运筹学复习题及答案-图文5、线性规划数学模型具备哪几个要素?答:(1).求一组决策变量某i或某ij的值(i=1,2,…mj=1,2…n)使目标函数达到极大或极小;(2).表示约束条件的数学式都是线性等式或不等式;(3).表示问题最优化指标的目标函数都是决策变量的线性函数第二章线性规划的基本概念一、填空题1.线性规划问题是求一个线性目标函数_在一组线性约束条件下的极值问题。
2.图解法适用于含有两个变量的线性规划问题。
3.线性规划问题的可行解是指满足所有约束条件的解。
4.在线性规划问题的基本解中,所有的非基变量等于零。
5.在线性规划问题中,基可行解的非零分量所对应的列向量线性无关6.若线性规划问题有最优解,则最优解一定可以在可行域的顶点(极点)达到。
7.线性规划问题有可行解,则必有基可行解。
8.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在其基可行解_的集合中进行搜索即可得到最优解。
9.满足非负条件的基本解称为基本可行解。
10.在将线性规划问题的一般形式转化为标准形式时,引入的松驰数量在目标函数中的系数为零。
11.将线性规划模型化成标准形式时,“≤”的约束条件要在不等式左_端加入松弛变量。
12.线性规划模型包括决策(可控)变量,约束条件,目标函数三个要素。
13.线性规划问题可分为目标函数求极大值和极小_值两类。
14.线性规划问题的标准形式中,约束条件取等式,目标函数求极大值,而所有变量必须非负。
15.线性规划问题的基可行解与可行域顶点的关系是顶点多于基可行解16.在用图解法求解线性规划问题时,如果取得极值的等值线与可行域的一段边界重合,则这段边界上的一切点都是最优解。
17.求解线性规划问题可能的结果有无解,有唯一最优解,有无穷多个最优解。
18.如果某个约束条件是“≤”情形,若化为标准形式,需要引入一松弛变量。
19.如果某个变量某j为自由变量,则应引进两个非负变量某j,某j,同时令某j=某j-某j。
运筹学知识点总结
运筹学:应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
第一章、线性规划的图解法1.基本概念线性规划:是一种解决在线性约束条件下追求最大或最小的线性目标函数的方法。
线性规划的三要素:变量或决策变量、目标函数、约束条件。
目标函数:是变量的线性函数。
约束条件:变量的线性等式或不等式。
可行解:满足所有约束条件的解称为该线性规划的可行解。
可行域:可行解的集合称为可行域。
最优解:使得目标函数值最大的可行解称为该线性规划的最优解。
唯一最优解、无穷最优解、无界解(可行域无界)或无可行解(可行域为空域)。
凸集:要求集合中任意两点的连线段落在这个集合中。
等值线:目标函数z,对于z的某一取值所得的直线上的每一点都具有相同的目标函数值,故称之为等值线。
松弛变量:对于“≤”约束条件,可增加一些代表没使用的资源或能力的变量,称之为松弛变量。
剩余变量:对于“≥”约束条件,可增加一些代表最低限约束的超过量的变量,称之为剩余变量。
2.线性规划的标准形式约束条件为等式(=)约束条件的常数项非负(b j≥0)决策变量非负(x j≥0)3.灵敏度分析:是在建立数学模型和求得最优解之后,研究线性规划的一些系数的变化对最优解产生什么影响。
4.目标函数中的系数c i的灵敏度分析目标函数的斜率在形成最优解顶点的两条直线的斜率之间变化时,最优解不变。
5.约束条件中常数项b i的灵敏度分析对偶价格:约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量。
当某约束条件中的松弛变量(或剩余变量)不为零时,这个约束条件的对偶价格为零。
第二章、线性规划问题在工商管理中的应用1.人力资源分配问题(P41)设x i为第i班次开始上班的人数。
2.生产计划问题(P44)3.套材下料问题(P48)下料方案表(P48)设x i为按各下料方式下料的原材料数量。
4.配料问题(P49)设x ij为第i种产品需要第j种原料的量。
运筹学与控制论专业(48)硕士研究生培养方案
运筹学与控制论专业(48)硕士研究生培养方案一、培养目标培养德智体全面发展,具有宽广的运筹学与控制论基础理论知识和坚实的本专业各研究方向 (运筹学与图论、组合最优化、数学模型、最优控制论、模式识别与图像处理)的专门知识和实践技能,了解相关方向的发展前沿和动态,能够适应我国经济、科技、教育发展需要,面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。
本专业研究生应注意理论联系实际,能够分析和解决现代经济建设和交叉学科中涌现出的新课题; 应掌握较扎实的计算机软件学科的理论基础;熟练掌握一门外语; 能够在本方向及其相关学科领域独立开展研究工作。
二、研究方向1.运筹学与图论2.组合最优化3.数学模型4.最优控制论5.模式识别与图像处理三、学习年限与学分年限为2--3年。
总学分为34--38.四、课程设置(一)学位课程(本专业硕士研究生公共必修课,其中方向一至四的研究生学习本方向6门学位课程中的5门,计 20 学分;方向五的研究生学习本方向全部6门学位课程,计 21 学分)(二)选修课程 (按研究方向设置,其中学分为3或4的课程为指定选修课,学分为2的课程为任意选修课)五、教学实践在第二学年安排一个学期的教学辅导工作,辅导一门课或讲授至少8个学时的本科专业课程,初步了解和掌握本科教学的各环节。
合格者计1学分。
六、调查研究在学完基础课之后(第一学年以后)分期安排研究生参加全国性学术会议和各种暑期活动,了解学术动态,建立学术合作关系,为毕业论文写作收集资料或向有关专家咨询,会后要有书面报告交导师。
三年级的研究生参加学术会议要求报告论文。
对有论文提交会议者优先安排参加学术会议和学术活动。
完成调查研究者计1学分。
七、科学研究及学位论文要求1.本专业硕士生在校期间应至少完成1篇课程论文,1篇学年论文。
其中在学位论文答辩前有1篇论文在省级或省级以上刊物公开发表者计1学分。
2.本专业硕士生至迟应在第4学期末确定学位论文题目通过学位论文开题报告,并订出学位论文工作计划。
《运筹学》期末复习及答案
运筹学概念部分一、填空题1.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题,经营活动。
2.运筹学的核心主要是运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。
3.模型是一件实际事物或现实情况的代表或抽象。
4通常对问题中变量值的限制称为约束条件,它可以表示成一个等式或不等式的集合。
5.运筹学研究和解决问题的基础是最优化技术,并强调系统整体优化功能。
6.运筹学用系统的观点研究功能之间的关系。
7.运筹学研究和解决问题的优势是应用各学科交叉的方法,具有典型综合应用特性。
8.运筹学的发展趋势是进一步依赖于_计算机的应用和发展。
9.运筹学解决问题时首先要观察待决策问题所处的环境。
10.用运筹学分析与解决问题,是一个科学决策的过程。
11.运筹学的主要目的在于求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案。
12.运筹学中所使用的模型是数学模型。
用运筹学解决问题的核心是建立数学模型,并对模型求解。
13用运筹学解决问题时,要分析,定义待决策的问题。
14.运筹学的系统特征之一是用系统的观点研究功能关系。
15.数学模型中,“s·t”表示约束(subject to 的缩写)。
16.建立数学模型时,需要回答的问题有性能的客观量度,可控制因素,不可控因素。
17.运筹学的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及经营活动。
18. 1940年8月,英国管理部门成立了一个跨学科的11人的运筹学小组,该小组简称为OR。
二、单选题19.建立数学模型时,考虑可以由决策者控制的因素是( A )A.销售数量B.销售价格C.顾客的需求 D.竞争价格20.我们可以通过( C)来验证模型最优解。
A.观察B.应用C.实验D.调查21.建立运筹学模型的过程不包括( A )阶段。
A.观察环境B.数据分析C.模型设计D.模型实施22.建立模型的一个基本理由是去揭晓那些重要的或有关的(B )A数量B变量C约束条件 D 目标函数23.模型中要求变量取值( D )A可正 B可负 C非正 D非负24.运筹学研究和解决问题的效果具有(A )A 连续性 B整体性 C 阶段性D再生性25.运筹学运用数学方法分析与解决问题,以达到系统的最优目标。
运筹学期末复习提纲
dk- ,dk+ ≥ 0 ,
k =1,2,…,K
33
目标规划模型的一般形式:
Min ﹛Pl(∑( wKlk-dk- + wlk+dk+ )),l=1,2…,L﹜
k =1
n
∑aij xj ≤(=,≥) bi ,i =1,2,…,m
j =1
S.t.
n ∑ckj xj
+ dk- - dk+ = gk
,
k =1,2,…,K
灵敏度分析
约束条件右端向量b的变化
3 目标规划
目标规划基本概念
(1)偏差变量
d+:正偏差变量,表示决策值超出目标值的部分
d-:负偏差变量,表示决策值未达到目标值的部分
按定义有:d+ ≥0, d- ≥0 ,d+ • d- = 0
(2)绝对约束和目标约束
绝对约束(硬约束):必须严格满足的约束条件
运筹学复习
1 线性规划
线性规划问题及其数学模型 图解法 单纯形法原理 单纯形法计算步骤 单纯形法的进一步讨论
线性规划的概念
目标能表成求 MAX 或 MIN 达到目标有多种方案 实现目标有一定条件 目标和条件都能用线性函数表示
例如,对于线性规划问题
其系数矩阵为
max z x1 2x2 3x3 6x4
目标约束(软约束):目标规划特有
(3)优先因子(P)和权系数(W)
优先因子用P1,P2,…, Pl表示,规定 Pl>> Pl+1,表示 Pl比Pl+1有更大的优先权。 (4)目标函数
决策值=目标值
min{ f (d+ + d- ) }
决策值<目标值
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n aij x j bi (i 1, 2,..., m) s.t. j 1 x 0 ( j 1, 2,..., n) j 其中bi 0 (i 1, 2,..., m)
将下列线性规划模型化为标准形式. min z x1 2 x2 3x3
对应新的基可行解X=(0,3,6,16,0)T. 因变量x1的检验数大于0,故该解不为最优解。
单纯形法的计算步骤
Cj
新的单纯形 表 2 3 0
b 3 4 3 x1 1 0 0 0 x2 0 0 1 0 x3 1/2 -2 0 -1
0 x4 0 1 0 0
0 x5 -1/5 4/5 1/5 -1/5 θ
0 0 0 ω x4 x2 x3 12 1 1 0 3 0 -2 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 -2 -1 0 0 2 1 0 1 -5 -2 0 1
考试内容及分值(6)
第六章 图与网络分析 ( ≤ 15分) 了解图与网络的基本知识 掌握树的概念与性质,最大流问题中割集、 割量和增广链等概念和判定; 熟练掌握求解最小树问题、最短路问题、 最大流问题
考试内容及分值(7)
第七章 计划评审方法(≤10分) 1、理解PERT网络中作业、事件、关键路线和关 键作业等概念; 2、掌握PERT网络的优化,以及三点估计法、期 望作业时间和方差计算公式; 3、熟练掌握实际问题的PERT网络模型的构建, 时间参数的计算和关键路线的确定。
σj 2 3
由上表可知(?),初始基可行解X=(0,0,12,16,15)T , 因变 量x1,x2的检验数大于0,故该解不为最优解。 问:哪一个变量选作入基变量?哪一个选作出基变量?
单纯形法的计算步骤
Cj
新的单纯形 表
2 3 0
0
0
CB B b x1 x2 x3 x4 x5 θ 0 x3 6 [2] 0 1 0 -2/5 3 0 4 0 x4 16 4 0 0 1 3 x2 3 0 1 0 0 1/5 σj 2 0 0 0 -3/5
考点详解(Байду номын сангаас)
简单线性规划模型及其图解法
常山机器厂生产 I、II 两型产品.这两型产品都分别 要在A、B、C三种不同设备上加工.按工艺规定,生 产每件产品的单位利润、消耗三种设备的工时以及 各种设备工时的限额如表2-1所示,如何安排生产 才能使总的利润最大?
表 2-1 设备 产品 Ⅰ Ⅱ 有效 台时 A 2 2 12 B 4 0 16 C 0 5 15 利润 2 元 3 元
(配料问题 ) 某饲养场饲养一种动物用于出售 ,该种动物每 天至少需要 700 克蛋白质,30 克矿物质,100 毫克维生素.现 有四种饲料可供选用 , 各种饲料每千克营养成分含量及单 价如下表所示, 四种饲料各采购多少,才能使总费用最小? 每千克饲料中营养成分的含量 蛋白质(克) 矿物质(克) 维生素(毫克) 单价(元/千克) I 3 II III IV 需要量 2 1 5 700 30 100
2 x1 x2 x3 9 3x x 2 x 4 1 2 3 s.t. 3 x 2 x 3 x 6 1 2 3 x1 0, x2 0, x3取值无限制
解:令z z x1 x1 (x1 0) x3 x3 x3 (x3 0, x3 0)
运筹学复习指导
经管类48课时 2015年
试题类型
判断题 16分 选择题15分 分析解答题 60 分 实际问题建模题 9分
考试内容及分值(1)
第一章 线性规划与单纯形法(≤25分) 1、了解线性规划问题及其数学模型,理解线性规 划模型的基本概念,线性规划的解的基本性质和 单纯形法的基本原理; 2、掌握线性规划的可行解、基可行解、最优解、 基等重要概念、线性规划的标准形式、单纯形表 的步骤和解的类型的判定; 3、熟练掌握线性规划的图解法、单纯形法、大M 法、两阶段法、线性规划问题的建模。
班次 1 2 3 4 5 6 时间 6:00 —— 10:00 10:00 —— 14:00 14:00 —— 18:00 18:00 —— 22:00 22:00 —— 2:00 2:00 —— 6:00 所需人数 60 70 60 50 20 30
考点详解(3)
线性规划问题的标准形式如式:
max z c j x j
某工地需要30套三角架,每套需要1.4米长的 钢材毛坯2根,3米长的毛坯2根以及1.7米长 的毛坯1根.仓库现有长6.5米的钢材.应如何 下料,使消耗的钢材最少?
某昼夜服务的公交线路每天各时间段内所需 司机和乘务人员数如下表。设司机和乘务人 员分别在各时间段一开始时上班,并连续工 作八小时,问该公交线路怎样安排司机和乘 务人员,既能满足工作需要,又配备最少司 机和乘务人员?
6 5 4 3 2 1 D
2x1+2x2=12 4x1=16 5x2=15 C B A 0 1 2 3 4 5 6
6 5 4 3 2 1 D z
2x1+2x2=12 4x1=16 5x2=15 C B A 0 1 1 3 4 5 6 2
最优解: x1=3 x2=3
考点详解(2)
线性规划模型建立方法: 列表分析数据及其相互关系, 合理选择决策变量, 构建目标函数, 找出所有约束条件
表 2-1 设备 产品 Ⅰ Ⅱ 有效 台时 A 2 2 12 B 4 0 16 C 0 5 15 利润 2 元 3 元
解: 设计划期内两种产品的产量分别为 x1 和 x2
max z 2 x1 3 x2 2 x1 2 x2 12 4 x 16 1 s.t. 5 x2 15 x1 , x2 0
考点详解(5)
单纯形法适用的问题 约束条件全部为≤,右边常 数全部为非负,对目标函数 的系数没有要求。 对偶单纯形法应用的条件 约束条件中至少有一个是≥, 相应的右边常数为非负,目 标函数系数全部为非负。
min z=3x1-2x2 s.t. x1+2x2≤12 2x1+ x2≤18 x1,x2≥0 min z=3x1+2x2 s.t. x1+2x2≥12 2x1+ x2≤18 x1,x2≥0
单纯形法的计算步骤
例10 用单纯形法求解
max z 2 x1 3x2 2 x1 2 x2 12 4 x 16 1 s.t. 5 x2 15 x1 , x2 0
解:先标准化
max z 2 x1 3x2 0 x3 0 x4 0 x5 12 2 x1 2 x2 x3 4 x x4 16 1 s.t. 5 x2 x5 15 x1 , x2 , x3 , x4 , x5 0
并引入松弛变量 x4, x5,按照上述方法将问题化为如下标准形式:
max z x1 2 x2 3x3 3x3 0 x4 0 x5 2 x x x x x 9 1 2 3 3 4 3x1 x2 2 x3 2 x3 x5 4 s.t. 6 3x1 2 x2 3x3 3x3 x1 , x2 , x3 , x3 , x4 , x5 0
max Z 3 x1 x2 x3 x1 2 x2 x3 11 4 x x 2 x 3 1 2 3 +x3 1 2 x1 x1、x2、x3 0
第一阶段单纯形法迭代的过程见下表 (注意:没有化为极大化问题) 第一阶段问题的最优单纯表为
考点详解(4)
线性规划模型的基本概念与性质
max z CX AX b s.t. X 0 b0
A=(aij)为约束方程组的m×n阶系数矩阵(设n>m), 且A的秩为m.若矩阵B是A的一个m阶可逆子矩阵, 则称B是线性规划问题的一个基矩阵(简称为基)
基解:某一确定的基B,令非基变量等于零,由 约束条件方程AX=b解出基变量,称这组解为基解。 基解的总数不会超过 C 个,在每个基解中取值非0 的变量个数不会大于m.
取A中后3列对应的单位矩阵为基, 得到初始基可行解 X=(0,0,12,16,15)T
单纯形法的计算步骤
列出初始单纯形表
Cj 2 3 0 x3 1 0 0 0 0 x4 0 1 0 0 0 x5 0 0 1 0 θ 6 3
CB 0 0 0
B b x1 x2 x3 12 2 2 x4 16 4 0 x5 15 0 [5]
考试内容及分值(4)
第四章 整数规划 ( ≤ 15分) 了解整数规划的数学模型及特点,理解整数规划 的分支定界方法的基本思想。 掌握整数规划与其对应的线性规划问题之间的关 系 熟练掌握求解指派问题的匈牙利法以及实际问题 的建模
考试内容及分值(5)
第五章 目标规划(≤10分) 了解目标规划的基本概念。 掌握目标规划的图解法; 熟练掌握目标规划的建模。
考试内容及分值(2)
第二章 对偶理论与灵敏度分析 (≤15分) 1、了解对偶问题的意义,理解对偶性质、对偶单 纯形法的基本原理; 2、掌握原问题与其对偶问题的对偶关系、对偶理 论、影子价格的经济解释、对偶单纯形法和; 3、熟练掌握弱(强)对偶定理、互补松驰定理、 灵敏度分析。
考试内容及分值(3)
CB B 2 x1 0 x4 3 x2
σj
所有检验数均非正,表明X=(3,3,0,4,0)T为最优解,此时zmax=15. 进一步由于非基变量的检验数全小于0, 该问题是唯一最优解.
单纯形法的进一步讨论-两阶段法
例 用 两阶段法求解: 先化原问题为标准形:略 第一阶段的线性规划问题可写为:
min x6 x7 x4 =11 x1 2 x2 x3 4 x x 2 x x x6 3 1 2 3 5 x3 x7 1 2 x1 x1 , x2 , ,x7 0