Matlab入门(2)
MATLAB的基本使用教程
MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。
它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。
一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。
安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。
2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。
二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。
在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。
2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。
可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。
3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。
在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。
然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。
4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。
例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。
在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。
5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。
可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。
例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。
6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。
MATLAB教程及实训
MATLAB教程及实训MATLAB是一种强大的计算机软件，主要用于数值计算、数据分析和可视化，广泛应用于科学、工程和金融领域。
以下是一个针对初学者的MATLAB教程及实训，旨在帮助读者快速入门并掌握基本的MATLAB使用技巧。
第一部分：MATLAB基础1.MATLAB的安装与启动2.MATLAB命令行介绍MATLAB的命令行界面，包括如何输入和执行MATLAB命令以及查看命令的输出结果。
3.MATLAB的基本数据类型介绍MATLAB中常用的数据类型，包括标量、向量、矩阵和字符串等，并讲解如何创建和操作这些数据类型。
4.数学运算介绍如何在MATLAB中进行基本的数学运算，包括加减乘除、指数运算和三角函数等，并讲解MATLAB提供的数学函数。
5.逻辑运算和控制流程介绍如何在MATLAB中进行逻辑运算和比较运算，以及如何使用条件语句、循环语句和逻辑判断语句来控制程序的流程。
第二部分：MATLAB数据处理与分析1.数据导入和导出介绍如何使用MATLAB读取和写入各种格式的数据文件，包括文本文件、Excel文件和MAT文件等，并讲解如何处理和转换数据。
2.数据可视化介绍如何使用MATLAB绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图和饼图等，并讲解如何设置图表的样式和属性。
3.数据统计和分析介绍如何使用MATLAB进行常见的数据统计和分析，包括均值、方差、相关系数和回归分析等，并讲解如何使用MATLAB的统计工具箱进行高级数据分析。
第三部分：MATLAB编程与应用实例1.MATLAB编程基础介绍如何使用MATLAB编写脚本和函数，包括变量的定义和赋值、条件语句和循环语句的使用，并讲解MATLAB的函数库和程序调试技巧。
2.MATLAB的应用实例介绍几个典型的MATLAB应用实例，包括信号处理、图像处理和机器学习等领域，通过实际案例演示如何使用MATLAB解决实际问题。
3.MATLAB与其他工具的集成介绍如何将MATLAB与其他科学计算和数据处理工具集成，包括Python、R和Excel等，并讲解如何使用MATLAB的接口进行数据交互和共享。
第2讲 数学建模MATLAB入门
3、数学函数 、
函 数 名 称 函 数 名 称
sin(x) cos(x) tan(x) abs(x) min(x) sqrt(x) log(x) sign(x)
正弦函数 余弦函数 正切函数 绝对值 最小值 开平方 自然对数 符号函数
asin(x) acos(x) atan(x) max(x) sum(x) exp(x) log10 ( x) fix(x)
MATLAB (matrix1)
2、矩阵中元素的操作 、
的第r行 （1）矩阵 的第 行：A（r，：） ）矩阵A的第 （ ，：） 的第r列 （：，r） （2）矩阵 的第 列：A（：， ） ）矩阵A的第 （：， 的每一列， 拉伸为一个列向量： （：） （3）依次提取矩阵 的每一列，将A拉伸为一个列向量：A（：） ）依次提取矩阵A的每一列 拉伸为一个列向量 的第i 列构成新矩阵:A(i1:i2, j1:j2) （4）取矩阵 的第 1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵 ）取矩阵A的第 的第i 构成新矩阵:A(i2:-1：i1，：） （5）以逆序提取矩阵 的第 1~i2行，构成新矩阵 ）以逆序提取矩阵A的第 ： 的第j 构成新矩阵:A(:, j2:-1：j1 ） （6）以逆序提取矩阵 的第 1~j2列，构成新矩阵 ）以逆序提取矩阵A的第 ： 的第i 构成新矩阵:A(i1:i2，： ] ，：)=[ （7）删除 的第 1~i2行，构成新矩阵 ）删除A的第 的第j 构成新矩阵:A(：， （8）删除 的第 1~j2列，构成新矩阵 ：， j1:j2)=[ ] ）删除A的第 拼接成新矩阵： （9）将矩阵 和B拼接成新矩阵：[A B]；[A；B] ）将矩阵A和 拼接成新矩阵 ； ； MATLAB (matrix2)
（2）数组 数组运算 ）数组-数组运算 当两个数组有相同维数时， 当两个数组有相同维数时，加、减、乘、除、 幂运算可按元素对元素方式进行的， 元素对元素方式进行的 幂运算可按元素对元素方式进行的，不同大小或维 数的数组是不能进行运算的. 数的数组是不能进行运算的
matlab菜鸟教程
matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。
它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧，帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。
1. Matlab环境搭建安装Matlab：在MathWorks官网下载并安装Matlab软件，按照向导进行安装。
打开Matlab：双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。
2. Matlab基本语法变量和常量：使用等号（=）将数值或表达式赋给变量。
例如：x = 5, y = sin(x)。
数据类型：Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型和逻辑型等。
常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。
矩阵和数组：Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。
可以使用方括号（[]）定义矩阵和数组，并进行矩阵运算。
函数调用：Matlab提供了丰富的内置函数，可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。
条件语句：使用if语句进行条件判断，根据不同的条件执行不同的操作。
循环语句：使用for循环和while循环重复执行一段代码，根据循环条件来控制循环的执行次数。
3. Matlab常用函数数值计算：Matlab提供了多种数值计算函数，如sin、cos、exp、log等，用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。
数据处理：Matlab提供了丰富的数据处理函数，如mean、sum、max、min等，用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。
图形绘制：Matlab可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。
数据导入和导出：Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式，如文本文件、Excel文件和图像文件等。
可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。
第1讲 MATLAB入门(2019)(2)(1)
数组与常数之间的除法运算没有任何限制。另外，数组运算中还有幂运算（运算符 .^ ）、
指数运算（exp）、对数运算（log）、和开方运算（sqrt）等。有了“对应元素”的规定，数
组的运算实质上就是针对数组内部的每个元素进行的。
二、 矩
阵
1、矩阵的建立
逗号或空格用于分隔某一行的元素，分号用于区分不同的行. 除了分号，在输入矩阵时，
提取 A 中第 r 行所有列所构成的 A 的子数组
A(:, c)
提取 A 中第 c 列所有行所构成的 A 的子数组
A(i1:i2, j1:j2)
提取矩阵 A 的第 i1 至 i2 行、第 j1 至 j2 列构成新矩阵
A(i2:-1：i1 , : )
以逆提取矩阵 A 的第 i1 至 i2 行，构成新矩阵
a.^b=[a1^b1,a2^b2,…,an^bn
5、矩阵运算符与数组运算符的异同
数组的加、减与矩阵的加、减运算完全相同。而乘除法运算符有相当大的区别，数组的
乘除法是指两同维数组对应元素之间的乘除法，它们的运算符为“.*”和“./”或“.\”。
前面讲过常数与矩阵的除法运算中常数只能做除数。在数组运算中有了“对应关系”的规定，
例 在区间[0,2*pi]画 sin(x)，并分别标注“sin(x)” ”cos(x)”.
解 x=linspace(0,2*pi,30); y=sin(x); z=cos(x); plot(x,y,x,z)
gtext(‘sin(x)’);gtext(’cos(x)’)
(4) legend 的用法：其功能是在图形上添加图例。
生成 n 阶 Hilbert 矩阵
magic(n)
产生维数维 n×n 的魔方阵
用MATLAB进行科学计算入门教程
用MATLAB进行科学计算入门教程使用MATLAB进行科学计算入门教程第一章：MATLAB简介及安装MATLAB（Matrix Laboratory）是一种广泛应用于工程和科学计算领域的高级数学计算软件。
它提供了强大的数据处理、可视化和数值计算功能，被广泛应用于信号处理、控制系统设计、图像处理等领域。
在开始学习MATLAB之前，首先需要进行安装。
用户可以从MathWorks官方网站上下载适用于自己操作系统的MATLAB版本。
安装完成后，用户可以按照向导进行配置和激活。
第二章：MATLAB基础知识2.1 MATLAB工作环境启动MATLAB后，主界面将出现在用户面前。
MATLAB主界面由命令窗口、编辑器窗口、工作区、当前文件夹、历史命令、命令历史和菜单等组成。
用户可以通过命令窗口输入MATLAB命令进行运算和操作，也可以通过编辑器编写脚本文件。
2.2 MATLAB变量和数据类型在MATLAB中，变量可以用于存储各种类型的数据，包括数值、字符串、矩阵等。
MATLAB支持常见的数据类型，如整数、浮点数、字符和逻辑等。
用户可以使用命令进行变量的赋值和操作。
2.3 MATLAB运算符和算术运算MATLAB提供了丰富的运算符用于实现各种数学运算和逻辑运算。
包括算术运算符（+、-、*、/、\）、关系运算符（>、<、==、~=等）、逻辑运算符（&&、||、~）等。
用户可以根据需要使用这些运算符进行计算。
2.4 MATLAB控制流程MATLAB支持一系列的控制流程语句，用于实现条件执行、循环和函数调用。
其中，条件语句如if语句和switch语句可以根据条件执行不同的代码块；循环语句如for循环和while循环可以反复执行一段代码；函数调用可以实现对已有的函数进行调用。
第三章：MATLAB向量和矩阵操作3.1 向量和矩阵的创建与访问MATLAB中的向量和矩阵可以通过手动输入、使用内置函数或读取外部文件来创建。
MATLAB基础入门教程
MATLAB基础入门教程MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于算法开发、数据可视化和数值计算的强大编程语言和环境。
它广泛应用于工程、科学和经济等领域，提供了许多功能和工具，帮助用户解决各种数学问题。
本文将介绍MATLAB的基础知识和使用方法，帮助读者入门并快速上手。
1.MATLAB的安装和启动首先，我们需要下载并安装MATLAB软件。
MATLAB提供了不同版本供用户选择，根据个人需求选择适当的版本进行安装。
安装完成后，可以从开始菜单或桌面快捷方式启动MATLAB。
2.MATLAB的界面和基本操作MATLAB的界面由命令窗口、编辑器窗口、工具栏和菜单栏等组成。
命令窗口是用户与MATLAB交互的主要界面，可以输入并执行MATLAB命令。
编辑器窗口用于编写和编辑MATLAB代码。
工具栏和菜单栏提供了常用功能的快速访问。
在MATLAB中，常用的基本操作包括创建变量、进行数学运算、调用函数和绘制图形等。
下面将介绍一些常用命令和语法。
3.变量和数据类型在MATLAB中，可以使用赋值语句（=）创建变量并给其赋值。
MATLAB支持多种数据类型，如数值（整数、浮点数等）、字符串、逻辑值（true和false）和复数等。
例如，可以使用以下语句创建并赋值一个变量：```x=10;y='Hello MATLAB';z=true;```MATLAB还提供了一些特殊的变量和常量，如pi（圆周率）和inf （无穷大）。
通过使用这些工具，可以更方便地进行数学计算和建模等操作。
4.数组和矩阵运算MATLAB以数组为基本数据结构，支持各种数组和矩阵运算。
可以使用方括号（[]）创建一维或多维数组，并使用索引访问数组的元素。
例如：```a=[1,2,3,4,5];b=[1,2;3,4;5,6];c=a(3);%访问数组a的第三个元素d=b(2,1);%访问矩阵b的第二行的一列元素```MATLAB提供了丰富的函数库和运算符，用于对数组和矩阵进行各种操作，如求和、平均值、乘法、转置等。
MATLAB的基本使用方法
MATLAB的基本使用方法一、MATLAB基础1.启动和退出MATLAB若要启动MATLAB，双击桌面上的MATLAB图标或通过命令行输入"matlab"。
若要退出MATLAB，可以在命令窗口中输入"quit"或直接关闭窗口。
2.MATLAB界面3.基本操作在命令窗口中，可以执行各种MATLAB命令和表达式。
例如，可以进行简单的数学计算：>>2+3>> sqrt(16)也可以定义变量：>>x=5;>>y=x+3;>>y84.矩阵和向量可以使用中括号创建矩阵和向量：>>A=[123;456;789];>>B=[123];>>C=[1;2;3];可以通过A(row, col)的方式访问矩阵元素：>>A(2,3)6可以进行矩阵运算：>>A+2>>A*B>> inv(A)5.图形绘制使用plot函数，可以绘制曲线图：>> x = linspace(0, 2*pi, 100);>> y = sin(x);>> plot(x, y);可以通过给plot函数传递额外参数来设置图形属性，如线型、颜色和标记等：>> plot(x, y, 'r--o');>> xlabel('x');>> ylabel('y');>> title('Sine Curve');6.控制流程可以使用if-else语句进行条件判断：>>x=5;>> if x > 0>> disp('x is positive');>> else>> disp('x is negative');>> end可以使用for循环语句进行迭代操作：>> for i = 1:10>> disp(i);>> end7.函数和脚本可以在MATLAB中编写和调用函数。
MATLAB编程指南
MATLAB编程指南第一章：MATLAB简介1.1 MATLAB的历史和发展1.2 MATLAB的功能和特点1.3 MATLAB的应用领域第二章：MATLAB环境搭建2.1 安装MATLAB软件2.2 MATLAB环境的基本组成2.3 MATLAB界面和工具栏介绍第三章：MATLAB基础知识3.1 MATLAB变量和数据类型3.2 MATLAB运算符和表达式3.3 MATLAB函数和脚本文件3.4 MATLAB编程规范第四章：矩阵和向量操作4.1 加载、创建和操作矩阵4.2 矩阵运算和元素操作4.3 向量操作和索引4.4 矩阵和向量函数第五章：MATLAB图形绘制 5.1 绘制二维图形5.2 绘制三维图形5.3 自定义图形属性5.4 图形输出和保存第六章：数据处理和分析6.1 数据输入和输出6.2 数据编辑和处理6.3 统计分析和建模6.4 数据可视化和结果解释第七章：符号计算与数值计算7.1 符号计算的基本概念7.2 符号计算和代数运算7.3 数值计算和近似方法7.4 符号计算和数值计算的结合第八章：MATLAB应用开发8.1 MATLAB GUI设计和界面编程 8.2 MATLAB应用程序开发8.3 MATLAB与其他编程语言的接口 8.4 MATLAB应用案例分析第九章：MATLAB并行计算9.1 并行计算的基本概念9.2 MATLAB并行计算工具箱9.3 并行计算的案例应用9.4 并行计算的优化和调试第十章：MATLAB调试与优化10.1 MATLAB调试工具的使用10.2 MATLAB代码调试技巧10.3 MATLAB优化方法和技巧10.4 MATLAB性能分析与改进第十一章：常见问题解答11.1 MATLAB常见错误和解决方法11.2 MATLAB使用技巧和经验分享11.3 MATLAB在线资源和社区11.4 MATLAB学习和进阶指南通过以上章节的内容，本文旨在提供一份全面的MATLAB编程指南，以帮助读者迅速入门和深入理解MATLAB编程。
MATLAB入门教程(2) 二维绘图
MATLAB 的二维绘图基础了解了MATLAB 的矩阵和向量概念与输入方法之后，MATLAB 的二维绘图再简单也不过了。
假设有两个同长度的向量 x 和y, 则用plot(x,y) 就可以自动绘制画出二维图来。
如果打开过图形窗口，则在最近打开的图形窗口上绘制此图，如果未打开窗口，则开一个新的窗口绘图。
〖例〗正弦曲线绘制：>> t=0:.1:2*pi;%生成横坐标向量，使其为0,0.1,0.2,...,6.2y=sin(t); % 计算正弦向量plot(t,y) %绘制图形这样立即可以得出如图所示的二维图[4.1(a)]plot() 函数还可以同时绘制出多条曲线，其调用格式和前面不完全一致，但也好理解。
>> y1=cos(t); plot(t,y,t,y1); %或plot(t,[y; y1]), 即输出为两个行向量组成的矩阵。
图形见 4.1(b)。
plot() 函数最完整的调用格式为：>> plot(x1,y1,选项1, x2,y2, 选项2, x3,y3, 选项3, ...)其中所有的选项如表 4.1 所示。
一些选项可以连用，如'-r' 表示红色实线。
由MATLAB 绘制的二维图形可以由下面的一些命令简单地修饰。
如>> xlabel('字符串') % 给横坐标轴加说明>> ylabel('字符串') % 给纵坐标轴加说明，%并自动旋转90度>> title('字符串') % 给整个图形加图题得出的图形如右图所示。
axis() 函数可以手动地设置x,y 坐标轴范围还可以使用plotyy() 函数绘制具有两个纵坐标刻度的图形。
坐标系的分割在MATLAB 图形绘制中是很有特色的，比较规则的分割方式是用subplot() 函数定义的，其标准调用格式为subplot(n,m,k)其中，n 和m 为将图形窗口分成的行数和列数，而k 为相对的编号。
MATLAB基础与编程入门(第二版)(张威)-第6章
第6章 图 形 基 础
并且可以在MATLAB命令行窗体中看到： >> plot(prices1, 'DisplayName', 'prices1',
'YDataSource', 'prices1'); figure(gcf) 其实这条指令就是绘制变量的MATLAB命令。 如果选择其他指令，例如选择hist，则得到的可视化结
第6章 图 形 基 础 6.2 交 互 式 绘 图
6.2.1 基本绘图 如前所述，实现数据可视化是需要有相应的步骤的，其中
的第一步骤就是准备绘制的数据。绘制的数据可以用MATLAB 的工具将必要的数据导入到MATLAB工作空间。也就是说，能 够进行可视化的数据实质都是保存在MATLAB工作空间中的变 量。本节将在MATLAB命令行窗体中键入下面的指令来创建用 户可视化的数据。
第6章 图 形 基 础
MATLAB的图形窗体主要包括如下几个部分： ·菜单栏：MATLAB的图形窗体一般包括一个菜单栏，利用 这个菜单栏可以完成对窗体中各种对象的基本操作，例如图形 的打印导出等。
·工具栏：图形窗体的工具栏用来完成对图形对象的一 般性操作，例如新建、打开、保存和打印，图形的旋转、缩放 等，还有对图形窗体的一些编辑操作也可以通过该工具栏完成。 具体操作将在后续的实例中依次介绍。
第6章 图 形 基 础
>> randn('state',27) >> startprice = 50; >> fracreturns1 = .0015*randn(200,1)+.0003; >> x = [startprice; 1+fracreturns]; >> prices1 = cumprod(x); >> t = (1:length(prices1))'; >> randn('state',7) >> fracreturns2 = .0015*randn(200,1)+.0003; >> x = [startprice; 1+fracreturns]; >> prices2 = cumprod(x);
MATLAB如何使用-教程-初步入门大全资料
运算 数学表达式
加 a+b
减
a-b
乘 a×b
除 a÷ b
幂 a^b
MATLAB运算符
+ *
/(右除)或\(左除)
^
MATLAB表达式
a+b a-b a*b a/b或b\a a^b
示例
1+2 5-3 2*3
6/2或2\6 2^3
指出：右除相当于通常的除法。
22
七、MATLAB的变量与函数
1、变量 变量就是在程序的运行过程中，其数值可以变化的量
MATLAB是交互式的语言，输入命令即给出运算结 果。而命令窗口则是MATLAB的主要交互窗口，用 于输入和编辑命令行等信息，显示结果（图形除 外）。
当命令窗口中出现提示符“>>”时，表示MATLAB已 经准备好，可以输入命令、变量或运行函数。提示 符总是位于行首。
在每个指令行输入后要按回车键，才能使指令被 MATLAB执行。
28
矩阵的创建（续）
1、直接输入法－在命令窗口按规则输入方式创建矩阵
例1.在命令窗口创建简单的数值矩阵。
>>A=[1 3 2;3 1 0;2 1 5] 回车后在命令窗口显示如下结果
A=
132
310
215 例2.在命令窗口创建带运算表达式的矩阵，不显示结果。
>>y=[sin(pi/3),cos(pi/6);log(20),exp(2)]; 输入“y”回车，在命令窗口显示出来。
（3）在MATLAB安装目录\MATLAB6p5中双击 MATLAB快捷方式。
（4）在MATLAB安装目录\MATLAB6p5\bin\win32 中双击MATLAB.exe图标。
学习matlab(Matlab基础知识)
第二讲Matlab基础知识1.标识符把标志变量、常量或文件名的特定字符称为标识符，Matlab规定必须是英文字母、阿拉伯数字和下划线等符号组成的字符串，第一个符号必须是英文字母。
2.Matlab中的数据及变量类型有三种类型的基本数据：（1）数值型数据，简称数值（Double Array）：一般输入的数字均为数值数据，包含实数、复数。
（2）字符串型数据，简称字符量（Char Array）：用英文格式单引号加以界定的数字、字符、各种符号、表达式、方程式和汉字等。
（3）符号型数据，简称符号量（Sym Object）：用sym和syms可以把字符、表达式、方程、矩阵等定义成数学符号，称为符号型数据，运算结果为数学表达式。
在命令窗口中键入class（a），回车可知已有变量a是哪一种类型的数据。
3.变量名及赋值（略）2.1 数值矩阵2.1.1 永久性数值变量名除了i、j、pi、eps（浮点运算相对精度10-52）、Inf、NaN外还有，realmin(最小正浮点数2-1022)、realmax(最大正浮点数21023)。
2.1.2 数值矩阵的创建1.直接输入法>>a=[1 6 1;4 6 2;9 3 8];>> b=[2-3i,3+5i,2i;3,9i,6;5-i,7i,4];3．变换矩阵结构的命令flipud(a)——输出矩阵a上下翻转后的矩阵；fliplr(a)——输出矩阵a左右翻转后的矩阵；rot90(a,k)——输出矩阵a沿逆时针旋转k个90度后的矩阵，k为正负整数；rot90(a)——输出矩阵a逆时针旋转90度后的矩阵；reshape(A,m,n)——输出一个m×n=k阶矩阵，它是由矩阵a的k个元素重新排列构成的矩阵，重排前后元素在矩阵中的符号不变。
4.一批特殊向量（行矩阵）的创建（1）等差数列型向量的创建增量输入法：t=a:h:b或t=[a:h:b]，>> t=(a:h:b)，a、b为起始值，h为公差，可正，可负，省略时为1.例如>> t=0:0.1:2*pi线性等分命令t=linspace(a,b,n)，a、b为起始值，n为（b-a）的等分点个数。
MATLAB基础与编程入门(第二版)(张威)-第3章
第三章 数 据 类 型
注意：
MATLAB和C语言在处理数据类型和变量时不同。在C语言 中，任何变量在使用之前都必须声明，然后赋值，在声明变量时 就指定了变量的数据类型。但是在MATLAB中，任何数据变量都不 需要预先的声明，MATLAB将自动地将数据类型设置为双精度类型， 若需要使用其他类型的数据，则必须通过数据类型的转换完成。 MATLAB的数据类型名称同样就是数据类型转换的函数，利用这些 函数来完成相应的数据类型转化的工作。
第三章 数 据 类 型
第三章 数 据 类 型
3.1 概述 3.2 MATLAB基本数值类型 3.3 逻辑类型和关系运算 3.4 字符串 3.5 元胞数组 3.6 结构 3.7 本章小结
第三章 数 据 类 型 3.1 概 述
MATLAB的早期版本只有非常简单的二维数组和字符类型 的数据，目前的MATLAB版本中不仅有多达十几种的基本数据类型， 在不同的专业工具箱中还有特殊的数据类型，并且MATLAB还支持 面向对象的编程技术，支持用户自定义的数据类型。
关于数据类型转换函数的使用可以参阅相应的在线帮助。
第三章 数 据 类 型
例子3-2 使用不同的数据类型。
在MATLAB命令行窗体中键入下面的指令：
>> A = [1 2 3];
>> B = [4 5 6];
>> C = A + B;
>> whos
Name
Size
Bytes Class
A
1x3
24 double
MATLAB支持的基本数据类型见图3-1。
第三章 数 据 类 型
MATLAB数据类型
基本数值类型
字符串
MATLAB编程入门
inv(D)*D*X=inv(D)*B
inv(D)*D=I
I*X=X
X=inv(D)*B=D\B
X*D=B
X=B*inv(D)=B/D
n×n阶方阵A和同阶的方阵V相乘，得出n阶单位矩阵I。 I为eye(n)。
V是A的逆阵。V存在条件：A的行列式不等于0， det(A)≠0 V=A-1 MATLAB内部函数inv，得出A的逆阵V。
第一章 MATLAB简介
MATLAB(MATrix LABoratory,即矩阵实验室)是 MathWork公司推出的一套高效率的数值计算和可视化软件。
MATLAB是当今科学界最具影响力、也是最具活力的软件， 它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量 的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功 能。
u=conj(z) （共轭）
u = 1.0000 - 2.0000i 3.0000 - 4.0000i 5.0000 - 6.0000i 7.0000 - 8.0000i
v=conj(z)’ （转置）
v = 1.0000 + 2.0000i 5.0000 + 6.0000i 3.0000 + 4.0000i 7.0000 + 8.0000i
D与B行数相等 两端同时左乘以inv(D) 逆阵 单位阵 D\B为D左除B
X=D\B，左除时阶数检查条件：两矩阵的行数必须相等。 未知矩阵在左. D的逆阵右乘以B，记作 /D 右除。 右除时阶数检查条件：两矩阵的列数必须相等。
a=[1 2 3; 3 -5 4; 7 8 9] x=[x1,x2,x3] b=[2;0;2] ax'=b x=a\b a左除b
2024(完整版)MATLAB自学教程
01 MATLABChapterMATLAB概述与特点发展历程及应用领域发展历程应用领域安装与界面介绍安装用户可以从MathWorks官网下载MATLAB安装程序，根据提示完成安装过程。
安装过程中需要选择安装路径、添加环境变量等步骤。
界面介绍MATLAB界面包括命令窗口、工作空间、当前目录窗口、命令历史窗口等部分。
用户可以在命令窗口中输入命令并执行，工作空间展示当前变量和函数，当前目录窗口显示当前工作路径下的文件和文件夹，命令历史窗口记录用户输入的命令历史。
01020304变量与数据类型条件语句与循环语句数组与矩阵操作函数编写与调用基本操作入门02数据类型与运算规则Chapter整数类型包括有符号和无符号整数，如int8、uint8、int16、uint16等。
浮点数类型包括单精度和双精度浮点数，如single、double。
特殊数值如Inf表示无穷大，-Inf表示负无穷大，NaN表示非数字。
字符数组01字符串操作02字符编码03逻辑型数据逻辑函数逻辑运算逻辑值（~）等逻辑运算符。
逻辑真（true）和逻辑假（false）。
数组与矩阵运算规则数组创建数组索引矩阵运算特殊矩阵03程序设计基础ChapterMATLAB 中变量名区分大小写，以字母开头，可包含字母、数字和下划线，不能是MATLAB保留字。
变量命名规则变量作用域特殊变量局部变量只在其所在的函数或脚本中有效，全局变量在整个MATLAB 工作环境中都有效。
MATLAB 提供了一些特殊变量，如ans 、pi 、i 或j （虚数单位）等，可以直接使用。
变量命名规则及作用域条件语句if-else语句用于根据条件执行不同的代码块，switch-case语句用于多分支选择。
循环语句for循环用于指定次数的重复执行，while循环用于满足条件时的重复执行。
流程控制语句break语句用于提前退出循环，continue语句用于跳过本次循环的剩余部分。
条件语句和循环语句应用函数定义MATLAB 中可以使用function 关键字定义函数，包括输入参数、输出参数和函数体。
MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
MATLAB如何使用_教程_初步入门大全
一、安装MATLAB
安装完成后，打开MATLAB软件，会弹出一个启动界面，选择“许可
证并激活”进行注册。
输入相应的许可证信息，点击激活即可完成注册。
二、MATLAB基本操作
1.MATLAB界面介绍
2.MATLAB命令行操作
在命令窗口中，可以输入MATLAB命令进行操作。
例如，输入“help”命令可以查看MATLAB的帮助文档；输入“clc”可以清除命令窗口中的内容；输入“clear”可以清除当前工作空间中的所有变量。
3.MATLAB变量和数据类型
4.MATLAB基本操作
三、数据处理与分析
1.数据读取
2.数据处理
在读取数据后，可以使用MATLAB提供的函数进行数据处理和分析。
例如，使用“mean”函数计算平均值，使用“std”函数计算标准差，使
用“sort”函数对数据进行排序。
3.数据可视化
四、MATLAB编程
1.编写脚本
2.编写函数
3.控制流程
在编写脚本和函数时，可以使用条件语句和循环语句控制程序的流程。
例如，使用“if”语句进行条件判断，使用“for”和“while”循环语句
进行循环操作。
总结：
通过本文的介绍，你应该对MATLAB的初步入门和使用有了一定的了解。
可以从安装MATLAB开始，了解基本操作和数据处理，然后逐步学习
绘图和编程等高级功能。
MATLAB拥有丰富的函数库和工具箱，可以应用
于各种领域的科学计算和工程问题的解决。
希望这篇文章对你学习MATLAB有所帮助。
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变量与函数
变量 命名规则 1.变量名必须是不合空格的单个词; 2.变量名区分大小写; 3.变量名最多不超过31个字符;
4.变量名必须以字母打头,变量名中可以包含字母、 数字、下划线，不允许使用标点符号. 5.变量名不能和预定义变量同名,若覆盖，用clear清 除;
预定义常量（特殊变量）
三角函数与双曲函数
sin asin cos acos tan atan cot acot sec asec csc acsc 正弦函数 反正弦函数 余弦函数 反余弦函数 正切函数 反正切函数 余切函数 反余切函数 正割函数 反正割函数 余割函数 反余割函数 sinh asinh cosh acosh tanh atanh sech asech csch acsch coth acoth 双曲正弦函数 反双曲正弦函数 双曲余弦函数 反双曲余弦函数 双曲正切函数 反双曲正切函数 双曲正割函数 反双曲正割函数 双曲余割函数 反双曲余割函数 双曲余切函数 反双曲余切函数
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常用的特殊矩阵
单位矩阵：eye(m,n); eye(m) 零 矩 阵：zeros(m,n); zeros(m) 一 矩 阵：ones(m,n); ones(m) 对角矩阵：对角元素向量 V=[a1,a2,…,an] A=diag(V) 随机矩阵：rand(m,n)产生一个m×n的均匀 分布的随机矩阵
复数z的相角 复数z的实部 复数z的虚部 舍去小数取整 加入正小数取整 符号函数 求x除以y的余数 最小公倍数 以2为底的指数 以2为底的对数
基本函数的使用 例如sin（x），若x是数，则只求x的正弦函 数，若x是矩阵，则求x的每个元素的正弦函 数
例：设A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >> sin(A) ans = 0.8415 0.9093 0.1411 -0.7568 -0.9589 -0.2794 0.6570 0.9894 0.4121
二、MATLAB基本使用
1、Matlab的进入与运行 2、Matlab程序设计语言基础 3、Matlab的基本数学运算 4、Matlab的程序设计 5、Matlab的绘图
变量与函数
变量不需要事先声明，也不需要指定变量 类型，它会自动根据所赋予变量的值或对 变量的操作来确定变量的类型；赋值过程 中，如果变量已存在，则用新值代替旧值， 以新的类型代替旧的类型。 即i=0；定义一个变量i，并给初值0；
在缺省情况下，当结果为整数，作为整数 显示；当结果为实数，以小数后4位的精度 近似显示。 如果结果中的有效数字超出了这一范围， 以科学计数法显示结果。
format命令改变显示格式，常用的的格式有 long (16位) bank(2个十进制位) hex(十六进制) short(缺省) short e(5位加指数) +(符号) long e(16位加指数) rat(有理数近似) 格式：format 格式字符;
冒号表达式与子矩阵提取
若>>v3=0:pi 则v3=[0 1 2 3] 若>>v4=pi:-1:0 则v4=[3.1416 2.1416 1.1416 0.1416]
冒号表达式与子矩阵提取
与冒号表达式相近的是 linspace(first,last,n) 如linspace(2,9,11) ans = 2.0000 2.7000 3.4000 4.1000 4.8000 5.5000 6.2000 6.9000 7.6000 8.3000 9.0000
Matlab的基本语句结构
直接赋值语句 赋值变量=赋值表达式 例1-2 >> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9] A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 >>是Matlab的提示符
Matlab的基本语句结构
上述过程把等号右边的表达式直接赋给左 边的复制标量，并返回Matlab的工作空间； 如果赋值表达式后面没有分号，则在Matlab 的命令窗口中显示表达式的运算结果；
abs(x) 绝对值 sqrt(x) 开平方 conj(z) 共轭复数 round(x) 四舍五入 floor(x) 舍去正小数 rat(x) 化为分数表示 gcd(x,y) 最大公因数 exp(x) 自然指数 log(x) e为底的对数 Log10(x) 10为底的对数
angle(z) real(z) imag(z) fix(x) ceil(x) sign(x) rem(x,y) lcm(x,y) pow2(x) log2(x)
பைடு நூலகம்
二、MATLAB基本使 用
二、MATLAB基本使用
1、Matlab的进入与运行 2、Matlab程序设计语言基础 3、Matlab的基本数学运算 4、Matlab的程序设计 5、Matlab的绘图
MATLAB的进入与运行
MATLAB的进入与界面 五个窗口 命令窗口(Command Windows) 起始面板(Launch Pad) 工作空间(Workspace) 命令历史(Command history) 当前目录(Current directory)
如果省略了赋值变量和等号，则表达式运 算的结果将付给保留变量ans； 方括号中的分号表示矩阵的换行，逗号或 空格表示同一行矩阵元素间的分隔；
冒号表达式与子矩阵提取
冒号表达式 v=s1:s2:s3 该函数生成一个行向量v，s1为向量的起始 值，s2为步距； 该向量从s1出发，每个步距s2取一个点，直 至不超过s3的最大值构成一个向量； 省略s2，则步距默认为1；
冒号表达式与子矩阵提取
例1-3 >>v1=0:0.2:pi 则v1=[0 0.2000 0.4000 0.6000 0.8000 1.0000 1.2000 1.4000 1.6000 1.8000 2.0000 2.2000 2.4000 2.6000 2.8000 3.0000] 若>>v2=0:-0.1:pi 则v2为1×0的空矩阵
Matlab能做什么
基本的数据处理 优化和解方程 动态过程仿真：实时的和非实时的 数据来源：Excel、数据库、A/D等等 嵌入式的控制：Pc/104和DSP 神经元网络、小波分析、GA等等 虚拟现实仿真
Matlab是所有系统工具的基础
设计自动化工具
一般用途工具
信号和图像处理
冒号表达式与子矩阵提取
访问第i个元素A（i），从1开始计数； 多行多列的矩阵按照先列后行的顺序； A= 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A(2)是指4
冒号表达式与子矩阵提取
提取子矩阵的具体方法 B=A(v1, v2) V1向量表示子矩阵要保留的行号构成的向 量，v2表示要保留的列号构成的向量； 若v1或v2为：，则表示提取所有的行或列； end表示最后一行（列）
控制系统设计和分析
与MATLAB相似的软件
Mathmatica 数学计算功能。复杂符号计算， 主要在理论界 Mathcad 数学文字软件。直接写出报告 Maple 符号计算功能强大 SciLab 免费的matlab科隆体 仿真软件：MATRIXx、VisSim等等
Matlab学习要点和资源
Matlab的版本演化
Matlab 1.0 Pc matlab->matlab 386 Matlab3.5+simulink Matlab 4.0：simlink内嵌 Matlab 5.0 :全面的面向对象 Matlab 5.1~5.3 Matlab 6.0 Matlab 6.5：购并了MATRIXx Matlab 7.0:2004 Matlab 2009a:2009年
Matlab入门
2010数学建模培训 华侨大学数学学院
一、概述
概述
MATLAB是Matrix Laboratory的缩写 MATLAB是一种交互式的以矩阵为基础的 系统计算平台,它用于科学和工程的计算与 可视化。它的优点在于快速开发计算方法， 而不在于计算速度。 采用Matlab工具可以省去矩阵运算或画图 时编程的麻烦
>>eye(2,3) ans= 100 010 >>zeros(2,3) ans= 000 000
>>ones(2,3) ans= 111 111 >>V=[5 7 2]; A=diag(V) A= 500 070 002
>>eye(2) ans= 10 01 >>zeros(2) ans= 00 00
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命令行方式 特别的 clc清除命令窗口的记录 clear清除命令工作空间的记录 ↑ 调出刚才使用过的命令
MATLAB的运行方式
M文件方式：M文件运行方式是先在一个以 m为扩展名的M文件中输入一系列数据和命 令，然后让MATLAB执行这些命令。 M文件有两种类型：脚本M文件和函数M文 件 M文件的创建（FileNewM-file） M文件的使用：在>>提示符下键入该M-file 的文件名，如M文件myfun.m，键入 >>myfun即可调用