基于网格变形技术的机枪三脚架多目标响应面优化

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，ＳＯＮＧｉｅｆ，ＬＩＪｉａ — ｓｈｅｎLeabharlann Baiduｇ
（ＮａｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｍｉｎｇ２１００９４，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｒｉｐｏｄｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｔｈｅｍａｃｈｉｎｅｇｕｎ．Ｔｈｅｅｌａｓｔｉｃｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｔｉｐｒｏｄｗｈｅｎｉｒｆｉｎｇｈａｓｂｅｅｎ
ｔｏｇｅｎｅｒａｔｅｕｎｉｆｏｍｌｒｙｄｉｓｔｉｂｒｕｔｅｄｓａｍｐｌｉｎｇｐｏｉｎｔｓｆｏｒｉｔｆｔｉｎｇｔｈｅＫｒｉｇｉｎｇｒｅｓｐｏｎｓｅｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｈｉｇｈａｃｃｕｒａｃｙ．
振第３４卷第１６期
动
与
冲
击
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＶＩＢＲＡＴＩＯＮＡＮＤＳＨＯＣＫ
基于网格变形技术的机枪三脚架多目标响应面优化
华洪良，廖振强，邱明，宋杰，李佳圣
２１００９４）
（南京理工大学机械工程学院，南京
ｍｏｄｅｌｏｆｍａｃｈｉｎｅｇｕｎｔｒｉｐｏｄｂａｓｅｄｏｎｍｅｓｈｍｏｒｐｈｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＨＵＡＨｏｎｇ — ｌｉａｎｇ，ＬＩＡＯＺｈｅｎ — ｑｉａｎｇ，ＱＩＵ
ｉｄｅｎｔｉｉｆｅｄａｓａｍａｊｏｒｃａｕｓｅｏｆｉｎｌｆｕｅｎｃｉｎｇｍａｃｈｉｎｅｇｕｎｉｆｉｒｎｇａｃｃｕｒａｃｙ．Ｉｎｖｉｅｗｏｆｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ａｍｅｔｈｏｄｉｎｔｅｇｒａｔｉｎｇｍｅｓｈ
摘要：针对使用过程中枪架弹性变形过大影响射击精度问题，提出网格变形、Ｐｌａｃｋｅｔｔ — Ｂｕｒｍａｎ试验设计、多目标
优化相结合提高枪架刚度的解决方案。利用网格变形技术定义形状变量，据Ｐｌａｃｋｅｔｔ — Ｂｕｒｍａｎ试验设计筛选对目标函数显著度高的形状变量；采用优化拉丁方试验设计对整个设计空间均匀采样，据样本点拟合高精度Ｋｒｉｇｉｎｇ响应面模型；以三脚架质量为约束，轴向、横向弯曲刚度为目标函数，用多目标遗传优化算法（ＭＯＧＡ）对响应面模型进行寻优。研究表明，该方法能同时提高三脚架轴向、横向刚度，可据Ｐａｒｅｔｏ最优解集合权衡各目标进行决策。关键词：网格变形；形状优化；多目标遗传优化；响应面
ｓｔｉｆｆｎｅｓｓ．Ｔｈｅｍｅｓｈｍｏｒｐｈｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｗａｓｅｍｐｌｏｙｅｄｔｏｄｅｉｎｆｅｔｈｅｓｈａｐｅｖａｉａｒｂｌｅｓ，ｔｈｅＰｌａｃｋｅｔｔ — Ｂｕｒｍａｎｄｅｓｉｇｎｗａｓ
ｍｏｒｐｈｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｐｌａｃｋｅｔｔ — Ｂｕｒｍａｎｄｅｓｉｇｎａｎｄｍｕｌｔｉ — ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｔｉｒｐｏｄ
Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅｓｅｒｅｓｐｏｎｓｅｓｕｒｆａｃｅｍｏｄｅｌｓｗｅｒｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｍｕｌｔｉ — ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｉｒｔｈｍ（ＭＯＧＡ）ｗｈｅｒｅ
中图分类号：ＴＨ２１２；ＴＨ２１３．３文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．１３４６５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊＶＳ．２０１５．１６．０２４
Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｃｏｍｂｉｎｉｎｇｒｅｓｐｏｎｓｅｓｕｒｆａｃｅ
ｕｔｉｌｉｚｅｄｔｏｄｅｔｅｌＴｎｉｎｅｔｈｅｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔｖａｉｒａｂｌｅｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓａｎｄａｎｏｐｔｉｍａｌＬａｔｉｎｈｙｐｅｒｃｕｂｅｓａｍｐｌｉｎｇｗａｓｕｔｉｌｉｚｅｄ