运筹学目标规划
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
• 引入优先因子
• 目标约束:
• P1: x1-x2≤0 ; • P2: 2x1+x2≤11 ; • P3: x1+2x2=10 ; • P4: 8x1+10x2≥56 ;
• x1-x2= 0+d1+-d1- ; • 2x1+x2=11+d2+-d2- ; • x1+2x2=10+d3+-d3- ; • 8x1+10x2=56+d4+-d4- ;
1、决策变量xj和正、负偏差变量d+,d-
目标规划通过引入目标值g和偏差变量d,可以将目标 函数转化为目标约束。
目标值gk:是指预先给定的某个目标的一个期望值。 实现值或决策值fk(xj):是指当决策变量xj 选定以后,目 标函数的对应值。 偏差变量(事先无法确定的未知数):是指实现值和 目标值之间的差异,记为d。 单词deviation的首字母。 正偏差变量,记为d+:表示实现值超过目标值的部分 。 负偏差变量,记为d-:表示实现值未达到目标值的部 分在。一次决策中,实现值不可能既超过目标值又未达 到目标值,故有 d+×d-=0,并规定d+≥0,d-≥0
• 例1.
产品I 产品II 拥有量
原材料(kg) 2
1
11
设备(hr) 1
2
10
利润(元/件) 8
10
• (1) 产品I的产量不大于产品II; x1≤x2,即x1-x2≤0;
(一)、目标规划与线性规划的比较
1) 线性规划只讨论一个线性目标函数在一组线性约束 条件下的极值问题;而目标规划是多个目标决策,可求 得更切合实际的解。
2) 线性规划求最优解;目标规划是找到一个满意解。
3)线性规划中的约束条件是同等重要的,是硬约束 ;而目标规划中有轻重缓急和主次之分,即有优先 权。
1
11
设备(hr) 1
2
10
利润(元/件) 8
10
• (1) 产品I的产量不大于产品II; x1≤x2,即x1-x2≤0; • (2)原材料超过时,采购成本增加; 2x1+x2≤11;
• (3)设备台时充分用完,不加班; x1+2x2=10;
• (4) 尽可能达到并超过计划利润指标56元。 8x1+10x2≥56;
4、优先因子(优先等级)Pk与优先权系数ωk
为了将不同级别的目标的重要性用数量表示,引进 P1, P2,….,用它表示一级目标,二级目标,….的重要程 度,规定P1>>P2 >>P3 >>…,称P1,P2,….,为级别系数 。
优先因子Pk是将决策目标按其重要程度排序并表示出 来。P1>>P2>>…>>Pk>>Pk+1,k=1,2,…,K。 例如,四个决策目标用四个优先因子排序的准则函数:
产品II 拥有量
1
11
2
10
10
• 实际上,工厂在作决策时,要考虑一系列因素:
• (1) 产品I的产量不大于产品II;x1≤x2,即x1-x2≤0; • (2)原材料超过时,采购成本增加;2x1+x2≤11; • (3) 设备台时充分用完,不加班; x1+2x2=10; • (4) 尽可能达到并超过计划利润指标56元。8x1+10x2≥56;
思考:下列三种情形下,如何才算达到 目标?
• 若决策目标中规定 f(xj) g,则 目标中d+ = 0;
• 若决策目标中规定 f(xj) g,则 目标中d- = 0;
• 若决策目标中规定 f(xj) = g,则 目标中d+ = d- = 0.
3、准则函数(即目标规划中的目标函数)
准则函数是一个使总偏差量为最小的目标函数,记 为 min z = f (d+,d-)。
对应一个目标约束,有以下三种情况,但只能出现 其中之一:
⑴. 恰好达到规定的目标值,即f(xj) = g,正、负偏 差变量d+、 d-都要尽可能小,则min z = f (d++d-)。
⑵. 不超过目标值,即f(xj) g ,正偏差变量d+尽可 能小,则min z = f (d+)。
⑶. 超过目标值,即f(xj) g ,负偏差变量d-尽可能 小,则min z = f (d-)。
权系数ωk 区别具有同一个优先因子的两个目标的差别 的情况。
例如,目标i和目标j具有相同的优先因子Pk准则函数 :
5、满意解(具有层次意义的解)
对于这种解来说,前面的目标可以保证实现或部分 实现,而后面的目标就不一定能保证实现或部分实现 ,有些可能就不能实现。
• 例1.
产品I 产品II 拥有量
原材料(kg) 2
运筹学目标规划
2020/9/10
第1节 目标规划的数学模型
一、目标规划概述
目标规划是在线性规划的基础上,为适应经济管 理中多目标决策的需要而逐步发展起来的一个分支。
线性规划只研究在满足一定条件下,单一目标函 数取得最优解,在实际问题中,可能会同时考虑几个 方面都达到最优:产量最高,成本最低,质量最好, 利润最大,环境达标,运输满足等。
目标规划能更好地兼顾统筹处理多种目标的关系 ,求得更切合实际要求的解。
目标规划举例
• 例1. 某工厂生产I、II两种产品,已知有关数据如 表。试求获利最大的生产方案。
产品I 原材料(kg) 2 设备(hr) 1 利润(元/件) 8
产品II 拥有量
1
11
2
10
10
• 实际上,工厂在作决策时,要考虑一系列因素: • (1) 产品I的产量不大于产品II; • (2)原材料超过时,采购成本增加; • (3) 设备台时尽量用完; • (4) 尽可能达到并超过计划利润指标56元。
4)线性规划的最优解是绝对意义下的最优,但需 花去大量的人力、物力、财力才能得到;实际过程 中,只求得满意解,就能满足需要(或更能满足需 要)。
(二)、目标规划的基本概念
• 例1. 某工厂生产I、II两种产品,已知有关数据如 表。试求获利最大的生产方案。
产品I 原材料(kg) 2 设备(hr) 1 利润(元/件) 8
2、目标约百度文库和绝对约束
引入目标值g、正偏差变量d+、负偏差变量d-后, 就对某一问题有了新的限制,即目标约束。
目标约束既可对原目标函数起作用,也可对原约 束起作用。目标约束是目标规划中特有的,是软约束 。
一般表示为:f(xj) = g + d+- d-
绝对约束(系统约束)是指必须严格满足的等式 或不等式约束。如线性规划中的所有约束条件都是绝 对约束,否则无可行解。所以,绝对约束是硬约束。