用电脑解决爱因斯坦难题

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爱因斯坦五五问题

%西班牙人（spaniard）养了一条狗（dog）。
member(Z2,X),
pet(Z2,dog),
nation(Z2,spaniard),
%挪威人（norwegian）住在左边的第一个房子里。
first(Z3,X),
nation(Z3,norwegian),
X = 5 ;
X = 3 ;
no
很明显，next找出了列表[1,2,3,4,5]中与4相邻的元素。这里列表的元素是简单的
数字，如果是上面说所的表示房间信息的结构h(C,N,P,Y,D)，它的功能也是相同的
。
前面说过，我们将使用“选择再校验”的方法找出答案，那么我们靠什么来选择呢
pet(Z13,horse),
next(Z14,Z13,X),
yan(Z14,kools),
%喜欢喝咖啡（coffee）的人住在绿（green）房子里。
member(Z15,X),
color(Z15,green),
drink(Z15,coffee),
next(Z6,Z5,X), %用next(Z5,Z6,X)也一样。
yan(Z6,chesterfields),
%挪威人（norwegian）住在蓝色（blue）的房子旁边。
member(Z7,X),
color(Z7,blue),
next(Z8,Z7,X),
欢喝水（water）吗？或者你能把所有的东西都对号入座吗？
这是个典型的条件约束的问题，根据每个条件，我们都可以排除一些情况，直到最
后找到答案。不过由于这个问题的条件太多，如果人工来解答，是很要花上一点时
间的。还不如我们用这个时间来编一个程序，让计算机来解答。真的，编程花的时

爱因斯坦的数学到底好不好他学习物理的绝招是什么

爱因斯坦的数学到底好不好他学习物理的绝招是什么首先，想要了解爱因斯坦如何学习物理学，这似乎就像试图通过观察鸟类、模仿它们用力地挥舞手臂来学习飞翔一样毫无意义。

那么，我们普通人就该放弃吗？我们无法借鉴天才的学习经验吗？或许我们中大部分人并没有革新物理学的天赋，但研究爱因斯坦是如何学习的仍然可以给我们以启迪。

不论爱因斯坦在学习过程中做了什么，显然他做对了一些事情，这值得我们去探讨和学习。

爱因斯坦究竟有多聪明？他小学数学真没及格吗？关于爱因斯坦的故事中，最耳熟能详的便是他上小学时数学成绩不及格这件事。

这个故事听起来非常符合大众心理，因此无论事实究竟如何，都注定会被大肆宣扬。

遗憾的是，事实与传言大相径庭。

爱因斯坦在他年幼时就是数学达人，他本人曾表示：“我的数学成绩从未有过不及格，在15岁之前，我就已经掌握了微积分。

”虽然关于爱因斯坦小时候成绩不好的说法肯定是错误的，但他也并不是公认的天才。

爱因斯坦的成绩单（满分是6分）上大学时，爱因斯坦的物理成绩通常是5或6分（满分是6分），但在数学上却学得很吃力，他大部分的数学成绩只有4分（勉强及格）。

对此，爱因斯坦曾经的数学教授、后来的合赫尔曼·闵可夫斯基（Hermann Minkowski）称他为“懒汉”；在一门实验物理课上，他的物理学教授让·佩内特（Jean Pernet）甚至只给了他1分的成绩。

大学毕业时，爱因斯坦成为了班上成绩倒数第二的学生，这简直令人难以置信。

毫无疑问，爱因斯坦所遇到的困难，大部分是由他不爱墨守成规、叛逆的性格造成的，这使得他与学术环境难以和谐相处。

在后来的学术生涯中，这些困难也始终存在，即使是在完成了日后助他获得诺贝尔奖的工作后，他在大学寻找教职之路也并不顺利。

毋庸置疑，爱因斯坦在物理学取得的研究成果确实是革命性的，任何标准下，创造这些突破的他都担得起“天才”头衔。

但爱因斯坦早期的情况远比“天才”二字要复杂得多。

这也表明，事后判断某人是天才通常很容易，但在事前却很难预知。

人类十大思想实验

人类十大思想实验思想实验，哲学家或科学家们常常用它来论证一些容易让人感到迷惑的理念或假说，主要用于哲学或理论物理学等较为抽象的学科，因为这类实验往往难以在现实世界中开展。

这些实验看似简单，其间却蕴含着很多“剪不断、理还乱”的哲理。

它们就像是一顿丰盛的精神盛宴，等待餐客前来饕餮。

然而，这类盛宴往往菜式复杂，并非人人都能“饱餐一顿”。

因此，我们列出世界上最有名的十大思想实验，并在哲学、科学或伦理方面对这些实验进行了阐释：10.电车难题（The Trolley Problem）“电车难题”是十分有名的伦理学思想实验，其内容如下：一个疯子将5名无辜的人绑在一条手推车轨道上，而一辆失控的电车正向他们冲去。

幸运的是，你可以拉动操纵杆将电车转至另一轨道。

然而，该名疯子在那条轨道上也绑了一个人。

此时此刻，这根操纵杆，你拉，还是不拉？深度解析：这道“电车难题”由哲学家菲利帕·富特提出，目的在于批判伦理学的主要理论，特别是其中的功利主义。

此类理论认为，“将大多数人的利益最大化”才是最道德的。

根据功利主义哲学，牺牲1个人可以挽救5个人，则毫无疑问应该拉动操纵杆。

但这样做的问题在于，拉了操纵杆，你就成为杀死“1个人”的同谋，那么很明显你做了一件不道德的事，因为你对此人之死负有部分责任。

同时，还有人认为，但凡遇到这种情况，你就必须有所作为，不作为同样会被视为不道德。

简而言之，不管你做不做、怎样做，都无法让自己在道德的世界里无懈可击，而这正是问题之关键。

很多哲学家都以“电车难题”来说明：在现实世界中，人们通常会让自己的道德标准不断妥协，因为真实而完满的道德，并不存在于这个世上。

9.奶牛在田野（The Cow in the Field）在认识论领域（与知识有关的哲学领域），思想实验“奶牛在田野”非常有名，其内容如下：一位农夫担心自己珍爱的奶牛跑丢。

一名挤奶工来到农场，告诉农夫无需担心，他来的时候在附近田野里看到了奶牛。

科学家回答爱因斯坦百年之问

科学家回答爱因斯坦百年之问科学家回答爱因斯坦百年之问新华社06月16日18:36 关注确定不再关注此人吗确定取消原标题：中国科学家用严格的科学实证，回答了爱因斯坦的“百年之问”！在河北兴隆观测站，“墨子号”量子科学实验卫星过境，科研人员正在做实验（合成照片）。

“鬼魅般的超距作用”——近百年前，爱因斯坦对量子纠缠提出疑问，激励着几代科学家不断研究验证。

科学探索的过程，也催生了“量子革命”，孕育出激光、半导体、核能等革命性技术，改变人类文明进程。

在新时期，越来越多中国科学家投身到科学高峰的攀登之旅。

中国科学院联合研究团队，在中科院空间科学战略性先导科技专项的支持下，近日利用“墨子号”量子卫星在国际上率先成功实现了千公里级的星地双向量子纠缠分发，被国际同行称为“处于世界领先地位”。

量子纠缠分发示意图证实“鬼魅般超距作用”，回答爱因斯坦“百年之问” “当两个量子发生‘纠缠’，一个变了，另一个也会‘瞬变’，无论它们之间相隔多远。

” ——如同“心灵感应”，这就是量子力学理论中神奇的“量子纠缠现象”。

近百年前，作为量子力学的开创者之一，爱因斯坦也“百思不得解”。

由于当时缺乏检验能力，他认为，或许是量子理论“还不完备”。

德令哈站、阿里站、丽江站跟踪“墨子号”量子科学实验卫星的实景视频一代一代的学者对这种“鬼魅般的超距作用”进行研究，但由于量子纠缠“太脆弱”，会随着光子在光纤内或地表大气中的传输距离而衰减，以往的实验只停留在百公里距离，量子纠缠仍然存在“漏洞”。

6月16日，中国科学技术大学潘建伟教授及其同事彭承志等组成的研究团队宣布，日前利用“墨子号”量子卫星在国际上率先成功实现了千公里级的星地双向量子纠缠分发，并在此基础上实现了空间尺度下严格满足“爱因斯坦定域性条件”的量子力学非定域性检验。

国际权威学术期刊《科学》以封面论文的形式发表了该成果。

这是什么意思？也就是说，通过“墨子号”卫星，从太空将一对相互“纠缠”的量子“分发”到青海德令哈和云南丽江两个地面站，通过数千对量子的实验检验，发现在两个相距超过1200公里的实验站之间，量子的“纠缠效应”仍然有效。

爱因斯坦出的世界上最难的数学题

爱因斯坦出的世界上最难的数学题莱布尼兹博士（AlbertEinstein）曾说过：“数学就是一种精确而绝妙的语言，它能够更深层次地描述宇宙的奥秘。

”他的著名的E = mc2公式，就是将质能转换的能量表达出来，深刻地揭示了能量的多种物质形态和自身转变的原理，受到了世界各国科学家的一致赞誉。

除此以外，他还出过一道世界上最难的数学题，被誉为“爱因斯坦出的世界上最难的数学题”。

爱因斯坦出的《第十七章双曲函数》中提出的这道最难题，通常是作为研究生或博士生的研究课题，并以七年级数学中心点和曲线章节提供解答。

这道题的关键就在于如何利用双曲函数反函数的妙用，从而在推导中发现一个极值即可解决问题。

这道题目也是量子力学、量子电动力学、相对论等科学领域最重要的研究对象之一，同时也是数学研究者最具有挑战性的研究课题之一。

准确来说，这道题是一道双曲函数问题，可以用如下的方程式表示：y =k cosech2x/a2+b2其中，cosech2x/a2+b2为双曲函数的反函数，k为一个系数，a 和b分别为两个参数。

我们的目标是计算k的值，使函数的最大值与最小值的绝对值之差最小。

最初，这道题只想出了解析解，需要用到双曲函数的反函数的知识，进行复杂的积分操作，而这也就是数学家们认为这道题令人难以置信的原因之一。

毕竟，只有非常有经验的人才能够很好地解决这一问题，而普通的大学生很难做到。

近年来，随着数学研究领域的发展，人们虽然没有能够从理论上完全解决这道题，但能够通过统计数据估算出一个接近最优解的数值，使得这道题的难度大大减少。

细究起来，这道题的解法分为两步：第一步要计算双曲函数的反函数，第二步要求解最大值与最小值的绝对值之差的极值。

解决双曲函数的反函数的问题，需要掌握双曲微分方程的知识，反二项式定理的知识，以及双曲线的参数求解等，这些都是研究生或博士生需要掌握的知识点。

再求解这道题的极值问题时，研究生或博士生需要认真阅读有关论文，了解双曲函数的参数的特性，结合求导法、泰勒公式、二次函数的定义求解等方法，才能最终解出这道题。

计算机解决问题的过程

计算机解决问题的过程在当今社会，计算机已经成为了我们工作和生活中不可或缺的一部分。

从个人电脑到超级计算机，计算机在解决问题和提供解决方案方面发挥着重要作用。

那么，计算机是如何解决问题的呢？本文将从计算机解决问题的整体过程、问题解决的方法以及计算机如何应用这些方法来探讨这个问题。

计算机解决问题的整体过程可以概括为四个步骤：问题定义、问题分析、解决方案设计和解决方案实现。

首先是问题定义，这一步是确定要解决的问题，并明确问题的范围和目标。

接着是问题分析，这一步是对问题进行彻底的分析、拆解和理解，以便找到解决问题的关键点。

然后是解决方案设计，这一步是根据问题的分析结果，设计出能够解决问题的方案，并为其制定合理的计划和策略。

最后是解决方案实现，这一步是将设计好的解决方案付诸实施，并对其进行测试和验证，以确保其能够有效地解决问题。

这四个步骤构成了计算机解决问题的整体过程，每一步都至关重要，缺一不可。

与人类解决问题的方法相似，计算机也有自己的问题解决方法。

常见的计算机问题解决方法包括算法、模拟和智能系统。

首先是算法，算法是解决问题的一种数学方法，它是一系列精确的操作步骤的有序集合，可以用于解决特定类型的问题。

算法可以分为逻辑算法和数值算法，逻辑算法主要用于解决逻辑性问题，而数值算法主要用于解决数学计算问题。

接着是模拟，模拟是一种模仿真实世界的方法，通过计算机模拟真实世界的过程和行为，以解决实际问题。

模拟可以分为数学模拟和物理模拟，数学模拟主要用于解决数学问题，而物理模拟主要用于解决物理问题。

最后是智能系统，智能系统是一种模拟人类智能的计算机系统，通过模拟人类的思考和决策过程，以解决复杂的问题。

智能系统可以分为专家系统、神经网络和遗传算法等，它们都具有自学习和自适应的能力，可以不断地优化和改进解决方案。

计算机如何应用这些方法来解决问题呢？在实际应用中，计算机会根据具体的问题和需求，选择适合的问题解决方法，并进行相应的计算和处理。

爱因斯坦不会的数学题

爱因斯坦不会的数学题阿尔伯特爱因斯坦被誉为一位伟大的物理学家，他的名字常常出现在提及物理与数学话题的场合。

在爱因斯坦的生涯中，他创造了许多非凡的科学理论，包括一些令人惊叹的数学解决方案。

尽管爱因斯坦是一位无与伦比的数学天才，但也有一些数学题是他不会解决的。

在本文中，我们将介绍一些爱因斯坦不会的数学题，以及一些其他伟大数学家如何解决这些难题。

首先，让我们来谈谈爱因斯坦不会的第一个数学题，即“Lambert 猜想”。

Lambert猜想是一个关于实数序列的数学问题，要求寻找一个具有某种性质的实数之和等于另一个实数。

这个猜想在18世纪三十年代被mbert首次提出，但它直到20世纪才被提出解决方案，也就是安德烈哈特里德的解决方案。

哈特里德的解决方案只能处理一部分Lambert猜想的实例，而爱因斯坦对这个猜想并不了解，因此也没有解决它。

第二个爱因斯坦不会的数学题是“Riemann猜想”。

Riemann猜想指的是一个关于复变函数的问题，要求计算一组特定复变函数的特定结果。

直到最近，爱因斯坦都不知道这个猜想的解决方案，但是现在这个猜想已经被解决了。

由于它的解决方法是复杂的，因此爱因斯坦不可能解决它。

最后，让我们来谈谈爱因斯坦不会的第三个数学题，即“Goldbach 猜想”。

Goldbach猜想是一个关于质数的数学问题，要求所有偶数都可以表示为两个质数之和。

这个猜想是1742年由维克多哥尔巴赫提出的，但由于计算量很大，因此直到最近才能得出解决方案。

由于计算量太大，爱因斯坦并不能够解决这个猜想，因此也没有解决它。

总而言之，爱因斯坦是一位杰出的数学家，但也有一些数学题是他不能解决的。

这些数学题虽然难以解决，但它们最终被科学家们解决，使我们对科学技术有更深入的了解。

如果没有科学家们，我们也不可能知道这些题目的答案，也不可能了解科学的能力。

爱因斯坦死前留下的一道题

爱因斯坦死前留下的一道题
爱因斯坦死前留下了一道题，这道题被认为是他一生中最困难的问题之一。

这道题是一个数学难题，被称为“爱因斯坦问题”,它的目标是在给定一组数字的情况下，找到一组新的数字，使得它们的总和为 0。

这些问题最初是由爱因斯坦在 20 世纪 40 年代提出的，当时他正在思考数学和物理学方面的问题。

他将这些难题留给了他的学生和助手，希望他们能够找到解决方案。

尽管这个问题看似简单，但实际上它并不容易解决。

已经有许多数学家试图解决这个问题，但他们都没有找到解决方案。

直到 2010 年，一个年轻的数学天才终于解决了这个问题，他使用了爱因斯坦提出的一种思考方式，将问题转化为一个更一般的数学问题。

爱因斯坦问题的成功解决证明了数学和物理学之间的紧密联系，同时也展示了爱因斯坦在数学和物理学方面的卓越才华。

这个问题的解决也为数学和物理学的发展做出了重要贡献，为后人的研究提供了更多的启示和帮助。

天下难事必作于易名人事例

"天下难事必作于易"这句话出自《道德经》，意思是要想解决天下间的难事，必须从容易的地方做起。

这句话强调了从简单的事情做起，逐步积累，最终能够解决看似难以克服的难题。

以下是一些名人事例，展示了这一道理的应用：
1. 爱因斯坦：著名的物理学家爱因斯坦，在提出相对论之前，是通过研究简单的问题和现象，如布朗运动和光电效应，逐步建立起他的理论框架的。

2. 比尔·盖茨：微软创始人比尔·盖茨在创业初期，并不是一开始就瞄准了全球软件市场的领导者地位，而是从为个人电脑编写小型软件程序开始，逐步扩大业务。

3. 毛泽东：中国伟大的革命家和政治家毛泽东，在领导中国革命的过程中，始终坚持从实际出发，从群众中来、到群众中去的工作方法，通过解决一个又一个看似微不足道的问题，最终领导了中国共产党取得了全国胜利。

4. 马云：阿里巴巴集团创始人马云，在创业之初，并不是直接创立了阿里巴巴这个庞大的电子商务帝国，而是先从一个小型的B2B 网站开始，逐步发展壮大。

5. 托马斯·爱迪生：发明家托马斯·爱迪生在发明电灯泡的过程中，进行了上千次的实验，每一次小的改进都是朝着最终解决难题——持久发光的电灯泡——迈进的一步。

这些名人事例都说明了，无论是科学发现、商业成功还是社会变革，往往都是通过不断解决一系列简单的、可行的问题，最终实现了
看似不可能的目标。

十大思考实验

十个著名的思想实验，没事就进来看看吧！1，电车难题假设原型“电车难题”是伦理学领域最为知名的思想实验之一，其内容大致是：一个疯子把五个无辜的人绑在电车轨道上。

一辆失控的电车朝他们驶来，并且片刻后就要碾压到他们。

幸运的是，你可以拉一个拉杆，让电车开到另一条轨道上。

但是还有一个问题，那个疯子在那另一条轨道上也绑了一个人。

考虑以上状况，你应该拉拉杆吗？解读电车难题最早是由哲学家菲利帕.福特（Philippa Foot）于1967年发表的《堕胎问题和教条双重影响》论文中提出来的，用来批判伦理哲学中的主要理论，特别是功利主义。

功利主义提出的观点是，大部分道德决策都是根据“为最多的人提供最大的利益”的原则做出的。

从一个功利主义者的观点来看，明显的选择应该是拉拉杆，拯救五个人只杀死一个人。

但是功利主义的批判者认为，一旦拉了拉杆，你就成为一个不道德行为的同谋——你要为另一条轨道上单独的一个人的死负部分责任。

然而，其他人认为，你身处这种状况下就要求你要有所作为，你的不作为将会是同等的不道德。

总之，不存在完全的道德行为，这就是重点所在。

许多哲学家都用电车难题作为例子来表示现实生活中的状况经常强迫一个人违背他自己的道德准则，并且还存在着没有完全道德做法的情况。

2，空地上的牛奶它描述的是，一个农民担心自己的获奖的奶牛走丢了。

这时送奶工到了农场，他告诉农民不要担心，因为他看到那头奶牛在附近的一块空地上。

虽然农民很相信送奶工，但他还是亲自看了看，他看到了熟悉的黑白相间的形状并感到很满意。

过了一会，送奶工到那块空地上再次确认。

那头奶牛确实在那，但它躲在树林里，而且空地上还有一大张黑白相间的纸缠在树上，很明显，农民把这张纸错当成自己的奶牛了。

问题是出现了，虽然奶牛一直都在空地上，但农民说自己知道奶牛在空地上时是否正确？解读空地上的奶牛（The Cow in the field）最初是被Edmund Gettier用来批判主流上作为知识的定义的JTB（justified true belief）理论，即当人们相信一件事时，它就成为了知识；这件事在事实上是真的，并且人们有可以验证的理由相信它。

1265 - 爱因斯坦的数学题

1265 - 爱因斯坦的数学题在数学领域中，爱因斯坦的数学题被认为是一道充满挑战性和启发性的难题。

它涉及到逻辑推理、代数运算和空间想象等多个数学领域，具有很高的学术价值和趣味性。

爱因斯坦的数学题也是一种经典的思维游戏，可以帮助人们提高逻辑思维能力和解决问题的能力。

1. 背景介绍爱因斯坦的数学题是指爱因斯坦在20世纪提出的一道有趣的逻辑谜题。

这道数学题的背景是这样的：有五个房子，每个房子的主人都来自不同的国家、喝不同的饮料、抽不同牌子的烟、养不同的宠物、并且吸烟的人都住在隔壁。

然后题目给出了15个陈述条件，要求参与者根据这些条件推断出五个房子的所有信息。

这个题目既考验了参与者的逻辑推理能力，又考验了他们的记忆力和细致性。

2. 对于这道数学题的解题思路对于爱因斯坦的数学题，要想得到正确的答案并不容易。

我们需要在脑海中构建一个模型，用来表示五个房子的所有信息。

根据题目中给出的陈述条件，逐步排除不可能的情况，最终得出正确的答案。

这个过程需要我们有很强的逻辑思维能力和耐心，同时也需要我们能够保持清晰的头脑和严谨的态度。

3. 数学题的启发意义爱因斯坦的数学题不仅能够提高我们的逻辑思维能力，还能够培养我们的耐心和细致性。

在解题的过程中，我们需要反复思考、总结经验、不断尝试，这些过程都是对我们思维方式的良好训练。

通过不断地解决这类数学题，我们可以提高我们的解决问题的能力，同时也可以培养我们的创造力和想象力。

4. 结语通过对爱因斯坦的数学题的深入研究和解题实践，我们可以在逻辑思维能力、解决问题的能力和创造力等方面得到很大的提升。

这种题目在学术研究和生活实践中都有着重要的意义，它不仅可以作为一种娱乐活动，还可以成为提高自身素质的有效手段。

我们应该在适当的时间多多练习这类数学题，以提高自己在逻辑思维和解决问题方面的能力。

爱因斯坦的数学题以其复杂的逻辑和推理过程而闻名，挑战了人们的思维能力和智力。

这道数学题的背景是五个房子，每个房子都有其特定的主人、国籍、饮料、烟和宠物。

形容人智商高的幽默句子

形容人智商高的幽默句子
1. “他的智商高得可以用两个头来装。

”
2. “他的脑袋像个超级电脑，随时可以解决世界难题。

”
3. “他的智商就像太阳，照耀着周围的人，却不晒黑自己。

”
4. “他的智商比爱因斯坦还高，但是他用来解决的问题是如何穿好衣服。

”
5. “和他聊天就像上了一堂智商颜值双高的课。

”
6. “他的智商像火箭一样高，但有时候也会飞得有点迷路。

”
7. “他的智商高到可以打破一堵墙，但是他更喜欢用来打破尴尬的沉默。

”
8. “他是个智商爆表的人，但是有时候也会为了一个笑话破费大脑。

”
9. “他的智商像个隐藏的宝藏，需要不停解谜才能发现。

”
10. “他巧妙地将智商和幽默结合，创造出一种令人惊叹的笑点。

”。

用计算机解决问题一般步骤

引言用计算机解决问题一般步骤：一般来说，用计算机解决一个具体问题时，大致经过以下几个步骤：首先要从具体问题抽象出一个适当的数学模型，然后设计一个解此数学模型的算法，最后编出程序进行测试调整知道的到最终解答。

寻求数学模型的实质就是分析问题，从中提取操作的对象，并找出这些操作对象之间含有的关系，然后用数学的语言加以描述。

三种经典的数学模型图书书目自动检索系统——线性关系博弈问题——树城市道路问题——图数据结构（data structure ）简单的解释：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

数据间的联系有逻辑关系、存储联系，通常的数据结构指的是逻辑结构。

前面提到的三种经典的数学模型体现了数据结构的基本结构，数据结构通常有如下四种关系：（1）集合结构（2）线性结构（3）树形结构（4）图状结构 ☆ 线性表（一）N 个数据元素的有限序列存储结构：顺序存储结构、链式存储结构（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）（8） 12 131522343843当需要在顺序存储的线性表中插入一个数据元素时，需要顺序移动后续的元素以“腾”出某个合适的位置放置新元素。

删除元素呢？ ☆ 线性表（二）链式存储插入新元素的时候只需要改变指针所指向的地址。

☆ 二维数组与线性表具体问题数学模型算法编程、调试得到答案20如果某一线性表，它的每一个数据元素分别是一个线性表，这样的二维表在数据实现上通常使用二维数组。

二维数组的一个形象比喻——多个纵队形成的方块m * n☆数组地址计算问题题目描述：已知N*(N+1) / 2个数据，按行的顺序存入数组b[1],b[2],…中。

其中第一个下标表示行，第二个下标表示列。

若aij (i>=j ,j=1,2,…,,n)存于b[k]中，问：k,i,j之间的关系如何表示？给定k值，写出能决定相应i,j的算法。

答案①K=i*(i-1)/2+j②Read(k);For i:=1 to k dofor j:=1 to i doif k=(trunc(I*(I-1)/2)+j) then writeln(k,’对应的i,j为：‘,i,’,’,j)☆栈特殊的线性表操作特点：后进先出（Last In First Out）栈顶——表尾栈底——表头空栈☆栈（考题分析）（1998）栈S初始状态为空，现有5个元素组成的序列{1，2，3，4，5}，对该序列在栈S 上一次进行如下操作（从序列中的1开始，出栈后不再进栈）：进栈、进栈、进栈、出栈、进栈、出栈、进栈。

计算机求解问题的步骤

计算机求解问题的步骤
1、定义问题：
首先，要对需要解决的问题进行定义，确定问题的特征，确定问题的解法。

2、构建模型：
模型其实就是将实际问题与数学模型进行对比，从而确定问题的数学模型，模型的准确度也决定了后期解法的准确性。

3、转换模型：
将问题转化为计算机可以解决的标准的数学模型，通常采用的转换是将问题转换为一系列的数学方程式或者优化问题。

4、选择解法：
根据转换后的模型的特性，选择恰当的求解算法来对问题进行求解，求解算法的选择应该考虑到速度、准确性、可靠性和可行性等多方面的因素。

5、计算结果：
根据选择的算法，执行算法进行求解，得到求解问题的结果。

6、验证结果：
对求解的结果进行验证，从而判断结果的准确性。

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《第三单元第1课Python助力问题解决》学历案-初中信息技术青岛版24第四册自编模拟

《Python助力问题解决》学历案（第一课时）一、学习主题本课时学习主题为“Python编程基础与问题解决”，学生将通过学习Python编程的基本概念、语法和简单应用，理解如何利用Python编程语言解决实际问题。

二、学习目标1. 理解Python语言的基本概念和特点，掌握Python编程的基本语法。

2. 学会使用Python进行简单的编程操作，如变量、数据类型、条件语句等。

3. 培养学生对实际问题的观察、分析和解决问题的能力，提升逻辑思维和创新能力。

4. 激发学生对信息技术学科的兴趣和热情，为后续学习打下坚实的基础。

三、评价任务1. 课堂表现评价：观察学生在课堂上的参与度、互动性和对知识点的理解程度。

2. 作业评价：布置相关编程练习，评价学生对Python基本语法的掌握情况。

3. 项目评价：设计一个简单的实际问题，要求学生使用Python编程解决，评价学生的问题解决能力和编程实践能力。

四、学习过程1. 导入新课：通过展示一些有趣的Python编程案例，激发学生的学习兴趣和好奇心，引导学生思考如何利用Python解决实际问题。

2. 新知探究：讲解Python的基本概念、特点和优势，介绍Python编程的基本语法，包括变量、数据类型、条件语句等。

3. 实践操作：学生动手操作，编写简单的Python程序，如输出“Hello, World!”、计算两个数的和等。

教师巡回指导，及时解答学生疑问。

4. 合作交流：学生分组进行编程练习，互相交流心得和经验，共同解决问题。

教师观察学生的合作情况和交流能力，给予适当的指导和帮助。

5. 总结提升：总结本课时的学习内容，强调Python编程的重要性和应用价值，鼓励学生将所学知识应用到实际生活中。

五、检测与作业1. 课堂检测：通过简单的编程练习，检测学生对Python基本语法的掌握情况。

2. 课后作业：布置相关的编程练习，要求学生编写一个简单的Python程序，解决一个实际问题。

计算机解决问题的四个步骤

计算机解决问题的四个步骤
嘿，你问计算机解决问题的四个步骤啊？那咱就来唠唠。

第一步呢，得先明确问题是啥。

就像你要去一个地方，得先知道目的地在哪儿。

计算机也得知道要解决啥问题，是算个数学题啊，还是处理一些文字啊。

比如说你让计算机算“1+1等于几”，那计算机就得知道这是个加法问题。

第二步，设计解决方案。

这就像你要去一个地方，得想好走哪条路。

计算机得根据问题想出一个办法来解决它。

比如算加法，计算机就得知道用加法运算的规则来算。

要是处理文字，就得知道用啥程序来处理。

第三步，执行方案。

这就是真正开始干活啦。

计算机按照设计好的方案一步一步地做。

比如说算加法，它就把数字拿过来，按照加法规则进行计算。

要是处理文字，就按照程序把文字一个一个地处理。

第四步，检查结果。

这就像你到了一个地方，得看看是不是你要去的地方。

计算机得看看算出的结果对不对，处理的文字是不是符合要求。

要是不对，就得回去检查是哪一步出了问题。

我给你举个例子吧。

有一次我让计算机算我买东西花了多少钱。

我把买的东西的价格告诉计算机，它就开始按照这四个步骤来做。

先明确问题是算总价，然后设计方案就是把每个价格加起来，接着执行方案进行计算，最后检查结果看看算得对不对。

从那以后，我就知道计算机解决问题是有步骤的，不是瞎算的。

所以啊，计算机解决问题有这四个步骤，明确问题、设计方案、执行方案、检查结果。

这样才能又快又准地解决问题呢。

爱因斯坦励志故事爱因斯坦励志故事

爱因斯坦励志故事爱因斯坦励志故事爱因斯坦励志故事爱因斯坦励志故事不仅仅是关于他的伟大理论和成就，更是涉及到他个人生活以及面对挫折、克服困难的故事。

通过了解他的成长经历和思考方式，我们可以从中汲取力量，激发自己的潜能，并学会在面对困境时坚持不懈。

1.爱因斯坦年少时的学习爱因斯坦作为一个多产的科学家和理论家，他年幼时的学习经历非常有意义。

他在学校学习的过程中遇到很多困难，但他从不灰心丧气。

相反，他总是坚持不懈地努力学习，以克服自己所面临的问题。

2.解决难题的思维方式爱因斯坦以他独特的思维方式著称。

他善于思考抽象问题，他做梦时也能找到解决问题的线索。

他通过不拘一格的思考、广泛的阅读和深入的研究，为人类带来了许多伟大的发现和理论。

3.爱因斯坦的坚持无论是在学术研究，还是在生活中，爱因斯坦都展现了惊人的坚持力。

他在追求自己的目标时从不放弃，即使遇到了许多困难和挫折。

正是这种持之以恒的精神，使他在科学领域取得了卓越的成就。

4.激发内在潜能的意义通过了解爱因斯坦的励志故事，我们可以认识到每个人内在潜能的重要性。

我们每个人都有无限的潜力，只要我们拥有正确的心态和正确的方法，就能激发出自身的巨大力量。

5.从爱因斯坦身上学到的价值观爱因斯坦追求科学真理的同时，也注重人类的幸福和和平。

他反对战争和暴力，提倡和平与宽容。

我们可以从爱因斯坦身上学到，作为一个有理想有责任感的人，应该追求真理，并竭力为社会做出积极的贡献。

结语爱因斯坦励志故事告诉我们，成功不是偶然的，而是通过努力、坚持和创新来实现的。

我们每个人都可以通过学习和努力，克服自己面临的困难，追求梦想，并为社会进步做出贡献。

让我们从爱因斯坦这位伟大科学家的故事中汲取力量，勇敢追求自己的梦想，成为改变世界的力量。

计算机求解的三大类方法

计算机求解的三大类方法
嘿，你知道吗，计算机求解那可是有三大类牛掰的方法呢！
第一种啊，那就是穷举法，就好像你要在一堆糖果里找出你最喜欢的那颗，一个一个去试，直到找到为止。

比如说你要找出 1 到 100 里所有的质数，那计算机就会一个数一个数地去判断是不是质数。

第二种呢，是递推法，哎呀呀，这就好像是搭积木，一块一块往上搭，从前面的结果推出后面的结果。

比如说计算斐波那契数列，前两个数知道了，后面的数就能逐步推出来啦。

第三种是分治法，这可厉害了，就好比是分而治之，把一个大问题拆分成好多个小问题，分别解决后再合并起来。

像你要对一个大数组进行排序，就可以把它分成很多小块分别排序，最后整合成有序的数组。

计算机求解的这三大类方法，那可真是各有各的厉害之处啊！它们是解决各种复杂问题的得力小助手呢！你是不是对它们很感兴趣啦？。

3.1体验计算机解决问题的过程教学设计2023—2024学年粤教版(2019)高中信息技术必修1

作业布置与反馈
1.作业布置：
（1）书面作业：
-请学生结合课堂所学的计算机解决问题过程的知识，选择一个生活中的实际问题，设计一个简单的算法并绘制流程图，描述计算机解决该问题的过程。
-完成课后练习册中第三章第一节的习题，巩固算法和程序设计的基本概念。
（2）实践作业：
-利用编程环境（如Scratch、Python等），编写一个简单的程序，实现课堂所讨论的案例中的某一个问题解决过程。
目标：回顾本节课的主要内容，强调计算机解决问题过程的重要性和意义。
过程：
简要回顾本节课的学习内容，包括计算机解决问题过程的基本概念、组成部分、案例分析等。
强调计算机解决问题过程在现实生活或学习中的价值和作用，鼓励学生进一步探索和应用。
布置课后作业：让学生撰写一篇关于计算机解决问题过程的短文或报告，以巩固学习效果。
min_val = min(min_val, num)
return max_val, min_val
#测试
arr = [1, 5, 2, 8, 3, 7]
print(find_max_min(arr)) #输出：(8, 1)
```
板书设计
①计算机解决问题的基本过程
②算法的概念
③程序设计的基本思想和方法
3.1体验计算机解决问题的过程教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1
授课内容
授课时数
授课班级
授课人数
授课地点
授课时间
教学内容分析
1.本节课的主要教学内容为粤教版（2019）高中信息技术必修1的第三章第一节“体验计算机解决问题的过程”。内容包括：理解计算机解决问题的基本过程，掌握算法的概念，了解程序设计的基本思想和方法。

爱因斯坦到底有多牛

Reading 41智慧·星空阅读分钟8谈起爱因斯坦，你听到最多的是他发明了什么呢？毫不夸张地说，根据爱因斯坦创立的科学理论而衍生出的发明创造，渗透了现代文明的每一个角落。

我们衣食住行的每个细节都闪现着爱因斯坦的影子，但因为缺少感恩和追问的习惯，我们竟毫不知情。

这里用一个假设的“你”做比喻。

清晨，当你从下榻的宾馆起床，走出房间准备晨练时，请注意你头上的烟雾探测器。

它利用放射性物质镅-241释放出能量，产生一小束带电粒子。

一旦发生意外，从火焰里冒出来的烟雾与粒子束发生反应，就会触动警报器并自动拉响它。

由于镅的原子核不稳定，一旦裂开，碎片的质量比原来的原子核小，质量似乎就消失了。

其实，镅原子的质量根本没有消失。

这是爱因斯坦告诉我们的。

回到家后，你要开车去上班，车轮下的平坦公路上也刻着爱因斯坦的功劳。

在爱因斯坦的博士论文中，探讨了在不同溶液中测量分子的新方法，这些方法后来成为胶体化学的基本研究方法。

来到办公室，你打开电脑开始工作。

一瞬间，电子从显像管的阴极发射出来，好像在飞驰过程中获得了能量，积聚在显示屏上———这正好符合爱因斯坦的狭义相对论。

发明电脑显示器的工程师必须使显示器符合“相对论效应”，否则控制电子飞驰的磁铁在显示屏上产生的图像就会模糊，使你无法工作。

下班后，你到超市购物，每一件商品的条形码也得益于爱因斯坦的激光理论，只有激光才能准确地读出条形码中的编码空白。

如果你是个环保人士，你会用太阳能光电池为自己的居室提供能量。

这些光电池能够把太阳能转化成电能，爱因斯坦在一篇论文里分析过这一转换原理。

他发现光承载于运动着的能量包（光子）里，某些光子携带的能量足以克服将电子集中于某种金属的“黏性”，这就是著名的“光电效应”。

倘若你身体有恙，需要用药物进行调理。

许多药物的制造得益于爱因斯坦那篇有关布朗运动的论文。

英国植物学家罗伯特·布朗最先观察到，悬浮液体中的微粒永远在不停地做着无规则运动。